CN113555906A - 考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法 - Google Patents
考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113555906A CN113555906A CN202110394805.9A CN202110394805A CN113555906A CN 113555906 A CN113555906 A CN 113555906A CN 202110394805 A CN202110394805 A CN 202110394805A CN 113555906 A CN113555906 A CN 113555906A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- wind
- distribution network
- generation system
- power generation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000010248 power generation Methods 0.000 title claims abstract description 76
- 230000008878 coupling Effects 0.000 title claims abstract description 24
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 17
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims description 21
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 13
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 230000009194 climbing Effects 0.000 claims description 9
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 7
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 4
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 claims description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 3
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 2
- 101100001669 Emericella variicolor andD gene Proteins 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000012886 linear function Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
- H02J3/466—Scheduling the operation of the generators, e.g. connecting or disconnecting generators to meet a given demand
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06313—Resource planning in a project environment
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/12—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load
- H02J3/14—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks for adjusting voltage in ac networks by changing a characteristic of the network load by switching loads on to, or off from, network, e.g. progressively balanced loading
- H02J3/144—Demand-response operation of the power transmission or distribution network
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/24—Arrangements for preventing or reducing oscillations of power in networks
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/381—Dispersed generators
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J3/00—Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks
- H02J3/38—Arrangements for parallely feeding a single network by two or more generators, converters or transformers
- H02J3/46—Controlling of the sharing of output between the generators, converters, or transformers
- H02J3/48—Controlling the sharing of the in-phase component
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2203/00—Indexing scheme relating to details of circuit arrangements for AC mains or AC distribution networks
- H02J2203/20—Simulating, e g planning, reliability check, modelling or computer assisted design [CAD]
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02J—CIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
