CN113592659A - 头寸监控方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
头寸监控方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113592659A CN113592659A CN202110918287.6A CN202110918287A CN113592659A CN 113592659 A CN113592659 A CN 113592659A CN 202110918287 A CN202110918287 A CN 202110918287A CN 113592659 A CN113592659 A CN 113592659A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- account
- data
- investment
- balance
- early warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims description 31
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 11
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 10
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 5
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 5
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
- G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Finance (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明涉及监控领域，揭露了一种头寸监控方法，包括：对账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，配置账户特征数据中原始账户余额的预警区间；划分账户特征数据的数据维度，以生成账户流出数据和账户流入数据；对账号流出数据的投资产品和账户流入数据的投资收益进行匹配，计算匹配成功的投资产品和投资收益的净敞口，根据净敞口，更新原始账户余额，得到更新账户余额；若更新账户余额处于预警区间，更新投资产品或投资收益，并返回投资产品和投资收益匹配的步骤；若更新账户余额不处于预警区间，将更新账户余额返回至用户。此外，本发明还涉及区块链技术，所述账户基础数据可存储于区块链中。本发明可以提高头寸监控的监控效率。
Description
技术领域
本发明涉及监控领域，尤其涉及一种头寸监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
资金头寸”简称“头寸”，是指一种以买入或卖出表达的交易意向，头寸可指投资者拥有或借用的资金数量，简单可以了解为原始账户余额。对头寸的监控，可实现对信托、银行等财产账户的资金了解，更好的控制资金的使用，对提高信托银行等产品资金的使用效率，减少财产账户资金冗余提供有力支持。
传统的头寸监控依赖日间交易系统的结算实现，即根据每天账户的流入流出资金比，计算账户头寸的变化状态，但是由于实际业务产品的多端变化，资金数据的庞大，需要时刻监控账户头寸的资金状态，这样需要耗费大量的人工进行头寸账户的时刻监控和计算，从而导致账户头寸的监控效率不高。
发明内容
本发明提供一种头寸监控方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高头寸监控的监控效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种头寸监控方法，包括：
获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
若所述更新账户余额处于所述预警区间，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
若所述更新账户余额不处于所述预警区间，则将所述更新账户余额返回至用户。
可选地，所述对所述账户基础数据进行特征提取，得到特征账户数据包括：
计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值；
从所述账户基础数据中筛选出所述信息权重值大于预设权重值的基础数据；
根据筛选出的所述基础数据，生成特征账户数据。
可选地，所述计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值，包括：
利用下述公式计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值：
其中，Ci表示基础数据的信息权重值，Ei表示账户基础数据中第i个基础数据，
表示账户基础数据中第i个基础数据的特征向量协方差，trace()表示空间滤波函数。
可选地，所述划分所述账户特征数据的数据维度，包括：
获取所述账户特征数据中每个特征数据的特征字段，并识别所述特征字段的数据交易类型；
根据所述数据交易类型，划分所述账户特征数据中每个特征数据的数据属性；
根据所述数据属性，识别所述账户特征数据的数据维度。
可选地，所述将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，包括：
识别所述账号流出数据中投资产品的产品期限，及所述账户流入数据中投资收益的投资时间；
根据所述产品期限和投资时间，执行所述投资产品和所述投资收益的匹配。
可选地，所述根据所述产品期限和投资时间，执行所述投资产品和所述投资收益的匹配，包括：
计算所述产品期限和投资时间的时间差值；
若所述时间差值不满足预设时间区间，则所述投资产品和所述投资收益的匹配失败；
若所述时间差值不满足预设时间区间，则所述投资产品和所述投资收益的匹配成功。
可选地，所述根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，包括：
若所述区间范围处于所述预警区间的第一预警区间，利用所述流动性转移模型更新所述账户流入数据中的投资收益；
若所述区间范围处于所述预警区间的第二预警区间，利用所述流动性转移模型更新所述账户流出数据中的投资产品。
为了解决上述问题，本发明还提供一种头寸监控装置，所述装置包括：
