CN113869692A - 一种数据处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

一种数据处理方法、装置及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域，解决了现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求的技术问题。该方法包括：获取目标设备发送的进度数据；进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度；获取预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据；基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据；根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。

Description

一种数据处理方法、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及存储介质。
背景技术
产学研合作是指企业、科研院所和高等学校之间的合作,通常指以企业为技术需求方与以科研院所或高等学校为技术供给方之间的合作,其实质是促进技术创新所需各种生产要素的有效组合。
但是针对大型通信企业而言，内部的分公司、部门、团体在产学研合作中有各自的发展方向、侧重点、进程和产出，信息冗杂繁多，大型通信企业在进行管理产学研合作时，就需要有明确的方法章程。
目前开展了产学研合作的机构均有开发和维护相关数据的自有系统，来存储完整的科研信息并进行管理，以便查询、需求交流、评价和规划。但是很多企业的科研项目、成果管理并不规范。因此，现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、装置及存储介质，解决了现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求的技术问题。
为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
第一方面，提供一种数据处理方法，包括：获取目标设备发送的进度数据；进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度；获取预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据；基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据；根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。
可选的，基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据，包括：从合作数据中提取目标指标，并对目标指标进行归一化处理；目标指标为正向指标或者负向指标；目标指标为合作数据中的任意一个合作指标数据；基于合作数据和目标指标，确定目标企业部门在目标指标下的目标合作数据占目标指标的比重；基于比重，确定目标企业部门在目标指标下的熵值；基于熵值，确定目标企业部门在目标指标下的信息熵冗余度；基于信息熵冗余度，确定目标企业部门在目标指标下的指标权值；基于比重和指标权值，确定目标企业部门的发展评估数据。
可选的，根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略，包括：当进度数据满足发展评估数据时，确定并输出第一管理策略；第一管理策略用于指示目标企业部门输出与产学研合作项目生态系统的合作结果；当进度数据不满足发展评估数据时，确定并输出第二管理策略；第二管理策略用于指示目标企业部门修改合作管理策略，以使得修改后的目标企业部门的进度数据满足发展评估数据。
第二方面，提供一种数据处理装置，该数据处理装置包括：获取单元和处理单元；获取单元，用于获取目标设备发送的进度数据；进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度；获取单元，还用于获取预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据；处理单元，用于基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据；处理单元，还用于根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。
可选的，处理单元，具体用于：从合作数据中提取目标指标，并对目标指标进行归一化处理；目标指标为正向指标或者负向指标；目标指标为合作数据中的任意一个合作指标数据；基于合作数据和目标指标，确定目标企业部门在目标指标下的目标合作数据占目标指标的比重；基于比重，确定目标企业部门在目标指标下的熵值；基于熵值，确定目标企业部门在目标指标下的信息熵冗余度；基于信息熵冗余度，确定目标企业部门在目标指标下的指标权值；
基于比重和指标权值，确定目标企业部门的发展评估数据。
可选的，处理单元，具体用于：当进度数据满足发展评估数据时，确定并输出第一管理策略；第一管理策略用于指示目标企业部门输出与产学研合作项目生态系统的合作结果；当进度数据不满足发展评估数据时，确定并输出第二管理策略；第二管理策略用于指示目标企业部门修改合作管理策略，以使得修改后的目标企业部门的进度数据满足发展评估数据。
第三方面，提供一种数据处理装置，包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接。当数据处理装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使数据处理装置执行第一方面所述的数据处理方法。
该数据处理装置可以是网络设备，也可以是网络设备中的一部分装置，例如网络设备中的芯片系统。该芯片系统用于支持网络设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能，例如，接收、确定、分流上述数据处理方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片系统包括芯片，也可以包括其他分立器件或电路结构。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面所述的数据处理方法。