- H02J2300/00—Systems for supplying or distributing electric power characterised by decentralized, dispersed, or local generation
- H02J2300/20—The dispersed energy generation being of renewable origin
- H02J2300/28—The renewable source being wind energy
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A30/00—Adapting or protecting infrastructure or their operation
- Y02A30/60—Planning or developing urban green infrastructure
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/70—Wind energy
- Y02E10/76—Power conversion electric or electronic aspects
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Biodiversity & Conservation Biology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法,包括如下步骤:1.根据实际的高压配电网推导线性有功功率平衡并总结了配电网中的径向结构约束。2.将确定性风火耦合发电系统容量规划模型构建为混合整数线性规划模型。3.基于椭圆形不确定性集合,提出了一种风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型,以解决风力和负荷变化的不确定性。4.将该模型重新构造为方便处理的混合整数二阶锥规划模型。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统领域,具体涉及一种风火耦合发电系统容量规划方法。
背景技术
由于可再生资源的随机性,可再生资源在大型电力系统中的高度渗透对传统的规划和运营构成了严峻的挑战。捆绑式风火发电系统称为风火耦合发电系统(WTCGS)。鉴于风电本身具有不确定性,WTCGS通过风电场和火电厂之间的最佳发电调度为共享的输电线路提供相对稳定的发电。这种灵活的联合发电系统主要针对火力发电厂采用受安全约束的机组承诺(SCUC),并通过配电网络(DN)进行负荷切换策略。这种协调可以减少共享传输线中间歇性的高风波动。与其他发电方式的协调调度不同,当风电在共享输电线路边界上的百分比略有增加时,采用负荷切换策略可以有效缓解火电的深度调峰压力。从运行的角度来看,负荷需求的波动和风力发电的波动是不确定的因素,因此考虑不确定性因素建立风火耦合发电容量规划模型(CPWTCGS)对WTCGS至关重要。
发明内容
针对上述技术的不足,本发明提供了一种考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法,解决如何同时考虑配网重构与不确定性因素来为风火耦合系统构建容量规划模型的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明提供一种考虑配网重构与鲁棒性的风火耦合发电系统容量规划方法,包括以下步骤:
步骤1:通过配电网DN重构来均衡负荷和通过分布式能源DER供电来平衡风力波动造成的风火耦合发电系统输出功率的波动,即通过改变配电网络拓扑结构(即切换断路器的开关状态)和分布式能源发电来协调风火耦合发电系统以平衡总输出功率的波动;
建立功率协调模型:根据风火耦合发电系统与配网重构的功率协调来建立功率流,并包括以下功率协调约束条件:风电有功功率约束、配网重构条件约束、线性有功功率平衡约束、径向结构约束、变压器容量约束以及所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制约束;
步骤2:建立考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型:以运行收益最大为目标函数,包括所述功率协调约束条件、火电机组输出功率约束、火电机组爬坡约束以及断路器开关状态取值约束;
步骤3:在考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型的基础上,基于椭圆形不确定性理论,考虑风力与负荷变化的不确定性,构建考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型;
步骤4:将所述构建考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型重新构造为混合整数二阶锥形式。
进一步的,所述功率流如下:
功率流:
进一步的,,所述功率协调约束如下:
风电有功功率约束:
需满足下列配网重构条件之一,才能进行配网重构:
根据配电网类型确定径向结构约束:
DSC型:Si+Sj=1;
SSC型:Si+Sj+Sk=2;
TDSSC-2型:Si=1;
其中,Si、Sj、Sk、Sm、Sn表示各个断路器的开关状态,取值为0或1,1表示开,0 表示关;
变压器器容量约束:
所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制:
其中,T表示总时间段数,TCi,max表示变电站i的额定容量,Ω(i)表示断路器相对于变电站i的二进制变量集;表示t时刻线路k的断路器的状态(用二进制量表示);表示线路k的断路器到t时刻为止进行配网重构的总时间,通过对进行拓展,得到
进一步的,根据不同配电网类型下的线性有功功率平衡等式确定相应的矩阵表达式,分别如下所示:
其中,PS,A1、PS,A2、PS,A3分别表示来自站A1、A2、A3的实际输出功率;Pc、Pd、 Pe分别表示变电站C、D、E上的实际负载;Si、Sj、Sk、Sm、Sn表示各个断路器的开关状态。
进一步的,所述目标函数如下:
是指风火耦合发电系统在t时段的运营成本,由火电出力和配网重构成本组成:PB表示从配网购电的电价,PH表示配网提供的配网重构服务的价格;H(St)表示到t时刻为止进行配网重构的总时间, 表示断路器的初始开关状态向量。
进一步的,所述火电机组输出功率约束、火电机组爬坡约束以及断路器开关状态取值约束分别如下:
其中,γ表示火电机组最小输出功率占额定容量的百分比,Δr表示火电机组的爬坡率,Ny表示规划使用风火发电的年份数;这里的St表示断路器在t时刻的开关状态向量。
进一步的,步骤3按如下方式进行:
步骤3.1:将所述考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型改写为紧凑形式:
max(αTx-βTS)
s·t.ωTx-ρ≤L·S-D,ATx≤b,S∈K
K表示由所述线性有功功率平衡等式、径向结构约束、变压器容量约束、所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制约束以及断路器开关状态取值约束组成的集合;