数据预处理模块，用于获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
数据维度划分模块，用于划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
账户余额更新模块，用于将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
账户余额判断模块，用于判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
数据更新模块，用于在所述更新账户余额处于所述预警区间时，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
账户余额返回模块，用于在所述更新账户余额不处于所述预警区间时，则将所述更新账户余额返回至用户。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的头寸监控方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的头寸监控方法。
本发明实施例首先通过对账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，可以筛选出所述账户基础数据中的关键数据，提高后续数据的处理速度，并查询所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间，及根据所述账户特征数据的数据维度，生成账户流出数据和账户流入数据，可以对所述账户特征数据进行流入流出归类，识别出所述账户特征数据的账户头寸流动情况，从而实现后续账户头寸的监控；其次，本发明实施例通过将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，可以将所述投资产品和所述投资收益进行时间合乎匹配，以将所述投资收益合理的投入至投资产品中，使得原始账户余额达到最大化收益，并计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述原始账户余额，得到更新账户余额，可以预测所述投资产品和所述投资收益的资金周期收益状况，可以很好的了解所述账号流出数据和所述账户流入数据随着时间的周期变化状态，从而可以很好的监控到原始账户余额随着时间的变化情况，以做出原始账户余额合规的支出和收益分配，避免过多的人工参与账户流出数据和账户流入数据的计算，提高账户流出数据和账户流入数据的监控效率；进一步地，本发明实施例通过判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；并在所述更新账户余额处于所述预警原始账户余额时，则利用流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤，及在若所述更新账户余额不处于所述预警区间时，将所述更新账户余额返回至用户，可以识别所述投资产品和所述投资收益是否需要作出调整，从而更好的监控所述原始账户余额的账户头寸。因此，本发明提出的一种头寸监控方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质可以提高头寸监控的监控效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的头寸监控方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的头寸监控装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现头寸监控方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种头寸监控方法。所述头寸监控方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述头寸监控方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的头寸监控方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述头寸监控方法包括：
S1、获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间。
本发明实施例中，所述账户基础数据是指用户在银行或者信托等金融行业所开设的账户数据，其包括：理财数据、用户数据以及信托数据等。进一步地，本发明一可选实施例中，所述账户基础数据通过以下一种方式或几种方式组合采集：方式一、通过访问账户后台数据库查询；方式二：通过线下业务人员向账户的户主采集；方式三、通过埋点控件向账户页面进行采集。
进一步地，应该了解，在所述账户基础数据会存在一些无用数据，比如用户性别、年龄等，因此，本发明实施例通过对所述账户基础数据进行特征提取，以筛选出所述账户基础数据中的关键数据，提高后续数据的处理速度。
作为本发明的一个实施例，所述对所述账户基础数据进行特征提取，得到特征账户数据包括：计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值，从所述账户基础数据中筛选出所述信息权重值大于预设权重值的基础数据，根据筛选出的所述基础数据，生成特征账户数据。其中，所述信息权重值是指每个基础数据在账户基础数据中的重要程度。
一个可选实施例中，利用下述公式计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值：
其中，Ci表示基础数据的信息权重值，Ei表示账户基础数据中第i个基础数据，
表示账户基础数据中第i个基础数据的特征向量协方差，trace()表示空间滤波函数。
一个可选实施例中，所述预设权重值设置为0.88，也可以根据实际业务场景设置。
进一步地，本发明实施例通过配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间，以实时监控所述账户特征数据的账户头寸变化状态，从而进行账户头寸的动态管理。
其中，所述原始账户余额是指所述账户特征数据中除去投资资金和回报资金的资产，例如存在用户A的账户特征数据包括：原始资金总额100万，投资理财产品20万，购买股票50万，理财产品收益10万，股票亏损20万，则查询该用户A的原始账户余额为30万。
进一步地，所述原始账户余额的预警区间可以设置为低于原始账户余额的70％和高于原始账户余额的30％，也可以根据实际业务场景设置，如对所述用户A的原始账户余额配置预警区间可以为：小于30万*70％＝21万及大于30万*130％＝39万。
