CN110381391B - 视频快速切片方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种视频快速切片方法、装置及电子设备，所述方法包括：将所述视频划分为一个或多个视频片段；计算所述一个或多个视频片段的平均图集合；将所述平均图集合输入切片网络以便基于所述切片网络用于对所述平均图集合进行分类；以及根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。通过本公开的处理方案，能够将视频自动地切分成包含相同主题的多个切片，从而方便用户浏览和阅读。

Description

视频快速切片方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频快速切片方法、装置及电子设备。

背景技术

随着4G技术与移动互联网技术的日趋成熟以及移动端设备大量的普及，用户能够更加便捷地获取信息、资讯、娱乐的需求与日俱增。生活节奏加快以及娱乐时间碎片化的现状，使得短视频——以新媒体为传播渠道，时长在3分钟以内的传播载体，通过占据用户大量碎片时间的方式蔚然成风。

而原始视频(未经过编辑的视频)通常可能包含多个主题的内容，从原始视频中截取精彩片段、高光时刻或者个性化定制片段的短视频生产方式，正好满足了用户在碎片化的时间中对热门影视剧作品、竞技体育类、综艺娱乐类等长视频资源的观赏需求，也符合时下用户期望快速获得娱乐资源或者能够获取个性化娱乐资源的消费习惯。因此，需要基于原始视频中包含的内容对视频执行切片操作

目前，各大视频平台的视频精彩集锦大多是通过大量专业的视频剪辑师在海量视频库中，通过人工手段对精彩片段进行定义、定位、剪辑、拼接后的处理结果。其结果有着时效性低、人工成本高、视频集锦产量低的特性，无法满足如此庞大用户群体的视听娱乐需求，也无法及时覆盖如此丰富多样的短视频内容需求。人工剪辑只能依据剧情进行剪辑，内容单一，定制化的集锦生成技术鲁棒性较差，制作的视频集锦风格种类较少，难以满足用户需求。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种视频快速切片方法、装置及电子设备，至少部分解决现有技术中存在的问题。

第一方面，本公开实施例提供了一种视频快速切片方法，所述方法包括：

将所述视频划分为一个或多个视频片段；

计算所述一个或多个视频片段的平均图集合；

将所述平均图集合输入切片网络以便基于所述切片网络用于对所述平均图集合进行分类；以及

根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述计算所述一个或多个视频片段的平均图集合，包括：

通过公式

来计算所述平均图集合，

其中，I_average(x，y)是视频片段的平均图在坐标(x，y)处的像素值，I_i(x，y)是第i个帧图像在坐标(x，y)处的像素值，并且N是该视频片段包含的帧图像的数量。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述将所述平均图集合输入切片网络，包括：设置序列-分类器形式的循环神经网络作为所述切片网络，将获得的所述平均图集合按照视频的时间顺序输入到所述循环神经网络中，以对每个平均图进行分类。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述循环神经网络为长短期记忆LSTM网络，所述长短期记忆LSTM网络包括输入门、遗忘门和输出门，

其中，所述输入门决定当前时间步的输入和前一个时间步的系统状态对内部状态的更新，

所述遗忘门决定前一个时间步内部状态对当前时间步内部状态的更新，

所述输出门决定内部状态对系统状态的更新。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述切片网络的输出为多值向量，所述多值向量的值用于指示所述一个或多个切片的开始和结束。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述多值向量为{0,1}的二值向量，其中1表示所述一个或多个切片的开始与结束。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片，包括：如果一帧图像被标注为一个切片的结束，并且在其后还存在帧图像的情况下，则该紧接的帧图像被强制为下一切片的开始，并被强制置为1。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，在所述将所述平均图集合输入切片网络之前，所述方法还包括：

