CN113625672B - 一种设备监控方法、装置及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种设备监控方法、装置和存储介质，所述监控方法包括：接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

Description

一种设备监控方法、装置及存储介质

技术领域

本公开涉及设备故障分析技术领域，尤其涉及一种设备监控方法、装置及存储介质。

背景技术

玻璃纤维行业中，玻璃纤维生产过程中各个工艺环节的生产设备，例如拉丝机，以正常的运行状态非常重要，关系玻纤的成型，质量、生产效率、产量等重要指标。以拉丝机为例，每条生产线有多达固定200台炉位拉丝机，备用机大约有10台。拉丝机的种类也比较多：德国机，萧山机，岛津机等。其中每种机器由于采用的控制器不同又分为不同型号。可以说种类特别多，数据处理非常繁琐，设备维护工作量巨大。

首先数据采集及分析：数据非常重要，通常需要采集每台机器相关参数的参数值进行统计，例如产量、开机率等。数据量大，且参数种类多，就导致采集数据非常困难。当生产线上的机器需要停机时，需要备用机器，如果生产线上的机器和备用机器属于不同品牌，不同品牌之间、不同型号之间的切换，由于所使用协议不同，切换也变得非常困难。例如，现有状态中，必须到玻璃纤维生产线上每个生产设备中，例如窑炉系统、拉丝系统中，做相应的数据修改，以使相应的系统中，数据格式，通讯协议符合备用设备的需求，并对更改后的数据格式，通讯协议进行相应的核对，以免出现错误。否则，由于备用设备替换缘由，机器机型发生了改变，使得玻璃纤维生产控制系统极有可能从错误的数据链地址中，读取错误的数据，从而产生错误的分析或结论。在生产的日常运行过程中，玻璃纤维生产过程中的备用设备的切换，也是比较频繁的工作，但是这种换一次、改一次、核对一次的数据处理方式，增加了现场工作人员的大量的工作，工作效率难以提高，同时也会因为修改工作操作不当，造成系统数据错乱甚至系统停机，给生产线的正常运行带来安全隐患。此外，同样因为玻璃纤维生产过程所涉及的生产设备数量多，种类繁杂，对于维护人员来说需要非常熟悉各个生产环节中每个设备的工艺结构、类型才能有效地对相关设备进行维修，但这提高了对现场工作人员的技术要求，且即便是较高经验的工作人员，在面对众多的生产设备、可能存在的故障类型，也需要时间去确定故障，给出故障解决方案，这使得工作效率低下。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提供一种设备监控方法、装置及存储介质。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种设备监控方法，所述监控方法为玻璃纤维生产用设备监控方法，所述监控方法包括：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

其中，所述设备故障解决方案相关信息包括故障原因，故障位置，故障解决方案以及故障发生时间。

其中，所述根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案包括：

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率；

根据故障部分的功能优先等级、所述故障部分的故障频率，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

其中，玻璃纤维生产用设备故障包括上料设备、粉料设备、窑炉、拉丝设备中的一种或多种。

其中，包括拉丝设备时，所述至少一个预设参数包括下述参数中的一种或多种：

开机率，上头率，上头时间，漏板流量，漏板温度，浸润剂配置参数。

其中，当所述玻璃纤维生产用设备为多个时，在多个所述玻璃纤维生产用设备上设置协议转换器，以使多个所述玻璃纤维生产用设备以相同协议输出参数值。

其中，当所述玻璃纤维生产用设备需要更换时，切换至备用设备，所述备用设备以所述相同协议获取所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的相关信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种设备监控装置，所述监控装置为玻璃纤维生产用设备监控装置，所述监控装置包括：

第一接收模块，被配置为接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

第一确定模板，被配置为确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

第二接收模块，被配置为接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计模块，被配置为统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

第二确定模块，被配置为根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种设备监控装置，所述监控装置为玻璃纤维生产用设备监控装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由内存测试设备的处理器执行时，使得内存测试设备能够执行：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

本公开所提供的设备监控方法中，通过预设时长内对玻璃纤维生产用设备的故障解决方案相关信息作为参考，来确定玻璃纤维生产用设备的质量状态，确定维修方案，更准确确定玻璃纤维生产用设备的故障，合理评估玻璃纤维生产用设备的质量状态，确定最终的玻璃纤维生产用设备的维修方案，提高对玻璃纤维生产用设备的使用效率。

在阅读并理解了附图和详细描述后，可以明白其他方面。

附图说明

并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与描述一起用于解释本公开实施例的原理。在这些附图中，类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本公开的一些实施例，而不是全部实施例。对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的设备监控方法的流程图；