进一步地，为保障所述账户基础数据的隐私性和安全性，所述账户基础数据还可存储于一区块链节点中。
S2、划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据。
应该了解，在所述账户特征数据中会存在不同维度信息的数据，比如资金流出数据、资金流入数据以及资金不动产数据等，因此，本发明实施例通过对划分所述账户特征数据的数据维度，以对所述账户特征数据进行流入流出归类，识别出所述账户特征数据的账户头寸流动情况，从而实现后续账户头寸的监控。
作为本发明的一个实施例，所述划分所述账户特征数据的数据维度，包括：获取所述账户特征数据中每个特征数据的特征字段，并识别所述特征字段的数据交易类型，根据所述数据交易类型，划分所述账户特征数据中每个特征数据的数据属性，根据所述数据属性，识别所述账户特征数据的数据维度。
其中，所述特征字段是指所述特征数据的数据标识，如ID，其用于表征所述特征数据的身份信息，所述数据交易类型用于表征所述特征数据的数据去向，如产品购买类型、理财回报类型，所述数据属性用于表征所述特征数据的具体交易类型的产品特征，如证券投资，所述账户流入数据是指向账户流入的数据，比如理财回报数据，投资收益数据，所述账户流出数据是指通过账户流出的数据，比如投资数据，购买理财产品数据。
进一步地，所述根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据，包括：根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中每个特征数据的数据类型，将所述数据类型为流入类型的特征数据作为账户流入数据，及将所述数据类型为流出类型的特征数据作为账户流出数据。
S3、将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额。
本发明实施例中，所述投资产品是指所述账户流出数据的数据实体，如基金、国债、债券、外汇、股票、炒金等投资产品，所述投资收益是指所述账户流入数据中的产品收益，如理财收益，信托收益等。进一步地，本发明实施例通过对所述投资产品和所述投资收益进行匹配，以将所述投资产品和所述投资收益进行时间合乎匹配，可以将所述投资收益合理的投入至投资产品中，使得原始账户余额达到最大化收益。
本发明一个可选实施例中，所述账号流出数据的投资产品，及所述账户流入数据的投资收益可以通过查询语句查询，如SQL语句。
作为本发明的一个实施例，所述、将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，包括：识别所述账号流出数据中投资产品的产品期限，及所述账户流入数据中投资收益的投资时间，根据所述产品期限和投资时间，执行所述投资产品和所述投资收益的匹配。
其中，所述产品期限是指投资所述投资产品所需要的投资期限，所述投资时间是指所述投资收益的资金使用期限，进一步地，所述根据所述产品期限和投资时间，执行所述投资产品和所述投资收益的匹配，包括：计算所述产品期限和投资时间的时间差值，若所述时间差值不满足预设时间区间，则所述投资产品和所述投资收益的匹配失败，若所述时间差值不满足预设时间区间，则所述投资产品和所述投资收益的匹配成功。可选的，所述预设时间区间可以设置为一个月，也可以根据实际业务场景设置。
示例性的，存在投资收益100万，其投资收益的投资时间为1年，以及国债、债券、外汇、股票四种投资产品，其中，所述国债、债券、外汇、股票的投资期限分别为半年、一年、一年半以及两年，计算该投资期限与该投资时间的时间差值分别为：-半年、0、半年以及一年，若所述预设时间区间为一个月，则所述-半年、0满足该时间区间，即所述国债、债券可以作为该投资收益的投资产品，反之半年以及一年不满足该时间区间，即所述外汇、股票不作为该投资收益的投资产品。
进一步地，本发明实施例通过计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，以预测所述投资产品和所述投资收益的资金周期收益状况，可以很好的了解所述账号流出数据和所述账户流入数据随着时间的周期变化状态，从而可以很好的监控到原始账户余额随着时间的变化情况，以做出原始账户余额合规的支出和收益分配，避免过多的人工参与账户流出数据和账户流入数据的计算，提高账户流出数据和账户流入数据的监控效率。
其中，所述净敞口是指所述投资产品的产品收益，即所述投资产品的总资产与所述投资收益的差值，若所述投资产品的总资产为100万，所述投资收益为100万，则所述净敞口为20万。
进一步地，本发明实施根据所述净敞口，更新所述原始账户余额，以识别所述原始账户余额发生状态，从而进行投资产品与投资收益的再分配，其中，所述根据所述根据所述净敞口，更新所述原始账户余额，即将所述净敞口与所述原始账户余额进行相加，生成所述更新账户余额。
S4、判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间。
本发明实施例中，通过判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间，以识别所述投资产品和所述投资收益是否需要作出调整，从而更好的监控所述原始账户余额的账户头寸。
若所述更新账户余额处于所述预警区间，则执行S5、利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤。
在所述更新账户余额处于所述预警区间时，则表示所述更新账户余额低于负收益或者高收益的状态，即处于严重亏损或高效收益的状态，因此，本发明实施例通过流动性转移模型更新所述账户流出数据和账户流入数据，以重新拉取所述账户流出数据的投资产品和所述账户流入数据的投资收益，实现投资产品和投资收益的重匹配，保障更新账户余额处于一个安全区间。其中，所述区间范围包括第一预警区间和第二预警区间，所述第一预警区间是指所述更新账户余额小于所述原始账户余额的区间，所述第二预警区间是指所述更新账户余额大于所述原始账户余额的区间。
作为本发明的一个实施例，所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围通过在所述流动性转移模型中预先构建的余额区间识别脚本实现，所述余额区间识别脚本可以通过JavaScript脚本语言编译。
作为本发明的一个实施例，所述根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，包括：若所述区间范围处于所述预警区间的第一预警区间，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品；若所述区间范围处于所述预警区间的第二预警区间，利用所述流动性转移模型更新所述投资收益。
