CN110363492A - 基于互联网的产业孵化方法、系统、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种基于互联网的产业孵化方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：获取客户端触发的企业注册请求，若注册类型为自主注册类型，则进入自主注册界面，接收企业注册信息，对企业注册信息中的原始文本信息和原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果；若真实性校验结果为校验通过，则实时采集当前视频流并进行法人身份验证，获取身份验证结果；若身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果；若入孵分析结果为分析通过，则将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取企业入链数据并存储到基于区块链创建的系统数据库中。该方法进行线上管理孵化企业进驻，降低管理成本并保证数据安全。

Description

基于互联网的产业孵化方法、系统、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及企业孵化管理技术领域，尤其涉及一种基于互联网的产业孵化方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

产业孵化器也称高新技术创业服务中心，它通过为新创办的科技型中小企业提供物理空间和基础设施，提供一系列的服务支持，进而降低创业者的创业风险和创业成本，提高创业成功率，促进科技成果转化。传统产业孵化器通过线下方式管理孵化企业，一般只是在租金、税收、政策宣传以及有限的资金补贴等方面提供激励机制，而对孵化企业的品牌打造、品牌宣传、市场推广及产品销售等运营推广方面无法提供相应的援助，使得孵化企业需要自行搭建运营网站进行运营推广，成本高且效率低，影响孵化企业的创业成功率。

当前产业孵化器通过线下方式辅助企业孵化时，其过程中需耗费大量的人力成本和时间成本，不利于孵化企业进行产业孵化，使得效率较低。例如，孵化企业需向相应的孵化管理机构提交相应的申请资料，由孵化管理机构人工审核通过后允许孵化企业进驻该产业孵化器，从申请资料提交到最终进驻产业孵化器的周期较长，导致人力成本和时间成本较大，孵化效率较低。而且，无法在运营推广方面提供相应的援助，更没有提供相应的激励机制吸引用户，使得孵化企业因运营推广不足而影响创业成功率，而且线下方式辅助企业孵化过程中所形成的数据容易被篡改，存在数据安全无法保障的问题，例如，企业利用伪造的数据进行申请孵化企业，以获取相应的援助。

发明内容

本发明实施例提供一种基于互联网的产业孵化方法、系统、设备及存储介质，通过互联网进行线上孵化企业，以解决线下管理孵化企业过程中存在的数据安全无法保障和效率较低的问题。

一种基于互联网的产业孵化方法，包括：

获取客户端触发的企业注册请求，所述企业注册请求包括注册类型；

若所述注册类型为自主注册类型，则控制所述客户端进入自主注册界面，接收基于所述自主注册界面获取的企业注册信息，所述企业注册信息包括原始文本信息和原始图像；

基于所述原始文本信息和所述原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果；

若所述真实性校验结果为校验通过，则通过所述客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于所述当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

若所述身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对所述企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果；

若所述入孵分析结果为分析通过，则将所述企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取所述孵化企业对应的企业入链数据，将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

一种基于互联网的产业孵化系统，包括：

企业注册请求获取模块，用于获取客户端触发的企业注册请求，所述企业注册请求包括注册类型；

自主注册信息获取模块，用于若所述注册类型为自主注册类型，则控制所述客户端进入自主注册界面，接收基于所述自主注册界面获取的企业注册信息，所述企业注册信息包括原始文本信息和原始图像；

真实性校验处理模块，用于基于所述原始文本信息和所述原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果；

法人身体验证处理模块，用于若所述真实性校验结果为校验通过，则通过所述客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于所述当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

入孵分析结果获取模块，用于若所述身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对所述企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果；

第一企业入链数据存储模块，用于若所述入孵分析结果为分析通过，则将所述企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取所述孵化企业对应的企业入链数据，将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于互联网的产业孵化方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于互联网的产业孵化方法。

上述基于互联网的产业孵化方法、系统、设备及存储介质，在企业进行自主注册过程中，先对用户上传的企业注册信息中的原始文本信息和原始图像进行真实性校验，以确定所上传的企业注册信息的真实有效性，保证进驻企业的合法性；然后，通过对实时采集的当前视频流进行法人身份验证，以确保自主注册过程是法人本人的注册行为，以保证企业注册过程中的数据安全和安全性，避免非法用户冒用企业注册信息进行注册；接着，再采用入孵判定模型对企业注册信息进行分析，以根据入孵分析结果确定是否为孵化企业，从而将孵化企业对应的企业入链数据存储在基于区块链创建的系统数据库中，以保证孵化企业的企业入链数据的安全性，避免人为篡改。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图4是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图5是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图6是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图7是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图8是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图9是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图10是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图11是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图12是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图13是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图14是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化方法的另一流程图；

图15是本发明一实施例中基于互联网的产业孵化系统的一示意图；

图16是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供的基于互联网的产业孵化方法，该基于互联网的产业孵化方法可应用如图1所示的应用环境中。具体地，该基于互联网的产业孵化方法应用在产业孵化系统中，该产业孵化系统包括如图1所示的客户端和服务器，客户端与服务器通过网络进行通信，用于实现线上管理孵化企业，以节省时间和人力成本，并保障数据安全；给孵化企业提供运营推广上的推广援助机制，以便提高孵化企业的创业成功率；提供消费激励机制，以吸引消费者参与，进而提高推广范围；并可提高产品反馈机制，以促使孵化企业进行产品升级换代。其中，客户端又称为用户端，是指与服务器相对应,为客户提供本地服务的程序。客户端可安装在但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备上。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

本实施例所提供的产业孵化系统是基于互联网和产业孵化器开发的互联网平台，平台底层开发是基于区块链技术，应用层开发是基于通证(token)协议，并运用通证经济的消费激励机制搭建了具有“新零售”模式的交易平台。区块链是基于计算机加密算法的分布式账本数据库，其特点是去中心化、公开透明，并且让每个人均可参与数据库记录，由于其数据具有不可篡改性，可有效保障数据安全。

一般来说，进驻该产业孵化系统的企业可以是孵化企业和普通企业，其中，孵化企业是指满足产业孵化器的孵化标准条件的企业，而普通企业是指不满足产业孵化器的孵化标准条件的企业。该孵化企业除了拥有普通企业相同的功能(如上传产品进行产品交易)之外，还可享受产业孵化系统的推广援助机制、消费激励机制和产品反馈机制所给予的援助，有助于提高孵化企业的创业成功率。

在一实施例中，如图2所示，提供一种基于互联网的产业孵化方法，该方法应用在图1所示的服务器上，具体是应用在服务器的企业管理模块上，具体包括如下步骤：

S201：获取客户端触发的企业注册请求，企业注册请求包括注册类型。

其中，企业注册请求是用户通过客户端向服务器触发的用于注册企业的请求。注册类型是指企业所要注册的类型。该注册类型包括自主注册类型、受邀注册类型和普通注册类型。自主注册类型是指企业自主向产业孵化系统申请进驻为孵化企业的注册类型。受邀注册类型是指企业接收邀请，向产业孵化系统申请进驻为孵化企业的注册类型。普通注册类型是指企业向产业孵化系统申请进驻为普通企业的注册类型。可以理解地，孵化企业和普通企业均可在产业孵化系统上上传产品进行销售，以实现产品交易的目的；但产业孵化系统给孵化企业所上传的产品提供运营推广的推广援助机制、用于吸引消费者的消费激励机制和用于促进孵化企业改进产品的产品反馈机制，以便提高推广范围和促使孵化企业进行产品升级换代，从而提高孵化企业的创业成功率。

具体地，在客户端的企业注册界面设置注册类型选项，以便用户根据实际情况从自主注册类型、受邀注册类型和普通注册类型中自主选择对应的注册类型，以触发注册企业请求。由于普通注册类型与常规交易平台(如淘宝)的企业注册过程类似，不在此赘述。

S202：若注册类型为自主注册类型，则控制客户端进入自主注册界面，接收基于自主注册界面获取的企业注册信息，企业注册信息包括原始文本信息和原始图像。

其中，自主注册界面是与自主注册类型相对应的用于采集企业注册信息的界面。原始文本信息是用户自主输入的与企业相关的文本信息，包括但不限于企业名称、组织机构代码或统一社会信用代码、法定代表人、经营范围、经营年限和企业账户等。原始图像是用户自主上传的与企业相关的图像，包括但不限于营业执照和法定代表人的证件图像。

具体地，若注册类型为自主注册类型，则服务器控制客户端进入自主注册界面，该自主注册界面上包含自主注册类型对应的信息采集接口，以便用户基于该自主注册界面上的信息采集接口输入相应的企业注册信息，以使服务器接收到基于自主注册界面获取的企业注册信息。本实施例中，自主注册界面所采集到的企业注册信息包括原始文本信息和原始图像。

进一步地，由于自主注册界面中的信息采集接口较多，可能需要分页采集企业注册信息，为了避免分页采集企业注册信息而导致系统数据库访问过于频繁，本实施例中，服务器采用事件监听工具监听自主注册界面中各页面的提交事件，每一提交事件对应一页面标识；若提交事件的页面标识为结束页面的页面标识，则将企业注册信息存储到基于区块链创建的系统数据库中。其中，事件监听工具是用于监听某一事件是否发生的工具。页面标识是用于唯一识别当前页面的标识。结束页面的页面标识是用于唯一识别结束页面对应的标识。可以理解地，服务器在接收到自主注册界面的每一当前页面触发的提交事件之后，先判断该当前页面的页面标识是否为结束页面的页面标识，若是，才将企业注册信息存储到基于区块链创建的系统数据库中，以降低系统数据库的访问量，并利用区块链的不可篡改性保障数据安全。