通过如下方法训练所述切片网络：

在视频层次上，采用多倍倍速播放所述视频，以了解视频概要；

在图像层次上，将所述视频划分为不同的视频片段；

按照预定标准对所述视频片段进行筛选，以舍弃不符合规则的视频片段；

按照预定标准对所筛选的视频片段进行标注以确定切片的开始和结束，从而得到所述切片网络的训练数据；以及

将经标注的视频片段的帧图像输入到所述切片网络中，并以标注结果作为所述切片网络的输出，以对切片网络进行训练。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述按照预定标准对所筛选的视频片段进行标注以确定切片的开始和结束，包括：

在预设的交互界面中照预定标准对所筛选的视频片段进行标注，其中，所述界面包括：

快速播放按钮，被配置为以多倍速率播放所述视频；

视频帧展示区域，被配置为显示当前的视频片段的帧图像并对所述帧图像进行标注以确定所述一个或多个切片的开始和结束；以及

视频操作栏，包括：

上一视频片段按钮，被配置为将上一视频片段的帧图像显示在所述视频帧展示区；

下一视频片段按钮；被配置为将下一视频片段的帧图像显示在所述视频帧展示区；以及

不合格视频片段按钮，被配置为在所述视频帧展示区域中展示的视频片段的帧图像不满足所述预定标准时将所述段视频片段删除。

第二方面，本公开实施例提供了一种视频快速切片装置，包括：

划分单元，被配置为将所述视频划分为一个或多个视频片段；

计算单元，被配置为计算所述一个或多个视频片段的平均图集合；

分类模块，被配置为将所述平均图集合输入切片网络以对所述平均图集合进行分类；以及

切分模块，被配置为根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。

第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例第一方面所述的视频快速切片方法。

第四方面，本公开实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行本公开实施例第一方面的视频快速切片方法。

第五方面，本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行本公开实施例第一方面所述的视频快速切片方法。

本公开实施例中的视频快速切片方法包括将所述视频划分为一个或多个视频片段；计算所述一个或多个视频片段的平均图集合；将所述平均图集合输入切片网络，其中所述切片网络用于对所述平均图集合进行分类；以及根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。通过本公开的处理方案，能够将视频自动地切分成包含相同主题的多个切片，从而方便用户浏览和阅读。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本公开实施例提供的一种视频快速切片方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的一种计算平均图的方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的LSTM的框架示意图；

图4为本公开实施例提供的切片网络的训练和标注的示意图；

图5为本公开实施例提供的对帧图像进行标注的界面的示意图；

图6为本公开实施例提供的一种视频快速切片装置的结构示意图；并且

图7为本公开实施例提供的电子设备示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。

以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。

需要说明的是，下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见，本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中，且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开，所属领域的技术人员应了解，本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施，且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说，可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外，可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。

还需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想，图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

另外，在以下描述中，提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而，所属领域的技术人员将理解，可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。

本公开实施例提供一种视频快速切片方法。本实施例提供的视频快速切片方法可以由一计算装置来执行，该计算装置可以实现为软件，或者实现为软件和硬件的组合，该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。

参见图1，其示出了本公开实施例的一种视频快速切片方法，所述包括：

S100:将视频划分为一个或多个视频片段。

在本公开实施例中，视频可以是长视频、短视频等各种长度的视频，并且短视频一般是指3分钟以内的视频。此外，视频的内容可以是生活类的视频、竞技体育类视频、娱乐视频或者其他类型的视频。另外，视频可以是人物主题的视频、物体主题的视频或者其他主题的视频。

视频片段是视频的一部分，并且其长度可以是1秒，2秒或者任何其他合适的长度。在本公开实施例中，对视频进行周期为1秒的平均划分，也就是说，所述视频被划分为长度为1秒的一个或多个视频片段。

对视频进行划分的方法可以采用各种现有的技术或者软件，其具体操作在此不再赘述。

S200:计算所述一个或多个视频片段的平均图集合。

在将视频划分为长度为1秒的一个或多个视频片段之后，计算每个视频片段的平均图，以得到所述一个或多个视频片段的平均图集合。

具体地，图2示出了根据本公开实施例的一种计算平均图的方法，其包括：

S201:获取所述一个或多个视频片段的帧图像。视频都是由静止的图像组成的,这些静止的图像被称为帧。一般来说,每秒的视频包含25帧的静止图像。在本公开实施例中，获取每个视频片段中包含的帧图像。