图2示出了图1中步骤S105根据统计信息，确定玻璃纤维生产用设备的维修方案的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的设备监控装置的框图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于设备监控的计算机设备的框图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

本公开提供了一种设备监控方法，如图1所示，图1是根据一示例性实施例示出的设备监控方法的流程图，设备监控方法可以为玻璃纤维生产用设备监控方法，包括：

步骤S101：接收玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

步骤S102：确认参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

步骤S103：接收根据异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

步骤S104：统计预设时长内玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

步骤S105：根据统计信息，确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。

本公开所提供的设备监控方法可以使用于玻璃纤维生产用设备的控制系统。接收玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值，确认所获取的参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息。当工作人员接收到异常信息后，根据异常信息初步判断玻璃纤维生产用设备的故障部分以及故障原因，对故障进行排查、确定故障部分的解决方案，并按照解决方案进行维修。并将实际故障的解决方案的相关信息录入玻璃纤维生产用设备的控制系统中。

统计预设时长内玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息，根据所统计的统计信息，确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。

维修方案可以维修故障部分所涉及的故障部件，更换故障部分所涉及的故障部件，更换玻璃纤维生产用设备或者其他可用于玻璃纤维生产用设备维修方案。

本公开所提供的设备监控方法中，根据所接收的玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值，并对参数值是否属于异常进行提示或者预判，根据预判的结果来确定实际的故障，并录入实际故障的故障解决方案相关信息，对预设时长内的故障解决方案相关信息进行统计，根据统计信息，最终确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。本公开所提供的设备监控方法中，通过预设时长内对玻璃纤维生产用设备的故障解决方案相关信息作为参考，来确定玻璃纤维生产用设备的质量状态，确定维修方案，更准确确定玻璃纤维生产用设备的故障，合理评估玻璃纤维生产用设备的质量状态，确定最终的玻璃纤维生产用设备的维修方案，提高对玻璃纤维生产用设备的使用效率。

本公开所提供的设备监控方法中，设备故障解决方案相关信息可以包括任何与故障解决方案相关的信息，例如，可以包括故障原因，故障位置，故障解决方案以及故障发生时间。可以在玻璃纤维生产用设备的预设位置设置传感器以监控玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数值，例如可以在需要监控温度的位置设置温度传感器，以监控设备的温度；可以在需要监控流速的位置设置流速传感器，以监控熔融溶液的流速。通过所监测的至少一个预设参数的参数值，来确定异常的状态，给出异常信息提示，进而初步确定异常原因。在现场实际对实际的异常原因，即故障原因进行排查后，最后确定实际的故障原因，故障位置，故障时间以及给出实际的故障解决方案。并将最后确定的实际的故障原因，故障位置，故障时间以及给出实际的故障解决方案录入到玻璃纤维生产用设备中，并与检测到的异常参数值进行匹配统计。经过预设时长的统计分析后，根据统计分析的结果，最终确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。本公开所提供的设备监控方法以更准确方式对玻璃纤维生产用设备进行故障状态进行评估，对玻璃纤维生产用设备进行质量评估，以确定玻璃纤维生产用设备的维修方案，避免了由于玻璃纤维生产过程中所使用的设备种类繁多，数据量庞大，而可能造成的误判，克服了维修保养困难的问题。

本公开所提供的设备监控方法中，如图2所示，图2示出了图1中步骤S105根据统计信息，确定玻璃纤维生产用设备的维修方案的流程图：

步骤S1051，根据统计信息，确定玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率；

步骤S1052，根据故障部分的功能优先等级、故障部分的故障频率，确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。

在本公开所提供的设备监控方法中，可以根据统计信息，确定玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率，根据故障部分的功能优先等级、故障部分的故障频率，确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。功能优先等级是指故障部分所包括的部件在玻璃纤维生产用设备中的所起到的作用的等级，例如核心部件优先等级高，非核心部件优先等级低。

如果故障部分的核心部件(功能优先等级高)的故障频率大于第一预设频率，说明玻璃纤维生产用设备的核心部件不合格，需要更换玻璃纤维生产用设备，如果故障部分的非核心部件的故障频率大于第二预设频率，可以仅对非核心部件的进行更换。对于核心部件和非核心部件的故障频率可以单独设立预设频率，即第一预设频率和第二预设频率不同。在对故障部分进行分析时，可以优先考虑核心部件的故障频率状态，辅以考虑非核心部件的故障频率状态以最终确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。

当故障部分为多个时，可以综合多个故障部分，将多个故障部分所涉及的故障部件按照核心部件和非核心部件进行统计，以优先考虑核心部件的故障频率状态，辅以考虑非核心部件的故障频率状态以最终确定玻璃纤维生产用设备的维修方案。