S203：基于原始文本信息和原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果。

本实施例中，服务器基于原始文本信息和原始图像进行真实性校验，具体是指对原始文本信息与原始图像对应的信息进行识别，以确定原始文本信息和原始图像对应的信息是否真实的过程。可以理解地，通过对原始文本信息和原始图像进行真实性校验，以确保用户上传的企业注册信息的真实可靠性，避免非法用户采用伪造的企业注册信息进驻产业孵化系统，有利于保障产业孵化系统中进驻的孵化企业的合法性。其中，真实性校验结果包括校验通过和校验不通过；若真实性校验结果为校验通过，则执行步骤S204；若真实性校验结果为校验不通过，则结束注册流程，提示注册失败信息。

S204：若真实性校验结果为校验通过，则通过客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果。

其中，客户端的视频采集接口可以是设置在客户端上的摄像头。当前视频流是用户在企业注册过程中实时采集的视频流。本实施例中，服务器在真实性校验结果为校验通过时，给客户端发送提示信息，以使用户通过客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，以便基于该当前视频流进行法人身份验证，从而确定是否为法人本人的注册行为，以保证企业注册过程中的数据安全，避免非法用户冒用企业注册信息进行注册，影响企业的合法权益。其中，身份验证结果包括验证通过和验证不通过；若身份验证结果为验证通过，则执行步骤S205；若身份验证结果为验证不通过，则结束注册流程，提示注册失败信息。

S205：若身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果。

其中，入孵判定模型是预先基于产业孵化器对应的孵化标准条件构建的模型，是用于识别一个企业是否为满足孵化标准条件的孵化企业的模型。例如，孵化标准条件包括但不限于产业类型和企业成立年限，则可以采用随机森林、决策树或者其他分类模型，基于孵化标准条件包括产业类型和企业成立年限构建用于识别企业是否为孵化企业的入孵判定模型。该产业类型包括但不限于机器人、人工智能、生物科技、新材料新能源、新材料新技术、大健康等高科技新型产业。该企业成立年限可以设置为3年或者其他年限。

本实施例中，服务器在身份验证结果为验证通过时，采用预先构建的入孵判定模型对用户自主上传的企业注册信息进行分析，以确定该企业是否为满足孵化标准条件的孵化企业，以获取入孵分析结果。其中，入孵分析结果包括分析通过和分析不通过；若分析通过，则执行步骤S206；若分析不通过，则给客户端发送普通企业进驻提醒信息，以提醒用户孵化企业注册不成功，但可以作为普通企业进入产业孵化系统，进行产品交易。

进一步地，由于不同城市对产业孵化的孵化标准条件不同，可以基于不同城市的孵化标准条件创建与其对应的入孵判定模型，以便在身份验证结果为验证通过之后，可根据企业注册信息中对应的注册城市，获取注册城市对应的入孵判定模型，则采用该入孵判定模型对企业注册信息进行分析，以获取入孵分析结果，从而保证入孵分析结果的针对性。

S206：若入孵分析结果为分析通过，则将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取孵化企业对应的企业入链数据，将企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

具体地，服务器在入孵分析结果为分析通过时，说明用户所提供的企业注册信息真实有效，而且是企业法定代表人自主进行的企业注册行为，并且该企业满足预先设置的孵化标准条件，可以认定该企业注册信息对应的企业为孵化企业，将孵化企业对应的企业注册信息、注册时间和注册过程中形成的信息作为企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。由于区块链创建的系统数据库是基于区块链技术创建的数据库，其中的数据具有不可篡改性，可以避免企业入链数据被人为篡改，以保证数据安全。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，在企业进行自主注册过程中，先对用户上传的企业注册信息中的原始文本信息和原始图像进行真实性校验，以确定所上传的企业注册信息的真实有效性，保证进驻企业的合法性；然后，通过对实时采集的当前视频流进行法人身份验证，以确保自主注册过程是法人本人的注册行为，以保证企业注册过程中的数据安全和安全性，避免非法用户冒用企业注册信息进行注册；接着，再采用入孵判定模型对企业注册信息进行分析，以根据入孵分析结果确定是否为孵化企业，从而将孵化企业对应的企业入链数据存储在基于区块链创建的系统数据库中，以保证孵化企业的企业入链数据的安全性，避免人为篡改。

在一实施例中，如图3所示，提供一种基于互联网的产业孵化方法，该方法应用在图1所示的服务器，具体包括如下步骤：

S301：获取客户端触发的企业注册请求，企业注册请求包括注册类型。

步骤S301与步骤S201相同，为避免重复，此处不一一赘述。

S302：若注册类型为受邀注册类型，则控制客户端进入受邀注册界面，接收基于受邀注册界面获取的企业注册信息，企业注册信息包括企业标识信息和动态验证码。

其中，受邀注册界面是与受邀注册类型相对应的用于采集企业注册信息的界面。企业标识信息是用户自主输入的用于唯一识别企业身份的标识，如企业名称、企业组织机构代码或统一社会信用代码。动态验证码是用户在受邀注册界面自主输入的用于验证企业身份的验证码。

具体地，若注册类型为受邀注册类型，则服务器控制客户端进入受邀注册界面，该受邀注册界面上包含与受邀注册类型相对应的信息采集接口，以便用户基于该信息采集接口输入相应的企业注册信息，以便服务器接收到基于受邀注册界面获取的企业注册信息。本实施例中，受邀注册界面所采集到企业注册信息包括企业标识信息和动态验证码。

S303：根据企业标识信息查询系统数据库，获取与企业标识信息相对应的动态邀请码。

其中，动态邀请码是产业孵化系统预先生成，并发送给受邀请企业的法定代表人对应的法人终端的用于进行身份验证的号码。此处的法人终端是指法定代表人对应的手机终端。该受邀请企业是产业孵化系统预先分析认定其为满足孵化标准条件的可以进行产业孵化的企业。

由于受邀注册类型是指企业接收邀请向产业孵化系统申请进驻为孵化企业的注册类型，说明产业孵化系统预先给企业发送过邀请信息，为了简化后续身份验证的处理流程并保证企业注册过程中的数据安全，可采用动态码生成工具随机生成动态邀请码，并将包括该动态邀请码的邀请信息发送给企业的法定代表人对应的法人终端，以使法定代表人可查看到该动态邀请码，并在受邀注册界面上输入相应的动态验证码，以便在身份验证时，采用字符串匹配算法判断动态验证码与动态邀请码是否匹配，从而排除非法定代表人进行受邀注册类型的企业注册，以保证企业注册过程中的真实性和合法性。

本实施例中，服务器基于企业标识信息查询系统系统数据库，以判断系统数据库中是否存在与企业标识信息相对应的待孵化企业信息。若系统数据库中存在与企业标识信息相对应的待孵化企业信息，则获取该待孵化企业信息对应的动态邀请码，采用字符串匹配算法对动态邀请码和动态验证码进行匹配处理，若匹配成功，则执行步骤S304；若匹配不成功，则结束注册流程，提示注册失败信息。若系统数据库中不存储有与企业标识信息相对应的待孵化企业信息，则结束注册流程，提示注册失败信息。

S304：若动态验证码与动态邀请码相匹配，则通过客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果。

具体地，若动态验证码与系统数据库中预先存储的动态邀请码相匹配，则说明本次企业注册请求是获知产业孵化系统预先发送的邀请信息的用户进行的注册行为，在一定程度上保证注册行为的合法性和有效性。为了进一步确保本次注册行为是受邀请企业对应的法定代表人自主进行注册行为，服务器可给客户端发送提示信息，以使用户通过客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于当前视频流进行法人身份验证，从而确定是否为法人本人的注册行为，以保证企业注册过程中的数据安全，避免非法用户冒用企业注册信息进行注册，影响企业的合法权益。其中，身份验证结果包括验证通过和验证不通过；若身份验证结果为验证通过，则执行步骤S305；若身份验证结果为验证不通过，则结束注册流程，提示注册失败信息。

S305：若身份验证结果为验证通过，则将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取孵化企业对应的企业入链数据，将企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

由于受邀注册类型是针对受邀请企业对应的用户进行自主注册的类型，而受邀请企业是产业孵化系统预先分析认定其为满足孵化标准条件的可以进行产业孵化的企业，即该受邀请企业对应的原始企业信息已经被入孵判定模型认定为满足孵化标准条件，因此，在受邀注册类型对应的注册过程中，无需再进行入孵判定，有利于减少企业注册的处理流程，加快企业注册效率。其中，原始企业信息是指产业系统系统预先获知的企业注册信息。

