CN109672939B - 一种标记视频内容热度的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了标记视频内容热度的方法及装置，对于播放量为0得视频，根据视频内包含的指定信息确定包含指定信息的视频片段的热度信息；对于播放量大于0的视频，获取已观看该视频的用户的观看行为数据，并根据该观看行为数据分别获得该视频内各个视频片段对应的观看行为类型的数据量。然后，根据该观看行为类型的数据量得到各个视频片段的热度信息。最后，根据各个视频片段对应的热度信息为待标记视频内各个视频片段标记热度标识。这样，当用户首次观看该视频时，就能显示该视频内各个视频片段对应的热度标识，使得用户能够根据热度标识准确识别出哪些片段值得反复观看、哪些片段可以直接跳过，从而精准调整播放进度，提高了用户观看体验。

Description

一种标记视频内容热度的方法及装置
技术领域
本发明属于互联网领域，尤其涉及一种标记视频内容热度的方法及装置。
背景技术
近年来，随着网络技术飞速发展，很多用户都利用终端在线观看视频。有些用户观看视频时，会直接跳过自己不感兴趣的片段，或者，反复观看自己喜欢的片段。但是，当用户面对一个从未看过的视频时，无法提前预知该视频中哪些片段值得被重复观看，哪些片段可以直接跳过。用户只能根据自己的经验判断值得重复观看的片段，以及可以直接跳过的片段；如果判断不准确用户可能需要反复快进或快退来寻找自己真正想看的片段，用户操作复杂，影响用户观看体验。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种标记视频内容热度的方法及装置，以解决传统技术中用户首次观看某视频时无法获知该视频的冷热视频片段的技术问题。其技术方案如下：
第一方面，本发明提供了一种标记视频内容热度的方法，包括：
获取待标记视频的播放量；
若所述播放量为0，则根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息；
若所述播放量大于0，则获取待标记视频对应的观看行为数据，所述观看行为数据是已观看所述待标记视频的用户的观看行为信息；
分析所述观看行为数据得到所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息；
根据所述热度信息为所述待标记视频的各个视频片段标记热度标识；
其中，所述热度信息用于表征各个视频片段受关注的程度。
可选地，所述指定信息为指定人物；
所述根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息，包括：
获取所述视频片段所包含的指定人物的关注度；
根据所述指定人物的关注度，确定所述视频片段的热度信息，所述热度信息与所述指定人物的关注度正相关。
可选地，所述分析所述观看行为数据得到所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息，包括：
根据所述待标记视频的视频内容划分得到至少两个视频片段；
分析所述待标记视频对应的观看行为数据，得到每一视频片段所对应的观看行为数据，所述观看行为数据包括不同的观看行为类型；
统计每一视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量；
依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息。
可选地，所述观看行为类型的数据量包括所述观看行为类型的行为数，所述行为数表征所述观看行为数据中属于所述观看行为类型的数据的数量；
所述依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息，包括：
计算所述视频片段内每一种观看行为类型对应的行为数和权重系数的乘积；
计算所述视频片段内各种观看行为类型对应乘积的总和；
计算所述总和对应的哈希值获得所述视频片段的热度信息。
可选地，所述观看行为类型的数据量包括所述观看行为类型的用户数及行为数，其中，所述行为数表征所述观看行为数据中属于所述观看行为类型的数据的数量；
所述依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息，包括：
计算所述视频片段内每一种观看行为类型对应的用户数及行为数的比值；
计算所述视频片段内每一种观看行为类型对应的比值和权重系数的乘积；
计算所述视频片段内各种观看行为类型对应乘积的总和；
计算所述总和对应的哈希值，获得所述视频片段的热度信息。
可选地，所述热度标识为彩色热度标识，不同热度对应的彩色热度标识的颜色不同；
所述根据所述热度信息为所述待标记视频内各个视频片段标记热度标识，包括：
根据所述热度信息与彩色热度标识之间预设的映射关系，获得待标记视频内各个视频片段的热度信息对应的目标彩色热度标识；
按照所述各个视频片段对应的时间段将所述待标记视频的进度控制条划分为与各个视频片段相对应的子进度控制条；