第五方面，提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面及其任一种可能的设计方式所述的数据处理方法。
需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机存储介质上。其中，第一计算机存储介质可以与数据处理装置的处理器封装在一起的，也可以与数据处理装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。
本发明中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。
在本申请中，上述数据处理装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本发明类似，属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内。
本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。
本申请提供的技术方案至少带来以下有益效果：
基于上述任一方面，本申请中，在获取目标设备发送的进度数据，以及预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据后，可以基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据。由于进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度，因此，可以根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。这样一来，本申请提供的数据处理方法可以基于预先建立好的产学研合作项目生态系统，为企业提高相应的管理策略，解决了现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求的技术问题，提高了企业的管理效率。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种数据处理装置的硬件结构示意图；
图2为本申请实施例提供的又一种数据处理装置的硬件结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种数据处理流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。
如背景技术所描述，目前开展了产学研合作的机构均有开发和维护相关数据的自有系统，来存储完整的科研信息并进行管理，以便查询、需求交流、评价和规划。但是很多企业的科研项目、成果管理并不规范。因此，现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求。
针对上述问题，本申请实施例提供了一种数据处理方法，数据处理装置在获取目标设备发送的进度数据，以及预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据后，可以基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据。由于进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度，因此，可以根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。这样一来，本申请提供的数据处理方法可以基于预先建立好的产学研合作项目生态系统，为企业提高相应的管理策略，解决了现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求的技术问题，提高了企业的管理效率。
上述数据处理装置可以为用于对数据处理的设备，也可以为该设备中的芯片，还可以为该设备中的片上系统。
可选的，该设备可以是物理机，例如：台式电脑，又称台式机或桌面机(desktopcomputer)、手机、平板电脑、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personalcomputer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备。
可选的，上述数据处理装置也可以通过部署在物理机上的虚拟机(virtualmachine，VM)，实现上述数据处理装置所要实现的功能。
为了便于理解，下面对本申请实施例中的数据处理装置的结构进行描述。
图1示出了本申请实施例提供的数据处理装置的一种硬件结构示意图。如图1所示，该数据处理装置包括处理器11，存储器12、通信接口13、总线14。处理器11，存储器12以及通信接口13之间可以通过总线14连接。
处理器11是数据处理装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器11可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。
作为一种实施例，处理器11可以包括一个或多个CPU，例如图1中所示的CPU 0和CPU 1。
存储器12可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
一种可能的实现方式中，存储器12可以独立于处理器11存在，存储器12可以通过总线14与处理器11相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器11调用并执行存储器12中存储的指令或程序代码时，能够实现本发明实施例提供的数据处理方法。
另一种可能的实现方式中，存储器12也可以和处理器11集成在一起。
通信接口13，用于与其他设备通过通信网络连接。所述通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口13可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。
总线14，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图1中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需要指出的是，图1示出的结构并不构成对该数据处理装置的限定。除图1所示部件之外，该数据处理装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
图2示出了本申请实施例中数据处理装置的另一种硬件结构。如图2所示，通信装置可以包括处理器21以及通信接口22。处理器21与通信接口22耦合。