可以理解的是，在所述区间范围处于所述预警区间的第一预警区间时，表征所述投资产品的投资收益收到亏损，因此，本发明实施例根据所述流动性转移模型重新匹配投资产品，以降低账户风险；在所述区间范围处于所述预警区间的第二预警区间时，表征所述投资产品的投资收益收到盈利，因此，本发明实施例根据所述流动性转移模型重新匹配投资收益，以进一步提高账户收益。
若所述更新账户余额不处于所述预警区间，则执行S6、将所述更新账户余额返回至用户。
在所述更新账户余额不处于所述预警区间时，则表示所述更新账户余额处于收益的状态，因此，本发明实施例将所述更新账户余额返回至用户。
本发明实施例首先通过对账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，可以筛选出所述账户基础数据中的关键数据，提高后续数据的处理速度，并查询所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间，及根据所述账户特征数据的数据维度，生成账户流出数据和账户流入数据，可以对所述账户特征数据进行流入流出归类，识别出所述账户特征数据的账户头寸流动情况，从而实现后续账户头寸的监控；其次，本发明实施例通过将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，可以将所述投资产品和所述投资收益进行时间合乎匹配，以将所述投资收益合理的投入至投资产品中，使得原始账户余额达到最大化收益，并计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述原始账户余额，得到更新账户余额，可以预测所述投资产品和所述投资收益的资金周期收益状况，可以很好的了解所述账号流出数据和所述账户流入数据随着时间的周期变化状态，从而可以很好的监控到原始账户余额随着时间的变化情况，以做出原始账户余额合规的支出和收益分配，避免过多的人工参与账户流出数据和账户流入数据的计算，提高账户流出数据和账户流入数据的监控效率；进一步地，本发明实施例通过判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；并在所述更新账户余额处于所述预警原始账户余额时，则利用流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤，及在若所述更新账户余额不处于所述预警区间时，将所述更新账户余额返回至用户，可以识别所述投资产品和所述投资收益是否需要作出调整，从而更好的监控所述原始账户余额的账户头寸。因此，本发明提出的一种头寸监控方法可以提高头寸监控的监控效率。
如图2所示，是本发明头寸监控装置的功能模块图。
本发明所述头寸监控装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述头寸监控装置可以包括数据预处理模块101、数据维度划分模块102、账户余额更新模块103、账户余额判断模块10、数据更新模块105以及账户余额返回模块106。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述数据预处理模块101，用于获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
所述数据维度划分模块102，用于划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
所述账户余额更新模块103，用于将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
所述账户余额判断模块104，用于判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
所述数据更新模块105，用于在所述更新账户余额处于所述预警区间时，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
所述账户余额返回模块106，用于在所述更新账户余额不处于所述预警区间时，则将所述更新账户余额返回至用户。
详细地，本发明实施例中所述头寸监控装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的头寸监控方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图3所示，是本发明实现头寸监控方法的电子设备1的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如头寸监控程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行头寸监控程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如头寸监控程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的头寸监控程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
若所述更新账户余额处于所述预警区间，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
若所述更新账户余额不处于所述预警区间，则将所述更新账户余额返回至用户。
具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：
获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
若所述更新账户余额处于所述预警区间，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
若所述更新账户余额不处于所述预警区间，则将所述更新账户余额返回至用户。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种头寸监控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
若所述更新账户余额处于所述预警区间，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
若所述更新账户余额不处于所述预警区间，则将所述更新账户余额返回至用户。
2.如权利要求1所述的头寸监控方法，其特征在于，所述对所述账户基础数据进行特征提取，得到特征账户数据包括：
计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值；
