CN111193293A - 配电网协调多主体调度处理方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种配电网协调多主体调度处理方法及装置。其中，该方法包括：分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的；从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求；根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。本申请解决了由于现有的多代理协调运行技术，并未对配电网中的各类负荷进行分析，没有考虑用户与用户之间的差异化用电需求造成的后期在对负荷进行调控的时候，不符合实际情况，使电力用户的用电满意度降低的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及电力系统技术领域，具体而言，涉及一种配电网协调多主体调度处理方法及装置。
背景技术
近年来，以风电、光伏为代表的大规模间歇性可再生能源的引入，使得分布式电源的渗透率、有源配电网中有源元件的种类和数量都在迅速增加。而主动配电网的网络结构也变得更加复杂。因此，对配电网的运行提出了更高的要求。但是主动配电网能够有效管理和协调分布式发电、储能系统、柔性负荷等各类分布式能源，同时，还可以通过有功客户的可控性，调节发电与用电的不平衡，实现主动配电网的最优运行。因此，通过对有源配电网中可控元件的合理调节，可以提高整体的能量利用。此外，随着先进配电网的发展和电力用户用电需求的个性化，配电网中传统将负荷分为住宅、商业和工业三类也不再适应配电网需求。因此，在现代配电网的互动运作中，应更多地考虑客户的不同需求，以满足不同客户的需求。
现有的多代理协调运行技术，并未对配电网中的各类负荷进行分析，没有考虑用户与用户之间的差异化用电需求，导致后期在对负荷进行调控的时候造成一把抓的情况，不符合实际情况，可能会使电力用户的用电满意感降低，不负荷现代配电网高效，绿色、品质、智能的要求。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种配电网协调多主体调度处理方法及装置，以至少解决由于现有的多代理协调运行技术，并未对配电网中的各类负荷进行分析，没有考虑用户与用户之间的差异化用电需求造成的后期在对负荷进行调控的时候，不符合实际情况，使电力用户的用电满意度降低的技术问题。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种配电网协调多主体调度处理方法，包括：分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的；从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求；根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。
可选地，根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度包括：根据各主体的模型建立配电网的协调调度模型，其中，协调调度模型用于在各主体之间进行调度；使用协调调度模型根据用户的用电需求对用户的供电量进行调度。
可选地，建立的分布式光伏的模型如下：
其中，
为第i个光伏发电单元在t时段的输出功率,
是第i个光伏发电单元所能提供的设计最大功率,
为第i个光伏发电机组最大发电量时的日照强度,ri,t为第 i个光伏发电单元在t时段可吸收的阳光强度,ki为第i个光伏发电机组的温度系数,Ti,t是第i个光伏供电装置在t时段的平均温度,Tiτ是第i个光伏动力装置的额定工作温度, 光伏发电机组所接受的太阳光照量利用Beta分布预测评估。
可选地，建立的分布式风电的模型如下：
风力机的输出功率通常受风速的影响，其风速被描述为威布尔分布，其中，
vi,t为第i个风电机组在t时段的风速，
是第i个风力发电机组的切入风速，
为第i个风电机组设计的切出风速，
为第i个风电机组的设计额定工作风速。
可选地，储能系统的电力释放与电价相关，建立的储能系统的模型如下：
其中，SOCi,t和SOCi,t+1分别表示第i个储能单元在第t个时间段和下一个时间段的储能状态，
和
分别表示第i个储能单元在第t个时间段的充电功率和放电功率，
和
分别代表第i个的储能单元的充放电效率，
and
代表第i个储能单元在控制周期T内的可充电和放电次数，Δt代表单位控制时间，
和
表示储能单元的放电和电荷状态，是一个二进制变量，当
时，表示储能单元进行充电，相反，
表示储能单元进行放电，否则
和
总是相反的，SOCi,min，SOCi,max为第i个储能单元的最小和最大存储容量，
分别表示第i个储能单元的最大充放电功率，
为控制循环中第i个储能单元的最大充放电次数。
可选地，根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度包括：接收价格信号；根据如下对各主体模型进行调度：
