CN114186855A - 监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。采用本方法能够自动地收集贷款企业的各项监控数据，并且当预警参数数据异常时，还可以自动地将报警信息发送至客户端，提高了银行对贷款企业的监管预警效率。
Description
技术领域
本申请涉及物联网技术领域，特别是涉及一种监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
背景技术
企业在生产过程中需要使用大量的资源，当资源使用不当，则会造成浪费，且生产不稳定。为此需要实时监控企业的运行状况。传统的监控方式主要是通过人工监控。然而人工监控方式，当监控数据出现异常时，不能及时进行预警，预警效率降低。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种的监控预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
第一方面，本申请提供了一种监控预警方法。所述方法包括：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
在其中一个实施例中，在所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识之前，所述方法还包括：获取客户标识与被测设备标识的对应关系；根据所述对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中；所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，包括：在所述关联表中查找与所述客户标识相对应的被测设备标识。
在其中一个实施例中，在所述获取与所述设备标识对应的被测设备上显示的监控数据之前，包括：根据所述被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，所述第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系；所述获取与所述设备标识信息对应的被测设备上显示的的监控数据，包括：按照预设周期向与数据采集设备标识对应的数据采集设备发送数据采集指令；接收所述数据采集设备发送的监控数据，所述监控数据是所述数据采集设备根据所述数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
在其中一个实施例中，所述根据所述监控数据计算得出预警参数数据，包括：获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内所述结束时刻的监控数据减去所述起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值；根据所述每个周期的监控数据确定预警参数数据，所述预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，所述同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，所述第一周期和所述第二周期内包括相同数量的子周期；所述环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将所述每日监控数值按照时间顺序进行展示。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
第二方面，本申请还提供了一种监控预警装置。所述装置包括：第一标识接收模块，用于接收客户端发送的客户标识；第二标识确定标识，用于根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；数据获取模块，用于获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；数据计算模块，用于根据所述监控数据计算得出预警参数数据；信息发送模块，用于当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
上述监控预警方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，服务器接收客户端发送的客户标识，根据客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，获取与被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据，再根据监控数据计算得出预警参数数据，当预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至客户端，从而自动地收集贷款企业的各项监控数据，并且当预警参数数据异常时，还可以自动地将报警信息发送至客户端，提高了监控预警效率。
附图说明
图1为一个实施例中监控预警方法的应用环境图；
图2为一个实施例中监控预警方法的流程示意图；
图3为一个实施例中第二标识确定步骤的流程示意图；
图4为一个实施例中数据获取步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中数据计算步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中监控预警装置的结构框图；
图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申实施例提供的监控预警方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，终端102通过网络与服务器104进行通信。数据存储系统可以存储服务器104需要处理的数据。数据存储系统可以集成在服务器104上，也可以放在云上或其他网络服务器上。服务器接收客户端发送的客户标识，根据客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，获取与被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据，再根据监控数据计算得出预警参数数据，当预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至客户端。其中，终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、物联网设备和便携式可穿戴设备，物联网设备可为智能音箱、智能电视、智能空调、智能车载设备等。便携式可穿戴设备可为智能手表、智能手环、头戴设备等。服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种监控预警方法，以该方法应用于图1中的服务器104为例进行说明，包括以下步骤：
S202，接收客户端发送的客户标识。
