CN113570336A - 用于纺织行业的排产方法、装置及处理器 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种用于纺织行业的排产方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：获取待生产订单；获取数据监测设备上传的织布机运行数据；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数；根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂；将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。该方法利用了数据监测设备IOT采集织布机的运行数据，以确定出各个待评估工厂的推荐分数，并对推荐分数进行优先排序，从而可以准确地确定出最终的生产工厂，订单的委托方也可以根据大数据进行订单生产工厂的选择，即确定生产订单的排产，减少线下沟通成本，增加排产效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体地涉及一种用于纺织行业的排产方法、装置、存储介质及处理器。
背景技术
企业的生产部在接收到销售部的订货需求后，会进行当前工厂产能的盘点，以方便检索适合当前订货单生产的工厂。主要的维度有，当前生产中的品种，订单交货期限，工厂的产能，工厂历史交货质量等。然而，这些都要靠生产部运营人员不断地与工厂同步消息，才能确定最终排产的工厂，布要多少米，要多少原料，交期多少等。不仅人力物力消耗太大，而且还有消息同步存在误差的风险。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种用于纺织行业的排产方法、装置、存储介质及处理器。
为了实现上述目的，本申请第一方面提供一种用于纺织行业的排产方法，包括：
获取待生产订单；
获取数据监测设备上传的织布机运行数据，数据监测设备安装于织布机；
将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数；
根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂；
将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。
可选地，根据推荐分数确定待生产订单的生产工厂包括：确定待生产订单中属于内部生产的订单；根据推荐分数确定待生产订单中除内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
可选地，运行数据包括织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数包括：将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的当前生产效率；获取待评估工厂的工厂生产参数，工厂生产参数包括当前生产订单、当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者；根据工厂生产参数和当前生产效率确定待评估工厂的推荐分数。
可选地，将待生产订单推送至生产工厂还包括：获取生产工厂的产能信息；根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量；根据生产计划表和原料计划使用量确定原料采购量；将原料采购量和待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据原料采购量进行原料的采购。
可选地，根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量包括：获取生产工厂中包括的每台织布机的运行数据以及生产工厂的当前订单；根据当前订单和运行数据确定生产工厂中已经处于生产状态的织布机的数量；根据产能信息和当前订单确定已经处于生产状态的织布机针对当前订单的停机时间；根据停机时间确定生产计划表，以确定每台织布机针对待生产订单的开机时间。
可选地，待生产订单包括待生产产品的数量、交货日期和预留天数中的至少一者。
可选地，将待生产订单发送至待评估工厂；获取待评估工厂在收到待生产订单后录入的待评估工厂的机台配比；启动数据监测设备，以获取到数据监测设备上传的评估工厂中包括的每台织布机对应的运行数据。
可选地，数据监测设备为基于物联网通信的设备。
本申请第二方面提供一种处理器，被配置成执行上述的用于纺织行业的排产方法。
本申请第三方面提供一种用于纺织行业的排产装置，包括上述的处理器。
本申请第四方面提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行上述的用于纺织行业的排产方法。
上述的用于纺织行业的排产方法，利用了数据监测设备IOT采集织布机的运行数据，利用大数据平台根据不同维度分析出待评估工厂的关键指标，以确定出各个待评估工厂的推荐分数，并对推荐分数进行优先排序，从而可以准确地确定出最终的生产工厂，订单的委托方也可以根据大数据进行订单生产工厂的选择，即确定生产订单的排产，减少线下沟通成本，增加排产效率。
本申请实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本申请实施例，但并不构成对本申请实施例的限制。在附图中：
图1示意性示出了根据本申请实施例的用于纺织行业的排产方法的流程示意图；
图2示意性示出了根据本申请实施例的用于纺织行业的排产方法的示意图；
图3示意性示出了根据本申请实施例的用于纺织行业的排产装置的结构框图；
图4示意性示出了根据本申请实施例的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本申请实施例，并不用于限制本申请实施例。
图1示意性示出了根据本申请实施例的用于纺织行业的排产方法的流程示意图。如图1所示，在本申请一实施例中，提供了一种用于纺织行业的排产方法，包括以下步骤：
步骤101，获取待生产订单。
步骤102，获取数据监测设备上传的织布机运行数据，数据监测设备安装于织布机。
步骤103，将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数。
步骤104，根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂。
步骤105，将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。
首先，根据需要生产的物品确定出对应的待生产订单，以使工厂可以根据待生产订单生产出对应的物品。为了实时确定出工厂的产能数据，可以预先在工厂的每一台织布机上都安装数据监测设备。数据监测设备为基于物联网通信的设备，例如IOT设备等。数据监测设备可以实时上传所在织布机的运行数据。在将待评估工厂中的全部织布机的运行数据都汇总后，可以确定出待评估的推荐分数。
