CN113569728A

CN113569728A - 一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读介质

Info

Publication number: CN113569728A
Application number: CN202110852382.0A
Authority: CN
Inventors: 俞晓臣; 杨穆丽
Original assignee: Chongqing Zhongke Yuncong Technology Co ltd
Current assignee: Chongqing Zhongke Yuncong Technology Co ltd
Priority date: 2021-07-27
Filing date: 2021-07-27
Publication date: 2021-10-29
Anticipated expiration: 2041-07-27
Also published as: CN113569728B

Abstract

本发明提供一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读介质，首先根据目标数据库的特征接口获取目标数据库中目标对象的注册信息；然后对目标对象的注册信息进行调度，将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。由此可知，本发明可以将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中，相当于在目标对象识别服务平台中重新创建了目标对象的注册信息，从而使得在对目标对象进行人脸和/或人体识别时，只需要在目标对象识别服务平台上就可以完成。所以，本发明可以提高人脸识别和/或人体识别的处理速度和处理效率。

Description

一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读介质。

背景技术

目前，需要对某些人员进行人脸识别服务时，由于这些人员的数据存储位置与对应人脸识别服务引擎所在位置不一致，导致人脸识别速度和效率都较慢。因此，为了提高人脸识别服务的处理速率和速度，需要将对应人员的数据与人脸识别服务引擎存储至同一位置中。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读介质，用于解决现有技术中存在的问题。

为实现上述目的及其他相关目的，本发明提供一种数据处理方法，包括以下步骤：

根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的注册信息；

对所述目标对象的注册信息进行调度，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。

可选地，在获取所述目标数据库中目标对象的注册信息前，还包括：

根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的数量，并基于所述数量对所述目标数据库中的目标对象进行分页；

根据分页结果以及所述目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的注册信息。

可选地，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：

判断一个或多个应用服务是否能够正常启动；所述应用服务包括：特征提取服务、特征存储识别服务、状态检查服务和对外接口服务；

若对应的所有应用服务均能够正常启动，则在所述目标对象识别服务平台中对所述目标对象进行注册，存储所述目标对象的注册信息；

若其中的一个或多个应用服务未能正常启动，则暂停存储所述目标对象的注册信息。

可选地，若其中的一个或多个应用服务未能够正常启动时，还包括：

根据端口号、关键词和/或应用服务名称进行检索，获取未能正常启动的应用服务以及对应的日志信息；

根据所述日志信息对未能正常启动的应用服务进行修改，直至对应的应用服务能够正常启动。

可选地，所述注册信息包括以下至少之一：人脸信息、人体信息。

可选地，若所述人脸信息包括人脸图片，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：将所述人脸图片传输至服务器中进行存储或更新；其中，所述目标对象识别服务平台位于所述服务器中；

若所述人体信息包括人体图片，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：将所述人体图片传输至服务器中进行存储或更新。

可选地，还包括：通过预设文本传输协议发送命令到所述目标对象识别服务平台，并根据所述命令在所述目标对象识别服务平台上进行人脸识别处理和/或人体识别处理；

获取对应的识别处理结果，并以目标格式进行编码和存储。

可选地，所述人脸识别处理包括以下至少之一：人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模、人脸特征相似度比对。

本发明还提供一种数据处理系统，包括有：

注册信息获取模块，用于根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的注册信息；

调度存储模块，用于对所述目标对象的注册信息进行调度，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。

可选地，还包括有：数量获取模块，用于在所述注册信息获取模块获取所述目标数据库中目标对象的注册信息前，根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的数量；

分页模块，用于根据所述数量对所述目标数据库中的目标对象进行分页，并将分页结果传输至所述注册信息获取模块。

获取对应的识别处理结果，并以目标格式进行编码和存储。

本发明还提供一种数据处理设备，包括：

一个或多个处理器；和

存储有指令的计算机可读介质，当所述一个或多个处理器执行所述指令时，使得所述设备执行如上述中任意一项所述的方法。

本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行所述指令时，使得设备执行如上述中任意一项所述的方法。

如上所述，本发明提供一种数据处理方法、系统、设备及计算机可读介质，具有以下有益效果：本发明首先根据目标数据库的特征接口获取目标数据库中目标对象的注册信息；然后对目标对象的注册信息进行调度，将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。由此可知，本发明可以将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中，相当于在目标对象识别服务平台中重新创建了目标对象的注册信息，从而使得在对目标对象进行人脸和/或人体识别时，只需要在目标对象识别服务平台上就可以完成。所以，本发明可以提高人脸识别和/或人体识别的处理速度和处理效率。

