CN110225389A - 在视频中插入广告的方法，装置和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种在视频中插入广告的方法。一具体实施方式包括：确定出所述至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域；确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧，所述可插入广告区域为所述一组连续的视频帧的各个视频帧的画面的一部分；计算所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；根据所述计算得到尺寸处理广告素材；以及根据所述计算得到的坐标，将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域。挖掘了视频中可插入广告的区域，在不影响用户观看视频的情况下，实现了广告的插入和播放，在增加广告收入的同时，提供了用户体验。
Description
技术领域
本申请涉及计算机领域，具体涉及在视频中插入广告的方法、装置和介质。
背景技术
现有的视频内嵌广告方法包括视频前贴片、视频暂停、以及feed流广告等方法，但是这些内嵌广告的方法在短视频上投放时存在的弊端：在将广告播放给用户时影响用户观看视频，从而影响用户体验，容易导致用户流失；而对于视频前贴片、暂停广告以及feed流广告等方法，由于收入和播放数相关，因此如果平台播放数不变，收入会达到瓶颈；此外现有的视频内嵌技术无法对接第三方广告竞价平台，并且无法对广告竞价平台的素材做处理自动内嵌到视频中。
发明内容
为了解决或部分解决现有技术中的一些问题，本申请实施例提出了在视频中插入广告的方法和装置。
第一个方面，本申请提供了一种在视频中插入广告的方法，该方法包括：确定出所述至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域；确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧，所述可插入广告区域为所述一组连续的视频帧的各个视频帧的画面的一部分；计算所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；根据所述计算得到尺寸处理广告素材；以及根据所述计算得到的坐标，将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
在某些可选实施方式中，其中确定出所述至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域可以包括：抽取所述至少一个视频帧中的一个关键帧，将所述关键帧的画面图片输入预先训练的深度学习模型以识别所述关键帧的画面中的物体；以及确定在所述关键帧的画面中识别出的所述物体是否为可插入广告区域。
在某些可选实施方式中，其中确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧可以包括：在所述关键帧之后的连续的视频帧中对所述可插入广告区域进行视频跟踪，直至所述可插入广告区域在一个视频帧中的尺寸小于预定阈值时停止跟踪；以及确定所述视频跟踪得到的、从所述关键帧至所述一个视频帧的一组连续的视频帧为包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧。
在某些可选实施方式中，其中根据根据所述计算得到尺寸处理广告素材可以包括：遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片；以及根据所述计算得到的所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的尺寸，分别拉伸所述N个广告素材图片；其中根据所述计算得到的坐标，将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域可以包括：根据所述计算得到的所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标，将拉伸后的N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域。
在某些可选实施方式中，其中上述方法还包括：基于所述确定出的一组连续的视频帧中的各个视频帧的画面图片，通过深度学习神经网络训练出风格参数，将所述训练出的风格参数作为所述可插入广告区域的风格参数；其中将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域还可以包括：基于所述风格参数，对所述N个广告素材图片进行风格化处理；以及将风格化处理后的所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
在某些可选实施方式中，其中所述风格化处理可以包括：基于所述风格参数，计算所述广告素材融入所述一组连续的视频帧中的新图片风格；以及根据所述计算得到的新图片风格，对所述N个广告素材图片进行风格化处理，得到所述N个广告素材图片的新风格图片。