S202：计算每个视频片段中包含的所有帧图像的平均值。具体地，可以通过下式来计算每个视频片段中包含的所有帧图像的平均值(平均图)：

其中，I_average(x，y)是视频片段的平均图在坐标(x，y)处的像素值，I_i(x，y)是第i个帧图像在坐标(x，y)处的像素值，并且N是该视频片段包含的帧图像的数量。

S203：根据步骤S202可以获得一个视频片段的平均图，计算所述一个或多个视频片段中的每个视频片段的平均图，即可得到所述一个或多个视频片段的平均图集合。在本公开实施例中，平均图集合是与所述一个或多个视频片段中的每个视频片段对应的平均图的集合。

以上，以具体示例描述了本公开实施例的一种计算平均图的方法，但是本公开实施例不限于此，而是可以采用其他的计算平均图的方法，只要这些计算平均图的方法能够获得所述一个或多个视频片段的平均图集合即可。

S300:将所述平均图集合输入切片网络，其中所述切片网络用于对所述平均图集合进行分类。

在本公开实施例中，将所获得的平均图集合按照视频的时间顺序输入到切片网络中，以对每个平均图进行分类。也就是说，在原始视频的时间序列中，在前的平均图被先输入到切片网络，并且在后的平均图被后输入到切片网络，以保证视频的帧图像的顺序。

切片网络对平均图集合进行分类的方式包含按照内容进行分类、按照主题进行分类、按照图像质量进行分类，并且可以采用任何其他的分类方式。在本公开实施例中，按照视频的主题进行分类。具体地，根据视频的主题为人物主题还是物体主题来对平均图进行分类，但是应当理解，可以根据其他标准对平均图进行分类。也就是说，在以下的描述中，以人物主题和物体主题为例来描述本公开实施例。

人物主题是指视频片段中以某个人/人群为主，在视频片段中人物居图片中心，且正脸、清晰。物体主题是指物体横穿整个视频片段，并且在视频片段中物体位于图片中心，且清晰。

也就是说，在本公开实施例中，通过切片网络来自动对平均图集合进行分类。切片网络可以是任何类型的分类网络，只要其能够按照一定标准对平均图进行自动分类即可。例如，切片网络可以是各种分类模型或分类器。另外，在本公开实施例中，切片网络将平均图集合分类为人物主题和物体主题，但是应当理解，切片网络也可以将平均图集合按照其他标准进行分类。

S400:根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。

切片网络将输入的平均图集合分类为一种或者多种类型(主题)，为了将视频划分为包含相同主题的一个或者多个切片，可以根据切片网络的输出对平均图集合进行标记以将视频划分为包含相同主题的切片。其中，对平均图集合进行标记可以标记切片的开始和结束。

具体地，例如对于3分钟长的视频，根据上述步骤可以得到180张平均图，这180张平均图被输入切片网络，切片网络的输出结果例如可以是180维的{0,1}的二值向量，其中1表示切片的开始与结束。例如从切片网络输出的向量[1001101]表示共计7秒的视频片段，其中第一秒的1表示第一个切片的开始，第4秒的1表示第一个片段的结束，第5秒的1表示第二个切片的开始，并且第7秒的1表示第二个切片的结束。如此，通过用0和1标注平均图集合，将该7秒的视频划分为2个切片。

以上，以特定的标注方法描述了将视频切分成一个或者多个切片的方法，但是本发明不限于此，而是可以采用其他的标注方法，这要这种标注方法能够将视频切分成一个或多个包含相同主题的切片即可。例如，切片网络的输出向量可以是[11110000]，其中连续的1表示第一个切片，并且连续的0表示第二个切片。另外，切片网络的输出可以不是二值向量，而可以是三值向量或者更多值向量，其中，这些值可以被赋予不同的含义以对视频片段的视频帧进行更细的划分。

