CN113535343B - 基于网络调度的算力共享方法及相关产品 - Google Patents

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Abstract

本申请实施例公开了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；方法包括：首先应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括计算协作端和/或计算需求端，接着应用功能网元接收来自预设目标的响应信息，并根据响应信息提供算力共享服务，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，有利于提高算力共享的高效性和便捷性。

Description

基于网络调度的算力共享方法及相关产品
技术领域
本申请涉及网络通讯技术领域，具体涉及一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品。
背景技术
随着科学技术的不断发展，电子技术也得到了飞速的发展，电子产品的种类也越来越多，人们也享受到了科技发展带来的各种便利。现在人们可以通过各种类型的电子设备，享受随着科技发展带来的舒适生活。例如，笔记本电脑、台式电脑、智能手机、平板电脑等智能终端电子设备已经成为人们生活中一个重要的组成部分。
现有的算力共享方式大多是分布式计算，一种是从设计本身就是将网络(包括以太网、蜂窝网、WiFi、蓝牙等)作为管道，不关注具体传输，而是在其上搭建分布式系统，实现局部的、有限的分布式计算；另一种是通过车或无人机的设备到设备之间的通信实现自组网，导致不同设备之间的信任问题还是需要通过网络侧来实现，且能够参与计算的设备有限。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，以期提高烘焙控制的高效性和便捷性。
第一方面，本申请实施例提供一种基于网络调度的算力共享方法，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：
所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端；
所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息；
所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息。
第二方面，本申请实施例提供一种基于网络调度的算力共享装置，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述基于网络调度的算力共享装置包括处理单元、通信单元和存储单元，其中，
所述处理单元，用于所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端；以及用于所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息；以及用于所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息。
第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第二方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出，本申请实施例中，提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：首先，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端，接着所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，将算力共享的主要功能都集中在网络侧，减少了需求方和协作方的终端类型、网络结构、地理位置的限制，且有利于提高应用功能核心网的受信程度；有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于网络调度的算力共享方法的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的另一种基于网络调度的算力共享方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的另一种基于网络调度的算力共享方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种基于网络调度的算力共享装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供了一种基于网络调度的算力共享方法的流程示意图，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：
S101，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息；
其中，所述算力服务请求信息包括来自所述计算协作端的算力提供申请信息或来自所述计算需求端的算力需求申请信息。
其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端。
S102，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务；
其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息。
其中，所述算力需求响应信息包括所述计算需求端的身份标识和任务计算量。
其中，所述算力协作响应信息包括所述计算协作端的身份标识和计算能力。
S103，所述应用功能网元接收通知信息。
其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息。
可以看出，本申请实施例中，提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：首先，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端，接着所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，将算力共享的主要功能都集中在网络侧，减少了需求方和协作方的终端类型、网络结构、地理位置的限制，且有利于提高应用功能核心网的受信程度；有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
在一个可能的示例中，所述计算需求端包括第一计算需求端和第二计算需求端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，包括：所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息；所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息。
其中，所述算力提供申请信息包括所述计算协作端的身份标识、计算能力和/或可提供的训练集类型。
其中，所述算力需求询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
具体实现中，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息，根据所述算力提供申请信息中的计算能力和可提供的训练集类型，所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息。
可见，本示例中，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息，所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息，有利于在所述计算协作端有多余算力的情况下，更好的提供算力共享服务，有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，包括：所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
其中，所述算力需求响应信息包括所述第一计算需求端的身份标识和任务计算量。
具体实现中，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端能够提供算力帮助，所述应用功能网元向所述第一计算需求端授权算力申请服务，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息，接着所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
可见，本示例中，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享；有利于合理分配算力，进而有利于提高算力共享的合理性和高效性。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，方法还包括：所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息；所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
其中，所述拒绝信息用于拒绝所述计算协作方的所述算力提供申请；所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
具体实现中，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端不满足提供算力帮助的要求，确定所述计算协作端不能提供算力帮助，向所述计算协作端发送拒绝信息，所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
可见，本示例中，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助，所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息，所述应用功能网元结束所述算力共享服务；有利于提高算力共享处理的高效性。
在一个可能的示例中，所述计算协作端包括第一计算协作端和第二计算协作端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，包括：所述应用功能网元接收到来自所述计算需求端的算力需求申请信息；所述应用功能网元分别向所述第一计算协作端和所述第二计算协作端发送算力协作询问信息。
其中，所述算力需求申请信息包括所述计算需求端的身份标识、任务计算量、计算能力、协作整合节点和/或可提供的训练集类型。
其中，所述算力协作询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
具体实现中，所述应用功能网元接收到来自所述计算需求端的算力需求申请信息，根据所述算力需求申请信息中的任务计算量和计算能力，所述应用功能网元分别向所述第一计算协作端和所述第二计算协作端发送算力协作询问信息。
可见，本示例中，电所述应用功能网元接收到来自所述计算需求端的算力需求申请信息；所述应用功能网元分别向所述第一计算协作端和所述第二计算协作端发送算力协作询问信息；有利于及时获取所述计算需求端的计算需求，进而有利于提高算力共享的高效性和准确性。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，包括：所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，包括：所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的第一算力协作响应信息；所述应用功能网元接收来自所述第二计算协作端的第二算力协作响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定是否需要选择目标整合节点；所述应用功能网元若确定需要选择目标整合节点，则根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点；所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务；所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码或/和所述第一计算协作端的第一标识码和所述第二计算协作端的第二标识码；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
其中，所述算力协作响应信息包括所述第一计算协作端的身份标识和计算能力。
其中，所述算力协作响应信息包括所述第二协作端的身份标识和计算能力。
其中，所述算力需求申请信息包括所述计算需求端是否允许所述算力协作端充当目标整合节点。
其中，若所述应用功能网元确定所述计算需求端不需要额外选择整合节点，则所述计算需求端充当整合节点。
其中，所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，向所述计算需求端发送算力申请拒绝信息，流程结束。
具体实现中，所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的第一算力协作响应信息；所述应用功能网元接收来自所述第二计算协作端的第二算力协作响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定需要选择目标整合节点，根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点；所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务；所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
可见，本示例中，所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的算力协作响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求申请信息和所述算力协作响应信息，选择第一整合节点，并判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算协作端授权算力计算服务并发送所述第一整合节点的第一标识码；所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的授权接受响应信息和所述第一计算协作端的第二整合节点的第二标识码；所述应用功能网元向所述计算需求端发送所述第二标识码；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享；有利于提高基于网络调度的算力共享方法的高效性。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收通知信息后，方法还包括：所述应用功能网元接收到所述预设目标在所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；所述应用功能网元统计所述计算协作端或计算需求端的算力贡献信息，以便下次进行算力共享服务时提供数据参考。
其中，所述算力贡献信息包括至少一个所述计算协作端提供的算力信息。
具体实现中，所述应用功能网元接收到所述计算协作端在所述算力共享服务完成时发出的的通知信息后，所述应用功能网元统计所述计算协作端的算力贡献信息，以便下次进行算力共享服务时提供数据参考。
可见，本示例中，所述应用功能网元接收到所述预设目标在所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；所述应用功能网元统计所述计算协作端或计算需求端的算力贡献信息，以便下次进行算力共享服务时提供数据参考；有利于为后续的算力共享服务提供数据支撑，有利于提高算力共享的高效性。
与上述图1所示的实施例一致的，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的另一种基于网络调度的算力共享方法的流程示意图，应用于电子设备；如图所示，本基于网络调度的算力共享方法包括：
S201，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息；
S202，所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息；
S203，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，其中，所述算力需求响应信息包括所述第一计算需求端的身份标识和任务计算量；
S204，所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；
S205，所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；
S206，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；
S207，所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享；
S208，所述应用功能网元接收通知信息。
可以看出，本申请实施例中，提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：首先，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端，接着所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，将算力共享的主要功能都集中在网络侧，减少了需求方和协作方的终端类型、网络结构、地理位置的限制，且有利于提高应用功能核心网的受信程度；有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
此外，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享；有利于合理分配算力，进而有利于提高算力共享的合理性和高效性。
与上述图1所示的实施例一致的，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的另一种基于网络调度的算力共享方法的流程示意图，应用于电子设备；如图所示，本基于网络调度的算力共享方法包括：
S301，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息；
S302，所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息；
S303，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，其中，所述算力需求响应信息包括所述第一计算需求端的身份标识和任务计算量；
S304，所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；
S305，所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息，其中，所述拒绝信息用于拒绝所述计算协作方的所述算力提供申请；
S306，所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
可以看出，本申请实施例中，提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：首先，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端，接着所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，将算力共享的主要功能都集中在网络侧，减少了需求方和协作方的终端类型、网络结构、地理位置的限制，且有利于提高应用功能核心网的受信程度；有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
此外，所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助，所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息，所述应用功能网元结束所述算力共享服务；有利于提高算力共享处理的高效性。
与上述图1、图2、图3所示的实施例一致的，请参阅图4，图4是本申请实施例提供的一种电子设备400的结构示意图，如图所示，所述电子设备400包括应用处理器410、存储器420、通信接口430以及一个或多个程序421，其中，所述一个或多个程序421被存储在上述存储器420中，并且被配置由上述应用处理器410执行，所述一个或多个程序421包括用于执行以下步骤的指令；
所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端；
所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息；
所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息。
可以看出，本申请实施例中，提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：首先，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端，接着所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，将算力共享的主要功能都集中在网络侧，减少了需求方和协作方的终端类型、网络结构、地理位置的限制，且有利于提高应用功能核心网的受信程度；有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
在一个可能的示例中，所述计算需求端包括第一计算需求端和第二计算需求端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息，其中，所述算力提供申请信息包括所述计算协作端的身份标识、计算能力和/或可提供的训练集类型；所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息，其中，所述算力需求询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，其中，所述算力需求响应信息包括所述第一计算需求端的身份标识和任务计算量；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，所述程序中的指令具体还用于执行以下操作：所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息，其中，所述拒绝信息用于拒绝所述计算协作方的所述算力提供申请；所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
在一个可能的示例中，所述计算协作端包括第一计算协作端和第二计算协作端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：所述应用功能网元接收到来自所述计算需求端的算力需求申请信息，其中，所述算力需求申请信息包括所述计算需求端的身份标识、任务计算量、计算能力、协作整合节点和/或可提供的训练集类型；所述应用功能网元分别向所述第一计算协作端和所述第二计算协作端发送算力协作询问信息，其中，所述算力协作询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，所述程序中的指令具体用于执行以下操作：所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的第一算力协作响应信息，其中，所述第一算力协作响应信息包括所述第一计算协作端的身份标识和计算能力；所述应用功能网元接收来自所述第二计算协作端的第二算力协作响应信息，其中，所述第二算力协作响应信息包括所述第二协作端的身份标识和计算能力；所述应用功能网元根据所述算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定是否需要选择目标整合节点；所述应用功能网元若确定需要选择目标整合节点，则根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点；所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务；所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码或/和所述第一计算协作端的第一标识码和所述第二计算协作端的第二标识码；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收通知信息后，所述程序中的指令具体还用于执行以下操作：所述应用功能网元接收到所述预设目标在所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；所述应用功能网元统计所述计算协作端或计算需求端的算力贡献信息，以便下次进行算力共享服务时提供数据参考。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
图5是本申请实施例中所涉及的基于网络调度的算力共享装置500的功能单元组成框图。该基于网络调度的算力共享装置500应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述基于网络调度的算力共享装置包括处理单元501、通信单元502和存储单元503，其中，
所述处理单元501，用于所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端；以及用于所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息；以及用于所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息。
可以看出，本申请实施例中，提供了一种基于网络调度的算力共享方法及相关产品，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：首先，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端，接着所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，最后所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；通过上述方法，将算力共享的主要功能都集中在网络侧，减少了需求方和协作方的终端类型、网络结构、地理位置的限制，且有利于提高应用功能核心网的受信程度；有利于提高算力共享的高效性和便捷性。
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。
在一个可能的示例中，所述计算需求端包括第一计算需求端和第二计算需求端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，所述处理单元501具体用于：所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息，其中，所述算力提供申请信息包括所述计算协作端的身份标识、计算能力和/或可提供的训练集类型；所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息，其中，所述算力需求询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，所述处理单元501具体用于：所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，其中，所述算力需求响应信息包括所述第一计算需求端的身份标识和任务计算量；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，所述处理单元501具体还用于：所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息，其中，所述拒绝信息用于拒绝所述计算协作方的所述算力提供申请；所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
在一个可能的示例中，所述计算协作端包括第一计算协作端和第二计算协作端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，所述处理单元501具体用于：所述应用功能网元接收到来自所述计算需求端的算力需求申请信息，其中，所述算力需求申请信息包括所述计算需求端的身份标识、任务计算量、计算能力、协作整合节点和/或可提供的训练集类型；所述应用功能网元分别向所述第一计算协作端和所述第二计算协作端发送算力协作询问信息，其中，所述算力协作询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，所述处理单元501具体用于：所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的第一算力协作响应信息，其中，所述第一算力协作响应信息包括所述第一计算协作端的身份标识和计算能力；所述应用功能网元接收来自所述第二计算协作端的第二算力协作响应信息，其中，所述第二算力协作响应信息包括所述第二协作端的身份标识和计算能力；所述应用功能网元根据所述算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定是否需要选择目标整合节点；所述应用功能网元若确定需要选择目标整合节点，则根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点；所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务；所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码或/和所述第一计算协作端的第一标识码和所述第二计算协作端的第二标识码；所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
在一个可能的示例中，所述应用功能网元接收通知信息后，所述处理单元501具体还用于：所述应用功能网元接收到所述预设目标在所述算力共享服务完成时发出的的通知信息；所述应用功能网元统计所述计算协作端或计算需求端的算力贡献信息，以便下次进行算力共享服务时提供数据参考。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于网络调度的算力共享方法，其特征在于，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述方法包括：
所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端；
所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，其中，所述应用功能网元接收来自第一计算协作端的第一算力协作响应信息，所述应用功能网元接收来自第二计算协作端的第二算力协作响应信息，所述应用功能网元根据算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助，所述应用功能网元判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定需要选择目标整合节点，根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点，所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务，所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码，所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享；
所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的通知信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算需求端包括第一计算需求端和第二计算需求端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，包括：
所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端的算力提供申请信息，其中，所述算力提供申请信息包括所述计算协作端的身份标识、计算能力和/或可提供的训练集类型；
所述应用功能网元分别向所述第一计算需求端和所述第二计算需求端发送算力需求询问信息，其中，所述算力需求询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，包括：
所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息，其中，所述算力需求响应信息包括所述第一计算需求端的身份标识和任务计算量；
所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；
所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则向所述第一计算需求端授权算力申请服务；
所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的授权接受响应信息；
所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，方法还包括：
所述应用功能网元接收来自所述第一计算需求端的算力需求响应信息；
所述应用功能网元根据所述算力需求响应信息和所述算力提供申请信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；
所述应用功能网元若判断出所述计算协作端不能提供算力帮助，则向所述计算协作端发送拒绝信息，其中，所述拒绝信息用于拒绝所述计算协作端 的所述算力提供申请；
所述应用功能网元结束所述算力共享服务。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算协作端包括第一计算协作端和第二计算协作端，所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，包括：
所述应用功能网元接收到来自所述计算需求端的算力需求申请信息，其中，所述算力需求申请信息包括所述计算需求端的身份标识、任务计算量、计算能力、是否允许计算协作端充当整合节点和/或可提供的训练集类型；
所述应用功能网元分别向所述第一计算协作端和所述第二计算协作端发送算力协作询问信息，其中，所述算力协作询问信息包括计算能力和/或训练集类型。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，包括：
所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端的第一算力协作响应信息，其中，所述第一算力协作响应信息包括所述第一计算协作端的身份标识和计算能力；
所述应用功能网元接收来自所述第二计算协作端的第二算力协作响应信息，其中，所述第二算力协作响应信息包括所述第二计算 协作端的身份标识和计算能力；
所述应用功能网元根据所述算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助；
所述应用功能网元若判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定是否需要选择目标整合节点；
所述应用功能网元若确定需要选择目标整合节点，则根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点；
所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务；
所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码或/和所述第一计算协作端的第一标识码和所述第二计算协作端的第二标识码；
所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用功能网元接收通知信息后，方法还包括：
所述应用功能网元接收到所述预设目标在所述算力共享服务完成时发出的通知信息；
所述应用功能网元统计所述计算协作端或计算需求端的算力贡献信息，以便下次进行算力共享服务时提供数据参考或进行其他商业化应用。
8.一种基于网络调度的算力共享装置，其特征在于，应用于分布式计算系统，所述分布式计算系统包括应用功能网元、计算协作端和计算需求端；所述基于网络调度的算力共享装置包括处理单元、通信单元和存储单元，其中，
所述处理单元，用于所述应用功能网元接收到来自所述计算协作端或计算需求端的算力服务请求信息后，向预设目标发送算力服务能力询问信息，其中，所述预设目标包括所述计算协作端和/或所述计算需求端；以及用于所述应用功能网元接收来自所述预设目标的响应信息，并根据所述响应信息提供算力共享服务，其中，所述响应信息包括算力需求响应信息或算力协作响应信息，其中，所述应用功能网元接收来自第一计算协作端的第一算力协作响应信息，所述应用功能网元接收来自第二计算协作端的第二算力协作响应信息，所述应用功能网元根据算力需求申请信息、所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息，判断所述计算协作端是否能提供算力帮助，所述应用功能网元判断出所述计算协作端能够提供算力帮助，则根据所述算力需求申请信息确定需要选择目标整合节点，根据所述第一算力协作响应信息和第二算力协作响应信息选择目标整合节点，所述应用功能网元接收来自所述第一计算协作端和所述第二计算协作端的授权接受响应信息，确定所述计算协作端授权算力计算服务，所述应用功能网元根据所述授权接受响应信息，向所述计算需求端发送算力申请同意信息，以及所述目标整合节点的身份标识码，所述计算协作端、所述应用功能网元和所述计算需求端通过预设连接进行数据共享；以及用于所述应用功能网元接收通知信息，其中，所述通知信息包括所述预设目标确定所述算力共享服务完成时发出的通知信息。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
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