CN113576419B - 一种确定用户入睡时间的方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种确定用户入睡时间的方法及装置，根据某个指定子周期中，针对用户的体动和生理参数采集的指定数据，确定用户在该指定子周期内是否入睡，以确定出用户的入睡时间是否在该指定子周期内。一方面，本说明书中的用户入睡时间检测方法采用的指定数据包含体统和生理参数至少两个维度的信息，使得通过本说明书的过程得到的处理结果更加准确；另一方面，本说明书中过程以体动数据表示出的体动平稳值和生理数据表示出的生理平稳值确定用户是否入睡，能够得到较为准确的处理结果。

Description

一种确定用户入睡时间的方法及装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种确定用户入睡时间的方法及装置。
背景技术
随着社会的发展，生活节奏的加快，人们对于夜间睡眠质量的关注度也越来越高，如果睡眠质量较差，第二天工作和学习有可能会受到影响。
睡眠质量可以通过多方面因素予以衡量，例如入睡时间、入睡时长等。其中，入睡时间的识别尤为重要，它关乎对整个睡眠过程的质量分析结果。则如何较为准确的确定出用户的睡眠时间，成为亟待解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种确定用户入睡时间的方法及装置，以解决现有技术中存在的用户入睡时间难以确定的问题。
第一方面，本申请提供了一种确定用户入睡时间的方法，该方法包括：获取指定数据，其中，指定数据是由设置在寝具上的用户数据传感器在指定子周期内采集得到的，指定数据包括体动数据和生理数据；根据体动数据表示出的用户的体动平稳值、和生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在指定子周期内是否入睡，作为指定子周期对应的处理结果；根据子周期对应的处理结果，确定用户的入睡时间。
在本说明书一个可选的实施例中，根据体动数据表示出的用户的体动平稳值、和生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在指定子周期内是否入睡，包括：针对指定子周期内的每个指定时刻，根据体动数据中对应于指定时刻的数据，确定指定时刻对应的体动值，其中，体动值与以下至少一项正相关：用户在指定时刻的动作幅度、动作频率、动作部位的权重值；根据体动数据表示出的用户的体动平稳值、生理数据表示出的用户的生理平稳值和指定时刻对应的体动值，确定指定时刻的入睡值，其中，入睡值与体动平稳值、生理平稳值和指定时刻对应的体动值正相关均正相关，入睡值与用户在指定时刻入睡的概率负相关；根据入睡值，确定用户在指定时刻是否入睡。
在本说明书一个可选的实施例中，根据体动数据表示出的用户的体动平稳值、生理数据表示出的用户的生理平稳值和指定时刻对应的体动值，确定指定时刻的入睡值，包括：根据指定时刻对应的体动值，确定第一权重值和第二权重值，其中，第一权重值与指定时刻对应的体动值正相关，第二权重值与指定时刻对应的体动值负相关；根据采用第一权重值对体动平稳值进行加权的第一结果、和根据第二权重值对生理平稳值进行加权的第二结果，确定指定时刻的入睡值，其中，入睡值与第一结果和第二结果均正相关。
在本说明书一个可选的实施例中，根据入睡值，确定用户在指定时刻是否入睡，包括：若指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则确定用户在指定时刻入睡；或者，若指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则将指定时刻确定为目标时刻，将指定子周期内排布次序在目标时刻之后、且距目标时刻时间最近的指定数量个指定时刻，确定为第一参照时刻，若每个第一参照时刻的入睡值均不大于入睡判断阈值，则确定用户在目标时刻入睡，其中，指定子周期包括若干个按照时间先后排序的指定时刻。
在本说明书一个可选的实施例中，根据体动数据表示出的用户的体动平稳值、生理数据表示出的用户的生理平稳值和指定时刻对应的体动值，确定指定时刻的入睡值，包括：将指定子周期内的各指定时刻的体动值的方差，确定为体动平稳值；并且，将指定子周期内的各指定时刻的生理值的方差，确定为生理平稳值；根据体动平稳值、胜利生理平稳值和指定时刻的体动值，确定指定时刻的入睡值。
在本说明书一个可选的实施例中，根据体动数据中对应于指定时刻的数据，确定指定时刻对应的体动值，包括：针对指定周期内的每个指定时刻，采用预设的体动值算法，对指定时刻对应指定数据进行处理，得到指定时刻的中间体动值，在各中间体动值中确定出数值最大的第一最大值、和数值最小的第一最小值，根据第一最大值和第一最小值的第一差值，对指定时刻的中间体动值进行处理，得到指定时刻的体动值。
在本说明书一个可选的实施例中，
获取指定数据，包括：针对指定周期内的每个指定时刻，获取指定时刻的指定数据，其中，指定周期包括若干个按照时间先后排序的指定子周期；
根据指定子周期对应的处理结果，确定用户的入睡时间，包括：在指定周期内的各指定时刻中，确定出处理结果表示出用户已入睡的指定时刻，作为第二参照时刻，将各第二参照时刻中最早的时刻，确定为用户入睡的时间。
在本说明书一个可选的实施例中，确定用户在指定子周期内是否入睡之后，方法还包括：根据用户在各个指定子周期内是否入睡的判断结果，确定用户的睡眠参数，其中，睡眠参数包括以下至少一项：入睡时间、睡眠时长；将睡眠参数，发送至指定终端。
第二方面，本申请提供了一种确定用户入睡时间的装置，装置包括：
获取模块，配置为：获取指定数据，其中，指定数据是由设置在寝具上的用户数据传感器在指定子周期内采集得到的，指定数据包括体动数据和生理数据；
处理结果生成模块，配置为：根据体动数据表示出的用户的体动平稳值、和生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在指定子周期内是否入睡，作为指定子周期对应的处理结果；
入睡时间确定模块，配置为：根据子周期对应的处理结果，确定用户的入睡时间。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面中任一确定用户入睡时间的方法的步骤。
第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一确定用户入睡时间的方法的步骤。
本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
本说明书中的确定用户入睡时间的方法及装置，根据某个指定子周期中，针对用户的体动和生理参数采集的指定数据，确定用户在该指定子周期内是否入睡，以确定出用户的入睡时间是否在该指定子周期内。一方面，本说明书中的用户入睡时间检测方法采用的指定数据包含体统和生理参数至少两个维度的信息，使得通过本说明书的过程得到的处理结果更加准确；另一方面，本说明书采用的指定数据是寝具上的用户数据传感器采集得到的，由于用户入睡过程，用户与寝具直接或间接的接触，则用户数据传感器采集到的指定数据较为准确，进而，采用指定数据确定出的处理结果，也较为准确；再者，本说明书中过程以体动数据表示出的体动平稳值和生理数据表示出的生理平稳值确定用户是否入睡，能够得到较为准确的处理结果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种确定用户入睡时间的过程涉及的场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种确定用户入睡时间的过程的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种确定入睡值的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种确定入睡值的流程示意图；
图5为对应于图2方法过程部分步骤的确定用户入睡时间的装置示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本说明书中的过程由确定用户入睡时间的装置执行，该装置与用户数据传感器连接。在本说明书一个可选的实施例中，用户数据传感器是用户入睡时间的装置的一个部件，确定用户入睡时间的装置和用户数据传感器设置为一体；在本说明书另一个可选的实施例中，确定用户入睡时间的装置和用户数据传感器为分体设置，确定用户入睡时间的装置和用户数据传感器通信连接，示例性地，如图1所示。
为使得用户数据传感器能够采集到较为准确的数据，本说明书中的用户数据传感器设置于寝具上。寝具包括但不限于：床垫、被褥、枕头、床等。
在本说明书一个可选的实施例中，用户数据传感器或确定用户入睡时间的装置，与寝具为分体设置，示例性地，用户数据传感器在使用时可以置于床垫的下方；在本说明书另一个可选的实施例中用户数据传感器或确定用户入睡时间的装置，与寝具设置为一体。
现就本说明书中的确定用户入睡时间的方法进行说明，如图2所示，本说明书中的确定用户入睡时间的方法及装置包括以下步骤：
S200：获取指定数据。
在本说明书中，指定数据是指定子周期内，用户数据传感器采集到的数据。在本说明书中，一个指定子周期的时长即为指定时长。本说明书中的指定子周期与用户与寝具的相对位置之间的关系可以有多种。
在本说明书一个可选的实施例中，无论用户是否处于寝具上，按照时间顺序排列的每一个指定时长，即为一个指定子周期。在该实施例中，用户处于寝具上时，用户数据传感器采集到的指定数据不为空。用户未处于寝具上时，用户数据传感器采集到的指定数据为空。
在本说明书另一个实施例中，用户处于寝具上时，按照时间顺序排列的每一个指定时长，才可以作为一个指定子周期。在该实施例中，用户数据传感器采集到的不为空的数据，才可以作为指定数据。
其中，指定子周期的指定时长可以是经验值，例如10分钟、20分钟、30分钟。此外，指定子周期的指定时长也可以由用户自行设定。
为得到较为准确的处理结果，本说明书中的指定数据包括体动数据和生理数据。体动数据用于表征用户在指定子周期内的动作幅度、动作频率、动作的部位，例如，躯干动作、四肢动作、头部动作等。生理数据用于表征用户的生理参数，例如，用户的心率、呼吸频率、体温等。
可见，本说明书中的用户入睡时间检测方法采用的指定数据包含体统和生理参数至少两个维度的信息，使得通过本说明书的过程得到的处理结果更加准确。