将所述各个视频片段对应的子进度控制条的颜色替换为与该视频片段对应的目标彩色热度标识的颜色。
可选地，所述方法还包括：
按照指定时间间隔更新所述待标记视频对应的观看行为数据；
依据更新后的观看行为数据更新所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息；
依据各个视频片段对应的更新后的热度信息更新所述各个视频片段的热度标识。
第二方面，本发明还提供了一种标记视频内容热度的装置，包括：
第一获取模块，用于获取待标记视频的播放量；
第一确定模块，用于当所述播放量为0时，根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息；
第二获取模块，用于当所述播放量大于0时，获取待标记视频对应的观看行为数据，所述观看行为数据是已观看所述待标记视频的用户的观看行为信息；
分析模块，用于分析所述观看行为数据得到所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息；
标记模块，用于根据所述热度信息为所述待标记视频的各个视频片段标记热度标识；
其中，所述热度信息用于表征各个视频片段受关注的程度。
可选地，所述指定信息为指定人物；
所述第一确定模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述视频片段所包含的指定人物的关注度；
第一确定子模块，用于根据所述指定人物的关注度，确定所述视频片段的热度信息，所述热度信息与所述关注度正相关。
可选地，所述分析模块包括：
划分子模块，用于根据所述待标记视频的视频内容划分得到至少两个视频片段；
分析子模块，用于分析所述待标记视频对应的观看行为数据，得到每一视频片段所对应的观看行为数据，所述观看行为数据包括不同的观看行为类型；
统计子模块，用于统计每一视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量；
第二获取子模块，用于依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息。
本实施例提供的标记视频内容热度的方法，获取待标记视频的播放量，对于播放量为0得视频，根据视频内包含的指定信息确定包含指定信息的视频片段的热度信息；对于播放量大于0的视频，获取已观看该视频的用户的观看行为数据，并根据该观看行为数据分别获得该视频内各个视频片段对应的观看行为类型的数据量。然后，根据该观看行为类型的数据量得到各个视频片段的热度信息。最后，根据各个视频片段对应的热度信息为待标记视频内各个视频片段标记热度标识。这样，当用户首次观看该视频时，就能显示该视频内各个视频片段对应的热度标识，使得用户能够根据热度标识准确识别出哪些片段值得反复观看、哪些片段可以直接跳过，从而精准调整播放进度，提高了用户观看体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种标记视频内容热度的方法流程图；
图2是本申请实施例提供的一种确定视频片段的热度信息过程的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种标记热度标识过程的流程图；
图4是本申请实施例提供的一种标记完彩色热度标识后的示意图；
图5是本申请实施例提供的另一种标记视频内容热度的方法流程图；
图6是本申请实施例提供的一种标记视频内容热度的装置的框图；
图7是本申请实施例提供的另一种标记视频内容热度的装置的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参见图1，示出了本申请实施例一种标记视频内容热度的方法流程图，该方法可以应用于服务器中，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
S110，获取待标记视频的播放量。
待标记视频是指需要标记视频片段的热度的视频，该待标记视频可以是本视频网站内任意一个视频。
对于每一个视频，服务器都会收集相应的播放数据，并记录播放量，播放量是指该视频被观看的累计次数。如果某个视频的播放量为0，表示点击观看该视频的累计次数为0，即没有观众观看该视频。如果播放量大于0，则表明有观众观看过该视频。
S120，判断待标记视频的播放量是否为0；如果是，则执行S130；如果否，则执行S140。
S130，根据待标记视频包含的指定信息确定该待标记视频内包含该指定信息的视频片段所对应的热度信息。
执行完S130之后执行S160。
如果确定待标记视频的播放量为0，表明该待标记视频没有观看数据，此种应用场景下，可以按照预设规则粗略标记该视频的热度信息：
(a)根据视频中包含的指定信息确定该视频的热度信息。
指定信息可以为指定人物，例如，对于影视剧等类型的视频，指定人物可以是明星演员等。
根据指定信息确定视频的热度信息的过程如下：获取视频片段包含的指定人物的关注度；然后，根据该指定人物的关注度确定该视频片段的热度信息。