本实施例中，在动态验证码与动态邀请码匹配成功且基于当前视频流进行身份验证通过时，将企业注册信息对应的企业(即受邀请企业)确定为产业孵化系统中的孵化企业，将孵化企业对应的企业注册信息、注册时间和注册过程中形成的信息作为企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。由于区块链创建的系统数据库是基于区块链技术创建的数据库，其中的数据具有不可篡改性，可以避免企业入链数据被人为篡改，以保证数据安全。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，在企业进行受邀注册过程中，先对用户上传的企业注册信息中的动态验证码与系统数据库中的动态邀请码进行匹配处理，以保证进行注册行为的真实有效性，保证进驻企业的合法性，排除无法获取动态邀请码的用户进行注册行为；然后，通过对实时采集的当前视频流进行法人身份验证，以确保注册过程是法人本人的注册行为，从而保证企业注册过程中的数据安全和安全性，避免非法用户冒用企业注册信息进行注册；在动态验证码与动态邀请码匹配成功，且当前视频流进行身份验证通过时，将企业注册信息对应的企业直接确定为孵化企业，无需再进行入孵判定，有利于减少企业注册的处理流程，加快企业注册效率，有助于提高用户体验；将孵化企业对应的企业入链数据存储在基于区块链创建的系统数据库中，以保证孵化企业的企业入链数据的安全性，避免人为篡改。

在一实施例中，如图4所示，在步骤S301之前，在获取客户端触发的企业注册请求之前，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S401：通过第三方平台接口获取原始企业信息。

其中，第三方平台接口可以是已经获取授权的用于访问工商局或者其他政府平台的接口。原始企业信息是指通过第三方平台接口，从工商局或者其他政府平台上直接获取的已注册企业对应的企业信息。该原始企业信息包括但不限于企业名称、组织机构代码或统一社会信用代码、法定代表人、经营范围和经营年限等信息。

S402：采用入孵判定模型对原始企业信息进行分析，获取入孵分析结果，将入孵分析结果为分析通过的原始企业信息确定为待孵化企业信息，将待孵化企业信息对应的企业确定为待邀请企业。

其中，入孵判定模型是预先基于产业孵化器对应的孵化标准条件构建的模型，是用于识别一个企业是否为满足孵化标准条件的孵化企业的模型。可以理解地，该入孵判定模型进行分析处理过程与步骤S205相似，为避免重复，此处不一一一赘述。

可以理解地，为了吸引更多满足孵化标准条件的孵化企业进驻系统，该产业孵化系统可定时从第三方平台接口获取原始企业信息，以便采用入孵判定模型进行分析，以获取判断是否满足孵化标准条件的孵化分析结果；若入孵分析结果为分析通过，则将其原始企业信息确定为待孵化企业信息，将该待孵化企业信息对应的企业确定为待邀请企业，该待邀请企业可以理解为需要邀请进驻系统的企业。

S403：采用动态码生成工具随机生成动态邀请码，将动态邀请码与待孵化企业信息关联存储到基于区块链创建的系统数据库中。

其中，动态码生成工具是用于生成动态的用于进行身份验证的号码的工具，例如，可以采用但不限于TOTP动态码生成算法进行动态码生成。本实施例中，在产业孵化系统自主确定原始企业信息为待孵化企业信息时，可调用服务器预先设置的动态码生成工具随机生成动态邀请码，并将该动态邀请码和待孵化企业信息作为入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中，以避免数据被篡改，从而保证数据的安全性；以便后续基于该动态邀请码进行身份验证，保证企业注册过程中数据的安全性。

S404：采用邀请信息模板对动态邀请码和待孵化企业信息进行处理，获取目标邀请信息，将目标邀请信息推送给待邀请企业对应的法人终端。

其中，邀请信息模板是预先设置的用于生成邀请信息的模板，该邀请信息模板上设置若干待填充区域，例如用于填充动态邀请码和法人姓名等信息对应的待填充区域。目标邀请信息是给某一待邀请企业对应的法定代表人发送的邀请信息。待邀请企业对应的法人终端具体可以是指待邀请企业对应的法定代表人的手机号码对应的手机终端。

具体地，服务器在获取到动态邀请码之后，将动态邀请码填充在邀请信息模板上相应的待填充区域上，并将待孵化企业信息中的特定信息(如法人姓名)填充在邀请信息模板上相应的待填充区域上，以形成与该法定代表人相对应的目标邀请信息，将该目标邀请信息发送给待邀请企业对应的法人终端，以便该法定代表人可及时接收到相应的动态邀请码，以便在注册过程中可采用受邀注册类型进行快捷注册，提高注册效率。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，在产业孵化系统中定时采用入孵判定模型对原始企业信息进行分析，将入孵分析结果为分析通过的原始企业信息确定为待孵化企业信息，将待孵化企业信息对应的企业确定为待邀请企业，有助于及时邀请满足孵化标准条件的孵化企业进驻系统，避免企业未及时了解其满足孵化标准条件而错过孵化援助，从而提高孵化企业的创业成功率。将动态邀请码和待孵化企业信息关联存储到系统数据库，可避免数据被篡改，以保证数据的安全性，以便后续基于该动态邀请码进行身份验证，保证企业注册过程中数据的安全性。采用邀请信息模板基于动态邀请码和待孵化企业信息进行处理，可快速生成相应的目标邀请信息，并将目标邀请信息发送给相应的法人终端，以便该法定代表人可及时接收到相应的动态邀请码，以便在注册过程中可采用受邀注册类型进行快捷注册，提高注册效率。

进一步地，该产业孵化系统还预先配置有邀请有效期，该邀请有效期可以理解为预先设置的可以进行受邀注册类型的注册的期限。在采用动态码生成工具随机生成动态邀请码之前，基于该动态邀请码的生成时间和邀请有效期，获取该动态邀请码对应的验证有效期，并将验证有效期与动态邀请码关联存储在系统数据库中，以便后续基于动态邀请码进行身份验证。该验证有效期具体为在生成时间之后的邀请有效期。即在步骤S303中服务器同时获取动态邀请码和该动态邀请码对应的验证有效期，判断系统当前时间是否在验证有效期内；若系统当前时间在验证有效期内，则采用字符串匹配算法对动态邀请码和动态验证码进行匹配处理，若匹配成功，则执行步骤S304；若系统当前时间不在验证有效期内，则结束注册流程，提示转类型注册信息，以便提醒用户可采用自主注册类型进行注册，以达到及时促使用户采用简单快捷的受邀注册类型进行注册的目的。

在一实施例中，步骤S204或者步骤S304中的基于当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果，具体包括如下步骤：

S501：对当前视频流进行活体检测，获取活体检测结果。

当前视频流在指在注册过程中通过视频采集接口实时采集到的视频流，通过对当前视频流进行活体检测，以获取活体检测结果，该活体检测结果具体包括活体和非活体；若为活体，则执行步骤S502；若为非活体，则结束注册流程，提示注册失败信息，以排除非法用户将通过各种渠道获取的法定代表人的静态图像进行注册时，由于图像相似而身份验证通过所存在的安全性问题。

具体地，可以采用红外人脸活体检测技术对当前视频流进行检测，获取活体检测结果，采用红外人脸活体检测技术无需指令配合，且检测成功率较高。红外人脸活体检测技术具体是根据光流法，利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各自像素位置的“运动”，从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼，从而保证活体检测效率。

S502：若活体检测结果为活体，则从当前视频流中选取图像清晰度大于清晰度阈值的图像作为待分析图像。

其中，清晰度阈值是预先设置的用于认定图像足够清晰的清晰度的阈值。具体地，若活体检测结果为活体，可采用人脸识别算法从当前视频流中筛选出包含人脸的待识别人脸图像，并获取待识别人脸图像的图像清晰度，若待识别图像的图像清晰度大于清晰度阈值，则将待识别人脸图像确定为待分析图像，以保证待分析图像的清晰度，以提高基于待分析图像进行身份验证的准确性。

在一具体实施方式中，步骤S502具体包括：(1)采用拉普拉斯算子对待识别人脸图像进行锐化处理，获取细节比待识别人脸图像更清晰的锐化图像，从而提高图像的清晰度；(2)对锐化图像的像素灰度值进行方差计算，获取锐化图像的目标方差值，以体现该锐化图像的各像素点的像素灰度值之间的差异性；(3)若目标方差值大于清晰度阈值，则将锐化图像更新为待识别人脸图像，实现对待识别人脸图像进行模糊过滤。

S503：通过第三方平台接口，获取企业注册信息对应的法定代表人的法人图像。

其中，第三方平台接口可以是已经获取授权的用于访问工商局或者其他政府平台的接口，例如公安系统接口。具体地，服务器可通过第三方平台接口，利用企业注册信息中的法定代表人的身份证号查询公安系统数据库，以获取该法定代表人的法人图像，以便利用该法人图像进行身份验证，以保证注册过程中的安全性。该法人图像可以是法定代表人的证件图像也可以是法定代表人在企业注册时实时采集的图像。

S504：采用人脸相似度对比算法对待分析图像和法人图像进行相似度计算，获取人脸相似度。

其中，人脸相似度对比算法是用于评估两张图像中的人脸的相似度的算法。该人脸相似度对比算法可以通过提取待分析图像和法人图像对应的人脸特征，再采用特征相似度来确定人脸相似度。本实施例中的特征相似度可以通过计算人脸特征的余弦距离或欧式距离来确定，以便快速确定两张图像中的人脸相似度。

S505：根据人脸相似度和预先设置的相似度阈值，获取身份验证结果。

其中，相似度阈值是预先设置的用于评估相似度达到认定为同一人的标准的阈值。具体地，服务器可以将待分析图像和法人图像对应的人脸相似度与相似度阈值进行对比判断；若人脸相似度大于相似度阈值，则获取验证通过的身份验证结果；若人脸相似度不大于相似度阈值，则获取验证不通过的身份验证结果。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，通过对当前视频流进行活体检测并利用人脸相似度对比算法进行相似度计算的方式进行身份验证，使得该身份验证结果可充分反映是否为企业的法定代表人进行企业注册行为，有助于保障进驻产业孵化系统的企业的信息的安全性，避免非法用户冒用企业注册信息进行注册行为。

在一实施例中，如图6所示，步骤S203中的基于原始文本信息和原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果，具体包括如下步骤：

S601：采用OCR识别模型对原始图像进行识别，获取原始图像对应的目标文本信息。

其中，OCR(Optical Character Recognition，即光学字符识别的缩写)，是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其它印刷品的文字转化为图像信息，再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的计算机输入技术。OCR识别模型是基于OCR技术的用于识别图像中的文字信息的模型。目标文本信息是指采用OCR识别模型对原始图像进行识别，以从原始图像中识别出的文字信息。

S602：采用文本匹配算法对原始文本信息和目标文本信息进行匹配处理，获取文本匹配结果。

其中，文本匹配算法是用于对两个文本进行匹配处理的算法。本实施例中的文本匹配算法包括但不限于字符串匹配算法。具体地，服务器采用字符串匹配算法对原始文本信息和目标文本信息进行匹配处理，获取文本匹配结果，该文本匹配结果包括一致和不一致；若文本匹配结果为一致，说明用户输入的原始文本信息与原始图像中的信息一致，不存在输入错误的情况，执行步骤S603进行真实性校验；若文本匹配结果为不一致，则直接获取校验不通过的真实性校验结果，以便结束注册流程，无需调用第三方平台接口访问相应的数据库。

S603：若文本匹配结果为一致，则调用第三方平台接口对企业注册信息进行真实性校验，获取真实性校验结果。

具体地，若文本匹配结果为一致，则说明用户输入的原始文本信息与原始图像中的信息一致，不存在输入错误的情况，此时，服务器调用第三方平台接口(如工商系统数据库对应的接口)对企业注册信息进行真实性校验，即采用第三方平台接口对应的数据库中的信息与企业注册信息进行匹配处理，若第三方平台接口对应的数据库中的信息与企业注册信息相匹配，则获取校验通过的真实性校验结果；若第三方平台接口对应的数据库中的信息与企业注册信息不相匹配，则获取校验不通过的真实性校验结果。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，先采用OCR识别模型从原始图像中识别出目标文本信息，对目标文本信息和原始文本信息进行匹配处理，以避免用户上传的原始文本信息与原始图像信息不匹配的情况，导致企业注册信息不准确的问题；在文本匹配结果为一致的情况下，通过第三方平台接口进行真实性校验，可保障进驻产业孵化系统的企业注册信息的真实可靠。

在一实施例中，如图7所示，在步骤S206或者步骤S305之后，即在将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S701：定时执行退孵监控任务，从系统数据库中获取所有孵化企业的已孵化时间。

其中，退孵监控任务是系统预先设置的用于监控孵化企业是否达到退孵标准条件的任务。本实施例中，服务器定时(如每月1日)执行退孵监控任务，以从系统数据库中获取所有孵化企业对应的已孵化时间。该已孵化时间具体为进驻产业孵化器的时间，可以理解为进驻产业孵化系统的时间。

S702：若已孵化时间大于预设退孵时间，则将孵化企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将退孵提醒信息发送给孵化企业对应的法人终端。

其中，预设退孵时间是系统预先设置的退出产业孵化器的时间，一般来说，预设退孵时间为3年，即孵化企业可以在这3年内，在产业孵化系统中以孵化企业挂牌形式进行产品推广。本实施例中，若任一孵化企业的已孵化时间大于预设退孵时间，则将该孵化企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息并将该退孵提醒信息发送给该孵化企业对应的法人终端，以使该孵化企业的法定代表人可以及时获知企业已经被退孵的情况。可以理解地，在将孵化企业确定为退孵企业之后，该退孵企业还可以以普通企业的身份在产业孵化系统上进行产品交易，只是不享有孵化企业对应的推广援助机制和消费激励机制等。

例如，一般情况，孵化企业3年毕业，毕业后不能再以挂牌形式显现，该产业孵化系统还开设了一个“逛商城”窗口，该功能就是传统电商平台，即孵化毕业后的退孵企业可自愿在“逛商城”平台开设传统商城，但这时平台会按年收取一定的开店费用，而孵化企业无需支付相应的开店费用，以达到给孵化企业进行运营推广援助和降低孵化企业的运营成本的目的。

S703：若已孵化时间不大于预设退孵时间且达到预设监控时间，则将孵化企业确定为待分析企业，从系统数据库中获取待分析企业对应的企业孵化数据。

其中，预设监控时间是系统预先设置的用于对孵化企业的运营情况进行监控的时间，该预设监控时间小于预设退孵时间，可设置为2年。一般来说，若孵化企业的已孵化时间未满预设退孵时间，但如果经济效益很差，系统会对该孵化企业进行重点调研和评估，若发现该孵化企业品质较差，难以孵化成功时，可以对该孵化企业提前解除孵化协议，不在挂牌孵化，以节省资源援助更多有可能孵化成功的企业。因此，服务器可在孵化企业的已孵化时间不大于预设退孵时间但达到预设监控时间时，将孵化企业确定为待分析企业，从系统数据库中获取该待分析企业对应的企业孵化数据。其中，待分析企业是指需要分析是否满足继续孵化标准条件的企业。企业孵化数据是指孵化企业在孵化过程中所形成的数据，包括但不限于已孵化时间、推出产品量、产品销售额和客户评价等级等维度对应的数据。

S704：采用孵化分析算法对企业孵化数据进行分析，获取待分析企业对应的孵化评分值。

其中，孵化分析算法是系统预先设置的用于评估企业孵化数据对应的评分的算法，该孵化分析算法可以采用但不限于加权算法，即采用加权算法对企业孵化数据中的已孵化时间、推出产品量、产品销售额和客户评价等级等维度对应的分值和权重进行加权处理，以获取待分析企业对应的孵化评分值。该孵化评分值越高，说明该孵化企业越容易孵化成功；相应地，孵化评分值越高，说明该孵化企业越容易孵化失败。

S705：若孵化评分值小于预设分值，则将待分析企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将退孵提醒信息发送给孵化企业对应的法人终端。

其中，预设分值是系统预先设置的用于评估是否继续孵化的分值。具体地，若待分析企业的孵化评分值小于预设分值，则将待分析企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将退孵提醒信息发送给孵化企业对应的法人终端，其过程与步骤S702一致，为避免重复，此处不一一赘述。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，对已孵化时间达到预设退孵时间的孵化企业作为退孵企业，或者将已孵化时间在预设监控时间至预设退孵时间之内，且孵化评分值小于预设分值的孵化企业确定为退孵企业，以节省系统孵化资源，有助于孵化更多创业成功率较高的孵化企业。

在一实施例中，如图8所示，在步骤S206或者步骤S305之后，即在将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S801：获取客户端上传的原始产品数据，原始产品数据包括企业标识信息、产品类型和产品详情信息。

其中，原始产品数据是指与企业用户上传的产品相关的数据。企业标识信息是用于唯一识别企业身份的标识，可以是企业名称、企业组织机构代码或统一社会信用代码，也可以在企业用户在产业孵化系统上的企业帐号。产品类型包括但不限于机器人、人工智能、生物科技、新材料新能源、新材料新技术和大健康等类型。产品详情信息包括但不限于产品名称、产品参数、产品图像和产品价格等信息。

S802：依据产品类型，确定产品类型在客户端的产品展示界面上的展示区域，在展示区域显示产品详情信息。

在产业孵化系统中，客户端的产品展示界面上依据产品类型分类显示各企业上传的原始产品信息，因此，服务器需根据原始产品数据中的产品类型确定其在产品展示界面上的展示区域，以便在该展示区域上显示这一新增的产品详情信息，以使消费者在浏览客户端的产品展示界面时，查询看到相应的产品详细信息，以便决定是否需要购买该产品。

S803：依据企业标识信息查询基于区块链创建的系统数据库，获取企业标识信息对应的企业类型。

具体地，服务器可依据企业标识信息查询基于区块链创建的系统数据库，获取该企业标识信息相对应的企业入链数据，以确定该企业标识信息对应的企业类型，此处的企业类型包括孵化企业和普通企业。

S804：若企业类型为孵化企业，则确定产品类型在客户端的产品推广界面上的推广区域，在推广区域上显示产品详情信息。

其中，产品推广界面是指用于推广产品的界面，可以是设置在客户端首页的用于进行产品推广的页面，也可以以弹窗形式显示在客户端的当前页面的用于进行产品推广的页面。推广区域是设置在产品推广界面上的与产品类型相对应的用于推广特定类型的产品区域。本实施例中，在企业类型为孵化企业时，服务器需根据产品类型确定其在产品推广界面上的推广区域，以便在推广区域上显示产品详情信息，以实现对产品进行宣传推广，从而吸引更多消费者购买产品。可以理解地，消费者可通过浏览展示区域上的产品详情信息或者推广区域的产品详情信息进行产品购买，其产品购买过程与步骤S901和步骤S902的过程相同，为避免重复，此处不一一赘述。

进一步地，服务器还可统计产业孵化系统中每一消费者对应的浏览记录，根据每一浏览记录对应的产品类型，统计消费者关注的每一产品类型对应的浏览频率，选取浏览频率较高的前N位作为该消费者对应的兴趣类型。步骤S804中，在推广区域上显示产品详情信息之后，还可将该产品详情信息推送与产品类型相匹配的兴趣类型相对应的消费终端，该消费终端是指消费者所使用的客户终端，以使消费者可及时查看到自己感兴趣的产品详情信息，以提高孵化企业产品推广的针对性。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，针对孵化企业所上传的产品详情信息，除了在产品展示界面的展示区域上显示，还在产品推广界面的推广区域上显示，以提高孵化企业的产品详情信息的推广范围，从而实现对孵化企业对应的孵化产品给予运营推广方面的援助，有助于提高孵化企业的创业成功率。

在一实施例中，如图9所示，提供一种基于互联网的产业孵化方法，该方法应用在图1所示的服务器，具体包括如下步骤：

S901：获取客户端触发的产品购买请求，产品购买请求包括用户帐号、产品标识和目标交易金额。

其中，产品购买请求是消费者通过客户端触发的用于购买产品的请求。用户帐号是指消费者在产业孵化系统上的用于唯一识别其身份的帐号。产品标识是用于唯一识别其所要购买的产品的标识。目标交易金额是指用于购买本次产品购买所需支付的金额。

S902：基于产品购买请求控制客户端跳转到第三方支付平台对应的支付界面，获取第三方支付平台返回的支付结果信息。

具体地，服务器可以基于产品购买请求，先控制客户端跳转到第三方支付平台(如银行)对应的支付界面，以使消费者在该支付界面进行支付操作，获取第三方支付平台返回的支付结果信息，该支付结果信息包括支付成功和支付失败；若支付结果信息为支付成功，则执行步骤S902；若支付结果信息为支付失败，则结束产品购买流程。可以理解地，该步骤S901与步骤S902的产品购买和支付过程中与常规交易平台的支付过程中一样，为避免重复，此处不一一赘述。

本实施例中，为了保障消费者的资金安全，在消费者支付过程中，需将目标交易金额的资金从消费者账户转到第三方账户，在第三方支付平台接收到接收到产业孵化系统触发的交易完成指令之后，再将这笔资金从第三方账户转到企业账户。产业孵化系统可在消费者收到产品的预设周期内自动触发交易完成指令，或者在接收到消费者点击确认按钮所触发的交易完成指令。

S903：若支付结果信息为支付成功，则根据产品标识查询基于区块链创建的系统数据库，判断产品标识对应的目标产品是否为孵化产品。

具体地，在支付结果信息为支付成功时，说明消费者已经将与目标交易金额相对应的资金从消费者账户转到产业孵化系统对应的第三方账户，此时，服务器根据产品标识查询系统数据库，以判断产品标识对应的目标产品是否孵化产品，即判断该产品标识对应的目标产品是否为孵化企业所上传的产品。可以理解地，若产品标识对应的目标产品为孵化产品，则执行步骤S904；若产品标识对应的目标产品不为孵化产品，则结束处理流程。

S904：若产品标识对应的目标产品为孵化产品，则依据目标交易金额，确定交易通证量和交易储备金额，将交易通证量对应的目标通证存储到用户帐号对应的通证账户中，基于交易储备金额形成储备支付请求。

其中，交易通证量是指依据目标交易金额确定的需分配给消费者的通证量。交易储备金额是指依据目标交易金额确定的需要转入储备账户以确保消费激励机制能否实现的金额。用户帐号对应的通证账户是指存储该用户帐号对应的消费者在购买孵化产品过程中获取或者进行通证再投资时获取的所有通证的账户，该通证账户可以理解为虚拟账户，但产业孵化系统的储备账户上存储有与所有用户帐号的通证账户中的通证相对应的资金，以保证消费激励机制的实现。储备支付请求是用于促使第三方支付平台向储备账户进行转账支付的请求。

为了提高消费者购买孵化产品的积极性，系统设置消费激励机制，以激励更多消费者购买孵化产品，此处的消费激励机制通过通证共享经济实现。因此，在产品标识对应的目标产品为孵化产品，说明其为孵化企业对应的产品，需要对这一笔交易的消费者提供一激励措施，该产业孵化系统所提供的激励措施是给消费者分配一定量的通证，消费者可以利用这些通证进行折现或者再投资，从而提高消费者对购买孵化产品的积极性，从而起到很好的宣传推广作用。

具体地，在产品标识对应的目标产品为孵化产品时，服务器采用通证转换规则对目标交易金额进行处理，获取相应的交易通证量，并将交易通证量对应的目标通证存储到用户帐号对应的通证账户中，以使消费者可获取交易通证量相对应的目标通证，从而进行后续的折现或再投资。其中，通证转换规则是系统预先设置的用于将目标交易金额转换成交易通证量的转换规则。例如，通证转换规则可以为等额转换规则，即若消费者在系统上购买100元的孵化产品，则可获取交易通证量为100的目标通证。

相应地，服务器还采用储备金确定规则对目标交易金额进行处理，获取相应的交易储备金额，基于该交易储备金额形成储备支付请求，并执行步骤S905。其中，储备金确定规则是系统预先设置的用于将目标交易金额转换成交易储备金额的转换规则。该储备金确定规则可以是预先设置的储备金折算比例，例如30％，即若消费者在系统上购买100元的孵化产品，则获取的交易储备金额为30。

S905：将储备支付请求发送给第三方支付平台，以使第三方支付平台从目标交易金额中提取交易储备金额对应的目标储备金存储到储备账户，获取第三方支付平台返回的储备结果信息。

具体地，服务器将储备支付请求发送给第三方支付平台，以使第三方支付平台在接收到交易完成指令后，从目标交易金额对应的资金中，提取目标储备金额对应的目标储备金存储到该产业孵化系统对应的储备帐户，在支付完成后获取第三方支付平台返回的储备结果信息，以保证储备账户中有与系统所有通证量相匹配储备金，从而保证通证共享经济的可执行性和安全性，避免消费者购买大量孵化产品所形成的通证无法折现，而影响消费者对系统的认可度。

可以理解地，在从第三方账户提取目标储备金到储备账户后，基于目标交易金额与交易储备金额计算交易入账金额，从第三方账户将与交易入账金额相应的资金转入该孵化企业对应的企业账户，以保证孵化企业的资金流，有助于保障孵化企业的创业成功率。例如，若消费者在系统上购买100元的孵化产品，则获取的交易储备金额为30，即需将30作为储备金存储到储备账户中，以保证后续通证折现或者再投资的可执行性；剩余的70作为交易入账金额对应的资金转入到企业账户，保障孵化企业的资金流，以完成对孵化产品的交易。

S906：若储备结果信息为入账成功，则基于用户帐号、产品标识、目标交易金额、目标通证和目标储备金形成交易入链数据，将交易入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库。

具体地，若信息结果信息为入账成功，则说明产业孵化系统的储备帐户已经收到目标储备金，可以确保后续的通证折现和通证再投资的资金安全，此时，服务器可基于用户帐号、产品标识、目标交易金额、目标通证和目标储备金形成交易入链数据，将交易入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库，以保证交易入链数据的安全性，避免人为篡改。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，在交易支付成功之后且目标产品为孵化产品时，基于目标交易金额确定相应的交易通证量，并将交易通证量对应的目标通证存储到通证账户中，以便消费者可以基于目标通证进行折现或者再投资，从而吸引消费者购买孵化产品，有助于提高孵化产品的运营推广目的；并基于目标交易金额确定相应的目标交易储备金，并将交易储备金对应的目标储备金转入储备账户，以使系统有足够的资金保证通证共享经济的实现；而且，通过第三方支付平台进行资金交互，可保障交易过程中的资金安全以及通证共享经济中涉及的资金的安全；最后，将交易入链数据存储在基于区块链创建的系统数据库中，可避免交易入链数据被人为篡改，提高数据安全。

在一实施例中，如图10所示，在步骤S906之后，即在将交易入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S1001：获取通证折现请求，通证折现请求包括用户帐号、折现通证量、入账账户和待验证信息。

其中，通证折现请求是消费者通过客户端触发的用于进行通证折现的请求。折现通证量是消费者本次需要折现的通证的数量。入账账户是指折现资金所需汇入的账户(如银行账户或支付宝账户)。待验证信息是用于对消费者进行身份验证的信息，可以是消费者输入的与用户帐号相对应的帐户密码或者目标验证码等。

S1002：基于用户帐号和待验证信息进行身份验证，获取帐号验证结果。

例如，若待验证信息为帐户密码，则服务器基于用户帐号查询系统数据库，获取用户帐号相对应的注册密码，若帐户密码和注册密码相匹配，则获取验证通过的帐号验证结果，反之，则获取验证不通过的帐号验证结果。又例如，若待验证信息为目标验证码，则服务器基于用户帐号查询系统数据库，获取用户帐号相对应的标准验证码和对应的验证码有效期，若目标验证码与标准验证码一致且接收到通证折现请求的系统当前时间在验证码有效期内，则获取验证通过的帐号验证结果，反之，则获取验证不通过的帐号验证结果。

S1003：若帐号验证结果为验证通过，则采用折现转换规则对折现通证量进行处理，获取目标折现金额，基于入账账户、储备账户和目标折现金额形成折现转账请求。

其中，折现转换规则是系统预先设置的用于将通证转换成现金的规则，例如，折现转换规则可设置通证折现比例为20％，即折现金额为通证量的20，如100通证对应20块现金。折现转换请求是用于促使第三方支付平台将目标折现金额对应的资金从储备账户汇入消费者的入账账户的请求。

具体地，若帐号验证结果为通证通过，则说明本次通证折现请求为消费者本人所触发的折现请求，此时服务器可采用折现转换规则对折现通证量进行处理，以确定其可以折现的目标折现金额，以便基于入账账户、储备账户和目标折现金额形成折现转账请求，从而进行后续的折现操作。

S1004：将折现转账请求发送给第三方支付平台，以使第三方支付平台将目标折现金额对应的资金从储备账户转入入账账户，并更新用户帐号对应的通证账户中的通证量。

具体地，服务器将折现转账请求发送给第三方支付平台，以使第三方支付平台基于该折现转换请求，将目标折现金额对应的资金从储备账户转入到消费者的入账账户中，并更新通证账户中的通证量，以使消费者在购买孵化产品时可以得到相应的现金折现，从而提升孵化产品对消费者的吸引力，以达到运营推广的目的。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，在通证折现过程中，先基于用户帐号和待验证信息进行身份验证，以保证通证折现过程中的资金安全和数据安全；根据折现通证量确定目标折现金额，并形成折现转账请求，以使第三方支付平台将目标折现金额对应的资金从储备账户转入入账账户，并更新用户帐号对应的通证账户中的通证量，以完成通证折现过程；在折现完成后，更新用户账户对应的通证账户的通证量，以保证系统中通证量与储备账户中的储备金的匹配关系，以确保通证共享经济的可执行性和安全性，避免消费者购买大量孵化产品所形成的通证无法折现兑换，而影响消费者对系统的认可度。

在一实施例中，如图11所示，在步骤S906之后，即在将交易入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S1101：执行通证监控任务，获取个人通证数据，个人通证数据包括用户帐号、通证持有量和通证持有期。

其中，通证监控任务是系统预先设置的用于监控消费者的通证数据的任务。个人通证数据是指每个用户账户对应的通证账户中的通证数据。通证持有量是指每个用户账户对应的通证账户中当前持有的通证量。可以理解地，系统中每生成一笔目标通证，均对应一通证生成日期，若在通证生成日期至系统当前时间内，消费者未进行通证折现或者通证再投资处理，则通证生成日期与系统当前时间之间的时间差为其通证持有期；若在通证生成日期至系统当前时间内，消费者进行过通证折现或者通证再投资处理，则最近一次处理时间与系统当前时间之间的时间差为其通证持有期。

S1102：若通证持有量大于预设持有量，和/或通证持有期大于预设持有期，获取超过通证持有量和/或通证持有期的待处理通证，基于待处理通证形成折现提醒信息，将折现提醒信息发送给用户帐号相对应的客户端。

其中，预设持有量是预先设置的系统可接受的持有量，该预设持有量的设置目的是为了防止非法用户控盘，违背产业孵化器进行产业孵化的目的。预设持有期是预先设置的系统可接受的持有期，该预设持有期的设置目的是为了促使消费者尽快进行通证折现或者通证再投资，以使其享受购买孵化产品所带来的激励，从而提高孵化产品对消费者的吸引力。通证提醒信息是用于发送给用户账户对应的消费者，以提醒其进行通证折现或者通证再投资处理的信息。

具体地，服务器在任一用户帐号的通证持有量大于预设持有量时，将超过预设持有量的通证确定为待处理通证；或者，在任一用户帐号的通证持有期大于预设持有期时，将超过预设持有期的通证确定为待处理通证；又或者，将同时超过预设持有量和预设持有期的通证确定为待处理通证。在确定待处理通证之后，基于该待处理通证形成相应的折现提醒信息，并将该折现提醒信息发送给用户帐号相对应的客户端，以提醒其进行通证折现或者通证再投资处理。

S1103：获取包含入账账户的确认信息，采用折现转换规则对待处理通证进行处理，获取待处理折现金额，基于入账账户、储备账户和待处理折现金额形成待处理转账请求。

其中，确认信息可以是系统在预设等待期内接收到消费者通过客户端反馈的信息，则此时的入账账户是指消费者在确认信息中明确的账户；也可以是系统在预设等待期限内没有接收到消费者通过客户端反馈的信息时，默认触发的信息，则此时的入账账户是指消费者在购买产品时的消费者账户。若存在至少两个消费者账户时，选取最近一次消费的消费者账户作为入账账户。其形成待处理转账请求的过程与步骤S1003的过程相同，为避免重复，此处不一一赘述。

S1104：将待处理转账请求发送给第三方支付平台，以使第三方支付平台将待处理折现金额对应的资金从储备账户转入入账账户，并更新用户帐号对应的通证账户中的通证量。

步骤S1104的实现过程与步骤S1004的实现过程相同，为避免重复，此处不一一赘述。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，通过预设持有量和预设持有期的设置，以便基于超过通证持有量和/或通证持有期的待处理通证形成待处理转账请求，从而利用该待处理转账请求进行通证折现，以提高其对消费者的吸引力，在折现完成后，更新用户账户对应的通证账户的通证量，以保证系统中通证量与储备账户中的储备金的匹配关系，以确保通证共享经济的可执行性和安全性，避免消费者购买大量孵化产品所形成的通证无法折现兑换，而影响消费者对系统的认可度。

在一实施例中，如图12所示，在步骤S906之后，即在将交易入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S1201：获取通证投资请求，通证投资请求包括用户帐号、目标企业标识、投资通证量和投资日期。

其中，通证投资请求是消费者通过客户端触发的用于进行通证投资的请求。目标企业标识是指消费者所要投资的孵化企业的标识。投资通证量是消费者本次需要投资的通证量。投资日期是指本次通证投资的日期。可以理解地，消费者可通过客户端提供的通证投资界面触发通证投资请求，该通证投资界面上可枚举系统所有孵化企业，以供消费者选择确定需要投资的孵化企业对应的目标企业标识。

S1202：基于用户帐号、目标企业标识、投资通证量和投资日期形成投资入链数据，将投资入链数据存储到系统数据库中。

具体地，服务器在获取到通证投资请求之后，基于通证投资请求中的用户帐号、目标企业标识、投资通证量和投资日期形成投资入链数据，并将该投资入链数据存储在系统数据库中，利用区块链技术中的数据不可篡改性，保证投资入链数据的安全。

可以理解地，在服务器基于用户帐号、目标企业标识、投资通证量和投资日期形成投资入链数据之前，还可获取与用户帐号相对应的待验证信息，并基于用户账户与待验证信息进行身份验证，获取帐号验证结果，其处理过程与步骤S1002一致，为避免重复，此处不一一赘述；若帐号验证结果为验证通过时，执行步骤S1202，以保证通证投资过程中的数据安全，避免非法用户利用用户帐号进行通证投资；若帐号验证结果为验证不通过时，则结束通证投资流程。

S1203：根据目标企业标识和投资日期查询系统数据库，获取相应的交易入链数据对应的待分配交易金额，依据待分配交易金额，获取目标企业标识对应的待分配通证量。

其中，待分配交易金额是目标企业标识对应的孵化企业在产品交易之后确定可分配给消费者的金额。具体地，服务器定时基于目标企业标识和投资日期查询系统数据库，获取投资日期之后的预设分配时间对应的目标企业标识的所有交易入链数据，根据所有交易入链数据中的目标交易金额确定总成交金额，根据总成交金额与投资储备比例的乘积确定待分配交易金额；再依据待分配交易金额与通证折现比例的商，确定目标企业标识的待分配通证量。本实施例中的预设分配时间是指预先设置的用于进行投资分配的时间，系统可以采用T+1方式进行投资分配，即对投资日期之后的第1天所有交易对应的总成交金额进行投资分配；也可以采用T+2方式进行投资分配，即对投资日期之后的第2天所有交易对应的总成交金额进行投资分配。

由于步骤S905中每一笔目标交易金额均提取目标储备金存储到储备账户中，而这一笔目标储备金可按一定比例划分为折现储备金和投资储备金，其中，折现储备金与目标交易金额的比例为折现储备比例，投资储备金与目标交易金额的比例为投资储备比例。例如，本实施例中的储备金折算比例为30％，即目标储备金为目标交易金额的30％，其中，折现储备比例为20％，即折现储备金为目标交易金额的20％，相应地，投资储备比例为10％，即投资储备金为目标交易金额的10，若采用T+1方式进行投资分配，则在投资日期之后的第1天的总成交金额为10000，而投资储备比例为10％，通证折现比例为20％，则计算出的待分配交易金额为10000*10％＝1000；而待分配通证量为1000/20％＝5000。

S1204：基于目标企业标识对应的所有投资入链数据，获取目标企业标识对应的总投资量。

具体地，服务器定时基于目标企业标识对应的所有投资入链数据，即投资日期当天所有投资目标企业标识对应的孵化企业的所有投资入链数据对应的投资通证量，确定投资日期当天所有投资该目标企业标识对应的孵化企业的总投资量。例如，在6月1日，只有A、B和C三个消费者投资同一目标企业标识对应的孵化企业，且其投资通证量分别为100、150和250，则所获取的目标企业标识对应的总投资量为500。