如此，根据本公开实施例的视频快速切片方法能够将视频自动地切分成包含相同主题的多个切片，从而方便用户浏览和阅读。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述切片网络采用循环神经网络，其中所述循环神经网络采用序列-分类器形式，并且所述循环神经网络采用全连接结构。

对于短视频片段的划分，由于相连片段之间具有连续性，并且一个片段的内容从开始到结束也是连续的，因此，在一个视频片段内，不能只判断连续两帧之间的关系，而是应该考虑当前帧与该视频片段内的所有前面帧之间的关系。

在本公开实施例中，采用循环神经网络(RNN：Recurrent Neural Networks)来解决当前帧与该视频片段内所有前面帧之间的关系。

循环神经网络RNN是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网络。循环神经网络具有记忆性、参数共享并且图灵完备(Turing completeness)，因此能以很高的效率对序列的非线性特征进行学习。有关循环神经网络RNN的具体描述可参见https://baike.baidu.com/item/循环神经网络/23199490？fr＝aladdin，其全部内容通过引用结合于此。

此外，本公开实施例采用序列-分类器的输出模式来解决序列输入(平均图集合)和单一输出(人物主题或物体主题)的机器学习问题。具体地，给定学习数据和分类标签X＝{X₁，X₂，...，X_τ}，y∈{1，...，C}，该循环神经网络RNN将学习数据X₁，X₂，...，给予不同的学习标签1，...，C。在本公开实施例中，序列-分类器形式的循环神经网络RNN使用全连接结构。

在本示例性实施例中，例如对于一个3分钟视频的连续平均图，则输入为180张平均图，输出结果可以是180维的{0,1}的二值向量。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述循环神经网络是长短期记忆LSTM网络。

双向循环神经网络(Bidirectional RNN,Bi-RNN)和长短期记忆网络(LongShort-Term Memory networks，LSTM)是常见的的循环神经网络。

LSTM是最早被提出的循环神经网络门控算法，图3示出了LSTM的框架，LSTM区别于RNN的地方，主要就在于它在算法中加入了一个判断信息有用与否的“处理器”，这个处理器作用的结构被称为cell。一个cell包含3个门控：输入门、遗忘门和输出门。相对于循环神经网络对系统状态建立的递归计算，3个门控对LSTM单元的内部状态建立了自循环。具体地，输入门决定当前时间步的输入和前一个时间步的系统状态对内部状态的更新；遗忘门决定前一个时间步内部状态对当前时间步内部状态的更新；输出门决定内部状态对系统状态的更新。如此，一个信息进入LSTM的网络当中，可以根据规则来判断是否有用。只有符合算法认证的信息才会留下，不符的信息则通过遗忘门被遗忘。

在本公开实施例中，采用一层LSTM，例如对于3分钟长的视频，所获得的180张平均图被输入LSTM网络，其输出为180维的{0,1}的二值向量，其中1表示切片的开始与结束，例如从LSTM网络输出的向量可以是[1001101]。如此，通过用0和1标注平均图集合，将该7秒的视频划分为2个切片。在本公开实施例中，如果一帧图像被标注为一个切片的结束，如果后面还有帧图像，则该紧接的帧图像强制为下一切片开始，并被强制置为1。

通过根据本公开实施例的长短期记忆LSTM网络，能够将输入的平均图集合有效地进行分类。

参考图4，根据本公开实施例的一种具体实现方式，所述切片网络通过如下方法进行训练和标注：

S401:在视频层次(video-level)上，采用多倍倍速播放视频，以了解/掌握视频概要。其中，视频播放的速度例如为2倍、3倍、4倍或者其他合适的倍数。并且了解视频概要包括了解视频所包含的主题，诸如人物主题、物体主题等等，此处的判断可以通过操作者/人员的判断来进行。

S402:在图像层次(frame-level)上，从视频的帧图像将视频划分为不同的视频片段。例如，可以将25帧图像或者其他帧数的图像划分为一个视频片段。对视频进行划分已经在前文进行了描述，在此不再赘述。