其中，指定人物的关注度是指该指定人物受公众关注的程度，关注的程度越高，对应的关注度越高；关注的程度越低，对应的关注度越低。可以从网络中获取，例如，可以根据指定人物的社交账号的关注度排名来确定该指定人物的关注度。热度信息与指定人物的关注度正相关，指定人物的关注度越高，相应的该视频片段的热度越高；指定人物的关注度越低，该视频片段的热度越低。
(b)视频审核人员确定视频的热度信息
还可以由视频审核人员在审核过程中根据经验粗略标记视频的热度信息。
其中，热度信息用于表征各个视频片段受关注的程度。
S140，获取待标记视频对应的观看行为数据。
如果待标记视频对应的播放量大于0，则表明该待标记视频具有相应的观看数据，进一步获取该待标记视频的观看行为数据。其中，观看行为数据包括已观看该待标记视频的用户的观看行为信息。观看行为数据中包括不同的观看行为类型，例如，观看行为类型包括正常观看类型、快进观看类型和回看类型。
S150，分析观看行为数据得到待标记视频内各个视频片段对应的热度信息。
在本发明的一个实施例中，线根据待标记视频的视频内容划分成多个视频片段，然后，分析各个视频片段对应的观看行为数据，得到每一视频片段对应的热度信息。
如图2所示，S150可以包括以下步骤：
S151，根据待标记视频的视频内容划分得到至少两个视频片段。
分析所述待标记视频的视频内容，得到该待标记视频的内容属性，并依据该内容属性将该待标记视频的播放时间划分成多个视频片段。
视频片段是视频内的一段时间内的视频内容，可以通过人脸识别技术或机器学习算法进行分析得到该待标记视频的内容属性，例如，明星、事物、事件等属性；然后，根据该内容属性将视频划分成多个视频片段，例如，明星所在的片段、事物出现的片段，或者发生某个事件的片段。
可以根据视频、图片、文本等信息确定某段时间对应的视频的内容属性，然后再划分视频片段。
在本申请的一种可能的实现方式中，根据视频、图片信息划分视频片段的过程如下：
从视频中提取出图像帧，然后用预先训练的“图片—标签”模型，确定提取出的每一帧图像对应的标签，例如，标签可以包括明星、事物、事件等。
具体的，可以使用深度卷积神经网络(Deep ConvolutionalNeuralNetwork)提取每一帧图像中的结构信息等特征；然后，对于提取得到的结构信息使用长短期记忆网络(Long ShortTermMemory，LSTM)生成该图像的文本描述。再从这些本文描述中提取出文本特征，基于自然语言处理对文本特征进行分类，得到每一帧图像对应的标签。
记录待标记视频中每一帧图像对应标签，以及，统计每一个标签所对应的图像的数量；按照标签所对应的图像的数量对各个标签进行排序，按照从多到少的顺序选取n个标签确定为该待标记视频的标签。然后，根据各个标签所对应的每一帧图像在待标记视频中的时间分布划分视频片段。
例如，某个标签对应的图像分布在待标记视频的某一时间区间内，则将该时间区间对应的视频划分为一个视频片段。
在本申请的另一种可能的实现方式中，根据视频包括字幕，根据字幕内容获得该视频的内容属性，再根据内容属性划分视频片段。
提取待标记视频中的字幕内容，采用基于统计的VSM、BM25、模糊匹配等算法对字幕内容进行分类，得到字幕内容所属的标签。
记录该待标记视频中的每一句字幕所属的标签，然后，统计每个标签所对应的字幕的数量；按照标签所对应的字幕的数量对各个标签进行排序，按照从多到少的顺序选取n个标签确定为该标记视频的标签。然后，根据各个标签所对应的每一帧图像在待标记视频中的时间分布划分得到视频片段。确定出同一视频片段所对应的全部已观看行为数据，并统计该视频片段内各个观看行为类型的数据量。
S152，分析待标记视频对应的观看行为数据，得到每一视频片段所对应的观看行为数据。
利用聚类算法将每一个观看行为数据聚类到相应的视频片段内，其中，聚类算法可以包括划分法、层次法、密度算法、图论聚类算法、网格算法、模型算法等。
S153，统计每一视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量。
各个视频片段对应的观看行为类型的数据量，就是针对视频中的某一个视频片段分别统计该视频片段内出现的各个观看行为类型的行为数和/或用户数。例如，统计同一视频片段内的正常观看行为的行为数和/或用户数、快进观看行为的行为数和/或用户数、回看行为的行为数和/或用户数。
例如，正常观看的数据量用x表示，回看的数据量用y表示，快进观看的数据量用z表示；针对视频中的某一个视频片段，每有一次正常观看的行为和/或用户，则x的数值加1；每有一次回看的行为和/或用户，则y的数值加1；每有一次快进观看(跳过该部分)的行为和/或用户，则z的数值加1。
S154，依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息。
其中，对于任意一个视频片段，根据该视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量，计算得到该视频片段的热度信息。