在某些可选实施方式中，其中该方法还可以包括：将所述计算得到的坐标、尺寸、帧数N和所述风格参数作为视频内嵌信息标注在所述视频中。
在某些可选实施方式中，其中所述视频内嵌信息还可以包括所述一个关键帧在所述视频中的开始时间点，其中所述方法还可以包括：确定出所述视频播放至所述开始时间点；响应于确定出所述视频播放至所述开始时间点，获取广告素材；其中所述根据所述计算得到的坐标，将所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域可以包括：根据所述计算得到的坐标，将所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域并进行播放展示。
第二个方面，本申请提供了一种在视频中插入广告的方法，该方法包括：
确定出标注有内嵌信息的一个视频播放至一个开始时间点，其中所述内嵌信息包括：包括可插入广告区域的一组连续的视频帧在所述一个视频中的开始时间点，所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；响应于所述一个视频播放至所述一个开始时间点，在线获取广告素材；根据在所述内嵌信息中的、所述一个开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域的尺寸拉伸所述广告素材；根据在所述内嵌信息中的、所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的N个视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域并进行播放展示。
在某些可选实施方式中，其中所述标注有内嵌信息的一个视频位于视频内嵌信息标注库中，所述方法进一步可以包括：针对至少一个视频中的每一个视频，抽取所述视频中的至少一个关键帧，并判断所述至少一个关键帧的的每一个关键帧的画面中是否包括可插入广告区域；响应于其中一个关键帧的画面中包括可插入广告区域，确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧；针对确定出的每一个视频中的每一组连续的视频帧，在所述视频中标注对应于所述一组连续的视频帧的内嵌信息；以及建立视频内嵌信息标注库，所述视频内嵌信息标注库包括标注有所述内嵌信息的至少一个视频。
在某些可选实施方式中，其中根据在所述内嵌信息中的、所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的尺寸处理所述广告素材可以包括：遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片；以及根据在所述内嵌信息中所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的尺寸，分别拉伸所述N个广告素材图片。
在某些可选实施方式中，其中所述内嵌信息还可以包括所述可插入广告区域的风格参数，其中在遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片之后和分别拉伸所述N个广告素材图片之前，所述方法还可以包括：基于所述风格参数，对所述N个广告素材图片进行风格化处理。
在某些可选实施方式中，其中所述内嵌信息还可以包括确定出的每一组连续的视频帧的时长。
第三个方面，本申请提供了一种在视频中插入广告的装置，该装置包括：至少一个处理器；和存储指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行本申请第一个方面的方法。
第四个方面，本申请提供了一种在视频中插入广告的装置，该装置包括：至少一个处理器；和存储指令的存储器，所述指令在由所述至少一个处理器执行时使所述至少一个处理器执行本申请第二个方面的方法。
根据本申请上述提供的用于处理信息的方法和装置可具有以下有益效果中的至少一个：
挖掘了视频中可插入广告的区域，在不影响用户观看视频的情况下，实现了广告的插入和播放，在增加广告收入的同时，提高了用户体验；根据一组连续的视频帧中的可插入广告区域的风格参数，将风格化处理后的广告素材覆盖至上述一组连续的视频帧的各个帧的可插入广告区域，使得插入的广告的风格与上述一组连续的视频帧的风格相同或相似，从而在用户无感的情况下将广告展示给用户，进一步提高了用户体验；通过构建视频内嵌信息标注库，使得标注有视频内嵌信息的视频可以直接对接第三方广告平台；可以实现实时地对来自第三方广告平台的广告素材的处理，并将处理后的广告素材自动内嵌到视频中，从而实现了广告收益的最大化。
附图说明
结合附图，通过以下非限制性实施方式的详细描述，本发明的其它特征、目的和优点将变得更明显。在附图中：
图1示出根据本发明一实施方式的在视频中插入广告的方法的流程图。
图2示出了根据本申请的一实施方式的包括可插入广告区域的一组连续的视频帧和获得该可插入广告区域的风格参数的示意图。