本公开所提供的设备监控方法中，根据故障部分的功能优先等级、故障频率，来确定玻璃纤维生产用设备的维修方案，充分考虑玻璃纤维生产用设备的实际使用状态，功能状态来确定玻璃纤维生产用设备的故障状态，进而最终确定玻璃纤维生产用设备的维修方案，提高了玻璃纤维生产用设备的监控效益，节约了维护成本。

本公开所提供的设备监控方法中，玻璃纤维生产用设备故障包括上料设备、粉料设备、窑炉、拉丝设备中的一种或多种。在玻璃纤维生产系统中，至少包括上料设备、粉料设备、窑炉和拉丝设备等核心设备。例如拉丝设备，在一个生产线上，会包括200多台拉丝机，其数量众多，且有不同的品牌、型号，需要对该200多的拉丝机进行实时监控，以确保拉丝过程中的质量保证。

在玻璃纤维生产过程中，拉丝机占据非常位置，拉丝过程的质量，直接影响着玻璃纤维的成型、质量和生产效率，且在一个生产线上涉及到数量众多的拉丝机台，因此，需要对该众多的拉丝机台进行实时监控，以能实时了解每个拉丝机台的工作状态。实时监控的预设参数，可以包括开机率，上头率，上头时间，漏板流量，漏板温度，浸润剂配置参数等。例如，漏板温度，在拉丝过程中，漏板温度一般控制在1300-1400度之间。在拉丝过程中，漏板温度确定了，其波动会很小，不会超过0.5度，如果超过了，就说明拉丝机某个部分出现了故障，例如，漏板冷却水循环系统出现故障，漏板供电系统出现故障，或者拉丝机停机了等等。当漏板温度的波动出现异常后，给出异常提示。现场工作人员可以现场排查，确定最终的故障原因、故障位置和故障解决方案。

在玻璃纤维生产过程中，上料设备和粉料设备是生产过程中初始阶段，是玻璃纤维生产的原料准备阶段，包括研磨系统、称重系统、混合系统。其过程中，原料的配方、配比，是关系到后续玻璃纤维生产的质量的重要环节。需要实时监控，以及时发现问题，确定问题的解决方案。

窑炉是将准备好的原料进行高温熔融的阶段，使原料粉末融化成玻璃液。在整个熔融的过程中，窑炉内不同位置的温度、溶液的高度、用电量等参数也均是需要实时监控的，以能及时了解窑炉内的工作状态。

一个设备不能仅通过一次性的故障来确定设备本身的故障状态，即该设备的质量状态，存在不确定性。在玻璃纤维生产过程中，设备的故障可能由于很多因素造成，各个部件之间，各个环节之间存在多种关联状态。且拉丝机台的价格高，仅通过一次性的故障即确定拉丝机台自身的故障状态，成本昂贵。在预设时长内，对该设备的故障状态进行统计分析，进而最终确定该设备的故障状态，提高了对设备本身质量评估的准确性，对设备的故障状态的确定更严谨合理，也降低了生产成本。

在本公开所提供的设备监控方法中，当玻璃纤维生产用设备为多个时，在多个玻璃纤维生产用设备上设置协议转换器，以使多个玻璃纤维生产用设备以相同协议输出参数值。

以拉丝机台为例，在一个生产线上，会包括200多台拉丝机，其数量众多，且有不同的品牌、型号，需要对该200多的拉丝机进行实时监控，以确保拉丝过程中的质量保证。但是由于数量众多，且可能有不同的品牌和型号，其所使用的通讯协议必不相同，数据读取困难，因此在每个拉丝机台上设置一个通讯协议转换器，使得多个拉丝机台的数据输出都以相同的协议输出，这样玻璃纤维生产用设备的控制系统可以以相同的协议，接收多个拉丝机台输出的数据。方便了数据的读取和处理。

在本公开所提供的设备监控方法中，当玻璃纤维生产用设备需要更换时，切换至备用设备，备用设备以相同协议获取玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的相关信息。

以拉丝机台为例，每个拉丝机台上设置有通讯协议转换器，可以使每个拉丝机台以相同的通信协议进行数据传输，当某个拉丝机台需要被切换至备用机台时，无论备用机台与该拉丝机台是否是相同的生产厂家即相同的品牌，是否为相同的型号，均可以与该拉丝机台进行数据共享，实现拉丝机台与备用机台的快速切换，提高效率。

本公开一示例性的实施例中，提供了设备监控装置，如图3所示，图3是根据一示例性实施例示出的设备监控装置的框图，设备监控装置可以为玻璃纤维生产用设备监控装置，包括：

第一接收模块301，被配置为接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

第一确定模板302，被配置为确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

第二接收模块303，被配置为接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计模块304，被配置为统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

