CN115759746A - 可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种可配置化的用户预警方法，包括：根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。本发明还提出一种可配置化的用户预警装置、电子设备及存储介质。本发明可以提高基于项目的预警方法适用性。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
现如今，随着企业的多业态发展，一个企业可能包含着多种服务项目，不同的企业也可能包含同样的服务项目，对服务项目进行风险预警等是项目正常运行的重要保证。以信用卡类项目为例，提前发现客户风险，然后通过便捷的方式通知到相关人进行及时处理，能够同时保障客户与企业的利益。然而，预警方法根据企业、服务项目等的不同，都存在着或多或少的差异。现有技术中往往预先设定好的预警评判要求，要求的属性单一且不可修改，以至于无法在多种不同要求的服务项目中使用。若根据不同的服务项目分别会进行配置，则会造成资源的浪费。因此，现有技术中存在基于项目的预警方法适用性较差的问题。
发明内容
本发明提供一种可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决基于项目的预警方法适用性较差的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种可配置化的用户预警方法，包括：
根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
可选地，所述根据预设的预警要求类型生成预警规则树，包括：
根据所述预警要求类型从预设的规则数据库中获取对应的预警规则；
将所述预警要求类型对应的标签作为预设的规则树的主节点；
对所述预警规则进行层级分析，得到多级预警条件；
根据所述多级预警条件构建所述规则树的多级子节点；
根据所述主节点及所述多级子节点生成预警规则树。
可选地，所述对所述预警规则进行层级分析，得到多级预警条件，包括：
根据所述预警规则的逻辑结构对所述预警规则划分规则层级；
读取所述预警规则中各规则层级包括的预警条件，以及与相邻规则层级所包括预警条件之间的关联关系；
根据所述预警条件及所述关联关系生成多级预警条件。
可选地，所述根据所述多级预警条件构建所述规则树的多级子节点，包括：
根据所述多级预警条件的关联关系构建所述关联关系对应的预警条件之间的父子节点；
根据所述父子节点逐层构建所述规则树的多级子节点。
可选地，所述根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树，包括：
从所述预警要求信息提取预警要求属性及其对应的预警要求数据；
根据所述预警要求属性从所述预警规则树的属性编辑栏中选取目标属性，并根据所述目标属性确定对应的目标节点；
利用所述预警要求数据对所述目标属性的属性对象进行配置，得到更新属性编辑表，并且根据所述目标节点及所述属性编辑表对所述预警规则树进行更新，得到目标预警规则树。
可选地，所述根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级，包括：
对所述风险警报信息中的数据属性进行筛选，得到风险属性，并提前所述风险属性对应的风险数据；
根据所述风险属性在所述目标预警规则树筛选出符合预设条件的属性，将所述风险数据与所述符合预设条件的属性对应的属性对象进行比较；
通过比较的结果生成所述风险属性对于的风险分数，并匹配所述风险分数对应的预警等级。
可选地，所述根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，包括：
根据所述预警等级从所述预警队列中筛选出目标预警队列；
获取所述预警等级的生成时间，在所述目标预警队列中根据所述生成时间对所述用户进行排列。
为了解决上述问题，本发明还提供一种可配置化的用户预警装置，所述装置包括：
预警规则树生成模块，用于根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
目标预警规则树生成模块，用于根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
预警等级生成模块，用于获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
预警模块，用于根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的可配置化的用户预警方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的可配置化的用户预警方法。
本发明实施例通过预警要求信息对生成的属性预警规则树及属性编辑栏进行配置，实现了预警的可配置化；通过预警要求类型生成预警规则树，以及预警规则树中节点的属性生成属性编辑栏，形成可定制化的预警模板；根据项目的预警要求信息区别化的配置上述预警模板，得到目标预警规则树，实现预警的可配置化；根据项目包含的用户的风险警报信息与目标预警规则树，生成用户的预警等级，并根据预警等级及消息队列进行预警，完成了针对用户的预警流程。因此本发明提出的可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决基于项目的预警方法适用性较差的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的可配置化的用户预警方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的根据预设的预警要求类型生成预警规则树的流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置的流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的可配置化的用户预警装置的功能模块图；
