CN110163413A - 企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质，该方法包括：获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。本发明提供了一种高效、全面的贷后企业监控模式。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质。
背景技术
在信贷场景中，贷后的监控比贷前的难度大很多，且贷后及时的监控到授信企业的经营异常对贷款企业及时应对具有很重要的作用。但是，在目前的企业信贷过程中，信贷双方存在着严重的信息不对称，主要原因是因为企业存在关联交易，导致企业风险和交易存在着虚假信息；由于关联企业的关联关系的错综复杂，导致对授信企业的监控更加困难。现有技术中的贷后监控模型都是仅对授信企业进行监控，并没有对授信企业的关联企业进行监控，从而导致监控不够全面、风险预警效率低的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过企业关联图谱对授信企业进行全面监控，提供了一种高效、全面的贷后企业监控模式。
本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
根据本发明的一个方面，提供了一种企业监控及预警方法，该方法包括如下步骤：
获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的其他企业；
获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的其他企业；
根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；
基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
进一步的，所述获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业，具体包括：
利用网络爬虫算法从互联网中获取与所述目标监控企业相关联的企业基本信息和企业新闻信息；
利用计算机自然语言处理算法从所述企业基本信息和企业新闻信息中识别出其他企业的名称，以作为所述目标监控企业的候选关联企业；
统计所述目标监控企业与各个候选关联企业同时出现在一篇企业新闻信息中的频率，将频率大于预设阈值的候选关联企业设置为所述目标监控企业的潜在关联企业。
进一步的，所述获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业，具体包括：
通过税务局网站和审计局网站获取所述目标监控企业的财务信息、并通过业务资源计划ERP系统获取所述目标监控企业的资金信息、物流信息和人力信息；
对所述财务信息、资金信息、物流信息和人力信息进行分析和运算，得到与所述目标监控企业具有实际业务往来关系的业务关联企业。
进一步的，所述企业关联图谱包括：节点和关联关系；
其中，所述节点包括：目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业；
所述关联关系包括：潜在关联关系和业务关联关系。
进一步的，所述基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息，具体包括：
根据经营状态监控结果计算每个企业在各个预设评价指标下的分数值；其中，各个预设评价指标具有不同的预设权重值；
根据每个企业在各个预设评价指标下的分数值以及各个预设评价指标的预设权重值，利用加权平均算法，计算得到每个企业的风险评估值；
当出现目标监控企业的风险评估值小于第一预设阈值、任一潜在关联企业的风险评估值小于第二预设阈值、以及任一业务关联企业的风险评估值小于第三预设阈值时，向预设终端发送包含对应企业信息的预警消息；
其中，第一预设阈值＞第三预设阈值＞第二预设阈值。
进一步的，在所述计算得到每个企业的风险评估值之后，所述方法还包括：
根据所述企业关联图谱中的每个企业的风险评估值以及每个企业对应的企业类型权重值，按照加权平均算法，计算得到所述目标监控企业的贷款信用值，并将所述贷款信用值进行存储以供后期使用；
其中，目标监控企业的企业类型权重值＞业务关联企业的企业类型权重值＞潜在关联企业的企业类型权重值。
进一步的，在所述根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱之后，所述方法还包括：
将与所述目标监控企业同时具有潜在关联关系和业务关联关系的企业设置为核心关联企业；
获取所述核心关联企业的财政信息，并根据所述核心关联企业的财政信息确定出所述核心关联企业的业务关联企业；
将所述核心企业的业务关联企业作为节点添加到所述企业关联图谱中。
为了实现上述目的，本发明还提供一种企业监控及预警装置，该装置具体包括以下组成部分：
第一关联模块，用于获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的其他企业；
第二关联模块，用于获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的其他企业；
图谱构建模块，用于根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；
监控预警模块，用于基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
为了实现上述目的，本发明还提供一种计算机设备，该计算机设备具体包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述介绍的企业监控及预警方法的步骤。
为了实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述介绍的企业监控及预警方法的步骤。