其中，客户标识是指在银行申请过贷款的企业用户的标识，可以是数字编号，也可以是企业中文名称。当银行管理人员在客户端上的客户标识的选择项上选择目标客户标识，则触发客户端将目标客户标识发送给服务器。
具体地，当银行管理人员在客户端上的客户标识选择项中选择目标客户标识，该动作触发客户端将选中的目标客户标识发送给服务器，服务器接收该目标客户标识。
S204，根据客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系。
其中，第一关联信息是指客户标识与被测设备标识之间的映射关系，该映射关系由银行管理人员根据安装在目标客户的监控设备的标识来确定，具体地是将目标客户标识与安装在目标客户的监控设备标识进行绑定，形成客户标识与监控设备之间的映射关系，该映射关系可以是一个客户标识对应多个监控设备标识；其中被测设备的标识也可以是编号，其中编号中可以包含被测设备类型。例如，被测设备编号的最后一位设置为被测设备类型，可以用“0”表示智能水表设备，用“1”智能电表设备，同时服务器校验一个设备编号只能被一个客户编码关联。
具体地，行方管理人员将客户标识与被测设备标识之间的映射关系输入到客户端中，客户端将该映射关系转化成映射表发送给服务器，以使服务器将该映射表存储在数据库中；当服务器接收到客户端发送的客户标识时调用数据库中的映射表，并根据客户标识在映射表中查找相对应的被测设备标识。
S206，获取与被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据。
监控数据是指能够显示贷款企业运营状态的数据。例如，当目标贷款企业为制造工业型企业，监控数据可以是用水量数据，用电量数据以及燃气量数据等，那么与之对应的被测设备应该是水表，电表以及燃气表等。
具体地，服务器在确定被测设备标识之后，向与被测设备标识对应的被测设备发送监控数据获取指令，被测设备响应于该数据获取指令并记录指令接收时间戳，然后与将指令接收时间戳对应时刻的监控数据。在其他可选实施例中，服务器也可将数据获取指令发送给数据采集设备，然后利用数据采集设备获取被测设备的监控数据。
S208，根据监控数据计算得出预警参数数据。
预警参数数据是指预警参数类型的数值，其中预警参数类型是指一旦超过阈值范围的发送报警信息至客户端的数据类型。例如，预警参数类型可以是同比数据类型，也可以是环比数据类型。其中，预警参数类型由银行管理人员在客户端进行设置，将预警参数的计算规则发送至服务器。
具体地，服务器根据S206获取的监控数据根据预警参数的计算规则计算出各预警参数类型的数值。其中预警参数类型可以是同比参数，环比参数。
S210，当预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至客户端。
具体地，当预警参数类型为环比参数时，若当前日与前一日的监控数据的环比值小于预设阈值，则发送报警信息至客户端，以提示银行管理人员重视该客户企业的运营状况，并及时调整干预措施。
上述监控预警方法中，服务器接收客户端发送的客户标识，根据客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，获取与被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据，再根据监控数据计算得出预警参数数据，当预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至客户端，从而自动地收集贷款企业的各项监控数据，并且当预警参数数据异常时，还可以自动地将报警信息发送至客户端，提高了银行对贷款企业的监管预警效率。
在一个实施例中，如图3所示，根据客户标识和第一关联信息确定被测设备标识之前，包括：
S302，获取客户标识与被测设备标识的对应关系。
由于贷款企业的类型不同，银行管理人员配置在各贷款企业上的被测设备的类型也不同，每一个被测设备都有唯一的被测设备标识。
具体地，服务器获取设置在目标贷款企业的被测设备，并得出目标贷款企业的与被测设备之间的对应关系。
S304，根据对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中。
具体地，根据S302得到的对应关系获取对应关系中的贷款企业与被测设备的标识，并将贷款企业标识与被测设备标识按照对应关系存储在关联表中。
所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，包括：
S306，在关联表中查找与客户标识相对应的被测设备标识。
其中，服务器调用数据中的关联表，并在关联表中查找与客户标识相对应的被测设备标识。
在本实施例中，服务器通过客户端发送的客户标识和第一关联信息来确定被测设备标识，从而保证服务器准确地找到监控目标客户的监控设备，从而获取监控设备上的监控数据。
在一个实施例中，如图4所示，在获取与设备标识对应的被测设备上显示的监控数据之前，包括：
S402，根据被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系。
其中，第二关联信息中包含被测设备与数据采集设备标识之间的映射关系。
具体地，在获取与设备标识对应的被测设备上显示的监控数据之前，服务器将被测设备标识与数据采集设备的标识按照被测设备与数据采集设备之间的对应关系存储在第二关联表中，然后在第二关联表中查找与被测设备标识相对应的数据采集设备标识。
获取与设备标识信息对应的被测设备上显示的监控数据，包括：
S404，接收数据采集设备发送的监控数据，监控数据是数据采集设备根据数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
服务器在确定了数据采集设备标识之后，向数据采集设备发送数据采集指令，数据采集设备接收该数据采集指令后采集与数据采集设备标识对应的被测设备上的监控数据。其中数据采集设备可以是摄像机，也可以是数字识别设备，每一台数据采集设备可以对应一台被测设备或者多台被测设备。
在一实施例中，如图5所示，根据监控数据计算得出预警参数数据，包括：
S502，获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内结束时刻的监控数据减去起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值。
其中周期可以是以日、月、年为周期，也可以以预设时间段为周期；当以月为周期时，服务器获取月初时刻的监控数据和月底时刻的监控数据，将月底时刻的监控数据减去月初时刻的监控数据，得到每个月的监控数值；当以日为周期时，服务器获取当日零时刻的监控数据以及次日零时刻的监控数据，将次日零时刻的监控数据减去当日零时刻的监控数据，得到每日的监控数据。
S504，根据每个周期的监控数据确定预警参数数据，预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，第一周期和第二周期内包括相同数量的子周期；环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
