CN113570237A - 基于平面二维坐标的船舶自动排队方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，排队方法如下：A、客船进入系统排队队列：船舶即将到达服务区时(距离3公里)，触发自动排队方法：A1、来客船舶开启AIS，经过系统预设的监控区域时，系统会查询船舶在系统内的行为历史，获取其所需的服务项等数据，加入排队队列。本发明通过按照先来后到的原则，取船长、9位码、趸船容量、客户服务项为关键因素，通过MMSI和定位系统识别进入服务区一定范围内的船只，系统AI计算出合理的泊位，并将客船展示在靠泊示意图上，通过识别各种服务区微场景定义服务区相关功能模块，通过加油工的简单操作处理各个状态的客船，及时、合理、高效的完成客户服务生命周期闭环，通过集成线上服务单，传递到智能靠泊后台。
Description
技术领域
本发明涉及船舶技术领域，具体为基于平面二维坐标的船舶自动排队方法。
背景技术
船舶，各种船只的总称，船舶是能航行或停泊于水域进行运输或作业的交通工具，按不同的使用要求而具有不同的技术性能、装备和结构型式。
船舶是一种主要在地理水中运行的人造交通工具，另外，民用船一般称为船，军用船称为舰，小型船称为艇或舟，其总称为舰船或船艇，内部主要包括容纳空间、支撑结构和排水结构，具有利用外在或自带能源的推进系统，外型一般是利于克服流体阻力的流线性包络，材料随着科技进步不断更新，早期为木、竹、麻等自然材料，近代多是钢材以及铝、玻璃纤维、亚克力和各种复合材料。
目前船舶在排队时存在以下缺点：1、人为管理泊位，完全依赖调度人员的经验和记忆力；2、无序的泊位安排，导致客户不方便或者不愿按照调度人员的安排进行靠泊；3、售前计划、提前单等信息，无法与售后服务、单据进行有效、及时的链接；4、无法针对服务区的靠泊情况、服务状态、服务能力进行一个可视化的管控，因此提出基于平面二维坐标的船舶自动排队方法。
发明内容
针对现有技术中存在的问题，本发明的目的在于提供基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，具备高效、快捷和节约成本的优点，解决了效率低，服务差且成本高的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，排队方法如下：
A、客船进入系统排队队列：船舶即将到达服务区时，触发自动排队方法：
A1、来客船舶开启AIS，经过系统预设的监控区域时，系统会查询船舶在系统内的行为历史，获取其所需的服务项等数据，加入排队队列；
A2、来客船舶未开启AIS，需与服务站点工作人员联系，手动加入系统排队队列；
A3、加入队列时，计算船舶所需服务项，根据系统内配置的服务项时间计算船舶预计停靠服务时间est；
C、为队列中客船安排合理泊位：
B1、将服务站点转化为二维平面坐标，即服务站点内任一点都可用二维坐标[x，y]标识；
B2、配置泊位、趸船、油枪等基础数据，因船舶靠泊必须平行于趸船停靠，以趸船所在位置为y轴，以靠泊层级为y轴坐标，所以泊位的纵坐标可以简化为同一值，即泊位可用[x1，y1][x2，y1]标识，对于x1-x2间的区域所含的服务提供设施、设备、人员即可得到泊位可得到的服务项；
B3、获取步骤A的排队队列，按先来先排的顺序，安排对应的泊位；
B4、停靠站点为A服务站点，因A服务站点趸船无法提供全部服务，导致部分船舶需要二次停靠；
B5、依据船舶长度、上下水方向，判断服务项是否需要二次停泊，推荐满足要求的停泊区域；
D、计算客船剩余等待时间：
C1、一层数据，即纵坐标为1、-1的停靠船舶，计算时不需要依赖其他数据；
C2、一层剩余等待时间为0；
C3、如果船舶还未到站，则预计结束时间eet、与预计结束时间倒计时eetcd暂时不进行计算；
C4、船舶已到站，则预计结束时间为服务开始时间sst加船舶预计停靠服务时间est，预计结束时间为预计结束时间倒计时；
C-1、二层～五层数据，计算时需要依赖其等待的船舶；
C-1a、二层预计服务开始时间sst是其下层船舶的预计结束时间eet加服务站点的离泊间隔时间；当下层有多条船舶时，以预计结束时间较晚的船舶的预计结束时间为准；
C-1b、二层预计服务开始时间sst加自身预计服务所需时间(根据油枪速率、客船所需加油吨数、基础服务项默认服务时间等数据计算)即为当前船舶的预计结束时间eet；
C-1c、三～五层同理。
优选的，所述记录数据时取船长、9位码、趸船容量、客户服务项为关键因素，通过MMSI和定位系统识别进入服务区一定范围内的船只，系统AI计算出合理的泊位。
优选的，所述集成线上服务单，传递到智能靠泊后台，进行服务项的展示、推进、单据生成等一些列操作来满足服务人员及时、高效、优质的服务需求。
优选的，所述靠泊系统和周边系统群的集成衔接，完成由一个个独立功能模块的信息孤岛到集成的系统神经网络的发展。
优选的，所述协同机制合理有效地分配给各个岗位服务人员，按照业务规则，完成在合适的时间做合适的工作提供合适的服务。
优选的，所述配置不同船型的可靠泊场景以及场景的优先级和服务项的优先级来实现自动智能AI安排泊位的功能。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1、本发明通过按照先来后到的原则，取船长、9位码、趸船容量、客户服务项为关键因素，通过MMSI和定位系统识别进入服务区一定范围内的船只，系统AI计算出合理的泊位，并将客船展示在靠泊示意图上，通过识别各种服务区微场景定义服务区相关功能模块，通过加油工的简单操作处理各个状态的客船，及时、合理、高效的完成客户服务生命周期闭环，通过集成线上服务单，传递到智能靠泊后台，进行服务项的展示、推进、单据生成等一些列操作来满足服务人员及时、高效、优质的服务需求，通过靠泊系统和周边系统群的集成衔接，完成由一个个独立功能模块的信息孤岛到集成的系统神经网络的发展，通过协同机制合理有效地分配给各个岗位服务人员，按照业务规则，完成在合适的时间做合适的工作提供合适的服务，实现了高效、快捷和节约成本的目的，增强了使用者的使用体验，从而能够更好的满足使用者的使用需求。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“套设/接”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，排队方法如下：
A、客船进入系统排队队列：船舶即将到达服务区时(距离3公里)，触发自动排队方法：
A1、来客船舶开启AIS，经过系统预设的监控区域时，系统会查询船舶在系统内的行为历史，获取其所需的服务项等数据，加入排队队列；
A2、来客船舶未开启AIS，需与服务站点工作人员联系，手动加入系统排队队列；
A3、加入队列时，计算船舶所需服务项，根据系统内配置的服务项时间计算船舶预计停靠服务时间est；
E、为队列中客船安排合理泊位：
B1、将服务站点转化为二维平面坐标，即服务站点内任一点都可用二维坐标[x，y]标识；
B2、配置泊位、趸船、油枪等基础数据，因船舶靠泊必须平行于趸船停靠，以趸船所在位置为y轴，以靠泊层级为y轴坐标，所以泊位的纵坐标可以简化为同一值，即泊位可用[x1，y1][x2，y1]标识，对于x1-x2间的区域所含的服务提供设施、设备、人员即可得到泊位可得到的服务项；
B3、获取步骤A的排队队列，按先来先排的顺序，安排对应的泊位；
B4、停靠站点为A服务站点，因A服务站点趸船无法提供全部服务，导致部分船舶需要二次停靠；
B5、依据船舶长度、上下水方向，判断服务项是否需要二次停泊，推荐满足要求的停泊区域；
F、计算客船剩余等待时间：
C1、一层数据，即纵坐标为1、-1的停靠船舶，计算时不需要依赖其他数据；
C2、一层剩余等待时间为0；
C3、如果船舶还未到站，则预计结束时间eet、与预计结束时间倒计时eetcd暂时不进行计算；
C4、船舶已到站，则预计结束时间为服务开始时间sst加船舶预计停靠服务时间est，预计结束时间为预计结束时间倒计时；
C-1、二层～五层数据，计算时需要依赖其等待的船舶；
C-1a、二层预计服务开始时间sst是其下层船舶的预计结束时间eet加服务站点的离泊间隔时间；当下层有多条船舶时，以预计结束时间较晚的船舶的预计结束时间为准；
C-1b、二层预计服务开始时间sst加自身预计服务所需时间(根据油枪速率、客船所需加油吨数、基础服务项默认服务时间等数据计算)即为当前船舶的预计结束时间eet；
C-1c、三～五层同理。
具体的，记录数据时取船长、9位码、趸船容量、客户服务项为关键因素，通过MMSI和定位系统识别进入服务区一定范围内的船只，系统AI计算出合理的泊位。
具体的，集成线上服务单，传递到智能靠泊后台，进行服务项的展示、推进、单据生成等一些列操作来满足服务人员及时、高效、优质的服务需求。
具体的，靠泊系统和周边系统群的集成衔接，完成由一个个独立功能模块的信息孤岛到集成的系统神经网络的发展。
具体的，协同机制合理有效地分配给各个岗位服务人员，按照业务规则，完成在合适的时间做合适的工作提供合适的服务。
具体的，配置不同船型的可靠泊场景以及场景的优先级和服务项的优先级来实现自动智能AI安排泊位的功能。
使用时，通过按照先来后到的原则，取船长、9位码、趸船容量、客户服务项为关键因素，通过MMSI和定位系统识别进入服务区一定范围内的船只，系统AI计算出合理的泊位，并将客船展示在靠泊示意图上，通过识别各种服务区微场景定义服务区相关功能模块，通过加油工的简单操作处理各个状态的客船，及时、合理、高效的完成客户服务生命周期闭环，通过集成线上服务单，传递到智能靠泊后台，进行服务项的展示、推进、单据生成等一些列操作来满足服务人员及时、高效、优质的服务需求，通过靠泊系统和周边系统群的集成衔接，完成由一个个独立功能模块的信息孤岛到集成的系统神经网络的发展，通过协同机制合理有效地分配给各个岗位服务人员，按照业务规则，完成在合适的时间做合适的工作提供合适的服务，实现了高效、快捷和节约成本的目的，增强了使用者的使用体验，从而能够更好的满足使用者的使用需求。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，其特征在于，排队方法如下：
A、客船进入系统排队队列：船舶即将到达服务区时，触发自动排队方法：
A1、来客船舶开启AIS，经过系统预设的监控区域时，系统会查询船舶在系统内的行为历史，获取其所需的服务项等数据，加入排队队列；
A2、来客船舶未开启AIS，需与服务站点工作人员联系，手动加入系统排队队列；
A3、加入队列时，计算船舶所需服务项，根据系统内配置的服务项时间计算船舶预计停靠服务时间est；
A、为队列中客船安排合理泊位：
B1、将服务站点转化为二维平面坐标，即服务站点内任一点都可用二维坐标[x，y]标识；
B2、配置泊位、趸船、油枪等基础数据，因船舶靠泊必须平行于趸船停靠，以趸船所在位置为y轴，以靠泊层级为y轴坐标，所以泊位的纵坐标可以简化为同一值，即泊位可用[x1，y1][x2，y1]标识，对于x1-x2间的区域所含的服务提供设施、设备、人员即可得到泊位可得到的服务项；
B3、获取步骤A的排队队列，按先来先排的顺序，安排对应的泊位；
B4、停靠站点为A服务站点，因A服务站点趸船无法提供全部服务，导致部分船舶需要二次停靠；
B5、依据船舶长度、上下水方向，判断服务项是否需要二次停泊，推荐满足要求的停泊区域；
B、计算客船剩余等待时间：
C1、一层数据，即纵坐标为1、-1的停靠船舶，计算时不需要依赖其他数据；
C2、一层剩余等待时间为0；
C3、如果船舶还未到站，则预计结束时间eet、与预计结束时间倒计时eetcd暂时不进行计算；
C4、船舶已到站，则预计结束时间为服务开始时间sst加船舶预计停靠服务时间est，预计结束时间为预计结束时间倒计时；
C-1、二层～五层数据，计算时需要依赖其等待的船舶；
C-1a、二层预计服务开始时间sst是其下层船舶的预计结束时间eet加服务站点的离泊间隔时间；当下层有多条船舶时，以预计结束时间较晚的船舶的预计结束时间为准；
C-1b、二层预计服务开始时间sst加自身预计服务所需时间(根据油枪速率、客船所需加油吨数、基础服务项默认服务时间等数据计算)即为当前船舶的预计结束时间eet；
C-1c、三～五层同理。
2.根据权利要求1所述的基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，其特征在于：所述记录数据时取船长、9位码、趸船容量、客户服务项为关键因素，通过MMSI和定位系统识别进入服务区一定范围内的船只，系统AI计算出合理的泊位。
3.根据权利要求1所述的基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，其特征在于：所述集成线上服务单，传递到智能靠泊后台，进行服务项的展示、推进、单据生成等一些列操作来满足服务人员及时、高效、优质的服务需求。
4.根据权利要求1所述的基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，其特征在于：所述靠泊系统和周边系统群的集成衔接，完成由一个个独立功能模块的信息孤岛到集成的系统神经网络的发展。
5.根据权利要求1所述的基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，其特征在于：所述协同机制合理有效地分配给各个岗位服务人员，按照业务规则，完成在合适的时间做合适的工作提供合适的服务。
6.根据权利要求1所述的基于平面二维坐标的船舶自动排队方法，其特征在于：所述配置不同船型的可靠泊场景以及场景的优先级和服务项的优先级来实现自动智能AI安排泊位的功能。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant |