CN108184153A - 一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及视频广告播放技术领域，尤其涉及一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法，主要对广告源关键帧和视频源关键帧的人脸、动作、文字、物件等特征进行分析，根据分析结果贴上标签和权重，在播发广告的时候，匹配相似度最高的广告源进行插播，从而达到根据用户的自选播放视频而自适应地进行广告插播的目的。通过分析观众正在观看的视频内容，智能地插播与其具有相似类型、内容、特性的广告，能够最大程度激发观众的兴趣，以实现广告的商业价值巨大化。同时观众也不会因为会突然插入一段主题相差很大的广告而产生厌恶情绪，提高了观众的体验性以及链接进入广告的几率。

Description

一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法
技术领域
本发明涉及视频广告播放技术领域，尤其涉及一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法。
背景技术
当前的视频广告主要依靠指定某一时间段播放某种广告的方式实现，而事实上这种形式的广告很难使广告的商业价值达到最大化，因为播放的广告只能预先设定，观众并不一定对其产生浓厚的兴趣。
目前视频广告要求能自适应地进行插播，通过分析观众正在观看的视频内容，智能地插播与其具有相似类型、内容、特性的广告，从而最大程度激发观众的兴趣，以实现广告的商业价值巨大化。同时观众也不会因为会突然插入一段主题相差很大的广告而产生厌恶情绪，来提高观众的体验性以及链接进入广告的几率。
发明内容
本发明提供一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法，解决的技术问题是现有的广告特定的插播方式，无法最大程度激发观众的兴趣，以实现广告的商业价值巨大化。
为解决以上技术问题，本发明提供一种与视频内容相匹配的广告插播系统，包括数据库模块、解码模块、视频分析模块、智能插播模块与编码模块；
所述数据库模块用于存储广告源并自动遍历所有所述广告源，对每个所述广告源提取广告源关键帧；以及，用于对提取的每个所述广告源关键帧进行广告特征提取与广告特征跟踪，识别出所述广告源关键帧的广告标志内容；以及，用于对提取的所述广告特征进行分类，得到广告分类结果；以及，用于根据所述广告分类结果添加对应的标签信息，存入广告分类数据库中；
所述解码模块用于对实时视频源进行解码后，发送到所述视频分析模块；
所述视频分析模块用于对所述实时视频源提取视频源关键帧；以及，用于对提取的每个所述视频源关键帧进行视频特征提取与视频特征跟踪，识别出所述频源关键帧的视频标志内容；以及，用于对提取的所述视频源特征进行分类，得到视频分类结果；
所述智能插播模块用于在所述广告分类数据库中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息，得到与所述标签信息对应的所述广告源，并将得到的所述广告源经过解码后插入所述实时视频源；
所述编码模块用于对插入所述广告源的所述实时视频源重新进行编码后输出。
具体地，所述广告标志内容为所述广告源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
具体地，所述视频分析模块通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述广告源特征进行分类。
具体地，所述视频标志内容为所述视频源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
具体地，所述智能插播模块通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述视频源特征进行分类。
本发明还提供一种与视频内容相匹配的广告插播方法，包括以下步骤：
S1.存储广告源并自动遍历所有所述广告源，对每个所述广告源提取广告源关键帧；
S2.对提取的每个所述广告源关键帧进行广告特征提取与广告特征跟踪，识别出所述广告源关键帧的广告标志内容；
S3.对提取的所述广告特征进行分类，得到广告分类结果；
S4.根据所述广告分类结果添加对应的标签信息，存入广告分类数据库中；
S5.对实时视频源进行解码；
S6.对所述实时视频源提取视频源关键帧；
S7.对提取的每个所述视频源关键帧进行视频特征提取与视频特征跟踪，识别出所述频源关键帧的视频标志内容；
S8.对提取的所述视频源特征进行分类，得到视频分类结果；
S9.在所述广告分类数据库中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息，得到与所述标签信息对应的所述广告源，并将得到的所述广告源经过解码后插入所述实时视频源；
S10.对插入所述广告源的所述实时视频源重新进行编码后输出。
进一步地，在所述步骤S2中，所述广告标志内容为所述广告源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
进一步地，在所述步骤S3中，通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述广告特征进行分类。