在本申请的一个实施例中，观看行为类型的数据量为观看行为类型的行为数，该行为数表征观看行为数据中属于该观看行为类型的数据的数量。
根据各个观看行为类型对应的行为数及各个观看行为类型对应的权重计算得到该视频片段的热度信息，如公式1所示：
g(x,y,z)＝hash(f(x,y,z))＝hash(ax+by-cz) (公式1)
公式1中，g(x,y,z)表示某一视频片段对应的热度信息，其中，hash方式不是固定不变的；x，y，z依次表示正常观看行为的数量、回看行为的数量和快进观看行为的数量。a，b，c分别为权重，且其数值可以动态调整，但需保证a+b+c＝1，a、b、c可以根据实际需求预先设定；其中，权重是指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其强调因素或指标的相对重要程度；权重越高表示相应的观看行为类型越重要。
在本申请的另一个实施例中，同一用户可以反复操作同一个视频片段，因此，某一视频片段对应的同一观看行为类型的行为数和用户数可能不同。考虑到同一视频片段的同一观看行为类型的行为数和用户数不同，可以利用如下过程获得视频片段的热度信息：
计算视频片段内每一种观看行为类型对应的用户数及行为数的比值；计算视频片段内每一种观看行为类型对应的比值和权重系数的乘积；计算所述视频片段内各种观看行为类型对应乘积的总和；计算所述总和对应的哈希值，获得所述视频片段的热度信息。
依据公式2计算得到该视频片段对应的热度信息：
g(x,y,z)＝hash(af1(L，x)+bf2(M,y)-cf3(N,z)) (公式2)
其中，x表示某一视频片段对应的正常观看行为的行为数，L表示某一视频片段正常观看行为的用户数；y、M分别表示某一视频片段对应的回看的行为数、用户数；z、N分别表示某一视频片段对应的快进观看的行为数、用户数。f1表示正常观看的行为数及用户数之间的函数关系式，f2表示视频片段上回看的行数及用户数之间的函数关系式，f3表示快进观看的行数及用户数之间的函数关系式；其中，a、b、c分别表示对应的权重系数，且a、b、c的数值可以根据实际需求动态调整。计算得到g(x,y,z)的数值即该视频片段的热度信息，根据热度信息与热度等级区间之间的对应关系得到该视频片段对应的热度等级。
可以将整个热度值范围划分为多个热度等级区间，热度等级区间的数量及区间范围可以根据实际需求设定。例如，可以划分成5个热度等级，等级越高表示热度越高，相反，等级越低表示热度越低。
S160，根据热度信息为待标记视频的各个视频片段标记热度标识。
根据上一步骤确定的各个视频片段的热度信息为该待标记视频标记相应的热度标识。
热度标识是表示视频片段的热度高低的标识，例如，热度标识可以利用不同的颜色来区分，例如，热度信息从高到低对应的彩色热度标识分别是红色、橙色、黄色、蓝色、绿色等。
在本申请的一个实施例中，可以根据不同热度等级选用不同的颜色，并将视频片段对应的进度条填充为该视频片段的热度信息对应的颜色，例如，某个视频片段的热度信息对应的颜色为红色，则将该视频片段对应的进度条的颜色替换为红色。
如图3所示，S160可以包括以下步骤：
S161，根据热度信息与彩色热度标识之间的映射关系，分别获得待标记视频内各个视频片段对应的目标彩色热度标识。
S162，按照各个视频片段对应的时间将待标记视频的进度控制条划分为与各个视频片段相对应的子进度控制条。
根据待标记视频划分得到的各个视频片段，将该视频的进度控制条划分成对应的子进度控制条，每个视频片段对应一个子进度控制条，如果一个视频划分得到10个视频片段，则将进度控制条内与这10个视频片段对应的区域划分成相应的子进度控制条。
S163，将各个视频片段对应的子进度控制条的颜色替换为与该视频片段对应的目标彩色热度标识的颜色。
最后，将各个视频片段对应的子进度控制条填充为该视频片段的热度信息所对应的彩色热度标识。如图4所示，为最终标记完彩色热度标识后的示意图，图中11为彩色热度标识。
此外，用户可以在客户端侧选择关闭进度控制条上的热度标识，此种情况下，进度控制条不再提示各视频片段的热度标识。
本实施例提供的标记视频内容热度的方法，获取待标记视频的播放量，对于播放量为0得视频，根据视频内包含的指定信息确定包含指定信息的视频片段的热度信息；对于播放量大于0的视频，获取已观看该视频的用户的观看行为数据，并根据该观看行为数据分别获得该视频内各个视频片段对应的观看行为类型的数据量。然后，根据该观看行为类型的数据量得到各个视频片段的热度信息。最后，根据各个视频片段对应的热度信息为待标记视频内各个视频片段标记热度标识。这样，当用户首次观看该视频时，就能显示该视频内各个视频片段对应的热度标识，使得用户能够根据热度标识准确识别出哪些片段值得反复观看、哪些片段可以直接跳过，从而精准调整播放进度，提高了用户观看体验。
请参见图5，示出了本申请实施例另一种标记视频内容热度的方法流程图，该方法应用于服务器中，如图5所示，该方法在图1所示实施例的基础上还包括：
S210，按照指定时间间隔更新待标记视频对应的观看行为数据。
