CN113627983A - 一种基于视频创意的网络广告推广方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种基于视频创意的网络广告推广方法及系统，涉及广告信息技术领域。一种基于视频创意的网络广告推广方法包括：获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。其能够使广告内容与视频创意内容相关，不引起观看者的反感，且统一匹配，提高经济效益。本发明还提出了一种基于视频创意的网络广告推广系统，包括：获取模块、计算模块及推广模块。

Description

一种基于视频创意的网络广告推广方法及系统

技术领域

本发明涉及广告信息技术领域，具体而言，涉及一种基于视频创意的网络广告推广方法及系统。

背景技术

以前，在数字电视设备播放电视节目的过程中，经常会在电视节目的间隔之间投放大量的广告，为用户带来各种资讯，推广各种商品或者服务，用户收看广告，对广告内容中的商品或者服务进行了解，并根据需求进行购买。

随着近几年通信计算机网络技术快速发展，智能便携设备快速普及，每个手机用户就是一个智能终端，越来越多的用户通过智能设备(手机，平板)观看网络视频节目增加对外界的了解，提高用户的娱乐性和科学性。但在视频在观看同时，通常会有不同程度的广告出现，这些广告通常是在播放之前就预先设定好播放给观看用户的。这类广告一般可以分为两种，一种是和视频内容没有关系，容易引起观看者的反感，反而会起到反作用，另一种是和视频内容有关，但是需要大量的工作人员预先设置，需要花费大量的人工操作。既成本投入大，又影响了广告的实际宣传效果。

而有创意的视频广告可以引起观看者的观看体验，如何做到视频创意的网络广告推广是本领域技术人员亟需解决的技术问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于视频创意的网络广告推广方法，其能够使广告内容与视频创意内容相关，不引起观看者的反感，且统一匹配，提高经济效益。

本发明的另一目的在于提供一种基于视频创意的网络广告推广系统，其能够运行一种基于视频创意的网络广告推广方法。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种基于视频创意的网络广告推广方法，其包括获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。

在本发明的一些实施例中，上述获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧包括：对视频广告数据进行均匀切分，对每一个时间段结合语义上下文进行关键帧采样，然后将关键帧结合在一起构成视频序列。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：通过RNN检测视频序列中目标，提取视频序列中的目标特征，结合视频序列中的属性信息，选取与其匹配的推广方案。

在本发明的一些实施例中，上述根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息包括：通过大数据AI算法计算出关键帧在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：系统统计分析用户在视频浏览页面的观看习惯，根据用户信息及在视频浏览页面的观看习惯，判定用户对应的感兴趣的视频类别，并从数据库中提取出对应类别视频的广告投放至用户终端。

在本发明的一些实施例中，上述根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理包括：根据推广方案制定在预定时间段内的预定奖励值总和，预定奖励值总和不大于预算值，根据预定奖励值总和制定视频创作者的奖励计划。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：根据视频创作者的增加一个创意视频预算请求，执行对应视频的预算值更新操作，根据视频创作者的增加一个创意视频的投放总量的请求，执行现有视频投放到其他APP的操作。

第二方面，本申请实施例提供一种基于视频创意的网络广告推广系统，其包括获取模块，用于获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；

计算模块，用于根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；

推广模块，用于根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。

在本发明的一些实施例中，上述包括：用于存储计算机指令的至少一个存储器；与上述存储器通讯的至少一个处理器，其中当上述至少一个处理器执行上述计算机指令时，上述至少一个处理器使上述系统执行：获取模块、计算模块及推广模块。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如一种基于视频创意的网络广告推广方法中任一项的方法。

相对于现有技术，本发明的实施例至少具有如下优点或有益效果：

其能够使广告内容与视频创意内容相关，不引起观看者的反感，且统一匹配，提高经济效益。通过后台系统计算出网络视频广告在用户终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息，可以有效提高广告传播效率、提高了广告推广的效率，并记录点击或浏览过该创意视频的用户信息，为后期的广告营销提供数据基础，起到了很好的作用，而且可以将广告无缝嵌入到视频关键帧中，选择用户感兴趣的分类进行选播创意视频，不引起观看者的反感。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广方法步骤示意图；

图2为本发明实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广方法详细步骤示意图；

图3为本发明实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广系统模块示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备。

图标：10-获取模块；20-计算模块；30-推广模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

需要说明的是，术语“包括”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。

实施例1

请参阅图1，图1为本发明实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广方法步骤示意图，其如下所示：

步骤S100，获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；

在一些实施方式中，收集尽可能多的包含字幕的视频，构造视频序列采样模型，提取视频序列的关键帧；接着依据采样后的包含字幕的图片序列，利用残差深度学习方式构建视频内容和广告匹配模型。视频内容采样是网络广告推广的一种途径，也是将产品广告嵌入到视频的关键步骤。图片采样一般先对整个视频进行均匀且分成若干等份，然后对每个切分时间段进随机视频采样，然后将这些采样的视频图片构成一个视频图片序列，这种方法简单，但对于广告很难嵌入到这些视频图片中，为此，本项目打算利用基于视频语义上下文采样视频图片。本项目首先对视频进行均匀切分，然后对每一个时间段结合语义上下文进行关键帧采样，然后将这些关键帧结合在一起，构成一个视频序列。

广告模型匹配就是将根据已生成视频序列和广告模型进行匹配，确定采样的视频序列所对应的产品广告，是广告进一步嵌入到视频中的重要步骤。广告模型构建是利用大量的视频序列，结合区域RNN训练生成的。

步骤S110，根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；

在一些实施方式中，系统计算出植入网络广告的创意视频在用户终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的网络广告属性信息，包括：通过大数据AI算法计算出植入网络广告的创意视频在用户终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息。