其中，
代表主动配电网中的不平衡量，
表示系统中的发电量不足以满足负荷量，NPV,NWT,NES和NFL代表着光伏发电机组，风力发电机组，储能系统，柔性负荷的集合。
根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种配电网协调多主体调度处理装置，包括：第一建立模块，用于分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；第二建立模块，用于建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的；获取模块，用于从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求；调度模块，用于根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。
可选地，调度模块包括：建立单元，用于根据各主体的模型建立配电网的协调调度模型，其中，协调调度模型用于在各主体之间进行调度；调度单元，用于使用协调调度模型根据用户的用电需求对用户的供电量进行调度。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以上的配电网协调多主体调度处理方法。
根据本申请实施例的再一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的配电网协调多主体调度处理方法。
在本申请实施例中，采用分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的；从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求；根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量的方式，通过有效地对配电网中的各种主动元件如分布式光伏，分布式风电，储能元件，柔性负荷进行发电特性和用能特性分析，然后利用模糊理论对各类电力用户进行差异化评估，在配电网运行中负荷等数据很难获取的情况下为用户供电需求提供了一个有效的解决途径，从而能够有效实现配电网的协调运行，减小不平衡量的产生的技术效果，进而解决了由于现有的多代理协调运行技术，并未对配电网中的各类负荷进行分析，没有考虑用户与用户之间的差异化用电需求造成的后期在对负荷进行调控的时候，不符合实际情况，使电力用户的用电满意度降低技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例的一种配电网协调多主体调度处理方法的流程图；
图2是根据本申请实施例的一种配电网协调多主体调度处理装置的结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例，提供了一种配电网协调多主体调度处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本申请实施例的一种配电网协调多主体调度处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统。
步骤S104，建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的。
步骤S106，从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求。
步骤S108，根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。
通过上述步骤，通过有效地对配电网中的各种主动元件如分布式光伏，分布式风电，储能元件，柔性负荷进行发电特性和用能特性分析，然后利用模糊理论对各类电力用户进行差异化评估，在配电网运行中负荷等数据很难获取的情况下为用户供电需求提供了一个有效的解决途径，从而能够有效实现配电网的协调运行，减小不平衡量的产生的技术效果。
根据本申请的一个可选的实施例，步骤S108可以通过以下方法实现：根据各主体的模型建立配电网的协调调度模型，其中，协调调度模型用于在各主体之间进行调度；使用协调调度模型根据用户的用电需求对用户的供电量进行调度。
根据本申请的一个可选的实施例，建立的分布式光伏的模型如下：
其中，
为第i个光伏发电单元在t时段的输出功率,
是第i个光伏发电单元所能提供的设计最大功率,
为第i个光伏发电机组最大发电量时的日照强度,ri,t为第 i个光伏发电单元在t时段可吸收的阳光强度,ki为第i个光伏发电机组的温度系数,Ti,t是第i个光伏供电装置在t时段的平均温度,
是第i个光伏动力装置的额定工作温度, 光伏发电机组所接受的太阳光照量利用Beta分布预测评估。
根据本申请的一个可选的实施例，建立的分布式风电的模型如下：
风力机的输出功率通常受风速的影响，其风速被描述为威布尔分布，其中，
为第i个风电机组t时段的输出功率，