视频的观看行为数据会随时间变化而发生变化，因此可以按照一定的时间间隔更新待标记视频对应的观看行为数据。时间间隔可以根据实际需求自行设定，例如，可以设定为每天更新一次视频的观看行为数据。
S220，依据更新后的观看行为数据更新待标记视频内各个视频片段对应的热度信息。
然后，根据待标记视频对应的更新后的观看行为数据重新确定该视频内各个视频片段对应的热度信息。重新确定视频片段的热度信息过程按照上述实施例中S140的过程实现，此处不再赘述。
S230，依据各个视频片段对应的更新后的热度信息更新各个视频片段的热度标识。
针对每一个视频片段，如果更新后的热度信息与原来的热度信息相比有变化，则根据更新后的热度信息更新相应视频片段的热度标识。
本实施例提供的标记视频内容热度的方法，在确定出待标记视频内各个视频片段的热度信息后，按照指定的时间间隔更新热度信息，进而更新视频片段对应的热度标识。实现根据用户的观看行为的变化实时更新相应视频片段的热度标识，使用户能够实时感知到其它用户在观看该视频时的观看行为，进而准确调整播放进度，提高用户观看体验。
相应于上述的方法实施例，本申请还提供了标记视频内容热度的装置实施例。
请参见图6，示出了本申请实施例一种标记视频内容热度的装置的结构示意图，该装置可以应用于服务器中，利用该装置可以标记视频内各个视频片段的热度，以便用户首次观看到该视频时便能够获知该视频中哪些片段值得反复观看，哪些片段可以直接跳过，从而精确调整播放进度。
如图6所示，该装置可以包括第一获取模块110、第一确定模块120、第二获取模块130、分析模块140和标记模块150。
第一获取模块110，用于获取待标记视频的播放量。
第一确定模块120，用于当所述播放量为0时，根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息。
在视频的播放量为0的应用场景下，可以根据待标记视频中包含的指定人物的关注度确定该待标记视频的热度信息。另外，还可以由视频审核人员在审核视频时根据经验粗略确定该待标记视频内各个视频片段对应的热度信息。
具体的，所述第一确定模块包括第一获取子模块和第一确定子模块。
该第一获取子模块，用于获取所述视频片段所包含的指定人物的关注度。
第一确定子模块，用于根据所述指定人物的关注度，确定所述视频片段的热度信息，所述热度信息与所述关注度正相关。
第二获取模块130，用于当播放量大于0时，获取待标记视频对应的观看行为数据。
观看行为数据包括已观看该待标记视频的用户的观看行为信息。观看行为数据中包括不同的观看行为类型，例如，观看行为类型包括正常观看类型、快进观看类型和回看类型。
分析模块140，用于分析观看行为数据得到待标记视频内各个视频片段对应的热度信息。
在本发明的一个实施例中，线根据待标记视频的视频内容划分成多个视频片段，然后，分析各个视频片段对应的观看行为数据，得到每一视频片段对应的热度信息。
具体的，所述分析模块包括：划分子模块、分析子模块、统计子模块、第二获取子模块。
划分子模块，用于根据待标记视频的视频内容划分得到至少两个视频片段。
分析子模块，用于分析待标记视频对应的观看行为数据，得到每一视频片段所对应的观看行为数据。
其中，观看行为数据包括不同的观看行为类型。
统计子模块，用于统计每一视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量。
第二获取子模块，用于依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息。
在本申请的一个实施例中，观看行为类型的数据量为观看行为类型的行为数，该行为数表征观看行为数据中属于该观看行为类型的数据的数量。此种情况下，可以根据各个观看行为类型对应的行为数及各个观看行为类型对应的权重计算得到该视频片段的热度信息，即根据上述的公式1得到视频片段的热度信息。
在本申请的另一个实施例中，考虑到同一视频片段的同一观看行为类型的行为数和用户数不同，观看行为类型的数据量为各种观看行为类型的行为数和用户数。此种情况下，可以根据各个观看行为类型对应的行为数、用户数，及各个观看行为类型对应的权重计算得到该视频片段的热度信息，即根据上述的公式2得到视频片段的热度信息。
标记模块150，用于根据所述热度信息为所述待标记视频的各个视频片段标记热度标识。
其中，所述热度信息用于表征各个视频片段受关注的程度。
在本申请的一个实施例中，该标记模块150具体用于：根据热度信息与彩色热度标识之间预设的映射关系，获得待标记视频内各个视频片段的热度信息对应的目标彩色热度标识；按照各个视频片段对应的时间段将待标记视频的进度控制条划分为与各个视频片段相对应的子进度控制条；将各个视频片段对应的子进度控制条的颜色替换为与该视频片段对应的目标彩色热度标识的颜色。