在一个实施例中，运行数据包括织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数包括：将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的当前生产效率；获取待评估工厂的工厂生产参数，工厂生产参数包括当前生产订单、当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者；根据工厂生产参数和当前生产效率确定待评估工厂的推荐分数。
针对每台织布机的数据监测设备上传的运行数据，包括该织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者。在将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的当前生产效率。例如假设待评估工厂有100台织布机，那么在获取到这100台织布机的运行数据后，即可计算出此待评估工厂当前的生产效率。例如每日的产能等。然后，可以进一步获取到待评估工厂的工厂生产参数，再根据工厂生产参数和当前生产效率确定出待评估工厂的推荐分数。其中，工厂生产参数包括当前生产订单、当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者。待评估工厂有多个，可以利用上述方式确定出每个待评估工厂的推荐分数，再根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂。
在一个实施例中，根据推荐分数确定待生产订单的生产工厂包括：确定待生产订单中属于内部生产的订单；根据推荐分数确定待生产订单中除内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
在甲方确定出待生产订单后，可以先确定出待生产订单中属于内部生产的订单。即，在待生产订单中包含有一个产品是需要内部生产的，则可以先将这一部分产品剔除出来，再将待生产订单中除内部生产之外的订单委托给其他工厂进行生产。那么在确定生产工厂时，实际上是确定待生产订单中除了内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
在根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂后，可以将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。
需注意的是，此处的将待生产订单推送至生产工厂，指的是已经从多个待评估工厂中选出最终确定的委托生产的工厂后，再次将确定的待生产订单发送给该生产工厂，以进行最终的委托事宜。那么在此之前，委托方也可以先将待生产订单发送至各个待评估工厂，那么待评估工厂可以在接收到待生产订单后，再启动数据监测设备，以将自己厂内的织布机的运行数据反馈给委托方，以让委托方可以及时、准确地对自己厂内的产能效率进行评估，以确定是否要将待生产订单委托给自己进行生产。
在一个实施例中，方法还包括：将待生产订单发送至待评估工厂：获取待评估工厂在收到待生产订单后录入的待评估工厂的机台配比；启动数据监测设备，以获取到数据监测设备上传的评估工厂中包括的每台织布机对应的运行数据。
也就是说，数据监测设备的启动可以是各个待生产工厂自行启动的。待评估工厂在接收到待生产订单后，可以录入自己工厂的的机台配比。然后，启动数据监测设备，然后通过数据监测设备将每台织布机的运行数据进行采集并上传。具体地，可以设置数据监测设备的定时上传功能，如设置为3秒上传一次数据等，以此可以实时获取到织布机的运行数据。
在一个实施例中，将待生产订单推送至生产工厂还包括：获取生产工厂的产能信息；根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量；根据生产计划表和原料计划使用量确定原料采购量；将原料采购量和待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据原料采购量进行原料的采购
在确定了待生产订单的最终生产工厂后，可以获取到该生产工厂的产能信息。然后，根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量，还可以根据生产计划表和原料计划使用量确定原料采购量，并将原料采购量和待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据原料采购量进行原料的采购。进一步地，在一个实施例中，根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量包括：获取生产工厂中包括的每台织布机的运行数据以及生产工厂的当前订单；根据当前订单和运行数据确定生产工厂中已经处于生产状态的织布机的数量；根据产能信息和当前订单确定已经处于生产状态的织布机针对当前订单的停机时间；根据停机时间确定生产计划表，以确定每台织布机针对待生产订单的开机时间。具体地，待生产订单包括待生产产品的数量、交货日期和预留天数中的至少一者。
在一个实施例中，如图2所示，提供了用于纺织行业的排产方法的示意图。首先是委托方的ERP系统开始配置排产参数，例如需要生产的产品数量，产品种类，产品交货期限等等。例如，可以提前确定排产参数，排产参数包括交货日期，预留天数等。具体可以如以下例子进行配置：
1、交货日期(提前量天数)：
收货提前量：必录，限制输入整数；默认值：2；
经纱提前量：必录，限制输入整数；默认值：7；
纬纱提前量：必录，限制输入整数；默认值：7；
2)预留天数：
采购：必录，限制输入整数；默认值：2；
前道：必录，限制输入整数；默认值：5；
打卷：必录，限制输入整数；默认值：1；
物流：必录，限制输入整数；默认值：1；
维修：必录，限制输入整数；默认值：2；
意外：必录，限制输入整数；默认值：1；
排产参数是在线上排产的时候，实际会考虑到得其他影响排产结果的条件，因此在最终计算排产的时候，可以对结果进行适当的参数偏移，保证结果科学合理。
然后选择订货单，例如与上游商家给的订货单进行关联，并加入产品信息等。在确定出待生产订单后，可以获取到各个待评估工厂的织布机的运行数据，以从多个待评估工厂中选择出待生产订单的最终生产工厂。之后，还可以进行智能排程，包括确定所述生产工厂的生产计划表和原料计划使用量，以及原料采购量等。并将将所述原料采购量和所述待生产订单推送至所述生产工厂，以使所述生产工厂根据所述原料采购量进行原料的采购。
上述的用于纺织行业的排产方法，利用了数据监测设备IOT采集织布机的运行数据，利用大数据平台根据不同维度分析出待评估工厂的关键指标，以确定出各个待评估工厂的推荐分数，并对推荐分数进行优先排序，从而可以准确地确定出最终的生产工厂，订单的委托方也可以根据大数据进行订单生产工厂的选择，即确定生产订单的排产，减少线下沟通成本，增加排产效率。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种用于纺织行业的排产装置，包括：