S403:对视频进行筛选。视频片段内需要包括重要的物体/人物：重要人物是指人物居中，正脸，清晰；重要物体是指物体居中，清晰。如果该视频片段内没有重要的物体/人物，则将该视频舍弃。

虽然在该步骤中，以特定的标准(物体/人物)对视频进行筛选，但是本发明不限于此，而是可以采用其他标准进行筛选，例如，该其他标准是该视频中是否包含特定的物体(例如，小鸟)。

S404:对所筛选的每个视频片段中的帧图像进行标注。在按照预定标准筛选出视频片段之后，对该视频片段中包含的帧图像进行标注。具体地，例如，对于一张包含重要人物或者重要物体的帧图像，其可以例如通过赋值为1的方式被标注为切片开始位，如果随后的N张帧图像均包含相同的主题，则可被认为属于同一切片，并且当之后的帧图像(第N+2张帧图像)的主题改变时(例如，从人物改变为物体)，则可以将第N+1张帧图像标记为切片结束位。并将第N+2张帧图像标记为另一切片的切片开始位。如此，完成该视频片段的标注。

S405:将视频片段的帧图像输入到循环神经网络中，并以标注结果作为输出，对切片网络进行训练，以获得切片网络。

根据本公开实施例的一种具体实现方式，对所述帧图像进行标注可以在界面中进行，该界面包括原始视频按钮、快速播放按钮、切片标记示例、注释栏、视频操作栏以及视频帧展示区域。

图5示出了对帧图像进行标注的界面的示例。其中，原始视频按钮用于将原始视频显示在视频帧显示区域，以对原始视频进行浏览。快速播放按钮能够使得原始视频以2倍或者更多倍的速率进行播放。例如，通过鼠标点击快速播放按钮能够提高原始视频的播放速率。

切片标记示例包括视频帧的示例，并且视频帧的左侧为切片开始标记位，视频帧的右侧为切片结束标记位置。在具体操作时，例如通过点击或者选定视频帧的左侧切片开始标记位，即可将该帧图像标注为切片开始，通过点击或者选定视频帧的右侧切片结束标记位，即可将该帧图像标注为切片结束。对视频帧的标注可以通过鼠标点击显示于视频帧显示区中的视频帧的切片开始标记位或者切片结束标记位来实现。

本公开实施例的视频操作栏包括上一视频片段按钮、不合格视频片段按钮和下一视频片段按钮。在视频帧显示区域可以显示当前视频片段的视频帧，上一视频片段按钮可以将上一视频片段的视频帧显示在视频帧展示区，而下一视频片段按钮可以将下一视频片段的视频帧显示在视频帧展示区。如果在视频帧展示区域中展示的视频帧不包含重要物体/人物(或者不符合预定标准)，则可以通过不合格视频片段按钮将该段视频片段删除。

如此，通过图5所示的视频标注界面能够方便地实现对视频片段的标注。

图6所示的视频快速切片装置可以对应地执行上述方法实施例中的内容，本实施例未详细描述的部分，参照上述方法实施例中记载的内容，在此不再赘述。

具体地，根据本示例实施例的装置600包括：

划分模块601，被配置为将视频划分为一个或多个视频片段；

平均模块602，被配置为计算所述一个或多个视频片段的平均图集合；

切片网络模块603，所述平均图集合被输入所述切片网络模块，其中所述切片网络模块用于对所述平均图集合进行分类；以及

切分模块604，被配置为根据所述切片网络单元的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。

参见图7，本公开实施例还提供了一种电子设备700，该电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的视频快速切片方法。

本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的视频快速切片方法。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，该计算机程序包括程序指令，当该程序指令被计算机执行时，使该计算机执行前述方法实施例中的视频快速切片方法。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备700的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备700可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有电子设备700操作所需的各种程序和数据。处理装置701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

通常，以下装置可以连接至I/O接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备700与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备700，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从ROM 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

应当理解，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。

以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (11)