本实施例提供的标记视频内容热度的装置，对于播放量为0得视频，根据视频内包含的指定信息确定包含指定信息的视频片段的热度信息；对于播放量大于0的视频，获取已观看该视频的用户的观看行为数据，并根据该观看行为数据分别获得该视频内各个视频片段对应的观看行为类型的数据量。然后，根据该观看行为类型的数据量得到各个视频片段的热度信息。最后，根据各个视频片段对应的热度信息为待标记视频内各个视频片段标记热度标识。这样，当用户首次观看该视频时，就能显示该视频内各个视频片段对应的热度标识，使得用户能够根据热度标识准确识别出哪些片段值得反复观看、哪些片段可以直接跳过，从而精准调整播放进度，提高了用户观看体验。
请参见图7，示出了本申请实施例提供的另一种标记视频内容热度的装置的结构示意图，该装置在图6所示实施例的基础上还可以包括：观看行为数据更新模块210、热度信息更新模块220和热度标识更新模块230。
观看行为数据更新模块210，用于按照指定时间间隔更新待标记视频对应的观看行为数据。
视频的观看行为数据会随时间变化而发生变化，因此可以按照一定的时间间隔更新待标记视频对应的观看行为数据。时间间隔可以根据实际需求自行设定，例如，可以设定为每天更新一次视频的观看行为数据。
热度信息更新模块220，用于依据更新后的观看行为数据更新待标记视频内各个视频片段对应的热度信息。
根据待标记视频对应的更新后的观看行为数据重新确定该视频内各个视频片段对应的热度信息。
热度标识更新模块230，用于依据各个视频片段对应的更新后的热度信息更新所述各个视频片段的热度标识。
针对每一个视频片段，如果更新后的热度信息与原来的热度信息相比有变化，则根据更新后的热度信息更新相应视频片段的热度标识。
本实施例提供的标记视频内容热度的装置，在确定出待标记视频内各个视频片段的热度信息后，按照指定的时间间隔更新热度信息，进而更新视频片段对应的热度标识。实现根据用户的观看行为的变化实时更新相应视频片段的热度标识，使用户能够实时感知到其它用户在观看该视频时的观看行为，进而准确调整播放进度，提高用户观看体验。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置类实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本申请各实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本申请各实施例种装置及终端中的模块和子模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的终端，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的终端实施例仅仅是示意性的，例如，模块或子模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个子模块或模块可以结合或者可以集成到另一个模块，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的模块或子模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块或子模块的部件可以是或者也可以不是物理模块或子模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块或子模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块或子模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块或子模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块或子模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块或子模块集成在一个模块中。上述集成的模块或子模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块或子模块的形式实现。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种标记视频内容热度的方法，其特征在于，包括：
获取待标记视频的播放量；
若所述播放量为0，则根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息；
若所述播放量大于0，则获取待标记视频对应的观看行为数据，所述观看行为数据是已观看所述待标记视频的用户的观看行为信息；
分析所述观看行为数据得到所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息；
根据所述热度信息为所述待标记视频的各个视频片段标记热度标识；
其中，所述热度信息用于表征各个视频片段受关注的程度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述指定信息为指定人物；
所述根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息，包括：
获取所述视频片段所包含的指定人物的关注度；
根据所述指定人物的关注度，确定所述视频片段的热度信息，所述热度信息与所述指定人物的关注度正相关。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析所述观看行为数据得到所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息，包括：
根据所述待标记视频的视频内容划分得到至少两个视频片段；
分析所述待标记视频对应的观看行为数据，得到每一视频片段所对应的观看行为数据，所述观看行为数据包括不同的观看行为类型；
统计每一视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量；
依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述观看行为类型的数据量包括所述观看行为类型的行为数，所述行为数表征所述观看行为数据中属于所述观看行为类型的数据的数量；
所述依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息，包括：
计算所述视频片段内每一种观看行为类型对应的行为数和权重系数的乘积；
计算所述视频片段内各种观看行为类型对应乘积的总和；
计算所述总和对应的哈希值获得所述视频片段的热度信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述观看行为类型的数据量包括所述观看行为类型的用户数及行为数，其中，所述行为数表征所述观看行为数据中属于所述观看行为类型的数据的数量；
所述依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息，包括：
计算所述视频片段内每一种观看行为类型对应的用户数及行为数的比值；
计算所述视频片段内每一种观看行为类型对应的比值和权重系数的乘积；
计算所述视频片段内各种观看行为类型对应乘积的总和；
计算所述总和对应的哈希值，获得所述视频片段的热度信息。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热度标识为彩色热度标识，不同热度对应的彩色热度标识的颜色不同；
所述根据所述热度信息为所述待标记视频内各个视频片段标记热度标识，包括：
根据所述热度信息与彩色热度标识之间预设的映射关系，获得待标记视频内各个视频片段的热度信息对应的目标彩色热度标识；
按照所述各个视频片段对应的时间段将所述待标记视频的进度控制条划分为与各个视频片段相对应的子进度控制条；
将所述各个视频片段对应的子进度控制条的颜色替换为与该视频片段对应的目标彩色热度标识的颜色。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照指定时间间隔更新所述待标记视频对应的观看行为数据；
依据更新后的观看行为数据更新所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息；
依据各个视频片段对应的更新后的热度信息更新所述各个视频片段的热度标识。
8.一种标记视频内容热度的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取待标记视频的播放量；
第一确定模块，用于当所述播放量为0时，根据所述待标记视频包含的指定信息确定所述待标记视频内包含所述指定信息的视频片段所对应的热度信息；
第二获取模块，用于当所述播放量大于0时，获取待标记视频对应的观看行为数据，所述观看行为数据是已观看所述待标记视频的用户的观看行为信息；
分析模块，用于分析所述观看行为数据得到所述待标记视频内各个视频片段对应的热度信息；
标记模块，用于根据所述热度信息为所述待标记视频的各个视频片段标记热度标识；
其中，所述热度信息用于表征各个视频片段受关注的程度。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述指定信息为指定人物；
所述第一确定模块包括：
第一获取子模块，用于获取所述视频片段所包含的指定人物的关注度；
第一确定子模块，用于根据所述指定人物的关注度，确定所述视频片段的热度信息，所述热度信息与所述关注度正相关。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：
划分子模块，用于根据所述待标记视频的视频内容划分得到至少两个视频片段；
分析子模块，用于分析所述待标记视频对应的观看行为数据，得到每一视频片段所对应的观看行为数据，所述观看行为数据包括不同的观看行为类型；
统计子模块，用于统计每一视频片段所对应的各种观看行为类型的数据量；
第二获取子模块，用于依据每一视频片段对应的各种观看行为类型的数据量，得到该视频片段对应的热度信息。
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