附图说明

图1为一实施例提供的数据处理方法的流程示意图；

图2为一实施例提供的对目标对象进行人脸识别服务的流程示意图；

图3为一实施例提供的同步存储或更新工行会员数据的流程示意图；

图4为一实施例提供的数据处理系统的硬件结构示意图；

图5为一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图；

图6为另一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。

元件标号说明

M10 数量获取模块

M20 分页模块

M30 注册信息获取模块

M40 调度存储模块

1100 输入设备

1101 第一处理器

1102 输出设备

1103 第一存储器

1104 通信总线

1200 处理组件

1201 第二处理器

1202 第二存储器

1203 通信组件

1204 电源组件

1205 多媒体组件

1206 音频组件

1207 输入/输出接口

1208 传感器组件

具体实施方式

以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。

需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。

请参阅图1所示，本发明提供一种数据处理方法，包括以下步骤：

S100，根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的注册信息；

S20，对所述目标对象的注册信息进行调度，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。

其中，在获取所述目标数据库中目标对象的注册信息前，还可以包括：根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的数量，并基于所述数量对所述目标数据库中的目标对象进行分页；根据分页结果以及所述目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的注册信息。通过将人员总数分为多页，可以在调用时，减少调用加载时间，提高调用效率。本实施例中的注册信息包括但不限于人脸信息、人体信息，人脸信息包括但不限于人脸图片，人体信息包括但不限于人体图片。

由此可知，本实施例可以将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中，相当于在目标对象识别服务平台中重新创建了目标对象的注册信息，从而使得在对目标对象进行人脸和/或人体识别时，只需要在目标对象识别服务平台上就可以完成。所以，本实施例可以提高人脸识别和/或人体识别的处理速度和处理效率。作为示例，本实施例中的目标数据库可以是某些行业存储会员信息或会员注册信息的数据库，例如工行会员数据库；本实施例中的目标对象识别服务平台可以是人脸识别服务引擎；其中，人脸识别服务引擎是基于人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模和人脸特征相似度比对等核心技术的服务平台。

在一示例性实施例中，若所述注册信息包括人脸信息，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：判断一个或多个应用服务是否能够正常启动；若对应的所有应用服务均能够正常启动，则在所述目标对象识别服务平台中对所述目标对象进行人脸注册，存储所述目标数据库中目标对象的人脸信息；若其中的一个或多个应用服务未能正常启动，则暂停存储所述目标数据库中目标对象的人脸信息。其中，所述应用服务包括：特征提取服务、特征存储识别服务、状态检查服务和对外接口服务。在本实施例中，只有在目标对象识别服务平台中对应的特征提取服务extract、特征存储识别服务worker、状态检查服务coordinator和对外接口服务java-api都能够正常启动时，才能在目标对象识别服务平台中对目标对象进行人脸注册，以及在目标对象识别服务平台中创建目标对象的注册信息。在本实施例中，在目标对象识别服务平台中对目标对象进行人脸注册，相当于在目标对象识别服务平台中创建对应的人脸信息。其中，状态检查服务coordinator可以用于检查目标对象识别服务平台和/或服务器的运行状态，目标对象识别服务平台位于服务器中。作为另一示例，若所述注册信息包括人体信息，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：判断一个或多个应用服务是否能够正常启动；若对应的所有应用服务均能够正常启动，则在所述目标对象识别服务平台中对所述目标对象进行人体注册，存储所述目标数据库中目标对象的人体信息；若其中的一个或多个应用服务未能正常启动，则暂停存储所述目标数据库中目标对象的人体信息。在本实施例中，在目标对象识别服务平台中对目标对象进行人体注册，相当于在目标对象识别服务平台中创建对应的人体信息。

根据上述记载，在一示例性实施例中，若其中的一个或多个应用服务未能够正常启动时，还包括：根据端口号、关键词和/或应用服务名称进行检索，获取未能正常启动的应用服务以及对应的日志信息；根据所述日志信息对未能正常启动的应用服务进行修改，直至对应的应用服务能够正常启动。在本实施例中，应用服务的端口号可以根据实际数据库的对外接口确定；应用服务的关键词包括但不限于：extract、worker、coordinator和java-api；应用服务的名称包括但不限于：特征提取、特征存储识别、状态检查和对外接口。具体地，以对外接口服务java-api为例，首先通过反编译工具和后台日志分析对外接口服务java-api调度人脸识别服务引擎的代码，若发现在调度work的url地址时连接超时，则关闭worker服务；若依然有另一台服务器在调度work库，从而使得人脸识别服务引擎进行htpp连接时调了另一台服务器的地址，出现人脸底库创建连接超时异常；则可以新建一个不一样的work库名称，重新修改worker、java-api配置文件里连接work库的库名，然后重启，重新同步目标对象数据库中的注册信息，直至在人脸识别服务引擎中成功完成人脸注册创建。