从所述账户基础数据中筛选出所述信息权重值大于预设权重值的基础数据；
根据筛选出的所述基础数据，生成特征账户数据。
3.如权利要求2所述的头寸监控方法，其特征在于，所述计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值，包括：
利用下述公式计算所述账户基础数据中每个基础数据的信息权重值：
其中，Ci表示基础数据的信息权重值，Ei表示账户基础数据中第i个基础数据，
表示账户基础数据中第i个基础数据的特征向量协方差，trace()表示空间滤波函数。
4.如权利要求1所述的头寸监控方法，其特征在于，所述划分所述账户特征数据的数据维度包括：
获取所述账户特征数据中每个特征数据的特征字段，并识别所述特征字段的数据交易类型；
根据所述数据交易类型，划分所述账户特征数据中每个特征数据的数据属性；
根据所述数据属性，识别所述账户特征数据的数据维度。
5.如权利要求1所述的头寸监控方法，其特征在于，所述将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，包括：
识别所述账号流出数据中投资产品的产品期限，及所述账户流入数据中投资收益的投资时间；
根据所述产品期限和投资时间，执行所述投资产品和所述投资收益的匹配。
6.如权利要求5所述的头寸监控方法，其特征在于，所述根据所述产品期限和投资时间，执行所述投资产品和所述投资收益的匹配，包括：
计算所述产品期限和投资时间的时间差值；
若所述时间差值不满足预设时间区间，则所述投资产品和所述投资收益的匹配失败；
若所述时间差值不满足预设时间区间，则所述投资产品和所述投资收益的匹配成功。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的头寸监控方法，其特征在于，所述根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，包括：
若所述区间范围处于所述预警区间的第一预警区间，利用所述流动性转移模型更新所述账户流入数据中的投资收益；
若所述区间范围处于所述预警区间的第二预警区间，利用所述流动性转移模型更新所述账户流出数据中的投资产品。
8.一种头寸监控装置，其特征在于，所述装置包括：
数据预处理模块，用于获取账户基础数据，对所述账户基础数据进行特征提取，得到账户特征数据，并配置所述账户特征数据中原始账户余额的预警区间；
数据维度划分模块，用于划分所述账户特征数据的数据维度，根据所述数据维度，识别所述账户特征数据中的账户流出数据和账户流入数据；
账户余额更新模块，用于将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配，计算匹配成功的所述投资产品和所述投资收益的净敞口，根据所述净敞口，更新所述账户特征数据中原始账户余额，得到更新账户余额；
账户余额判断模块，用于判断所述更新账户余额是否处于所述预警区间；
数据更新模块，用于在所述更新账户余额处于所述预警区间时，则利用流动性转移模型识别所述更新账户余额在所述预警区间的区间范围，根据所述区间范围，利用所述流动性转移模型更新所述投资产品或所述投资收益，并返回执行将所述账号流出数据中的投资产品和所述账户流入数据中的投资收益进行匹配的步骤；
账户余额返回模块，用于在所述更新账户余额不处于所述预警区间时，则将所述更新账户余额返回至用户。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的头寸监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的头寸监控方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110918287.6A CN113592659A (zh) | 2021-08-11 | 2021-08-11 | 头寸监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110918287.6A CN113592659A (zh) | 2021-08-11 | 2021-08-11 | 头寸监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113592659A true CN113592659A (zh) | 2021-11-02 |
Family
ID=78257163
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110918287.6A Pending CN113592659A (zh) | 2021-08-11 | 2021-08-11 | 头寸监控方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113592659A (zh) |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140289098A1 (en) * | 2004-09-15 | 2014-09-25 | Rebecca B. Walzak | System and Method for Analyzing Financial Risk |
| CN106991611A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-28 | 北京贝塔智投科技有限公司 | 一种智能理财投资顾问机器人系统及其工作方法 |
| CN107845037A (zh) * | 2016-09-19 | 2018-03-27 | 普利维服务有限公司 | 改进的基于计算机的虚拟资金管理系统中的数据访问 |
| CN108446972A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 深圳市雁联计算系统有限公司 | 银行头寸监控方法、装置及资金头寸管理系统 |
| CN109785140A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-21 | 上海拍拍贷金融信息服务有限公司 | 一种基于智能语音的理财投资规划方法及装置 |
| CN112150295A (zh) * | 2020-10-19 | 2020-12-29 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的投资风险预警方法及装置、系统、设备 |