进一步地，在所述步骤S7中，所述视频标志内容为所述视频源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
进一步地，在所述步骤S8中，通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述视频源特征进行分类。
本发明提供的一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法，主要对广告源关键帧和视频源关键帧的人脸、动作、文字、物件等特征进行分析，根据分析结果贴上标签和权重，在播发广告的时候，匹配相似度最高的广告源进行插播，从而达到根据用户的自选播放视频而自适应地进行广告插播的目的。通过分析观众正在观看的视频内容，智能地插播与其具有相似类型、内容、特性的广告，能够最大程度激发观众的兴趣，以实现广告的商业价值巨大化。同时观众也不会因为会突然插入一段主题相差很大的广告而产生厌恶情绪，提高了观众的体验性以及链接进入广告的几率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种与视频内容相匹配的广告插播系统的模块结构图；
图2是本发明实施例提供的一种与视频内容相匹配的广告插播方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面结合附图具体阐明本发明的实施方式，实施例的给出仅仅是为了说明目的，并不能理解为对本发明的限定，包括附图仅供参考和说明使用，不构成对本发明专利保护范围的限制，因为在不脱离本发明精神和范围基础上，可以对本发明进行许多改变。
本发明实施例提供的一种与视频内容相匹配的广告插播系统的模块结构图，如图1所示，在本实施例中，所述的一种与视频内容相匹配的广告插播系统，包括数据库模块1、解码模块2、视频分析模块3、智能插播模块4与编码模块5；
所述数据库模块1用于存储广告源并自动遍历所有所述广告源，对每个所述广告源提取广告源关键帧；以及，用于对提取的每个所述广告源关键帧进行广告特征提取与广告特征跟踪，识别出所述广告源关键帧的广告标志内容；以及，用于对提取的所述广告特征进行分类，得到广告分类结果；以及，用于根据所述广告分类结果添加对应的标签信息，存入广告分类数据库11中；
所述解码模块2用于对实时视频源进行解码后，发送到所述视频分析模块3；
所述视频分析模块3用于对所述实时视频源提取视频源关键帧；以及，用于对提取的每个所述视频源关键帧进行视频特征提取与视频特征跟踪，识别出所述频源关键帧的视频标志内容；以及，用于对提取的所述视频源特征进行分类，得到视频分类结果；
所述智能插播模块4用于在所述广告分类数据库11中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息，得到与所述标签信息对应的所述广告源，并将得到的所述广告源经过解码后插入所述实时视频源；
所述编码模块5用于对插入所述广告源的所述实时视频源重新进行编码后输出。
需要具体说明的是：
所述广告标志内容为所述广告源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息；
所述视频分析模块3通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述广告源特征进行分类。
以及，所述视频标志内容为所述视频源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息；
所述智能插播模块4通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述视频源特征进行分类。
与本发明实施例提供的一种与视频内容相匹配的广告插播系统相对应的是，本发明实施例还提供一种与视频内容相匹配的广告插播方法，包括以下步骤：
S1.存储广告源并自动遍历所有所述广告源，对每个所述广告源提取广告源关键帧；
S2.对提取的每个所述广告源关键帧进行广告特征提取与广告特征跟踪，识别出所述广告源关键帧的广告标志内容；
S3.对提取的所述广告特征进行分类，得到广告分类结果；
S4.根据所述广告分类结果添加对应的标签信息，存入广告分类数据库中；
S5.对实时视频源进行解码；
S6.对所述实时视频源提取视频源关键帧；
S7.对提取的每个所述视频源关键帧进行视频特征提取与视频特征跟踪，识别出所述频源关键帧的视频标志内容；
S8.对提取的所述视频源特征进行分类，得到视频分类结果；
S9.在所述广告分类数据库11中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息，得到与所述标签信息对应的所述广告源，并将得到的所述广告源经过解码后插入所述实时视频源；
S10.对插入所述广告源的所述实时视频源重新进行编码后输出。
需要进一步说明的是：
在所述步骤S2中，所述广告标志内容为所述广告源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息；
在所述步骤S3中，通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述广告特征进行分类。