为第i个风电机组的设计额定功率， vi,t为第i个风电机组在t时段的风速，
是第i个风力发电机组的切入风速，
为第i个风电机组设计的切出风速，
为第i个风电机组的设计额定工作风速。
在本申请的一个可选的实施例，储能系统的电力释放与电价相关，建立的储能系统的模型如下：
其中，SOCi,t和SOCi,t+1分别表示第i个储能单元在第t个时间段和下一个时间段的储能状态，
和
分别表示第i个储能单元在第t个时间段的充电功率和放电功率，
和
分别代表第i个的储能单元的充放电效率，
and
代表第i个储能单元在控制周期T内的可充电和放电次数，Δt代表单位控制时间，
和
表示储能单元的放电和电荷状态，是一个二进制变量，当
时，表示储能单元进行充电，相反，
表示储能单元进行放电，否则
和
总是相反的，SOCi,min，SOCi,max为第i个储能单元的最小和最大存储容量，
分别表示第i个储能单元的最大充放电功率，
为控制循环中第i个储能单元的最大充放电次数。
根据本申请的一个可选的实施例，根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度包括：接收价格信号；根据如下对各主体模型进行调度：
其中，
代表主动配电网中的不平衡量，
表示系统中的发电量不足以满足负荷量，NPV,NWT,NES和NFL代表着光伏发电机组，风力发电机组，储能系统，柔性负荷的集合。
下面以一个具体的实施例对上述方法进行说明，一种考虑用户精准需求的多代理配电网协调技术，包括以下步骤：
S1:利用多代理技术建立配电网中各主体的模型；
S2：建立用户的精准需求评估模型；
S3：根据配电网中各主体特点，形成配电网最优协调调度模型；
S4：根据用户的用电需求差异性调整负荷量。
需要说明的是，利用模糊理论进行用户评估的步骤如下:1)建立重要性定性排序一致性标度矩阵。设m个指标集合为L＝{l1,l2,…,lm},li为第i个指标，各个指标的重要性定性排序标度采用二元对比并在0,0.5,1.0中取值。若li比lj重要则记排序标度 eij＝1,eji＝0；若lj和li同样重要，则记eij＝0.5,eji＝0.5；若lj比li重要，则记eij＝0,eji＝1。显然eij+eji＝1,eii＝ejj＝0.5。根据比较结果建立二元对比重要性定性排序标度矩阵E为: E＝(eij)m×m。在二元比较过程中要求判断思维不出现矛盾,即要求逻辑判断的一致性。其一致性检验条件为：若eki>ekj则有eji>eij；若eki<ekj，则有eji<eij；若eki＝ekj＝0.5，则有 eji<eij＝0.5。若定性排序矩阵无法通过一致性检验，则说明判断思维过程自相矛盾需重新调整排序标度eij。若能通过一致性检验，则E即为重要性排序一致性标度矩阵，可计算矩阵E的各行元素之和，其大小排序给出了指标集重要性的定性排序。2)根据语气算子与模糊标度、隶属度关系确定指标权重向量。在确定了指标重要性定性排序后，将定性排序的最重要指标与其他指标逐一进行二元对比。可应用语气算子与对重要性的相对隶属度的对应关系，根据经验知识逐一判断最重要指标与其他指标语气算子间的比较关系，进而确定指标的非归一化权重值，将其归一化后，即可得到指标的归一化权重向量。
之后建立各主体的模型。由于阳光强度通常决定着太阳能光伏发电系统的运行。一般情况下，中长期太阳光照强度呈Beta分布。根据光伏效应，光伏电站在t时刻的发电量可以表示为：
上式中具体参数的意义前面已经进行详细叙述，故不再赘述。风力机的输出功率通常受风速的影响。在目前的研究中，风速一般被描述为威布尔分布，这是一种直接且应用广泛的概率模型，可以更好地模拟风速分布。因此，定义风力机有功功率输出为:
同样上式中的各参数意义已有详细介绍，不在累述。系统中的储能单元考虑其充放电特性和效率，同时由于一般的储能单元都会具有最大充放电功率和次数的限制，也需要将其考虑在内，形成模型如下：
配电网运行商负责减少电力系统的不平衡,实现整个配电网的最优操作。当电量不平衡发生时,操作员应给每个主动元件一个价格信号,每个配电网参与者将根据价格信号决定其将会进行的运营计划。
需要注意的是，由于不同类型的用户对供电可靠性和运行特性有不同的要求，会对有源配电网的运行造成不同的影响，因此，配电网运营商应根据具体的可靠性要求来调整运行状态。由此应用模糊理论对不同负荷水平的重要性进行了评价。在用电的高峰的时刻,高峰负荷需求将超过配电网的发电能力,导致供电和用电的失衡。客户根据运营商给出的指导价格提交可接受的减载程度。然后根据专家评估的荷载重要程度，进行有序的削减负荷。在此基础之上，提出了两种减载策略:第一种策略会根据负荷水平的重要性和客户自身提出的最大减载量，按重要度排序从最不重要到最重要的负荷进行减载。例如，负载i是ADN系统中最不重要的负载，配电网的运行商将会减少对负荷i的供电，直到达到其最大可承受的削减负荷量。如果此时仍然存在功率不平衡，则会对其余负荷中最不重要负荷进行减载出力。第二种策略首先，根据重要性程度得出的重要程度权重，将负载减少量按权重分配给配电网中涉及的每个负载。然后，如果某一客户所分配的负荷削减量超过了最大负荷削减量，则根据不超过每个客户最大承受负荷削减量原则，将多余部分承担给较次要的负荷，以使ADN中的功率不平衡最小化。在用电低谷期，配电网中的分布式能源发电能力将会大于配电网中的负荷需求量。为了尽量减少功率不平衡，运营商会制定一个指导价格，鼓励客户消化发电的冗余，其负荷变化由下式表示：
