CN113538188B - 试卷生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种试卷生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息，其中，属性信息包括待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，知识点范围中包括有多个知识点；获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，第一试题类型为至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，目标知识点为多个知识点中的一个或多个知识点；获取目标知识点在当前教材中的顺序；基于试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及目标知识点在当前教材中的顺序，生成试卷。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种试卷生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在相关技术中，通常采用人工的方式生成试卷。例如，在考试前，教师通常会根据考试要求，从教材、习题集、历年试卷等资源中寻找相关试题，然后根据个人经验筛选符合考试要求的试题来生成试卷。
然而，上述整个过程花费的时间和精力较长，且由于出题教师的教学能力、知识层次等主观因素，使得对于试卷的难易程度、知识点分布不易把控。
发明内容
根据本公开的一方面，提供了一种试卷生成方法，包括：
响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息，其中，所述属性信息包括所述待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，所述知识点范围中包括有多个知识点；
获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，所述第一试题类型为所述至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，所述目标知识点为所述多个知识点中的一个或多个知识点；
获取所述目标知识点在当前教材中的顺序；以及
基于所述试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及所述目标知识点在所述当前教材中的顺序，生成所述试卷。
根据本公开的另一方面，提供了一种试卷生成装置，包括：
第一获取单元，配置为响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息，其中，所述属性信息包括所述待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，所述知识点范围中包括有多个知识点；
第二获取单元，配置为获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，所述第一试题类型为所述至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，所述目标知识点为所述多个知识点中的一个或多个知识点；
第三获取单元，配置为获取所述目标知识点在当前教材中的顺序；以及
生成单元，配置为基于所述试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及所述目标知识点在所述当前教材中的顺序，生成所述试卷。
根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储程序的存储器，
其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行本公开实施例的任一项所述的试卷生成方法。
根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例的任一项所述的试卷生成方法。
借助于本公开实施例的试卷生成方法，能够实现试卷的自动生成，提高试卷生成效率。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图示例性地示出了实施例并且构成说明书的一部分，与说明书的文字描述一起用于讲解实施例的示例性实施方式。所示出的实施例仅出于例示的目的，并不限制权利要求的范围。在所有附图中，相同的附图标记指代类似但不一定相同的要素。
在下面结合附图对于示例性实施例的描述中，本公开的更多细节、特征和优点被公开，在附图中：
图1示出了根据本公开一些实施例的试卷生成方法的流程图；
图2示出了根据本公开另一些实施例的试卷生成方法的流程图；
图3示出了根据本公开一些实施例的试卷生成装置的结构示意图；
图4示出了能够用于实现本公开实施例的示例性电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
在相关技术中，通常采用人工的方式生成试卷，教师通常会根据考试要求，从教材、习题集、历年试卷等资源中寻找相关试题，然后根据个人经验筛选符合考试要求的试题来生成试卷。然而，人工生成试卷的方式比较费时费力。
目前，还存在自动生成试卷的方式，其逻辑是随机分配难度和知识点。然而，该方式生成的试卷与教师预期的试卷难度和知识点分配有差距，例如，知识点是独立的，与教材知识树无关，排序也较为无序；没有考虑到试题类型与试题难度的相关性，不符合试卷的试题分配比例初衷；终端用户无法参与试卷生成过程，生成的试卷不能满意个性化要求。
本公开提供一种试卷生成方法、装置、电子设备和可读介质，能够根据选择的知识点，自动生成试卷，提高了试卷生成效率。
图1示出了根据本公开一些实施例的试卷生成方法100的流程图。如图1所示，方法100包括以下步骤：
在步骤S110，响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息。
在一些实施例中属性信息可以包括待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，例如试题类型T1对应五道题、T2对应三道题、T3对应两道题等。在一些示例中，知识点范围中可以包括有多个知识点。示例性地，试题类型可以指试题的类型，例如判断题，填空题，选择题，简答题等。
