CN113543708A - 疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序 - Google Patents

疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序 Download PDF

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CN113543708A CN202080018075.6A CN202080018075A CN113543708A CN 113543708 A CN113543708 A CN 113543708A CN 202080018075 A CN202080018075 A CN 202080018075A CN 113543708 A CN113543708 A CN 113543708A
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Abstract

本发明提供一种能够针对每一个人评估疼痛程度的疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序。控制部(21)包括心电波形获取部(21A)和疼痛判定部(21B)，心电波形获取部(21A)用于获取用户的心电波形数据；疼痛判定部(21B)根据用户身体上未施加有物理负荷的状态下由心电波形获取部(21A)获取到的第一心电波形数据与用户身体上施加有负荷的状态下由心电波形获取部(21A)获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有负荷状态下用户感受到的疼痛程度进行判定。

Description

疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序
技术领域
本发明涉及一种疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序。
背景技术
已知一种用户日常携带型的便携式心电图仪(参见专利文献1和2)。并且非专利文献1中公开了一种可通过心率变异性分析(具体而言，是指频率分析)来评估疼痛的见解。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本专利特开2005-000409号公报
专利文献2：日本专利特开2005-040187号公报
非专利文献
非专利文献1：立石科学技术振兴财团、资助项目研究成果集(第20号)、2011年、第51页至第55页“利用生物信号客观评估体感的系统的开发”
发明内容
发明要解决的问题
非专利文献1中记载了作为心电波形的最大振幅的R波与R波的间隔即RR间期的周期性波动与疼痛具有相关性。但非专利文献1进行的是疼痛的绝对评估。疼痛的感受情况因人而异，仅观察RR间期的周期性波动量无法知道每个人的疼痛程度。
本发明的目的在于提供一种能够针对每一个人评估疼痛程度的疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序。
解决问题的技术手段
(1)一种疼痛评估装置，其是用于评估用户痛感的疼痛评估装置(例如，下述实施方式中的控制部21)，该疼痛评估装置包括心电波形获取部和疼痛判定部，心电波形获取部用于获取所述用户的心电波形数据；疼痛判定部根据所述用户身体上未施加有物理负荷的状态下由所述心电波形获取部获取到的第一心电波形数据与所述用户身体上施加有所述负荷的状态下由所述心电波形获取部获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有所述负荷的状态下所述用户感受到的疼痛程度进行判定。
根据(1)，由于其是根据身体上未施加有物理负荷的状态下的第一心电波形数据与身体上施加有物理负荷的状态下的第二心电波形数据的比较来判定疼痛程度，因此，可以对每位用户不同的疼痛感受情况进行例如数值化，从而可有助于医生的诊断、疼痛部位的治疗等。
(2)一种疼痛评估装置，其是(1)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部根据由基于所述第一心电波形数据的相邻两个心电波形求出的PP间期或RR间期与由基于所述第二心电波形数据的相邻两个心电波形求出的PP间期或RR间期的差值或比值来判定所述疼痛程度。
根据(2)，可以通过简易的处理判定出疼痛的程度。
(3)一种疼痛评估装置，其是(2)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述差值的绝对值超过阈值时的疼痛程度大于所述绝对值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
根据(3)，可以通过简易的处理判定出疼痛的程度。
(4)一种疼痛评估装置，其是(2)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述比值与基准值的差值超过阈值时的疼痛程度大于该差值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
根据(4)，可以通过简易的处理判定出疼痛的程度。
(5)一种疼痛评估装置，其是(2)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部针对在不同时间点获得的每一个所述第一心电波形数据和所述第二心电波形数据计算出所述差值，并根据多个所述差值判定出所述疼痛的程度。
根据(5)，由于是根据多个差值来判定出疼痛的程度，因此可以提高判定精度。
(6)一种疼痛评估装置，其是(5)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述多个所述差值的绝对值的平均值超过阈值时的疼痛程度大于所述平均值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
根据(6)，由于是根据多个差值来判定出疼痛的程度，因此可以提高判定精度。
(7)一种疼痛评估装置，其是(2)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部针对在不同时间点获得的每一个所述第一心电波形数据和所述第二心电波形数据计算出所述比值，并根据多个所述比值判定出所述疼痛的程度。
根据(7)，由于是根据多个比值来判定出疼痛的程度，因此可以提高判定精度。
(8)一种疼痛评估装置，其是(7)中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述多个所述比值的平均值与基准值之间的差值超过阈值时的疼痛程度大于所述平均值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
根据(8)，由于是根据多个比值来判定出疼痛的程度，因此可以提高判定精度。
(9)一种疼痛评估装置，其是(2)～(8)中任意一项所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部计算出基于所述第一心电波形数据的多个所述PP间期的平均值或多个所述RR间期的平均值与基于所述第二心电波形数据的多个所述PP间期的平均值或多个所述RR间期的平均值的比值或差值，以作为所述比值或所述差值。
根据(9)，由于可以消除PP间期或RR间期波动的影响，因此可以提高疼痛程度的判定精度。
(10)一种疼痛评估装置，其是(1)～(9)中任意一项所述的疼痛评估装置，其中，施加在所述用户身体上的所述负荷由专用装置产生。
根据(10)，由于可以在通过专用装置将恒定负荷施加于用户上的状态下获取到第二心电波形数据，因此，例如可以消除向受伤患处施加负荷的方法的差异，从而能够以较高的精度来判定出该患处的疼痛程度。
(11)一种疼痛评估方法，其是用于评估用户痛感的疼痛评估方法，该疼痛评估方法包括心电波形获取步骤和疼痛判定步骤，心电波形获取步骤用于获取所述用户的心电波形数据；疼痛判定步骤根据所述用户身体上未施加有物理负荷的状态下由所述心电波形获取步骤获取到的第一心电波形数据与所述用户身体上施加有所述负荷的状态下由所述心电波形获取步骤获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有所述负荷的状态下所述用户感受到的疼痛程度进行判定。
(12)一种疼痛评估程序，其是用于评估用户痛感的疼痛评估程序，该疼痛评估程序用于使计算机执行心电波形获取步骤和疼痛判定步骤，心电波形获取步骤用于获取所述用户的心电波形数据；疼痛判定步骤根据所述用户身体上未施加有物理负荷的状态下通过所述心电波形获取步骤获取到的第一心电波形数据与所述用户身体上施加有所述负荷的状态下通过所述心电波形获取步骤获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有所述负荷的状态下所述用户感受到的疼痛程度进行判定。
发明效果
根据本发明，可以提供一种能够针对每一个人评估疼痛程度的疼痛评估装置、疼痛评估方法和疼痛评估程序。
附图简单说明
图1是表示疼痛评估系统100的大致结构的示意图。
图2是表示图1所示的疼痛评估系统100的控制部21的功能块的图。
图3是表示第一心电波形数据的一个例子的图。
图4是表示第二心电波形数据的一个例子的图。
图5是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的流程图。
图6是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的第一变形例的流程图。
图7是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的第二变形例的流程图。
图8是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的第三变形例的流程图。
实施方式
(作为实施方案的疼痛评估系统的概要)
作为实施方案的疼痛评估系统是一种根据用户的心电波形判定出用户感受到的疼痛的程度的系统。例如，使患有扭伤等身体问题的用户形成如下两种状态：通过手指按压患处等方式向患处施加负荷的状态，以及不接触患处不向患处施加负荷的状态。疼痛评估系统获取这两种状态下由心电图仪测定出的用户的心电波形数据(包括至少两个节拍的心电波形的数据)。疼痛评估系统被设计成由这两个心电图波形数据中的每一个求出相邻两个心电波形中的R波与R波的间隔即RR间期(或P波与P波的间隔即PP间期)，并根据这两个RR间期(或PP间期)的比较来判定出在患处施加有负荷的状态下用户感受到的疼痛的程度。
发明人发现，在患处未施加有负荷的状态与患处施加有负荷的状态下，RR间期(或PP间期)存在差异，基于此见解，根据这两种状态中各状态下的RR间期(或PP间期)的差值或比值的大小成功对疼痛程度进行了评分。尽管对疼痛的感受情况因用户而异，但若是此方法，则可以根据由同一个用户获取到的两个RR间期(或PP间期)的差值或比值的大小得知对该用户而言患处的疼痛发生了多大的变化(改善或恶化)。
(作为实施方案的疼痛评估系统的具体结构)
图1是表示疼痛评估系统100的大致结构的示意图。图1所示的疼痛评估系统100包括心电图仪10、电子设备20和按压装置30。
心电图仪10是用于测定用户的心电波形的设备，例如，可使用专利文献1和2中所述的设备。
电子设备20例如是智能手机、平板终端或个人电脑等设备。具体而言，电子设备20包括控制部21、显示部22以及用于与心电图仪10和按压装置30相连接的通信接口(省略图示)。心电图仪10与电子设备20被配置成可通过有线通信或无线通信方式进行通信，通过该通信接口，心电图仪10测定出的用户的心电波形数据(一个节拍的心电波形的集合体)被发送至电子设备20。
控制部21包括CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)和ROM(Read Only Memory，只读存储器)等，并且按照程序对电子设备20进行综合控制等。控制部21的ROM中存储有包括疼痛评估程序在内的程序。
显示部22是液晶显示面板或有机EL(electro-luminescence，电致发光)显示面板等能够显示图像的设备。
按压装置30是用于向用户身体的特定部位(例如，有疼痛感的患处)施加物理负荷(换言之，刺激)的装置。具体而言，按压装置30包括棒状构件、使该棒状构件在其纵向方向上移动的移动机构、用于操作移动机构的操作构件以及用于与电子设备20通信的通信接口。
用户执行如下操作：将按压装置30中的棒状构件的突出口抵触于患处，操作操作构件，通过移动机构使棒状构件从突出口中突出。通过该操作，从突出口中突出的棒状构件的前端处于以恒定的力按压用户患处的状态，从而对该患处施加物理负荷。如此一来，当棒状构件被驱动时，表示负荷已施加到用户上的信息将从按压装置30发送至电子设备20。若棒状构件未被驱动，则表示尚未将负荷施加到用户上的信息将从按压装置30发送至电子设备20。
(控制部21的功能)
图2是表示图1所示的疼痛评估系统100的控制部21的功能块的图。控制部21的CPU通过执行ROM中存储的上述疼痛评估程序来发挥出心电波形获取部21A和疼痛判定部21B的功能。
心电波形获取部21A获取由心电图仪10测定出的用户的心电波形数据。
疼痛判定部21B根据在按压装置30未对用户身体施加负荷的状态下由心电波形获取部21A获取到的第一心电波形数据与在按压装置30已对用户身体施加了负荷的状态下由心电波形获取部21A获取到的第二心电波形数据的比较，对在按压装置30施加了负荷的状态下用户感受到的疼痛的程度进行判定。疼痛判定部21B例如通过对判定出的疼痛程度进行评分，并将该评分显示在显示部22中，或由省略了图示的扬声器输出，由此告知用户以及对用户进行治疗的医务工作者等人。
图3是表示第一心电波形数据的一个例子的图。图3所示的第一心电波形数据D1由连续的三个心电波形(心电波形W1、心电波形W2以及心电波形W3)构成。各心电波形由P波、Q波、R波、S波、T波以及U波组成。疼痛判定部21B至少计算出一个在该第一心电波形数据D1中相邻两个心电波形的R波之间的间隔。图3示出了计算出心电波形W1的R波与心电波形W2的R波的间隔即RR间期ΔRR1、心电波形W2的R波与心电波形W3的R波的间隔即RR间期ΔRR2这两个RR间期的例子。
图4是表示第二心电波数据的一个例子的图。图4所示的第二心电波形数据D2由连续的三个心电波形(心电波形W4、心电波形W5以及心电波形W6)构成。各心电波形由P波、Q波、R波、S波、T波以及U波组成。疼痛判定部21B至少计算出一个在该第二心电波形数据D2中相邻两个心电波形的R波之间的间隔。图4示出了计算出心电波形W4的R波与心电波形W5的R波的间隔即RR间期ΔRR3、心电波形W5的R波与心电波形W6的R波的间隔即RR间期ΔRR4这两个RR间期的例子。
疼痛判定部21B通过比较以上述方式计算出的第一心电波形数据D1的RR间期与第二心电波形数据D2的RR间期来判定出用户的疼痛程度。
(疼痛判定方法的具体示例)
图5是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的流程图。控制部21的心电波形获取部21A根据从按压装置30处接收到的信息的内容，判定按压装置30是否正在使用(物理负荷正施加给用户身体的状态)(步骤S0)。
若判定出按压装置30并非正在使用(步骤S0：NO)，则心电波形获取部21A从心电图仪10中获取到图3中举例示出的第一心电波形数据D1，并存储于RAM中(步骤S1)。
然后，心电波形获取部21A根据从按压装置30处接收到的信息的内容，判定按压装置30是否正在使用(步骤S2)。若判定出按压装置30正在使用(步骤S2：YES)，则心电波形获取部21A从心电图仪10中获取到图4中举例示出的第二心电波形数据D2，并存储于RAM中(步骤S3)。
接下来，疼痛判定部21B由在步骤S1中获取到的第一心电波形数据D1计算出一个RR间期(此处，将其设为RR间期ΔRR1)(步骤S4)，并由在步骤S3中获取到的第二心电波形数据D2计算出一个RR间期(此处，将其设为RR间期ΔRR3)(步骤S5)。
接下来，疼痛判定部21B计算出在步骤S4中计算出的RR间期ΔRR1与在步骤S5中计算出的RR间期ΔRR3的差值的绝对值，并判定该绝对值是否超过了事先确定的阈值TH1(步骤S6)。
如果是患处几乎没有疼痛的状态，则抛开各自的测定误差和用户所具有的RR间期的波动量，RR间期ΔRR1与RR间期ΔRR3的差值为零。阈值TH1被设定为零加上根据由心电图仪10测定出的RR间期的测定误差和用户所具有的RR间期的波动而确定出的数值之后得到的数值。因此，若上述绝对值超过了阈值TH1，则可以判断出RR间期因疼痛发生了变化，若上述绝对值等于或小于阈值TH1，则可以判断出RR间期未因疼痛发生变化。
当绝对值超过了阈值TH1时(步骤S6：YES)，疼痛判定部21B将表示疼痛程度的疼痛评分判定为例如为“1”(表示有疼痛的数值)(步骤S7)。而当绝对值小于或等于阈值TH1时(步骤S6：NO)，疼痛判定部21B则将表示疼痛程度的疼痛评分判定为例如为“0”(表示无疼痛的数值)(步骤S8)。此处，疼痛评分为用于按照有疼痛和无疼痛两个等级来对疼痛进行评估的数值，也可将阈值TH1设定为多个等级，在上述绝对值每超过各等级的阈值时逐级增大疼痛评分。
疼痛判定部21B判定疼痛评分后，将判定出的疼痛评分显示在显示部22中以告知用户等人(步骤S9)。
(作为实施方案的疼痛评估系统的效果)
如上所述，利用疼痛评估系统100，可根据由身体上未施加有物理负荷的状态下的第一心电波形数据求出的RR间期与由身体上施加有物理负荷的状态下的第二心电波形数据求出的RR间期的差值来判定出疼痛的程度。疼痛越小，该差值越接近于零，疼痛越大，则越远离零。因此，通过观察该差值，可以判断出疼痛得到了改善或疼痛增强了等信息。其结果就是，可有助于医生的诊断、疼痛部位的治疗等。
需要说明的是，图5中，也可以在步骤S4中计算出RR间期ΔRR1和RR间期ΔRR2的平均值(或由第一心电波形数据求出的3个或更多的RR间期的平均值)，在步骤S5中计算出RR间期ΔRR3和RR间期ΔRR4的平均值(或由第二心电波形数据求出的3个或更多的RR间期的平均值)。在此情形下，在步骤S6中，只需将与阈值TH1进行比较的数值设定为这两个平均值的差值的绝对值即可。如此一来，可以消除RR间期的波动带来的影响，从而可以提高疼痛的判定精度。
另外，若是以上述方式在步骤S4和步骤S5的各步骤中计算出多个RR间期，则也可以计算出由第一心电波形数据求出的所有RR间期的波动(方差)和由第二心电波形数据求出的所有RR间期的波动(方差)，当这两个方差中的任何一个等于或大于阈值时，判断为无法判定疼痛，从而不执行步骤S6之后的处理。如果RR间期的波动较大，则有可能会降低步骤S6中疼痛程度的判定精度。因此，在波动较大时设定为无法判定，可以防止对疼痛程度的误判。
(疼痛判定方法的具体示例的第一变形例)
图6是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的第一变形例的流程图。除了步骤S6被更改为了步骤S6a以外，图6所示的流程图与图5相同。图6中，对与图5相同的处理标注了相同的附图标记并省略了说明。
在步骤S5之后，疼痛判定部21B计算出步骤S4中所计算出的RR间期ΔRR1与步骤S5中所计算出的RR间期ΔRR3的比值(ΔRR1/ΔRR3)，并判定该比值与事先确定的基准值的差值的绝对值是否超过了事先确定的阈值TH2(步骤S6a)。
如果是患处几乎没有疼痛的状态，则抛开各自的测定误差和用户所具有的RR间期的波动量，RR间期ΔRR1与RR间期ΔRR3的比值为“1”。基准值被设定为此“1”，而阈值TH2则被设定为零加上根据由心电图仪10测定出的RR间期的测定误差和用户所具有的RR间期的波动而确定的数值之后得到的数值。因此，若上述绝对值超过了阈值TH2，则可以判断出RR间期因疼痛发生了变化，若上述绝对值等于或小于阈值TH2，则可以判断出RR间期未因疼痛发生变化。
当绝对值超过了阈值TH2时(步骤S6a：YES)，疼痛判定部21B将表示疼痛程度的疼痛评分判定为例如为“1”(表示有疼痛的数值)(步骤S7)。而当绝对值小于或等于阈值TH2时(步骤S6a：NO)，疼痛判定部21B则将表示疼痛程度的疼痛评分判定为例如为“0”(表示无疼痛的数值)(步骤S8)。此处，疼痛评分为按照有疼痛和无疼痛两个等级来对疼痛进行评估的数值，也可将阈值TH2设定为多个等级，在上述绝对值每超过各等级的阈值时都逐级增大疼痛评分。
如上所述，根据图6中所示的动作示例，其是根据由身体上未施加有物理负荷的状态下的第一心电波形数据求出的RR间期与由身体上施加有物理负荷的状态下的第二心电波形数据求出的RR间期的比值来判定疼痛的程度。疼痛越小，该比值越接近于1，疼痛越大越远离1。因此，通过观察该比值，可以判断出疼痛得到了改善或疼痛增强了等信息。其结果就是，可有助于医生的诊断、疼痛部位的治疗等。
需要说明的是，图6中，也可以是在步骤S4中计算出RR间期ΔRR1和RR间期ΔRR2的平均值，在步骤S5中计算出RR间期ΔRR3和RR间期ΔRR4的平均值。在此情形下，在步骤S6a中，只需将与阈值TH2进行比较的数值设定为这两个平均值的比值与基准值的差值的绝对值即可。如此一来，可以消除RR间期的波动带来的影响，从而可以提高疼痛的判定精度。
(疼痛判定方法的具体示例的第二变形例)
图7是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的第二变形例的流程图。除了将步骤S6更改为了步骤S21、步骤S22以及步骤S23这一点以外，图7所示的流程图与图5相同。图7中，对与图5相同的处理标注了相同的附图标记并省略了说明。
在步骤S5之后，疼痛判定部21B计算出RR间期ΔRR1与RR间期ΔRR3的差值的绝对值ΔD(步骤S21)。其后，疼痛判定部21B判定是否计算了多次(例如2次)绝对值ΔD(步骤S22)。如果并未计算过2次绝对值ΔD(步骤S22：NO)，则疼痛判定部21B将处理转移至步骤S0。如果计算过2次绝对值ΔD(步骤S22：YES)，则疼痛判定部21B计算出这两个绝对值ΔD的平均值，并判定出该平均值是否超过了阈值TH1(步骤S23)。