并且ω、L、D是从所述火电机组输出功率约束、火电机组爬坡约束以及断路器开关状态取值约束中获得的常数系数矢量,并包含不确定的风速和负荷需求;当满足配网重构条件(i)时,ρ=(1+δ%)Pbase;当满足配网重构条件 (ii)时,ρ=-(1-δ%)Pbase; ATx≤b表示火电机组功率约束和火电机组爬坡约束;
步骤3.2:定义椭圆面,并将所述考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型的紧凑形式转化为所述考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型;
椭圆面:θ·y=ωTx-LT·S≤ρ-D;
其中,y=(x,S),θ=[ωT-L],系数向量θ受随机扰动ω、L和D的影响;
考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型:
其中,αn、βn、ωn、Ln、Dn是名义数据,dα、dβ、dω、dL、dD是零均值的随机扰动。
进一步的,步骤4按如下方式进行:
为所述考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型中的 dα、dβ、dω、dL、dD设置安全边界,并将其替换为相应的安全边界Vα、Vβ、Vω、VL、VD,得到如下模型:
ATx≤b,S∈K
s.t.((αn)Tx+ε·zα)-((βn)T)S+ε·zβ≥μ
ATx≤b,S∈K
将i=α,β,ω,L重新公式化为四个SOC约束,得到||τi||2≤zi,i=α,β,ω,L,从而将考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型构造为混合整数二阶锥形式。τi是由zi定义的,zi和vi是由Vi定义的。
与现有技术相比,本发明具有的有益效果包括:
1)本发明基于实际的高压配电网(HVDN)和DN中的径向结构约束推论出线性有功功率平衡等式。因此,形成了确定性的风火耦合发电系统容量规划模型(CPWTCGS),即考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型。
2)本发明构建了鲁棒性CPWTCGS,即考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型,并将该模型重新构造为混合整数二阶锥(MISOCP)形式。此外,它可以处理SOC 松弛问题,最终可以通过例如MOSEK和BARON的商业软件解决。
附图说明
图1是风火耦合发电系统与配电网协调输出功率的网络结构图;
图2是DSC型配电网的结构示意图;
图3是SSC型配电网的结构示意图;
图4是TOSSC-3型配电网的结构示意图;
图5是TOSSC-2型配电网的结构示意图;
图6是TDSSC-3型配电网的结构示意图;
图7是TDSSC-2型配电网的结构示意图。
具体实施方式
建立功率协调模型
首先描绘了WTCGS的功率流。风电可以与火电捆绑在一起,其总输出功率可以与可重新配置的DN和DER同时进行协调,参考图1所示,通过配电网DN重构来均衡负荷和通过分布式能源DER供电来平衡风力波动造成的风火耦合发电系统输出功率的波动,即通过改变配电网络拓扑结构(即切换断路器的开关状态)和分布式能源发电来协调风火耦合发电系统以平衡总输出功率的波动;因此,它们聚集在一个位置,在这些位置可以通过传输线在指定范围内提供相对稳定的功率波动。
建立功率协调模型:根据风火耦合发电系统与配网重构的功率协调来建立功率流,并包括以下功率协调约束条件:风电有功功率约束、配网重构条件约束、线性有功功率平衡约束、径向结构约束、变压器容量约束以及所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制约束;
有功功率平衡和径向结构约束
鉴于WTCGS已广泛应用于电力传输系统,因此WTCGS的负载切换操作被强加于HVDN(本发明中的配电网即为高压配电网HVDN),例如中国的110kV HVDN[30]。 HVDN与低压配电网(LVDN)不同,低压配电网通常具有不深且较宽的结构。图2~图7 显示了六个典型的110kV HVDN类型网络。它们分别标记为直接电源连接(DSC),串行电源连接(SSC),带有三个站点的一个串行电源连接的T型(TOSSC-3),带有两个站点的一个串行电源连接的T型(TOSSC)-2),带三个站点的双串行电源连接的T型 (TDSSC-3)和带两个站点的双串行电源连接的T型(TDSSC-2)。等式(3)-(8)中的符号分别在图2-7中标记。
为简单起见,我们为每个典型的110kV HVDN类型网络开发了简化的功率平衡等式。 它们被公式化为线性矩阵等式。如图2和3所示,简化的有功功率平衡等式可以以矩阵的形式表示,从而得出
对于TOSSC-3,通过使用虚拟工作站A4替换图4中用虚线包围的方框,我们发现它等效于SSC,
对于TOSSC-2,可以将图4中的图添加到TOSSC-3中,并将(4)重新表示为
对于TDSSC-3,通常的假设是,对于HVDN中的每个典型类型单元,一个站最多为两个变电站供电;否则,当变电站处于满负荷状态时,分支机构可能会过热。因此,站A2最多仅向变电站C和D提供电力,如图6所示。换句话说,Sj,Sk和Sn不能同时打开。同样,A3站以最大容量为C和E站供电。因此Sj,Sm和Sn不能同时为1。在这种情况下,我们有
对于TDSSC-2,我们发现从图6可以添加到。但是,在从站A2向三个子站供电的情况下,应始终关闭Si。因此,将(6)重新表示为
此外,图2-7显示径向结构约束由线性等式和不等式组成。
DSC:Si+Sj=1. (9a)
SSC:Si+Sj+Sk=2. (9b)
(9d)中给出了TDSSC-2的径向结构约束,Si=1。
确定性CPWTCGS模型
除了B节中提到的有功功率均等和径向结构约束外,CPWTCGS还包括具有二进制St的站点中的变压器容量约束,以及所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制。为了消除高峰时段的重负荷或过载变压器,变压器容量限制被视为限制(10a)中所示的组合解决方案的严格条件。对于有限的交换操作,可以使用(10b)来平滑DN的负载下降。
在确定性公式中,风电机组功率和负载需求是已知的。对于CPWTCGS问题,目标函数可以看成两个部分:WTCGS的建设成本和WTCGS固定容量下的生命周期运营成本。我们做出以下假设。(i)所有运营成本为期10年,并且假定每年的成本几乎相等。(ii)为简单起见,WTCGS中的所有火电机组始终保持处于开启状态,这意味着我们的模型包含最优潮流,但不包括SCUC。此假设主要是为了讨论DN重新配置在 CPWTCGS中的重要性,以及降低CPWTCGS的复杂性。(iii)如上所述,WTCGS的整个DN仅由六种典型类型划分。从概念上讲,决策变量的向量是而操作变量的向量是因此,一年中有8760小时的确定性CPWTCGS模型可以写为 (11a),它由每年的运行成本组成和年平均建设成本Fc/Ny
(11b)中的最后两个不等式分别是火电机组功率约束和火电机组爬坡约束;fB是指该 WTCGS在t小时的售电收益,可由 fC是总建筑成本,定义为fO是任何t的运营成本,由火力发电和网络重新配置成本组成,计算公式为:
重新构造为混合整数二阶锥形式