本发明提供的企业监控及预警方法、装置、计算机设备及可读存储介质，通过从互联网络获取目标监控企业的相关资讯，并通过文本分析，得到与目标监控企业存在潜在关联关系的企业；此外，还通过获取目标监控企业的财政信息，并通过分析财政信息，确定出与目标监控企业存在实际业务交易的企业；最终，根据潜在关联企业和业务关联企业构建目标监控企业的企业关联图谱，通过该企业关联图谱展示企业之间的关联关系，从而根据该企业关联图谱进行全方面的企业监控，当其中任一企业出现经营状态异常时，发出预警消息；该企业关联图谱为实现关联企业的信息识别和风险预警提供了数据信息，是解决贷后企业监控问题比较高效的技术途径。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为实施例一提供的企业监控及预警方法的一种可选的流程示意图；
图2为实施例二提供的企业监控及预警装置的一种可选的程序模块示意图；
图3为实施例三提供的计算机设备的一种可选的硬件架构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
下面结合附图对本发明提供的企业监控及预警方法进行说明。
图1为本发明企业监控及预警方法的一种可选的流程示意图，如图1所示，该方法可以包括以下步骤：
步骤S101：获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的除所述目标监控企业之外的其他企业。
具体的，步骤S101，包括：
步骤A1：利用网络爬虫算法从互联网中获取与所述目标监控企业相关联的企业基本信息和企业新闻信息；
例如，可以利用网络爬虫算法，从目标监控企业官网、百度百科、新浪新闻作为搜索起点，获取与目标监控企业相关联的企业基本信息和企业新闻信息；
其中，企业基本信息包括：注册资金信息、法人信息、业务范围信息、企业地址信息、企业性质信息、企业规模信息。
步骤A2：利用计算机自然语言处理算法从所述企业基本信息和企业新闻信息中识别出其他企业的名称，以作为所述目标监控企业的候选关联企业；
在本实施例中，将出现在目标监控企业官网的友情链接中的企业、与目标监控企业同时出现在一篇新闻报道中的企业设置为候选关联企业；
例如，利用计算机自然语言处理算法从企业基本信息和企业新闻信息中识别出包含预设关键词的名词，识别出的名词即为候选关联企业；其中，预设关键词包括：企业、单位、集团、组织、中心。
步骤A3：统计所述目标监控企业与各个候选关联企业同时出现在一篇企业新闻信息中的频率，将频率大于预设阈值的候选关联企业设置为所述目标监控企业的潜在关联企业。
在本实施例中，通过网络公开数据，查找到与目标监控企业存在潜在关联关系的企业，并为了提高精准度，对查找到的企业进行筛选，将关联性较大的企业作为目标监控企业的潜在关联企业。
步骤S102：获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的除所述目标监控企业之外的其他企业。
具体的，步骤S102，包括：
步骤B1：通过税务局网站和审计局网站获取所述目标监控企业的财务信息、并通过ERP(Enterprise Resource Planning，业务资源计划)系统获取所述目标监控企业的资金信息、物流信息和人力信息；
财务信息是一个企业的核心信息，但是会存在财务信息造假、不能反映真实情况的现象，所以在本实施例中，通过采集ERP系统的信息对财务信息进行补充，从而更加全面的对目标监控企业进行分析；为了提高监控质量，以便更加全面的对目标监控企业进行监控，本实施例不仅需要对目标监控企业进行监控，也同时对与目标监控企业相关的潜在关联企业进行监控，以便更全面的得到监控结果。
步骤B2：对所述财务信息、资金信息、物流信息和人力信息进行分析和运算，得到与所述目标监控企业具有实际业务往来关系的业务关联企业；
其中，通过分析财务信息和资金信息可以确定出与目标监控企业存在投资、融资和债务关系的关联企业；通过分析物流信息可以确定出与目标监控企业存在采购和销售关系的关联企业；通过分析人力信息可以确定出与目标监控企业存在关联关系的集团公司或子公司；
需要说明的是，根据步骤S101确定出的潜在关联企业和根据步骤S102确定出的业务关联企业可以存在交集，会出现某一企业既是目标监控企业的潜在关联企业又是目标监控企业的业务关联企业的情况。
在本实施例中，通过企业内部数据，查找到与目标监控企业存在实际业务关系的企业，由于当业务关联企业发生财务异常状况时，会直接影响到目标监控企业，所以在本实施例中，不仅需要对目标监控企业进行监控，还需要对业务关联企业进行监控。
步骤S103：根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱。
具体的，所述企业关联图谱包括：节点和关联关系；
其中，所述节点包括：目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业；
所述关联关系包括：潜在关联关系和业务关联关系。
通过代表关联关系的连接线把各个代表企业的节点互相连接起来，若某一企业与目标监控企业即存在潜在关联关系又存在业务关联关系，则仅用一个节点代表该企业，且在代表该企业的节点与代表目标监控企业的节点之间添加两条连接线。
进一步的，所述方法还包括：为各个节点和各个连接线添加属性；
其中，节点的属性包括：企业名称、企业性质、业务领域；
连接线的属性包括：潜在关联关系、投资关联企业、担保关联企业、集团关联企业、采购关联企业、销售关联企业。
更进一步的，所述方法还包括：通过显示屏可视化的显示所述企业关联图谱；
在实际应用中，通过颜色和形状区分代表目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业的各个节点，并通过不同颜色的连接线区分潜在关联关系和业务关联关系；
例如，使用蓝色的方框代表目标监控企业、使用绿色的圆圈代表潜在关联企业、使用黄色的圆圈代表业务关联企业；若某一企业与目标监控企业即存在潜在关联关系又存在业务关联关系，则使用红色圆圈代表该企业。
步骤S104：基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
具体的，所述经营状态监控包括：财务状态监控、新闻状态监控、人员变革状态监控、股票状态监控；
例如，通过税务局网站、审计局网站获取企业关联图谱中的各个企业的财务信息；通过业务资源计划ERP系统获取企业关联图谱中的各个企业的资金信息、物流信息和人力信息；通过互联网获取企业关联图谱中的各个企业的新闻信息。
