CN112386244A - 一种用户行为提示方法及电子腕带、存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及智能设备技术领域，公开了一种用户行为提示方法及电子腕带、存储介质，该方法通过监测目标对象处于静息状态时的心率，并与预设阈值区间进行比较，若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。通过上述方式，可以避免运动等其他活动状态对心率产生干扰，从而，提高了检测的准确性，可准确检测出该目标对象的情绪异常的用户行为，并进行相应的提示，以帮助目标对象恢复正常情绪。

Description

一种用户行为提示方法及电子腕带、存储介质

技术领域

本发明实施例涉及智能设备技术领域，尤其涉及一种用户行为提示方法及电子腕带、存储介质。

背景技术

有研究表明：人的心率越慢越能长寿，因为心脏跳得慢，心脏的耗氧量减少，每跳一次后，心脏可以得到充分的休息，这样，心脏便不容易疲劳。但如果心脏跳得快，那么每次心跳后，心脏都得不到充分的休息，心脏就比较容易疲劳，从而导致心脏的寿命比心率慢的人短一些，也就会影响人的寿命。故而大部分医生建议，在人正常的心率范围内(60次/分-100次/分)，应尽量保持较慢的心率，即保持情绪舒缓。

但是在高强度、高压力、高节奏的生活与工作中，大都容易急躁、生气、发脾气，即产生情绪异常，而这会使得心率飙升，这样会增加心脏的负担，应尽量避免。若不加以注意控制情绪，心脏更容易疲劳，最终会导致有较大的风险患上心血管类的疾病，不利于健康。

发明内容

本发明实施例主要解决的技术问题是提供一种用户行为提示方法，能准确检测出目标对象是否发生情绪异常的用户行为，并提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为，以帮助目标对象恢复正常情绪。

为解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例中提供给了一种用户行为提示方法，应用于电子腕带，所述电子腕带包括脉率传感器和运动传感器，所述脉率传感器用于检测手腕的脉搏跳动情况以测定心率，所述运动传感器用于检测运动情况，所述方法包括：

通过所述脉率传感器检测目标对象的脉搏跳动情况以获取所述目标对象的心率，并通过所述运动传感器检测所述目标对象的运动情况以获取所述目标对象的活动状态；

当根据所述活动状态确定所述目标对象处于静息状态时，判断所述心率是否在预设阈值区间内，所述静息状态为非运动状态；

若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。

在一些实施例中，所述方法还包括：

获取所述目标对象在所述静息状态下的多个历史心率；

根据所述多个历史心率，确定所述预设阈值区间。

在一些实施例中，所述根据所述多个历史心率，确定所述预设阈值区间，包括：

计算所述多个历史心率的第一平均值以及第一标准差；

根据所述第一平均值和所述第一标准差，确定所述预设阈值区间。

在一些实施例中，所述根据所述第一平均值和所述第一标准差，确定所述预设阈值区间，包括：

确定所述预设阈值区间的下限为所述第一平均值与所述第一标准差的差值；

确定所述预设区间的上限为所述第一平均值与所述第一标准差的和。

在一些实施例中，所述历史心率与第一预设阈值之间的差的绝对值小于或等于第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

在一些实施例中，所述方法还包括：

若所述心率在所述预设阈值区间内，在获取到多个所述心率的情况下，计算所述多个心率的第二平均值和第二标准差；

根据所述第二平均值和所述第二标准差，更新所述预设阈值区间。在一些实施例中，所述提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为，包括：

按预设频率振动和/或按所述预设频率闪烁显示提醒图标，以提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。

在一些实施例中，所述方法还包括：

根据所述预设阈值区间，确定所述预设频率。

为解决上述技术问题，第二方面，本发明实施例中提供给了一种电子腕带，其特征在于，包括：

脉率传感器，用于检测手腕的脉搏跳动情况以测定心率；

运动传感器，用于检测运动情况；

控制器，所述控制器分别与所述脉率传感器和所述运动传感器连接，所述控制器用于基于所述脉搏跳动情况和所述运动情况执行如上第一方面所述的方法。

为解决上述技术问题，第三方面，本发明实施例中提供给了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上第一方面所述的方法。