订单确定模块301，用于获取待生产订单；
产能数据获取模块302，用于获取数据监测设备上传的织布机运行数据，数据监测设备安装于织布机；
工厂选择模块303，用于将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数；根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂；
订单生产模块304，用于将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。
在一个实施例中，工厂选择模块303还用于确定待生产订单中属于内部生产的订单；根据推荐分数确定待生产订单中除内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
在一个实施例中，运行数据包括织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者。工厂选择模块303还用于将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的当前生产效率；获取待评估工厂的工厂生产参数，工厂生产参数包括当前生产订单、当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者；根据工厂生产参数和当前生产效率确定待评估工厂的推荐分数。
在一个实施例中，订单生产模块304还用于获取生产工厂的产能信息；根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量；根据生产计划表和原料计划使用量确定原料采购量；将原料采购量和待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据原料采购量进行原料的采购。
在一个实施例中，订单生产模块304还用于获取生产工厂中包括每台织布机的运行数据以及生产工厂的当前订单；根据当前订单和运行数据确定生产工厂中已经处于生产状态的织布机的数量；根据产能信息和当前订单确定已经处于生产状态的织布机针对当前订单的停机时间；根据停机时间确定生产计划表，以确定每台织布机针对待生产订单的开机时间。
在一个实施例中，待生产订单包括待生产产品的数量、交货日期和预留天数中的至少一者。
在一个实施例中，产能数据获取模块302还用于将待生产订单发送至待评估工厂；获取待评估工厂在收到待生产订单后录入的待评估工的机台配比；启动数据监测设备，以获取到数据监测设备上传的评估工厂中包括的每台织布机对应的运行数据。
在一个实施例中，数据监测设备为基于物联网通信的设备。
用于纺织行业的排产装置包括处理器和存储器，上述订单确定模块模块、产能数据获取模块、工厂选择模块和订单生产模块等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序模块中实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来实现用于纺织行业的排产方法。存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本申请实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述用于纺织行业的排产方法。
本申请实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述用于纺织行业的排产方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图4所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器A01、网络接口A02、存储器(图中未示出)和数据库(图中未示出)。其中，该计算机设备的处理器A01用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括内存储器A03和非易失性存储介质A04。该非易失性存储介质A04存储有操作系统B01、计算机程序B02和数据库(图中未示出)。该内存储器A03为非易失性存储介质A04中的操作系统B01和计算机程序B02的运行提供环境。该计算机设备的网络接口A02用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序B02被处理器A01执行时以实现一种用于纺织行业的排产方法。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
本申请实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：获取待生产订单；获取数据监测设备上传的织布机运行数据，数据监测设备安装于织布机；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数；根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂；将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。
在一个实施例中，根据推荐分数确定待生产订单的生产工厂包括：确定待生产订单中属于内部生产的订单；根据推荐分数确定待生产订单中除内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
在一个实施例中，运行数据包括织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数包括：将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的当前生产效率；获取待评估工厂的工厂生产参数，工厂生产参数包括当前生产订单、当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者；根据工厂生产参数和当前生产效率确定待评估工厂的推荐分数。
在一个实施例中，将待生产订单推送至生产工厂还包括：获取生产工厂的产能信息；根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量；根据生产计划表和原料计划使用量确定原料采购量；将原料采购量和待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据原料采购量进行原料的采购。
在一个实施例中，根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量包括：获取生产工厂中包括的每台织布机的运行数据以及生产工厂的当前订单；根据当前订单和运行数据确定生产工厂中已经处于生产状态的织布机的数量；根据产能信息和当前订单确定已经处于生产状态的织布机针对当前订单的停机时间；根据停机时间确定生产计划表，以确定每台织布机针对待生产订单的开机时间。