图3示出了本申请的一实施方式的将广告素材插入一组连续的视频帧的各个帧中的示意图。
图4示出根据本发明又一实施方式的在视频中插入广告的方法的流程图。
图5示出了根据本申请一实施方式的用于在视频中插入广告的装置的示例的框图；
图6示出了根据本申请又一实施方式的用于在视频中插入广告的装置的示例的框图；
图7示出了适于用来实现本申请实施方式的用于实现在视频中插入广告的装置的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了用于在视频中插入广告的方法的一个实施例的流程100。
本领域的技术人员可以理解，每一个视频都由一系列连续的视频帧组成。帧是组成视频的基本单位，是视频中最小单位的单幅影像画面。在视频领域，电影、电视、数字视频等可视为随时间连续变换的许多张画面，而帧则指这些画面当中的每一张。关键帧指物体运动或变化中的关键动作所处的帧，比如一组连续的视频帧描述了一个人的走路的过程，则在该一系列连续的视频帧中，足部刚刚离开地面、足部完全离开地面、膝盖抬起足部踢出去等关键动作所在的帧即为该一组连续的视频帧中的关键帧。为了得到流畅的视频播放效果，视频的帧率一般为30帧/秒，一般不低于25帧/秒，即每秒钟展示给用户的视频帧的帧数一般不低于25帧。
如图1所示，在步骤110中，确定出一个视频的至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域。
在本实施例的一个实现方式中，对于一个视频中的一系列连续的视频帧，可以采用随机抽样、间隔抽样或全部抽样的方式进行关键帧抽样，抽取出一定数量的关键帧。优选地，采用全部抽样的方式抽取出视频中的所有关键帧。可以使用各种关键帧技术来抽取关键帧，例如，可以使用多媒体视频处理工具FFmpeg抽取关键帧。针对该一定数量的关键帧中的每一个关键帧，可以将该关键帧的画面输入预先训练的深度学习模型，识别出该关键帧画面中的可插入广告的物体或区域，以根据识别结果判断该关键帧的画面中是否存在可插入广告的区域。在本申请的一个实施例中，视频帧中的可插入广告区域指位于该视频帧画面中的、为该视频帧画面的一部分的适合插入广告的区域，例如视频帧画面中出现的墙体、空白平面、空白桌面等适合插入广告的区域。该预先训练的深度学习模型可以通过预先给出的训练数据进行训练。
在步骤120中，确定出包括上述可插入广告区域的一组连续的视频帧，所述可插入广告区域为所述一组连续的视频帧的各个视频帧的画面的一部分。
在本实施例的一个实现方式中，响应于上述抽取出的至少一个关键帧中的一个关键帧的画面中存在可插入广告的区域，则可对该可插入广告区域在该视频中的该关键帧之后的视频帧中进行跟踪，或对该可插入广告区域在该视频中的该关键帧之前的视频帧中进行跟踪，至该可插入广告区域在该视频的一个视频帧中的尺寸达到或小于预定阈值时停止跟踪，则上述视频跟踪所得的、从所述关键帧至该可插入广告区域在其中的尺寸达到或小于上述预定阈值的一个视频帧的一组连续的视频帧为包括该可插入广告区域的一组连续的视频帧。本领域技术人员可以理解，也可以通过抽取非关键帧视频帧，确定抽取的非关键帧视频帧是否包括可插入广告区域，响应于一个抽取的非关键帧视频帧包括可插入广告区域，在该视频中的该非关键帧视频帧之后的连续的视频帧中对该可插入广告区域进行视频跟踪来获得包括该可插入广告区域的一组连续的视频帧。
本实施例的在视频画面的可插入广告的区域(如墙体、空白平面、空白桌面等)插入广告的方法，挖掘了视频中的可插入广告的区域，同时相较于传统的视频前贴片、暂停广告等在视频中插入广告的方法，在将广告插入视频的同时不影响用户观看视频，提高了用户体验，减少了用户流失。
在步骤130中，计算所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N。
在本实施例中的一个实现方式中，针对上述从一个视频的视频帧中抽取出的一定数量的关键帧中的每一个关键帧，若该关键帧的画面中存在可插入广告的区域，则采用图像处理算法计算该可插入广告区域在该关键帧的画面中的尺寸和坐标初始值，保存该关键帧在该视频中的时间点信息以及该可插入广告区域在该关键帧中的尺寸和坐标初始值。然后对该可插入广告区域在该视频中的该关键帧之后的视频帧中进行跟踪，或对该可插入广告区域在该视频中的该关键帧之前的视频帧中进行跟踪，动态获取并保存该可插入广告区域在该关键帧之后的每个视频帧画面中的的尺寸和坐标值。当在该关键帧之后或之前的某一个视频帧中获取的该可插入广告区域的尺寸达到或小于预设的阈值时，停止跟踪。计算该次跟踪所跟踪的视频帧的帧数，即该关键帧至该某一个视频帧的一组连续的视频帧的帧数N并保存。在一个可选的实施方式中，该次跟踪完成后，根据该关键帧在该视频中的时间点信息和该某一个视频帧在该视频中的时间点信息，计算该可插入广告区域在该一组连续的视频帧中的时长并保存。
在一个可选的实施方式中，本实施例的在视频中插入广告的方法还包括，基于上述一组连续的视频帧的各个视频帧的画面，通过卷积神经网络训练出上述可插入广告区域的风格参数并保存为该可插入广告区域的风格特征。具体的，将包括上述可插入广告区域一组连续的视频帧中的各个视频帧的画面作为卷积神经网络的输入，则该可插入广告区域的风格参数作为该卷积神经网络的输出。