在一个实施例中，将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将每日监控数值按照时间顺序进行展示。
具体地，服务器将每个周期内采集到的电、水、燃气的实时累计用电数、累计用水数、累计用气数发送到客户端上，以使客户端按照时间的先后顺序将累计用电数，累计用气数，累计用水数依次显示在客户端的网络界面上，以及对近十二个月历史用电、水、气信息和设备监测所获取的电、水、气信息，基于大数据的动态预警监控模型根据计算的动态历史平均值和预警阀值和底线阀值也显示在该网络界面上。
在本实施例中，通过客户端来显示各个贷款企业的周期用电量、周期用水量以及周期用气量，并将预设阈值与各监控数据显示在同一网络界面上，以便于银行管理人员直观地观察贷款企业的运行状况。
在一个实施例中，该监控预警方法还包括：响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
具体地，在客户端上设置有是否节假日启用选项，以及预警参数类型选项。当客户端上的启用节假日选项被触发时，向服务器发送节假日启用指令，服务接收到该指令后，读取日历信息，并从日历信息中判断出法定节假日信息，当时间处于法定节假日时，向数据采集设备发送数据采集指令，获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内结束时刻的监控数据减去起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值。
另外，客户端上还设置有是否同时启用预警参数类型，当客户端上的同事启用选项按钮被触发时，客户端向服务器发送同时启用指令，以使服务器同时计算出所有的预警参数类型的数值，并将预警参数数值发送至客户端。
在本实施例中，通过客户端上的各项操作与服务器之间的交互，从而使得银行管理人员通过客户端就可以方便快捷地操作设置在贷款企业的数据采集设备，提高了银行对贷款企业的监管预警效率。
为解决信贷客户经理人均管户客户数量逐渐增加，无法做到连续性的采集，不能深入分析客户经营状况的波动变化的问题，提出应用物联网技术对贷款企业用水、用电自动监测管理方案，该实施例的流程如图6所示。该方案包括三大模块：参数设置模块A、数据采集模块B以及数据加工模块C。
首先，参数设置模块A可用于设置客户与设备关联关系以及设置预警参数
a1，设置客户与设备关联关系：在客户端上设置为银行机构设置“机构编码”，为贷款企业设置“客户编码”，为安装在贷款企业中的被测设备设置“设备编号”以及“设备类型”，在设备类型中可以用0来表示智能水表，用1来表示智能电表，同时系统校验一个设备编号只能被一个客户编码关联。
a2，设置预警参数：其中预警参数类型包含环比预警参数和同比预警参数，监控设备统计电表数值、水表数值等；当电表数值或水表数值的环比数值减少超过阈值时可以发送报警信息至客户端；当电表数值或水表数值的同比数值减少超过阈值时可以发送报警信息至客户端；当电表数值或水表数值的同比数值与环比数值同时超过阈值时，也可发送报警信息至客户端。
在所有设置的参数中选择自下而上校验，优先选择最低层级机构参数执行，若下级分行未设置参数，则直接取省行设置统一参数。如果设置了客户参数，以设置的客户参数为准。
数据采集模块B可用于采集部署在各客户企业的物理设备上的数据，并与相关参数整合到企业监控明细表中。
表1企业监控明细表
数据加工模块C可用于将企业监控明细表加工形成预警参数数据表，再将预警参数数据表加工形成现场监控每日预警数据，再由每日预警数据生成现场监控每月预警数据。
c1，加工形成预警参数数据表：根据企业监控明细表步骤一“参数设置”中设置的参数加工形成如下表2预警参数数据表。
| 字段名 |
| 参数适用机构 |
| 参数适用维度 |
| 参数适用设备类型 |
| 参数适用客户编码 |
| 参数是否启用标志 |
| 是否节假日参数标志 |
| 是否同时启用标志 |
| (节假日参数)设定值 |
| (同环比参数)同比阀值减少 |
| (同环比参数)环比阀值减少 |
| 业务所属机构 |
| 业务所属一级行 |
| 有效标志位 |
| 供数日期 |
表2预警参数数据表
c2，加工形成预警参数数据表：S1，将表1企业监控明细表与步骤一(参数设置)中设置的客户与设备关联关系关联后，按照客户、设备类型汇总每日设备采集数据，汇总其表1企业监控明细表的‘水电表减去上一天所得的数值’字段得到如下表3每日明细汇总数据表。
| 字段名 |
| 客户编码 |
| 写入设备类型 |
| 汇总的业务日期 |
| 汇总后设备使用总电量、总水量 |
| 汇总作业的执行日期 |
表3每日明细汇总数据表
S2：S1处理完成后，将得到表3每日明细汇总数据表与当天的表2预警参数数据表按客户编码、设备类型按一对一关系进行关联，筛选出所有设置预警参数的数据。
S3：对于S2中筛选出的设置了预警参数的数据，将实际值与设定值(表3预警参数数据表中的‘(节假日参数)设定值’字段)进行相减，若差值小于0(即实际值小于设定值)，则形表4现场监控每日预警数据表，规则如下：
| 字段名 |
| 客户编码 |
| 设备类型 |
| 每日预警固定写入“D”即可 |
| 预警的业务时点 |
| 产生预警时参考的预警指标值(设定值) |
| 作业执行时间 |
表4现场监控每日预警数据表
c3，加工形成现场监控每月预警数据：以每月1日为监控起始时刻，执行步骤如下：
S1：根据表3每日明细汇总数据表按客户编码、设备类型维度汇总上月设备数据采集情况，形成表5每月明细汇总数据表，其表头如下：
| 字段名 |
| 客户编码 |
| 设备类型 |
| 业务月份，应为当前执行日期的上个月的月份 |
| 月度汇总值 |
| 作业执行时间 |
表5每月明细汇总数据表
S2：S1汇总完成后，将汇总结果与汇总月的上月汇总结果按客户编号、设备类型进行一一对应关联，获取其上上月使用情况。
S3：S2处理完成后，将汇总结果与汇总月的去年同月的汇总结果按客户编码、设备类型进行一一对应关联，获取其去年同期的使用情况。
S4：S3处理完成后，以汇总月为参考，分别计算其同、环比情况。
S5：S4处理完成后，将处理结果与同环比可用参数进行一一关联，并根据同、环比预警条件是否必须同时满足来决定是否需要生成预警，同、环比预警条件是否同时满足如果为是，则表示需要同时满足，即同比、环比都必须满足预警条件才生成预警；否则，只要同、环比中有一个满足预警条件就生成预警。
最终形成表6现场监控每月预警数据表。
| 字段名 |
| 客户编码 |
| 设备类型 |
| 月度预警直接写入“M” |
| 预警月份 |
| 产生预警时的同比参考值 |
| 产生预警时的环比参考值 |
| 作业执行时间 |
表6现场监控每月预警数据表
其中同比的计算公式为：同比＝(本年指定月份的汇总值-去年同月份的汇总值)/去年同月份的汇总值*100％。环比＝(本年指定月份的汇总值-上月月份的汇总值)/上月月份的汇总值*100％。说明：参数设置时，同比、环比参数设置的是同环比减少值，而公式计算的是同环比增长值。以同比减少值为例，如果参数设置为20，则按公式计算出来的同比要小于等于-20％才产生预警。