式中，
和
分别为第i个柔性负荷在t时段需求响应前后的功耗；
和
分别为需求响应前后的电价；ε表示弹性系数。
需要说明的是，在本实施例中，进行了为期一年的运行模拟，同时在配电网中引入了工商业中的10类负荷，这10类负荷的重要度排序如下表所示：
结果表明，通过配电网的协调运行，配电网功率不平衡现象大大减少。通过ADN 参与者之间的交互，整体失衡降低了约40％。由于已安装的分布式发电无法满足配电网的总电力需求，所以当可再生能源稀缺时，往往会出现电力短缺。但是可以看到，基于配电网中各主体的协同操作可以有效地调节配电网中的功率不平衡。
由于在配电网协调过程中，纺织业比橡胶生产更重要，所以在缺电时，橡胶生产行业承担了更多的负荷削减。同样的结果也可以从电气产品生产行业和纺织业中得到。可以看出配电网系统的不平衡量在每天中总是先增加然后减少，其主要是由于光伏电站的电能出力特性,光伏电站在白天的时候，产生的能量最多，因此功率不平衡相对较小。夜间光伏电站基本不工作，同时安装的风电也无法单独承受电力需求，因此，供需之间的不平衡更加明显。
综上所述，本发明的实施原理为：建立配电网中各参与元件单元的模型；建立用户的精准需求评估模型；根据配电网中各主体特点，形成配电网最优协调调度模型；根据调度目标和用户的用电需求差异性实现配电网系统的最优化运行。元件模型中需要输入的参数有：各光伏发电机组的设计最大功率，额定最大发电量时的日照强度，当日的阳光强度，光伏发电机组的温度系数，额定工作温度；各风理发电机组的设计额定功率、实时风速、切入风速、切出风速、额定工作风速；各储能单元的初始储能状态、充电功率和放电功率、充放电效率、可充电和放电次数、最小和最大电能存储容量、最大充放电功率；各类柔性负荷的弹性系数。由此进行配电网的协调运行优化，差异化调节各类负荷的负荷量，计算各类负荷的实际供电量，最小化由于配电网中分布式能源带来的不平衡量，实现配电网的最优化运行。
图2是根据本申请实施例的一种配电网协调多主体调度处理装置的结构图，如图2所示，该装置包括：
第一建立模块20，用于分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统。
第二建立模块22，用于建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的。
获取模块24，用于从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求。
调度模块26，用于根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。
根据本申请的一个可选的实施例，上述调度模块26包括：建立单元，用于根据各主体的模型建立配电网的协调调度模型，其中，协调调度模型用于在各主体之间进行调度；调度单元，用于使用协调调度模型根据用户的用电需求对用户的供电量进行调度。
本申请实施例还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行以上的配电网协调多主体调度处理方法。
存储介质用于存储执行以下功能的程序：分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的；从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求；根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。
本申请实施例还提供了一种处理器，处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，程序运行时执行以上的配电网协调多主体调度处理方法。
处理器用于运行执行以下功能的程序：分别建立配电网中的各主体的模型，其中，主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；建立用户的需求评估模型，其中，需求评估模型是根据用户的历史用电数据评估得到的；从用户的需求评估模型中获获取用户的用电需求；根据各主体的模型以及用户的用电需求进行调度，以调整用户的供电量。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本申请的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM， ReBJDLd-Only Memory)、随机存取存储器(RBJDLM，RBJDLndom BJDLccess Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种配电网协调多主体调度处理方法，其特征在于，包括：