图2示出了上述步骤110至步骤130的一个实现。如图2所示，视频的的第k帧为一关键帧A，确定出该关键帧A包括一个可插入广告区域a，则在该视频的该关键帧A之后的连续的视频帧中对该可插入广告区域a进行视频跟踪，至该该可插入广告区域a在第k+N-1帧中的尺寸达到或小于预设的阈值时停止跟踪。该次视频跟踪得到该可插入广告区域a在一组连续的视频帧k，…，k+n，…k+N-1的各个帧中的坐标、尺寸和该N帧视频的帧数N。提取该N帧视频的N个视频画面，并将该N个视频画面作为卷积神经网络的输入来训练该神经网络，使该神经网络输出风格参数，并将该风格参数保存为该区域a的风格特征。
在一个可选的实施方式中，可以将上述计算得到的坐标、尺寸以及包括上述可插入广告区域的一组连续的视频帧的帧数N和所述风格参数作为视频内嵌信息标注在上述视频中，以便于后续根据该标注在视频中的视频内嵌信息处理广告素材和插入广告素材。
在一个可选的实施方式中，上述内嵌信息还可以包括可插入广告区域的风格参数。
在一个可选的实施方式中，上述视频内嵌信息还可以包括上述包括可插入广告区域的一组连续的视频帧的时长。在获取广告素材时，可以根据该时长获得合适时长的视频广告；或者可以将该时长提供给广告主，以供广告主决定是否在该时长的连续的视频帧中投放广告。在本实施方式中，可以从独立的广告主获得广告素材，或者可以从第三方广告接口或第三方广告竞价平台获取广告素材。在该实施方式中，上述广告素材可以可实时获取或非实时获取。
在一个可选的实施方式中，上述视频内嵌信息还可以包括上述关键帧在上述视频中的开始时间点。在用户播放视频时，当视频播放App判断该视频已播放至可插入广告时间点时，例如视频播放至上述包括有可插入广告区域的关键帧的时间点时，在线访问第三方广告接口获取广告素材，例如向第三方广告系统发送请求，得到第三方广告接口获取广告主广告素材。广告素材可为视频广告、图片广告、文字广告。
在一个可选的实施方式中，可以根据上述步骤110至步骤130中所述的方法对上述视频中的各个关键帧进行处理，可以根据上述步骤110至步骤130中所述的方法对多个视频进行处理，然后在每个视频中保存并标注包括可插入广告区域的各个关键帧的时间点信息、可插入广告区域在每帧中的尺寸、坐标、以及包括该可插入广告区域的一组连续的视频帧帧数N，将保存并标注的各个关键帧的时间点信息、可插入广告区域在每帧中的尺寸、坐标、帧数N等作为内嵌信息，建立视频内嵌信息标注库。所述视频内嵌信息标注库包括标注有内嵌信息的至少一个视频。可选地，离线建立视频内嵌信息标注库。
在步骤140中，根据上述计算得到尺寸处理广告素材。
在本实施例的一个实现方式中，可以根据上述计算得到的可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的尺寸处理广告素材。如图3所示，当所获取的广告素材为图片广告或文字广告时，基于步骤110至步骤130中确定的包括可插入广告区域的一系列连续帧的帧数N，遍历广告素材，得到N个待插入广告图片。然后根据可插入广告区域在该一组连续的视频帧的各个帧中的尺寸，分别拉伸该N个待插入广告图片，使得拉伸后的该N个待插入广告图片的尺寸分别与该一组连续的视频帧的各个帧中的可插入广告区域的尺寸相同或近似。当所获取的广告素材为视频广告时，将所述视频广告的各个帧与上述一组连续的视频帧中的各个帧相对应，并根据可插入广告区域在该一组连续的视频帧的各个帧中的尺寸，分别拉伸与各个帧相对应的各个视频广告帧，使得拉伸后的该视频的各个帧的尺寸分别与该一组连续的视频帧的各个帧中的可插入广告区域的尺寸相同或近似。
在步骤150中，根据上述计算得到的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
在本实施例的一个实现方式中，可以根据上述计算得到的可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域。在一个实现方式中，根据上述计算得到的可插入广告区域在上述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标，将拉伸后的N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域。
在一个可选的实施方式中，上述将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域还包括：基于可插入广告区域的风格参数，对上述N个广告素材进行风格化处理，并将风格化处理后的所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
在一个可选的实施方式中，上述风格化处理包括:基于上述风格参数，计算上述广告素材融入上述一组连续的视频帧中的新图片风格；根据上述计算得到的新图片风格，对该N个广告素材图片进行风格化处理，得到该N个广告素材图片的新风格图片。
在一个可选的实施方式中，对广告素材进行风格化处理的步骤和对广告素材进行拉伸的步骤的顺序可以交换，均可实现将风格化后的广告素材插入视频帧中，但是广告素材的展示效果有所区别。