可以根据教材目录选取每个试题类型对应的知识点范围，从而使试卷更加接近教材目录。作为一种可选实施方式，响应于用户终端对待生成试卷设置的过滤条件（比如学科、年级、以及/或者地区）、试题难度和知识点，进行试题召回，以供用户终端在生成试卷过程中选取知识点使用。
在步骤S120，获取第一试题类型对应的目标知识点。
在一些实施例中，第一试题类型可以为至少一个试题类型中的任一试题类型，目标知识点可以为多个知识点中的一个或多个知识点。例如，每个试题类型对应的知识点范围为知识点K1-K10，第一试题类型对应的目标知识点可以为知识点K1、K4、K5以及K8。在一些实施例中，可以由终端用户从知识点范围中选取目标知识点。在其他的实施例中，可以通过比较知识点被考察过的考试频次来选取目标知识点。在一些示例中，知识点可以是任意类型的知识，例如三角函数知识点等。
在一些实施例中，获取第一试题类型对应的目标知识点可以包括：针对多个知识点中的每个知识点，获取该知识点在第一试题类型的试题中被考察过的考试频次，以及基于该考试频次，确定第一试题类型对应的目标知识点。在一些实施例中，可以通过知识点库获取每个知识点在每种试题类型的试题中被考察过的考试频次。知识点库用于存储各个知识点在每种试题类型的试题中被考察过的考试频次。例如，知识点库可以存储第一知识点被选择题考察过的考试频次，知识点库还可以存储第一知识点被填空题考察过的考试频次等。在一些实施例中，可以每隔预设周期更新各个知识点的考试频次的历史统计数据。
在步骤S130，获取目标知识点在当前教材中的顺序。
在步骤S140，基于试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及目标知识点在当前教材中的顺序，生成试卷。
在一些实施例中，在生成试卷后，还可以将生成的试卷发送至用户终端。在一些示例中，用户终端可以配置为对生成的试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量和知识点范围中的一个或多个进行修改操作。例如，用户终端可以增加或减少试题总数，用户终端还可以改变试题类型和/或知识点范围等。在一些实施例中，本公开的方法还可以包括：响应于接收到用户终端对生成的试卷的操作指示，基于操作指示对应的操作，对生成的试卷进行修改。
由此，本公开实施例提供的试卷生成方法只需要用户选定知识点范围，即可进行组卷，整个过程快速完成，节省时间，极大地提高了组卷效率，降低了内容转化成本，而且能够给整套试卷分配贴合教材并贴合实际需求的知识点。
图2示出了根据本公开另一些实施例的试卷生成方法200的流程图。如图2所示，方法200包括以下步骤：
在步骤S202，响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息。
在一些实施例中，属性信息包括待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，知识点范围中包括有多个知识点。属性信息还可以包括待生成试卷的试卷难度，其中，试卷难度与待生成试卷中试题的试题难度相关联，试题难度包括至少一个难度等级。
在步骤S204，根据试题类型与试题难度之间的关联关系，确定至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度。例如，试题类型包括单选题、填空题和应用题，该三种试题类型的题型难度降序排列为应用题、填空题、单选题。
在步骤S206，根据题型难度，对至少一个试题类型进行排序。示例性地，可以根据试题类型与试题难度之间的非线性关系，确定至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度。
在步骤S208，获取第一难度等级对应的第二待选试题数量占试题总数的比例，其中，第一难度等级为至少一个难度等级中的任一难度等级。
在步骤S210，基于试题总数和比例，确定第一难度等级对应的第二待选试题数量。
例如，难度等级包括L1～L3，L1难度等级有3道题，L2难度等级有3道题，L3难度等级有2道题。
在一些示例中，第一难度等级L对应的第二待选试题数量NL为：
,
其中，round()表示四舍五入取整，N为试题总数，PL为第一难度等级L对应的第二待选试题数量占试题总数的比例。
在步骤S212，基于至少一个难度等级、第一待选试题数量、第二待选试题数量、以及至少一个试题类型的排序，确定第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级。
作为一种可选实施方式，将各个难度等级对于排序后的各个试题类型中各个待选试题进行难度降序循环难度等级的同时循环试题类型分配，以使各个试题类型中各个待选试题分别分配有难度等级。例如，召回的题目中难度为L5的题目有1道，难度为L4的题目有2道，难度为L3的题目有2道，难度为L1的题目有1道，待生成的试卷中应用题需要包括2道，填空题包括3道，单选题包括5道，进行第一层难度降序循环，将难度为L5的1道题目分配给应用题，此时应用题还差1道，继续进行第二层难度降序循环，将难度为L4的2道题目中的1道分配给应用题，此时2道应用题已分配完成，将难度为L4中剩下的1道分配给填空题，继续进行第三层难度降序循环，将难度为L3的2道题目分配给填空题，此时3道填空题已分配完成，继续执行上述类似的难度降序循环直至将召回的题目全部分配或者待生成的试卷中各个题型均分配完成。例如，排第一位的试题类型中第一道题难度为L1级，第二道题难度等级为L1级，第三道题难度等级为L1级，第四道题难度等级为L2级，第五道题难度等级为L2级，以此类推。
在步骤S214，获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，第一试题类型为至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，目标知识点为多个知识点中的一个或多个知识点。
在步骤S216，获取目标知识点在当前教材中的顺序。
在步骤S218，基于至第一待选试题数量和目标知识点在当前教材中的顺序，确定第一试题类型的待选试题中每个待选试题的目标知识点。
在步骤S220，基于每个待选试题对应的目标知识点和难度等级，生成试卷。
作为一种可选实施方式，还可以将各个待选试题被分配的难度等级和知识点发送至用户终端。在一些示例中，用户终端配置为可以对已分配好的试题难度等级和知识点进行自定义设置操作，比如修改难度等级和/或知识点的操作，再比如删除知识点的操作，可以响应于接收到用户终端的设置操作，根据用户终端的设置来调整难度和/或知识点分配结果。当然，还可以在根据各个待选试题的难度等级和知识点选取试题之后，将初选试题发送至用户终端。在一些示例中，用户终端配置为可以对初选试题进行自定义设置的操作，比如新增和/或删除试题的操作。本公开的实施例通过提供人工干预试题的功能逻辑，提升用户自由度。
在一些实施例中，试卷的试题总数N可以介于1-100之间，试题类型T的数量可以介于1-10之间，试题Q的数量可以介于1-100之间，试题难度等级L可以包括3-5个等级，所选知识点K的数量可以介于1-100之间。
示例性地，假设试卷的试题总数N=10；用户终端所选试题类型为3种，例如题型T1、题型T2、题型T3；所选的每个试题类型对应的第一待选试题数量中题型T1包括5道题，题型T2包括3道题，题型T3包括2道题；所考察的知识点的数量为10，即知识点K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9以及K10；试题难度等级为5级，例如L=L1-L5。
可以根据试题类型与试题难度之间的关联关系，确定至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度；根据题型难度，对至少一个试题类型进行排序。
通过各学科试卷中试题类型和试题难度的相关性分析得出，试题类型和试题难度有非线性关系。一般情况下，整套卷子随着题型变化，难度逐步提升。示例性地，可以根据试题类型与试题难度之间的非线性关系，确定至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度。假设试题类型的难度排序为T1< T2 < T3，如下表所示：
表1
获取第一难度等级对应的第二待选试题数量占试题总数的比例，其中，第一难度等级为至少一个难度等级中的任一难度等级。基于试题总数和比例，确定第一难度等级对应的第二待选试题数量。如上所述试题总数N=10，试题难度等级为5级，试题难度等级分配比例为[0.3，0.3，0.2，0.15，0.05]，通过计算得出各难度等级试题数量的例子可以如下表所示：
表2
| 试题难度等级L | 试题数量 |
| L1 | 3 |
| L2 | 3 |
| L3 | 2 |
| L4 | 2 |
| L5 | 0 |
基于至少一个难度等级、第一待选试题数量、第二待选试题数量、以及至少一个试题类型的排序，确定各个试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级。
根据试题总数和试题难度等级分配比例，可以确定试题类型T1有5道题，试题类型T2有3道题，试题类型T3有2道题，试题类型的难度排序为T1< T2 < T3，再结合表2，采用难度降序循环难度等级的同时循环题型的方法为各个试题类型中各个待选试题分配难度等级。例如，可以先分配难度等级L4至题型T3中第2道题，然后分配难度等级L3至题型T3中第1道题，接着分配难度等级L4至题型T2中第3道题，分配难度等级L3至题型T2中第2道题，分配难度等级L2至题型T2中第1道题，依此类推，得到的试题难度等级分配的例子可以如下表所示：
表3
示例性地，可以获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，第一试题类型为至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，目标知识点为多个知识点中的一个或多个知识点。例如，题型T1的目标知识为知识点K1-K10中的知识点K1、K3、K4、K6、以及K7。
示例性地，可以获取目标知识点在当前教材中的顺序。例如，知识点K1-K10在当前教材中的顺序为从前至后依次为K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、以及K10。
基于至第一待选试题数量和目标知识点在当前教材中的顺序，确定第一试题类型的待选试题中每个待选试题的目标知识点。如果知识点多，试题少，则会有一些知识点不被选为目标知识点，即不考这些没有被选中的知识点。
基于知识点K1-K10在当前教材中的顺序为从前至后依次为K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、以及K10，例如试题类型T1中试题Q1的目标知识点为K1，试题类型T1中试题Q2的目标知识点为K3，试题类型T1中试题Q3的目标知识点为K4，试题类型T1中试题Q4的目标知识点为K6，试题类型T1中试题Q5的目标知识点为K7。各个题型中各个待选试题的目标知识点的例子可以如下表所示：
表4
示例性地，可以基于每个待选试题对应的目标知识点和难度等级，生成试卷。
针对多个知识点中的每个知识点，获取该知识点在第一试题类型的试题中被考察过的考试频次。
例如，如上所述题型T1、题型T2和题型T3对应的知识点均为K1、K2、K3、K4、K5、K6、K7、K8、K9、以及K10。通过知识点库，可以获取到知识点K1-K10对应的考试频次F=0-N。通过知识点库，获取到知识点K1-K10对应的考试频次从高到低排列的例子可以如下表所示：
表5
基于考试频次，确定第一试题类型对应的目标知识点。例如，T1需要5道题，T2需要3道题，T3需要2道题，再结合各个试题类型中各个知识点的考试频次从高到低的顺序，将各个知识点依次分配给各个试题类型中各个待选试题。通过考试频次分配后的知识点最终分配的例子可以如下表所示：
表6
图3示出了根据本公开一些实施例的试卷生成装置300的结构示意图。如图3所示，该实施例提供的试卷生成装置300包括第一获取单元310、第二获取单元320、第三获取单元330、以及生成单元340。
第一获取单元310配置为响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息，其中，属性信息包括待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，知识点范围中包括有多个知识点。第一获取单元310的操作可以参照上面参考图1描述的步骤S110的操作。
第二获取单元320配置为获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，第一试题类型为至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，目标知识点为多个知识点中的一个或多个知识点。第二获取单元320的操作可以参照上面参考图1描述的步骤S120的操作。
第三获取单元330配置为获取目标知识点在当前教材中的顺序。第三获取单元330的操作可以参照上面参考图1描述的步骤S130的操作。
生成单元340配置为基于试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及目标知识点在当前教材中的顺序，生成试卷。生成单元340的操作可以参照上面参考图1描述的步骤S140的操作。
在一些实施例中，属性信息还可以包括待生成试卷的试卷难度。试卷难度与待生成试卷中试题的试题难度相关联，试题难度包括至少一个难度等级。
可选地，所述属性信息还包括所述待生成试卷的试卷难度，其中，所述试卷难度与所述待生成试卷中试题的试题难度相关联，所述试题难度包括至少一个难度等级；
并且其中，所述装置还包括：
第四获取单元，配置为获取第一难度等级对应的第二待选试题数量占所述试题总数的比例，其中，所述第一难度等级为所述至少一个难度等级中的任一难度等级；以及
第一确定单元，配置为基于所述试题总数和所述比例，确定所述第一难度等级对应的所述第二待选试题数量。
可选地，所述装置还包括：
第二确定单元，配置为根据试题类型与试题难度之间的关联关系，确定所述至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度；
排序单元，配置为根据所述题型难度，对所述至少一个试题类型进行排序；以及
第三确定单元，配置为基于所述至少一个难度等级、所述第一待选试题数量以及所述第二待选试题数量，确定所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级。
可选地，所述生成单元还配置为：
基于所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级和所述目标知识点，生成所述试卷。
可选地，所述第二获取单元还包括：
获取模块，配置为针对所述多个知识点中的每个知识点，获取该知识点在所述第一试题类型的试题中被考察过的考试频次；以及
确定模块，配置为基于所述考试频次，确定所述第一试题类型对应的所述目标知识点。
可选地，第一难度等级L对应的第二待选试题数量NL为：
,
其中，round()表示四舍五入取整，N为所述试题总数，PL为第一难度等级L对应的第二待选试题数量占所述试题总数的比例。
可选地，所述装置还包括：
发送单元，配置为将生成的试卷发送至用户终端，其中，所述用户终端配置为对生成的所述试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量和知识点范围中的一个或多个进行修改操作。
可选地，所述装置还包括：
修改单元，配置为响应于接收到所述用户终端对生成的所述试卷的操作指示，基于所述操作指示对应的操作，对生成的试卷进行修改。
本公开实施例提供的试卷生成方法及装置只需要用户选定知识点范围，配置试卷整体难度，即可进行组卷，整个过程快速完成，节省时间，极大地提高了组卷效率，降低了内容转化成本。通过自适应算法逻辑，给整套试卷分配贴合实际需求的难度和知识点。通过考频高优先级高的相关性进一步贴近用户真实的组卷需求，通过试题类型和试题难度的相关性关系进一步贴近试卷的整体难度分配，进而组成既符合用户的预期效果，又符合试卷的组成要求的试卷。提供人工干预试题难度和/或知识点的功能逻辑，提升用户自由度。
本公开示例性实施例还提供一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器。所述存储器存储有能够被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时用于使所述电子设备执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
本公开示例性实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被计算机的处理器执行时用于使所述计算机执行根据本公开实施例的方法。
参考图4，现将描述可以作为本公开的服务器或客户端的电子设备400的结构框图，其是可以应用于本公开的各方面的硬件设备的示例。电子设备旨在表示各种形式的数字电子的计算机设备，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图4所示，电子设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储器（ROM）402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器（RAM）403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还可存储设备400操作所需的各种程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出（I/O）接口405也连接至总线404。
电子设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406、输出单元407、存储单元408以及通信单元409。输入单元406可以是能向电子设备400输入信息的任何类型的设备，输入单元406可以接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子设备的用户设置和/或功能控制有关的键信号输入。输出单元407可以是能呈现信息的任何类型的设备，并且可以包括但不限于显示器、扬声器、视频/音频输出终端、振动器和/或打印机。存储单元404可以包括但不限于磁盘、光盘。通信单元409允许电子设备400通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据，并且可以包括但不限于调制解调器、网卡、红外通信设备、无线通信收发机和/或芯片组，例如蓝牙TM设备、WiFi设备、WiMax设备、蜂窝通信设备和/或类似物。
计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元（CPU）、图形处理单元（GPU）、各种专用的人工智能（AI）计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器（DSP）、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理。例如，在一些实施例中，前述试卷生成方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而被载入和/或安装到电子设备400上。在一些实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式（例如，借助于固件）而被配置为执行前述试卷生成方法。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦除可编程只读存储器（EPROM或快闪存储器）、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器（CD-ROM）、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
如本公开使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置（例如，CRT（阴极射线管）或者LCD（液晶显示器）监视器）；以及键盘和指向装置（例如，鼠标或者轨迹球），用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈（例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈）；并且可以用任何形式（包括声输入、语音输入或者、触觉输入）来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统（例如，作为数据服务器）、或者包括中间件部件的计算系统（例如，应用服务器）、或者包括前端部件的计算系统（例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互）、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信（例如，通信网络）来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网（LAN）、广域网（WAN）和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
Claims (8)
1.一种试卷生成方法，包括：
响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息，其中，所述属性信息包括所述待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，所述知识点范围中包括有多个知识点；所述属性信息还包括所述待生成试卷的试卷难度，其中，所述试卷难度与所述待生成试卷中试题的试题难度相关联，所述试题难度包括至少一个难度等级；
获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，所述第一试题类型为所述至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，所述目标知识点为所述多个知识点中的一个或多个知识点；
获取所述目标知识点在当前教材中的顺序；以及
获取第一难度等级对应的第二待选试题数量占所述试题总数的比例，其中，所述第一难度等级为所述至少一个难度等级中的任一难度等级；以及
基于所述试题总数和所述比例，确定所述第一难度等级对应的所述第二待选试题数量；
根据试题类型与试题难度之间的关联关系，确定所述至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度；
根据所述题型难度，对所述至少一个试题类型进行排序；以及
基于所述至少一个难度等级、所述第一待选试题数量以及所述第二待选试题数量，确定所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级，所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级是采用难度降序循环难度等级的同时循环试题类型的方式确定的；
基于所述试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及所述目标知识点在所述当前教材中的顺序，生成所述试卷，包括：
基于所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级和目标知识点，生成所述试卷，所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的目标知识点是基于所述第一待选试题数量和所述目标知识点在所述当前教材中的顺序确定的。
2. 根据权利要求1所述的方法，其中，获取所述第一试题类型对应的所述目标知识点包括：
针对所述多个知识点中的每个知识点，获取该知识点在所述第一试题类型的试题中被考察过的考试频次；以及
基于所述考试频次，确定所述第一试题类型对应的所述目标知识点。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，第一难度等级L对应的第二待选试题数量NL为：
,
其中，round()表示四舍五入取整，N为所述试题总数，PL为第一难度等级L对应的第二待选试题数量占所述试题总数的比例。
4.根据权利要求1所述的方法，还包括：
将生成的试卷发送至用户终端，其中，所述用户终端配置为对生成的所述试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量和知识点范围中的一个或多个进行修改操作。
5.根据权利要求4所述的方法，还包括：
响应于接收到所述用户终端对生成的所述试卷的操作指示，基于所述操作指示对应的操作，对生成的试卷进行修改。
6.一种试卷生成装置，包括：
第一获取单元，配置为响应于接收到试卷生成请求，获取待生成试卷的属性信息，其中，所述属性信息包括所述待生成试卷的试题总数、至少一个试题类型、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及知识点范围，并且其中，所述知识点范围中包括有多个知识点；所述属性信息还包括所述待生成试卷的试卷难度，其中，所述试卷难度与所述待生成试卷中试题的试题难度相关联，所述试题难度包括至少一个难度等级；
