CN113537834A - 一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于工业4.0领域，涉及产品品质分析技术，具体是一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，包括处理器，所述处理器通信连接有反馈分析模块、品质检测模块、订单追溯模块、市场调研模块以及数据库；所述反馈分析模块用于对客户的评价进行反馈收集，并通过客户的评价对客户对产品的满意程度进行分析，所述品质检测模块用于通过质检订单的订单信息对产品的品质进行检测。本发明可以通过对棉花的纤维长度均匀度、纤维含杂率以及纤维强度进行综合分析，计算得到棉花产品的质量系数，将质量系数与质量系数阈值进行比较对棉花产品的品质进行检测分析，在获取纤维均匀度时采取多区域同时检测的方式获取，以此提高检测结果的精确性。

Description

一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统

技术领域

本发明属于工业4.0领域，涉及产品品质分析技术，具体是一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统。

背景技术

所谓工业是基于工业发展的不同阶段作出的划分。按照目前的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。

现有的棉花工业生产在对产品品质进行检测时不具备对棉花的多个品质参数进行综合检验的功能，导致棉花品质检测结果不够准确。

公告号为CN106679720B的发明专利公开了一种棉花检测控制系统及其测控方法，该棉花检测控制系统及其测控方法包括挂单、称重、取样、籽棉颜色定级、回潮验收、质量验收和分类入堆，该棉花检测控制系统从棉花入厂开始就采用挂单模块建立唯一性信息，保证棉花在交花过程中编号唯一，称重模块采用电子磅的形式，称量数据直接输送到系统服务器，避免手动记录称量数据和人为干涉，通过水分测量仪可以自动化的完成籽棉回潮率测量，籽棉颜色等级和回潮率信息自动上传系统服务器。同时，棉花的纤维长度、衣分、含杂率、马克隆值等棉花检验参数通过移动数据采集模块实时传输给系统服务器，实时数据通过总控制模块显示在厂外公示的屏幕上。另外的，相关监管单位、管理单位及个人可以通过客户端上网实时查询棉花收购检测数据，国家棉农补贴可依据该数据进行测算；但是该棉花检测控制系统及其测控方法不能够对纤维长度均匀度、纤维含杂率以及纤维强度进行综合分析，导致检测结果准确性较低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统；

本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对棉花产品的多个参数进行综合分析检测的产品品质分析追溯系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，包括处理器，所述处理器通信连接有反馈分析模块、品质检测模块、订单追溯模块、市场调研模块以及数据库；

所述反馈分析模块用于对客户的评价进行反馈收集，并通过客户的评价对客户对产品的满意程度进行分析，具体的分析过程包括以下步骤：

步骤S1：客户通过手机终端将订单的评价等级发送至数据库，评价等级分为高等质量、中等质量以及低等质量三个等级，数据库对评价等级进行存储；

步骤S2：将评价等级为低等质量的客户标记为不满客户，获取不满客户给出低等质量对应的订单号，通过订单号从数据库中调取订单号对应的订单信息，订单信息包括交易时间、交易金额以及产品参数；

步骤S3：将交易金额大于JJ且交易时间早于L天的订单标记为追溯订单，JJ为金额常量，L为时间常量，将追溯订单的订单信息以及追溯信号发送至处理器，处理器接收到追溯订单的订单信息以及追溯信号后将追溯订单的订单信息以及追溯信号发送至订单追溯模块；

步骤S4：将交易金额不大于JJ或交易时间不早于L天的订单标记为质检订单，将质检订单的订单信息以及质检信号发送至处理器，处理器接收到质检订单的订单信息以及质检信号后将质检订单的订单信息以及质检信号发送至品质检测模块。

进一步地，所述品质检测模块用于通过质检订单的订单信息对产品的品质进行检测，具体的检测过程包括以下步骤：

步骤P1：获取质检订单中产品的存储仓库并将存储仓库标记为质检仓库，获取质检仓库内同批产品的产品信息，通过质检仓库内同批产品的产品信息对棉花的质量系数ZLx进行计算，质检仓库内同批产品的产品信息包括纤维长度均匀度，纤维含杂率以及纤维强度值；

