CN112568887A - 一种确定用户状态的方法及相关装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及用户状态监测技术领域，尤其涉及一种确定用户状态的方法及相关装置，该方法通过实时监测目标对象的心率和活动状态，生成所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，通过所述心率曲线获取所述目标对象在各种活动状态下的心率恢复时长，从而，根据所述各心率恢复时长确定所述目标对象的用户状态，有助于用户及时了解自身状态。

Description

一种确定用户状态的方法及相关装置
技术领域
本发明实施例涉及用户状态监测技术领域，尤其涉及一种确定用户状态的方法及相关装置。
背景技术
有研究表明：人的心率越慢越能长寿，因为心脏跳得慢，心脏的耗氧量减少，每跳一次后，心脏可以得到充分的休息，这样，心脏便不容易疲劳。但如果心脏跳得快，那么每次心跳后，心脏都得不到充分的休息，心脏就比较容易疲劳，从而导致心脏的寿命比心率慢的人短一些，也就会影响人的寿命。故而大部分医生建议，在人正常的心率范围内(60次/分-100次/分)，应尽量保持较慢的心率，即保持情绪舒缓。
但在生活中，有一些情况会使人的心率加快，例如：生气发脾气、吃饭过快、熬夜、过劳、过量饮酒吸烟等。而每个人的心脏调节能力有差异，有的人能较快的调整，心率能较快的恢复到静息心率，而也有的人调节能力较差，恢复得也慢。对于调节慢的人来说，若不加以注意，心脏更容易疲劳，最终会导致有较大的风险患上心血管类的疾病，不利于健康。但，目前仅通过监测心率进行健康管理，而忽略了上述心率恢复能力对身体的重要性。
发明内容
本发明实施例主要解决的技术问题是提供一种确定用户状态的方法及相关装置，该方法能够监测用户状态，从而有助于用户及时了解自身状态。
为解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例中提供给了一种确定用户状态的方法，包括：
获取目标对象的心率和所述心率对应的活动状态，其中，所述活动状态包括静息状态或运动状态；
根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻；
根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值；
根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。
在一些实施例中，所述根据各时长，确定所述目标对象的用户状态，包括：
从所述各时长中，确定所述目标对象在静息状态下的子曲线对应的第一时长；
获取所述各第一时长中小于或等于第一预设时长的第一时长的个数占所有所述第一时长的总个数的百分占比；
若所述百分占比小于或等于第一预设百分比，则确定所述目标对象的用户状态为心率恢复能力弱的状态。
在一些实施例中，所述方法还包括：
将所有所述第一时长按预设等间隔区间划分分组；
获取第一时长的个数最多的第一组；
根据所述第一组对应的区间，确定第一舒缓方式，所述第一舒缓方式用于使所述目标对象的心率下降至所述第一平均心率。
在一些实施例中，所述根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，包括：
根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在静息状态下的第一心率曲线；
根据所述第一心率曲线，获取若干个心率；
将所述若干个心率按升序或降序排序，获取所述排序中位于第一百分位数至第二百分位数之间的心率；
将所述第一百分位数至第二百分位数之间的心率的平均值确定为所述第一平均心率。
在一些实施例中，所述方法还包括：
获取第一波峰的频率，所述频率为单位时间内所述第一波峰的个数，所述第一波峰为静息状态下的子曲线的波峰；
根据所述频率，确定第二舒缓方式，所述第二舒缓方式用于减少所述第一波峰的频率。
在一些实施例中，所述根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，包括：
从所述各时长中，确定所述目标对象在运动状态下的第二时长；
若所述第二时长大于或等于第二预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度大的状态；
若所述第二时长小于第二预设时长大于第三预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度适中的状态；
若所述第二时长小于或等于所述第三预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度小的状态。
为解决上述技术问题，第二方面，本发明实施例中提供给了一种确定用户状态的装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的心率和所述心率对应的活动状态，其中，所述活动状态包括静息状态或运动状态；
第二获取模块，用于根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻；
第三获取模块，用于根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值；
确定模块，用于根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。
为解决上述技术问题，第三方面，本发明实施例中提供给了一种电子腕带，包括：
心率传感器，用于获取心率信息；
运动传感器，用于获取运动信息；
实时时钟模块，用于获取当前时间；
控制器，所述控制器分别与所述心率传感器和所述运动传感器连接，所述控制器用于基于所述心率信息、所述运动信息和所述当前时间执行如上第一方面所述的方法。