1.一种视频快速切片方法，其特征在于，所述方法包括：

将所述视频划分为一个或多个视频片段；

计算所述一个或多个视频片段的平均图集合，包括：通过公式

来 计算所述平均图集合，其中，

是视频片段的平均图在坐标

处的像素值，

是第i个帧图像在坐标

处的像素值，并且N是该视频片段包含的帧图像的数 量；

将所述平均图集合输入切片网络，以便基于所述切片网络用于对所述平均图集合进行分类；以及

根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。

2.根据权利要求1所述的视频快速切片方法，其特征在于，所述将所述平均图集合输入切片网络，包括：

设置序列-分类器形式的循环神经网络作为所述切片网络；

将获得的所述平均图集合按照视频的时间顺序输入到所述循环神经网络中，以对每个平均图进行分类。

3.根据权利要求2所述的视频快速切片方法，其特征在于，所述循环神经网络为长短期记忆LSTM网络，所述长短期记忆LSTM网络包括输入门、遗忘门和输出门，其中，所述输入门决定当前时间步的输入和前一个时间步的系统状态对内部状态的更新，所述遗忘门决定前一个时间步内部状态对当前时间步内部状态的更新，所述输出门决定内部状态对系统状态的更新。

4.根据权利要求1所述的视频快速切片方法，其特征在于，所述切片网络的输出为多值向量，所述多值向量的值用于指示所述一个或多个切片的开始和结束。

5.根据权利要求4所述的视频快速切片方法，其特征在于，所述多值向量为{0,1}的二值向量，其中1表示所述一个或多个切片的开始与结束。

6.根据权利要求5所述的视频快速切片方法，其特征在于，所述根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片，包括：

如果一帧图像被标注为一个切片的结束，并且在其后还存在帧图像的情况下，则紧接的下一帧图像被强制为下一切片的开始，并被强制置为1。

7.根据权利要求1所述的视频快速切片方法，其特征在于，在所述将所述平均图集合输入切片网络之前，所述方法还包括：

通过如下方法训练所述切片网络：

在视频层次上，采用多倍倍速播放所述视频，以掌握视频概要；

在图像层次上，将所述视频划分为不同的视频片段；

按照预定标准对所述视频片段进行筛选，以舍弃不符合规则的视频片段；

按照预定标准对所筛选的视频片段进行标注以确定切片的开始和结束，从而得到所述切片网络的训练数据；以及

将经标注的视频片段的帧图像输入到所述切片网络中，并以标注结果作为所述切片网络的输出，以对切片网络进行训练。

8.根据权利要求7所述的视频快速切片方法，其特征在于，所述按照预定标准对所筛选的视频片段进行标注以确定切片的开始和结束，包括：

在预设的交互界面中照预定标准对所筛选的视频片段进行标注，其中，所述界面包括：

快速播放按钮，被配置为以多倍倍速播放所述视频；

视频帧展示区域，被配置为显示当前的视频片段的帧图像并对所述帧图像进行标注以确定所述一个或多个切片的开始和结束；以及

视频操作栏，包括：

上一视频片段按钮，被配置为将上一视频片段的帧图像显示在所述视频帧展示区；

下一视频片段按钮；被配置为将下一视频片段的帧图像显示在所述视频帧展示区；以及

不合格视频片段按钮，被配置为在所述视频帧展示区域中展示的视频片段的帧图像不满足所述预定标准时将所述视频片段删除。

9.一种视频快速切片装置，其特征在于，包括：

划分模块，被配置为将所述视频划分为一个或多个视频片段；

计算模块，被配置为计算所述一个或多个视频片段的平均图集合，包括：通过公式

来计算所述平均图集合，其中，

是视频片段的平均图在 坐标

处的像素值，

是第i个帧图像在坐标

处的像素值，并且N是该视频 片段包含的帧图像的数量；

分类模块，被配置为将所述平均图集合输入切片网络以对所述平均图集合进行分类；以及

切分模块，被配置为根据所述切片网络的输出来标记所述平均图集合以将所述视频切分成一个或多个切片。

10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-8中任一项所述的视频快速切片方法。

11.一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-8中任一项所述的视频快速切片方法。

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