基于上述技术方案，本发明提供的一种基于物联网采集客户生产经营的关键数据信息，如水电用量等，并通过大数据分析等技术建立预警模型与贷后管理可视化视图，提升信贷存续期管理工作的及时性与有效性。
应该理解的是，虽然如上所述的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的监控预警方法的监控预警装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个监控预警装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于监控预警方法的限定，在此不再赘述。
在一个实施例中，如图6所示，提供了一种监控预警装置600，包括：第一标识接收模块602、第二标识确定模块604、数据获取模块606、数据计算模块608和信息发送模块610，其中：
第一标识接收模块602，用于接收客户端发送的客户标识；
第二标识确定标识604，用于根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；
数据获取模块606，用于获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；
数据计算模块608，用于根据所述监控数据计算得出预警参数数据；
信息发送模块610，用于当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
上述监控预警装置600，服务器接收客户端发送的客户标识，根据客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，获取与被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据，再根据监控数据计算得出预警参数数据，当预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至客户端，从而自动地收集贷款企业的各项监控数据，并且当预警参数数据异常时，还可以自动地将报警信息发送至客户端，提高了银行对贷款企业的监管预警效率。
在一个实施例中，第二标识确定模块包括：对应关系获取子模块，用于获取客户标识与被测设备标识的对应关系；关联表生成子模块，用于根据所述对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中；标识确定子模块，用于在所述关联表中查找与所述客户标识相对应的被测设备标识。
在一个实施例中，数据获取模块包括：设备标识确定子模块，用于根据所述被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，所述第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系；数据接收子模块，用于接收所述数据采集设备发送的监控数据，所述监控数据是所述数据采集设备根据所述数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
在一个实施例中，数据计算模块包括：周期获取子模块，用于获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内所述结束时刻的监控数据减去所述起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值；参数计算子模块，用于根据所述每个周期的监控数据确定预警参数数据，所述预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，所述同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，所述第一周期和所述第二周期内包括相同数量的子周期；所述环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
在一个实施例中，监控预警装置还用于将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将所述每日监控数值按照时间顺序进行展示。
在一个实施例中，监控预警装置还用于响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
上述监控预警装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预警参数数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种监控预警方法。
本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取客户标识与被测设备标识的对应关系；根据所述对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中；所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，包括：在所述关联表中查找与所述客户标识相对应的被测设备标识。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据所述被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，所述第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系；所述获取与所述设备标识信息对应的被测设备上显示的的监控数据，包括：接收所述数据采集设备发送的监控数据，所述监控数据是所述数据采集设备根据所述数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内所述结束时刻的监控数据减去所述起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值；