本实施例的实现方式，根据一组连续的视频帧中的可插入广告区域的风格参数，将风格化处理后的广告素材覆盖至上述一组连续的视频帧的各个帧的可插入广告区域，使得插入的广告的风格与上述一组连续的视频帧的风格相同或相似，从而在用户无感的情况下将广告展示给用户，进一步提高了用户体验；通过构建视频内嵌信息标注库，使得标注有视频内嵌信息的视频可以直接对接第三方广告平台；可以实现实时地对来自第三方广告平台的广告素材的处理，并将处理后的广告素材自动内嵌到视频中，从而实现了广告收益的最大化同时。
图4示出了根据本申请的在视频中插入广告的方法的又一实施例的流程图。
如图4所示，在步骤410中，确定出标注有内嵌信息的一个视频播放至一个开始时间点。
在本实施例的一个实现方式中，视频播放App可以根据视频中的内嵌信息来确定该视频是否播放至一个开始时间点。视频内嵌信息可以包括：包括可插入广告区域的一组连续的视频帧在其视频中的开始时间点，可插入广告区域在该一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及该一组连续的视频帧的帧数N。
在一个可选的实现方式中，标注有视频内嵌信息的视频是视频内嵌信息标注库中的一个视频，视频内嵌信息标注库包括标注有内嵌信息的至少一个视频。可以根据以下方式建立视频内嵌信息标注库：针对至少一个视频中的每一个视频，抽取所述视频中的至少一个关键帧，并判断所述至少一个关键帧的的每一个关键帧的画面中是否包括可插入广告区域；响应于其中一个关键帧的画面中包括可插入广告区域，确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧；针对确定出的每一个视频中的每一组连续的视频帧，在所述视频中标注对应于所述一组连续的视频帧的内嵌信息；基于标注有视频内嵌信息的至少一个视频，建立视频内嵌信息标注库。本实现方式中的获取视频内嵌信息的步骤具体可以参考上述步骤110至130，在此不再赘述。
在步骤420中，响应于一个视频播放至一个开始时间点，在线获取广告素材。
在本实施例的一个实现方式中，当视频播放App判断上述视频已播放至一个可插入广告时间点时，例如视频播放至包括有可插入广告区域的一个关键帧的时间点时，在线访问第三方广告接口获取广告素材，例如向第三方广告系统发送请求，得到第三方广告接口获取广告主广告素材。广告素材可为视频广告、图片广告、文字广告。
在步骤430中，根据在所述内嵌信息中的、所述一个开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域的尺寸拉伸所述广告素材。
在本实施例的一个实现方式中，可以根据上述内嵌信息中的、上述开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的尺寸拉伸上述广告素材。当所获取的广告素材为图片广告或文字广告时，根据内嵌信息中的该开始时间点对应的一组连续的视频帧的帧数N，遍历广告素材，得到N个待插入广告图片，然后根据内嵌信息中的、该开始时间点对应的一组连续的视频帧的各个帧中的可插入广告区域的尺寸，分别拉伸该N个待插入广告图片，使得拉伸后的该N个待插入广告图片的尺寸分别与该一组连续的视频帧的各个帧中的可插入广告区域的尺寸相同或近似。当所获取的广告素材为视频广告时，将所述视频广告的各个帧与该开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个帧相对应，然后根据内嵌信息中的、该开始时间点对应的一组连续的视频帧的各个帧中的可插入广告区域的尺寸，分别拉伸与各个帧相对应的各个视频广告帧，使得拉伸后的该视频的各个帧的尺寸分别与该一组连续的视频帧的各个帧中的可插入广告区域的尺寸相同或近似。
在步骤430中，根据在所述内嵌信息中的、所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的N个视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域并进行播放展示。
在本实施例的一个实现方式中，可以根据所述内嵌信息中的、上述时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖该时间点对应的一组连续的N个视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域并进行播放展示。具体的，根据视频内嵌信息中的、上述开始时间点对应的一组连续的视频帧的各个视频帧中的可插入广告区域的坐标，将拉伸后的N个广告素材图片分别覆盖上述开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域并进行播放展示。
在一个可选的实现方式中，上述内嵌信息还可以包括可插入广告区域的风格参数。在遍历广告素材以得到N个广告素材图片之后和分别拉伸所述N个广告素材图片之前，还可以基于上述风格参数，对上述N个广告素材图片进行风格化处理，然后将风格化处理后的N个广告素材图片进行拉伸等后续处理。