鲁棒优化(RO)是不确定性下决策的有用工具,它可以保护系统免受最坏情况的影响,但由于极端事件的可能性较低,因此比较保守。RO可以用于CPWTCGS问题,其负载需求和风的参数未知。为方便起见,我们将决策变量的向量定义为 和(10)可以重写为混合整数线性规划(MILP)模型,其中优化变量是(x,S),S={St},CPWTCGS的紧凑形式重新定义为
max αTx-βTS. (13a)
s.t.ωTx-ρ≤L·S-D,ATx≤b,S∈K. (13b)
我们自然地假设影响ω和L的不同不确定扰动因素是随机的并且彼此独立。我们将 (13b)的椭圆面定义为θ·y=ωTx-LT·S≤ρ-D其中y=(x,S),θ=[ωT-L].系数向量θ受随机扰动ω,Land D.的影响。我们让其中θn andDn和分别是标称系数的矢量;and是分别具有零均值和协方差矩阵Vθand VD的随机扰动向量。回想一下,随机变量的值永远不会超过其平均值加标准偏差的乘积θ·y+D,因此我们得出结论:
为了确保(15)中的界限小于10的负六次方数量级(≤10-6),我们将ε设置为5.13。因此,我们具有以下带有不确定性椭圆模型的鲁棒CPWTCGS模型
其中(αn,βn,ωn,Ln,Dn)是名义数据,而dα,dβ,dω,dLand dD和是零均值的随机扰动。
为了确定,随机扰动dα,dβ,dω,dLand dD中的每一个都满足(15)中的假设,我们令Vα,Vβ,Vω,VLand VD为扰动协方差矩阵的对应上限。我们选择一个安全参数,并将所有约束的对象和主体替换为其安全边界,如上所述。我们得出以下优化问题。
ATx≤b,S∈K. (17d)
s.t.((αn)Tx+ε·zα)-((βn)TS+ε·zβ)≥μ. (18b)
ATx≤b,S∈K. (18d)
显然,(18a)是线性目标,(18b)-(18e)是完全线性不等式和等式。但是, (18f)是二次等式。因此,我们尝试将(18f)重新公式化为四个SOC约束,从而得出
||τi||2≤zi,i=α,β,ω,L. (19)
对(18a)-(18e)和(19)的观察表明,CPWTCGS模型具有椭球不确定性,符合混合整数二阶锥(MISOCP)形式。
最后说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的宗旨和范围,其均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。
Claims (8)
1.一种考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:通过配电网DN重构来均衡负荷和通过分布式能源DER供电来平衡风力波动造成的风火耦合发电系统输出功率的波动,即通过改变配电网络拓扑结构和分布式能源发电来协调风火耦合发电系统以平衡总输出功率的波动;
建立功率协调模型:根据风火耦合发电系统与配网重构的功率协调来建立功率流,并包括以下功率协调约束条件:风电有功功率约束、配网重构条件约束、线性有功功率平衡约束、径向结构约束、变压器容量约束以及所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制约束;
步骤2:建立考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型:以运行收益最大为目标函数,包括所述功率协调约束条件、火电机组输出功率约束、火电机组爬坡约束以及断路器开关状态取值约束;
步骤3:在考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型的基础上,基于椭圆形不确定性理论,考虑风力与负荷变化的不确定性,构建考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型;
步骤4:将所述构建考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型重新构造为混合整数二阶锥形式。
3.根据权利要求2所述的考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法,其特征在于,所述功率协调约束如下:
风电有功功率约束:
需满足下列配网重构条件之一,才能进行配网重构:
根据配电网类型确定径向结构约束:
DSC型:Si+Sj=1;
SSC型:Si+Sj+Sk=2;
TDSSC-2型:Si=1;
其中,Si、Sj、Sk、Sm、Sn表示各个断路器的开关状态,取值为0或1,1表示开,0表示关;
变压器器容量约束:
所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制:
7.根据权利要求5所述的考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法,其特征在于,步骤3按如下方式进行:
步骤3.1:将所述考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型改写为紧凑形式:
max(αTx-βTS)
s·t.ωTx-ρ≤L·S-D,ATx≤b,S∈K
K表示由所述线性有功功率平衡等式、径向结构约束、变压器容量约束、所有断路器的相邻时间间隔之间的切换时间限制约束以及断路器开关状态取值约束组成的集合;
并且ω、L、D是从所述火电机组输出功率约束、火电机组爬坡约束以及断路器开关状态取值约束中获得的常数系数矢量,并包含不确定的风速和负荷需求;当满足配网重构条件(i)时,ρ=(1+δ%)Pbase;当满足配网重构条件(ii)时,ρ=-(1-δ%)Pbase; ATx≤b表示火电机组功率约束和火电机组爬坡约束;
步骤3.2:定义椭圆面,并将所述考虑配网重构的确定性风火耦合发电系统容量规划模型的紧凑形式转化为所述考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型;
椭圆面:θ·y=ωTx-LT·S≤ρ-D;
其中,y=(x,S),θ=[ωT-L],系数向量θ受随机扰动ω、L和D的影响;
考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型:
其中,αn、βn、ωn、Ln、Dn是名义数据,dα、dβ、dω、dL、dD是零均值的随机扰动。
8.根据权利要求6所述的考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法,其特征在于,步骤4按如下方式进行:
为所述考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划模型中的dα、dβ、dω、dL、dD设置安全边界,并将其替换为相应的安全边界Vα、Vβ、Vω、VL、VD,得到如下模型:
ATx≤b,S∈K
s.t.((αn)Tx+ε·zα)-((βn)T)S+ε·zβ≥μ
ATx≤b,S∈K
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110394805.9A CN113555906B (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110394805.9A CN113555906B (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113555906A true CN113555906A (zh) | 2021-10-26 |
