CN113539400A - 一种受试者大数据管理方法、系统及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种受试者大数据管理方法、系统及电子设备，属于大数据的技术领域，缓解了现有的体检数据管理系统存在数据管理方式比较单一的问题。该方法应用于体检服务数据平台，包括：获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据；将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据；将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异；根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

Description

一种受试者大数据管理方法、系统及电子设备

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，尤其是涉及一种受试者大数据管理方法、系统及电子设备。

背景技术

随着医疗健康技术的普及，人们越来越注重身体的健康状况，学校、工作单位等机构也会定期组织人员进行体检。

相应的，医院或体检中心等体检机构会配备有体检数据管理系统，用来对体检者的数据进行录入、存储。但是，目前的体检数据管理系统都只是对体检者当次体检数据进行管理，数据管理方式比较单一，难以体现体检者的体检数据变化情况。

因此，现有的体检数据管理系统存在数据管理方式比较单一的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种受试者大数据管理方法、系统及电子设备，以缓解现有的体检数据管理系统存在数据管理方式比较单一的问题。

第一方面，一种受试者大数据管理方法，应用于体检服务数据平台，所述方法包括：

获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据；

将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据；

将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异；

根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

进一步的，获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据的步骤之前，还包括：

通过初筛招募受试者关键身体指标，确认符合项目需求的受试者。

进一步的，所述身份信息包括姓名、身份信息、职业、人体生物识别信息中的一种或多种。

进一步的，所述生理信息包括性别、年龄、过敏源、病史和身体特征指标中的一种或多种。

进一步的，将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别的步骤之后，还包括：

获取受试者食用样品的跟踪记录数据；

根据所述跟踪记录数据确定每个受试者的依从性等级。

进一步的，将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异的步骤，包括：

将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，获得个体体检数据差异值；

根据每个受试者的依从性等级确定相应的权重系数；

基于每个受试者的权重系数，计算个体体检数据差异值的加权平均值，获得体检数据差异。

进一步的，所述权重系数与所述依从性等级正相关。

进一步的，所述跟踪记录数据包括日志数据、图片数据或视频数据。

第二方面，本发明还提供一种受试者大数据管理系统，应用于体检服务数据平台，所述系统包括：

获取模块，用于获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据；

分组模块，用于将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

所述获取模块还用于，获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据；

跟踪反馈模块，用于受试者食用样品过程中记录数据并进行效果反馈；

所述获取模块还用于，获取并存储受试者服用中的打卡图片影响以及服用产品的效果反馈描述。

质控回访模块，用于在试验过程中对受试者进行随机抽样回访，并记录回访结果。同时用于质量监控人员进行二次质控抽检回访，并记录回访结果。

比较模块，用于将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异；

分析模块，用于根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

第三方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

第四方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述的方法。

采用本发明提供的受试者大数据管理方法，能够应用于分析健康食品样品对受试者的健康状况的影响，首先获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据，然后将受试者进行双盲随机分组，例如试食组、对照组等，并存储每个受试者所属的组别，此时为受试者的初始健康状况，也就是食用样品之前的健康状态。一段时间后将对受试者进行第二次体检，获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据，在此期间内，试食组的受试者会坚持食用样品，对照组的受试者不食用样品。然后将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取每个受试者体检数据差异，最后根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据，通过试食组与对照组之间的体检数据差异，即可获得该样品对人体健康状态的影响效果。本发明提供的受试者大数据管理方法，能够根据两次体检之间的体检数据差异分析获得健康食品样品对受试者的健康状况的影响效果，从而缓解了现有技术存在的数据管理方式比较单一的问题。

相应地，本发明实施例提供的一种受试者大数据管理系统、电子设备及计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例一提供的受试者大数据管理方法的流程图；

图2为本发明实施例二提供的受试者大数据管理方法的流程图；

图3为本发明实施例三提供的受试者大数据管理系统的示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

目前的体检数据管理系统都只是对体检者当次体检数据进行管理，数据管理方式比较单一，难以体现体检者的体检数据变化情况。因此，现有的体检数据管理系统存在数据管理方式比较单一的问题。

同时，目前各种食品、化妆品等可食用功能性产品的资质认证开始逐渐发展普及，在资质认证过程中需要对产品使用疗效有一个科学可靠的评定流程、管理方法及管理工具。

针对上述问题，本发明实施例提供一种受试者大数据管理方法，应用于体检服务数据平台。

实施例一：

如图1所示，本发明实施例提供的受试者大数据管理方法包括以下步骤：

S1：获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据。

本实施例中，身份信息可以包括姓名、身份信息、职业、指纹和人脸特征中的一种或多种；生理信息可以包括性别、年龄、过敏源、病史和身体特征指标(例如肥胖、贫血等)中的一种或多种；第一次体检数据可以包括身高、体重、体脂比、血压、血氧、B超单、心电图等多种体检指标，具体可以根据实际需要确定体检指标包含的类别。

本发明实施例能够应用于分析健康食品样品对受试者的健康状况的影响，首先获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据，此时为受试者的初始健康状况，也就是食用样品之前的健康状态。

S2：将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别。

本实施例中的组别安排会根据项目需求，按照试食组和对照组，或者试食组和对照组、安慰剂组、阳性参照物组中的一到两种组合。比如组别可以是试食组和对照组两个组别，也可以是试食组、安慰剂组和对照组三个组别。

双盲随机分组是一种医学判断标准，具体是指受试者被分为两个组别或三个组别时是随机分配的，且受试者不知道自己所属的组别；同时，工作人员在给受试者配发样品时，也不知道所配发的是真正的样品还是安慰剂。因此，受试者对于自己所属的组别是“盲”的，工作人员对于所配发的样品也是“盲”的，从而实现双盲随机分组。

S3：获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据。

在给受试者配发样品一段时间后，将对受试者进行第二次体检，在此期间内，试食组的受试者会坚持食用样品，对照组的受试者不食用样品。如果有安慰剂组，则安慰剂组的受试者也会坚持食用安慰剂。

第二次体检数据包括的体检指标应当与第一次体检数据一致，以便于对各项指标进行比较。

S4：将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异。

体检服务数据平台将每个受试者在先后两次体检中的各项指标进行比较，获得每个受试者的体检数据差异。

S5：根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

通过试食组与对照组(及安慰剂组)之间的体检数据差异，即可获得该样品对人体健康状态的影响效果。本发明实施例提供的受试者大数据管理方法，能够根据两次体检之间的体检数据差异分析获得健康食品样品对受试者的健康状况的影响效果，从而缓解了现有技术存在的数据管理方式比较单一的问题。

S6：在试验过程中，对受试者进行随机抽样回访，记录回访中对于服用样品的反馈记录。并在一次回访完成后，质量监控人员进行二次质控抽检回访，并记录回访结果，核对与第一次回访记录的内容偏差。

在上述各个步骤的执行过程中，也需要进行严格的质量控制，对流程和结果进行监测、核对，并安排负责质控环节人员进行随机抽检核验，确保各项信息及数据的准确性，以最终保证试验过程的完整性、有效性。

实施例二：

如图2所示，本发明实施例提供的受试者大数据管理方法与实施例一基本相同，包括以下步骤：

S20：通过初筛招募受试者关键身体指标，确认符合项目需求的受试者。

S21：获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据。

S22：将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别。

以上步骤S21、S22与实施例一中的S1、S2相同，此处不再赘述。

S23：获取受试者食用样品的跟踪记录数据。

本实施例与实施例一间的区别在于本步骤，在工作人员给受试者配发样品之后，受试者需要坚持食用样品，每次食用样品时可以利用手机、电脑等家用通讯终端记录并上传跟踪记录数据，使工作人员能够通过体检服务数据平台获知各个受试者食用样品的依从性。

其中，跟踪记录数据包括日志数据、图片数据或视频数据，还可以附加食用体验、生理感受等反馈意见。受试者可以在食用样品时进行拍照或录像，作为图片数据或视频数据上传至体检服务数据平台，如果其时条件受限，也可以将文字形式的日志数据上传至体检服务数据平台。

S24：根据跟踪记录数据确定每个受试者的依从性等级。

可以预先根据受试者上传跟踪记录数据的次数，设置相应的依从性的不同等级。例如，受试者应当在两次体检之间食用样品50次，那么受试者也需要上传50次跟踪记录数据，所以可以将上传45次以上设置为依从性1级，上传40～44次设置为依从性2级，以此类推，每间隔5次设置一级，从而根据每个受试者上传跟踪记录数据的次数确定依从性等级。

S25：获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据。

本步骤S25与实施例一中的S3相同，此处不再赘述。

S26：将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异。

本步骤中利用统计学方法对体检数据进行查询、筛选、分析，具体可以包括以下步骤：

首先将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，获得个体体检数据差异值。

然后根据每个受试者的依从性等级确定相应的权重系数。本实施例中权重系数与依从性等级正相关，比如依从性1级对应的权重系数为1，依从性2级对应的权重系数为0.9，依从性3级对应的权重系数为0.8，以此类推，每个依从性等级对应的权重系数相差0.1。

最后基于每个受试者的权重系数，计算个体体检数据差异值的加权平均值，获得体检数据差异。

S27：根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

S28：在试验过程中，对受试者进行随机抽样回访，记录回访中对于服用样品的反馈记录。并在一次回访完成后，质量监控人员进行二次质控抽检回访，并记录回访结果，核对与第一次回访记录的内容偏差。

本步骤S27与实施例一中的S5相同，此处不再赘述。应当注意的是，本实施例通过步骤S26中根据受试者的依从性的高低分配不同的权重，以及步骤S28中对受试者的随机抽样回访以及后续质控的抽检回访，从而进一步保证测试结果的科学性和真实性。

实施例三：

如图3所示，本发明实施例提供一种受试者大数据管理系统，应用于体检服务数据平台，该系统包括：

获取模块1，用于获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据；

分组模块2，用于将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

获取模块1还用于，获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据；

跟踪反馈模块3，用于受试者食用样品过程中记录数据并进行效果反馈；

所述获取模块1还用于，获取并存储受试者服用中的打卡图片影响以及服用产品的效果反馈描述。

质控回访模块4，用于在试验过程中对受试者进行随机抽样回访，并记录回访结果。同时用于质量监控人员进行二次质控抽检回访，并记录回访结果。

比较模块5，用于将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异；

分析模块6，用于根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

实施例四：

本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器，存储器中存储有可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例一或实施例二提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的受试者大数据管理系统及电子设备，与上述实施例提供的受试者大数据管理方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

对应于上述方法，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有机器可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行上述方法的步骤。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

又例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，再例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种受试者大数据管理方法，其特征在于，应用于体检服务数据平台，所述方法包括：

获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据；

将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据；

将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异；

根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据的步骤之前，还包括：

通过初筛招募受试者关键身体指标，确认符合项目需求的受试者。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份信息包括姓名、身份信息、职业和人体生物识别信息中的一种或多种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理信息包括性别、年龄、过敏源、病史和身体特征指标中的一种或多种。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别的步骤之后，还包括：

获取受试者食用样品的跟踪记录数据；

根据所述跟踪记录数据确定每个受试者的依从性等级。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异的步骤，包括：

将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，获得个体体检数据差异值；

根据每个受试者的依从性等级确定相应的权重系数；

基于每个受试者的权重系数，计算个体体检数据差异值的加权平均值，获得体检数据差异。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述权重系数与所述依从性等级正相关。

8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述跟踪记录数据包括日志数据、图片数据或视频数据。

9.一种受试者大数据管理系统，其特征在于，应用于体检服务数据平台，所述系统包括：

获取模块，用于获取并存储受试者的身份信息、生理信息和第一次体检数据；

分组模块，用于将受试者进行双盲随机分组，并存储每个受试者所属的组别；

所述获取模块还用于，获取并存储受试者依据所属的组别食用样品后的第二次体检数据；

跟踪反馈模块，用于受试者食用样品过程中记录数据并进行效果反馈；

比较模块，用于将每个受试者的第一次体检数据和第二次体检数据进行比较，并获取体检数据差异；

分析模块，用于根据不同组别的受试者的体检数据差异，获得样品效果数据。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器中存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。

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