进一步的，步骤S104，具体包括：
步骤D1：根据经营状态监控结果计算每个企业在各个预设评价指标下的分数值；其中，各个预设评价指标具有不同的预设权重值；
优选的，预设评价指标包括：固定资产指标、盈利指标、人员稳定性指标、股票指标、正面新闻指标；
步骤D2：根据每个企业在各个预设评价指标下的分数值以及各个预设评价指标的预设权重值，利用加权平均算法，计算得到每个企业的风险评估值；
步骤D3：当出现目标监控企业的风险评估值小于第一预设阈值、任一潜在关联企业的风险评估值小于第二预设阈值、以及任一业务关联企业的风险评估值小于第三预设阈值时，向预设终端发送包含对应企业信息的预警消息；
其中，第一预设阈值＞第三预设阈值＞第二预设阈值；
要说明的是，在本实施例中，由于各个预设评价指标均为正向指标，即指标值越高代表企业的经营状态越好，所以当企业的风险评估值越低时，代表企业的经营状态越差；此外，在本实施例中，由于目标监控企业的风险预警级别最高、潜在关联企业的风险预警级别最低，所以第一预设阈值要大于第二预设阈值；
当预设终端接收到预警消息时，可以根据预警消息中携带的企业信息对相应企业进行核查，从而确定该企业是否出现经营状态异常。
进一步的，在所述计算得到每个企业的风险评估值之后，所述方法还包括：
根据所述企业关联图谱中的每个企业的风险评估值以及每个企业对应的企业类型权重值，按照加权平均算法，计算得到所述目标监控企业的贷款信用值，并将所述贷款信用值进行存储以供后期使用；
其中，目标监控企业的企业类型权重值＞业务关联企业的企业类型权重值＞潜在关联企业的企业类型权重值。
在本实施例中，综合考虑与目标监控企业相关联的潜在关联企业和业务关联企业的经营状态，得到目标监控企业的贷款信用值；当目标监控企业的贷款信用值大于最大信用阈值时，可以提高目标监控企业的贷款额度或者在目标监控企业下次提出贷款时免除对其审核；当目标监控企业的贷款信用值小于最小信用阈值时，可以提高目标监控企业的贷款利率或者对目标监控企业采取停贷措施。
在本实施例中，将企业风险预警和企业关联图谱相结合，当目标监控企业的企业关联图谱中的某个企业出现经营状态异常情况时，发出企业风险预警消息。在本实施例中，不仅对目标监控企业进行监控，还对与目标监控企业相关联的企业进行监控，从而更加全面的提供监控信息，以便更全面的提供风险预警信息。
更进一步的，在所述根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱之后，所述方法还包括：
步骤E1：将与所述目标监控企业同时具有潜在关联关系和业务关联关系的企业设置为核心关联企业；
步骤E2：获取所述核心关联企业的财政信息，并根据所述核心关联企业的财政信息确定出所述核心关联企业的业务关联企业；
步骤E3：将所述核心企业的业务关联企业作为节点添加到所述企业关联图谱中。
为了提供更加全面的监控，在本实施例中，不仅对目标监控企业的关联企业进行监控，还对目标监控企业的核心关联企业的关联企业进行监控。例如，目标监控企业的甲方为企业A，但企业A的主要供货商为企业B，当企业B的经营状态发生异常时，也会对目标监控企业产生一定的影响，所以也需要对企业B进行监控。
实施例二
基于上述实施例一中提供的企业监控及预警方法，本实施例中提供一种企业监控及预警装置，具体地，图2示出了该企业监控及预警装置的可选的结构框图，该企业监控及预警装置被分割成一个或多个程序模块，一个或者多个程序模块被存储于存储介质中，并由一个或多个处理器所执行，以完成本发明。本发明所称的程序模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序本身更适合描述企业监控及预警装置在存储介质中的执行过程，以下描述将具体介绍本实施例各程序模块的功能。
如图2所示，企业监控及预警装置具体包括以下组成部分：
第一关联模块201，用于获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的除所述目标监控企业之外的其他企业。
具体的，第一关联模块201，用于：
利用网络爬虫算法从互联网中获取与所述目标监控企业相关联的企业基本信息和企业新闻信息；利用计算机自然语言处理算法从所述企业基本信息和企业新闻信息中识别出其他企业的名称，以作为所述目标监控企业的候选关联企业；统计所述目标监控企业与各个候选关联企业同时出现在一篇企业新闻信息中的频率，将频率大于预设阈值的候选关联企业设置为所述目标监控企业的潜在关联企业。
第二关联模块202，用于获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的除所述目标监控企业之外的其他企业。
具体的，第二关联模块202，用于：
通过税务局网站和审计局网站获取所述目标监控企业的财务信息、并通过业务资源计划ERP系统获取所述目标监控企业的资金信息、物流信息和人力信息；对所述财务信息、资金信息、物流信息和人力信息进行分析和运算，得到与所述目标监控企业具有实际业务往来关系的业务关联企业。
图谱构建模块203，用于根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱。
具体的，所述企业关联图谱包括：节点和关联关系；
其中，所述节点包括：目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业；
所述关联关系包括：潜在关联关系和业务关联关系。
监控预警模块204，用于基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
具体的，监控预警模块204，用于：
根据经营状态监控结果计算每个企业在各个预设评价指标下的分数值；其中，各个预设评价指标具有不同的预设权重值；根据每个企业在各个预设评价指标下的分数值以及各个预设评价指标的预设权重值，利用加权平均算法，计算得到每个企业的风险评估值；当出现目标监控企业的风险评估值小于第一预设阈值、任一潜在关联企业的风险评估值小于第二预设阈值、以及任一业务关联企业的风险评估值小于第三预设阈值时，向预设终端发送包含对应企业信息的预警消息；其中，第一预设阈值＞第三预设阈值＞第二预设阈值。
进一步的，所述装置还包括：