以及，在所述步骤S7中，所述视频标志内容为所述视频源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息；
进一步地，在所述步骤S8中，通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述视频源特征进行分类。
本发明实施例提供的一种与视频内容相匹配的广告插播系统及方法，主要对广告源关键帧和视频源关键帧的人脸、动作、文字、物件等特征进行分析，根据分析结果贴上标签和权重，在播发广告的时候，匹配相似度最高的广告源进行插播，从而达到根据用户的自选播放视频而自适应地进行广告插播的目的。通过分析观众正在观看的视频内容，智能地插播与其具有相似类型、内容、特性的广告，能够最大程度激发观众的兴趣，以实现广告的商业价值巨大化。同时观众也不会因为会突然插入一段主题相差很大的广告而产生厌恶情绪，提高了观众的体验性以及链接进入广告的几率。
上述实施例为本发明较佳的实施方式，但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种与视频内容相匹配的广告插播系统，其特征在于，包括数据库模块、解码模块、视频分析模块、智能插播模块与编码模块；
所述数据库模块用于存储广告源并自动遍历所有所述广告源，对每个所述广告源提取广告源关键帧；以及，用于对提取的每个所述广告源关键帧进行广告特征提取与广告特征跟踪，识别出所述广告源关键帧的广告标志内容；以及，用于对提取的所述广告特征进行分类，得到广告分类结果；以及，用于根据所述广告分类结果添加对应的标签信息，存入广告分类数据库中；
所述解码模块用于对实时视频源进行解码后，发送到所述视频分析模块；
所述视频分析模块用于对所述实时视频源提取视频源关键帧；以及，用于对提取的每个所述视频源关键帧进行视频特征提取与视频特征跟踪，识别出所述频源关键帧的视频标志内容；以及，用于对提取的所述视频源特征进行分类，得到视频分类结果；
所述智能插播模块用于在所述广告分类数据库中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息，得到与所述标签信息对应的所述广告源，并将得到的所述广告源经过解码后插入所述实时视频源；
所述编码模块用于对插入所述广告源的所述实时视频源重新进行编码后输出。
2.如权利要求1所述的一种与视频内容相匹配的广告插播系统，其特征在于：所述广告标志内容为所述广告源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
3.如权利要求1所述的一种与视频内容相匹配的广告插播系统，其特征在于：所述视频分析模块通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述广告源特征进行分类。
4.如权利要求1所述的一种与视频内容相匹配的广告插播系统，其特征在于：所述视频标志内容为所述视频源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
5.如权利要求1所述的一种与视频内容相匹配的广告插播系统，其特征在于：所述智能插播模块通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述视频源特征进行分类。
6.一种与视频内容相匹配的广告插播方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.存储广告源并自动遍历所有所述广告源，对每个所述广告源提取广告源关键帧；
S2.对提取的每个所述广告源关键帧进行广告特征提取与广告特征跟踪，识别出所述广告源关键帧的广告标志内容；
S3.对提取的所述广告特征进行分类，得到广告分类结果；
S4.根据所述广告分类结果添加对应的标签信息，存入广告分类数据库中；
S5.对实时视频源进行解码；
S6.对所述实时视频源提取视频源关键帧；
S7.对提取的每个所述视频源关键帧进行视频特征提取与视频特征跟踪，识别出所述频源关键帧的视频标志内容；
S8.对提取的所述视频源特征进行分类，得到视频分类结果；
S9.在所述广告分类数据库中查找与所述视频分类结果匹配度最高的所述标签信息，得到与所述标签信息对应的所述广告源，并将得到的所述广告源经过解码后插入所述实时视频源；
S10.对插入所述广告源的所述实时视频源重新进行编码后输出。
7.如权利要求6所述的一种与视频内容相匹配的广告插播方法，其特征在于：在所述步骤S2中，所述广告标志内容为所述广告源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
8.如权利要求6所述的一种与视频内容相匹配的广告插播方法，其特征在于：在所述步骤S3中，通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述广告特征进行分类。
9.如权利要求6所述的一种与视频内容相匹配的广告插播方法，其特征在于：在所述步骤S7中，所述视频标志内容为所述视频源关键帧中的人脸、动作、文字、物件信息。
10.如权利要求6所述的一种与视频内容相匹配的广告插播方法，其特征在于：在所述步骤S8中，通过神经网络与蒙特卡罗决策树对提取的所述视频源特征进行分类。
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