本发明实施例的有益效果：区别于现有技术的情况，本发明实施例提供的用户行为提示方法，通过监测目标对象处于静息状态时的心率，并与预设阈值区间进行比较，若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。通过上述方式，可以避免运动等其他活动状态对心率产生干扰，从而，提高了检测的准确性，可准确检测出该目标对象的情绪异常的用户行为并进行相应的提示，以帮助目标对象恢复正常情绪。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。

图1为本发明其中一实施例提供的用户行为提示方法的实施环境示意图；

图2为寸口脉位置示意图；

图3为图1中电子腕带的压电薄膜传感器的设置位置示意图；

图4为图1中电子腕带的结构示意图；

图5为图1中电子腕带的硬件模块连接示意图；

图6为本发明其中一实施例提供的一种用户行为提示方法的流程示意图；

图7为本发明另一实施例提供的一种用户行为提示方法的流程示意图；

图8为图7所示方法中步骤S25的一子流程示意图；

图9为本发明另一实施例提供的一种用户行为提示方法的流程示意图；

图10为本发明另一实施例提供的一种用户行为提示方法的流程示意图；

图11为本发明另一实施例提供的一种检测激动情绪的方法的流程示意图。

具体实施方式

下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。此外，本文所采用的“第一”、“第二”、“第三”等字样并不对数据和执行次序进行限定，仅是对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。

除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。

此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。

在介绍本申请提供的用户行为提示方法之前，首先对本申请所涉及的应用场景进行介绍，图1是本申请各个实施例所涉及的一种实施环境的示意图。该实施环境可以包括电子腕带100和用户，所述电子腕带100佩戴于用户的手腕上，例如，如图2所示的寸口脉位置。从而，电子腕带可以实时监测寸口脉处的脉率，即心率。

所述电子腕带100包括腕带本体10、脉率传感器20、壳体30以及收容于该壳体内的控制器40、运动传感器50、供电模块60和显示模块70。其中，壳体30安装于腕带本体10上。腕带本体10用于佩戴在用户的手腕上，所述腕带本体10可以由松紧带制成，其内侧附着亲肤材质，例如棉布等，亲肤材质与腕部皮肤直接接触，能增加该电子腕带的舒适性。所述脉率传感器20设置于所述腕带本体10上，例如，如图3所示，所述脉率传感器20设置于所述松紧带和所述亲肤材质之间，使得该脉率传感器能采集到手腕脉搏的跳动。

在一些实施例中，所述脉率传感器20可以为压电薄膜传感器(PVDF薄膜传感器)，该压电薄膜传感器轻薄占用空间小，置于松紧带和亲肤材质之间，与寸口脉对应的位置，能很好的随形，成弧形，不会产生褶皱影响佩戴舒适性，另一方面，压电薄膜传感器在松紧带的作用下紧贴用户手腕，可以精确采集到手腕脉搏的跳动，使得检测到的心率更加准确。具体的，手腕脉搏跳动会导致所述压电薄膜传感器产生形变，采集到心率电信号，并发送至所述控制器。可以理解的是，所述脉率传感器20还可以为其它形式，只要能检测到所述目标对象的心率即可。

所述壳体可以为圆形或方形，如图4所示，以圆形为例进行示例性说明。所述壳体30内收容有控制器40、运动传感器50、供电模块60和显示模块70，可以理解的是，所述显示模块70显露于所述壳体，以方便用户查看。其中，所述控制器40分别与所述脉率传感器20和所述运动传感器50连接，用于对所述脉率传感器20采集到的心率信号和对所述运动传感器50获取到的运动信号(例如加速度信号、角度信号或惯性信号等)进行处理分析，以获取心率和活动状态，并根据心率和活动状态确定所述目标对象是否发生情绪异常的用户行为，并进行相应的提示，以帮助目标对象恢复正常情绪。

所述供电模块60用于对控制器40、脉率传感器20、运动传感器50和所述显示模块70进行供电。在一些实施例中，该电子腕带100还包括马达80，该马达80分别与所述控制器40和供电模块60连接，用于当检测到情绪异常的用户行为时振动提醒用户及时平息情绪。

