CN113918102B - 一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及区块链技术领域,可用于云计算和云服务。具体实现方案为:响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答所述存储方招募事务请求的参选存储方;调用租赁智能合约,确定所述参选存储方的健康度,并根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方;向所述数据拥有方反馈所述目标存储方。通过本公开的技术,能够合理地对存储方进行调度,保证了数据拥有方的数据存储安全。

Description

一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及区块链技术,可用于云计算和云服务。
背景技术
随着技术的进步,海量隐私、高价值数据需要安全存储。数据拥有方面临巨大的存储压力,需要一种存储服务,利用闲置的存储资源,对数据拥有方所生成的数据进行存储。其中,在存储的过程中如何合理调度存储方至关重要。
发明内容
本公开提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质。
根据本公开的一方面,提供了一种基于区块链的数据处理方法,该方法包括:
响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答所述存储方招募事务请求的参选存储方;
调用租赁智能合约,确定所述参选存储方的健康度,并根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方;
向所述数据拥有方反馈所述目标存储方。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行本公开任一实施例所述的基于区块链的数据处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例所述的基于区块链的数据处理方法。
根据本公开的技术方案,能够合理地对存储方进行调度,保证了数据拥有方的数据存储安全。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的流程图;
图2是根据本公开实施例提供的另一种基于区块链的数据处理方法的流程图;
图3是根据本公开实施例提供的又一种基于区块链的数据处理方法的流程图;
图4是根据本公开实施例提供的又一种基于区块链的数据处理方法的流程图;
图5是根据本公开实施例提供的再一种基于区块链的数据处理方法的流程图;
图6是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的数据处理装置的结构示意图;
图7是用来实现本公开实施例的基于区块链的数据处理方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明,其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本公开的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
图1是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的流程图。本公开实施例适用于基于区块链技术对数据进行处理的情况,尤其适用于在存储方具有多个的场景下,如何选择存储方来安全存储数据拥有方数据的情况。整套基于区块链的数据处理方法由数据拥有方、多个存储方、以及区块链网络中的节点相互配合来执行。其中,所谓数据拥有方即为需要借助存储方来存储其所拥有的数据的一方;存储方即为具有丰富存储资源的一方,可专门用于存储数据;进一步的,区块链网络中的节点能够与数据拥有方和存储方交互,对数据拥有方和存储方之间的存储交易进行撮合。
本实施例中基于区块链的数据处理方法可以由区块链网络中的节点执行,具体可以由区块链网络中的区块生成节点来执行。该方法可以由基于区块链的数据处理装置来执行,该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现,并可集成于承载区块链节点的计算设备中。如图1所示,本实施例提供的基于区块链的数据处理方法可以包括:
S101,响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
本实施例中,所谓存储方招募事务请求可以是数据拥有方在具有数据存储需求时所发起的请求。具体可以是,数据拥有方基于租赁智能合约所发起的存储方招募事务请求。其中,租赁智能合约可以是基于插件机制所编写的代码段,专门用于处理数据拥有方和存储方之间数据存储交易等的相关事宜。
可选的,存储方招募事务请求中可以包括数据拥有方的标识信息。其中,数据拥有方的标识信息可用于唯一表征数据拥有方的身份,例如可以是数据拥有方的ID。存储方招募事务请求中还可以包括待存储数据的数据量。进一步的,为保证数据的安全,数据拥有方可以对需要存储的数据进行分片,以将数据分散存储于多个存储方中,即实现去中心化的数据存储;此时,存储方招募事务请求中待存储数据的数据量可以是待存储的一个分片数据的数据量。
此外,存储方招募事务请求中还可以包括期望节点数量,即数据拥有需要的存储方数量。存储方招募事务请求中还可以包括其他信息,比如待存储数据的数据结构,数据拥有方提供的激励元素,数据拥有方指定的一些存储方的标识信息等。其中,激励元素可以是数据拥有方向存储方所提供的一种奖励。