在一个实施例中，待生产订单包括待生产产品的数量、交货日期和预留天数中的至少一者。
在一个实施例中，将待生产订单发送至待评估工厂；获取待评估工厂在收到待生产订单后录入的待评估工厂的机台配比；启动数据监测设备，以获取到数据监测设备上传的评估工厂中包括的每台织布机对应的运行数据。
在一个实施例中，数据监测设备为基于物联网通信的设备。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取待生产订单；获取数据监测设备上传的织布机运行数据，数据监测设备安装于织布机；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数；根据推荐分数从待评估工厂中选出待生产订单的生产工厂；将待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据待生产订单进行相应的生产。
在一个实施例中，根据推荐分数确定待生产订单的生产工厂包括：确定待生产订单中属于内部生产的订单；根据推荐分数确定待生产订单中除内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
在一个实施例中，运行数据包括织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者；将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的推荐分数包括：将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定待评估工厂的当前生产效率；获取待评估工厂的工厂生产参数，工厂生产参数包括当前生产订单、当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者；根据工厂生产参数和当前生产效率确定待评估工厂的推荐分数。
在一个实施例中，将待生产订单推送至生产工厂还包括：获取生产工厂的产能信息；根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量；根据生产计划表和原料计划使用量确定原料采购量；将原料采购量和待生产订单推送至生产工厂，以使生产工厂根据原料采购量进行原料的采购。
在一个实施例中，根据待生产订单和产能信息确定生产工厂的生产计划表和原料计划使用量包括：获取生产工厂中包括的每台织布机的运行数据以及生产工厂的当前订单；根据当前订单和运行数据确定生产工厂中已经处于生产状态的织布机的数量；根据产能信息和当前订单确定已经处于生产状态的织布机针对当前订单的停机时间；根据停机时间确定生产计划表，以确定每台织布机针对待生产订单的开机时间。
在一个实施例中，待生产订单包括待生产产品的数量、交货日期和预留天数中的至少一者。
在一个实施例中，将待生产订单发送至待评估工厂；获取待评估工厂在收到待生产订单后录入的待评估工厂的机台配比；启动数据监测设备，以获取到数据监测设备上传的评估工厂中包括的每台织布机对应的运行数据。
在一个实施例中，数据监测设备为基于物联网通信的设备。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种用于纺织行业的排产方法，其特征在于，所述排产方法包括：
获取待生产订单；
获取数据监测设备上传的织布机运行数据，所述数据监测设备安装于所述织布机；
将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定所述待评估工厂的推荐分数；
根据所述推荐分数从所述待评估工厂中选出所述待生产订单的生产工厂；
将所述待生产订单推送至所述生产工厂，以使所述生产工厂根据所述待生产订单进行相应的生产。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐分数确定所述待生产订单的生产工厂包括：
确定所述待生产订单中属于内部生产的订单；
根据所述推荐分数确定所述待生产订单中除所述内部生产的订单之外的订单的生产工厂。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据包括所述织布机的转速、生产效率和故障数据中的至少一者；所述将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定所述待评估工厂的推荐分数包括：
将待评估工厂中的织布机的运行数据汇总后，确定所述待评估工厂的当前生产效率；
获取所述待评估工厂的工厂生产参数，所述工厂生产参数包括当前生产订单、所述当前生产订单的交期、产能信息、质量信息、历史生产布号、交货准时率、历史生产费用、历史生产数量、总产能中的至少一者；
根据所述工厂生产参数和所述当前生产效率确定所述待评估工厂的推荐分数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待生产订单推送至所述生产工厂还包括：
获取所述生产工厂的产能信息；
根据所述待生产订单和所述产能信息确定所述生产工厂的生产计划表和原料计划使用量；
根据所述生产计划表和所述原料计划使用量确定原料采购量；
将所述原料采购量和所述待生产订单推送至所述生产工厂，以使所述生产工厂根据所述原料采购量进行原料的采购。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述待生产订单和所述产能信息确定所述生产工厂的生产计划表和原料计划使用量包括：
获取所述生产工厂中包括的每台织布机的运行数据以及所述生产工厂的当前订单；
根据所述当前订单和所述运行数据确定所述生产工厂中已经处于生产状态的织布机的数量；
根据所述产能信息和当前订单确定所述已经处于生产状态的织布机针对所述当前订单的停机时间；
根据所述停机时间确定所述生产计划表，以确定每台织布机针对所述待生产订单的开机时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待生产订单包括待生产产品的数量、交货日期和预留天数中的至少一者。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述待生产订单发送至待评估工厂；
获取所述待评估工厂在收到所述待生产订单后录入的所述待评估工厂的机台配比；
启动所述数据监测设备，以获取到所述数据监测设备上传的所述评估工厂中包括的每台织布机对应的运行数据。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据监测设备为基于物联网通信的设备。
9.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至8中任意一项所述的用于纺织行业的排产方法。
10.一种用于纺织行业的排产装置，其特征在于，包括根据权利要求9所述的处理器。
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