在一个可选的实现方式中，对广告素材进行风格化处理的步骤和对广告素材进行拉伸的步骤的顺序可以交换，均可实现将风格化后的广告素材插入视频帧中，但是广告素材的展示效果有所区别。
在一个可选的实现方式中，上述内嵌信息还可以包括上述开始时间点对应的一组连续的视频帧的时长。在实时获取广告素材时，可以根据该时长获得合适时长的视频广告；或者可以将该时长提供给广告主，以供广告主决定是否在该时长的连续的视频帧中投放广告。在本实施方式中，可以从独立的广告主获得广告素材，或者可以从第三方广告接口或第三方广告竞价平台获取广告素材。
本实施例的方法可以基于预先获得视频内嵌信息，实时地实现对广告素材的获取和处理，并将处理后的广告素材自动内嵌到视频中并进行播放。在本实施例中，广告素材插入视频中并进行自动播放，实现了广告的展示即播放，使得视频的播放数不依赖展示数，从而增加广告收入。
图5是根据本发明实施例的用于在视频中插入广告的装置的示意图。
如图5所示，用于在视频中插入广告的装置500可以包括：第一确定模块510，被配置为确定出所述至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域；第二确定模块520，被配置为确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧，所述可插入广告区域为所述一组连续的视频帧的各个视频帧的画面的一部分；计算模块530，被配置为算所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；第一处理模块540，被配置为根据所述计算得到尺寸处理广告素材；插入模块550，被配置为根据所述计算得到的坐标，将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
在一个可选的实施方式中，上述第一确定模块510进一步被配置为：抽取所述至少一个视频帧中的一个关键帧，将所述关键帧的画面图片输入预先训练的深度学习模型以识别所述关键帧的画面中的物体；以及确定在所述关键帧的画面中识别出的所述物体是否为可插入广告区域。
在一个可选的实施方式中，上述第二确定模块520进一步被配置为：在所述关键帧之后的连续的视频帧中对所述可插入广告区域进行视频跟踪，直至所述可插入广告区域在一个视频帧中的尺寸小于预定阈值时停止跟踪；以及确定所述视频跟踪得到的、从所述关键帧至所述一个视频帧的一组连续的视频帧为包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧。
在一个可选的实施方式中，上述第一处理模块540进一步被配置为：遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片；以及根据所述计算得到的所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的尺寸，分别拉伸所述N个广告素材图片；根据所述计算得到的所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标，将拉伸后的N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域。
在一个可选的实施方式中，所述第二确定模块520还被配置为：基于所述确定出的一组连续的视频帧中的各个视频帧的画面图片，通过深度学习神经网络训练出风格参数，将所述训练出的风格参数作为所述可插入广告区域的风格参数；所述插入模块还被配置为：基于所述风格参数，对所述N个广告素材图片进行风格化处理；以及将风格化处理后的所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
在一个可选的实施方式中，其中所述风格化处理包括：基于所述风格参数，计算所述广告素材融入所述一组连续的视频帧中的新图片风格；以及根据所述计算得到的新图片风格，对所述N个广告素材图片进行风格化处理，得到所述N个广告素材图片的新风格图片。
在一个可选的实施方式中，所述装置还包括视频内嵌信息标注模块(未示出)，被配置为将所述计算得到的坐标、尺寸、帧数N和所述风格参数作为视频内嵌信息标注在所述视频中。
在一个可选的实施方式中，所述装置还包括实时获取和播放模块(未示出)，被配置为确定出视频播放至一个开始时间点；响应于确定出所述视频播放至所述时间点，获取广告素材；和根据上述计算模块530计算得到的坐标，将所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域并进行播放展示。
装置500的各个模块可以参考方法100对于用于在视频中插入广告的方法的描述，在此不赘述。
图6是根据本发明又一个实施例的用于在视频中插入广告的装置的示意图。