在一示例性实施例中，若所述注册信息包括人脸图片和/或人体图片，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：将所述人脸图片和/或人体图片传输至服务器中进行存储或更新。作为示例，可以利用FTP协议(FileTransfer Protocol，文件传输协议)将人脸图片和/或人体图片传输至服务器中，完成目标对象的存储或更新。其中，所述目标对象识别服务平台位于所述服务器中。

在一示例性实施例中，若所述注册信息包括人脸信息，则还包括：通过预设文本传输协议发送命令到所述目标对象识别服务平台，并根据所述命令在所述目标对象识别服务平台上进行人脸识别处理；所述人脸识别处理包括以下至少之一：人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模、人脸特征相似度比对；获取人脸识别处理结果，并以目标格式进行编码和存储。作为示例，如图2所示，由于人脸检测识别业务接口开放性、跨平台性极强，所以本实施例首先让终端设备以HTTP方式接入人脸识别服务引擎或人脸识别服务平台，然后在终端设备上以HTTP协议(Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议)发送命令到人脸识别服务引擎或人脸识别服务平台，再进行人脸相关算法处理，返回JSON格式的结果。同时，还可以根据JSON格式对返回的结果进行编码和存储。由于一般的图片编辑器都不支持JSON格式，所以本实施例通过返回JSON格式的结果，能够解决传统意义上使用人脸比对技术的各种复杂问题。其中，人脸识别服务引擎是基于人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模、人脸特征相似度比对等核心技术的服务平台。作为另一示例，若所述注册信息包括人体信息，则还包括：通过预设文本传输协议发送命令到所述目标对象识别服务平台，并根据所述命令在所述目标对象识别服务平台上进行人体识别处理。本实施例中的终端设备包括但不限于：基于IOS系统的终端设备、基于Android系统的终端设备、PC客户端和Web Browser等。

作为一具体实施例，如图3所示，本发明提供一种数据处理方法，包括有：

设置定时获取任务，并根据定时任务调用工行会员特征接口来获取工行的人员总数；其中，定时获取任务可以是每1小时获取一次。

根据获取的人员总数进行分页处理；通过将人员总数分为多页，可以在调用时，减少调用加载时间，提高调用效率。

根据页开始位置和结束位置再次调用工行会员特征接口，查询所有会员信息；

使用多线程并发调度执行调大库引擎服务进行人员底库注册，以及将大库中原有的底库、账户、图片删除掉，并重新保存会员信息至账户表中，以及利用FTP上传图片到服务器，完成会员信息的存储或更新。其中，大库是指进行人脸注册的数据库，大库引擎依次有extract(特征提取单元)、worker(特征存储识别单元)、coordinator(状态检查单元)、java-api(对外接口)服务，必须这几个服务都正常启动才能完成大库引擎人脸注册。

本实施例解决了调大库引擎服务问题后，还能够完成同步存储或更新工行信息的操作，并且在大库的账户管理列表中也可以看工行人员信息。另一方面，人脸识别服务引擎是基于人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模、人脸特征相似度比对等核心技术的服务平台。人脸检测识别业务接口开放性、跨平台性极强，用户仅需通过HTTP协议发送命令到服务平台，即可进行人脸相关算法处理，并返回JSON格式的结果，由此解决了传统意义上使用人脸比对技术的各种复杂问题。

综上所述，本发明提供一种数据处理方法，首先根据目标数据库的特征接口来获取目标数据库中目标对象的数量，然后根据所获取的数量对目标数据库中的目标对象进行分页，再根据分页结果和目标数据库的特征接口来获取目标对象的注册信息，并对所获取的注册信息进行多线程调度，将目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。由此可知，本方法可以将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中，相当于在目标对象识别服务平台中重新创建了目标对象的注册信息，从而使得在对目标对象进行人脸和/或人体识别时，只需要在目标对象识别服务平台上就可以完成。所以，本方法可以提高人脸识别和/或人体识别的处理速度和处理效率。