处理器21的功能可以参考上述处理器11的描述。此外，处理器21还具备存储功能，可以参考上述存储器12的功能。
通信接口22用于为处理器21提供数据。该通信接口22可以是通信装置的内部接口，也可以是数据处理装置对外的接口(相当于通信接口13)。
需要指出的是，图1(或图2)中示出的结构并不构成对数据处理装置的限定，除图1(或图2)所示部件之外，该数据处理装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合附图对本申请实施例提供的数据处理方法进行详细介绍。
如图3所示，申请实施例提供的数据处理方法包括：S301-S304。
S301、数据处理装置获取目标设备发送的进度数据。
其中，进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度。
具体的，数据处理装置在确定企业的管理策略时，可以预先建立产学研合作项目生态系统，定义产学研合作项目中可以扮演的角色，并对各个角色的职责和作用进行划分。
可选的，数据处理装置可以根据通信企业中不同部门在产学研合作项目中的参与程度、发展深度，将发展阶段划分为4个，分别是：合作联盟、战略合作伙伴、联合实验室和国家实验室。这依次代表了合作生态的发展纵深。
其中，合作联盟是指企业与其他机构在某些领域有互助需求而建立的合作关系，根据参与程度可以分为参与和主导两类角色。参与是指介入或参加。主导是指统领全局，推动全局发展。在合作联盟关系中，主导的合作程度较参与而言更加深入。
战略合作伙伴是指平等法律主体之间签订的重要意向性、框架性协议，是企业与其他机构共同抵御风险、增强市场竞争力的结盟关系。
联合实验室是指双方或多方有较强的优势互补关系，在面临市场竞争时，以建立联合实验室的方式，合作创新研发新技术、新产品，支持和推动各方在相关核心技术方面进行研究和积累。
国家实验室是指开展基础研究、竞争前沿高技术研究和社会公益研究，积极承担国家重大科研任务的国家级科研机构。
企业要明确各部门所处的阶段，安排统一接口进行审核和管理。这部分涉及到的信息填报工作由各部门各自在管理平台上完成，并实时更新合作的进度、研究成果、资源需求等信息。
在这种情况下，目标企业部门的员工可以通过登录管理平台的填报端，定期填报进度数据。
可选的，进度数据包括：联盟参与度、各伙伴合作深度的定量评估结果，提供/更新本部门对外合作的合作方信息、合作方向、发展阶段、时间、研究成果、资源需要等内容。
管理平台的填报端在接收到目标企业部门的员工填报的进度数据后，可以向数据处理装置发送该进度数据。相应的，数据处理装置获取目标设备发送的进度数据。
S302、数据处理装置获取预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据。
具体的，数据处理装置在确定企业的管理策略时，还可以获取预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据。
可选的，预设时间段内可以是当前时刻之前的任意一个历史时间段。
可选的，在获取合作数据时，数据处理装置可以获取目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作内容。
示例性的，合作内容可以包括各部门的阶段，历年的投入、过程、产出和影响力五个模块，并细化为一级和二级指标。
如表1所示，合作内容具体包括以下内容：
表1
Figure BDA0003273331920000081
Figure BDA0003273331920000091
在获取上述合作内容后，数据处理装置对合作内容进行中的定性二级指标分别进行不同的量化处理方法，转化成与定量指标相同标准的数值/分值，并将与定量指标相同标准的数值/分值确定为合作数据。
结合上述示例，如表2所示，合作内容中的定性二级指标以及对应的量化处理方法具体包括：
表2
Figure BDA0003273331920000092
Figure BDA0003273331920000101
需要说明的是，数据处理装置可以先执行S301，后执行S302；也可以先执行S302，后执行S301；还可以同时执行S301和S302，本申请实施例对此不作限定。
S303、数据处理装置基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据。
在获取合作数据后，数据处理装置可以基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据。
可选的，数据处理装置基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据时，可以为合作数据中的各个指标分配合理的权重，并加权评估，从而得到发展评估数据。
数据处理装置为合作数据中的各个指标分配合理的权重时，可以采用主观赋权法或客观赋权法中的任意一种。
主观赋权法是指基于专家的知识经验或偏好，通过按重要性程度对各指标(属性)进行比较、赋值和计算得出其权重的方法。目前可以采用层次分析法(AHP法)、专家调研法(Delphi法)等。
客观赋权法是指基于合作数据中的各个指标的客观数据的差异而确定各指标的权重的方法，选择突出局部差异的熵值法。
可选的，数据处理装置采用客观赋权法，为合作数据中的各个指标分配合理的权重，并加权评估，从而得到发展评估数据具体包括：
S3031、数据处理装置从合作数据中提取目标指标，并对目标指标进行归一化处理。
其中，目标指标为正向指标或者负向指标；目标指标为合作数据中的任意一个合作指标数据。
数据处理装置将目标指标的绝对值转化为相对值，正向指标数值越高越好，负向指标数值越低越好。
可选的，正向指标包括：投入资金、提高收益、论文影响因子等指标。负向指标包括：投入产出比、获奖等指标。
具体的，预设企业有m个部门，合作数据包括n个评价指标，合作数据经过无量纲处理之后形成原始的数据矩阵如下公式：
Figure BDA0003273331920000111
基于该合作数据的数据矩阵，数据处理装置可以从合作数据中提取目标指标，并对目标指标进行归一化处理，以得到目标指标的量化数据xij。
其中，xij则为第i个部门(目标企业部门)的第j个指标(目标指标)的数值，i＝1,2，…，m；j＝1,2，…，n。
当目标指标为正向指标时，目标指标的量化数据xij满足下述公式：
Figure BDA0003273331920000112
当目标指标为负向指标时，目标指标的量化数据xij满足下述公式：
Figure BDA0003273331920000113
S3032、数据处理装置基于合作数据和目标指标，确定目标企业部门在目标指标下的目标合作数据占目标指标的比重。
具体的，在从合作数据中提取目标指标，并对目标指标进行归一化处理后，数据处理装置可以基于合作数据，确定目标企业部门在目标指标下的目标合作数据占目标指标的比重。
结合上述示例，第j项指标(目标指标)中第i个部门(目标企业部门)占该指标的比重pij满足下述公式：
Figure BDA0003273331920000114
S3033、数据处理装置基于比重，确定目标企业部门在目标指标下的熵值。
具体的，在确定目标企业部门在目标指标下的目标合作数据占目标指标的比重后，数据处理装置基于比重，确定目标企业部门在目标指标下的熵值。
结合上述示例，熵值hj满足下述公式：
Figure BDA0003273331920000115
S3034、数据处理装置基于熵值，确定目标企业部门在目标指标下的信息熵冗余度。
具体的，在确定目标企业部门在目标指标下的熵值后，数据处理装置基于熵值，确定目标企业部门在目标指标下的信息熵冗余度。
结合上述示例，信息熵冗余度dj满足下述公式：
dj＝1-hj。
S3035、数据处理装置基于信息熵冗余度，确定目标企业部门在目标指标下的指标权值。
具体的，在确定目标企业部门在目标指标下的信息熵冗余度后，数据处理装置基于信息熵冗余度，确定目标企业部门在目标指标下的指标权值。
结合上述示例，指标权值wj满足下述公式：
Figure BDA0003273331920000121
S3036、数据处理装置基于比重和指标权值，确定目标企业部门的发展评估数据。
具体的，在确定目标企业部门在目标指标下的指标权值后，数据处理装置基于比重和指标权值，确定目标企业部门的发展评估数据。
结合上述示例，发展评估数据si满足下述公式：
Figure BDA0003273331920000122
S304、数据处理装置根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。
具体的，在基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据后，数据处理装置根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。
可选的，在基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据后，数据处理装置可以从产学研合作项目生态系统中，取各阶段的发展评估数据的中间值作为发展评估数据的阈值，即每个阶段的阈值由处于该阶段多个部门的发展评估数据的中间值、排序后计算得到。如果一个部门涉及多个阶段(或同一阶段N个合作)，则分别参与各个阶段的计算(或一个阶段计算N个合作)。
可选的，企业针对合作联盟的阶段需要完成的管理任务包括：通过管理平台掌握、推进不同合作方向。针对战略合作伙伴的阶段需要完成的管理任务包括：各部门依据成果评估，调整人才和资金投入。针对联合实验室的阶段需要完成的管理任务包括：定期评估和管控输出成果，根据激励规定进行奖惩、调整人才和资金投入。针对国家实验室的阶段需要完成的管理任务包括：核实成果落地定量营收情况，评估与政府等合作伙伴的发展情况。
在确定好发展评估数据的阈值后，数据处理装置根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。
可选的，当进度数据满足发展评估数据时，确定并输出第一管理策略。
其中，第一管理策略用于指示目标企业部门输出与产学研合作项目生态系统的合作结果。
当进度数据不满足发展评估数据时，确定并输出第二管理策略。
其中，第二管理策略用于指示目标企业部门修改合作管理策略，以使得修改后的目标企业部门的进度数据满足发展评估数据。
具体的，针对处于不同阶段的部门，第二管理策略包括：
针对处于合作联盟阶段的部门，处于参与角色的，要强化合作参与，增进联盟内话语权；处于主导角色的，要发挥主导优势，引领合作走向。促进合作深度发展。
针对处于战略合作伙伴阶段的部门，定期输出产业发展白皮书等前瞻性成果；通过1v1、1vN打通产业链发展各环节；建立产、学、研、用合作战略促发展引领；促进合作向建立实验室方向发展。
针对处于联合实验室阶段的部门，统筹攻关规划，制定并执行里程碑计划；解决关键问题攻关需求；解决落地验证内外场实验环境需求。促进合作向建立国家级实验室方向发展。
针对处于国家实验室阶段的部门，当地政府行业合作关系纽带；研发成果落地营收转化窗口。
本申请实施例提供了一种数据处理方法，数据处理装置在获取目标设备发送的进度数据，以及预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据后，可以基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据。由于进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度，因此，可以根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。这样一来，本申请提供的数据处理方法可以基于预先建立好的产学研合作项目生态系统，为企业提高相应的管理策略，解决了现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求的技术问题，提高了企业的管理效率。
上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对数据处理装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种数据处理装置400的结构示意图。该数据处理装置400用于解决现有的产学研合作的机构提供的自有系统无法满足大型通信企业的需求的技术问题，例如用于执行图3所示的数据处理的方法。数据处理装置400包括：获取单元401和处理单元402；
获取单元401，用于获取目标设备发送的进度数据；进度数据用于表示目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度。例如，结合图3，获取单元401用于执行S301。
获取单元401，还用于获取预设时间段内，目标企业部门归属的企业在产学研合作项目生态系统中的合作数据。例如，结合图3，获取单元401用于执行S302。
处理单元402，用于基于合作数据，确定目标企业部门的发展评估数据。例如，结合图3，处理单元402用于执行S303。
处理单元402，还用于根据进度数据和发展评估数据，确定并输出用于管理目标企业部门的管理策略。例如，结合图3，处理单元402用于执行S304。
可选的，处理单元402，具体用于：
