CN113516834A - 车辆监控方法、装置、系统、电子设备与存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种车辆监控方法、装置、系统、电子设备与存储介质，车辆预警平台的车辆监控方法，包括：确定待监控车辆的当前预警条件；将所述当前预警条件反馈至大数据平台；当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
Description
技术领域
本发明涉及车辆监控领域，尤其涉及一种车辆监控方法、装置、系统、电子设备与存储介质。
背景技术
车辆，是现代社会普遍使用的出行工具，也是现代社会常见的一种资产，在贷款购买车辆的应用场景、以车辆为抵押物借款或购买其他商品的应用场景，以及车辆租赁的场景中，放款、放车后骗贷骗车的行为时有发生。
通常来说，可以在抵押、租赁车辆的时候对用户的风险进行评估，进而在放款、放车之前对风险进行预估，然而，在放款、放车之后，通常就对车辆失去了风险监管能力，只能通过检查用户的还款情况、财务情况来判断风险，本质上是对用户自身财务状况进行评估，并未对车辆的使用情况所体现出来的风险(例如发生骗贷、骗车行为的可能性)进行评估。
在此基础上，由于无需对车辆使用情况所体现出来的风险进行评估和监管，本领域中并无对车辆骗贷、骗车的风险进行监控的技术手段。
发明内容
本发明提供一种车辆监控方法、装置、系统、电子设备与存储介质，以解决“本领域中并无对车辆骗贷、骗车的风险进行监控的技术手段”的问题。
根据本发明的第一方面，提供了一种车辆预警平台的车辆监控方法，包括：
确定待监控车辆的当前预警条件；
将所述当前预警条件反馈至大数据平台；
当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中目标车辆满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
可选的，所述确定待监控车辆的当前预警条件，包括：
在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型；
确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；
根据所述待监控车辆的当前预警条件类型与其下的当前预警参数，确定所述待监控车辆的当前预警条件。
可选的，所述在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型，包括：
获取条件类型指定信息，并根据所述条件类型指定信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述条件类型指定信息表征了人为指定的预警条件类型。
可选的，所述在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型，包括：
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
可选的，所述确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数，包括：
获取参数指定信息，并根据所述参数指定信息，确定所述当前预警参数；所述参数指定信息包括预设指定的预警参数。
可选的，所述确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数，包括：
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，调整确定所述当前预警参数；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
可选的，所述多个预警条件类型包括以下至少之二：
基于关键字的预警条件类型；
基于指定区域的预警条件类型；
基于聚集的预警条件类型；
基于离线的预警条件类型；
基于位置丢失的预警条件类型。
可选的，所述基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述待监控车辆当前所处位置或该位置所处区域；
所述当前预警参数包括：
表征所述对应熄火时间阈值的预警参数。
可选的，所述基于指定区域的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆已进入或已离开指定的区域；
所述当前预警参数包括：
表征所述对应熄火时间阈值的预警参数。
可选的，所述基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；
所述当前预警参数包括以下至少之一：
表征所述对应的熄火时间阈值的预警参数；
表征所述指定范围的预警参数；
表征所述指定数量的预警参数。
可选的，所述基于离线的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆发生指定的离线事件；
所述基于位置丢失的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆在指定时长内未上报位置信息；
所述当前预警参数包括：
表征所述指定时长的预警参数。
根据本发明的第二方面，提供了一种大数据平台的车辆监控方法，包括：
获取待监控车辆的当前预警条件，所述当前预警条件是车辆预警平台利用第一方面及其可选方案涉及的车辆监控方法确定并反馈至所述大数据平台的；
在检测到所述待监控车辆中任意之一目标车辆已达成所述当前预警条件时，触发所述车辆预警平台执行针对于所述目标车辆的预警。
根据本发明的第三方面，提供了一种车辆预警平台的车辆监控装置，包括：
条件确定模块，用于确定待监控车辆的当前预警条件；
条件反馈模块，用于将所述当前预警条件反馈至大数据平台；
预警执行模块，用于当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中的目标车辆已满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
根据本发明的第四方面，提供了一种大数据平台的车辆监控装置，包括：
条件获取模块，用于获取待监控车辆的当前预警条件，所述当前预警条件是车辆预警平台利用第一方面及其可选方案涉及的车辆监控方法确定并反馈至所述大数据平台的；
预警触发模块，用于在检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，触发所述车辆预警平台执行针对于所述目标车辆的预警。
根据本发明的第五方面，提供了一种车辆监控系统，包括车辆预警平台与大数据平台；所述车辆预警平台用于执行第一方面及其可选方案涉及的车辆监控方法，所述大数据平台用于执行第二方面的车辆监控方法。
根据本发明的第六方面，提供了一种电子设备，包括处理器与存储器，
所述存储器，用于存储代码；
所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求第一方面或第二方面涉及的方法。
根据本发明的第七方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面或第二方面涉及的方法。
本发明提供的车辆监控方法、装置、系统、电子设备与存储介质中，车辆预警平台可确定当前预警条件，进而，大数据平台可在检测到目标车辆达成预警条件时，及时触发车辆预警平台执行针对于目标车辆的预警，由于大数据平台是对待监控车辆进行监控而触发执行预警的，该触发结果能够体现出车辆的真实状态，保障了骗贷、骗车风险预警的准确性与及时性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中车辆监控系统的构造示意图；
图2是本发明一实施例中车辆预警平台的车辆监控方法的流程示意图一；
图3是本发明一实施例中步骤S21的流程示意图；
图4是本发明一实施例中车辆预警平台中人机交互界面的示意图；
图5是本发明一实施例中大数据平台的车辆监控方法的流程示意图；
图6是本发明一实施例中车辆预警平台的车辆监控装置的程序模块示意图；
图7是本发明一实施例中大数据平台的车辆监控装置的程序模块示意图；
图8是本发明一实施例中电子设备的构造示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
请参考图1，本发明实施例提供的车辆预警平台的车辆监控方法、装置，可以应用于车辆预警平台11，大数据平台的车辆监控方法、装置，可以应用于大数据平台12，进而，通过车辆预警平台11、大数据平台12之间直接或间接的通讯，可达成本发明实施例的目的。
同时，本发明实施例提供的车辆监控系统，可以包括车辆预警平台11与大数据平台12，进一步还可包括待监控车辆13。
车辆预警平台11，可理解为具有数据处理能力，且能够与大数据平台12直接或间接通讯的平台，具体可以包括用于实现数据处理与通讯的设备或设备的组合；本发明实施例中，车辆预警平台11用于执行车辆预警平台的车辆监控方法。
大数据平台12，可理解为具有数据处理能力，且能够与车辆预警平台11、待监控车辆13直接或间接通讯的平台，具体可以包括用于实现数据处理与通讯的设备或设备的组合。其中，通过与待监控车辆的通讯，可获取到待监控车辆13的车辆上报信息。本发明实施例中，大数据平台12用于执行大数据平台的车辆监控方法。
其中的车辆上报信息，可以包括任意可经车辆上报的信息，例如包括车辆的当前位置信息(表征出车辆的位置)、熄火信息(表征出车辆是否熄火)、车辆的状态信息、车辆各种传感器的检测信息、车辆的充电信息等等，其中的状态信息例如可表征出车辆是否处于浅睡眠状态、是否处于深度睡眠状态，其中的深度睡眠状态下车辆的功耗低于浅睡眠状态，同时，车辆熄火后可先进入浅睡眠状态，经一定时间后，可进入深度睡眠状态。不论采用何种车辆上报信息，均不脱离本发明实施例的范围。
待监控车辆，可理解为能够被监控的车辆，具体例如：可以因车辆被抵押而将该车辆作为待监控车辆，也可以因车辆被租赁而将该车辆作为待监控车辆，还可以因车辆被共享而将该车辆作为待监控车辆，不论因何种原因，只要将车辆纳入到监控范围内进而对其骗贷、骗车的风险进行预警，就不脱离本发明实施例的范围。
请参考图2，车辆预警平台的车辆监控方法，包括：
S21：确定待监控车辆的当前预警条件；
S22：将所述当前预警条件反馈至大数据平台；
S23：当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
其中的预警条件，可理解为：当车辆的车辆上报信息满足该预警条件，则可执行针对于目标车辆的预警。
步骤S21的过程可以是人工指定当前预警条件的过程，也可以是自动确定当前预警条件的过程，还可以是结合人工与自动两方面过程从而确定当前预警条件的过程，后文会对其进行进一步的举例说明，然而，不论采用何种方式，均不脱离本发明实施例的范围。
步骤S23中执行预警的过程，可例如通过显示界面、显示装置对外显示预警相关信息从而进行预警的手段，也可例如通过语音对外播放预警相关信息从而进行预警的手段，还可例如将预警相关信息对外发送的手段。
其中的预警相关信息，可例如包括以下至少之一：
预警车辆信息，表征出预警所针对的目标车辆，例如可包括目标车辆的车架号、车牌、型号、品牌、贷款情况等至少部分信息；
预警理由信息，表征出执行预警的理由，也可理解为表征出其所达成的预警条件；
其他举例中，所预警的预警相关信息也可不限于以上的举例。
与车辆预警平台的步骤S21至步骤S23相对应的，请参考图5，大数据平台的车辆监控方法，包括：
S31：获取待监控车辆的当前预警条件；
其中，所述当前预警条件是车辆预警平台利用车辆预警平台的车辆监控方法(例如步骤S21、步骤S22)确定并反馈至所述大数据平台的；
S32：在检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，触发所述车辆预警平台执行针对于所述目标车辆的预警。
以上方案中，车辆预警平台可确定当前预警条件，进而，大数据平台可在检测到目标车辆达成预警条件时，及时触发车辆预警平台执行针对于目标车辆的预警，由于大数据平台是对待监控车辆进行监控而触发执行预警的，该触发结果能够体现出车辆的真实状态，保障了骗贷、骗车风险预警的准确性与及时性。
其中一种实施方式中，请参考图3，步骤S21可以包括：
S211：在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型；
S212：确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；
S213：根据所述待监控车辆的当前预警条件类型与其下的当前预警参数，确定所述待监控车辆的当前预警条件；
所述待监控车辆的当前预警条件属于所述待监控车辆的当前预警条件类型。
针对于步骤S211提及的预警条件类型，可理解为：不同的预警条件类型的预警条件中，所考虑的因素是有差别的。
作为举例，所述多个预警条件类型包括以下至少之二：
基于关键字的预警条件类型；
基于指定区域的预警条件类型；
基于聚集的预警条件类型；
基于离线的预警条件类型；
基于位置丢失的预警条件类型。
基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述目标车辆当前所处位置或该位置所处区域；一种举例中，该位置描述信息可以为目标车辆所处或邻近POI的POI信息，进而，可通过判断POI信息中是否包含指定关键字或其近义词，从而判断目标车辆是否满足预警条件，进而，若发现待监控车辆的位置描述信息匹配于指定关键字，则可确定需要针对于待监控车辆(将其视作目标车辆)进行预警。
基于指定区域的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆已进入或已离开指定的区域；其中的指定区域可例如户籍地、工作地、居住地，也可例如人为指定的电子围栏所划出的区域，进而，若发现待监控车辆已进入或已离开指定的目标区域，则可确定需要针对于该待监控车辆(将其视作目标车辆)进行预警。
基于聚集的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；进而，若发现待监控车辆附近发生该种聚集，则可确定需要针对于该待监控车辆(将其视作目标车辆)进行预警；
其中的指定数量可例如5辆、3辆，进而，当所聚集的待监控车辆的数量大于或等于该指定数量时，可认定发生了指定数量待监控车辆的聚集。
进一步方案中，还可在附近指定范围内指定数量的待监控车辆熄火一定时间或不移位一定时间后才认定发生了所述聚集。
基于离线的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：所述待监控车辆发生指定的离线事件；进而，若发现待监控车辆发生指定的离线事件，则可确定需要针对于该待监控车辆(将其视作目标车辆)进行预警；
其中的离线事件，可例如待监控车辆完全没电、待监控车辆中用于对外通讯的设备(例如车机及连接于车机的设备)被拆除等情形，只要大数据平台无法直接或间接获取到待监控车辆的上报信息，均可理解为发生了离线事件，此时，可确定需要针对于该待监控车辆(将其视作目标车辆)进行预警。
基于位置丢失的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：所述待监控车辆在指定时长内未上报位置信息。进而，若发现待监控车辆发生在指定时长内未上报位置信息，则可确定需要针对于该待监控车辆(将其视作目标车辆)进行预警。
预警条件类型也可不限于以上的举例，只要区分于不同的考量因素而区分为不同预警条件类型，就不脱离本发明实施例的范围。
其中一种实施方式中，步骤S211具体可以包括以下至少之一：
获取条件类型指定信息，并根据所述条件类型指定信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述条件类型指定信息包括预设指定的预警条件类型；
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
可见，当前预警条件类型可以是人为指定的，也可以是基于还款信息自动确定的。
其中的还款信息，可理解为表征了所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况，任意可对偿还贷款的情况进行描述的信息，均可作为还款信息的一部分；例如，还款信息可描述待监控车辆对应的用户是否发生逾期还款，进一步的，还可描述待监控车辆对应的用户发生逾期的程度，其中，发生逾期的程度可体现为发生逾期的期数、逾期的天数等等。
其中，待监控车辆对应的用户，可理解为：以待监控车辆为抵押物，进而承担偿还义务的用户或用户的集合。
若当前预警条件类型是基于还款信息自动确定的，则可有针对性地针对于不同的贷款偿还情况，变化当前预警条件，由于还款情况可体现出骗贷、骗车风险的程度，以及风险监控的紧迫性，故而，该方案可保障预警触发结果能够及时准确地贴合风险程度与风险监控的紧迫性，例如：可在风险变高时及时将预警条件配置的更严苛。
进一步的方案中，由于所述还款信息具体包括：对应用户是否发生逾期还款；所以，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所述当前预警条件类型的数量为第一数量；若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所述当前预警条件类型的数量为第二数量，所述第一数量多于所述第二数量。
例如：若未发生逾期，可仅选择基于关键字的预警条件类型、基于指定区域的预警条件类型、基于聚集的预警条件类型、基于离线的预警条件类型、基于位置丢失的预警条件类型中的部分预警条件类型，进而基于部分预警条件类型确定当前预警条件，并基于此进行预警；当发生逾期时，可选择所有预警条件类型，进而基于所有预警条件类型确定当前预警条件，并基于此进行预警。
可见，以上方案中，可区别于发生逾期还款还是未发生逾期还款两种情形而确定不同数量的当前预警条件类型，从而保障：发生逾期时预警条件监控的严苛程度高于未发生逾期时预警条件监控的严苛程度，具体的，当前预警条件类型的数量越多，监控所需考虑的因素越多，其表明：预警条件监控的严苛程度越高。
进一步的方案中，若所述还款信息具体还包括对应用户发生逾期的品系；所述当前的还款信息所表征的逾期频次越高，所述第一数量的数值越高。
以上方案中，第一数量的数值越高，其表明：预警条件监控的严苛程度越高，进而，可响应于逾期的程度，适应性变化预警条件监控的严苛程度。
针对于步骤S212中的预警参数，可理解为预警条件类型所描述的预警条件中可量化的数据，进而，通过将当前预警参数填入当前预警条件类型所描述的条件，可形成完整的当前预警条件。根据预警条件类型的变化，预警参数的内容可以任意变化。
其中一种实施方式中，针对于前文提及的预警条件类型，所述当前预警参数(即预警参数)包括以下至少之一：
表征所述对应的熄火时间阈值的预警参数；
表征所述指定范围的预警参数；
表征所述指定数量的预警参数；
表征所述指定时长的预警参数。
进一步的方案中，针对于基于聚集的预警条件类型，所述当前预警参数(即当前预警参数)还可包括表征附近指定范围内其他待监控车辆的持续不移位时间阈值的预警参数。
具体的，至少部分预警条件类型所对应的预警参数是不同的熄火时间阈值是不同的。例如：基于关键字的预警条件类型中所采用的熄火时间阈值，基于指定区域的预警条件类型所采用的熄火时间阈值(例如可均采用5天、10天、15天等)，可长于基于聚集的预警条件类型中所采用的熄火时间阈值(例如可采用24小时、48小时、72小时等)。
可见，以上方案中，可区分于不同的预警条件类型，采用不同的熄火时间阈值，从而满足不同预警条件的需求。
其中一种实施方式中，其中一种实施方式中，步骤S212具体可以包括以下至少之一：
获取参数指定信息，并根据所述参数指定信息，确定所述当前预警参数；所述参数指定信息包括预设指定的预警参数；
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，调整确定所述当前预警参数；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
可见，以上方案中，当前预警参数可以是人为指定的，也可以是基于还款信息自动确定的。
针对于同一预警条件类型，若所述当前的还款信息表征了已发生逾期还款，则所确定的所述当前预警条件中的当前预警参数是第一参数，若所述当前的还款信息表征了未发生逾期还款，则所确定的当前预警条件中的当前预警参数是第二参数，此时，第一参数与第二参数是不同的；
例如：针对于同一预警条件类型，已发生逾期还款时的熄火时间阈值(即一种第一参数所表征的内容)通常会小于未发生逾期还款时的熄火时间阈值(即一种第二参数所表征的内容)；
再例如：针对于同一预警条件类型，已发生逾期还款时的指定范围(即一种第一参数所表征的内容)通常会大于未发生逾期还款时的指定范围(即一种第二参数所表征的内容)。
又例如：针对于同一预警条件类型，已发生逾期还款时的指定数量(即一种第一参数所表征的内容)通常会小于未发生逾期还款时的指定数量(即一种第二参数所表征的内容)。
还例如：针对于同一预警条件类型，已发生逾期还款时的指定时长(即一种第一参数所表征的内容)通常会小于未发生逾期还款时的指定时长(即一种第二参数所表征的内容)。
可见，以上方案中，可区别于是否发生逾期而采用不同的当前预警参数，由于当前预警参数的选择可反应出预警条件监控的严苛程度，进而，可响应于逾期情况，从各个维度来适应性变化监控的严苛程度。
针对于以上确定当前预警条件类型与当前预警参数的过程，以下结合图4给出一种主要通过人工方式实现的举例，其中，预警条件类型及预警参数的选择可以是通过人工的方式确定。图4所涉及的“报警”均可参照为“预警”理解。
在图4所示的界面中，可利用“可疑位置报警配置”中的第1条来选择“基于关键字的预警条件类型”作为当前预警条件类型，并输入确定其中熄火后持续天数(即表征熄火时间阈值的预警参数)，从而得到一条当前预警条件。
在图4所示的界面中，可利用“可疑位置报警配置”中的第2条-第4条来选择“基于指定区域的预警条件类型”作为当前预警条件类型，并输入确定其中熄火后持续天数(即表征熄火时间阈值的预警参数)，从而得到一条或多条当前预警条件。
在图4所示的界面中，可利用“异常聚集报警配置”来选择“基于聚集的预警条件类型”作为当前预警条件类型，并输入确定其中熄火后小时数(即表征熄火时间阈值的预警参数)、位置范围米数(即表征指定范围的预警参数)、出现熄火车辆的台数(即表征指定数量的预警参数)，从而得到一条当前预警条件，一种方案中，还可输入确定所聚集的待监控车辆持续不移位的天数(即表征持续不移位时间阈值的预警参数)，进而可得到一条或多条当前预警条件。
在图4所示的界面中，可利用“车辆定位离线报警”来选择“基于离线事件的预警条件类型”作为当前预警条件类型，此时，可不配置相应的预警参数，可见，针对于部分预警条件类型，其下可不具备预警参数。进而，可得到一条当前预警条件。
在图4所示的界面中，可利用“无位置报警配置”来选择“基于位置丢失的预警条件类型”作为当前预警条件类型，并输入确定其中熄火后持续天数(即表征熄火时间阈值的预警参数)。进而，可得到一条当前预警条件。
请参考图6，本发明实施例还提供了一种车辆预警平台的车辆监控装置400，包括：
条件确定模块401，用于确定待监控车辆的当前预警条件；
条件反馈模块402，用于将所述当前预警条件反馈至大数据平台；
预警执行模块403，用于当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
可选的，条件确定模块401，具体用于：
在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型；
确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；
根据所述待监控车辆的当前预警条件类型与其下的当前预警参数，确定所述待监控车辆的当前预警条件。
可选的，条件确定模块401，具体用于：
获取条件类型指定信息，并根据所述条件类型指定信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述条件类型指定信息包括预设指定的预警条件类型；
可选的，条件确定模块401，具体用于：
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
可选的，条件确定模块401，具体用于执行以下至少之一：
获取参数指定信息，并根据所述参数指定信息，确定所述当前预警参数；所述参数指定信息包括预设指定的预警参数；
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，调整确定所述当前预警参数；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
可选的，所述多个预警条件类型包括以下至少之二：
基于关键字的预警条件类型；
基于指定区域的预警条件类型；
基于聚集的预警条件类型；
基于离线的预警条件类型；
基于位置丢失的预警条件类型，其所表征的预警条件包括：车辆在指定时长内未上报位置信息。
可选的，所述基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述待监控车辆当前所处位置或该位置所处区域；
所述当前预警参数包括：
表征所述对应熄火时间阈值的预警参数。
可选的，所述基于指定区域的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆已进入或已离开指定的区域；
所述当前预警参数包括：
表征所述对应熄火时间阈值的预警参数。
可选的，所述基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；
所述当前预警参数包括以下至少之一：
表征所述对应的熄火时间阈值的预警参数；
表征所述指定范围的预警参数；
表征所述指定数量的预警参数。
可选的，所述基于离线的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆发生指定的离线事件；
所述基于位置丢失的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆在指定时长内未上报位置信息；
所述当前预警参数包括：
表征所述指定时长的预警参数。
请参考图7，本发明实施例还提供了一种大数据平台的车辆监控装置500，包括：
条件获取模块501，用于获取待监控车辆的当前预警条件，所述当前预警条件是车辆预警平台利用所述的车辆监控方法确定并反馈至所述大数据平台的；
预警触发模块502，用于在检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，触发所述车辆预警平台执行针对于所述目标车辆的预警。
请参考图8，提供了一种电子设备60，包括：
处理器61；以及，
存储器62，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器61配置为经由执行所述可执行指令来执行以上所涉及的方法。
处理器61能够通过总线63与存储器62通讯。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以上所涉及的方法。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (17)
1.一种车辆预警平台的车辆监控方法，其特征在于，包括：
确定待监控车辆的当前预警条件；
将所述当前预警条件反馈至大数据平台；
当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
2.根据权利要求1所述的车辆监控方法，其特征在于，所述确定待监控车辆的当前预警条件，包括：
在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型；
确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数；
根据所述待监控车辆的当前预警条件类型与其下的当前预警参数，确定所述待监控车辆的当前预警条件。
3.根据权利要求2所述的车辆监控方法，其特征在于，所述在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型，包括：
获取条件类型指定信息，并根据所述条件类型指定信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述条件类型指定信息包括预设指定的预警条件类型。
4.根据权利要求2所述的车辆监控方法，其特征在于，所述在预警条件类型中，确定所述待监控车辆的当前预警条件类型，包括：
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，在多个预警条件类型中选择所述当前预警条件类型；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
5.根据权利要求2所述的车辆监控方法，其特征在于，所述确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数，包括：
获取参数指定信息，并根据所述参数指定信息，确定所述当前预警参数；所述参数指定信息包括预设指定的预警参数。
6.根据权利要求2所述的车辆监控方法，其特征在于，所述确定所述当前预警条件类型下的当前预警参数，包括：
获取所述待监控车辆当前的还款信息，并根据所述当前的还款信息，调整确定所述当前预警参数；所述还款信息包括所述待监控车辆对应的用户偿还贷款的情况。
7.根据权利要求2至6任一项所述的车辆监控方法，其特征在于，所述预警条件类型包括以下至少之二：
基于关键字的预警条件类型；
基于指定区域的预警条件类型；
基于聚集的预警条件类型；
基于离线的预警条件类型；
基于位置丢失的预警条件类型。
8.根据权利要求7所述的车辆监控方法，其特征在于，所述基于关键字的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆的位置描述信息匹配于指定关键字；所述位置描述信息描述了所述待监控车辆当前所处位置或该位置所处区域；
所述当前预警参数包括：
表征所述对应熄火时间阈值的预警参数。
9.根据权利要求7所述的车辆监控方法，其特征在于，所述基于指定区域的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆已进入或已离开指定的区域；
所述当前预警参数包括：
表征所述对应熄火时间阈值的预警参数。
10.根据权利要求7所述的车辆监控方法，其特征在于，所述基于聚集的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆已熄火，且所述待监控车辆熄火时间到达对应熄火时间阈值后，所述待监控车辆附近指定范围内发生指定数量待监控车辆的聚集；
所述当前预警参数包括以下至少之一：
表征所述对应的熄火时间阈值的预警参数；
表征所述指定范围的预警参数；
表征所述指定数量的预警参数。
11.根据权利要求7所述的车辆监控方法，其特征在于，所述基于离线的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆发生指定的离线事件；
所述基于位置丢失的预警条件类型所表征的预警条件包括：所述待监控车辆在指定时长内未上报位置信息；
所述当前预警参数包括：
表征所述指定时长的预警参数。
12.一种大数据平台的车辆监控方法，其特征在于，包括：
获取待监控车辆的当前预警条件，所述当前预警条件是车辆预警平台利用权利要求1至11任一项所述的车辆监控方法确定并反馈至所述大数据平台的；
在检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，触发所述车辆预警平台执行针对于所述目标车辆的预警。
13.一种车辆预警平台的车辆监控装置，其特征在于，包括：
条件确定模块，用于确定待监控车辆的当前预警条件；
条件反馈模块，用于将所述当前预警条件反馈至大数据平台；
预警执行模块，用于当所述大数据平台检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，执行针对于所述目标车辆的预警。
14.一种大数据平台的车辆监控装置，其特征在于，包括：
条件获取模块，用于获取待监控车辆的当前预警条件，所述当前预警条件是车辆预警平台利用权利要求1至11任一项所述的车辆监控方法确定并反馈至所述大数据平台的；
预警触发模块，用于在检测到所述待监控车辆中的目标车辆满足所述当前预警条件时，触发所述车辆预警平台执行针对于所述目标车辆的预警。
15.一种车辆监控系统，其特征在于，包括车辆预警平台与大数据平台；所述车辆预警平台用于执行权利要求1至11任一项所述的车辆监控方法，所述大数据平台用于执行权利要求12所述的车辆监控方法。
16.一种电子设备，其特征在于，包括处理器与存储器，
所述存储器，用于存储代码；
所述处理器，用于执行所述存储器中的代码用以实现权利要求1至12任一项所述的方法。
17.一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述的方法。
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