如图4所示，本发明还提供一种数据处理系统，包括有：

数量获取模块M10，用于根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的数量；

分页模块M20，用于根据所述数量对所述目标数据库中的目标对象进行分页；通过将人员总数分为多页，可以在调用时，减少调用加载时间，提高调用效率。

注册信息获取模块M30，用于根据分页结果以及所述目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的注册信息；注册信息包括但不限于人脸信息、人体信息，人脸信息包括但不限于人脸图片，人体信息包括但不限于人体图片。

调度存储模块M40，用于对所述目标对象的注册信息进行调度，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。

作为一具体实施例，如图3所示，本发明提供一种数据处理系统，包括执行以下步骤：

综上所述，本发明提供一种数据处理系统，首先根据目标数据库的特征接口来获取目标数据库中目标对象的数量，然后根据所获取的数量对目标数据库中的目标对象进行分页，再根据分页结果和目标数据库的特征接口来获取目标对象的注册信息，并对所获取的注册信息进行多线程调度，将目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中。由此可知，本系统可以将目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台中，相当于在目标对象识别服务平台中重新创建了目标对象的注册信息，从而使得在对目标对象进行人脸和/或人体识别时，只需要在目标对象识别服务平台上就可以完成。所以，本系统可以提高人脸识别和/或人体识别的处理速度和处理效率。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，该设备可以包括：一个或多个处理器；和其上存储有指令的一个或多个机器可读介质，当由所述一个或多个处理器执行时，使得所述设备执行图1所述的方法。在实际应用中，该设备可以作为终端设备，也可以作为服务器，终端设备的例子可以包括：智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(动态影像专家压缩标准语音层面3，Moving Picture Experts Group Audio Layer III)播放器、MP4(动态影像专家压缩标准语音层面4，Moving Picture Experts Group Audio Layer IV)播放器、膝上型便携计算机、车载电脑、台式计算机、机顶盒、智能电视机、可穿戴设备等等，本申请实施例对于具体的设备不加以限制。

本申请实施例还提供了一种非易失性可读存储介质，该存储介质中存储有一个或多个模块(programs)，该一个或多个模块被应用在设备时，可以使得该设备执行本申请实施例的图1中数据处理方法所包含步骤的指令(instructions)。

图5为本申请一实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。如图所示，该终端设备可以包括：输入设备1100、第一处理器1101、输出设备1102、第一存储器1103和至少一个通信总线1104。通信总线1104用于实现元件之间的通信连接。第一存储器1103可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，第一存储器1103中可以存储各种程序，用于完成各种处理功能以及实现本实施例的方法步骤。

可选的，上述第一处理器1101例如可以为中央处理器(Central ProcessingUnit，简称CPU)、应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，该处理器1101通过有线或无线连接耦合到上述输入设备1100和输出设备1102。

可选的，上述输入设备1100可以包括多种输入设备，例如可以包括面向用户的用户接口、面向设备的设备接口、软件的可编程接口、摄像头、传感器中至少一种。可选的，该面向设备的设备接口可以是用于设备与设备之间进行数据传输的有线接口、还可以是用于设备与设备之间进行数据传输的硬件插入接口(例如USB接口、串口等)；可选的，该面向用户的用户接口例如可以是面向用户的控制按键、用于接收语音输入的语音输入设备以及用户接收用户触摸输入的触摸感知设备(例如具有触摸感应功能的触摸屏、触控板等)；可选的，上述软件的可编程接口例如可以是供用户编辑或者修改程序的入口，例如芯片的输入引脚接口或者输入接口等；输出设备1102可以包括显示器、音响等输出设备。

在本实施例中，该终端设备的处理器包括用于执行各设备中语音识别装置各模块的功能，具体功能和技术效果参照上述实施例即可，此处不再赘述。

图6为本申请的另一个实施例提供的终端设备的硬件结构示意图。图6是对图5在实现过程中的一个具体的实施例。如图所示，本实施例的终端设备可以包括第二处理器1201以及第二存储器1202。

第二处理器1201执行第二存储器1202所存放的计算机程序代码，实现上述实施例中图1所述方法。

第二存储器1202被配置为存储各种类型的数据以支持在终端设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端设备上操作的任何应用程序或方法的指令，例如消息，图片，视频等。第二存储器1202可能包含随机存取存储器(random access memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non—volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。

可选地，第二处理器1201设置在处理组件1200中。该终端设备还可以包括：通信组件1203，电源组件1204，多媒体组件1205，音频组件1206，输入/输出接口1207和/或传感器组件1208。终端设备具体所包含的组件等依据实际需求设定，本实施例对此不作限定。