如图6所示，用于在视频中插入广告的装置600可以包括：第三确定模块610，配置为用于确定出标注有内嵌信息的一个视频播放至一个开始时间点，其中所述内嵌信息包括：包括可插入广告区域的一组连续的视频帧在所述一个视频中的开始时间点，所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；广告素材获取模块620，配置为响应于所述一个视频播放至所述一个开始时间点，在线获取广告素材；第二处理模块630，配置为根据在所述内嵌信息中的、所述一个开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域的尺寸拉伸所述广告素材平；插入与展示模块640，配置为根据在所述内嵌信息中的、所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的N个视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域并进行播放展示。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述装置还包括内嵌信息标注库建立模块(未示出)，配置为针对至少一个视频中的每一个视频，抽取所述视频中的至少一个关键帧，并判断所述至少一个关键帧的的每一个关键帧的画面中是否包括可插入广告区域；响应于其中一个关键帧的画面中包括可插入广告区域，确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧；针对确定出的每一个视频中的每一组连续的视频帧，在所述视频中标注对应于所述一组连续的视频帧的内嵌信息；以及建立视频内嵌信息标注库，所述视频内嵌信息标注库包括标注有所述内嵌信息的至少一个视频。
在本实施例的一个可选实现方式中，其中根据在所述内嵌信息中的、所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的尺寸处理所述广告素材包括：遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片；以及根据在所述内嵌信息中所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的尺寸，分别拉伸所述N个广告素材图片。
在本实施例的一个可选实现方式中，所述第二处理模块630还被配置为在遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片之后和分别拉伸所述N个广告素材图片之前，基于可插入广告区域的风格参数，对所述N个广告素材图片进行风格化处理。
在本实施例的一个可选实现方式中，其中所述内嵌信息还包括确定出的每一组连续的视频帧的时长。
装置600的各个模块可以参考方法400对于用于在视频中插入广告的方法的描述，在此不赘述。
在本文通篇中，技术名词不限于字面上所限定的含义，而是在不脱离本发明如权利要求所限定的范围的情况下，涵盖用于实现相同或相似功能的表述不同的装置。
图7示出了用来实现本申请实施方式的用于向视频中插入广告的装置的计算机系统的结构示意图。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本公开的实施方式，以上参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施方式包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。
附图中的流程图和框图示出了按照本申请各种实施方式的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。还应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本上并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施方式中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述装置执行图1至图4所示的实施方式中的任一实施方式的方法。
以上描述仅为本申请的较佳实施方式以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的申请范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不背离所述申请构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.在视频中插入广告的方法，所述视频包括连续的至少一个视频帧，所述方法包括：
确定出所述至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域；
确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧，所述可插入广告区域为所述一组连续的视频帧的各个视频帧的画面的一部分；
计算所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；
根据所述计算得到尺寸处理广告素材；以及
根据所述计算得到的坐标，将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其中确定出所述至少一个视频帧中的一个关键帧中包括可插入广告区域包括：