S202：根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、和所述生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在所述指定子周期内是否入睡，作为所述指定周期对应的处理结果。
体动平稳值用于表征用户的体动是否趋于平稳，生理平稳值用于表征用户的生理参数是否趋于平稳。
通常情况下，用户未入睡时，会伴随着较为频繁、剧烈的体动。此外，用户入睡之后，心率等生理参数也会趋于平稳。可见，本说明书中过程以体动数据表示出的体动平稳值和生理数据表示出的生理平稳值确定用户是否入睡，能够得到较为准确的处理结果。
S204：根据所述子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间。
若处理结果表示出用户在该指定子周期内入睡，则该指定子周期中的某一时刻(例如，该指定子周期中的任一时刻、该指定子周期的起始时刻、该指定子周期的中间时刻等)可以作为用户的入睡时间。
若处理结果表示出用户未在该指定子周期内入睡，则可以确定用户在除该指定子周期以外的其他指定子周期内入睡。
通过前述实施例中的过程至少能够将用户的入睡时间精确到指定子周期，则可以通过调整指定子周期的时长对确定入睡时间的精度进行调整。为进一步较为精确的确定出用户的入睡时间，本说明书进一步地采用如下技术手段实现用户的入睡时间的确定，如图3所示。
S300：针对所述指定子周期内的每个指定时刻，根据所述体动数据中对应于所述指定时刻的数据，确定所述指定时刻对应的体动值。
在本说明书中，一个指定子周期可以包含若干个指定时刻，指定时刻可以是用户数据传感器向确定用户入睡时间的装置发送数据包的时刻。示例性地，指定时刻i对应的数据包中的数据，是指定时刻i-1至指定时刻i采集的。指定数据包括若干个数据包。相邻两个指定时刻之间的时间步长，可以根据实际的需求确定。例如，指定子周期是20分钟，时间步长可以是2分钟。
本说明书中某一指定时刻的体动值用于表征用户在该指定时刻对应的时间步长中的体动情况。体动值与以下至少一项正相关：所述用户在所述指定时刻的动作幅度、动作频率、动作部位的权重值。动作部位的权重值可以根据实际需求确定，例如，躯干、头部、四肢的权重值依次降低。
在本说明书一个可选的实施例中，确定体动值的过程可以是：针对指定周期内的每个指定时刻，采用预设的体动值算法，对所述指定时刻对应指定数据进行处理，得到所述指定时刻的中间体动值，在各中间体动值中确定出数值最大的第一最大值、和数值最小的第一最小值，根据第一最大值和第一最小值的第一差值，对所述指定时刻的中间体动值进行处理，得到所述指定时刻的体动值。
其中，指定周期包括若干个按照时间先后排序的指定子周期。示例性的，指定周期可以是一天，可以是某一指定时间段，例如晚8点至次日早8点。
在该实施例中，衡量用户在某一指定时刻的体动值不仅仅考察了用户在该时刻对应的时间步长的体动情况，还考察用户在该时间步长的体动情况与整个指定周期用户的体动情况的相对关系，则用户所在的环境在整个指定周期中对用户的入睡情况造成的影响，都能够体现在通过本说明书中的过程得到的入睡时间中，有利于输出结果的准确性。
S302：根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、所述生理数据表示出的用户的生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值，确定所述指定时刻的入睡值。
本说明书中的入睡值与所述用户在所述指定时刻入睡的概率负相关，可以一定程度的表征用户在该入睡值对应的指定时刻是否入睡。入睡值与所述体动平稳值、所述生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值正相关均正相关。
在本说明书一个可选的实施例中，若所述指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值(可以是经验值，也可以由用户自行设定)，则确定用户在所述指定时刻入睡。
在本说明书另一个可选的实施例中，若所述指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则将所述指定时刻确定为目标时刻，将指定子周期内排布次序在所述目标时刻之后、且距所述目标时刻时间最近的指定数量个指定时刻，确定为第一参照时刻，若每个第一参照时刻的入睡值均不大于入睡判断阈值，则确定用户在所述目标时刻入睡，其中，指定子周期包括若干个按照时间先后排序的指定时刻。
本说明书中的体动平稳值用于表征指定子周期内，体动值的变化情况。生理平稳值用于表征指定子周期内，生理参数的变化情况。
在本说明一个可选的实施例中，可以将指定子周期内的体动最大值和体动最小值的差值，作为体动平稳值；将指定子周期内的生理参数最大值和生理参数小值的差值，作为生理平稳值。该实施例确定体动平稳值和生理平稳值的过程较为简便，有利于提高效率。
在本说明书另一个可选的实施例中，将所述指定子周期内的各指定时刻的体动值的方差，确定为体动平稳值；并且，将所述指定子周期内的各指定时刻的生理值的方差，确定为生理平稳值。通过该实施例确定的体动平稳值和生理平稳值能够较好的表征体动和生理参数的平稳性。
在本说明书一个可选的实施例中，用户数据传感器包括用于采集用户体动的体动子传感器和用于采集用户生理参数的生理参数子传感器。体动子传感器和生理参数子传感器分别用于采集不同的数据，能够有利于避免不同传感器的数据采集能力之间的影响。在本说明书另一个可选的实施例中，用户数据传感器是一个具有同时采集体动数据和生理数据功能的部件，示例性地，用户数据传感器可以是压电薄膜传感器。
由于用户的体动会导致用户数据传感器相较于用户身体的位置发生变化，有可能导致用户数据传感器采集到的生理数据受到影响。有鉴于此，在本说明书一个可选的实施例中，为解决用户体动造成的生理数据有可能失真的问题，如图4所示，确定用户在指定子周期内是否入睡的过程可以如下：
S400：针对每个指定时刻，根据所述指定时刻对应的体动值，确定第一权重值和第二权重值。
在本说明书中，该指定时刻的第一权重值a与该指定时刻的体动值正相关，该指定时刻的第二权重值与该指定时刻的体动值负相关，示例性地，第二权重值可以是(1-a)。
在本说明书一个可选的实施例中，第一权重值可以通过以下公式一确定。
Figure GDA0003579838110000091
式中，BMt是t时刻的体动值。
由于用户的体动对用户数据传感器受用户体动的影响较大。在用户体动值较高时，用户体动较为剧烈，一方面较高的体动值对用户是否处于睡眠状态的表征效果明显，另一方面，较高的体动值也有可能造成用户数据传感器采集的生理数据存在误差，本说明书中的过程，通过第一权重值和第二权重值在用户体动较为剧烈时，突出体动对结果的正向影响，减弱生理参数对结果的正向影响。
S402：根据采用所述第一权重值对所述体动平稳值进行加权的第一结果、和根据所述第二权重值对所述生理平稳值进行加权的第二结果，确定所述指定时刻的入睡值。
所述入睡值与所述第一结果和所述第二结果均正相关。示例性地，可以将第一结果和所述第二结果之和，作为入睡值。入睡值可以通过以下公式二计算获得。
Figure GDA0003579838110000101
式中，b是入睡值，
Figure GDA0003579838110000102
是指定时刻t的体动平稳值，var_HR_t是指定时刻t的生理平稳值。
本说明书中的生理平稳值可以是生理值(例如心率)的方差。
由于本说明书中的过程是在指定周期结束之后执行的，则确定用户入睡时间的装置处理的指定数据对应于多个指定子周期。则有可能确定出多个指定子周期均表示出用户入睡。在本说明书一个可选的实施例中，可以根据所述指定子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间，包括：在指定周期内的各指定时刻中，确定出处理结果表示出用户已入睡的指定时刻，作为第二参照时刻，将各第二参照时刻中最早的时刻，确定为用户入睡的时间。
在确定出用户的入睡时间之后，可以根据用户在各个指定子周期内是否入睡的判断结果，确定用户的睡眠参数，其中，所述睡眠参数包括以下至少一项：入睡时间、睡眠时长。将所述睡眠参数，发送至指定终端。
基于同样的思路，本说明书进一步提供一种确定用户入睡时间的装置，应用于确定用户入睡时间的端，如图5所示，该一种确定用户入睡时间的装置包括以下模块中的一个或多个：
获取模块500，配置为：获取指定数据，其中，所述指定数据是由设置在寝具上的用户数据传感器在指定子周期内采集得到的，指定数据包括体动数据和生理数据；
处理结果生成模块502，配置为：根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、和所述生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在所述指定子周期内是否入睡，作为所述指定子周期对应的处理结果；
入睡时间确定模块504，配置为：根据所述子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间。
在本说明书一个可选的实施例中，处理结果生成模块502具体配置为：针对所述指定子周期内的每个指定时刻，根据所述体动数据中对应于所述指定时刻的数据，确定所述指定时刻对应的体动值，其中，所述体动值与以下至少一项正相关：所述用户在所述指定时刻的动作幅度、动作频率、动作部位的权重值；
根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、所述生理数据表示出的用户的生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值，确定所述指定时刻的入睡值，其中，所述入睡值与所述体动平稳值、所述生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值正相关均正相关，所述入睡值与所述用户在所述指定时刻入睡的概率负相关；
根据所述入睡值，确定用户在所述指定时刻是否入睡。
在本说明书一个可选的实施例中，处理结果生成模块502具体配置为：根据所述指定时刻对应的体动值，确定第一权重值和第二权重值，其中，所述第一权重值与所述指定时刻对应的体动值正相关，所述第二权重值与所述指定时刻对应的体动值负相关；
根据采用所述第一权重值对所述体动平稳值进行加权的第一结果、和根据所述第二权重值对所述生理平稳值进行加权的第二结果，确定所述指定时刻的入睡值，其中，所述入睡值与所述第一结果和所述第二结果均正相关。
在本说明书一个可选的实施例中，处理结果生成模块502具体配置为：若所述指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则确定用户在所述指定时刻入睡；或者，
若所述指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则将所述指定时刻确定为目标时刻，将指定子周期内排布次序在所述目标时刻之后、且距所述目标时刻时间最近的指定数量个指定时刻，确定为第一参照时刻，若每个第一参照时刻的入睡值均不大于入睡判断阈值，则确定用户在所述目标时刻入睡，其中，指定子周期包括若干个按照时间先后排序的指定时刻。
在本说明书一个可选的实施例中，处理结果生成模块502具体配置为：将所述指定子周期内的各指定时刻的体动值的方差，确定为体动平稳值；并且，将所述指定子周期内的各指定时刻的生理值的方差，确定为生理平稳值；
根据所述体动平稳值、所述胜利生理平稳值和所述指定时刻的体动值，确定所述指定时刻的入睡值。
在本说明书一个可选的实施例中，处理结果生成模块502具体配置为：针对指定周期内的每个指定时刻，采用预设的体动值算法，对所述指定时刻对应指定数据进行处理，得到所述指定时刻的中间体动值，在各中间体动值中确定出数值最大的第一最大值、和数值最小的第一最小值，根据第一最大值和第一最小值的第一差值，对所述指定时刻的中间体动值进行处理，得到所述指定时刻的体动值。
在本说明书一个可选的实施例中，获取模块500具体配置为：针对指定周期内的每个指定时刻，获取所述指定时刻的指定数据，其中，所述指定周期包括若干个按照时间先后排序的指定子周期；
根据所述指定子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间，包括：在指定周期内的各指定时刻中，确定出处理结果表示出用户已入睡的指定时刻，作为第二参照时刻，将各第二参照时刻中最早的时刻，确定为用户入睡的时间。
在本说明书一个可选的实施例中，所述装置还可以包括发送模块，配置为根据用户在各个指定子周期内是否入睡的判断结果，确定用户的睡眠参数，其中，所述睡眠参数包括以下至少一项：入睡时间、睡眠时长；将所述睡眠参数，发送至指定终端。
如图6所示，本申请实施例提供了一种确定用户入睡时间的设备，包括处理器111、通信接口112、存储器113和通信总线114，其中，处理器111，通信接口112，存储器113通过通信总线114完成相互间的通信，
存储器113，用于存放计算机程序；
在本申请一个实施例中，处理器111，用于执行存储器113上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的确定用户入睡时间的控制方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的确定用户入睡时间的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种确定用户入睡时间的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取指定数据，其中，所述指定数据是由设置在寝具上的用户数据传感器在指定子周期内采集得到的，指定数据包括体动数据和生理数据；
根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、和所述生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在所述指定子周期内是否入睡，作为所述指定子周期对应的处理结果；
根据所述子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间；
根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、和所述生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在所述指定子周期内是否入睡，包括：针对所述指定子周期内的每个指定时刻，根据所述体动数据中对应于所述指定时刻的数据，确定所述指定时刻对应的体动值，其中，所述体动值与以下至少一项正相关：所述用户在所述指定时刻的动作幅度、动作频率、动作部位的权重值；根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、所述生理数据表示出的用户的生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值，确定所述指定时刻的入睡值，其中，所述入睡值与所述用户在所述指定时刻入睡的概率负相关；根据所述入睡值，确定用户在所述指定时刻是否入睡；
根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、所述生理数据表示出的用户的生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值，确定所述指定时刻的入睡值，包括：根据所述指定时刻对应的体动值，确定第一权重值和第二权重值，其中，所述第一权重值与所述指定时刻对应的体动值正相关，所述第二权重值与所述指定时刻对应的体动值负相关；根据采用所述第一权重值对所述体动平稳值进行加权的第一结果、和根据所述第二权重值对所述生理平稳值进行加权的第二结果，确定所述指定时刻的入睡值，其中，所述入睡值与所述第一结果和所述第二结果均正相关。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述入睡值，确定用户在所述指定时刻是否入睡，包括：
若所述指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则确定用户在所述指定时刻入睡；或者，
若所述指定时刻的入睡值不大于入睡判断阈值，则将所述指定时刻确定为目标时刻，将所述指定子周期内排布次序在所述目标时刻之后、且距所述目标时刻时间最近的指定数量个指定时刻，确定为第一参照时刻，若每个第一参照时刻的入睡值均不大于入睡判断阈值，则确定用户在所述目标时刻入睡，其中，指定子周期包括若干个按照时间先后排序的指定时刻。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、所述生理数据表示出的用户的生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值，确定所述指定时刻的入睡值，包括：
将所述指定子周期内的各指定时刻的体动值的方差，确定为体动平稳值；并且，将所述指定子周期内的各指定时刻的生理值的方差，确定为生理平稳值；
根据所述体动平稳值、所述生理平稳值和所述指定时刻的体动值，确定所述指定时刻的入睡值。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述体动数据中对应于所述指定时刻的数据，确定所述指定时刻对应的体动值，包括：
针对指定周期内的每个指定时刻，采用预设的体动值算法，对所述指定时刻对应指定数据进行处理，得到所述指定时刻的中间体动值，在各中间体动值中确定出数值最大的第一最大值、和数值最小的第一最小值，根据第一最大值和第一最小值的第一差值，对所述指定时刻的中间体动值进行处理，得到所述指定时刻的体动值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
获取指定数据，包括：针对指定周期内的每个指定时刻，获取所述指定时刻的指定数据，其中，所述指定周期包括若干个按照时间先后排序的指定子周期；
根据所述指定子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间，包括：在指定周期内的各指定时刻中，确定出处理结果表示出用户已入睡的指定时刻，作为第二参照时刻，将各第二参照时刻中最早的时刻，确定为用户入睡的时间。
6.一种确定用户入睡时间的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，配置为：获取指定数据，其中，所述指定数据是由设置在寝具上的用户数据传感器在指定子周期内采集得到的，指定数据包括体动数据和生理数据；
处理结果生成模块，配置为：根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、和所述生理数据表示出的用户的生理平稳值，确定用户在所述指定子周期内是否入睡，作为所述指定子周期对应的处理结果；
入睡时间确定模块，配置为：根据所述子周期对应的处理结果，确定所述用户的入睡时间；
所述处理结果生成模块，还配置为：针对所述指定子周期内的每个指定时刻，根据所述体动数据中对应于所述指定时刻的数据，确定所述指定时刻对应的体动值，其中，所述体动值与以下至少一项正相关：所述用户在所述指定时刻的动作幅度、动作频率、动作部位的权重值；根据所述体动数据表示出的用户的体动平稳值、所述生理数据表示出的用户的生理平稳值和所述指定时刻对应的体动值，确定所述指定时刻的入睡值，其中，所述入睡值与所述用户在所述指定时刻入睡的概率负相关；根据所述入睡值，确定用户在所述指定时刻是否入睡；
所述处理结果生成模块，还配置为：根据所述指定时刻对应的体动值，确定第一权重值和第二权重值，其中，所述第一权重值与所述指定时刻对应的体动值正相关，所述第二权重值与所述指定时刻对应的体动值负相关；根据采用所述第一权重值对所述体动平稳值进行加权的第一结果、和根据所述第二权重值对所述生理平稳值进行加权的第二结果，确定所述指定时刻的入睡值，其中，所述入睡值与所述第一结果和所述第二结果均正相关。
7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
存储器，用于存放计算机程序；
处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-5任一项所述的确定用户入睡时间的方法的步骤。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的确定用户入睡时间的方法的步骤。
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