分别建立配电网中的各主体的模型，其中，所述主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；
建立用户的需求评估模型，其中，所述需求评估模型是根据所述用户的历史用电数据评估得到的；
从所述用户的需求评估模型中获获取所述用户的用电需求；
根据所述各主体的模型以及所述用户的用电需求进行调度，以调整所述用户的供电量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述各主体的模型以及所述用户的用电需求进行调度包括：
根据所述各主体的模型建立所述配电网的协调调度模型，其中，所述协调调度模型用于在各主体之间进行调度；
使用所述协调调度模型根据所述用户的用电需求对所述用户的供电量进行调度。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，建立的所述分布式光伏的模型如下：
其中，
为第i个光伏发电单元在t时段的输出功率,
是第i个光伏发电单元所能提供的设计最大功率,
为第i个光伏发电机组最大发电量时的日照强度,ri,t为第i个光伏发电单元在t时段可吸收的阳光强度,ki为第i个光伏发电机组的温度系数,Ti,t是第i个光伏供电装置在t时段的平均温度,
是第i个光伏动力装置的额定工作温度,光伏发电机组所接受的太阳光照量利用Beta分布预测评估。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，建立的所述分布式风电的模型如下：
风力机的输出功率通常受风速的影响，其风速被描述为威布尔分布，其中，
为第i个风电机组t时段的输出功率，
为第i个风电机组的设计额定功率，vi,t为第i个风电机组在t时段的风速，
是第i个风力发电机组的切入风速，
为第i个风电机组设计的切出风速，
为第i个风电机组的设计额定工作风速。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述储能系统的电力释放与电价相关，建立的所述储能系统的模型如下：
其中，SOCi,t和SOCi,t+1分别表示第i个储能单元在第t个时间段和下一个时间段的储能状态，
和
分别表示第i个储能单元在第t个时间段的充电功率和放电功率，
和
分别代表第i个的储能单元的充放电效率，
代表第i个储能单元在控制周期T内的可充电和放电次数，Δt代表单位控制时间，
和
表示储能单元的放电和电荷状态，是一个二进制变量，当
时，表示储能单元进行充电，相反，
表示储能单元进行放电，否则
和
总是相反的，SOCi,min，SOCi,max为第i个储能单元的最小和最大存储容量，
分别表示第i个储能单元的最大充放电功率，
为控制循环中第i个储能单元的最大充放电次数。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述各主体的模型以及所述用户的用电需求进行调度包括：
接收价格信号；
根据如下对所述各主体模型进行调度：
其中，
代表主动配电网中的不平衡量，
表示系统中的发电量不足以满足负荷量，NPV,NWT,NES和NFL代表着光伏发电机组，风力发电机组，储能系统，柔性负荷的集合。
7.一种配电网协调多主体调度处理装置，其特征在于，包括：
第一建立模块，用于分别建立配电网中的各主体的模型，其中，所述主体包括以下至少之一：分布式风电、分布式光伏、柔性负荷、储能系统；
第二建立模块，用于建立用户的需求评估模型，其中，所述需求评估模型是根据所述用户的历史用电数据评估得到的；
获取模块，用于从所述用户的需求评估模型中获获取所述用户的用电需求；
调度模块，用于根据所述各主体的模型以及所述用户的用电需求进行调度，以调整所述用户的供电量。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述调度模块包括：
建立单元，用于根据所述各主体的模型建立所述配电网的协调调度模型，其中，所述协调调度模型用于在各主体之间进行调度；
调度单元，用于使用所述协调调度模型根据所述用户的用电需求对所述用户的供电量进行调度。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至6中任意一项所述配电网协调多主体调度处理方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行存储在存储器中的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至6中任意一项所述配电网协调多主体调度处理方法。
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| CN201911419845.3A CN111193293A (zh) | 2019-12-31 | 2019-12-31 | 配电网协调多主体调度处理方法及装置 |
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