抽取所述至少一个视频帧中的一个关键帧，将所述关键帧的画面图片输入预先训练的深度学习模型以识别所述关键帧的画面中的物体；以及
确定在所述关键帧的画面中识别出的所述物体是否为可插入广告区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其中确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧包括：
在所述关键帧之后的连续的视频帧中对所述可插入广告区域进行视频跟踪，直至所述可插入广告区域在一个视频帧中的尺寸小于预定阈值时停止跟踪；以及
确定所述视频跟踪得到的、从所述关键帧至所述一个视频帧的一组连续的视频帧为包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧。
4.根据权利要求1所述的方法，其中根据根据所述计算得到尺寸处理广告素材包括：
遍历所述广告素材以得到N个广告素材图片；以及
根据所述计算得到的所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的尺寸，分别拉伸所述N个广告素材图片；
其中根据所述计算得到的坐标，将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域包括：
根据所述计算得到的所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标，将拉伸后的N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于所述确定出的一组连续的视频帧中的各个视频帧的画面图片，通过深度学习神经网络训练出风格参数，将所述训练出的风格参数作为所述可插入广告区域的风格参数；
其中将所述处理后的所述广告素材分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域还包括：
基于所述风格参数，对所述N个广告素材图片进行风格化处理；以及
将风格化处理后的所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域。
6.根据权利要求5所述的方法，其中所述风格化处理包括：
基于所述风格参数，计算所述广告素材融入所述一组连续的视频帧中的新图片风格；以及
根据所述计算得到的新图片风格，对所述N个广告素材图片进行风格化处理，得到所述N个广告素材图片的新风格图片。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将所述计算得到的坐标、尺寸、帧数N和所述风格参数作为视频内嵌信息标注在所述视频中。
8.根据权利要求7所述的方法，其中所述视频内嵌信息还包括所述一个关键帧在所述视频中的开始时间点，其中所述方法还包括：
确定出所述视频播放至所述开始时间点；
响应于确定出所述视频播放至所述开始时间点，获取广告素材；
其中所述根据所述计算得到的坐标，将所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域包括：
根据所述计算得到的坐标，将所述N个广告素材图片分别覆盖所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的所述可插入广告区域并进行播放展示。
9.在视频中插入广告的方法，所述视频包括连续的至少一个视频帧，所述方法包括：
确定出标注有内嵌信息的一个视频播放至一个开始时间点，其中所述内嵌信息包括：包括可插入广告区域的一组连续的视频帧在所述一个视频中的开始时间点，所述可插入广告区域在所述一组连续的视频帧的各个视频帧中的坐标和尺寸，以及所述一组连续的视频帧的帧数N；
响应于所述一个视频播放至所述一个开始时间点，在线获取广告素材；
根据在所述内嵌信息中的、所述一个开始时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的所述可插入广告区域的尺寸拉伸所述广告素材；
根据在所述内嵌信息中的、所述一个时间点对应的一组连续的视频帧中的各个视频帧中的可插入广告区域的坐标，将处理后的广告素材分别覆盖所述一组连续的N个视频帧中的各个相应的视频帧中的可插入广告区域并进行播放展示。
10.根据权利要求9所述的方法，其中所述标注有内嵌信息的一个视频位于视频内嵌信息标注库中，所述方法进一步包括：
针对至少一个视频中的每一个视频，抽取所述视频中的至少一个关键帧，并判断所述至少一个关键帧的的每一个关键帧的画面中是否包括可插入广告区域；
响应于其中一个关键帧的画面中包括可插入广告区域，确定出包括所述可插入广告区域的一组连续的视频帧；
针对确定出的每一个视频中的每一组连续的视频帧，在所述视频中标注对应于所述一组连续的视频帧的内嵌信息；以及
建立视频内嵌信息标注库，所述视频内嵌信息标注库包括标注有所述内嵌信息的至少一个视频。
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