具体的,数据拥有方在具有数据存储需求时,可以基于租赁智能合约,向区块链网络发起存储方招募事务请求。进而本机节点可以从区块链网络中获取数据拥有方发起的存储方招募事务请求,并响应。
本实施例中,所谓参选存储方即为对数据拥有方发起的存储方招募事务请求进行应答的可选存储方,也就是说想要对数据拥有方的数据进行存储的一方。其中,可选存储方为能够提供存储服务的存储方。
在一可实施方式中,若可选存储方不是区块链网络中的节点,则本机节点在获取到数据拥有方的存储方招募事务请求后,可以将数据拥有方的存储方招募事务请求告知可选存储方,由可选存储方结合自身因素比如剩余存储空间等决定是否对数据拥有方的存储方招募事务请求进行应答。可选的,对于决定对数据拥有方的存储方招募事务请求进行应答的可选存储方,可以向本机节点进行反馈,进而本机节点可以获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
在又一可实施方式中,若可选存储方是区块链网络中的节点,则可选存储方也可以从区块链网络中获取到数据拥有方的存储方招募事务请求。此时可选存储方可以结合自身因素比如剩余存储空间等决定是否对数据拥有方的存储方招募事务请求进行应答。可选的,对于决定对数据拥有方的存储方招募事务请求进行应答的可选存储方,可以向区块链生成节点即本机节点进行反馈,进而本机节点可以获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
在又一可实施方式中,获取在截止时间内应答存储方招募事务请求的参选存储方。可选的,截止时间可以根据数据拥有方存储数据的紧急程度、存储方招募事务请求的发起时间、以及默认时长等确定。本实施例中结合紧急程度等确定截止时间,可满足不同数据拥有方的存储需求,比如能够使具有紧急数据存储需求的数据拥有方可快速将数据存储至存储方中。
S102,调用租赁智能合约,确定参选存储方的健康度,并根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方。
本实施例中,健康度可以是用于表征参选存储方稳定性的一种指标。可选的,健康度可以以分值的形式呈现;或者可以以类别等其他形式呈现,比如,可以将健康度分为红色、黄色和绿色三个类别。
可选的,在获取到应答数据拥有方的存储方招募事务请求的参选存储方之后,可以调用租赁智能合约,执行确定健康度的代码逻辑,以确定每一参选存储方的健康度;而后可基于租赁智能合约中的筛选逻辑,从参选存储方中选择目标存储方。比如,根据健康度,按照从大到小的顺序,对所有参选存储方进行排序;进而根据排序结果和存储方招募事务请求中的期望节点数量,从所有参选存储方中选择目标存储方。例如,可以将排序在前的期望节点数量的参选存储方作为目标存储方。
或者,还可以先剔除健康度为红色类别的参选存储方,之后确定健康度为绿色类别的参选存储方的参选数量是否等于或大于期望节点数量;若是,则从健康度为绿色类别的参选存储方中随机选择期望节点数量的参选存储方作为目标存储方。若否,则可以确定健康度为绿色类别的参选存储方的参选数量;采用期望节点数量减去所确定的参选数量,得到剩余需要数量,从健康度为黄色类别的参选存储方中选择剩余需要数量的参选存储方,并将所选择的参选存储方,与健康度为绿色类别的参选存储方,一并作为目标存储方。
进一步的,在存储方招募事务请求中不包括期望节点数量的情况下,还可以按照健康度对所有参选存储方进行排序,并可以基于租赁智能合约中默认的推荐数量,根据排序结果,从所有参选存储方中选择目标存储方。此时,推荐数量可能大于、小于或等于数据拥有方所需的存储方数量。
此外,还可以通过其他方式,从参选存储方中选择目标存储方。比如,可以根据健康度、参选存储方所支持存储的数据结构、以及存储方招募事务请求中待存储数据的数据结构等,从参选存储方中选择目标存储方。
S103,向数据拥有方反馈目标存储方。
可选的,在确定目标存储方之后,可以向数据拥有方反馈目标存储方,例如可以向数据拥有方反馈目标存储方的标识信息、IP地址等,以使数据拥有方将待存储数据存储于目标存储方;进一步的,在数据分片存储的情况下,数据拥有方可以采用目标存储方的标识信息(比如ID),对分片数据进行加密,而后将加密后的数据存储于目标存储方中。
进一步的,还可以向数据拥有方反馈目标存储方的标识信息、健康度、以及排序情况等,以便数据拥有方从目标存储方中选择最终存储方,并将待存储数据存储于最终存储方中等。
本公开实施例的技术方案,在获取到数据拥有方发起的存储方招募事务请求的情况下,通过调用租赁智能合约,确定应答存储方招募事务请求的参选存储方的健康度,并基于所确定的健康度,为数据拥有方选择目标存储方,以便数据拥有方将数据存储于目标存储方。上述方案,通过引入租赁智能合约,保证了健康度确定的准确度和公平性;同时,基于健康度对参选存储方进行筛选,在实现合理对存储方进行调度的情况下,保证了数据拥有方的数据存储安全。
为便于后续查询和溯源等,还可以将数据拥有方的标识信息、目标存储方的标识信息和存储有效期等关联存储于租赁智能合约中。其中,所谓存储有效期即为数据拥有方让目标存储方存储数据的时长,比如1年。
在一可实施方式中,在数据拥有方将待存储数据进行分片,并将不同分片数据存储于不同目标存储方的情况下,可以将数据拥有方的标识信息、目标存储方所存储的分片数据的标识信息和存储有效期、以及目标存储方的标识信息关联存储于租赁智能合约中。其中,所谓分片数据的标识信息用于表征分片数据,具有唯一性,例如可以是分片数据的哈希值、分片数据的序号等。
具体的,数据拥有方在将不同分片数据存储于不同目标存储方之后,可以向本机节点发送关联存储请求。其中,关联存储请求中可以包括数据拥有方的标识信息、目标存储方所存储的分片数据的标识信息和存储有效期、以及目标存储方的标识信息等。进而本机节点获取关联存储请求之后,可以将关联存储请求存储于租赁智能合约中。