CN113555906B CN113555906B (zh) | 2022-11-15 |
Family
ID=78101770
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110394805.9A Active CN113555906B (zh) | 2021-04-13 | 2021-04-13 | 考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113555906B (zh) |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105391061A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-09 | 贵州电网有限责任公司 | 冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法 |
CN107979092A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-05-01 | 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 | 一种考虑分布式电源与软开关接入的配电网动态重构方法 |
CN108321804A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-07-24 | 清华大学 | 含有电池储能和并网风电场的电力系统双层优化运行方法 |
CN108599154A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-28 | 东南大学 | 一种考虑不确定性预算的三相不平衡配电网鲁棒动态重构方法 |
CN108832665A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-16 | 四川大学 | 一种考虑风电不确定性的电热综合系统分布式鲁棒协调优化调度模型 |
CN109274134A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-01-25 | 东南大学 | 一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法 |
CN110322051A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-11 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 考虑n-1安全约束的综合能源系统优化配置方法 |
CN110797919A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-02-14 | 国网四川省电力公司经济技术研究院 | 基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化的清洁能源电源规划方法 |
CN110829502A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-21 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种考虑新能源的多目标区间发电调度方法 |
CN110969284A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-04-07 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 一种配电网双层优化调度方法 |
CN111900732A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-06 | 四川大学 | 考虑风电不确定性及无功潮流与电压约束的风电集群接入方式规划方法 |
CN111952966A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-11-17 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 | 考虑风电消纳能力的源荷储系统分阶段协调优化方法 |
CN112072641A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-11 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 | 一种源网荷储柔性协调控制和运行优化方法 |
-
2021
- 2021-04-13 CN CN202110394805.9A patent/CN113555906B/zh active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105391061A (zh) * | 2015-12-01 | 2016-03-09 | 贵州电网有限责任公司 | 冷热电风光储联合优化的主动配电网优化系统和优化方法 |
CN107979092A (zh) * | 2017-12-18 | 2018-05-01 | 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 | 一种考虑分布式电源与软开关接入的配电网动态重构方法 |
CN108321804A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-07-24 | 清华大学 | 含有电池储能和并网风电场的电力系统双层优化运行方法 |
CN108599154A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-28 | 东南大学 | 一种考虑不确定性预算的三相不平衡配电网鲁棒动态重构方法 |
CN108832665A (zh) * | 2018-07-04 | 2018-11-16 | 四川大学 | 一种考虑风电不确定性的电热综合系统分布式鲁棒协调优化调度模型 |
CN109274134A (zh) * | 2018-11-08 | 2019-01-25 | 东南大学 | 一种基于时间序列场景分析的主动配电网鲁棒有功无功协调优化方法 |
CN110322051A (zh) * | 2019-06-06 | 2019-10-11 | 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 | 考虑n-1安全约束的综合能源系统优化配置方法 |
CN110829502A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-02-21 | 广西电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种考虑新能源的多目标区间发电调度方法 |