如果平均值超过了阈值TH1(步骤S23：YES)，则疼痛判定部21B执行步骤S7的处理，如果平均值等于或小于阈值TH1(步骤S23：NO)，则疼痛判定部21B执行步骤S8的处理。
如上所述，根据图7所示的动作示例，由于可根据多个差值(绝对值ΔD)判定出疼痛的程度，因此可以提高判定精度。
需要说明的是，在图7的步骤S23中，也可以除开多个ΔD中的最大值和最小值，计算出剩余ΔD的平均值，从而对该平均值和阈值TH1进行比较。或者，也可以将多个ΔD中的中间值与阈值TH1进行比较。由此即可排除突发性噪声等影响。
此外，在图7的步骤S23中，也可以将多个ΔD中的每一个与阈值TH1进行比较，若该多个ΔD中超过阈值TH1的数量达到预定个数(1个及以上的任意值)，则将处理转移至步骤S7，若该多个ΔD中超过阈值TH1的数量未达到预定个数(1个及以上的任意值)，则将处理转移至步骤S8。
(疼痛判定方法的具体示例的第三变形例)
图8是用于说明图1所示的电子设备20的控制部21的动作的第三变形例的流程图。除了将步骤S6更改为了步骤S31、步骤S32以及步骤S33这一点以外，图8所示的流程图与图5相同。图8中，对与图5相同的处理标注了相同的附图标记并省略了说明。
在步骤S5之后，疼痛判定部21B计算出RR间期ΔRR1与RR间期ΔRR3的比值Δr(＝ΔRR1/ΔRR3)(步骤S31)。其后，疼痛判定部21B判定是否计算过多次(例如2次)比值Δr(步骤S32)。如果并未计算过2次对比值Δr(步骤S32：NO)，则疼痛判定部21B将处理转移至步骤S0。如果计算过2次对比值Δr(步骤S32：YES)，则疼痛判定部21B计算出这两个比值Δr的平均值，并判定该平均值与基准值的差值的绝对值是否超过了阈值TH2(步骤S33)。
如果绝对值超过了阈值TH2(步骤S33：YES)，则疼痛判定部21B执行步骤S7的处理，如果绝对值等于或小于阈值TH2(步骤S33：NO)，则疼痛判定部21B执行步骤S8的处理。
如上所述，根据图7所示的动作示例，由于可根据多个比值Δr来判定出疼痛的程度，因此可以提高判定精度。
需要说明的是，在图8的步骤S33中，也可以除开多个Δr中的最大值和最小值，计算出剩余Δr的平均值，将该平均值与基准值的差值的绝对值与阈值TH2进行比较。或者，也可以将多个Δr中的中间值与基准值的差值的绝对值与阈值TH2进行比较。由此即可排除突发性噪声等影响。
此外，在图8的步骤S33中，也可以计算出多个Δr中的每一个与基准值的差值的绝对值，若以上述方式计算出的多个绝对值中超过阈值TH2的数量达到预定个数(1个及以上的任意值)，则将处理转移至步骤S7，若该多个绝对值中超过阈值TH2的数量未达到预定个数(1个及以上的任意值)，则将处理转移至步骤S8。
在此前的说明中，疼痛判定部21B是将用户上未施加有负荷的状态下的RR间期与用户上施加有负荷的状态下的RR间期进行比较来判定用户的疼痛程度，而使用相邻两个心电波形中的P波与P波的间隔即PP间期来代替RR间期，也可以获得同样的效果。此外，也可以使用心电波形中的Q波的波谷与R波的波峰的电位差来代替RR间期或PP间期。
另外，在上述说明中，使用的是专用的按压装置30来对用户施加负荷，而作为对用户施加负荷的方法，则也可采用例如手指按压患处等方法。通过使用按压装置30，可以对用户施加始终相同水平的负荷，因此可以准确地判定出疼痛程度的变化。
以上，参照附图对各种实施方式进行了说明，自不待言，本发明并不限定于该示例。只要是本领域技术人员，在权利要求书所记载的范畴内，显然能够想到各种变更例或修正例，这些当然也属于本发明的技术范围。此外，在不脱离发明的主旨的范围内，也可以对上述实施方式中的各构成要素进行任意组合。
需要说明的是，本申请基于2019年3月13日提出的日本专利申请(日本专利特愿2019-045936)，其内容作为参照援用于本申请中。
附图标记说明
100 疼痛评估系统
10 心电图仪
20 电子设备
30 按压装置
21 控制部
21A 心电波形获取部
21B 疼痛判定部
22 显示部
D1 第一心电波形数据
D2 第二心电波形数据
W1、W2、W3、W4、W5、W6 心电波形

Claims (12)

1.一种疼痛评估装置，所述疼痛评估装置是用于评估用户的疼痛程度的疼痛评估装置，该疼痛评估装置包括心电波形获取部和疼痛判定部，心电波形获取部用于获取所述用户的心电波形数据；疼痛判定部根据所述用户身体上未被施加物理负荷的状态下由所述心电波形获取部获取到的第一心电波形数据与所述用户身体上施加有所述负荷的状态下由所述心电波形获取部获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有所述负荷的状态下所述用户感受到的疼痛的程度进行判定。
2.根据权利要求1中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部根据由基于所述第一心电波形数据的相邻两个心电波形求出的PP间期或RR间期与由基于所述第二心电波形数据的相邻两个心电波形求出的PP间期或RR间期的差值或比值来判定所述疼痛的程度。
3.根据权利要求2中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述差值的绝对值超过阈值时的疼痛程度大于所述绝对值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
4.根据权利要求2中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述比值与基准值的差值超过阈值时的疼痛程度大于该差值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
5.根据权利要求2中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部针对在不同时间点获得的每一个所述第一心电波形数据和所述第二心电波形数据计算出所述差值，并根据多个所述差值判定出所述疼痛的程度。
6.根据权利要求5中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述多个所述差值的绝对值的平均值超过阈值时的疼痛程度大于所述平均值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
7.根据权利要求2中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部针对在不同时间点获得的每一个所述第一心电波形数据和所述第二心电波形数据计算出所述比值，并根据多个所述比值判定出所述疼痛的程度。
8.根据权利要求7中所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部判定出所述多个所述比值的平均值与基准值的差值超过阈值时的疼痛程度大于所述平均值小于或等于所述阈值时的疼痛程度。
9.根据权利要求2～8中任意一项所述的疼痛评估装置，其中，所述疼痛判定部计算出基于所述第一心电波形数据的多个所述PP间期的平均值或多个所述RR间期的平均值与基于所述第二心电波形数据的多个所述PP间期的平均值或多个所述RR间期的平均值的比值或差值，以作为所述比值或所述差值。
10.根据权利要求1～9中任意一项所述的疼痛评估装置，其中，施加在所述用户身体上的所述负荷由专用的装置产生。
11.一种疼痛评估方法，所述疼痛评估方法是用于评估用户的痛感的疼痛评估方法，该疼痛评估方法包括心电波形获取步骤和疼痛判定步骤，心电波形获取步骤用于获取所述用户的心电波形数据；疼痛判定步骤根据所述用户身体上未施加有物理负荷的状态下由所述心电波形获取步骤获取到的第一心电波形数据与所述用户身体上施加有所述负荷的状态下由所述心电波形获取步骤获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有所述负荷的状态下所述用户感受到的疼痛程度进行判定。
12.一种疼痛评估程序，所述疼痛评估程序是用于评估用户痛感的疼痛评估程序，该疼痛评估程序用于使计算机执行心电波形获取步骤和疼痛判定步骤，心电波形获取步骤用于获取所述用户的心电波形数据；疼痛判定步骤根据所述用户身体上未施加有物理负荷的状态下由所述心电波形获取步骤获取到的第一心电波形数据与所述用户身体上施加有所述负荷的状态下由所述心电波形获取步骤获取到的第二心电波形数据的比较，对在施加有所述负荷的状态下所述用户感受到的疼痛程度进行判定。
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