或者,数据拥有方在将不同分片数据存储于不同目标存储方之后,可以基于租赁智能合约发起关联存储请求,进而本机节点获取关联存储请求之后,可以直接将其存储于区块链中。
需要说明的是,本实施例中将数据拥有方和目标存储方之间的存储关系存储于租赁智能合约中,使得存储关系不易被篡改,保证了存储关系的安全性;同时,还可以便于后续查询和溯源等。
图2是根据本公开实施例提供的另一种基于区块链的数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上,进一步对如何“确定参选存储方的健康度”进行详细解释说明。如图2所示,本实施例提供的基于区块链的数据处理方法可以包括:
S201,响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
S202,调用租赁智能合约,根据参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定参选存储方的健康度,并根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方。
需要说明的是,数据拥有方为确定存储方真正存储了其数据,通常数据拥有方在将数据发送至存储方,并等待一段时间(比如十分钟)后,可以通过区块链网络向存储方发起挑战,根据存储方应对挑战的情况,来确定存储方是否真正存储了其数据。所谓挑战即为数据拥有方为判断存储方是否真正存储了其数据的一种方式,可以以多种形式呈现,比如可以以事务请求形式呈现,如挑战可以是数据存储验证事务请求。所谓存储方应对挑战即为存储方向数据拥有方证明其已存储了相关数据的过程,如响应数据存储验证事务请求的过程。
所谓历史任务完成情况即为参选存储方一段时间内(比如最近一周内)应对数据拥有方挑战的情况,可以包括参选存储方一段时间内应对数据拥有方挑战的总次数(即应对总次数),以及成功应对挑战次数。历史心跳情况为参选存储方一段时间内为证明其存活性所发送的心跳情况,可以包括参选存储方一段时间内的心跳次数。进一步的,历史任务完成情况和历史心跳情况存储于租赁智能合约中。
可选的,在获取到应答数据拥有方的存储方招募事务请求的参选存储方之后,可以从租赁智能合约中获取参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,并基于租赁智能合约中确定健康度的代码逻辑,根据参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定参选存储方的健康度。
一种可实施方式,对于每一参选存储方,可以基于健康度确定模型来确定该参选存储方的健康度。例如,可以将该参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况输入至健康度确定模型,进而基于健康度确定模型的输出确定该参选存储方的健康度。
又一种可实施方式,根据参选存储方的历史任务完成情况,确定参选存储方的任务成功完成比例;根据参选存储方的历史心跳情况和期望心跳数据,确定参选存储方的心跳比例;根据参选存储方的任务成功完成比例和/或心跳比例,确定参选存储方的健康度。其中,期望心跳数据为预先设定的参选存储方一段时间内最大心跳次数。
具体可以是,对于每一参选存储方,将该参选存储方的历史任务完成情况中成功应对挑战次数和应对总次数之间的比值,作为该参选存储方的任务成功完成比例;将该参选存储方的历史心跳情况中心跳次数与设定的期望心跳次数之间的比值,作为该参选存储方的心跳比例。之后,可以将该参选存储方的任务成功完成比例或心跳比例,作为该参选存储方的健康度;或者,可以将该参选存储方的任务成功完成比例和心跳比例之和,作为该参选存储方的健康度;或者,还可以将该参选存储方的任务成功完成比例和第一权值的乘积,以及该参选存储方的心跳比例和第二权值的乘积相加之和,作为该参选存储方的健康度等。
又一种可实施方式,对于每一参选存储方,还可以根据该参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,以及该参选存储方的信任度等,来确定该参选存储方的健康度。其中,参选存储方的信任度可以是参选存储方所存储数据的所有数据拥有方对参选存储方的评价。
具体的,在确定参选存储方的健康度之后,可以根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方。
S203,向数据拥有方反馈目标存储方。
本公开实施例的技术方案,在获取到数据拥有方发起的存储方招募事务请求的情况下,通过调用租赁智能合约,根据参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况来确定应答存储方招募事务请求的参选存储方的健康度,并基于所确定的健康度,为数据拥有方选择目标存储方,以便数据拥有方将数据存储于目标存储方。上述方案,通过结合历史任务完成情况和历史心跳情况等不同维度数据来确定参选存储方的健康度,保证了健康度的合理性,为基于健康度确定目标存储方提供了数据支撑。
可选的,在上述实施例的基础上,作为一种可实施方式,根据参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定参选存储方的健康度还可以是:根据存储方招募事务请求中分片数据的数据量,以及参选存储方的剩余存储容量,对参选存储方进行筛选;根据筛选后的参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定参选存储方的健康度。
具体的,在存储方招募事务请求中包括分片数据的数据量的情况下,对于每一参选存储方,可以确定该参选存储方的剩余存储容量是否等于或大于分片数据的数据量;若否,则将该参选存储方剔除;若是,则可以基于该参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,以及该参选存储方的信任度等,确定该参选存储方的健康度。
需要说明的是,本实施例引入分片数据和剩余存储容量,对参选存储方进行筛选,使得最终所确定的目标存储方能够容纳数据拥有方的分片数据;同时,对参选存储方进行初步筛选,还可降低后续计算健康度的复杂度。
图3是根据本公开实施例提供的又一种基于区块链的数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上,进一步对如何“根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方”进行详细解释说明。如图3所示,本实施例提供的基于区块链的数据处理方法可以包括:
S301,响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
S302,调用租赁智能合约,确定参选存储方的健康度,并根据参选存储方的剩余存储容量,确定参选存储方的基础选择概率。
需要说明的是,为进一步合理调度存储方,使系统中的存储资源得到充分利用,本实施例考虑了负载均衡,引入基础选择概率。
具体的,在获取到应答数据拥有方的存储方招募事务请求的参选存储方之后,可以调度租赁智能合约,确定参选存储方的健康度;并可以基于租赁智能合约中基础选择概率的执行逻辑,确定每一参选存储方的基础选择概率。
例如,可以将所有参选存储方的剩余存储容量之和,作为总容量;对于每一参选存储方,将该参选存储方的剩余存储容量与总容量之间的比值,作为该参选存储方的基础选择概率。
又如,对于每一参选存储方,将该参选存储方的剩余存储容量与固定值之间的比值,作为该参选存储方的基础选择概率。
S303,根据健康度,更新参选存储方的基础选择概率。
可选的,对于每一参选存储方,可以采用基于S302所确定的该参选存储方的健康度乘以该参选存储方的基础选择概率,并将乘积作为该参选存储方更新后的基础选择概率。
又如,还可以将基于S302所确定的该参选存储方的健康度、该参选存储方的基础选择概率、以及该参选存储方的信任度等之间的乘积作为该参选存储方更新后的基础选择概率。
S304,根据更新后的基础选择概率,从参选存储方中选择目标存储方。
具体可以是,根据更新后的基础选择概率,对参选存储方进行排序;根据排序结果,从参选存储方中选择目标存储方。例如,在存储方招募事务请求中包括期望节点数量的情况下,可以将排序在前的期望节点数量的参选存储方作为目标存储方。
S305,向数据拥有方反馈目标存储方。
本公开实施例提供的技术方案,在获取到数据拥有方发起的存储方招募事务请求的情况下,通过调用租赁智能合约,确定应答存储方招募事务请求的参选存储方的健康度,并基于参选存储方的剩余存储容量确定参选存储方的基础选择概率;而后基于所确定的健康度对基础选择概率进行更新,并基于更新后的基础选择概率,为数据拥有方选择目标存储方,以便数据拥有方将数据存储于目标存储方。上述方案,通过充分考虑负载均衡和稳定性两个角度的数据,即剩余存储容量和健康度来综合分析选择目标存储方,使得所选择的目标存储方更加合理,进而极大地保证了数据拥有方的数据存储安全,同时使系统中的存储资源得到了合理利用。
图4是根据本公开实施例提供的又一种基于区块链的数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上,又进一步对如何“根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方”进行详细解释说明。如图4所示,本实施例提供的基于区块链的数据处理方法可以包括:
S401,响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
S402,调用租赁智能合约,确定参选存储方的健康度,并根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择第一存储方。
可选的,在获取到应答数据拥有方的存储方招募事务请求的参选存储方之后,可以调用租赁智能合约,执行确定健康度的代码逻辑,以确定每一参选存储方的健康度;而后可基于租赁智能合约中的筛选逻辑,从参选存储方中选择目标存储方。
例如,可以根据健康度和设定阈值,从参选存储方中选择第一存储方。
或者,可以预先设定高、中和低三个等级,以及三个等级之间的分界线,进而还可以是根据参选存储方的健康度,确定参选存储方的等级;根据参选存储方的等级,从参选存储方中选择第一存储方。例如,可以将参选存储方中属于高等级和中等级的参选存储方,作为第一存储方。
又或者,在健康度以红色、黄色和绿色三个类别表达时,可以将健康度为绿色类别的参选存储方,以及健康度为黄色类别的参选存储方,一并作为第一存储方。
S403,在确定第一存储方的数量不满足存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,发起存储方扩招请求。
本实施例中,所谓存储方扩招请求可以为招募新的存储方,以存储数据拥有方数据的请求。例如,可以向除参选存储方之外的剩余存储方发起存储方扩招请求,和/或,向区块链网络发起存储方扩招请求,以使区块链网络中的节点基于线上或线下协商方式招募未参与过数据存储交易的设备成为存储方(即新加入的存储方)等。
具体的,在确定第一存储方之后,可以将第一存储方的数量和存储方招募事务请求中期望节点数量进行比较;若第一存储方的数量小于存储方招募事务请求中期望节点数量,则发起存储方扩招请求。
S404,根据新招募存储方的健康度,第一存储方的数量,以及期望节点数量,从新招募存储方中选择第二存储方。
本实施例中,新招募存储方可以包括除参选存储方之外的剩余存储方中的一个或多个,和/或,新加入的存储方等。
可选的,在招募截止后,统计新招募存储方,并调用租赁智能合约确定新招募存储方的健康度;之后,采用期望节点数量减去第一存储方的数量,得到剩余需求数量;根据新招募存储方的健康度和剩余需求数量,从新招募存储方中选择第二存储方。例如,可以根据新招募存储方的健康度,对新招募存储方进行排序,并根据排序结果,从新招募存储方中选择剩余需求的存储方作为第二存储方。
在一可实施方式中,若从新招募存储方中无法选择出剩余需求数量的存储方,即无法得到第二存储方,则可以先从新招募存储方中选择一部,并再次发起存储方扩招请求。重复上述操作,直至得到第二存储方。
S405,将第一存储方和第二存储方,作为目标存储方。
具体的,在确定第一存储方和第二存储方之后,可以将第一存储方和第二存储方一并作为目标存储方。
S406,向数据拥有方反馈目标存储方。
本公开实施例提供的技术方案,在获取到数据拥有方发起的存储方招募事务请求的情况下,通过调用租赁智能合约,确定应答存储方招募事务请求的参选存储方的健康度,并在结合参选存储方的健康度和存储方招募事务请求中期望节点数量确定从参选存储方中所选择的第一存储方的数量不满足需求时,可发起存储方扩招请求,以再次招募存储方来满足最终所需的目标存储方,供数据拥有方将数据存储于目标存储方。上述方案,通过在结合参选存储方的健康度和存储方招募事务请求中期望节点数量确定从参选存储方中所选择的第一存储方的数量不满足需求时,灵活发起存储方扩招请求,保证了最终所确定的目标存储方能够容纳数据拥有方的所有待存储数据,同时增加了方案了灵活度。
图5是根据本公开实施例提供的再一种基于区块链的数据处理方法的流程图。本实施例在上述实施例的基础上,又进一步对如何“根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方”进行详细解释说明。如图5所示,本实施例提供的基于区块链的数据处理方法可以包括:
S501,响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答存储方招募事务请求的参选存储方。
S502,调用租赁智能合约,确定参选存储方的健康度,根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择第一存储方。
需要说明的是,本实施例中S503的执行过程,可与上述实施例中S403的执行过程相同,此处不再赘述。
S503,在确定第一存储方的数量不满足存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,向数据拥有方反馈数量不足通知。
本实施例中,数量不足通知用于告知数据拥有方健康度满足要求的参选存储方(即第一存储方)的数量达不到其期望节点数量。可选的,数量不足通知中可以包括剩余需求数量。其中,剩余需求数量可以是期望节点数量与第一存储方的数量之间的差值。
具体的,在确定第一存储方之后,可以将第一存储方的数量和存储方招募事务请求中期望节点数量进行比较;若第一存储方的数量小于存储方招募事务请求中期望节点数量,则可以向数据拥有方反馈数量不足通知。
S504,响应于数据拥有方的激励元素提升通知,获取基于激励元素提升通知应答存储方招募事务请求的其他存储方。
可选的,数据拥有方在获取到数量不足通知之后,可以根据数量不足通知中的剩余需求数量和租赁智能合约中的奖励规则等,确定激励元素提升比例,或新增激励元素;并向本机节点发送激励元素提升通知。例如可以调用租赁智能合约,向本机节点发送激励元素提升通知。
进而,本机节点可以获取并响应数据拥有方的激励元素提升通知。进一步的,激励元素提升通知中可以包括激励元素提升比例或新增激励元素。
本实施例中,所谓其他存储方为除参选存储方之外已作为存储方的剩余存储方中的一个或多个,具体为在获取到激励元素提升通知后,对数据拥有方的存储方招募事务请求进行应答的存储方。
在一可实施方式中,在获取到数据拥有方的激励元素提升通知后,可以告知已作为存储方的剩余存储方;此时剩余存储方中觉得激励元素提升比例较大,且决定对数据拥有方的存储方招募事务请求进行应答的存储方,可以释放自身存储空间,比如清除某些数据拥有方的数据等,并在释放存储空间后,向本机节点进行反馈,进而本机节点可以获取基于激励元素提升通知应答存储方招募事务请求的其他存储方。
S505,根据其他存储方的健康度,第一存储方的数量,以及期望节点数量,从其他存储方中选择第二存储方。
可选的,在招募截止后,统计其他存储方,并调用租赁智能合约确定其他存储方的健康度;之后,采用期望节点数量减去第一存储方的数量,得到剩余需求数量;根据其他存储方的健康度和剩余需求数量,从其他存储方中选择第二存储方。例如,可以根据其他存储方的健康度,对其他存储方进行排序,并根据排序结果,从其他存储方中选择剩余需求的存储方作为第二存储方。
S506,将第一存储方和第二存储方,作为目标存储方。
具体的,在确定第一存储方和第二存储方之后,可以将第一存储方和第二存储方一并作为目标存储方。
S507,向数据拥有方反馈目标存储方。
本公开实施例提供的技术方案,在获取到数据拥有方发起的存储方招募事务请求的情况下,通过调用租赁智能合约,确定应答存储方招募事务请求的参选存储方的健康度,并在结合参选存储方的健康度和存储方招募事务请求中期望节点数量确定从参选存储方中所选择的第一存储方的数量不满足需求时,可通过与数据拥有方交互,基于数据拥有方的激励元素提升通知选择第二存储方,将第一存储方和第二存储方作为目标存储方,供数据拥有方将数据存储于目标存储方。上述方案,通过在结合参选存储方的健康度和存储方招募事务请求中期望节点数量确定从参选存储方中所选择的第一存储方的数量不满足需求时,基于数据拥有方的激励元素提升通知再次选择第二存储方,保证了最终所确定的目标存储方能够容纳数据拥有方的所有待存储数据,同时增加了方案了灵活度。
图6是根据本公开实施例提供的一种基于区块链的数据处理装置的结构示意图。该装置可实现本公开实施例所述的基于区块链的数据处理方法。该装置可集成于承载区块链网络中节点的计算设备中。该基于区块链的数据处理装置600具体包括:
招募请求响应模块601,用于响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答存储方招募事务请求的参选存储方;
健康度确定模块602,用于调用租赁智能合约,确定参选存储方的健康度;
存储方选择模块603,用于调用租赁智能合约,根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择目标存储方;
存储方反馈模块604,用于向数据拥有方反馈目标存储方。
本公开实施例的技术方案,在获取到数据拥有方发起的存储方招募事务请求的情况下,通过调用租赁智能合约,确定应答存储方招募事务请求的参选存储方的健康度,并基于所确定的健康度,为数据拥有方选择目标存储方,以便数据拥有方将数据存储于目标存储方。上述方案,通过引入租赁智能合约,保证了健康度确定的准确度和公平性;同时,基于健康度对参选存储方进行筛选,在实现合理对存储方进行调度的情况下,保证了数据拥有方的数据存储安全。
可选的,健康度确定模块602包括:
健康度确定单元,用于调用租赁智能合约,根据参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定参选存储方的健康度。
示例性的,健康度确定单元具体用于:
根据参选存储方的历史任务完成情况,确定参选存储方的任务成功完成比例;
根据参选存储方的历史心跳情况和期望心跳数据,确定参选存储方的心跳比例;
根据参选存储方的任务成功完成比例和/或心跳比例,确定参选存储方的健康度。
示例性的,健康度确定单元还具体用于:
根据存储方招募事务请求中分片数据的数据量,以及参选存储方的剩余存储容量,对参选存储方进行筛选;
根据筛选后的参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定参选存储方的健康度。
示例性的,存储方选择模块603具体用于:
根据参选存储方的剩余存储容量,确定参选存储方的基础选择概率;
根据健康度,更新参选存储方的基础选择概率;
根据更新后的基础选择概率,从参选存储方中选择目标存储方。
示例性的,存储方选择模块603还具体用于:
根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择第一存储方;
在确定第一存储方的数量不满足存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,发起存储方扩招请求;
根据新招募存储方的健康度,第一存储方的数量,以及期望节点数量,从新招募存储方中选择第二存储方;
将第一存储方和所述第二存储方,作为目标存储方。
示例性的,存储方选择模块603还具体用于:
根据参选存储方的健康度,从参选存储方中选择第一存储方;
在确定第一存储方的数量不满足存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,向数据拥有方反馈数量不足通知;
响应于数据拥有方的激励元素提升通知,获取基于激励元素提升通知应答存储方招募事务请求的其他存储方;
根据其他存储方的健康度,第一存储方的数量,以及期望节点数量,从其他存储方中选择第二存储方;
将第一存储方和第二存储方,作为目标存储方。
示例性的,上述装置还包括:
存储模块,用于将数据拥有方的标识信息、目标存储方所存储的分片数据的标识信息和存储有效期、以及目标存储方的标识信息关联存储于租赁智能合约中。
本公开的技术方案中,所涉及的存储方的历史任务完成情况和历史心跳情况等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
根据本公开的实施例,本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
如图7所示,电子设备700包括计算单元701,其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(RAM)703中的计算机程序,来执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中,还可存储电子设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
电子设备700中的多个部件连接至I/O接口705,包括:输入单元706,例如键盘、鼠标等;输出单元707,例如各种类型的显示器、扬声器等;存储单元708,例如磁盘、光盘等;以及通信单元709,例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许电子设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理,例如基于区块链的数据处理方法。例如,在一些实施例中,基于区块链的数据处理方法可被实现为计算机软件程序,其被有形地包含于机器可读介质,例如存储单元708。在一些实施例中,计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到电子设备700上。当计算机程序加载到RAM 703并由计算单元701执行时,可以执行上文描述的基于区块链的数据处理方法的一个或多个步骤。备选地,在其他实施例中,计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如,借助于固件)而被配置为执行基于区块链的数据处理方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器,使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行,作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术;人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术及机器学习/深度学习技术、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
云计算(cloud computing),指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池,资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用和存储设备等,并可以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术,可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (14)

1.一种基于区块链的数据处理方法,包括:
响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答所述存储方招募事务请求的参选存储方;
调用租赁智能合约,根据所述参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定所述参选存储方的健康度,并根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方;
向所述数据拥有方反馈所述目标存储方;
其中,所述根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方,包括:
根据所述参选存储方的剩余存储容量,确定所述参选存储方的基础选择概率;
根据所述健康度,更新所述参选存储方的基础选择概率;
根据更新后的基础选择概率,从所述参选存储方中选择目标存储方。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定所述参选存储方的健康度,包括:
根据所述参选存储方的历史任务完成情况,确定所述参选存储方的任务成功完成比例;
根据所述参选存储方的历史心跳情况和期望心跳数据,确定所述参选存储方的心跳比例;
根据所述参选存储方的任务成功完成比例和/或心跳比例,确定所述参选存储方的健康度。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定所述参选存储方的健康度,包括:
根据所述存储方招募事务请求中分片数据的数据量,以及所述参选存储方的剩余存储容量,对所述参选存储方进行筛选;
根据筛选后的参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定所述参选存储方的健康度。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方,包括:
根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择第一存储方;
在确定所述第一存储方的数量不满足所述存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,发起存储方扩招请求;
根据新招募存储方的健康度,所述第一存储方的数量,以及所述期望节点数量,从所述新招募存储方中选择第二存储方;
将所述第一存储方和所述第二存储方,作为所述目标存储方。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方,包括:
根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择第一存储方;
在确定所述第一存储方的数量不满足所述存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,向所述数据拥有方反馈数量不足通知;
响应于所述数据拥有方的激励元素提升通知,获取基于所述激励元素提升通知应答所述存储方招募事务请求的其他存储方;
根据所述其他存储方的健康度,所述第一存储方的数量,以及所述期望节点数量,从所述其他存储方中选择第二存储方;
将所述第一存储方和所述第二存储方,作为所述目标存储方。
6.根据权利要求1所述的方法,还包括:
将所述数据拥有方的标识信息、所述目标存储方所存储的分片数据的标识信息和存储有效期、以及所述目标存储方的标识信息关联存储于所述租赁智能合约中。
7.一种基于区块链的数据处理装置,包括:
招募请求响应模块,用于响应于数据拥有方发起的存储方招募事务请求,获取应答所述存储方招募事务请求的参选存储方;
健康度确定模块,用于调用租赁智能合约,根据所述参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定所述参选存储方的健康度;
存储方选择模块,用于调用租赁智能合约,根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择目标存储方;