图5为本发明一实施例提供的实现所述可配置化的用户预警方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种可配置化的用户预警方法。所述可配置化的用户预警方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述可配置化的用户预警方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的可配置化的用户预警方法的流程示意图。在本实施例中，所述可配置化的用户预警方法包括：
S1、根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点。
本发明实施例中，所述预警要求类型可以为银行贷后预警、金融投资预警等，不同的要求类型包含着不同的预警规则，该预警规则可以为根据实际业务项目所生成的预警要求。
请参阅图2所示，本发明实施例中，所述根据预设的预警要求类型生成预警规则树，包括：
S21、根据所述预警要求类型从预设的规则数据库中获取对应的预警规则；
S22、将所述预警要求类型对应的标签作为预设的规则树的主节点；
S23、对所述预警规则进行层级分析，得到多级预警条件；
S24、根据所述多级预警条件构建所述规则树的多级子节点；
S25、根据所述主节点及所述多级子节点生成预警规则树。
具体地，本发明实施例中，所述对所述预警规则进行层级分析，得到多级预警条件，包括：
根据所述预警规则的逻辑结构对所述预警规则划分规则层级；
读取所述预警规则中各规则层级包括的预警条件，以及与相邻规则层级所包括预警条件之间的关联关系；
根据所述预警条件及所述关联关系生成多级预警条件。
本发明实施例中，所述预警规则中包括多个规则层级，如M个规则层级，每个规则层级包括至少一个预警条件，各规则与相邻规则层级所包括预警条件之间构建了关联关系，M为大于1的整数。
例如，所述预警规则中包括3个规则层级，即L1、L2和L3，每个规则层级包括至少一个预警条件，同时对L1和L2的预警条件之间，以及L2和L3的预警条件之间均存在关联关系。相邻规则层级中预警条件之间的关联关系，表示相邻规则层级中前一规则层级的各预警条件分别与后一规则层级中各预警条件之间的关联关系。若L1和L2为相邻规则层级，L1中预警条件1与L2中预警条件2、预警条件3和预警条件4均具有关联关系；若L2和L3为相邻规则层级，L2中预警条件2与L3中预警条件5具有关联关系，L2中预警条件3分别与L3中预警条件6和预警条件7具有关联关系，L2中预警条件4与L3中预警条件7具有关联关系。
本发明实施例中，可以通过调用规则引擎读取预警规则中的预警条件，可以按照规则层级顺序依次根据预警条件构建规则树；本发明实施例中在通过读取得到的预警条件及关联条件可以并行构建规则树，提高了规则树的生成效率。
详细地，本发明实施例中，所述根据所述多级预警条件构建所述规则树的多级子节点，包括：
根据所述多级预警条件的关联关系构建所述关联关系对应的预警条件之间的父子节点；
根据所述父子节点逐层构建所述规则树的多级子节点。
本发明实施例中，相邻规则层级中前一规则层级的各预警条件分别与后一规则层级中各预警条件在规则树中表现为前一规则层级的各预警条件为父节点，后一规则层级中各预警条件为子节点；多个相邻规则层级自己构成了叠加性的父子节点，该多个父子节点构建成规则树的多级子节点。
本发明一实际应用场景中，业务分析师或审核人员可以利用贷后预警规则进行编辑，并且可以对预警规则树进行修改；在预警规则树中的节点出现错误时，可以根据可视化页面对预警规则树中的节点进行调整。
S2、根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树。
本发明实施例中，所述节点的属性包括对预警条件对象的增删操作、预警条件对象的选择操作、显示属性编辑栏等。
本发明实施例中，所述根据所述节点的属性生成属性编辑栏，包括：
遍历所述属性对于的属性对象，获取属性对象之间的属性连接关系；
根据所述节点、所述属性对象及所述属性连接关系生成属性编辑栏。
本发明实施例中，所述属性连接关系单一连接、多属性连接，例如，节点与属性对象之间可以构成多属性连接，属性对象与属性对象之间也可以构成单一连接或者多属性连接。
本发明实施例中，所述属性对象包括关系符(与、或)、较值条件、至少一个事实对象等，具体地，包括但不限于新增对象、更新对象、更新对象并通知引擎、撤销对象、打印、调用方法等；不同的节点对应的属性编辑栏可以是不同的。
请参阅图3所示，本发明实施例中，所述根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树，包括：
S31、从所述预警要求信息提取预警要求属性及其对应的预警要求数据；
S32、根据所述预警要求属性从所述预警规则树的属性编辑栏中选取目标属性，并根据所述目标属性确定对应的目标节点；
S33、利用所述预警要求数据对所述目标属性的属性对象进行配置，得到更新属性编辑表，并且根据所述目标节点及所述属性编辑表对所述预警规则树进行更新，得到目标预警规则树。
本发明实施例中，进行参数配置后的目标预警规则树中包含了所述项目所需要的预警条件、预警属性及对应的预警属性对象，且不同项目所需要的预警条件、预警属性及对应的预警属性对象可能不同的。
S3、获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级。
本发明实施例中，所述用户的风险警报信息包括请款风险信息、日常监控风险信息、催收转贷后风险信息，其中，上述信息如日常监控风险信息中又可以包括案件的账期、逾期数据、用户风险等级等。
本发明实施例可以利用具有数据抓取功能的python语句、爬虫技术等从用于存储用户信息的存储区域中抓取所述用户的风险警报信息，所述存储区域包括但不限于数据库、缓存节点、区块链节点等。其中，通过从区块链节点中抓取预先存储的风险警报信息，利用区块链对数据的高吞吐性，可提高获取所述风险警报信息的效率。
本发明实施例中，所述根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级，包括：
对所述风险警报信息中的数据属性进行筛选，得到风险属性，并提前所述风险属性对应的风险数据；
根据所述风险属性在所述目标预警规则树筛选出符合预设条件的属性，将所述风险数据与所述符合预设条件的属性对应的属性对象进行比较；
通过比较的结果生成所述风险属性对于的风险分数，并匹配所述风险分数对应的预警等级。
本发明实施例中，根据风险数据与属性对象进行数值比较或者范围比较等，可以得到对于的分数，再将每个风险数据的分数进行综合计算，可以得到综合分数，不同的综合分数可以对应着不同的预警等级，进而可以匹配到对应的预警等级。
S4、根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
本发明实施例中，所述预警队列可以包含多个队列，不同队列对应的预警等级可以存在不同，且预警方式也可以存在不同。
本发明实施例中，所述根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，包括：
根据所述预警等级从所述预警队列中筛选出目标预警队列；
获取所述预警等级的生成时间，在所述目标预警队列中根据所述生成时间对所述用户进行排列。
本发明实施例中可以利用预构建的消息中间件对所述预警队列中的消息进行预警，所述消息代表着排列后的用户，从而实现了对用户进行预警。其中，所述消息中间件可以为Kafka消息中间件，所述Kafka是一个分布式、支持分区的(partition)、多副本的(replica)，基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景，具有高吞吐量、低延迟的特性，Kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒。
本发明实施例通过预警要求信息对生成的属性预警规则树及属性编辑栏进行配置，实现了预警的可配置化；通过预警要求类型生成预警规则树，以及预警规则树中节点的属性生成属性编辑栏，形成可定制化的预警模板；根据项目的预警要求信息区别化的配置上述预警模板，得到目标预警规则树，实现预警的可配置化；根据项目包含的用户的风险警报信息与目标预警规则树，生成用户的预警等级，并根据预警等级及消息队列进行预警，完成了针对用户的预警流程。因此本发明提出的可配置化的用户预警方法，可以解决基于项目的预警方法适用性较差的问题。
如图4所示，是本发明一实施例提供的可配置化的用户预警装置的功能模块图。
本发明所述可配置化的用户预警装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述可配置化的用户预警装置100可以包括预警规则树生成模块101、目标预警规则树生成模块102、预警等级生成模块103及预警模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述预警规则树生成模块101，用于根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
所述目标预警规则树生成模块102，用于根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
所述预警等级生成模块103，用于获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
所述预警模块104，用于根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
详细地，本发明实施例中所述可配置化的用户预警装置100中所述的各模块在使用时采用与附图中所述的可配置化的用户预警方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明一实施例提供的实现可配置化的用户预警方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如可配置化的用户预警程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行可配置化的用户预警程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如可配置化的用户预警程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的可配置化的用户预警程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
2.如权利要求1所述的可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述根据预设的预警要求类型生成预警规则树，包括：
根据所述预警要求类型从预设的规则数据库中获取对应的预警规则；
将所述预警要求类型对应的标签作为预设的规则树的主节点；
对所述预警规则进行层级分析，得到多级预警条件；
根据所述多级预警条件构建所述规则树的多级子节点；
根据所述主节点及所述多级子节点生成预警规则树。
3.如权利要求2所述的可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述对所述预警规则进行层级分析，得到多级预警条件，包括：
根据所述预警规则的逻辑结构对所述预警规则划分规则层级；
读取所述预警规则中各规则层级包括的预警条件，以及与相邻规则层级所包括预警条件之间的关联关系；
根据所述预警条件及所述关联关系生成多级预警条件。
4.如权利要求3所述的可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述根据所述多级预警条件构建所述规则树的多级子节点，包括：
根据所述多级预警条件的关联关系构建所述关联关系对应的预警条件之间的父子节点；
根据所述父子节点逐层构建所述规则树的多级子节点。
5.如权利要求1所述的可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树，包括：
从所述预警要求信息提取预警要求属性及其对应的预警要求数据；
根据所述预警要求属性从所述预警规则树的属性编辑栏中选取目标属性，并根据所述目标属性确定对应的目标节点；
利用所述预警要求数据对所述目标属性的属性对象进行配置，得到更新属性编辑表，并且根据所述目标节点及所述属性编辑表对所述预警规则树进行更新，得到目标预警规则树。
6.如权利要求1所述的可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级，包括：
对所述风险警报信息中的数据属性进行筛选，得到风险属性，并提前所述风险属性对应的风险数据；
根据所述风险属性在所述目标预警规则树筛选出符合预设条件的属性，将所述风险数据与所述符合预设条件的属性对应的属性对象进行比较；
通过比较的结果生成所述风险属性对于的风险分数，并匹配所述风险分数对应的预警等级。
7.如权利要求1至6中任一项所述的可配置化的用户预警方法，其特征在于，所述根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，包括：
根据所述预警等级从所述预警队列中筛选出目标预警队列；
获取所述预警等级的生成时间，在所述目标预警队列中根据所述生成时间对所述用户进行排列。
8.一种可配置化的用户预警装置，其特征在于，所述装置包括：
预警规则树生成模块，用于根据预设的预警要求类型生成预警规则树，其中，所述预警规则树中包含多个节点；
目标预警规则树生成模块，用于根据所述节点的属性生成属性编辑栏，获取预设项目的预警要求信息，根据所述预警要求信息对所述预警规则树及所述属性编辑栏进行参数配置，并根据配置后的属性编辑栏构建所述项目对应的目标预警规则树；
预警等级生成模块，用于获取用户的风险警报信息，根据所述风险警报信息在所述目标预警规则树中遍历，得到所述用户的预警等级；
预警模块，用于根据所述预警等级将所述用户分派至预设的预警队列，对所述预警队列中的消息进行预警。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的可配置化的用户预警方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的可配置化的用户预警方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211458510.4A CN115759746A (zh) | 2022-11-16 | 2022-11-16 | 可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211458510.4A CN115759746A (zh) | 2022-11-16 | 2022-11-16 | 可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115759746A true CN115759746A (zh) | 2023-03-07 |
Family
ID=85333952
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211458510.4A Pending CN115759746A (zh) | 2022-11-16 | 2022-11-16 | 可配置化的用户预警方法、装置、电子设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115759746A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116821798A (zh) * | 2023-08-23 | 2023-09-29 | 北京集度科技有限公司 | 一种故障预警的服务器、方法及计算机程序产品 |
-
2022
- 2022-11-16 CN CN202211458510.4A patent/CN115759746A/zh active Pending
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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