为解决上述技术问题，第四方面，本发明实施例中提供给了一种电子设备，包括：
通信装置，用于接收心率信息和运动信息；
至少一个处理器，所述处理器与所述通信装置通信连接；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上第一方面所述的方法。
为解决上述技术问题，第五方面，本发明实施例中提供给了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，使所述处理器执行如上第一方面所述的方法。
本发明实施例的有益效果：区别于现有技术的情况，本发明实施例提供的确定心率恢复能力的方法，通过实时监测目标对象的心率和活动状态，生成所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，通过所述心率曲线获取所述目标对象在各种活动状态下的心率恢复时长，从而，根据所述各心率恢复时长确定所述目标对象的用户状态，有助于用户及时了解自身状态。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1为本发明其中一实施例提供的应用确定用户状态的方法的系统结构示意图；
图2为寸口脉位置的示意图；
图3为本发明其中一实施例提供的一种电子腕带的硬件连接示意图；
图4为本发明其中一实施例提供的一种电子设备的硬件连接示意图；
图5为本发明其中一实施例提供的一种确定用户状态的方法的流程示意图；
图6为图5所示方法中步骤S24的一子流程示意图；
图7为本发明其中一实施例提供的一种确定用户状态的方法的流程示意图；
图8为图5所示方法中步骤S22的一子流程示意图；
图9为为本发明其中一实施例提供的一种确定用户状态的方法的流程示意图；
图10为图5所示方法中步骤S24的一子流程示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。此外，本文所采用的“第一”、“第二”、“第三”等字样并不对数据和执行次序进行限定，仅是对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。
除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
在介绍本申请提供的确定用户状态的方法之前，首先对本申请所涉及的应用场景进行介绍，图1是应用于本发明的一种确定用户状态的方法的实施例的应用系统示意图，该系统100包括：电子腕带10和电子设备20，其中，所述电子腕带10和所述电子设备20可以通过有线或无线的方式通信连接。
所述电子腕带10佩戴于目标对象的手腕上，其中，目标对象即为用户，例如，佩戴后，电子腕带位于如图2所示的寸口脉位置。
所述电子腕带10可以实时监测寸口脉处的脉率，即心率。可以理解的是，目标对象可以是使用该电子腕带的用户，例如老人、儿童或年轻人等。心率是指心脏每分钟跳动的次数。脉率是每分钟脉搏的次数，是由心脏每次收缩泵血至血管后出现的声响产生的，从而，脉率和心率相同。由此，将该电子腕带佩戴于目标对象的手腕处，即可检测到目标对象的寸口脉处的脉率，即检测到目标对象的心率。另外，所述电子腕带10还能实时检测目标对象的活动状态，其中，活动状态包括静息状态和运动状态。
请参阅图3，所述电子腕带10包括腕带本体11、心率传感器12、壳体13以及收容于该壳体13内的控制器14、运动传感器15、实时时钟模块16和通信模块17。其中，壳体13安装于腕带本体11上。腕带本体11用于佩戴在用户的手腕上，所述腕带本体11可以由松紧带制成，所述心率传感器12设置于所述腕带本体11上，使得该心率传感器12能采集到手腕脉搏的跳动。
在一些实施中，所述心率传感器12可以为压电薄膜传感器(PVDF薄膜传感器)，该压电薄膜传感器轻薄占用空间小，置于松紧带和亲肤材质之间，与寸口脉对应的位置，能很好的随形，成弧形，不会产生褶皱影响佩戴舒适性，从而，当佩戴电子腕带时，在松紧带的弹力作用下，所述压电薄膜传感器可以紧贴寸口脉，能够更好的检测到脉搏跳动，使得检测到的心率更加准确。具体的，手腕脉搏跳动会导致所述压电薄膜传感器产生形变，采集到心率电信号，从而，获取心率信息，并发送至所述控制器。可以理解的是，该心率电信号随心脏跳动呈周期性变化，心脏跳动越强，心率电信号的振幅越高。从而，所述控制器可以统计单位时间内心率电信号的峰值个数，即为，单位时间内心脏跳动的次数，得到心率。可以理解的是，所述心率传感器还可以为其它形式，只要能检测到所述目标对象的心率即可。
在一些实施例中，所述运动传感器15可以为三轴加速度传感器，其型号可以为LIS331DLH。三轴加速度可以采集到手腕运动而产生的加速度，并且加速度的大小可以反映手腕的运动程度，两者呈正相关。该加速度会被所述三轴加速度传感器以加速度电信号的方式获取并发送至所述加速度传感器自带的微型芯片，从而，该微型芯片对该加速度电信号进行分析处理后，即可获取手腕的运动加速度，并将所述加速度发送给所述控制器14。从而，所述控制器14可以根据所述加速度确定目标对象的活动状态。可以理解的是，在一些实施例中，所述运动传感器15还可以是陀螺仪、惯性测量单元等。
在一些实施例中，所述通信模块17可以为集成于所述控制器14上的蓝牙。也即，所述控制器14为低功耗蓝牙MCU。需要说明的是，所述控制器14还可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合。
在一些实施例中，所述实时时钟模块16为实时时钟，可提供时钟日历的功能。所述实时时钟模块16将当前时间发送至所述控制器14。
从而，该电子腕带10的控制器14也可以基于所述心率信息、所述运动信息和所述当前时间，经相应的确定用户状态的算法进行计算后，例如，下述发明实施例提供的任意一种确定用户状态的方法，可以获取所述目标对象的用户状态。
