CN110298615A - 用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种用于选择仓库中的货品的方法。该方法包括：获得发生拆单的多个第一历史订单；获得候选货品池；确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单；确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例；将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果；基于比较结果改变候选货品池的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件；当满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。此外，本发明的实施方式提供了一种用于选择仓库中的货品的装置、介质和计算设备。

Description

用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备

技术领域

本发明的实施方式涉及计算机技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着B2C(Business-to-Customer)业务与仓储业务的不断发展，在线零售商的货品品类和数量急剧增加。由于每个仓库的面积都不足以容纳所有的品类，因此当订单内的货品有多个品类时，就可能会出现这些品类的货品分别被存储在不同仓库的情况。为了从不同仓库中调取订单中的货品，一个订单将会被拆分成多个子订单，每个子订单对应一个仓库，这种情况即为拆单。拆单的出现会增加商家的运营成本、配送成本，同时降低了用户体验。

发明内容

基于现有技术中的缺陷，非常需要一种改进的用于选择仓库中的货品的方法，以降低拆单率。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种用于选择仓库中的货品的方法，包括：获得发生拆单的多个第一历史订单，获得候选货品池，所述候选货品池包括多种货品，确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单，确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例，将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果，基于比较结果改变候选货品池的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件，以及当满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

在本发明的一个实施例中，上述获得候选货品池包括：根据第一历史订单中每种货品的出现频次，确定候选货品池的货品。

在本发明的另一实施例中，上述方法还包括：根据第一理论比例和第二理论比例确定所述动态阈值，其中，第一无拆单比例满足预定条件包括：第一无拆单比例小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例。

在本发明的又一个实施例中，上述方法还包括：获得发生拆单的多个第二历史订单，确定多个第二历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第二无拆单订单，确定第二无拆单订单的数量占第二历史订单总数的比例，作为第二无拆单比例，若第二无拆单比例小于目标比例，则提高第一理论比例和第二理论比例，并根据第一理论比例和第二理论比例确定动态阈值。

在本发明的再一个实施例中，基于比较结果改变候选货品池的货品包括：在第一无拆单比例大于第一理论比例的情况下，减少候选货品池的货品种类数；以及在第一无拆单比例小于第二理论比例的情况下，增大候选货品池的货品种类数。

在本发明的再一个实施例中，减少候选货品池的货品种类数，包括：获取候选货品池的货品种类数N，其中，N为大于1的正整数，根据所述候选货品池的货品在所述第一历史订单中的出现频次，对所述候选货品池的货品排序，以及在排序后的货品中确定前种货品作为所述候选货品池的货品。

在本发明的再一个实施例中，增大候选货品池的货品种类数，包括：获取候选货品池的货品种类数M，确定参数P，根据候选货品池的货品在第一历史订单中的出现频次，对候选货品池的货品排序，以及在排序后的货品中确定前种货品作为候选货品池的货品，其中，参数P通过以下方式确定：在没有减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将第一历史订单中全部货品的种类数确定为参数P，在减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将最近一次减少候选货品池的货品种类数之前的候选货品池的货品种类数确定为参数P。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种用于选择仓库中的货品的装置，包括：第一历史订单获得模块，用于获得发生拆单的多个第一历史订单；候选货品池获得模块，用于获得候选货品池，所述候选货品池包括多种货品；第一无拆单订单确定模块，用于确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单；第一无拆单比例确定模块，用于确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例；比较模块，用于将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果；货品改变模块，用于基于比较结果改变候选货品池的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件；以及目标货品确定模块，用于当满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

在本发明的另一个实施例中，所述候选货品池获得模块包括：货品确定子模块，用于根据第一历史订单中每种货品的出现频次，确定候选货品池的货品。

在本发明的又一个实施例中，上述装置还包括：动态阈值确定模块，用于根据第一理论比例和第二理论比例确定动态阈值，其中，第一无拆单比例满足预定条件包括：第一无拆单比例小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例。

在本发明的再一个实施例中，上述装置还包括：第二历史订单获得模块，用于获得发生拆单的多个第二历史订单；第二无拆单订单确定模块，用于确定多个第二历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第二无拆单订单；第二无拆单比例确定模块，用于确定第二无拆单订单的数量占第二历史订单总数的比例，作为第二无拆单比例；以及提高模块，用于在第二无拆单比例小于目标比例的情况下，提高第一理论比例和第二理论比例，并根据第一理论比例和第二理论比例确定动态阈值。

在本发明的再一个实施例中，所述货品改变模块，包括：减少子模块，用于在所述第一无拆单比例大于所述第一理论比例的情况下，减少所述候选货品池的货品种类数；以及增大子模块，用于在所述第一无拆单比例小于所述第二理论比例的情况下，增大所述候选货品池的货品种类数。

在本发明的再一个实施例中，所述减少子模块包括：第一货品种类数获取子单元，用于获取候选货品池的货品种类数N，其中，N为大于1的正整数；第一排序子模块，用于根据所述候选货品池的货品在所述第一历史订单中的出现频次，对所述候选货品池的货品排序；以及第一确定子单元，用于在排序后的货品中确定前种货品作为所述候选货品池的货品。

在本发明的再一个实施例中，所述增大子模块包括：第二货品种类数获取子单元，用于获取候选货品池的货品种类数M；第二确定子单元，用于确定参数P。第二排序子模块，用于根据候选货品池的货品在第一历史订单中的出现频次，对候选货品池的货品排序；以及第三确定子单元，用于在排序后的货品中确定前种货品作为候选货品池的货品，其中，参数P通过以下方式确定：在没有减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将第一历史订单中全部货品的种类数确定为参数P，在减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将最近一次减少候选货品池的货品种类数之前的候选货品池的货品种类数确定为参数P。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述用于选择仓库中的货品的方法。

在本发明实施方式的第四方面中，提供了一种计算设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行上述用于选择仓库中的货品的方法。

根据本发明实施方式，根据第一无拆单比例与动态阈值之间的比较结果改变候选货品池的货品。在比较结果满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品，可以降低发生拆单的比例，进而降低配送成本和配送时间，同时改善用户体验。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性地示出了根据本发明实施例的系统架构示意图。

图2示意性地示出了根据本发明实施例的用于选择仓库中的货品的方法流程图；

图3示意性地示出了根据本发明实施例的减少候选货品池的货品种类数的流程图；

图4示意性地示出了根据本发明实施例的增大候选货品池的货品种类数的流程图；

图5示意性地示出了根据本发明另一实施例的用于选择仓库中的货品的方法流程图；

图6示例性地示出了根据本发明又一实施例的用于选择仓库中的货品的方法流程图；

图7A示意性地示出了根据本发明实施例的用于选择仓库中的货品的装置框图；

图7B示意性地示出了根据本发明实施例的候选货品池获得模块的框图；

图8示意性地示出了根据本发明又一实施例的用于选择仓库中的货品的装置框图；

图9示意性地示出了根据本发明再一实施例的用于选择仓库中的货品的装置框图；

图10A示意性地示出了根据本发明实施例的货品改变模块的框图；

图10B示意性地示出了根据本发明实施例的减少子模块的框图；

图10C示意性地示出了根据本发明实施例的增大子模块的框图；

图11示意性地示出了根据本发明实施例的计算机可读存储介质示意图；

图12示意性地示出了根据本发明实施例的计算设备示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备。

在本文中，需要理解的是，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，由于每个仓库的面积都不足以容纳所有的品类，因此当订单内的货品有多个品类时，就可能会出现这些品类的货品分别被存储在不同仓库的情况。为了便于从不同仓库中调取订单中的货品，一个订单将会被拆分成多个子订单，每个子订单对应一个仓库，这将增加商家的运营成本、配送成本和配送时间，同时降低用户体验。

为了克服上述问题，发明人构想到可以根据历史订单数据，确定发生拆单的订单中出现频率较大的货品，将其存放在一个仓库中，这样可以使订单中选购的货品有较大概率存放在同一仓库中，从而可以降低拆单率，进而降低商家的运营成本、配送成本和配送时间，同时改善用户体验。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1。