CN110969284A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-04-07 | 国网河南省电力公司经济技术研究院 | 一种配电网双层优化调度方法 |
CN110797919A (zh) * | 2019-12-05 | 2020-02-14 | 国网四川省电力公司经济技术研究院 | 基于Wasserstein距离和分布鲁棒优化的清洁能源电源规划方法 |
CN111952966A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-11-17 | 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院 | 考虑风电消纳能力的源荷储系统分阶段协调优化方法 |
CN111900732A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-06 | 四川大学 | 考虑风电不确定性及无功潮流与电压约束的风电集群接入方式规划方法 |
CN112072641A (zh) * | 2020-08-19 | 2020-12-11 | 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 | 一种源网荷储柔性协调控制和运行优化方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
JIANQUAN LIAO等: "Unbalanced Voltage/Power Control in Bipolar DC Distribution Grids Using Power Flow Controller", 《2020 IEEE 29TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INDUSTRIAL ELECTRONICS (ISIE)》 * |
ZHIWEI CUI等: "Optimal strategies for distribution network reconfiguration considering uncertain wind power", 《 CSEE JOURNAL OF POWER AND ENERGY SYSTEMS ( VOLUME: 6, ISSUE: 3, SEPTEMBER 2020)》 * |
周念成等: "考虑合环电流约束的主动配电网转供优化模型", 《电工技术学报》 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN113555906B (zh) | 2022-11-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Wong et al. | Review on the optimal placement, sizing and control of an energy storage system in the distribution network | |
CN110969284B (zh) | 一种配电网双层优化调度方法 | |
JP2018143046A (ja) | バーチャルパワープラント | |
CN105373842A (zh) | 一种基于全能流模型的微电网能量优化与评估方法 | |
CN110690702A (zh) | 一种考虑综合承载力的主动配电网优化调度及运行方法 | |
Gholami et al. | An adaptive optimization-based load shedding scheme in microgrids | |
Youssef | Optimal management of unbalanced smart microgrids for scheduled and unscheduled multiple transitions between grid-connected and islanded modes | |
CN114884136A (zh) | 一种计及风电相关性的主动配电网鲁棒优化调度方法 | |
CN111193293A (zh) | 配电网协调多主体调度处理方法及装置 | |
CN114996908A (zh) | 考虑智能软开关接入的主动配电网扩展规划方法及系统 | |
Elazab et al. | Optimal techno-economic feasibility analysis of a grid-tied microgrid considering demand response strategy | |
Zadeh et al. | IoT-based stochastic EMS using multi-agent system for coordination of grid-connected multi-microgrids | |
JP2022528216A (ja) | 望ましい容量係数を提供する統合型の再生可能電気生成リソース及び電荷ストレージシステムを制御する方法 | |
JP2022526692A (ja) | 望ましい容量係数を提供するacオーバービルト再生可能電気生成リソース及び電荷ストレージ装置を利用するシステム及び方法 | |
CN108258701A (zh) | 调节功率的方法和装置 | |
CN113555906B (zh) | 考虑配网重构的风火耦合发电系统鲁棒容量规划方法 | |
CN116961008A (zh) | 计及电力弹簧与负荷需求响应的微电网容量双层优化方法 | |
CN114759616B (zh) | 一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法 | |
CN113890114B (zh) | 一种主配用多层级电网灵活调节能力挖掘方法 | |
Almadhor | Intelligent control mechanism in smart micro grid with mesh networks and virtual power plant model | |
Baneshi et al. | Microgrid optimal planning in two functional modes grid connected and the intentional islanding | |
Mendoza Osorio | A review in bess optimization for power systems | |
Lin et al. | Customer-side Energy Management Considering the Availability of Renewable Virtual Power Plants | |
CN117353304B (zh) | 一种用于微电网群的合作运行全分布式控制方法及系统 | |
CN117353395B (zh) | 一种分布式优化调度方法、系统、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |