CN113534130A - 基于视线角度的多站雷达多目标数据关联方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于视线角度的多站雷达多目标数据关联方法,实现步骤为:构建多站雷达系统的多目标关联场景;构建转换矩阵;获取每个雷达在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标;计算每个雷达接收的目标回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角和俯仰角;计算每两个雷达的目标回波视线间的最小距离以及最小距离位置处雷达目标回波的波束宽度;信号融合中心获取多站雷达多目标关联结果。本发明利用目标回波视线的角度信息计算视线间的最小距离,通过最小距离与最近点处的波束宽度进行比较,解决了多站雷达多目标场景下,目标回波的关联问题,提升了目标数据关联的正确率。
Description
技术领域
本发明属于雷达技术领域,涉及一种多站雷达多目标数据关联方法,具体涉及一种基于视线角度的多站雷达多目标数据关联方法。
背景技术
雷达多目标数据关联是在多目标场景下,对雷达多个目标的量测信息进行划分归类,使得雷达能够准确地利用多个目标的量测信息完成对目标的定位和跟踪,因此,如果想要提升目标的定位和跟踪精度,能够完成正确的目标关联是必不可少的条件。
雷达多目标数据关联包括单站雷达多目标的数据关联和多站雷达多目标的数据关联。在单部雷达多目标场景下,若雷达为三坐标雷达,也就是可以测得目标相对雷达的方位角、俯仰角和距离三种信息,其可以通过估计目标在空间中的位置,然后使用最近邻法、概率数据关联法等数据关联方法来完成多目标的数据关联,但若雷达仅具有测角功能,如被动式雷达,其只能测得目标相对于雷达的方位角和俯仰角,在这种情况下,就无法通过估计目标在空间的位置来实现多目标的数据关联;在多站雷达多目标的场景下,需要充分利用各种冗余信息,完成对多目标的数据关联,多站雷达数据关联方法主要有最近邻法、概率数据关联法和基于量测数据的多站雷达多目标关联方法。
针对上述多站雷达多目标场景下的基于量测信息的数据关联研究,主要是针对单站雷达量测信息无法完成目标数据关联时,利用多站雷达冗余的量测信息来完成目标的数据关联与定位。例如,授权公告号为CN108061877B,名称为“一种基于角度信息的无源多站多目标测向交叉定位方法”的中国专利,公开了一种基于角度信息的无源多站多目标测向交叉定位方法,主要解决了现有技术在多站雷达多目标关联技术中,当单站雷达的量测信息无法完成目标定位时,如何利用多站雷达对目标的量测信息完成目标的数据关联。该方法首先采用多辐射源数据关联算法,将多个观测站的观测数据进行关联得到代价矩阵C,再根据获得的代价矩阵C,采用k-均值++聚类算法估计出目标坐标。该发明可以使用目标相对于观测站的角度量测来完成目标的数据关联,并最终估计出目标的位置,方法简单,效果良好,但是在基于角度来完成目标的数据关联的过程中,是通过将观测区域分割为一定范围的网格,每个网格中心代表观测区域内的一个位置坐标,然后通过计算每个网格中心相对于观测站的角度信息,再求得观测的目标角度信息与每个网格中心相对于观测站的角度信息的误差,得到代价矩阵C来完成目标的数据关联,这种方法在观测区域较大,目标分布较为密集的场景下,为提升运算速度,需要通过减少观测区域分割的个数以降低代价矩阵C的维数,这样会影响目标数据关联的准确率。
发明内容
本发明的目的在于克服上述现有技术存在的缺陷,提出了一种基于视线角度的多站雷达多目标数据关联方法,旨在提高多站雷达多目标场景下目标数据关联的准确性。
为实现上述目的,本发明采取的技术方案包括如下步骤:
(1)构建多站雷达系统的多目标关联场景:
构建包括多站雷达系统和分布在三维空间中的M个目标T={T1,T2,···,Tm,···,TM}的多站雷达多目标关联场景,多站雷达系统包括信号融合中心和N个雷达Z={z1,z2,···,zn,···,zN},zn在大地坐标系C下的位置坐标为usn=(λsn,φsn,hsn)、天线的波束宽度为Bn,其中,M≥2,Tm表示第m个目标,N≥2,zn表示第n个雷达,λsn、φsn、hsn分别表示zn在大地坐标系C下的经度、纬度、高度;
(2)构建转换矩阵Q:
通过每个雷达zn在大地坐标系C下的经度λsn、纬度φsn构建转换矩阵Q:
(3)获取每个雷达zn在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标:
采用齐次坐标转换方法,将每个雷达zn在大地坐标系C下的位置坐标usn转换为在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugn=(xgn,ygn,zgn),其中,xgn、ygn、zgn分别表示雷达zn在大地直角坐标系ECEFX轴、Y轴、Z轴上的坐标;
(4b)采用齐次坐标转换方法,并通过每个雷达zn在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugn=(xgn,ygn,zgn)以及转换矩阵Q,将每个雷达zn接收目标Tm的回波所在视线上点的坐标转换至大地直角坐标系ECEF下:
(5)计算每两个雷达的目标回波视线间的最小距离以及最小距离位置处雷达目标回波的波束宽度:
(5a)计算在大地直角坐标系ECEF下,每两个雷达za、zb接收目标Tc、Td的回波 所在视线的方向向量以及雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga指向雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb的向量
其中,分别表示雷达za接收目标Tc的回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角、俯仰角,分别表示雷达zb接收目标Td的回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角、俯仰角,a∈{1,2,···,n,···,N},b∈{1,2,···,n,···,N},且a≠b,c∈{1,2,···,m,···,M},d∈{1,2,···,m,···,M};
(5b)通过雷达za接收目标Tc的回波所在视线的方向向量雷达zb接收目标Td的回波所在视线的方向向量雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga指向雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb的向量计算雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga距离视线上距离最近的点之间的距离以及雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb距离视线上距离最近的点之间的距离
(5d)计算雷达za接收目标Tc的回波所在视线与雷达zb接收目标Td的回波所在视线之间的最小距离雷达za接收目标Tc的回波所在视线上距离最近的点处目标回波的波束宽度以及雷达zb接收目标Td的回波所在视线上距离最近的点处目标回波的波束宽度
其中,Ba、Bb分别表示雷达za、zb天线的波束宽度;
(6)信号融合中心获取多站雷达多目标关联结果:
本发明与现有技术相比,具有如下优点:在判断雷达回波视线是否相互关联
本发明信号融合中心获取多站雷达多目标关联结果的过程中,通过利用雷达目标回波视线的角度来计算目标回波视线间的最近点,然后计算出雷达目标回波视线间的最小距离,并利用最近点处的雷达目标回波的波束宽度来设置判决门限,然后通过比较目标回波视线间的最小距离与最近点处的雷达目标回波的波束宽度来完成目标回波的数据关联,在目标分布较为密集的场景下,不需要对观测区域进行分割,与现有技术相比,有效提高了目标关联的准确度。
附图说明
图1是本发明的实现流程图;
图2是本发明的大地直角坐标系ECEF下的雷达与目标的相互关系图;
图3是本发明与现有技术目标数据关联准确率的对比图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例,对本发明作进一步详细描述。
参照图1,本发明包括如下步骤:
步骤1)构建多站雷达系统的多目标关联场景:
构建包括多站雷达系统和分布在三维空间中的M个目标T={T1,T2,···,Tm,···,TM}的多站雷达多目标关联场景,多站雷达系统包括信号融合中心和N个雷达Z={z1,z2,···,zn,···,zN},zn在大地坐标系C下的位置坐标为usn=(λsn,φsn,hsn)、天线的波束宽度为Bn,其中,M≥2,Tm表示第m个目标,N≥2,zn表示第n个雷达,λsn、φsn、hsn分别表示zn在大地坐标系C下的经度、纬度、高度;
在本实施例中,目标个数M=3,雷达个数N=2。
步骤2)构建转换矩阵Q:
通过每个雷达zn在大地坐标系C下的经度λsn、纬度φsn构建转换矩阵Q:
其中,转换矩阵Q是用来完成将雷达的目标回波视线的角度从以雷达为中心的坐标系转换到以地球椭球质心为中心的坐标系。
步骤3)获取每个雷达zn在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标:
采用齐次坐标转换方法,将每个雷达zn在大地坐标系C下的位置坐标usn转换为在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugn=(xgn,ygn,zgn),其中,xgn、ygn、zgn分别表示雷达zn在大地直角坐标系ECEFX轴、Y轴、Z轴上的坐标,转换公式为:
其中,RN表示卯酉圈曲率半径,e表示地球的第一偏心率,a、b分别为地球参考椭球的长半径、短半径。
其中,地球椭球面上的一点的法线,可作无限个法截面,其中一个与该点子午面垂直的法截面同椭球面相截形成的闭合的圈称为卯酉圈。
(4b)采用齐次坐标转换方法,并通过每个雷达zn在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugn=(xgn,ygn,zgn)以及转换矩阵Q,将每个雷达zn接收目标Tm的回波所在视线上点的坐标转换至大地直角坐标系ECEF下:
其中,极坐标系是以雷达为坐标系原点,雷达在目标搜索和跟踪过程中,只能测到目标相对于雷达的方位角、俯仰角、距离信息,这些量测信息就是在极坐标系下的;本地直角坐标系是以雷达为坐标系原点,以通过坐标原点且指向天顶的法线为Z轴,以子午线方向为Y轴,X轴与Y轴、Z轴构成右手定律;大地坐标系是基于WGS-84椭球定义的,地球空间内任意一点都可以用经度、纬度和大地高度表示;大地直角坐标系其原点位于参考椭球的中心,Z轴与椭球的旋转轴一致,指向参考椭球的北极,X轴指向起始子午线平面和赤道的交点,Y轴位于赤道平面与X轴正交,形成90度角,如果参考椭球为WGS-84,则该坐标系为Earth-Centered-Earth-Fixed(ECEF)。
步骤5)计算每两个雷达的目标回波视线间的最小距离以及最小距离位置处雷达目标回波的波束宽度:
(5a)计算在大地直角坐标系ECEF下,每两个雷达za、zb接收目标Tc、Td的回波 所在视线的方向向量以及雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga指向雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb的向量
其中,分别表示雷达za接收目标Tc的回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角、俯仰角,分别表示雷达zb接收目标Td的回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角、俯仰角,a∈{1,2,···,n,···,N},b∈{1,2,···,n,···,N},且a≠b,c∈{1,2,···,m,···,M},d∈{1,2,···,m,···,M};
(5b)通过雷达za接收目标Tc的回波所在视线的方向向量雷达zb接收目标Td的回波所在视线的方向向量雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga指向雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb的向量计算雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga距离视线上距离最近的点之间的距离以及雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb距离视线上距离最近的点之间的距离
(5d)计算雷达za接收目标Tc的回波所在视线与雷达zb接收目标Td的回波所在视线之间的最小距离雷达za接收目标Tc的回波所在视线上距离最近的点处目标回波的波束宽度以及雷达zb接收目标Td的回波所在视线上距离最近的点处目标回波的波束宽度
其中,Ba、Bb分别表示雷达za、zb天线的波束宽度。
步骤6)信号融合中心获取多站雷达多目标关联结果:
因为,与间的最小距离小于点所在处的目标回波波束宽度与点所在处的目标回波波束宽度和的一半时,点处的目标回波与点处的目标回波有重叠部分,因此雷达za接收的目标Tc回波与雷达zb接收的目标Td回波可能来自于同一个目标,其相互关联。
参照图2,在大地直角坐标系ECEF,雷达za的位置坐标为uga,雷达zb的位置坐标为ugb,其中目标Tm的位置为黑色五角星,雷达za、zb接收的目标Tm回波视线的方向向量分别为雷达za、zb接收的目标Tm回波视线距离最近的点分别为uga到的距离、ugb到的距离分别为uga指向ugb的向量为指向的向量为估计的目标位置为黑色三角形。
结合以下仿真实验,对本发明的技术效果作以说明。
1.仿真条件和内容:
仿真采用CPU为Inter酷睿i76500U,主频为2.50GHz,内存为8.0GB,64位操作系统和Microsoft windows 10专业版,MATLAB 2019仿真软件。
雷达个数N=2,在大地坐标系C下z1的位置坐标为(120.1,20.005,9000),z2的位置坐标为(119.89,19.89,9500),z1、z2天线的波束宽度B1、B2均设为0.1度;目标个数M=3,且三个目标间的距离相同,目标相对于雷达的方位角和俯仰角两个参数的测量误差服从零均值高斯分布,且高斯分布的标准差为0.02度,以2.5m为间隔将三个目标间的距离从25m增加至175m,设每次雷达对于每个目标均有5次量测,每次目标间的距离改变后,进行100次蒙特卡洛实验。
对本发明与现有的一种基于角度信息的无源多站多目标测向交叉定位方法目标数据关联的正确率进行对比仿真,其结果如图3所示。
2.仿真结果分析:
参照图3,x轴表示目标间的距离,单位为米,y轴表示目标数据关联的正确率,从图3可以看出,本发明在目标间的距离从25m变化到100m的过程中,目标数据关联的正确率从70%提高到了100%,此时现有的一种基于角度信息的无源多站多目标测向交叉定位方法的技术目标数据关联的正确率从20%提升到了50%,当目标间距离为100m时,本发明的目标数据关联的正确率为100%,而对比的现有技术此时目标数据关联的正确率仅为50%,并且目标间的距离在100m到150m的范围内时,本发明目标数据关联的正确率已经保持在100%,但相对比的现有技术的目标数据关联正确率仍然小于100%。
综上所述,本方法与现有技术相比,在目标的密集程度较高的条件下,提高了目标数据关联的正确率。
Claims (2)
1.一种基于视线角度的多站雷达多目标数据关联方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)构建多站雷达系统的多目标关联场景:
构建包括多站雷达系统和分布在三维空间中的M个目标T={T1,T2,…,Tm,…,TM}的多站雷达多目标关联场景,多站雷达系统包括信号融合中心和N个雷达Z={z1,z2,…,zn,…,zN},zn在大地坐标系C下的位置坐标为usn=(λsn,φsn,hsn)、天线的波束宽度为Bn,其中,M≥2,Tm表示第m个目标,N≥2,zn表示第n个雷达,λsn、φsn、hsn分别表示zn在大地坐标系C下的经度、纬度、高度;
(2)构建转换矩阵Q:
通过每个雷达zn在大地坐标系C下的经度λsn、纬度φsn构建转换矩阵Q:
(3)获取每个雷达zn在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标:
采用齐次坐标转换方法,将每个雷达zn在大地坐标系C下的位置坐标usn转换为在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugn=(xgn,ygn,zgn),其中,xgn、ygn、zgn分别表示雷达zn在大地直角坐标系ECEFX轴、Y轴、Z轴上的坐标;
(4b)采用齐次坐标转换方法,并通过每个雷达zn在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugn=(xgn,ygn,zgn)以及转换矩阵Q,将每个雷达zn接收目标Tm的回波所在视线上点的坐标转换至大地直角坐标系ECEF下:
(5)计算每两个雷达的目标回波视线间的最小距离以及最小距离位置处雷达目标回波的波束宽度:
(5a)计算在大地直角坐标系ECEF下,每两个雷达za、zb接收目标Tc、Td的回波所在视线的方向向量以及雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga指向雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb的向量
其中,分别表示雷达za接收目标Tc的回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角、俯仰角,分别表示雷达zb接收目标Td的回波所在视线在大地直角坐标系ECEF下的方位角、俯仰角,a∈{1,2,…,n,…,N},b∈{1,2,…,n,…,N},且a≠b,c∈{1,2,…,m,…,M},d∈{1,2,…,m,…,M};
(5b)通过雷达za接收目标Tc的回波所在视线的方向向量雷达zb接收目标Td的回波所在视线的方向向量雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga指向雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb的向量计算雷达za在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标uga距离视线上距离最近的点之间的距离以及雷达zb在大地直角坐标系ECEF下的位置坐标ugb距离视线上距离最近的点之间的距离
(5d)计算雷达za接收目标Tc的回波所在视线与雷达zb接收目标Td的回波所在视线之间的最小距离雷达za接收目标Tc的回波所在视线上距离最近的点处目标回波的波束宽度以及雷达zb接收目标Td的回波所在视线上距离最近的点处目标回波的波束宽度
其中,Ba、Bb分别表示雷达za、zb天线的波束宽度;
(6)信号融合中心获取多站雷达多目标关联结果:
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Legal Events
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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GR01 | Patent grant | ||
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