第二确定模块305，被配置为根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

图4是根据一示例性实施例示出的一种用于设备监控的计算机设备400的框图。例如，计算机设备400可以被提供为一控制设备。参照图4，计算机设备400包括处理器401，处理器的个数可以根据需要设置为一个或者多个。计算机设备400还包括存储器402，用于存储可由处理器401的执行的指令，例如应用程序。存储器的个数可以根据需要设置一个或者多个。其存储的应用程序可以为一个或者多个。处理器401被配置为执行指令，以执行上述方法：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案。

本公开是参照根据本公开实施例的方法、装置(设备)和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

在本公开中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。

尽管已描述了本公开的优选实施例，但本领域技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本公开范围的所有变更和修改。

显然，本领域技术人员可以对本公开进行各种改动和变型而不脱离本公开的精神和范围。这样，倘若本公开的这些修改和变型属于本公开权利要求及其等同技术的范围之内，则本公开的意图也包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种设备监控方法，其特征在于，所述监控方法为玻璃纤维生产用设备监控方法，所述监控方法包括：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

所述根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案包括：

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率；

根据故障部分的功能优先等级、所述故障部分的故障频率，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

其中，所述故障部分的核心部件功能优先等级高于所述故障部分的非核心部件功能优先等级，当所述故障部分的核心部件的故障频率大于第一预设频率，则更换所述玻璃纤维生产用设备；当所述故障部分的非核心部件的故障频率大于第二预设频率，则更换所述故障部分的非核心部件。

2.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，所述设备故障解决方案相关信息包括故障原因，故障位置，故障解决方案以及故障发生时间。

3.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，玻璃纤维生产用设备包括上料设备、粉料设备、窑炉、拉丝设备中的一种或多种。

4.根据权利要求3所述的设备监控方法，其特征在于，包括拉丝设备时，所述至少一个预设参数包括下述参数中的一种或多种：

开机率，上头率，上头时间，漏板流量，漏板温度，浸润剂配置参数。

5.根据权利要求1所述的设备监控方法，其特征在于，当所述玻璃纤维生产用设备为多个时，在多个所述玻璃纤维生产用设备上设置协议转换器，以使多个所述玻璃纤维生产用设备以相同协议输出参数值。

6.根据权利要求2所述的设备监控方法，其特征在于，当所述玻璃纤维生产用设备需要更换时，切换至备用设备，所述备用设备以相同协议获取所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的相关信息。

7.一种设备监控装置，其特征在于，所述监控装置为玻璃纤维生产用设备监控装置，所述监控装置包括：

第一接收模块，被配置为接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

第一确定模板，被配置为确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

第二接收模块，被配置为接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计模块，被配置为统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

第二确定模块，被配置为根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

所述第二确定模块还用于根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率；

根据故障部分的功能优先等级、所述故障部分的故障频率，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

其中，所述故障部分的核心部件功能优先等级高于所述故障部分的非核心部件功能优先等级，当所述故障部分的核心部件的故障频率大于第一预设频率，则更换所述玻璃纤维生产用设备；当所述故障部分的非核心部件的故障频率大于第二预设频率，则更换所述故障部分的非核心部件。

8.一种设备监控装置，其特征在于，所述监控装置为玻璃纤维生产用设备监控装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

所述根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案包括：

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率；

根据故障部分的功能优先等级、所述故障部分的故障频率，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

其中，所述故障部分的核心部件功能优先等级高于所述故障部分的非核心部件功能优先等级，当所述故障部分的核心部件的故障频率大于第一预设频率，则更换所述玻璃纤维生产用设备；当所述故障部分的非核心部件的故障频率大于第二预设频率，则更换所述故障部分的非核心部件。

9.一种非临时性计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由内存测试设备的处理器执行时，使得内存测试设备能够执行玻璃纤维生产用设备监控方法：

接收所述玻璃纤维生产用设备的至少一个预设参数的参数值；

确认所述参数值是否属于异常范围，如果是，提示异常信息；

接收根据所述异常信息所确定的设备故障解决方案相关信息；

统计预设时长内所述玻璃纤维生产用设备的设备故障解决方案相关信息；

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

所述根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案包括：

根据统计信息，确定所述玻璃纤维生产用设备的故障部分的故障频率；

根据故障部分的功能优先等级、所述故障部分的故障频率，确定所述玻璃纤维生产用设备的维修方案；

其中，所述故障部分的核心部件功能优先等级高于所述故障部分的非核心部件功能优先等级，当所述故障部分的核心部件的故障频率大于第一预设频率，则更换所述玻璃纤维生产用设备；当所述故障部分的非核心部件的故障频率大于第二预设频率，则更换所述故障部分的非核心部件。

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