计算模块，用于在所述计算得到每个企业的风险评估值之后，根据所述企业关联图谱中的每个企业的风险评估值以及每个企业对应的企业类型权重值，按照加权平均算法，计算得到所述目标监控企业的贷款信用值，并将所述贷款信用值进行存储以供后期使用；其中，目标监控企业的企业类型权重值＞业务关联企业的企业类型权重值＞潜在关联企业的企业类型权重值。
更进一步的，所述装置还包括：
拓展模板，用于在所述根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱之后，将与所述目标监控企业同时具有潜在关联关系和业务关联关系的企业设置为核心关联企业；获取所述核心关联企业的财政信息，并根据所述核心关联企业的财政信息确定出所述核心关联企业的业务关联企业；将所述核心企业的业务关联企业作为节点添加到所述企业关联图谱中。
实施例三
本实施例还提供一种计算机设备，如可以执行程序的智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器(包括独立的服务器，或者多个服务器所组成的服务器集群)等。如图3所示，本实施例的计算机设备30至少包括但不限于：可通过系统总线相互通信连接的存储器301、处理器302。需要指出的是，图3仅示出了具有组件301-302的计算机设备30，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
本实施例中，存储器301(即可读存储介质)包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。在一些实施例中，存储器301可以是计算机设备30的内部存储单元，例如该计算机设备30的硬盘或内存。在另一些实施例中，存储器301也可以是计算机设备30的外部存储设备，例如该计算机设备30上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。当然，存储器301还可以既包括计算机设备30的内部存储单元也包括其外部存储设备。在本实施例中，存储器301通常用于存储安装于计算机设备30的操作系统和各类应用软件，例如实施例二的企业监控及预警装置的程序代码等。此外，存储器301还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各类数据。
处理器302在一些实施例中可以是中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器、或其他数据处理芯片。该处理器302通常用于控制计算机设备30的总体操作。
具体的，在本实施例中，处理器302用于执行处理器302中存储的企业监控及预警方法的程序，所述企业监控及预警方法的程序被执行时实现如下步骤：
获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的其他企业；
获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的其他企业；
根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；
基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见第一实施例，本实施例在此不再重复赘述。
实施例四
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，如闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘、服务器、App应用商城等等，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法步骤：
获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的其他企业；
获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的其他企业；
根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；
基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
上述方法步骤的具体实施例过程可参见第一实施例，本实施例在此不再重复赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种企业监控及预警方法，其特征在于，所述方法包括：
获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的其他企业；
获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的其他企业；
根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；
基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
2.根据权利要求1所述的企业监控及预警方法，其特征在于，所述获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业，具体包括：
利用网络爬虫算法从互联网中获取与所述目标监控企业相关联的企业基本信息和企业新闻信息；
利用计算机自然语言处理算法从所述企业基本信息和企业新闻信息中识别出其他企业的名称，以作为所述目标监控企业的候选关联企业；
统计所述目标监控企业与各个候选关联企业同时出现在一篇企业新闻信息中的频率，将频率大于预设阈值的候选关联企业设置为所述目标监控企业的潜在关联企业。
3.根据权利要求1所述的企业监控及预警方法，其特征在于，所述获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业，具体包括：
通过税务局网站和审计局网站获取所述目标监控企业的财务信息、并通过业务资源计划ERP系统获取所述目标监控企业的资金信息、物流信息和人力信息；