图1示意性示出了根据本公开实施例的用于选择仓库中的货品的方法、装置、介质和计算设备的示例性系统架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的系统架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括应用服务器101、网络102和数据库服务器103。网络102用以在应用服务器101和数据库服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应用服务器101通过网络102与数据库服务器103交互，以接收或发送数据等。

应用服务器101可以是提供计算服务的服务器或其他电子设备，用于对数据库服务器103发送的数据进行分析处理，并输出分析处理结果。

数据库服务器103可以是提供数据服务的服务器，用于响应于应用服务器101的请求，向应用服务器101发送数据，或者接收并存储由应用服务器101发送的数据。

需要说明的是，本公开实施例所提供的用于选择仓库中的货品的方法一般可以由应用服务器101执行。相应地，本公开实施例所提供的用于选择仓库中的货品的装置一般可以设置于应用服务器101中。本公开实施例所提供的用于选择仓库中的货品的方法也可以由不同于应用服务器101且能够与数据库服务器103通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的用于选择仓库中的货品的装置也可以设置于不同于应用服务器101且能够与数据库服务器103通信的服务器或服务器集群中。

应该理解，图1中的应用服务器、网络和数据库服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的应用服务器、网络和数据库服务器。

示例性方法

下面结合图1的应用场景，参考图2来描述根据本发明示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

如图2所示，该方法包括操作S210～S270。

在操作S210，获得发生拆单的多个第一历史订单。

根据本发明的实施例，操作S210例如可以为，应用服务器101从数据库服务器103处接收预设区域内生成于第一时间窗口(如起算时间7天前至30天前之间的时间区间可以为一个时间窗口)的历史订单数据，并从这些历史订单数据中找出所有发生过拆单的订单作为第一历史订单。其中，所述预设区域可以由人为选定，例如根据要选择选品的仓库所属区域来选定预设区域，也可以由应用服务器101根据预设规则选定，例如应用服务器101可以选定拆单率大于阈值的区域作为预设区域。

在本发明的另一些实施例中，上述数据库服务器也可以替换为其他存储设备，例如应用服务器的本地存储器等。本申请并不限定历史订单数据的具体储存位置。

在操作S220，获得候选货品池。

其中，所述候选货品池是用于存储货品种类的数据容器，例如可以是数组、列表等。在本发明实施例中，每个候选货品池中存储的货品可以包括多种。

根据本发明的实施例，操作S220例如可以为，根据第一历史订单中每种货品出现的频次，确定候选货品池中的货品。示例性地，本实施例中，设第一历史订单中的货品种类数为K，根据每种货品出现的频次对第一历史订单中的每种货品按照出现频次由大到小排序，选择前种货品作为候选货品池中的货品。其中，表示上取整操作符。

在操作S230，确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单。

根据本发明的实施例，操作S230例如可以为，假设候选货品池中的货品存储于同一个仓库中，此时，按照第一历史订单中各订单进行下单后，不可能发生拆单的订单即为第一无拆单订单。

在操作S240，确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例。

在操作S250，将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果。

根据本发明的实施例，操作S250例如可以为，根据第一理论比例和第二理论比例确定所述动态阈值，通过将第一无拆单比例与第一理论比例和第二理论比例进行比较，得到比较结果。其中，第一理论比例和第二理论比例均大于0且小于1，且第一理论比例大于第二理论比例。示例性地，本实施例中，动态阈值位于小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例的区间内。

在操作S260，基于比较结果改变候选货品池中的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例的相关操作，直至第一无拆单比例满足预定条件。

根据本发明的实施例，操作S260例如可以为，在第一无拆单比例大于第一理论比例的情况下，减少候选货品池中的货品的种类数，以及在第一无拆单比例小于第二理论比例的情况下，增大候选货品池中的货品的种类数。

在操作S270，当满足预定条件的情况下，确定候选货品池中的货品为仓库选择的目标货品。

根据本发明的实施例，所述第一无拆单比例满足预定条件例如可以包括：第一无拆单比例小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例。

根据本发明的实施例，操作S270例如可以为，当第一无拆单比例小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例，停止重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例的相关操作，同时将此时候选货品池中的货品作为仓库选择的目标货品，并输出目标货品。

图3示意性地示出了根据本发明实施例的减少候选货品池的货品种类数的流程图。

根据本发明的实施例，如图3所示，操作S260中减少候选货品池的货品种类数例如可以包括以下操作S310～S330：

在操作S310，获取候选货品池的货品种类数N。

其中，N为大于1的正整数。

在操作S320，根据候选货品池的货品在第一历史订单中的出现频次，对候选货品池的货品排序。

在操作S330，在排序后的货品中确定前种货品作为候选货品池的货品。

图4示意性地示出了根据本发明实施例的增大候选货品池的货品种类数的流程图。

根据本发明的实施例，如图4所示，操作S260中增大候选货品池的货品种类数例如可以包括以下操作S410～S440：

在操作S410，获取候选货品池的货品种类数M。

在操作S420，确定参数P。

在操作S430，根据候选货品池的货品在第一历史订单中的出现频次，对候选货品池的货品排序。

在操作S440，在排序后的货品中确定前种货品作为候选货品池的货品。

其中，参数P通过以下方式确定：

在候选货品池中的货品的种类数没有减少过的情况下，将第一历史订单中全部货品的种类数确定为参数P；

在候选货品池中的货品的种类数减少过的情况下，将最近一次减少候选货品池中的货品的种类数之前的候选货品池的货品种类数确定为参数P。

举例说明，设第一历史订单中全部货品的种类数为160，则初始的候选货品池中的货品种类数为160/2＝80。本示例中，假设一共进行了3次改变候选货品池中货品的操作，每次操作的类型如表1所示。第一次为增大操作，则根据公式来计算增大后的候选货品池的种类数，其中，因为在本次增大操作之前没有进行过减少操作，所以参数P为第一历史订单中全部货品的种类数160，M为初始的候选货品池中的货品种类数80，因此本次增大操作后的候选货品池的种类数变为第二次为减少操作，则根据公式来计算减少后的候选货品池的种类数，其中，N为增大操作后的候选货品池的种类数120，因此减少后的候选货品池的种类数变为第三次为增大操作，同样根据公式来计算增大后的候选货品池的种类数，其中，M为上一次操作后的候选货品池的种类数60，因为之前已经进行过减少操作，所以此时P为最近一次减少之前的候选货品池的种类数，即第一次操作结束后得到的候选货品池的种类数120，由此得到改变后的候选货品池的种类数为

表1

为了进一步阐述上述方法，下面举出一个具体的示例。在本例中，第一理论比例设为0.6，第二理论比例设为0.4。表2示出了各第一历史订单中的货品种类。

表2

如表2所示，第一历史订单中包含的货品有6种(即该订单中的货品的种类数为6)，这6种货品分别为货品种类1、货品种类2、货品种类3、货品种类4、货品种类5和货品种类6。将这6种货品按照它们在该订单中出现的频次由大到小对它们排序，由此得到排序结果：①货品种类3，②货品种类2，③货品种类4，④货品种类5，⑤货品种类1，⑥货品种类6。在排序结果中选择前3种货品，即货品种类3、货品种类2和货品种类4，作为候选货品池中的货品。需要说明的是，对于出现频次相同的货品，可以采用任意规则决定它们之间的排序，本发明对此不做具体的限定。

然后，判断当货品种类3、货品种类2和货品种类4存放于同一个仓库时各第一历史订单是否还会发生拆单。此时，由于订单B中的货品均存放于同一仓库中，因此订单B不可能发生拆单，订单B为一个第一无拆单订单。由此，第一无拆单订单的数量为1，又因为第一历史订单的数量为4，从而第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例为0.25，即第一无拆单比例为0.25。

接着，将第一无拆单比例与第一理论比例和第二理论比例进行比较。由于第一无拆单比例小于第二理论比例0.4，因此在上述排序后的货品中确定前种货品替换当前候选货品池中的货品，其中，M为当前候选货品池中的货品数量3，由于之前并没有过减少候选货品池的货品种类数的情况，因此P为第一历史订单中全部货品的种类数6，按上述公式计算得到我们需要选择4种货品替换当前候选货品池中的货品，即选择上述排序后的货品中前4种货品(货品种类3、货品种类2、货品种类4和货品种类5)作为新的候选货品池的货品。

再次判断货品种类3、货品种类2、货品种类4和货品种类5存储于同一个仓库时各第一历史订单是否还会发生拆单。此时，由于订单B和订单D中的货品均存放于同一仓库中，因此订单B和订单D不可能发生拆单，即第一无拆单订单的数量为2，由此得到第一无拆单比例为0.5，小于第一理论比例且大于第二理论比例，即满足预定条件。

由此，确定当前候选货品池的货品种类3、货品种类2、货品种类4和货品种类5为仓库选择的目标货品。

根据本发明实施方式，根据发生拆单的多个历史订单中的货品的出现频次，确定候选货品池的货品，然后按照一定规则重复改变候选货品池的货品，当满足预定条件时，输出候选货品池的货品从而得到目标货品。由于目标货品中的货品种类及其组合在订单中出现的概率较高，因此根据目标货品选择仓库存放的货品种类，可以降低发生拆单的概率，进而降低配送成本和配送时间，提高用户体验。

图5示意性地示出了根据本发明另一实施例的用于选择仓库中的货品的方法流程图。

根据本发明的另一个实施例，如图5所示，在上述方法的基础上，还可以包括以下操作S510～S540。

在操作S510，获得发生拆单的多个第二历史订单。

根据本发明的实施例，操作S510例如可以为，获得第二时间窗口内的历史订单数据，从这些历史订单数据中找出所有发生拆单的订单作为第二历史订单。

第二时间窗口例如可以是第一时间窗口向后推移得到的新的时间窗口。

在操作S520，确定多个第二历史订单中，根据所述候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第二无拆单订单。

根据本发明的实施例，操作S520例如可以为，若按照候选货品池来为仓库选品，确定第二历史订单中，不再出现拆单的订单为第二无拆单订单。

在操作S530，确定所述第二无拆单订单的数量占所述第二历史订单总数的比例，作为第二无拆单比例。

在操作S540，若第二无拆单比例小于目标比例，则提高第一理论比例和第二理论比例，并根据第一理论比例和第二理论比例重新确定动态阈值。

其中，目标比例可以根据业务实际需要来确定。

根据本发明的实施例，操作S540例如可以为，比较第二无拆单比例与目标比例的大小，若第二无拆单比例小于目标比例，则表示当前得到的候选货品池还无法满足业务实际需要，则提高第一理论比例和第二理论比例，并在提高后的第一理论比例和第二理论比例之间的区间内重新确定动态阈值。其中，第一理论比例和第二理论比例的提高量可以相同也可以不同。

根据本发明实施方式，通过第二历史订单数据确定第二无拆单比例，并比较第二无拆单比例与目标比例的大小，能够验证按照候选货品池来为仓库选品能否满足业务实际需要，并在不满足业务实际需要的情况下调整动态阈值，使动态阈值的设置更为合理。

图6示例性地示出了根据本发明又一实施例的用于选择仓库中的货品的方法流程图。

如图6所示，该方法包括：

执行操作S210～S260。其中，操作S210～S260可以参考上述实施例中的描述，在此不再赘述。

执行操作S610。根据本发明的实施例，在操作S610，判断第一拆单比例是否满足预定条件，若是，执行操作S510～S530，然后执行操作S620；否则，跳转至操作S230。

其中，操作S510～S530可以参考上述实施例中的描述，在此不再赘述。

执行操作S620。根据本发明的实施例，在操作S620，判断第二无拆单比例是否小于目标比例。若是，则执行操作S540，然后跳转至操作S250；否则，则执行操作S630。

其中，操作S540可以参考上述实施例中的描述，在此不再赘述。

执行操作S630。根据本发明的实施例，在操作S630，当第二无拆单比例大于或等于目标比例的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

根据本发明实施方式，当第二无拆单比例大于或等于目标比例的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品，能够使目标货品更符合实际业务需要，从而根据目标货品为仓库选择货品时，发生拆单的概率更低。

为了进一步阐述上述方法，下面举出一个具体的示例。在本例中，目标比例设为0.5。表3示例性地示出了第二历史订单中的货品种类。

表3

第二历史订单	货品种类
		订单E	货品种类1、货品种类2、货品种类3
订单F	货品种类2、货品种类3、货品种类4
		订单G	货品种类3、货品种类5、货品种类6
订单H	货品种类1、货品种类3、货品种类5

对于前述示例中满足预定条件时确定的候选货品池(货品种类3、货品种类2、货品种类4和货品种类5)，判断当该候选货品池中的货品存放于同一个仓库中时，各第二历史订单中不可能发生拆单的有订单F，即第二无拆单订单的数量为1，由此得到的第二无拆单比例为0.25，小于目标比例0.5，从而提高第一理论比例到0.8，提高第二理论比例到0.6。

接着，将第一无拆单比例与第一理论比例和第二理论比例进行比较。此时，由于候选货品池没有发生变化，因此第一无拆单比例也没有变化，仍为前述示例最后得到的第一无拆单比例0.5，小于提高后的第二理论比例0.6，从而，在排序后的货品中选择前种货品替换当前候选货品池中的货品，其中，M为当前候选货品池中的货品数量4，由于之前没有过减少候选货品池的货品种类数的情况，因此P为第一历史订单中全部货品的种类数6，即选择上述排序后的货品中前5种货品(货品种类3、货品种类2、货品种类4、货品种类5和货品种类1)作为新的候选货品池的货品。

然后，判断货品种类3、货品种类2、货品种类4、货品种类5和货品种类1存放于同一个仓库时各第一历史订单是否还会发生拆单。此时，订单A、订单B和订单D不可能发生拆单，即第一无拆单订单的数量为3，由此得到第一无拆单比例为0.75，小于第一理论比例且大于第二理论比例。再次判断货品种类3、货品种类2、货品种类4、货品种类5和货品种类1存放于同一个仓库时各第二历史订单是否还会发生拆单。此时，订单E、订单F和订单H不可能发生拆单，即第二无拆单订单的数量为3，由此得到的第二无拆单比例为0.75，大于目标比例。

从而，确定当前候选货品池的货品种类3、货品种类2、货品种类4、货品种类5和货品种类1为仓库选择的目标货品。

示例性装置

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图7A对本发明示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的装置700，该装置包括：第一历史订单获得模块710、候选货品池获得模块720、第一无拆单订单确定模块730、第一无拆单比例确定模块740、比较模块750、货品改变模块760以及目标货品确定模块770。

第一历史订单获得模块710，用于获得发生拆单的多个第一历史订单。

候选货品池获得模块720，用于获得候选货品池，所述候选货品池包括多种货品。

第一无拆单订单确定模块730，用于确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单。

第一无拆单比例确定模块740，用于确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例。

比较模块750，用于将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果。

货品改变模块760，用于基于比较结果改变候选货品池的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件。

目标货品确定模块770，用于当满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

图7B示意性地示出了根据本发明一实施例的候选货品池获得模块的框图。

如图7B所示，在本发明的另一个实施例中，所述候选货品池获得模块720包括：货品确定子模块721，用于根据第一历史订单中每种货品的出现频次，确定候选货品池的货品。

图8示意性地示出了根据本发明又一实施例的用于选择仓库中的货品的装置框图

如图8所示，在本发明的又一个实施例中，上述装置还包括：动态阈值确定模块810，用于根据第一理论比例和第二理论比例确定动态阈值，其中，第一无拆单比例满足预定条件包括：第一无拆单比例小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例。

图9示意性地示出了根据本发明再一实施例的用于选择仓库中的货品的装置框图。

如图9所示，在本发明的再一个实施例中，上述装置还包括：第二历史订单获得模块910，用于获得发生拆单的多个第二历史订单。

第二无拆单订单确定模块920，用于确定多个第二历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第二无拆单订单。

第二无拆单比例确定模块930，用于确定第二无拆单订单的数量占第二历史订单总数的比例，作为第二无拆单比例。

提高模块940，用于在第二无拆单比例小于目标比例的情况下，提高第一理论比例和第二理论比例，并根据第一理论比例和第二理论比例确定动态阈值。

根据本发明实施方式的装置，通过第二历史订单数据确定第二无拆单比例，并比较第二无拆单比例与目标比例的大小，能够验证按照候选货品池来为仓库选品能否满足业务实际需要，并在不满足业务实际需要的情况下调整动态阈值，使动态阈值的设置更为合理。

图10A示意性地示出了根据本发明再一实施例的货品改变模块的框图。

如图10A所示，在本发明的再一个实施例中，所述货品改变模块560，包括：

减少子模块1010，用于在第一无拆单比例大于第一理论比例的情况下，减少候选货品池的货品种类数；

增大子模块1020，用于在第一无拆单比例小于第二理论比例的情况下，增大候选货品池的货品种类数。

图10B示意性地示出了根据本发明再一实施例的减少子模块的框图。

如图10B所示，在本发明的再一个实施例中，所述减少子模块1010包括：

第一货品种类数获取子单元1011，用于获取候选货品池的货品种类数N，其中，N为大于1的正整数；

第一排序子模块1012，用于根据所述候选货品池的货品在所述第一历史订单中的出现频次，对所述候选货品池的货品排序；

第一确定子单元1013，用于在排序后的货品中确定前种货品作为所述候选货品池的货品。

图10C示意性地示出了根据本发明再一实施例的增大子模块的框图。

如图10C所示，在本发明的再一个实施例中，所述增大子模块1020包括：

第二货品种类数获取子单元1021，用于获取候选货品池的货品种类数M。

第二确定子单元1022，用于确定参数P。

第二排序子模块1023，用于根据候选货品池的货品在第一历史订单中的出现频次，对候选货品池的货品排序。

第三确定子单元1024，用于在排序后的货品中确定前种货品作为候选货品池的货品，其中，参数P通过以下方式确定：在没有减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将第一历史订单中全部货品的种类数确定为参数P，在减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将最近一次减少候选货品池的货品种类数之前的候选货品池的货品种类数确定为参数P。

根据本发明实施方式的装置，根据发生拆单的多个历史订单中的货品的出现频次，确定候选货品池的货品，然后按照一定规则重复改变候选货品池的货品，当满足预定条件时，输出候选货品池的货品从而得到目标货品。由于目标货品中的货品种类及其组合在订单中出现的概率较高，因此根据目标货品选择仓库存放的货品种类，可以降低发生拆单的概率，进而降低配送成本和配送时间，提高用户体验。

示例性介质

在介绍了本发明示例性实施方式的装置之后，接下来，参考图11对本发明示例性实施方式的一种计算机可读存储介质进行说明。本发明示例性实施方式提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，所述指令被处理单元执行时使所述处理单元执行上文所述的方法。

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在计算设备上运行时，所述程序代码用于使所述计算设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的用于图表的数据处理方法中的步骤，例如，所述计算设备可以执行如图2中所示的操作S210，获得发生拆单的多个第一历史订单；操作S220，获得候选货品池；操作S230，确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单；操作S240，确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例；操作S250，将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果；操作S260，基于比较结果改变候选货品池的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件；操作S270，当满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图11所示，描述了根据本发明的实施方式的用于图表的数据处理的程序产品1100，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在计算设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆，RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言——诸如Java，C++等，还包括常规的过程式程序设计语言——诸如“C”，语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)一连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

示例性计算设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法、介质和装置之后，接下来，参考图12对本发明示例性实施方式的用于选择仓库中的货品的计算设备进行说明。

本发明实施例还提供了一种计算设备。所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的计算设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的信息呈现方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2中所示的操作S210，获得发生拆单的多个第一历史订单；操作S220，获得候选货品池；操作S230，确定多个第一历史订单中，根据候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单；操作S240，确定第一无拆单订单的数量占第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例；操作S250，将第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果；操作S260，基于比较结果改变候选货品池的货品，并重复执行确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件；操作S270，当满足预定条件的情况下，确定候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

下面参照图12来描述根据本发明的这种实施方式的用于图表的数据处理的计算设备1200。如图12所示的计算设备1200仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图12所示，计算设备1200以通用计算设备的形式表现。计算设备1200的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1210、上述至少一个存储单元1220、连接不同系统组件(包括存储单元1220和处理单元1210)的总线1230。

总线1230表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、外围总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元1220可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)1221和/或高速缓存存储器1222，还可以进一步包括只读存储器(ROM)1223。

存储单元1220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块1224的程序/实用工具1225，这样的程序模块1224包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

计算设备1200也可以与一个或多个外部设备1240(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与计算设备50交互的设备通信，和/或与使得计算设备1200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/0)接口1250进行。并且，计算设备1250还可以通过网络适配器1260与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1260通过总线1230与计算设备1200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算设备1200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元/模块或子单元/模块，但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多单元/模块的特征和功能可以在一个单元/模块中具体化。反之，上文描述的一个单元/模块的特征和功能可以进一步划分为由多个单元/模块来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (10)

1.一种用于选择仓库中的货品的方法，包括：

获得发生拆单的多个第一历史订单；

获得候选货品池，所述候选货品池包括多种货品；

确定多个第一历史订单中，根据所述候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单；

确定所述第一无拆单订单的数量占所述第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例；

将所述第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果；

基于所述比较结果改变所述候选货品池的货品，并重复执行所述确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件；以及

当满足预定条件的情况下，确定所述候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获得候选货品池，包括：

根据所述第一历史订单中每种货品的出现频次，确定所述候选货品池的货品。

3.根据权利要求1所述的方法，还包括：根据第一理论比例和第二理论比例确定所述动态阈值；

其中，所述第一无拆单比例满足预定条件包括：

所述第一无拆单比例小于或等于第一理论比例且大于或等于第二理论比例。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

获得发生拆单的多个第二历史订单；

确定多个第二历史订单中，根据所述候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第二无拆单订单；

确定所述第二无拆单订单的数量占所述第二历史订单总数的比例，作为第二无拆单比例；以及

若所述第二无拆单比例小于目标比例，则提高所述第一理论比例和所述第二理论比例，并根据所述第一理论比例和所述第二理论比例确定所述动态阈值。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述基于所述比较结果改变所述候选货品池的货品，包括：

在所述第一无拆单比例大于所述第一理论比例的情况下，减少所述候选货品池的货品种类数；以及

在所述第一无拆单比例小于所述第二理论比例的情况下，增大所述候选货品池的货品种类数。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述减少所述候选货品池的货品种类数，包括：

获取候选货品池的货品种类数N，其中，N为大于1的正整数；

根据所述候选货品池的货品在所述第一历史订单中的出现频次，对所述候选货品池的货品排序；以及

在排序后的货品中确定前种货品作为所述候选货品池的货品。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述增大所述候选货品池的货品种类数，包括：

获取候选货品池的货品种类数M；

确定参数P；

根据所述候选货品池的货品在所述第一历史订单中的出现频次，对所述候选货品池的货品排序；以及

在排序后的货品中确定前种货品作为所述候选货品池的货品，

其中，参数P通过以下方式确定：

在没有减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将所述第一历史订单中全部货品的种类数确定为参数P；

在减少过候选货品池的货品种类数的情况下，将最近一次减少候选货品池的货品种类数之前的候选货品池的货品种类数确定为参数P。

8.一种用于选择仓库中的货品的装置，包括：

第一历史订单获得模块，用于获得发生拆单的多个第一历史订单；

候选货品池获得模块，用于获得候选货品池，所述候选货品池包括多种货品；

第一无拆单订单确定模块，用于确定多个第一历史订单中，根据所述候选货品池来选择货品则不再需要拆单的第一无拆单订单；

第一无拆单比例确定模块，用于确定所述第一无拆单订单的数量占所述第一历史订单总数的比例，作为第一无拆单比例；

比较模块，用于将所述第一无拆单比例与动态阈值进行比较以获得比较结果；

货品改变模块，用于基于所述比较结果改变所述候选货品池的货品，并重复执行所述确定第一无拆单订单和确定第一无拆单比例，直至第一无拆单比例满足预定条件；以及

目标货品确定模块，用于当满足预定条件的情况下，确定所述候选货品池的货品为仓库选择的目标货品。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行权利要求1至7中任一项所述的方法。