| US20210097415A1 (en) * | 2019-09-30 | 2021-04-01 | Td Ameritrade Ip Company, Inc. | Systems and Methods for Iterative Generation and Plotting of Machine Learning Outcomes on a User Interface |
| CN112862583A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-05-28 | 中信银行股份有限公司 | 一种资金管理方法和装置 |
-
2021
- 2021-08-11 CN CN202110918287.6A patent/CN113592659A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20140289098A1 (en) * | 2004-09-15 | 2014-09-25 | Rebecca B. Walzak | System and Method for Analyzing Financial Risk |
| CN107845037A (zh) * | 2016-09-19 | 2018-03-27 | 普利维服务有限公司 | 改进的基于计算机的虚拟资金管理系统中的数据访问 |
| CN106991611A (zh) * | 2017-03-27 | 2017-07-28 | 北京贝塔智投科技有限公司 | 一种智能理财投资顾问机器人系统及其工作方法 |
| CN108446972A (zh) * | 2018-02-07 | 2018-08-24 | 深圳市雁联计算系统有限公司 | 银行头寸监控方法、装置及资金头寸管理系统 |
| CN109785140A (zh) * | 2018-12-05 | 2019-05-21 | 上海拍拍贷金融信息服务有限公司 | 一种基于智能语音的理财投资规划方法及装置 |
| US20210097415A1 (en) * | 2019-09-30 | 2021-04-01 | Td Ameritrade Ip Company, Inc. | Systems and Methods for Iterative Generation and Plotting of Machine Learning Outcomes on a User Interface |
| CN112150295A (zh) * | 2020-10-19 | 2020-12-29 | 泰康保险集团股份有限公司 | 基于区块链的投资风险预警方法及装置、系统、设备 |
| CN112862583A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-05-28 | 中信银行股份有限公司 | 一种资金管理方法和装置 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110163413A (zh) | 企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN113792089B (zh) | 基于人工智能的非法行为检测方法、装置、设备及介质 | |
| CN111241083A (zh) | 票据清算方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN111639706A (zh) | 基于图像集的个人风险画像生成方法及相关设备 | |
| CN112232936A (zh) | 一种项目费用加计扣除方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN114612194A (zh) | 产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113469519A (zh) | 业务事件的归因分析方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116501610B (zh) | 做市交易系统的测试方法、装置、设备及介质 | |
| CN111242779B (zh) | 金融数据特征选择和预测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117094764A (zh) | 银行积分处理方法及装置 | |
| CN116468547A (zh) | 一种基于数据挖掘的信用卡资源分配方法及系统 | |
| CN111402068A (zh) | 基于大数据的保费数据分析方法、装置及存储介质 | |
| CN113435746B (zh) | 用户工作量的评分方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115936885A (zh) | 清算任务实时执行方法、装置、设备及介质 | |
| CN115310979A (zh) | 数据支付方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115187360A (zh) | 基于区块链和数字金融的业务数据处理方法及系统 | |
| CN113592659A (zh) | 头寸监控方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115759746A (zh) | 可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN113298530A (zh) | 基于行情数据分类的交易配置方法、装置、设备及介质 | |
| CN113657546A (zh) | 信息分类方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN114742594A (zh) | 一种金融推广投资数据处理测评装置及方法 | |
| CN114372892A (zh) | 支付数据监控方法、装置、设备及介质 | |
| CN114912818B (zh) | 资产指标分析方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN116483689B (zh) | 期权经纪极速交易系统的测试方法、装置、设备及介质 | |
| CN113902493A (zh) | 基于用户信息的产品定价方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20211102 |