在一些实施例中，所述电子腕带10还包括显示模块(图未示)，所述显示模块显露于所述壳体13，用于显示所述目标对象的心率、活动状态以及用户状态，以供用户了解自身的身体素质，做出合理的舒缓或调整。
在一些实施例中，请参阅图3，所述电子腕带还包括按键18，所述按键18设置于所述壳体13上，所述按键18位于所述显示模块的一侧，并显露于所述壳体13，所述按键18与所述控制器14连接。通过所述按键18，可以对该电子腕带10进行设置，例如，通过按键18选择电子设备20与电子腕带10的蓝牙进行配对，或，断开与电子设备20的蓝牙连接等。
在一些实施例中，请参阅图3，所述电子腕带还包括供电模块19，所述供电模块19收容于所述壳体13内，所述供电模块19分别与所述心率传感器12、所述运动传感器15、所述控制器14、所述通信模块17、和所述按键18电连接。可以理解的是，所述供电模块可以为扭扣电池。
在一些实施例中，上述电子腕带10也可以将心率信息和运动信息发送至所述电子设备20，由电子设备20基于该心率信息和运动信息，经相应的确定用户状态算法进行计算后，例如，下述发明实施例提供的任意一种确定用户状态的方法，可以获取所述目标对象的用户状态。
具体的，请参照图4，图4为本发明实施例提供的一种电子设备20的硬件结构图，其中，所述电子设备可以是任何类型、具有运算能力的电子设备，例如移动终端、计算机、服务器或云服务器等。
所述电子设备20包括通信装置21、至少一个处理器22和存储器23，通信装置21与处理器22通信连接，处理器22与存储器23通信连接(图3中以总线连接、一个处理器为例)。
其中，所述处理器22用于提供计算和控制能力，以控制电子设备20执行相应任务，例如，控制所述电子设备20执行下述发明实施例提供的任意一种确定用户状态的方法。
可以理解的是，所述处理器22可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
所述存储器23作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的确定用户状态的方法对应的程序指令/模块。所述处理器22通过运行存储在存储器23中的非暂态软件程序、指令以及模块，可以实现下述任一方法实施例中的确定用户状态的方法。具体地，所述存储器23可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器23还可以包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
可以理解的是，在一些实施例中，所述电子设备20为服务器，所述电子腕带10可以和移动终端通信连接，获取实时时间信息，并将实时时间信息添加至心率信息、运动信息，使得心率和活动状态对应有时间戳。即，获得心率随时间变化的曲线，以及，活动状态随时间变化的曲线。
所述移动终端将带有时间戳的心率和带有时间戳的活动状态发送至所述服务器，服务器基于相应的确定用户状态算法进行计算后，例如，下述发明实施例提供的任意一种确定用户状态的方法，可以获取所述目标对象的用户状态。
可以理解的是，在一些实施例中，所述电子设备20也可直接为移动终端，所述移动终端也可基于所述心率信息、所述运动信息以及当前时间，经相应的确定用户状态算法进行计算后，例如，下述发明实施例提供的任意一种确定用户状态的方法，可以获取所述目标对象的用户状态。
其中，需要说明的是，上述电子腕带10的结构仅是为了进行示例性说明，在实际应用中，下述发明实施例提供的确定用户状态的方法还可以进一步的拓展到其它合适的监测产品中，而不限制于图1中所述的电子腕带10。
请参阅图5，本发明实施例提供了一种确定用户状态的方法，所述方法可由上述电子腕带10执行，也可由上述电子设备20执行。如图5所示，所述方法S20包括但不限于以下步骤：
S21：获取目标对象的心率和所述心率对应的活动状态，其中，所述活动状态包括静息状态或运动状态。
S22：根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻。
S23：根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值。
S24：根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。
其中，心率是指目标对象每分钟内心跳的次数，可以反映目标对象的一些情绪、健康、运动情况等。心率可以由上述实施例中电子腕带的心率传感器采集到的心率电信号确定，例如，统计每分钟内心率电信号的峰值数量，即为心率。
活动状态为目标对象的生命活动状态，包括静息状态或运动状态，该静息状态即为安静状态，是指目标对象除了生命体征活动，没有其它运动特征。运动状态即为目标对象运动时的状态。可以理解的是，所述活动状态可由上述实施例中电子腕带的运动传感器采集到的运动电信号确定。例如，当采集到的运动电信号在一定范围内时，则确定所述目标对象处于静息状态，当运动信号大于某一阈值时，则确定所述目标对象处于运动状态。
可以理解的是，通过实时获取心率，即可生成心率-时间曲线。基于目标对象的活动状态包括静息状态和运动状态，例如，一段时间内目标对象可能处于静态状态，紧接着，后一段时间内该目标对象可能处于运动状态，因此，通过实时获取活动状态，即可确定活动状态-时间曲线。从而，根据所述心率和所述心率对应的活动状态，即可获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线。所述心率曲线的横轴为时间，纵轴为心率。可以理解的是，所述目标对象在各时间连续的时间段对应的活动状态不完全相同。从而，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻。其中，一个子曲线由一个时间段内的多个心率值组成，反映一种活动状态下心率随时间的变化情况。
例如，当时间段对应静息状态时，则所述心率曲线即为所述目标对象在静息状态下的心率曲线，在此情况下，该心率曲线能够反映所述目标对象在静息状态下的情绪。并能根据所述目标对象在静息状态下的心率曲线，获取所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率。例如，取静息状态下的50个心率求平均，即可得到所述第一平均心率。其中，静息状态下的心率曲线可以包括一个或多个静息状态下的子曲线，该一个或多个静息状态下的子曲线分别为目标对象处于静息状态下的不同时间段对应的子曲线。
例如，当时间段对应活动状态时，则所述心率曲线即为所述目标对象在运动状态下的心率曲线，在此情况下，该心率曲线能够反映所述目标对象在运功状态下的身体素质。同样地，运动状态下的心率曲线可以包括一个或多个运动状态下的子曲线，该一个或多个运动状态下的子曲线分别为目标对象处于运动状态下的不同时间段对应的子曲线
可以理解的是，所述目标对象在静息状态下，一段时间内因情绪激动等因素会导致心率上升至一个最大值，随着情绪平息，心率会逐渐从该最大值下降趋于所述第一平均心率，形成一波峰。从而，若在子曲线对应的时间段，该目标对象处于静息状态，则该子曲线对应的时长能够反映所述目标对象的心率恢复能力。
所述目标对象运动状态下，心率会升高至一个最大值，随着运动的结束，心率会逐渐从该最大值下降趋于静息心率，即第一平均心率，形成一波峰。从而，若在子曲线对应的时间段，该目标对象处于运动状态，则该子曲线对应的时长能够反映所述目标对象运动后心率恢复情况。
可以理解的是，剧烈运动后，需要较长的时间恢复至第一平均心率，散步等轻运动后，需要较短的时间恢复至第一平均心率。因此，当所述目标对象处于运动状态时，该子曲线对应的时长能够反映所述目标对象的运动强度。
从而，可以根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值。并根据所述各时长，即可确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。其中，若各时长对应静息状态，则可确定用于反馈所述目标对象的心率恢复能力的用户状态，若各时长对应运动状态，则可确定用于反馈所述目标对象的运动强度的用户状态。例如，若静息状态下对应的时长较长，则说明所述目标对象需要较长的时间才能恢复心率，即所述目标对象处于心率恢复能力弱的状态。若运动状态下对应的时长较长，则说明所述目标对象的运动强度大，处于运动强度大的状态。
在本实施例中，该方法通过实时监测目标对象的心率和活动状态，生成所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，通过所述心率曲线获取所述目标对象在各种活动状态下的心率恢复时长，从而，根据所述各心率恢复时长确定所述目标对象的用户状态，有助于用户及时了解自身状态。
在一些实施例中，请参阅图6，所述步骤S24具体包括：
S241：从所述各时长中，确定所述目标对象在静息状态下的子曲线对应的第一时长。
S242：获取所述各第一时长中小于或等于第一预设时长的第一时长的个数占所有所述第一时长的总个数的百分占比。
S243：若所述百分占比小于或等于第一预设百分比，则确定所述目标对象的用户状态为心率恢复能力弱的状态。
从所述各时长中，确定所述目标对象在静息状态下的子曲线对应的第一时长。所述第一时长是静息状态下心率恢复至第一平均心率所需的时间，从而，第一时长可反映心率恢复能力。
正常情况下，普通人在心率波动后，静息状态下，一般在6分钟左右能恢复到静息心率(第一平均心率)。可见，所述第一时长越大，则说明目标对象需要较长的时间才能平息恢复到所述第一平均心率，所述第一时长越小，则说明目标对象很快就能恢复到所述第一平均心率。
该第一时长是参照第一平均心率确定的，而第一平均心率相当于静态心率，可有效避免运动对心率恢复能力的评估产生干扰，提高了结果的准确性。
可以理解的是，目标对象的第一时长因人而异，并且，对于同一目标对象，各第一时长不完全相同，整体上能反映该目标对象的心率恢复能力。从而，可以根据所述各第一时长，确定所述目标对象的心率恢复能力，即确定所述目标对象的用户状态。
通过实时监测目标对象的心率和活动状态，获取静息状态下的各第一时长和第一平均心率，以第一平均心率为参照，确定所述第一时长，一方面，可有效避免运动对心率恢复能力的评估产生干扰，提高了用户状态的准确性，另一方面，以目标对象静息状态下的平均心率为参照，可以消除目标对象心率恢复能力的差异对用户状态的影响，使得该用户状态更加准确。
其中，第一预设时长是人为设定的时长阈值，可以是普通正常人在心率波动后，静息状态下，恢复到静息心率所需的时间，例如6分钟。可以理解的是，第一预设时间可以通过大量的实验数据而确定，也可以是经验值。所述第一预设时长可以反映单次的心率恢复情况。
首先，将各第一时长分别与所述第一预设时长进行大小比较，获取小于或等于第一预设时长的第一时长的个数，然后比上所有的第一时长的个数，即可获取百分占比。例如，若所述第一心率曲线中有100个第一时长，这100个第一时长的范围为5-9分钟，在第一预设时长为6分钟的情况下，统计其中小于或等于6分钟的第一时长有40，则百分比为40％。可见，该目标对象在40％的情况下心率恢复能力正常。
可以理解的是，针对同一目标用户，某次出现心率恢复所需时间大于第一预设时长这种情况是很正常的，即出现少数心率恢复超时不能说明该目标用户心率恢复能力差。但各第一时长可以整体上反映目标用户的心率恢复能力。例如，若目标对象A只是偶尔出现心率恢复超时，则目标对象A的心率恢复能力较强，若目标对象B大部分情况下心率恢复都超时，则说明目标对象B的心率恢复能力差。
从而，设置一个能反映心率恢复能力的概率阈值，即第一预设百分比，并结合第一预设时长，来评价心率恢复能力。例如，若第一预设百分比为60％，在上述实施例中，目标对象只有40％的情况下心率恢复能力才正常，小于第一预设百分比60％，则确定所述目标对象的心率恢复能力弱，进而，所述目标对象的用户状态为心率恢复能力弱的状态。若所述百分比大于第一预设百分比，则说明该目标对象的心率恢复能力正常。可以理解的是，该第一预设百分比是是人为设定的比例阈值，可以通过大量的实验数据而确定，也可以是经验值。
在此实施例中，统计各第一时长中小于或等于第一预设时长的第一时长的个数占所有所述第一时长的总个数的百分占比，然后，将该百分占比和第一预设百分比，确定目标对象的心率恢复能力。也即，结合心率恢复时长阈值(第一预设时长)和心率恢复概率阈值(第一预设百分比)来评价心率恢复能力，相比对仅通过单次的时长阈值对比即确定心率恢复能力，本实施例中的方案能够更加准确确定心率恢复能力，避免单次心率恢复超时造成的干扰，从而，使得该用户状态更加准确。
在一些实施例中，请参阅图7，所述方法还包括：
步骤S25：将所有所述第一时长按预设等间隔区间划分分组；
步骤S26：获取第一时长的个数最多的第一组。
步骤S27：根据所述第一组对应的区间，确定第一舒缓方式，所述第一舒缓方式用于使所述目标对象的心率下降至所述第一平均心率。
其中，所述预设等间隔区间可以为间隔1分钟的区间，例如[3,4),[4,5),[5,6),[6,7),[7,8)......[10,11)等。将所有的第一时长按上述预设等间隔区间进行划分分组，例如，第一时长5.5分钟，则划分至[5,6)，第一时长7分钟则划分至[7,8)。可以理解的是，所述预设等间隔区间还可以为间隔0.5分钟或2分钟等的区间，具体可根据实际情况而设置。
此外，获取第一时长的个数最多的第一组，再例如，100个第一时长中，有80个第一时长被划分至[7,8)，则第一组为[7,8)。该第一组对应的区间能反映目标对象心率恢复能力，说明该目标对象大部分的心率恢复时长落入在该第一组对应的区间中，落入的区间越大说明该目标用户大部分情况下心率恢复比较慢，落入的区间越小说明该目标用户大部分情况下心率恢复比较快。
为了帮助该目标对象尽快恢复至静息心率(第一平均心率)，可以根据所述第一组对应的区间，确定相应的第一舒缓方式，该第一舒缓方式可以帮助目标对象使心率下降至所述第一平均心率。例如，若所述第一组对应的区间的下限值超过所述第一预设时长较多，则确定相应的第一舒缓方式为冥想，可以尽快的帮助目标对象消除情绪波动，心率降低至静息心率。若所述第一组对应的区间的下限值超过所述第一预设时长较少，则确定相应的第一舒缓方式为听轻音乐，以帮助目标对象恢复至静息。
在此实施例中，将所有所述第一时长按预设等间隔区间划分分组，获取第一时长的个数最多的第一组，根据所述第一组对应的区间，确定第一舒缓方式，可以尽快的帮助目标对象消除情绪波动，心率降低至静息心率。
在一些实施例中，请参阅图8，所述方法S22具体包括：
S221：根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在静息状态下的第一心率曲线。
S222：根据所述第一心率曲线，获取若干个心率。
S223：将所述若干个心率按升序或降序排序，获取所述排序中位于第一百分位数至第二百分位数之间的心率。
S224：将所述第一百分位数至第二百分位数之间的心率的平均值确定为所述第一平均心率。
可以理解的是，通过实时获取心率，即可生成心率-时间曲线。基于目标对象的活动状态包括静息状态和运动状态，例如，一段时间内目标对象可能处于静态状态，紧接着，后一段时间内该目标对象可能处于运动状态，因此，通过实时获取活动状态，即可确定活动状态-时间曲线。结合心率-时间曲线和活动状态-时间曲线即可过滤得到目标对象在静息状态下的第一心率曲线。
例如，从所述第一心率曲线中获取200个心率，将这200个心率从小到大排序，获取该排序中位于第一百分位数至第二百分位数之间的心率，例如，第一百分位数可以为20％，第二百分位数可以为80％，则获取到的20％至80％之间的心率占比这200个心率的60％，也即，去除心率过小的前20％和心率过大的后20％，只取相对平稳占比60％的心率进行计算，从而，可以排除过小或过大等异常值的干扰。
进一步，确定所述第一平均心率为20％至80％之间的心率的平均值，从而，由排除过小或过大等异常值后的心率确定第一平均心率(静息心率)，使得该第一平均心率更加准确，有利于提高后续确定心率恢复能力的准确性。
在一些实施例中，请参阅图9，所述方法S20还包括：
S28：获取第一波峰的频率，所述频率为单位时间内所述第一波峰的个数，所述第一波峰为静息状态下的子曲线的波峰；
S29：根据所述频率，确定第二舒缓方式，所述第二舒缓方式用于减少所述第一波峰的频率。
可以理解的是，静息状态下，在第一心率曲线中若心率过大则会出现第一波峰，所述第一波峰的频率为单位时间内所述第一波峰的个数，例如1小时内，所述第一波峰出现的个数。即，所述第一波峰出现的频率能够反映目标对象心率波动的次数，呈正相关，能反映所述目标对象的心率波动情况。例如，若目标对象的第一心率曲线中，第一波峰出现的频率越高，则说明目标对象因非运动产生心率升高的次数也越多。
可以理解的是，情绪波动会导致心率升高，情绪波动不利于身心健康，根据所述频率，确定第二舒缓方式，以减少目标对象产生情绪波动的次数。其中，第二舒缓方式用于减少所述第一波峰的频率。例如，当频率大于对应的阈值时，第二舒缓方式为运动方案，例如瑜伽，以告知目标对象通过运动来减少情绪波动的次数。
在一些实施例中，请参阅图10，所述方法S24还包括：
S244：从所述各时长中，确定所述目标对象在运动状态下的第二时长。
S245：若所述第二时长大于或等于第二预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度大的状态。
S246：若所述第二时长小于第二预设时长大于第三预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度适中的状态。
S247：若所述第二时长小于或等于所述第三预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度小的状态。