步骤S120，根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。

在一些实施方式中，统计预定时间段内每个创意视频的点击或浏览总次数，并将预定时间段内每个创意视频的点击或浏览总次数的总和作为该创意视频的奖励操作记录，将映射关系和操作记录绑定上传至数据库，并根据发布者的查询请求遍历推广方案，生成推广结果，比如可以显示用户所有创意视频的今日浏览数、今日点击数、可查看某个创意视频计划下面某条广告的投放情况，还根据发布者的请求对所述查询结果进行处理。

实施例2

请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广方法详细步骤示意图，其如下所示：

步骤S200，对视频广告数据进行均匀切分，对每一个时间段结合语义上下文进行关键帧采样，然后将关键帧结合在一起构成视频序列。

步骤S210，通过RNN检测视频序列中目标，提取视频序列中的目标特征，结合视频序列中的属性信息，选取与其匹配的推广方案。

步骤S220，通过大数据AI算法计算出关键帧在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息。

步骤S230，系统统计分析用户在视频浏览页面的观看习惯，根据用户信息及在视频浏览页面的观看习惯，判定用户对应的感兴趣的视频类别，并从数据库中提取出对应类别视频的广告投放至用户终端。

步骤S240，根据推广方案制定在预定时间段内的预定奖励值总和，预定奖励值总和不大于预算值，根据预定奖励值总和制定视频创作者的奖励计划。

步骤S250，根据视频创作者的增加一个创意视频预算请求，执行对应视频的预算值更新操作，根据视频创作者的增加一个创意视频的投放总量的请求，执行现有视频投放到其他APP的操作。

在一些实施方式中，统计预定时间段内每个创意视频的点击或浏览总次数、和奖励值的总和，并将预定时间段内每个创意视频的点击或浏览总次数、和奖励值的总和作为该创意视频的操作记录，将映射关系和操作记录绑定上传至数据库，将每个创意视频在哪些时段、被哪些人浏览都记录起来，为后期的精确营销提供基础数据。

根据发布者的查询请求遍历该奖励操作记录，生成查询结果，还根据发布者的请求对查询结果进行处理发布者根据该查询结果对创意视频进行管理，可以针对不同的创意视频推广情况对广告进行管理，比如推广效果好的创意视频可以加大其预算值，或者是对推广效果不好的创意视频进行撤销处理。

实施例3

请参阅图3，图3为本发明实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广系统模块示意图，其如下所示：

获取模块10，用于获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；

计算模块20，用于根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；

推广模块30，用于根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。

如图4所示，本申请实施例提供一种电子设备，其包括存储器101，用于存储一个或多个程序；处理器102。当一个或多个程序被处理器102执行时，实现如上述第一方面中任一项的方法。

还包括通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。

其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器101(Random Access Memory，RAM)，只读存储器101(Read Only Memory，ROM)，可编程只读存储器101(ProgrammableRead-Only Memory，PROM)，可擦除只读存储器101(Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EPROM)，电可擦除只读存储器101(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory，EEPROM)等。

处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器102，包括中央处理器102(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器102(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器102(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的方法及系统和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的方法及系统实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的方法及系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

另一方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器102执行时实现如上述第一方面中任一项的方法。所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器101(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器101(RAM，RandomAccess Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

综上所述，本申请实施例提供的一种基于视频创意的网络广告推广方法及系统，其能够使广告内容与视频创意内容相关，不引起观看者的反感，且统一匹配，提高经济效益。通过后台系统计算出网络视频广告在用户终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息，可以有效提高广告传播效率、提高了广告推广的效率，并记录点击或浏览过该创意视频的用户信息，为后期的广告营销提供数据基础，起到了很好的作用，而且可以将广告无缝嵌入到视频关键帧中，选择用户感兴趣的分类进行选播创意视频，不引起观看者的反感。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (10)

1.一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，包括：

获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；

根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；

根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。

2.如权利要求1所述的一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，所述获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧包括：

对视频广告数据进行均匀切分，对每一个时间段结合语义上下文进行关键帧采样，然后将关键帧结合在一起构成视频序列。

3.如权利要求2所述的一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，还包括：

通过RNN检测视频序列中目标，提取视频序列中的目标特征，结合视频序列中的属性信息，选取与其匹配的推广方案。

4.如权利要求1所述的一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，所述根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息包括：

通过大数据AI算法计算出关键帧在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息。

5.如权利要求4所述的一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，还包括：

统计分析用户在视频浏览页面的观看习惯，根据用户信息及在视频浏览页面的观看习惯，判定用户对应的感兴趣的视频类别，并从数据库中提取出对应类别视频的广告投放至用户终端。

6.如权利要求1所述的一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，所述根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理包括：

根据推广方案制定在预定时间段内的预定奖励值总和，预定奖励值总和不大于预算值，根据预定奖励值总和制定视频创作者的奖励计划。

7.如权利要求6所述的一种基于视频创意的网络广告推广方法，其特征在于，还包括：

根据视频创作者的增加一个创意视频预算请求，执行对应视频的预算值更新操作，根据视频创作者的增加一个创意视频的投放总量的请求，执行现有视频投放到其他APP的操作。

8.一种基于视频创意的网络广告推广系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取视频广告数据，根据视频序列采样模型提取视频序列的关键帧；

计算模块，用于根据关键帧计算得到视频在终端中的最优展示位置及该最优展示位置对应的属性信息；

推广模块，用于根据最优展示位置对应的属性信息和与视频的映射关系匹配推广方案，将映射关系和推广记录绑定上传至数据库，并遍历推广方案生成查询结果，对查询结果进行管理。

9.如权利要求8所述的一种基于视频创意的网络广告推广系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：获取模块、计算模块及推广模块。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。

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