第二获取单元，配置为获取第一试题类型对应的目标知识点，其中，所述第一试题类型为所述至少一个试题类型中的任一试题类型，并且其中，所述目标知识点为所述多个知识点中的一个或多个知识点；
第三获取单元，配置为获取所述目标知识点在当前教材中的顺序；以及
第四获取单元，配置为获取第一难度等级对应的第二待选试题数量占所述试题总数的比例，其中，所述第一难度等级为所述至少一个难度等级中的任一难度等级；以及
第一确定单元，配置为基于所述试题总数和所述比例，确定所述第一难度等级对应的所述第二待选试题数量；
第二确定单元，配置为根据试题类型与试题难度之间的关联关系，确定所述至少一个试题类型中每个试题类型对应的题型难度；
排序单元，配置为根据所述题型难度，对所述至少一个试题类型进行排序；以及
第三确定单元，配置为基于所述至少一个难度等级、所述第一待选试题数量以及所述第二待选试题数量，确定所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级，所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级是采用难度降序循环难度等级的同时循环试题类型的方式确定的；
生成单元，配置为基于所述试题总数、每个试题类型对应的第一待选试题数量以及所述目标知识点在所述当前教材中的顺序，生成所述试卷，包括：基于所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的难度等级和目标知识点，生成所述试卷，所述第一试题类型的待选试题中每个待选试题的目标知识点是基于所述第一待选试题数量和所述目标知识点在所述当前教材中的顺序确定的。
7. 一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储程序的存储器，
其中，所述程序包括指令，所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。
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Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016179938A1 (zh) * | 2015-05-14 | 2016-11-17 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 题目推荐方法和题目推荐装置 |
| CN107506373A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-12-22 | 广东艾檬电子科技有限公司 | 一种教材的制作方法及终端设备 |
| CN107944023A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-20 | 广东小天才科技有限公司 | 一种习题的推送方法、系统及终端设备 |
| CN110377689A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 试卷智能生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110413973A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-05 | 浙江蓝鸽科技有限公司 | 计算机自动生成套卷的方法及其系统 |
| CN110533974A (zh) * | 2018-05-24 | 2019-12-03 | 中国移动通信集团有限公司 | 一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质 |
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Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2016179938A1 (zh) * | 2015-05-14 | 2016-11-17 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 题目推荐方法和题目推荐装置 |
| CN107506373A (zh) * | 2017-07-12 | 2017-12-22 | 广东艾檬电子科技有限公司 | 一种教材的制作方法及终端设备 |
| CN107944023A (zh) * | 2017-12-12 | 2018-04-20 | 广东小天才科技有限公司 | 一种习题的推送方法、系统及终端设备 |
| CN110533974A (zh) * | 2018-05-24 | 2019-12-03 | 中国移动通信集团有限公司 | 一种智能组卷方法、系统和计算机可读存储介质 |
| CN110377689A (zh) * | 2019-06-17 | 2019-10-25 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 试卷智能生成方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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| CN111858906A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-30 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 习题推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 |
| CN112182316A (zh) * | 2020-09-26 | 2021-01-05 | 深圳市快易典教育科技有限公司 | 一种卷面题目生成方法、电子装置及可读存储介质 |
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