S1205：基于投资入链数据中，用户帐号对应的投资通证量和目标企业标识对应的总投资量，获取用户帐号对应的投资分配比例。

具体地，服务器对投资日期对应的每一投资入链数据，可根据用户帐号对应的投资通证量与目标企业标识对应的总投资量，确定每一用户帐号相对应的投资分配比例，以保证投资分配的公平性。例如，上述例子中，A的投资分配比例为100/500＝20％，B的投资分配比例为150/500＝30％，C的投资分配比例为250/500＝50％。

S1206：基于目标企业标识对应的待分配通证量和用户帐号对应的投资分配比例，获取用户帐号对应的激励通证量，将激励通证量对应的目标通证存储到用户帐号对应的通证账户中。

具体地，服务器将目标企业标识对应的待分配通证量与用户帐号对应的投资分配比例的乘积，作为用户帐号对应的激励通证量，以将激励通证量对应的目标通证存储到用户帐号对应的通证账户中，而这些目标通证可以进行折现或者再投资，从而起到激励消费者的目的。例如，上述例子中，A的激励通证量为5000*20％＝1000，B的激励通证量为5000*30％＝1500，C的激励通证量为5000*50％＝2500，高于其投资通证量。可以理解地，本实施例所确定的每一用户帐号对应的激励通证量的多少，取决与目标企业标识在投资日期之后的预设分配时间对应的目标企业标识所有目标交易金额确定的总成交金额，以及在投资日期当天投资目标企业标识的所有消费者的投资通证量等未知信息，使得最终所获取的激励通证量具有不确定性，可能高于其投资通证量也可以低于其投资通证量，具有刺激性，从而吸引更多消费者购买孵化产品。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，基于通证投资请求形成投资入链数据并存储到系统数据库中，以保证投资入链数据的安全；基于目标企业标识和投资日期查询系统数据库中的交易入链数据，以确定相应的待分配交易金额和待分配通证量，可保证系统产生的待分配通证量对应的目标通证在系统上均相对应的资金，以保证通证共享经济正常实现，避免无法折现兑换的情况发生；基于目标企业标识对应的待分配通证量和用户帐号对应的投资分配比例，获取用户帐号对应的激励通证量，以保证激励通证量的分配的公平性和不确定性，以吸引更多消费者购买孵化产品，以起到更好的宣传推广作用。

在一实施例中，如图13所示，在步骤S906之后，即在将交易入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S1301：获取客户端触发的产品评论请求，产品评论请求包括用户帐号、产品标识、原始评论数据和评论日期。

其中，产品评论请求是消费者在产业孵化系统购买完产品之后，基于所购买的产品进行评论所形成的用于反馈给服务器的请求。产品标识是指消费者本次所要评价的产品的唯一标识。原始评论数据是指消费者通过客户端输入的用于评论产品的原始数据。评论日期触发本次产品评论请求的系统日期。

S1302：基于用户帐号和产品标识查询系统数据库，获取产品标识对应的评论有效期。

其中，评论有效期是系统预先设置的用于限定能否进行有效评论的期限。具体地，服务器在获取产品评论请求之后，基于用户帐号和产品标识查询系统数据库，获取该用户帐号和产品标识相对应的交易入链数据，并获取该交易入链数据对应的评论有效期，并判断该评论日期是否在评论有效期内；若评论日期在评论有效期内，则执行步骤S1303；若评论日期不在评论有效期内，则生成评论超期提醒信息，将评论超期提醒信息发送给客户端，以避免消费者超期评论，如在购买产品之后较长时间再评论容易出现的评论不客观的问题出现，促使消费者及早进行评论。

S1303：若评论日期在评论有效期内，则在客户端的产品评论界面显示原始评论数据，基于产品评论请求形成评论入链数据，将评论入链数据存储到系统数据库中。

具体地，服务器在评论日期在评论有效期内时，控制客户端的产品评论界面显示该原始评论数据，以使系统的所有消费者均可查看到该原始评论数据，以便确定是否购买相应的产品。进一步地，服务器还基于产品评论请求形成评论入链数据，将评论入链数据存储在系统数据库中，以避免人为篡改评论入链数据，如将不好的评论修改为好的评论等，以保证产品评论界面上显示的原始评论数据的真实性和客观性，以使产品孵化系统提供良好的交易环境。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，在获取产品评论请求之后，先判断该评论日期是否在评论有效期内，以确定能否在产品评论界面上显示原始评论数据，从而避免超期评论存在的评论不客观的问题，在一定程度上保障评论的真实有效性；而且，基于产品评论请求形成评论入链数据并存储在系统数据库，以避免人为篡改评论入链数据，保证产品评论界面上显示的原始评论数据的真实性和客观性，以使产品孵化系统提供良好的交易环境。

在一实施例中，如图14所示，在步骤S1303之后，即在将评论入链数据存储到系统数据库中之后，基于互联网的产业孵化方法还包括如下步骤：

S1401：定时执行评论监控任务，获取同一产品标识对应的所有原始评论数据。

其中，评论监控任务是系统预先设置的用于监控孵化产品的评论的任务。具体地，服务器定时执行评论监控任务，通过对同一产品标识对应的孵化产品对应的所有原始评论数据进行分析，以便基于分析结果进行反馈，以促使孵化企业进行产品升级换代。

S1402：采用语义分析工具对原始评论数据进行语义分析，获取原始评论数据对应的评论倾向。

其中，语义分析工具是用于分析文本中的语义的工具。本实施例中的语义分析工具可以是基于NLP((Natural Language Processing，自然语言处理)算法构建的分析工具。评论倾向是指从原始评论数据中分析出的消费者的主观倾向，包括但不限于积极评论和消极评论。

S1403：若评论倾向为消极评论，则采用关键词提取算法对原始评论数据进行关键词提取，获取评论关键词。

其中，关键词提取算法是用于从文本中提取关键词的算法。具体地，服务器在执行评论监控任务过程时，对每一评论倾向为消极评论的原始评论数据，采用关键词提取算法进行关键词提取，以从原始评论数据中提取出评论关键词。例如，可对每一原始评论数据进行分词和去停用词处理，以获取其中的评论关键词。

S1404：基于评论关键词形成目标需求，将目标需求推送给产品标识对应的孵化企业对应的客户端。

具体地，服务器基于评论关键词形成目标需求的过程包括：对同一产品标识所提取出的所有评论关键词，统计每一评论关键词进行词频统计，获取每一评论关键词的出现词频；若出现词频大于预设词频阈值，则将出现词频对应的评论关键词确定为需求关键词；基于所有需求关键词，形成目标需求。即该目标需求是指由所有消极评论对应的评论关键词中提取出的出现频率较高的需求关键词形成的，可真实反映使用该孵化产品的消费者的真实意愿，以便后续基于这一目标需求对孵化产品进行后续产品升级研发和改进，从而改善产品性能。可以理解地，在获取目标需求之后，服务器将目标需求推送其产品标识对应的孵化企业对应的客户端，以使孵化企业的用户可基于该目标需求进行后续产品研发和改进。

本实施例所提供的基于互联网的产业孵化方法中，通过定时分析每一产品标识对应的原始评论数据，以从评论倾向为消极评论的原始评论数据中提取评论关键词，从而获取目标需求，将目标需求发送给孵化企业的客户端，由于该目标需求反映消费者的消费需求，可使孵化企业基于所反馈的目标需求进行后续产品研发和改进，以提高孵化产品对消费者的吸引力，进而促使孵化企业提高创业成功率。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种基于互联网的产业孵化系统，该基于互联网的产业孵化系统与上述实施例中基于互联网的产业孵化方法一一对应。如图15所示，该基于互联网的产业孵化系统如下功能模块，各功能模块详细说明如下：

企业注册请求获取模块1501，用于获取客户端触发的企业注册请求，企业注册请求包括注册类型；

自主注册信息获取模块1502，用于若注册类型为自主注册类型，则控制客户端进入自主注册界面，接收基于自主注册界面获取的企业注册信息，企业注册信息包括原始文本信息和原始图像；

真实性校验处理模块1503，用于基于原始文本信息和原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果；

第一身体验证处理模块1504，用于若真实性校验结果为校验通过，则通过客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

入孵分析结果获取模块1505，用于若身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果；

第一企业入链数据存储模块1506，用于若入孵分析结果为分析通过，则将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取孵化企业对应的企业入链数据，将企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

优选地，在企业注册请求获取模块1501之后，产业孵化系统还包括：

受邀注册信息获取模块，用于若注册类型为受邀注册类型，则控制客户端进入受邀注册界面，接收基于受邀注册界面获取的企业注册信息，企业注册信息包括企业标识信息和动态验证码；

动态邀请码获取模块，用于根据企业标识信息查询系统数据库，获取与企业标识信息相对应的动态邀请码；

第二身份验证处理模块，用于若动态验证码与动态邀请码相匹配，则通过客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

第二企业入链数据存储模块，用于若身份验证结果为验证通过，则将企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取孵化企业对应的企业入链数据，将企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

优选地，在企业注册请求获取模块1501之前，产业孵化系统还包括：

原始企业信息获取模块，用于通过第三方平台接口获取原始企业信息；

待邀请企业确定模块，用于采用入孵判定模型对原始企业信息进行分析，获取入孵分析结果，将入孵分析结果为分析通过的原始企业信息确定为待孵化企业信息，将待孵化企业信息对应的企业确定为待邀请企业；