从合作数据中提取目标指标，并对目标指标进行归一化处理；目标指标为正向指标或者负向指标；目标指标为合作数据中的任意一个合作指标数据；
基于合作数据和目标指标，确定目标企业部门在目标指标下的目标合作数据占目标指标的比重；
基于比重，确定目标企业部门在目标指标下的熵值；
基于熵值，确定目标企业部门在目标指标下的信息熵冗余度；
基于信息熵冗余度，确定目标企业部门在目标指标下的指标权值；
基于比重和指标权值，确定目标企业部门的发展评估数据。
可选的，处理单元402，具体用于：
当进度数据满足发展评估数据时，确定并输出第一管理策略；第一管理策略用于指示目标企业部门输出与产学研合作项目生态系统的合作结果；
当进度数据不满足发展评估数据时，确定并输出第二管理策略；第二管理策略用于指示目标企业部门修改合作管理策略，以使得修改后的目标企业部门的进度数据满足发展评估数据。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令。当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例提供的数据处理方法中，数据处理装置执行的各个步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品可直接加载到存储器中，并含有软件代码，该计算机程序产品经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的数据处理方法中，数据处理装置执行的各个步骤。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标设备发送的进度数据；所述进度数据用于表示所述目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度；
获取预设时间段内，所述目标企业部门归属的企业在所述产学研合作项目生态系统中的合作数据；
基于所述合作数据，确定所述目标企业部门的发展评估数据；
根据所述进度数据和所述发展评估数据，确定并输出用于管理所述目标企业部门的管理策略。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述合作数据，确定所述目标企业部门的发展评估数据，包括：
从所述合作数据中提取目标指标，并对所述目标指标进行归一化处理；所述目标指标为正向指标或者负向指标；所述目标指标为所述合作数据中的任意一个合作指标数据；
基于所述合作数据和所述目标指标，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的目标合作数据占所述目标指标的比重；
基于所述比重，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的熵值；
基于所述熵值，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的信息熵冗余度；
基于所述信息熵冗余度，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的指标权值；
基于所述比重和所述指标权值，确定所述目标企业部门的发展评估数据。
3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据所述进度数据和所述发展评估数据，确定并输出用于管理所述目标企业部门的管理策略，包括：
当所述进度数据满足所述发展评估数据时，确定并输出第一管理策略；所述第一管理策略用于指示所述目标企业部门输出与所述产学研合作项目生态系统的合作结果；
当所述进度数据不满足所述发展评估数据时，确定并输出第二管理策略；所述第二管理策略用于指示所述目标企业部门修改合作管理策略，以使得修改后的所述目标企业部门的进度数据满足所述发展评估数据。
4.一种数据处理装置，其特征在于，包括：获取单元和处理单元；
所述获取单元，用于获取目标设备发送的进度数据；所述进度数据用于表示所述目标设备对应的目标企业部门在预先建立好的产学研合作项目生态系统中的发展进度；
所述获取单元，还用于获取预设时间段内，所述目标企业部门归属的企业在所述产学研合作项目生态系统中的合作数据；
所述处理单元，用于基于所述合作数据，确定所述目标企业部门的发展评估数据；
所述处理单元，还用于根据所述进度数据和所述发展评估数据，确定并输出用于管理所述目标企业部门的管理策略。
5.根据权利要求4所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：
从所述合作数据中提取目标指标，并对所述目标指标进行归一化处理；所述目标指标为正向指标或者负向指标；所述目标指标为所述合作数据中的任意一个合作指标数据；
基于所述合作数据和所述目标指标，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的目标合作数据占所述目标指标的比重；
基于所述比重，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的熵值；
基于所述熵值，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的信息熵冗余度；
基于所述信息熵冗余度，确定所述目标企业部门在所述目标指标下的指标权值；
基于所述比重和所述指标权值，确定所述目标企业部门的发展评估数据。
6.根据权利要求4所述的数据处理装置，其特征在于，所述处理单元，具体用于：
当所述进度数据满足所述发展评估数据时，确定并输出第一管理策略；所述第一管理策略用于指示所述目标企业部门输出与所述产学研合作项目生态系统的合作结果；
当所述进度数据不满足所述发展评估数据时，确定并输出第二管理策略；所述第二管理策略用于指示所述目标企业部门修改合作管理策略，以使得修改后的所述目标企业部门的进度数据满足所述发展评估数据。
7.一种数据处理装置，其特征在于，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机执行指令，所述处理器与所述存储器通过总线连接；
当所述数据处理装置运行时，所述处理器执行所述存储器存储的所述计算机执行指令，以使所述数据处理装置执行如权利要求1-3任一项所述的数据处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当所述计算机执行指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1-3任一项所述的数据处理方法。
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