所述第二时长反映所述目标对象运动后的心率恢复情况，运动强度越大，则所述第二时长越长，从而，所述第二时长能够反映所述目标对象的运动强度。通过将所述第二时长与第二预设时长进行比较确定所述目标对象的运动强度，进而，确定所述目标对象的用户状态。
其中，所述第二预设时长和所述第三预设时长均为人为设置的时长阈值，可以是经验值，也可以是通过大量的实验数据而确定的。
例如，一般情况下，运动状态下，心率恢复时长若超过10分钟，则说明是剧烈运动，运动强度较大，则可以将所述第二预设时长设置为10分钟。对于一般的轻度运动，都可以在10分钟内心率恢复至静息心率。而在静息状态下，一般都可以在6分钟左右恢复到静息心率，从而，所述第三预设时长可以设置为6分钟。
也即，若所第二时长大于或等于10分钟，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度大的状态，应当适量减小运动强度。若所述第二时长大于6分钟或小于10分钟，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度适中的状态，若所述第二时长小于或等于6分钟，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度小的状态，应当适量增加运动强度。
在此实施例中，根据运动状态下的心率恢复情况，可以确定目标对象的运动强度是否过大、适中或过小，从而，方便将运动强度调节至适中状态。
本发明实施例还提供了一种确定用户状态的装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的心率和所述心率对应的活动状态，其中，所述活动状态包括静息状态或运动状态；
第二获取模块，用于根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻；
第三获取模块，用于根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值；
确定模块，用于根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。
在本实施例中，该装置通过实时监测目标对象的心率和活动状态，生成所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，通过所述心率曲线获取所述目标对象在各种活动状态下的心率恢复时长，从而，所述各心率恢复时长确定所述目标对象的用户状态，有助于用户及时了解自身状态。
本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如图4中的一个处理器，可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的确定用户状态的方法。
本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被处理器执行时，使所述处理器执行任一项所述的确定用户状态的方法。
需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种确定用户状态的方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的心率和所述心率对应的活动状态，其中，所述活动状态包括静息状态或运动状态；
根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻；
根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值；
根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各时长，确定所述目标对象的用户状态，包括：
从所述各时长中，确定所述目标对象在静息状态下的子曲线对应的第一时长；
获取所述各第一时长中小于或等于第一预设时长的第一时长的个数占所有所述第一时长的总个数的百分占比；
若所述百分占比小于或等于第一预设百分比，则确定所述目标对象的用户状态为心率恢复能力弱的状态。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
将所有所述第一时长按预设等间隔区间划分分组；
获取第一时长的个数最多的第一组；
根据所述第一组对应的区间，确定第一舒缓方式，所述第一舒缓方式用于使所述目标对象的心率下降至所述第一平均心率。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，包括：
根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在静息状态下的第一心率曲线；
根据所述第一心率曲线，获取若干个心率；
将所述若干个心率按升序或降序排序，获取所述排序中位于第一百分位数至第二百分位数之间的心率；
将所述第一百分位数至第二百分位数之间的心率的平均值确定为所述第一平均心率。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取第一波峰的频率，所述频率为单位时间内所述第一波峰的个数，所述第一波峰为静息状态下的子曲线的波峰；
根据所述频率，确定第二舒缓方式，所述第二舒缓方式用于减少所述第一波峰的频率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，包括：
从所述各时长中，确定所述目标对象在运动状态下的第二时长；
若所述第二时长大于或等于第二预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度大的状态；
若所述第二时长小于第二预设时长大于第三预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度适中的状态；
若所述第二时长小于或等于所述第三预设时长，则确定所述目标对象的用户状态为运动强度小的状态。
7.一种确定用户状态的装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的心率和所述心率对应的活动状态，其中，所述活动状态包括静息状态或运动状态；
第二获取模块，用于根据所述心率和所述心率对应的活动状态，获取所述目标对象在各种活动状态下的心率曲线，并确定所述目标对象处于静息状态下的第一平均心率，所述心率曲线包括多个子曲线，一个所述子曲线对应一个时间连续的时间段，所述时间段的起点为一种活动状态的起始时刻，所述时间段的终点为一种活动状态的结束时刻；
第三获取模块，用于根据所述心率曲线，获取所述心率由各子曲线的波峰下降至所述第一平均心率的各时长，其中，所述波峰为所述子曲线中的最大值；
确定模块，用于根据所述各时长，确定所述目标对象的用户状态，所述用户状态用于反馈所述目标对象的心率恢复能力和/或所述目标对象的运动强度。
8.一种电子腕带，其特征在于，包括：
心率传感器，用于获取心率信息；
运动传感器，用于获取运动信息；
实时时钟模块，用于获取当前时间；
控制器，所述控制器分别与所述心率传感器和所述运动传感器连接，所述控制器用于基于所述心率信息、所述运动信息和所述当前时间执行权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
通信装置，用于接收心率信息和运动信息；
至少一个处理器，所述处理器与所述通信装置通信连接；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器，其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时，使所述处理器执行权利要求1-6任一项所述的方法。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114098665A (zh) * 2021-12-03 2022-03-01 展讯通信(天津)有限公司 一种可穿戴设备的表带显示方法、装置和可穿戴设备
CN115227213A (zh) * 2022-06-17 2022-10-25 荣耀终端有限公司 心率测量方法、电子设备及计算机可读存储介质
WO2023093570A1 (zh) * 2021-11-27 2023-06-01 华为技术有限公司 一种提示方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1448876A (zh) * 2002-03-29 2003-10-15 清华大学 人体亚健康状态的计算机评测方法
US6904313B1 (en) * 2002-05-23 2005-06-07 Pacesetter, Inc. Methods and systems for monitoring heart rate recovery
US20080221401A1 (en) * 2006-10-27 2008-09-11 Derchak P Alexander Identification of emotional states using physiological responses
US7753855B1 (en) * 2006-12-29 2010-07-13 Pacesetter, Inc. Implantable cardiac device providing sudden cardiac death susceptibility indicator and method
US20110257542A1 (en) * 2010-04-15 2011-10-20 Brian Russell System Method and Device for Performing Heat Stress Tests
US20140073486A1 (en) * 2012-09-04 2014-03-13 Bobo Analytics, Inc. Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation
CN105373705A (zh) * 2015-12-02 2016-03-02 广东小天才科技有限公司 一种自动采集生活数据的方法、装置及设备
CN105769159A (zh) * 2016-03-31 2016-07-20 深圳还是威健康科技有限公司 一种基于心率的健康监测方法和终端
CN105792740A (zh) * 2014-01-02 2016-07-20 英特尔公司 非临床环境中的心率恢复的检测与计算
JP2017121373A (ja) * 2016-01-07 2017-07-13 日本電信電話株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
CN108903931A (zh) * 2018-07-26 2018-11-30 深圳还是威健康科技有限公司 一种静息心率预警方法及装置
US20190138688A1 (en) * 2017-11-04 2019-05-09 Tata Consultancy Services Limited System and method to classify cardiopulmonary fatigue
US20190320964A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-24 George Mason University Systems and methods for biobehavioral-regulation treatments
CN111643066A (zh) * 2019-04-30 2020-09-11 上海铼锶信息技术有限公司 一种低功耗静息心率检测方法及可穿戴设备
WO2020246916A1 (ru) * 2019-06-06 2020-12-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Майнд Технолоджи" Способ комплексного воздействия на пользователя для его релаксации и снятия стресса и кресло для его осуществления

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1448876A (zh) * 2002-03-29 2003-10-15 清华大学 人体亚健康状态的计算机评测方法
US6904313B1 (en) * 2002-05-23 2005-06-07 Pacesetter, Inc. Methods and systems for monitoring heart rate recovery
US20080221401A1 (en) * 2006-10-27 2008-09-11 Derchak P Alexander Identification of emotional states using physiological responses
US7753855B1 (en) * 2006-12-29 2010-07-13 Pacesetter, Inc. Implantable cardiac device providing sudden cardiac death susceptibility indicator and method
US20110257542A1 (en) * 2010-04-15 2011-10-20 Brian Russell System Method and Device for Performing Heat Stress Tests
US20140073486A1 (en) * 2012-09-04 2014-03-13 Bobo Analytics, Inc. Systems, devices and methods for continuous heart rate monitoring and interpretation
CN105792740A (zh) * 2014-01-02 2016-07-20 英特尔公司 非临床环境中的心率恢复的检测与计算
CN105373705A (zh) * 2015-12-02 2016-03-02 广东小天才科技有限公司 一种自动采集生活数据的方法、装置及设备
JP2017121373A (ja) * 2016-01-07 2017-07-13 日本電信電話株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム
CN105769159A (zh) * 2016-03-31 2016-07-20 深圳还是威健康科技有限公司 一种基于心率的健康监测方法和终端
US20190138688A1 (en) * 2017-11-04 2019-05-09 Tata Consultancy Services Limited System and method to classify cardiopulmonary fatigue
US20190320964A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-24 George Mason University Systems and methods for biobehavioral-regulation treatments
CN108903931A (zh) * 2018-07-26 2018-11-30 深圳还是威健康科技有限公司 一种静息心率预警方法及装置
CN111643066A (zh) * 2019-04-30 2020-09-11 上海铼锶信息技术有限公司 一种低功耗静息心率检测方法及可穿戴设备
WO2020246916A1 (ru) * 2019-06-06 2020-12-10 Общество С Ограниченной Ответственностью "Майнд Технолоджи" Способ комплексного воздействия на пользователя для его релаксации и снятия стресса и кресло для его осуществления

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023093570A1 (zh) * 2021-11-27 2023-06-01 华为技术有限公司 一种提示方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质
CN114098665A (zh) * 2021-12-03 2022-03-01 展讯通信(天津)有限公司 一种可穿戴设备的表带显示方法、装置和可穿戴设备
CN115227213A (zh) * 2022-06-17 2022-10-25 荣耀终端有限公司 心率测量方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN115227213B (zh) * 2022-06-17 2023-09-08 荣耀终端有限公司 心率测量方法、电子设备及计算机可读存储介质

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