在一些实施例中，如图4所示，该壳体30包括上壳31和下壳32，所述上壳31相对于所述下壳32能够可拆卸打开。显示模块70为扭曲向列型显示屏(TN显示屏)，镶嵌于所述上壳31。该控制器40和运动传感器50安装于PCB板90的上侧，该PCB板90的外形为圆形。供电模块60为扭扣电池，位于所述PCB板90和TN显示屏70之间，并分别与所述PCB板90和所述TN显示屏70电连接，从而，打开所述上壳31，即可更换该扭扣电池。在此实施例中，所述马达80安装于所述PCB板90的下侧，即位于所述下壳32和所述PCB板90之间。当所述电子腕带100佩戴时，该下壳32接触手腕皮肤，从而，当马达80振动时，能被用户有效感知，达到提醒的效果。

图5示出了该电子腕带100各模块的电连接示意图，如图5所示，脉率传感器20将采集到的心率电信号，传递至信号调理电路101，以将心率电信号(模拟信号)转换为用于数据采集、控制过程、执行计算或显示读出等目的的数字信号，并将该数字信号传递至控制器40，控制器40经现有的心率算法获得心率，例如统计单位时间内心率电信号的峰值个数作为心率。运动传感器50将感测到的运动电信号传递至所述控制器40，所述控制器40经现有的活动量算法确定用户的活动状态(睡眠、静息或运动)。例如，通过设置相应的运动阈值，若目标对象的运动电信号超过相应的运动阈值，则可以说明该目标对象的动作幅度达到运动时的动作幅度，从而，确定该目标对象处于运动状态，若目标对象的运动电信号大于睡眠阈值小于运动阈值，则确定目标对象处于静息状态，若目标对象的运动电信号小于睡眠阈值，则确定目标对象处于睡眠状态。

可以理解的是，在此实施例中，该控制器40的型号可以为APOLLO3，该运动传感器50可以为三轴加速度传感器，其型号可以为LIS331DLH。扭扣电池的型号可以为CR2032。可以理解的是，在一些实施例中，所述运动传感器还可以是陀螺仪、惯性测量单元等。

在此实施例中，马达80可以选用微型马达，在检测到用户在静息状态下心率加快时，该马达80可以按一定频率振动，用于提醒用户控制情绪。

可以理解的是，在一些实施例中，该电子腕带100的壳体30上还设置有按键102，位于所述显示屏70的一侧，该按键102与控制器40连接，可通过该按键102控制马达80或电子腕带100的状态。例如，当马达80振动，用户不需要提醒时，可短按(小于等于2s)该按键102，从而，马达80停止振动。例如，当该电子腕带100更换用户时，长按(大于等于5s)该按键102，则该电子腕带100则恢复出厂设置。

可以理解的是，所述控制器40包括单片机，单片机可采用51系列、Arduino系列、STM32系列等。在其他实施例中，所述控制器40还可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、ARM(Acorn RISC Machine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件组件或者这些部件的任何组合；还可以是任何传统处理器、控制器、微控制器或状态机；也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。

在本实施了中，电子腕带可以基于脉率传感器检测到的脉搏跳动情况和运动传感器检测到的运动情况，执行下述各实施例中用户行为提示方法。

其中，需要说明的是，上述电子腕带100的结构仅是为了进行示例性说明，在实际应用中，下述发明实施例提供的用户行为提示方法还可以进一步的拓展到其它合适的电子产品中，而不限制于图1中所述的电子腕带。

请参阅图6，本发明实施例提供了一种用户行为提示方法，所述方法可由上述电子腕带执行，所述电子腕带包括脉率传感器和运动传感器，所述脉率传感器用于检测手腕的脉搏跳动情况以测定心率，所述运动传感器用于检测运动情况。

如图6所示，所述方法S20包括但不限于以下步骤：

S21：通过所述脉率传感器检测目标对象的脉搏跳动情况以获取所述目标对象的心率，并通过所述运动传感器检测所述目标对象的运动情况以获取所述目标对象的活动状态。

S22：当根据所述活动状态确定所述目标对象处于静息状态时，判断所述心率是否在预设阈值区间内，所述静息状态为非运动状态。

S23：若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。

其中，目标对象可以是使用该电子腕带的用户，例如老人、儿童或年轻人等。心率是指心脏每分钟跳动的次数。脉搏跳动是由心脏每次收缩泵血至血管后出现的声响产生的，从而，所述脉搏跳动情况可以反映心率。由此，将该电子腕带佩戴于目标对象的手腕处，可以检测到目标对象的寸口脉处的脉搏跳动情况，即可获取所述目标对象的心率。相较于其他监测心率的方式，通过脉率传感器检测目标对象的脉搏跳动情况从而获取目标对象的心率的方式，只要将该电子腕带佩戴于目标对象的手腕处即可检测目标对象的心率，检测心率的方式简单便捷且无感，可以实时监测目标对象的心率，有助于实现对用户行为的实时监测。

所述运动情况是指所述目标对象的运动幅度，能反映所述目标对象的活动状态。所述活动状态为目标对象的生命活动状态，包括静息状态，该静息状态为非运动状态，即为安静状态，是指目标对象除了生命体征活动，没有其它运动特征。可以理解的是，所述活动状态可由上述实施例中运动传感器采集到的运动电信号确定，例如，当采集到的运动电信号在一定范围内时，则确定所述目标对象处于静息状态。

当根据所述活动状态确定所述目标对象处于静息状态时，判断所述心率是否在预设阈值区间内，若所述心率不在所述预设阈值区间内，则提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。其中，预设阈值区间是指正常人在静息状态、情绪平缓时，对应的心率范围，例如，所述预设阈值区间可以是目前医学上公认的正常心率范围60-100次/分钟。

考虑目标对象的心率是否在预设阈值区间内，即可确定是否发生情绪异常的行为，若目标对象的心率在所述预设阈值区间内，则未发生情绪异常的行为，若目标对象的心率不在所述预设阈值区间内，例如，该目标对象的心率为110次/分钟时，则确定所述目标对象发生情绪异常的行为。

可以理解的是，所述目标对象的活动状态对心率也有影响，例如，当目标对象处于运动状态时，例如刚跑完步后，心率会增加，若不考虑目标对象的活动状态，直接根据心率确定是否发生情绪异常的行为，则会出现误判。

在本实施例中，通过监测目标对象处于静息状态时的心率，并与预设阈值区间进行比较，若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。通过上述方式，可以避免运动等其他活动状态对心率产生干扰，从而，提高了检测的准确性，可准确检测出该目标对象的情绪异常的用户行为并进行相应的提示，以帮助目标对象恢复正常情绪。

为了使所述预设阈值区间与所述目标对象更加适配，在一些实施例中，请参阅图7，所述方法还包括：

S24：获取所述目标对象在所述静息状态下的多个历史心率。

S25：根据所述多个历史心率，确定所述预设阈值区间。

其中，历史心率是目标对象在过去的一段时间中电子腕带采集到的目标对象在静息状态下的心率。例如可以是目标对象第一次使用例如上述实施例中的电子腕带时所采集到的心率，或者，在电子腕带恢复出厂设置后目标对象第一次使用时所采集到的心率。示例性地，当目标对象用户甲在静息状态下时，采集其120个历史心率，然后根据这120个历史心率来确定所述预设阈值区间。例如，将这120个历史心率按从小到大或从大到小的顺序排列，可以将这120个历史心率中顺序在第25百分位数(即第30位)的历史心率作为预设阈值区间的下限值，顺序在第75百分位数(即第90位)的历史心率作为预设阈值区间的上限值，以排除两端的过大值和过小值，提高可靠性。

可以理解的是，在此实施例中，该预设阈值区间是根据目标对象个人的历史心率确定的，即每个目标对象都各自有对应的符合自身特征的预设阈值区间，从而，可以消除个体之间的心率差异对预设阈值区间的影响，使得预设阈值区间相对于目标对象更加准确，有益于后续准确检测出目标对象的情绪异常。

在一些实施中，请参阅图8，所述步骤S25具体包括：

S251：计算所述多个历史心率的第一平均值以及第一标准差。

S252：根据所述第一平均值和所述第一标准差，确定所述预设阈值区间。

为了数据统计的准确性，计算多个历史心率的第一平均值和第一标准差，例如，可以计算120个，150个或200个历史心率的第一平均值和第一标准差。如果目标对象在静息状态下的心率比较平稳，则可采集相对较少的历史心率进行计算，例如，计算50个历史心率的第一平均值以及第一标准差。

其中，所述第一平均值反映了目标对象的历史心率的大小情况，所述第一标准差反映了目标对象的历史心率的离散性。

根据所述第一平均值和所述第一标准差，确定得到的预设阈值区间，考虑到了目标对象自身的心率大小以及离散变化，从而，相对于目标对象更加准确。

例如，所述预设阈值区间的下限值可以为第一平均值减去第一标准差，上限值为第一平均值加上第一标准差。例如，对于目标对象乙，采集其100个历史心率，这100个历史心率的第一平均值为a，第一标准差为b，则其对应的预设阈值区间为[a-b，a+b]。

在此实施例中，根据目标对象的多个历史心率的第一平均值和第一标准差，确定预设阈值区间，考虑到了目标对象自身的心率大小以及离散变化等因素对预设阈值区间的影响，从而，使得相对于目标对象更加准确。

在一些实施例中，为了排除干扰数据，对所述历史心率进行了筛选，具体的，所述历史心率与第一预设阈值之间的差的绝对值小于或等于第二预设阈值，即只有与第一预设阈值之间的差的绝对值小于或等于第二预设阈值的历史心率才参与第一平均值和第一标准差的计算，对与第一预设阈值之间的差的绝对值大于第二预设阈值的历史心率进行舍弃。其中，所述第一预设阈值是根据目标对象处于静息状态下的历史心率而确定的经验值，例如，可以是采集到的第一个历史心率，或第二个、第三个历史心率，或者，达到稳态后的历史心率，也可以是离散度小于或等于一定程度后对应的历史心率。在一些实施例中，所述第二预设阈值可以是所述第一预设阈值的预设百分比，例如，第二预设阈值为第一预设阈值的8％。

可以理解的是，在实时采集历史心率的过程中，若检测到上述需要舍弃的历史心率时，可以提醒目标对象放松，以便快速采集到静息状态下的历史心率。例如，在上述电子腕带实施例中，可以在显示屏上显示放松、静息的提示图标，还可以在显示屏上显示实时历史心率值及采集历史心率、确定第一预设阈值这一校准模式。

可以理解的是，目标对象静息状态下的心率状况可能会随着季节、工作压力等有所微变。为了根据目标对象的心率状况更新所述预设阈值区间，在一些实施例中，请参阅图9，所述方法还包括：

S26：若所述心率在所述预设阈值区间内，在获取到多个所述心率的情况下，计算所述多个心率的第二平均值和第二标准差。

S27：根据所述第二平均值和所述第二标准差，更新所述预设阈值区间。

在确定所述预设阈值区间后，后续的监测过程中，若监测到的若干个心率在所述预设阈值区间内，例如，监测到的若干个心率在预设阈值区间[a-b，a+b]内时，取其中多个所述心率，计算第二平均值和第二标准差。

具体例如，当上述电子腕带在监测目标对象的心率的过程中，计算180个在所述预设阈值区间内的心率的第二平均值和第二标准差，然后，根据所述第二平均值和所述第二标准差，更新所述预设阈值区间。

在一些实施例中，可以将所述预设阈值区间更新为[第二平均值-第二标准差，第二平均值+第二标准差]。可以理解的是，可以实时更新所述预设阈值区间，也可以按一定的周期更新所述预设阈值区间，例如，每周一次更新所述阈值区间，确保更新的同时，不会带来计算负担。

在此实施例中，对目标对象的心率进行实时监测时，根据在预设阈值区间内的心率的第二平均值和第二标准差，确定新的预设阈值区间，并对预设阈值区间进行更新，使得预设阈值区间与目标对象的心率状态一致，可进一步提高该预设阈值区间的准确性和合理性。

在一些实施例中，请参阅图10，所述步骤S23具体包括：

S28：按预设频率振动和/或按所述预设频率闪烁显示提醒图标，以提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。

在本实施例中，当检测到目标对象发生情绪异常的用户行为时，按预设频率振动和/或按预设频率闪烁显示提醒图标。例如，在上述电子腕带实施例中，当检测到目标对象发生情绪异常时，控制器控制马达按预设频率振动，和/或,显示屏按所述预设频率显示提醒图标，以告知目标对象已发生情绪异常的用户行为，从而，有利于帮助目标对象及时调整，恢复正常情绪。

可以理解的是，所述预设频率可以根据实际情况人为设定。在一些实施例中，请参阅图11，所述方法还包括：

S29：根据所述预设阈值区间，确定所述预设频率。

在此实施例中，该预设频率是根据目标对象对应的预设阈值区间而确定的，可以反映心率情况。例如，预设频率在该预设阈值区间内，即让振动与心跳大致同步，以更直观反映心率，进行提醒。

在各方法实施例中，所述用户行为提示方法通过监测目标对象处于静息状态时的心率，并与预设阈值区间进行比较，确定该目标对象是否发生情绪异常的用户行为，可以避免运动等其他活动状态对心率产生干扰，从而，提高了检测的准确性，可准确检测出该目标对象的情绪异常。

需要说明的是，在上述各个实施例中，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。

本发明实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被电子设备执行，例如图1中的电子腕带，可使得上述电子设备可执行上述任意方法实施例中的用户行为提示方法。

本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行任一项所述的用户行为提示方法。

综上所述，该用户行为提示方法，通过监测目标对象处于静息状态时的心率，并与预设阈值区间进行比较，若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。通过上述方式，可以避免运动等其他活动状态对心率产生干扰，从而，提高了检测的准确性，可准确检测出该目标对象的情绪异常的用户行为，并进行相应的提示，以帮助目标对象恢复正常情绪。

需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种用户行为提示方法，其特征在于，应用于电子腕带，所述电子腕带包括脉率传感器和运动传感器，所述脉率传感器用于检测手腕的脉搏跳动情况以测定心率，所述运动传感器用于检测运动情况，所述方法包括：

通过所述脉率传感器检测目标对象的脉搏跳动情况以获取所述目标对象的心率，并通过所述运动传感器检测所述目标对象的运动情况以获取所述目标对象的活动状态；

当根据所述活动状态确定所述目标对象处于静息状态时，判断所述心率是否在预设阈值区间内，所述静息状态为非运动状态；

若所述心率不在所述预设阈值区间内，提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标对象在所述静息状态下的多个历史心率；

根据所述多个历史心率，确定所述预设阈值区间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史心率，确定所述预设阈值区间，包括：

计算所述多个历史心率的第一平均值以及第一标准差；

根据所述第一平均值和所述第一标准差，确定所述预设阈值区间。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平均值和所述第一标准差，确定所述预设阈值区间，包括：

确定所述预设阈值区间的下限为所述第一平均值与所述第一标准差的差值；

确定所述预设区间的上限为所述第一平均值与所述第一标准差的和。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述历史心率与第一预设阈值之间的差的绝对值小于或等于第二预设阈值，其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若所述心率在所述预设阈值区间内，在获取到多个所述心率的情况下，计算所述多个心率的第二平均值和第二标准差；

根据所述第二平均值和所述第二标准差，更新所述预设阈值区间。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为，包括：

按预设频率振动和/或按所述预设频率闪烁显示提醒图标，以提示所述目标对象发生情绪异常的用户行为。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述预设阈值区间，确定所述预设频率。

9.一种电子腕带，其特征在于，包括：

脉率传感器，用于检测手腕的脉搏跳动情况以测定心率；

运动传感器，用于检测运动情况；

控制器，所述控制器分别与所述脉率传感器和所述运动传感器传感器连接，所述控制器用于基于所述脉搏跳动情况和所述运动情况执行权利要求1-8任一项所述的方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行权利要求1-8任一项所述的方法。

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