根据所述每个周期的监控数据确定预警参数数据，所述预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，所述同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，所述第一周期和所述第二周期内包括相同数量的子周期；所述环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将所述每日监控数值按照时间顺序进行展示。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取客户标识与被测设备标识的对应关系；根据所述对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中；所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，包括：在所述关联表中查找与所述客户标识相对应的被测设备标识。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，所述第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系；所述获取与所述设备标识信息对应的被测设备上显示的的监控数据，包括：接收所述数据采集设备发送的监控数据，所述监控数据是所述数据采集设备根据所述数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内所述结束时刻的监控数据减去所述起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值；根据所述每个周期的监控数据确定预警参数数据，所述预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，所述同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，所述第一周期和所述第二周期内包括相同数量的子周期；所述环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将所述每日监控数值按照时间顺序进行展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：接收客户端发送的客户标识；根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；根据所述监控数据计算得出预警参数数据；当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取客户标识与被测设备标识的对应关系；根据所述对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中；所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，包括：在所述关联表中查找与所述客户标识相对应的被测设备标识。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：根据所述被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，所述第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系；所述获取与所述设备标识信息对应的被测设备上显示的的监控数据，包括：接收所述数据采集设备发送的监控数据，所述监控数据是所述数据采集设备根据所述数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内所述结束时刻的监控数据减去所述起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值；根据所述每个周期的监控数据确定预警参数数据，所述预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，所述同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，所述第一周期和所述第二周期内包括相同数量的子周期；所述环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将所述每日监控数值按照时间顺序进行展示。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种监控预警方法，其特征在于，所述方法包括：
接收客户端发送的客户标识；
根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；
获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；
根据所述监控数据计算得出预警参数数据；
当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识之前，包括：
获取客户标识与被测设备标识的对应关系；
根据所述对应关系将客户标识与被测设备标识存储在关联表中；
所述根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，包括：
在所述关联表中查找与所述客户标识相对应的被测设备标识。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与所述设备标识对应的被测设备上显示的监控数据之前，包括：
根据所述被测设备标识与第二关联信息确定数据采集设备标识，所述第二关联信息包含被测设备标识与数据采集设备标识之间的映射关系；
所述获取与所述设备标识信息对应的被测设备上显示的的监控数据，包括：
接收所述数据采集设备发送的监控数据，所述监控数据是所述数据采集设备根据所述数据采集指令采集被测设备上显示的数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述监控数据计算得出预警参数数据，包括：
获取每个周期内起始时刻的监控数据，以及结束时刻的监控数据，并将每个周期内所述结束时刻的监控数据减去所述起始时刻的监控数据，得到每个周期的监控数值；
根据所述每个周期的监控数据确定预警参数数据，所述预警参数数据包括同比预警参数数据或环比预警参数数据中至少一种，所述同比预警参数数据是第一周期和第二周期内对应的子周期的监控数据之间的变比关系，所述第一周期和所述第二周期内包括相同数量的子周期；所述环比预警参数数据是连续两个周期的监控数据之间的变比关系。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将每个周期的监控数值发送至客户端，以指示客户端将所述每日监控数值按照时间顺序进行展示。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于对客户端上节假日禁用选项的选择操作，若识别当前日为节假日时，则禁止向数据采集设备标识信息对应的数据采集设备发送数据采集指令。
7.一种监控预警装置，其特征在于，所述装置包括：
第一标识接收模块，用于接收客户端发送的客户标识；
第二标识确定标识，用于根据所述客户标识和第一关联信息确定被测设备标识，所述第一关联信息包含客户标识与被测设备标识之间的映射关系；
数据获取模块，用于获取与所述被测设备标识对应的被测设备上显示的监控数据；
数据计算模块，用于根据所述监控数据计算得出预警参数数据；
信息发送模块，用于当所述预警参数数据小于预设值时，则将报警信息发送至所述客户端。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。
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