步骤P2：获取质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度，将质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度标记为CJ，获取质检仓库内同批产品的纤维含杂率，将质检仓库内同批产品的纤维含杂率标记为HZ，获取质检仓库内同批产品的纤维强度值，将质检仓库内同批产品的纤维强度值标记为QD；

步骤P3：通过公式ZLx＝β3×QD-γ×(β1×CJ+β2×HZ)^e得到质检仓库内同批产品的质量系数ZLx，其中β1、β2以及β3均为比例系数，γ为修正因子，e为自然常数，e的取值为2.71828；

步骤P4：通过数据库获取到质量系数阈值ZLmin，将质检仓库内同批产品的质量系数ZLx与质量系数阈值ZLmin进行比较：

若ZLx≤ZLmin，则判定对应的质检仓库内同批产品的质量不满足加工要求，品质检测模块向处理器发送返工信号；

若ZLx>ZLmin，则判定对应的质检仓库内同批产品的质量满足加工要求，品质检测模块向处理器发送质量合格信号；

进一步地，步骤P2中质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度CJ的获取方式包括以下步骤：

步骤P21：将棉花产品分割为若干个区域，随机抽取一个区域作为作为检测品，将检测品分割为检测区域i，i＝1，2，……，n，获取检测区域i的纤维长度平均值，将检测区域i的纤维长度平均值标记为CDi；

步骤P21：获取纤维长度标准值，将纤维长度标准值标记为CDb；

步骤P23：通过公式

得到纤维长度检测值CQ；

步骤P24：通过公式CJ＝θ×CQ得到质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度CJ，其中θ为比例系数，θ的取值过程为：通过数据库获取纤维长度检测阈值CQmax，将纤维长度检测值CQ与纤维长度检测阈值CQmax进行比较：

若CQ≤CQmax，则θ的取值为1；

若CQ>CQmax，则θ的取值为1.2。

进一步地，所述订单追溯模块用于通过追溯订单的订单信息对低等质量的产品进行追溯检验，订单追溯模块的具体工作过程包括以下步骤：

步骤Z1：将追溯订单的交易金额标记为JE，将当前日期与追溯订单的交易时间之间的天数值标记为TZ；

步骤Z2：通过公式

得到追溯订单的优先系数YXx，其中α1与α2均为比例系数；

步骤Z3：通过数据库获取到优先系数阈值YXmax，将追溯订单的优先系数与优先系数阈值进行比较：

若YXx≤YXmax，则判定对应追溯订单为正常订单；

若YXx>YXmax，则判定对应追溯订单为加急订单；

步骤Z4：优先对加急订单进行追溯处理，加急订单处理完成后对正常订单进行追溯处理。

进一步地，步骤Z4中的追溯处理过程具体包括以下步骤：

步骤Z41：派遣工作人员至不满用户的收货地点对产品进行现场检测，若检测结果为合格，不做处理；若检测结果为不合格，进行下一步；

步骤Z42：将检测结果为不合格的产品标记为不合格产品，获取不合格产品的生产批次，获取对应生产批次的产品已出库销售的产品的订单信息，派遣工作人员至对应生产批次的产品销售的所有收货地点进行现场检测，将所有现场检测结果为不合格的产品标记为不合格产品，将所有不合格产品收回进行返工。

进一步地，所述市场调研模块用于对棉花产品的市场受欢迎程度进行调研分析，具体的调研分析过程包括以下步骤：

步骤Q1：获取棉花产品的市场占有率，将棉花产品的市场占有率标记为SZ，获取棉花产品的好评率，将棉花产品的好评率标记为HP，获取棉花产品上个季度的季度销量，将棉花产品上个季度的季度销量标记为JX；

步骤Q2：通过公式HYx＝w1×SZ+w2×HP+w3×JX得到棉花产品的欢迎系数HYx，其中w1、w2以及w3均为比例系数，欢迎系数HYx表示棉花产品的受欢迎程度，HYx的值越高，表示棉花产品越受欢迎。

本发明具备下述有益效果：

1、通过设置的品质检测模块可以通过对棉花的纤维长度均匀度、纤维含杂率以及纤维强度进行综合分析，计算得到棉花产品的质量系数，将质量系数与质量系数阈值进行比较对棉花产品的品质进行检测分析，在获取纤维均匀度时采取多区域同时检测的方式获取，以此提高检测结果的精确性；

2、通过反馈分析模块对客户的评价进行反馈收集，并通过客户的评价对客户对产品的满意程度进行分析，针对于客户给出的差评对订单信息进行分析，通过订单金额以及交易时间将差评订单分为追溯订单合质检订单，订单追溯模块将对订单进行产品质量追溯，品质检测模块对库存产品进行质量检测，使后续出库的棉花产品的品质得到保障；

3、通过设置的订单追溯模块通过追溯订单的订单信息对低等质量的产品进行追溯检验，通过交易金额以及交易时间对追溯订单的优先级进行判定，优先对加急订单进行处理，追溯过程为派遣工作人员就地质检，将所有不合格产品进行返工；

4、通过设置的市场调研模块对棉花产品的市场受欢迎程度进行调研分析，通过棉花产品的市场占有率、好评率以及上个季度的季度销量计算得到棉花产品的欢迎系数，欢迎系数表示棉花产品的受欢迎程度，欢迎系数的值越高，表示棉花产品越受欢迎。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，包括处理器，所述处理器通信连接有反馈分析模块、品质检测模块、订单追溯模块、市场调研模块以及数据库；

所述反馈分析模块用于对客户的评价进行反馈收集，并通过客户的评价对客户对产品的满意程度进行分析，具体的分析过程包括以下步骤：

步骤S1：客户通过手机终端将订单的评价等级发送至数据库，评价等级分为高等质量、中等质量以及低等质量三个等级，数据库对评价等级进行存储；

步骤S2：将评价等级为低等质量的客户标记为不满客户，获取不满客户给出低等质量对应的订单号，通过订单号从数据库中调取订单号对应的订单信息，订单信息包括交易时间、交易金额以及产品参数；

步骤S3：将交易金额大于JJ且交易时间早于L天的订单标记为追溯订单，JJ为金额常量，L为时间常量，将追溯订单的订单信息以及追溯信号发送至处理器，处理器接收到追溯订单的订单信息以及追溯信号后将追溯订单的订单信息以及追溯信号发送至订单追溯模块；

步骤S4：将交易金额不大于JJ或交易时间不早于L天的订单标记为质检订单，将质检订单的订单信息以及质检信号发送至处理器，处理器接收到质检订单的订单信息以及质检信号后将质检订单的订单信息以及质检信号发送至品质检测模块。

所述品质检测模块用于通过质检订单的订单信息对产品的品质进行检测，具体的检测过程包括以下步骤：

步骤P1：获取质检订单中产品的存储仓库并将存储仓库标记为质检仓库，获取质检仓库内同批产品的产品信息，通过质检仓库内同批产品的产品信息对棉花的质量系数ZLx进行计算，质检仓库内同批产品的产品信息包括纤维长度均匀度，纤维含杂率以及纤维强度值；

步骤P2：获取质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度，将质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度标记为CJ，获取质检仓库内同批产品的纤维含杂率，将质检仓库内同批产品的纤维含杂率标记为HZ，获取质检仓库内同批产品的纤维强度值，将质检仓库内同批产品的纤维强度值标记为QD；

步骤P3：通过公式ZLx＝β3×QD-γ×(β1×CJ+β2×HZ)^e得到质检仓库内同批产品的质量系数ZLx，其中β1、β2以及β3均为比例系数，γ为修正因子，e为自然常数，e的取值为2.71828；

步骤P4：通过数据库获取到质量系数阈值ZLmin，将质检仓库内同批产品的质量系数ZLx与质量系数阈值ZLmin进行比较：

若ZLx≤ZLmin，则判定对应的质检仓库内同批产品的质量不满足加工要求，品质检测模块向处理器发送返工信号；

若ZLx>ZLmin，则判定对应的质检仓库内同批产品的质量满足加工要求，品质检测模块向处理器发送质量合格信号；

步骤P2中质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度CJ的获取方式包括以下步骤：

步骤P21：将棉花产品分割为若干个区域，随机抽取一个区域作为作为检测品，将检测品分割为检测区域i，i＝1，2，……，n，获取检测区域i的纤维长度平均值，将检测区域i的纤维长度平均值标记为CDi；

步骤P21：获取纤维长度标准值，将纤维长度标准值标记为CDb；

步骤P23：通过公式

得到纤维长度检测值CQ；

步骤P24：通过公式CJ＝θ×CQ得到质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度CJ，其中θ为比例系数，θ的取值过程为：通过数据库获取纤维长度检测阈值CQmax，将纤维长度检测值CQ与纤维长度检测阈值CQmax进行比较：

若CQ≤CQmax，则θ的取值为1；

若CQ>CQmax，则θ的取值为1.2。

所述订单追溯模块用于通过追溯订单的订单信息对低等质量的产品进行追溯检验，订单追溯模块的具体工作过程包括以下步骤：

步骤Z1：将追溯订单的交易金额标记为JE，将当前日期与追溯订单的交易时间之间的天数值标记为TZ；

步骤Z2：通过公式

得到追溯订单的优先系数YXx，其中α1与α2均为比例系数；

步骤Z3：通过数据库获取到优先系数阈值YXmax，将追溯订单的优先系数与优先系数阈值进行比较：

若YXx≤YXmax，则判定对应追溯订单为正常订单；

若YXx>YXmax，则判定对应追溯订单为加急订单；

步骤Z4：优先对加急订单进行追溯处理，加急订单处理完成后对正常订单进行追溯处理。

步骤Z4中的追溯处理过程具体包括以下步骤：

步骤Z41：派遣工作人员至不满用户的收货地点对产品进行现场检测，若检测结果为合格，不做处理；若检测结果为不合格，进行下一步；

步骤Z42：将检测结果为不合格的产品标记为不合格产品，获取不合格产品的生产批次，获取对应生产批次的产品已出库销售的产品的订单信息，派遣工作人员至对应生产批次的产品销售的所有收货地点进行现场检测，将所有现场检测结果为不合格的产品标记为不合格产品，将所有不合格产品收回进行返工。

所述市场调研模块用于对棉花产品的市场受欢迎程度进行调研分析，具体的调研分析过程包括以下步骤：

步骤Q1：获取棉花产品的市场占有率，将棉花产品的市场占有率标记为SZ，获取棉花产品的好评率，将棉花产品的好评率标记为HP，获取棉花产品上个季度的季度销量，将棉花产品上个季度的季度销量标记为JX；

步骤Q2：通过公式HYx＝w1×SZ+w2×HP+w3×JX得到棉花产品的欢迎系数HYx，其中w1、w2以及w3均为比例系数，欢迎系数HYx表示棉花产品的受欢迎程度，HYx的值越高，表示棉花产品越受欢迎。

一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，通过设置的品质检测模块可以通过对棉花的纤维长度均匀度、纤维含杂率以及纤维强度进行综合分析，计算得到棉花产品的质量系数，将质量系数与质量系数阈值进行比较对棉花产品的品质进行检测分析，在获取纤维均匀度时采取多区域同时检测的方式获取，以此提高检测结果的精确性；通过反馈分析模块对客户的评价进行反馈收集，并通过客户的评价对客户对产品的满意程度进行分析，针对于客户给出的差评对订单信息进行分析，通过订单金额以及交易时间将差评订单分为追溯订单合质检订单，订单追溯模块将对订单进行产品质量追溯，品质检测模块对库存产品进行质量检测，使后续出库的棉花产品的品质得到保障；通过设置的订单追溯模块通过追溯订单的订单信息对低等质量的产品进行追溯检验，通过交易金额以及交易时间对追溯订单的优先级进行判定，优先对加急订单进行处理，追溯过程为派遣工作人员就地质检，将所有不合格产品进行返工；通过设置的市场调研模块对棉花产品的市场受欢迎程度进行调研分析，通过棉花产品的市场占有率、好评率以及上个季度的季度销量计算得到棉花产品的欢迎系数，欢迎系数表示棉花产品的受欢迎程度，欢迎系数的值越高，表示棉花产品越受欢迎。

以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义；以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

上述公式均是去其量纲取其数值进行计算，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有反馈分析模块、品质检测模块、订单追溯模块、市场调研模块以及数据库；

所述反馈分析模块用于对客户的评价进行反馈收集，并通过客户的评价对客户对产品的满意程度进行分析，通过订单信息将低等质量的订单分为质检订单与追溯订单；

所述品质检测模块用于通过质检订单的订单信息对产品的品质进行检测，具体的检测过程包括以下步骤：

步骤P1：获取质检订单中产品的存储仓库并将存储仓库标记为质检仓库，获取质检仓库内同批产品的产品信息；

步骤P2：获取质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度并将纤维长度均匀度标记为CJ，获取质检仓库内同批产品的纤维含杂率并将纤维含杂率标记为HZ，获取质检仓库内同批产品的纤维强度值并将纤维强度值标记为QD；

步骤P3：通过公式ZLx＝β3×QD-γ×(β1×CJ+β2×HZ)^e得到质检仓库内同批产品的质量系数ZLx，其中β1、β2以及β3均为比例系数，γ为修正因子，e为自然常数，e的取值为2.71828；

步骤P4：通过数据库获取到质量系数阈值ZLmin，将质检仓库内同批产品的质量系数ZLx与质量系数阈值ZLmin进行比较。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，其特征在于，所述步骤P2中质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度CJ的获取方式包括以下步骤：

步骤P21：将棉花产品分割为若干个区域，随机抽取一个区域作为作为检测品，将检测品分割为检测区域i，i＝1，2，……，n，获取检测区域i的纤维长度平均值，将检测区域i的纤维长度平均值标记为CDi；

步骤P21：获取纤维长度标准值，将纤维长度标准值标记为CDb；

步骤P23：通过公式

得到纤维长度检测值CQ；

步骤P24：通过公式CJ＝θ×CQ得到质检仓库内同批产品的纤维长度均匀度CJ，其中θ为比例系数，θ的取值过程为：通过数据库获取纤维长度检测阈值CQmax，将纤维长度检测值CQ与纤维长度检测阈值CQmax进行比较。

3.根据权利要求2所述的一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，其特征在于，所述步骤P24中纤维长度检测值CQ与纤维长度检测阈值CQmax的比较过程包括：

若CQ≤CQmax，则θ的取值为1；

若CQ>CQmax，则θ的取值为1.2。

4.根据权利要求1所述的一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，其特征在于，所述步骤P4中质量系数ZLx与质量系数阈值ZLmin的比较过程包括：

若ZLx≤ZLmin，则判定对应的质检仓库内同批产品的质量不满足加工要求，品质检测模块向处理器发送返工信号；

若ZLx>ZLmin，则判定对应的质检仓库内同批产品的质量满足加工要求，品质检测模块向处理器发送质量合格信号。

5.根据权利要求1所述的一种基于工业4.0的产品品质分析追溯系统，其特征在于，所述市场调研模块用于对棉花产品的市场受欢迎程度进行调研分析。

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