存储方反馈模块,用于向所述数据拥有方反馈所述目标存储方;
其中,所述存储方选择模块具体用于:
根据所述参选存储方的剩余存储容量,确定所述参选存储方的基础选择概率;
根据所述健康度,更新所述参选存储方的基础选择概率;
根据更新后的基础选择概率,从所述参选存储方中选择目标存储方。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述健康度确定模块具体用于:
根据所述参选存储方的历史任务完成情况,确定所述参选存储方的任务成功完成比例;
根据所述参选存储方的历史心跳情况和期望心跳数据,确定所述参选存储方的心跳比例;
根据所述参选存储方的任务成功完成比例和/或心跳比例,确定所述参选存储方的健康度。
9.根据权利要求7所述的装置,其中,所述健康度确定模块还具体用于:
根据所述存储方招募事务请求中分片数据的数据量,以及所述参选存储方的剩余存储容量,对所述参选存储方进行筛选;
根据筛选后的参选存储方的历史任务完成情况和/或历史心跳情况,确定所述参选存储方的健康度。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述存储方选择模块还具体用于:
根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择第一存储方;
在确定所述第一存储方的数量不满足所述存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,发起存储方扩招请求;
根据新招募存储方的健康度,所述第一存储方的数量,以及所述期望节点数量,从所述新招募存储方中选择第二存储方;
将所述第一存储方和所述第二存储方,作为所述目标存储方。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述存储方选择模块还具体用于:
根据所述参选存储方的健康度,从所述参选存储方中选择第一存储方;
在确定所述第一存储方的数量不满足所述存储方招募事务请求中期望节点数量的情况下,向所述数据拥有方反馈数量不足通知;
响应于所述数据拥有方的激励元素提升通知,获取基于所述激励元素提升通知应答所述存储方招募事务请求的其他存储方;
根据所述其他存储方的健康度,所述第一存储方的数量,以及所述期望节点数量,从所述其他存储方中选择第二存储方;
将所述第一存储方和所述第二存储方,作为所述目标存储方。
12.根据权利要求7所述的装置,还包括:
存储模块,用于将所述数据拥有方的标识信息、所述目标存储方所存储的分片数据的标识信息和存储有效期、以及所述目标存储方的标识信息关联存储于所述租赁智能合约中。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的基于区块链的数据处理方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-6中任一项所述的基于区块链的数据处理方法。
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Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108648084B (zh) * 2018-05-18 2022-01-04 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN108681943B (zh) * 2018-05-18 2022-07-12 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种区块链网络的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN108985774B (zh) * 2018-07-18 2022-05-31 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种区块链网络的激励方法、装置、设备及存储介质
CN109767188A (zh) * 2018-12-29 2019-05-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 基于区块链的员工激励方法、装置、设备及存储介质
SG11202103081RA (en) * 2020-06-08 2021-04-29 Alipay Labs Singapore Pte Ltd Distributed storage of custom clearance data
CN111737361B (zh) * 2020-07-22 2021-01-15 百度在线网络技术(北京)有限公司 区块链处理方法、装置、设备和存储介质
CN111737365B (zh) * 2020-07-22 2021-08-17 百度在线网络技术(北京)有限公司 存证处理方法、装置、设备和存储介质
CN111930852B (zh) * 2020-09-29 2022-03-25 北京百度网讯科技有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置、设备以及存储介质
CN112738253B (zh) * 2020-12-30 2023-04-25 北京百度网讯科技有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置、设备及存储介质

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