处理组件1200通常控制终端设备的整体操作。处理组件1200可以包括一个或多个第二处理器1201来执行指令，以完成上述图1所示方法的全部或部分步骤。此外，处理组件1200可以包括一个或多个模块，便于处理组件1200和其他组件之间的交互。例如，处理组件1200可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件1205和处理组件1200之间的交互。

电源组件1204为终端设备的各种组件提供电力。电源组件1204可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端设备生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件1205包括在终端设备和用户之间的提供一个输出接口的显示屏。在一些实施例中，显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果显示屏包括触摸面板，显示屏可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。

音频组件1206被配置为输出和/或输入语音信号。例如，音频组件1206包括一个麦克风(MIC)，当终端设备处于操作模式，如语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部语音信号。所接收的语音信号可以被进一步存储在第二存储器1202或经由通信组件1203发送。在一些实施例中，音频组件1206还包括一个扬声器，用于输出语音信号。

输入/输出接口1207为处理组件1200和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件1208包括一个或多个传感器，用于为终端设备提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件1208可以检测到终端设备的打开/关闭状态，组件的相对定位，用户与终端设备接触的存在或不存在。传感器组件1208可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在，包括检测用户与终端设备间的距离。在一些实施例中，该传感器组件1208还可以包括摄像头等。

通信组件1203被配置为便于终端设备和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端设备可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个实施例中，该终端设备中可以包括SIM卡插槽，该SIM卡插槽用于插入SIM卡，使得终端设备可以登录GPRS网络，通过互联网与服务器建立通信。

由上可知，在图6实施例中所涉及的通信组件1203、音频组件1206以及输入/输出接口1207、传感器组件1208均可以作为图5实施例中的输入设备的实现方式。

上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。

应当理解的是，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二、第三等来描述预设范围等，但这些预设范围不应限于这些术语。这些术语仅用来将预设范围彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一预设范围也可以被称为第二预设范围，类似地，第二预设范围也可以被称为第一预设范围。

Claims

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在获取所述目标数据库中目标对象的注册信息前，还包括：

3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：

4.根据权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，若其中的一个或多个应用服务未能够正常启动时，还包括：

5.根据权利要求1或2所述的数据处理方法，其特征在于，所述注册信息包括以下至少之一：人脸信息、人体信息。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，若所述人脸信息包括人脸图片，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：将所述人脸图片传输至服务器中进行存储或更新；其中，所述目标对象识别服务平台位于所述服务器中；

7.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，还包括：

通过预设文本传输协议发送命令到所述目标对象识别服务平台，并根据所述命令在所述目标对象识别服务平台上进行人脸识别处理和/或人体识别处理；

获取对应的识别处理结果，并以目标格式进行编码和存储。

8.根据权利要求7所述的数据处理方法，其特征在于，所述人脸识别处理包括以下至少之一：人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模、人脸特征相似度比对。

9.一种数据处理系统，其特征在于，包括有：

10.根据权利要求9所述的数据处理系统，其特征在于，还包括有：

数量获取模块，用于在所述注册信息获取模块获取所述目标数据库中目标对象的注册信息前，根据目标数据库的特征接口获取所述目标数据库中目标对象的数量；

11.根据权利要求9或10所述的数据处理系统，其特征在于，将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：

12.根据权利要求11所述的数据处理系统，其特征在于，若其中的一个或多个应用服务未能够正常启动时，还包括：

13.根据权利要求9或10所述的数据处理系统，其特征在于，所述注册信息包括以下至少之一：人脸信息、人体信息。

14.根据权利要求13所述的数据处理系统，其特征在于，若所述人脸信息包括人脸图片，则将所述目标数据库中目标对象的注册信息存储至目标对象识别服务平台时，还包括：将所述人脸图片传输至服务器中进行存储或更新；其中，所述目标对象识别服务平台位于所述服务器中；

15.根据权利要求13所述的数据处理系统，其特征在于，还包括：

获取对应的识别处理结果，并以目标格式进行编码和存储。

16.根据权利要求15所述的数据处理系统，其特征在于，所述人脸识别处理包括以下至少之一：人脸检测、人脸属性分析、人脸图片相似度比对、人脸特征建模、人脸特征相似度比对。

17.一种数据处理设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；和

存储有指令的计算机可读介质，当所述一个或多个处理器执行所述指令时，使得所述设备执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。

18.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行所述指令时，使得设备执行如权利要求1至8中任意一项所述的方法。