对所述财务信息、资金信息、物流信息和人力信息进行分析和运算，得到与所述目标监控企业具有实际业务往来关系的业务关联企业。
4.根据权利要求1所述的企业监控及预警方法，其特征在于，所述企业关联图谱包括：节点和关联关系；
其中，所述节点包括：目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业；
所述关联关系包括：潜在关联关系和业务关联关系。
5.根据权利要求1所述的企业监控及预警方法，其特征在于，所述基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息，具体包括：
根据经营状态监控结果计算每个企业在各个预设评价指标下的分数值；其中，各个预设评价指标具有不同的预设权重值；
根据每个企业在各个预设评价指标下的分数值以及各个预设评价指标的预设权重值，利用加权平均算法，计算得到每个企业的风险评估值；
当出现目标监控企业的风险评估值小于第一预设阈值、任一潜在关联企业的风险评估值小于第二预设阈值、以及任一业务关联企业的风险评估值小于第三预设阈值时，向预设终端发送包含对应企业信息的预警消息；
其中，第一预设阈值＞第三预设阈值＞第二预设阈值。
6.根据权利要求5所述的企业监控及预警方法，其特征在于，在所述计算得到每个企业的风险评估值之后，所述方法还包括：
根据所述企业关联图谱中的每个企业的风险评估值以及每个企业对应的企业类型权重值，按照加权平均算法，计算得到所述目标监控企业的贷款信用值，并将所述贷款信用值进行存储以供后期使用；
其中，目标监控企业的企业类型权重值＞业务关联企业的企业类型权重值＞潜在关联企业的企业类型权重值。
7.根据权利要求4所述的企业监控及预警方法，其特征在于，在所述根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱之后，所述方法还包括：
将与所述目标监控企业同时具有潜在关联关系和业务关联关系的企业设置为核心关联企业；
获取所述核心关联企业的财政信息，并根据所述核心关联企业的财政信息确定出所述核心关联企业的业务关联企业；
将所述核心企业的业务关联企业作为节点添加到所述企业关联图谱中。
8.一种企业监控及预警装置，其特征在于，所述装置包括：
第一关联模块，用于获取与目标监控企业相关联的企业信息，并根据所述企业信息确定出所述目标监控企业的潜在关联企业；其中，所述潜在关联企业是出现在所述企业信息中的其他企业；
第二关联模块，用于获取所述目标监控企业的财政信息，并根据所述财政信息确定出所述目标监控企业的业务关联企业；其中，所述业务关联企业是出现在所述财政信息中的其他企业；
图谱构建模块，用于根据所述潜在关联企业和业务关联企业，构建所述目标监控企业的企业关联图谱；
监控预警模块，用于基于所述企业关联图谱，对所述目标监控企业、潜在关联企业和业务关联企业进行经营状态监控，并在监控到任一企业出现经营状态异常时发出预警消息。
9.一种计算机设备，所述计算机设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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|---|---|
| CN (1) | CN110163413A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111191853A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 风险预测方法及装置、风险查询方法及装置 |
| CN111461727A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-28 | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 | 交易行为的监控预警方法、装置、存储介质和智能设备 |
| CN111553597A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-18 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种对企业进行财务舞弊风险识别的方法及装置 |
| CN111861255A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 北京金堤征信服务有限公司 | 企业风险监控方法和装置、以及存储介质和电子设备 |
| CN111967976A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的风险企业确定方法及装置 |
| CN112037032A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-04 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的额度管理方法及装置 |
| CN112150013A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-29 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112184012A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-05 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN114186855A (zh) * | 2021-12-11 | 2022-03-15 | 中国工商银行股份有限公司 | 监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
| CN112184012B (zh) * | 2020-09-27 | 2024-05-31 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013080456A (ja) * | 2011-09-21 | 2013-05-02 | Norihide Noda | 企業評価システム、企業評価方法及び企業評価プログラム |
| CN107292509A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-10-24 | 兴业数字金融服务（上海）股份有限公司 | 一种企业信贷风险预警监测方法 |
| CN107993143A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-05-04 | 深圳大管加软件与技术服务有限公司 | 一种信贷风险评估方法及系统 |
| CN108763507A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 企业关联关系挖掘方法和装置 |
| CN109492945A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质 |
| CN109583620A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 |
-
2019
- 2019-04-15 CN CN201910301285.5A patent/CN110163413A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013080456A (ja) * | 2011-09-21 | 2013-05-02 | Norihide Noda | 企業評価システム、企業評価方法及び企業評価プログラム |
| CN107292509A (zh) * | 2017-06-16 | 2017-10-24 | 兴业数字金融服务（上海）股份有限公司 | 一种企业信贷风险预警监测方法 |
| CN107993143A (zh) * | 2017-11-23 | 2018-05-04 | 深圳大管加软件与技术服务有限公司 | 一种信贷风险评估方法及系统 |
| CN108763507A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-06 | 北京百度网讯科技有限公司 | 企业关联关系挖掘方法和装置 |
| CN109583620A (zh) * | 2018-10-11 | 2019-04-05 | 平安科技（深圳）有限公司 | 企业潜在风险预警方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109492945A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-03-19 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 企业风险识别监控方法、装置、设备及存储介质 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN111191853A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-22 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 风险预测方法及装置、风险查询方法及装置 |
| CN111461727A (zh) * | 2020-03-27 | 2020-07-28 | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 | 交易行为的监控预警方法、装置、存储介质和智能设备 |
| CN111461727B (zh) * | 2020-03-27 | 2023-08-25 | 深圳价值在线信息科技股份有限公司 | 交易行为的监控预警方法、装置、存储介质和智能设备 |
| CN111553597A (zh) * | 2020-04-29 | 2020-08-18 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种对企业进行财务舞弊风险识别的方法及装置 |
| CN111861255A (zh) * | 2020-07-30 | 2020-10-30 | 北京金堤征信服务有限公司 | 企业风险监控方法和装置、以及存储介质和电子设备 |
| CN111967976A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-11-20 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的风险企业确定方法及装置 |
| CN111967976B (zh) * | 2020-08-19 | 2024-04-16 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的风险企业确定方法及装置 |
| CN112037032A (zh) * | 2020-09-02 | 2020-12-04 | 中国银行股份有限公司 | 基于知识图谱的额度管理方法及装置 |
| CN112150013A (zh) * | 2020-09-27 | 2020-12-29 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112184012A (zh) * | 2020-09-27 | 2021-01-05 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN112184012B (zh) * | 2020-09-27 | 2024-05-31 | 平安资产管理有限责任公司 | 一种企业风险预警方法、装置、设备及可读存储介质 |
| CN114186855A (zh) * | 2021-12-11 | 2022-03-15 | 中国工商银行股份有限公司 | 监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 |
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