动态邀请码存储模块，用于采用动态码生成工具随机生成动态邀请码，将动态邀请码与待孵化企业信息关联存储到基于区块链创建的系统数据库中；

邀请信息推荐模块，用于采用邀请信息模板对动态邀请码和待孵化企业信息进行处理，获取目标邀请信息，将目标邀请信息推送给待邀请企业对应的法人终端。

优选地，真实性校验处理模块1503，包括：

目标文本信息获取单元，用于采用OCR识别模型对原始图像进行识别，获取原始图像对应的目标文本信息；

文本匹配结果获取单元，用于采用文本匹配算法对原始文本信息和目标文本信息进行匹配处理，获取文本匹配结果；

真实性校验结果获取单元，用于若文本匹配结果为一致，则调用第三方平台接口对企业注册信息进行真实性校验，获取真实性校验结果。

优选地，第一身体验证处理模块1504或者第二身份验证处理模块，包括：

活体检测结果获取单元，用于对当前视频流进行活体检测，获取活体检测结果；

待分析图像确定单元，用于若活体检测结果为活体，则从当前视频流中选取图像清晰度大于清晰度阈值的图像作为待分析图像；

法人图像获取单元，用于通过第三方平台接口，获取企业注册信息对应的法定代表人的法人图像；

人脸相似度获取单元，用于采用人脸相似度对比算法对待分析图像和法人图像进行相似度计算，获取人脸相似度；

身份验证结果获取单元，用于根据人脸相似度和预先设置的相似度阈值，获取身份验证结果。

优选地，在第一企业入链数据存储模块1506或者第二企业入链数据存储模块之后，产业孵化系统还包括：

退孵监控任务执行模块，用于定时执行退孵监控任务，从系统数据库中获取所有孵化企业的已孵化时间；

第一退孵处理模块，用于若已孵化时间大于预设退孵时间，则将孵化企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将退孵提醒信息发送给孵化企业对应的法人终端；

企业孵化数据获取模块，用于若已孵化时间不大于预设退孵时间且达到预设监控时间，则将孵化企业确定为待分析企业，从系统数据库中获取待分析企业对应的企业孵化数据；

孵化评分值获取模块，用于采用孵化分析算法对企业孵化数据进行分析，获取待分析企业对应的孵化评分值；

第二退孵处理模块，用于若孵化评分值小于预设分值，则将待分析企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将退孵提醒信息发送给孵化企业对应的法人终端。

优选地，在第一企业入链数据存储模块1506或者第二企业入链数据存储模块之后，产业孵化系统还包括：

原始产品数据获取模块，用于获取客户端上传的原始产品数据，原始产品数据包括企业标识信息、产品类型和产品详情信息。

展示区域显示处理模块，用于依据产品类型，确定产品类型在客户端的产品展示界面上的展示区域，在展示区域显示产品详情信息。

企业类型获取模块，用于依据企业标识信息查询基于区块链创建的系统数据库，获取企业标识信息对应的企业类型。

推广区域显示处理模块，用于若企业类型为孵化企业，则确定产品类型在客户端的产品推广界面上的推广区域，在推广区域上显示产品详情信息。

关于基于互联网的产业孵化系统的具体限定可以参见上文中对于基于互联网的产业孵化方法的限定，在此不再赘述。上述基于互联网的产业孵化系统中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图16所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于执行基于互联网的产业孵化方法过程中采用或存储的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种基于互联网的产业孵化方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中基于互联网的产业孵化方法，例如图2-图14所示的步骤，为避免重复，这里不再赘述。或者，处理器执行计算机程序时实现基于互联网的产业孵化系统这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图15所示的功能，为避免重复，这里不再赘述。

在一实施例中，提供一计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中基于互联网的产业孵化方法，例如图2-图14所示的步骤，为避免重复，这里不再赘述。或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述基于互联网的产业孵化系统这一实施例中的各模块/单元的功能，例如图15所示的功能，为避免重复，这里不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，包括：

获取客户端触发的企业注册请求，所述企业注册请求包括注册类型；

若所述注册类型为自主注册类型，则控制所述客户端进入自主注册界面，接收基于所述自主注册界面获取的企业注册信息，所述企业注册信息包括原始文本信息和原始图像；

基于所述原始文本信息和所述原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果；

若所述真实性校验结果为校验通过，则通过所述客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于所述当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

若所述身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对所述企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果；

若所述入孵分析结果为分析通过，则将所述企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取所述孵化企业对应的企业入链数据，将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

2.如权利要求1所述的基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，在所述获取客户端触发的企业注册请求之后，所述方法还包括：

若所述注册类型为受邀注册类型，则控制所述客户端进入受邀注册界面，接收基于所述受邀注册界面获取的企业注册信息，所述企业注册信息包括企业标识信息和动态验证码；

根据所述企业标识信息查询系统数据库，获取与所述企业标识信息相对应的动态邀请码；

若所述动态验证码与所述动态邀请码相匹配，则通过所述客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于所述当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

若所述身份验证结果为验证通过，则将所述企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取所述孵化企业对应的企业入链数据，将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

3.如权利要求1所述的基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，在所述获取客户端触发的企业注册请求之前，所述方法还包括：

通过第三方平台接口获取原始企业信息；

采用入孵判定模型对所述原始企业信息进行分析，获取入孵分析结果，将所述入孵分析结果为分析通过的原始企业信息确定为待孵化企业信息，将所述待孵化企业信息对应的企业确定为待邀请企业；

采用动态码生成工具随机生成动态邀请码，将所述动态邀请码与所述待孵化企业信息关联存储到基于区块链创建的系统数据库中；

采用邀请信息模板对所述动态邀请码和所述待孵化企业信息进行处理，获取目标邀请信息，将所述目标邀请信息推送给所述待邀请企业对应的法人终端。

4.如权利要求1所述的基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，所述基于所述原始文本信息和所述原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果，包括：

采用OCR识别模型对所述原始图像进行识别，获取所述原始图像对应的目标文本信息；

采用文本匹配算法对所述原始文本信息和所述目标文本信息进行匹配处理，获取文本匹配结果；

若所述文本匹配结果为一致，则调用第三方平台接口对所述企业注册信息进行真实性校验，获取真实性校验结果。

5.如权利要求1所述的基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，所述基于所述当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果，包括：

对所述当前视频流进行活体检测，获取活体检测结果；

若所述活体检测结果为活体，则从所述当前视频流中选取图像清晰度大于清晰度阈值的图像作为待分析图像；

通过第三方平台接口，获取所述企业注册信息对应的法定代表人的法人图像；

采用人脸相似度对比算法对所述待分析图像和所述法人图像进行相似度计算，获取人脸相似度；

根据所述人脸相似度和预先设置的相似度阈值，获取身份验证结果。

6.如权利要求1所述的基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，在所述将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中之后，所述方法还包括：

定时执行退孵监控任务，从所述系统数据库中获取所有所述孵化企业的已孵化时间；

若所述已孵化时间大于预设退孵时间，则将所述孵化企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将所述退孵提醒信息发送给所述孵化企业对应的法人终端；

若所述已孵化时间不大于预设退孵时间且达到预设监控时间，则将所述孵化企业确定为待分析企业，从所述系统数据库中获取所述待分析企业对应的企业孵化数据；

采用孵化分析算法对所述企业孵化数据进行分析，获取所述待分析企业对应的孵化评分值；

若所述孵化评分值小于预设分值，则将所述待分析企业确定为退孵企业，生成退孵提醒信息，并将所述退孵提醒信息发送给所述孵化企业对应的法人终端。

7.如权利要求1所述的基于互联网的产业孵化方法，其特征在于，在所述将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中之后，所述方法还包括：

获取所述客户端上传的原始产品数据，所述原始产品数据包括企业标识信息、产品类型和产品详情信息；

依据所述产品类型，确定所述产品类型在所述客户端的产品展示界面上的展示区域，在所述展示区域显示所述产品详情信息；

依据所述企业标识信息查询基于区块链创建的系统数据库，获取所述企业标识信息对应的企业类型；

若所述企业类型为孵化企业，则确定所述产品类型在所述客户端的产品推广界面上的推广区域，在所述推广区域上显示所述产品详情信息。

8.一种基于互联网的产业孵化系统，其特征在于，包括：

企业注册请求获取模块，用于获取客户端触发的企业注册请求，所述企业注册请求包括注册类型；

自主注册信息获取模块，用于若所述注册类型为自主注册类型，则控制所述客户端进入自主注册界面，接收基于所述自主注册界面获取的企业注册信息，所述企业注册信息包括原始文本信息和原始图像；

真实性校验处理模块，用于基于所述原始文本信息和所述原始图像进行真实性校验，获取真实性校验结果；

法人身体验证处理模块，用于若所述真实性校验结果为校验通过，则通过所述客户端的视频采集接口实时采集当前视频流，基于所述当前视频流进行法人身份验证，获取身份验证结果；

入孵分析结果获取模块，用于若所述身份验证结果为验证通过，则采用入孵判定模型对所述企业注册信息进行分析，获取入孵分析结果；

第一企业入链数据存储模块，用于若所述入孵分析结果为分析通过，则将所述企业注册信息对应的企业确定为孵化企业，获取所述孵化企业对应的企业入链数据，将所述企业入链数据存储到基于区块链创建的系统数据库中。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述基于互联网的产业孵化方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述基于互联网的产业孵化方法。