CN112004067A - 视频监控方法、装置和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及视频监控技术领域,涉及一种视频监控方法、装置和存储介质。所述方法包括:获取监控设备监控得到的监控图像;通过预设识别算法识别所述监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项;根据识别得到的所述违规事项进行报警提示。解决了现有技术中需要监控人员长期人工查看存在一定主观性且容易因为认为因素而导致判断有误,以及现有监控方案中存在滞后性的问题;达到了可以实时自动的输出准确的判断结果的效果。
Description
技术领域
本发明涉及监控技术领域,具体涉及一种视频监控方法、装置和存储介质。
背景技术
日前,视频监控已经成为安防领域常见的一种方式,为警察破案、线索追踪提供了强有力的证据。然而,在目前的方案中,需要工作人员实时查看监控视频,人为确认是否有异常,显而易见的在监控视频较多时工作人员长期查看容易疏忽,无法准确判断出异常;或者,在出现异常之后,根据预先录制的监控视频进行分析,然而这具备一定的滞后性。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种视频监控方法、装置和存储介质,以解决现有技术中的问题。
根据第一方面,本发明实施例提供了一种视频监控方法,所述方法包括:
获取监控设备监控得到的监控图像;
通过预设识别算法识别所述监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项;
根据识别得到的所述违规事项进行报警提示。
可选的,所述根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项,包括:
根据所述识别结果判断所述作业人员的穿着是否符合着装要求,所述着装要求包括正确佩戴安全帽、穿着工作服、穿着防静电工作鞋、穿着安全鞋以及佩戴防尘手套中的至少一种;
和/或,
根据所述识别结果判断所述作业人员的作业方式是否符合操作规范,所述操作规范包括:操作步骤是否为预设步骤、操作方式是否为预设方式以及操作人员是否为预设人员中的至少一种;
和/或,
根据所述识别结果判断所述作业人员的作业台是否符合摆放要求;
和/或,
根据所述识别结果判断所述作业人员的到岗离岗时间是否符合作业时间。
可选的,所述根据识别得到的所述违规事项进行报警提示,包括:
推送报警提示至管理终端,在所述管理终端中展示所述报警提示。
可选的,所述根据识别得到的所述违规事项进行报警提示,包括:
统计所述违规事项的条数是否达到预设条数;
在达到所述预设条数时,发出所述报警提示。
可选的,所述根据识别得到的所述违规事项进行报警提示,包括:
确定所述违规事项所属的违规分类,所述违规分类包括:安全、文明和制度中的至少一种;
发出所述作业人员在所述违规分类违规的所述报警提示。
可选的,所述报警提示包括提示所述作业人员违规的提示信息以及用于制约所述违规事项的应对策略,所述应对策略包括:面谈、培训、考试中的至少一种。
可选的,所述方法还包括:
在发出所述报警提示时输出所述监控图像;
接收修正所述报警提示的修正信息;
根据所述修正信息以及所述监控图像优化所述预设识别算法。
可选的,所述预设识别算法为通过人工智能算法预先训练得到。
第二方面,提供了一种视频监控装置,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现第一方面所述的方法。
第三方面,提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中包括至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现第一方面所述的方法。
通过获取监控设备监控得到的监控图像;通过预设识别算法识别所述监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项;根据识别得到的所述违规事项进行报警提示;也即根据实时监控的监控图像自动进行识别进而进行报警提示,解决了现有技术中需要监控人员长期人工查看存在一定主观性且容易因为认为因素而导致判断有误,以及现有监控方案中存在滞后性的问题;达到了可以实时自动的输出准确的判断结果的效果。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。
附图说明
图1为本发明一个实施例提供的视频监控方法的方法流程图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
此外,下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
首先,为了便于理解,先对本申请提供的视频监控方法所应用的实施场景做简单描述。该实施场景中包括监控设备、服务器、管理终端。其中,服务器与监控设备和管理终端分别通过有线或者无线的方式连接。服务器可以对监控设备监控得到的监控图像进行分析处理,并将相关处理结果反馈至管理终端,供管理人员查看。服务器可以为单台服务器,也可以为由多台服务器组成的服务器集群。
并且,上述视频监控方法可以用于各种场景中,比如:电力变电站基建施工、配电基建施工等场景、智慧工地施工现场、办公营业厅场所、要可视化智能管控的各种开放式场景,能个性化定制。本实施例对此并不做限定。
请参考图1,其示出了本申请一个实施例提供的视频监控方法的方法流程图,如图1所示,该视频监控方法可以包括:
步骤101,获取监控设备监控得到的监控图像;
监控设备可以为摄像头,或者,摄像头和录音设备的组合。在仅包括摄像头时,仅可以采集图像信息,在包括摄像头和录音设备的组合时可以采集图像信息和声音信息,对此并不做限定。
另外,该方法可以用于监控设备中,也可以用于服务器中。当用于监控设备时,监控设备直接获取自身监控得到的监控图像;当用于服务器中时,服务器从监控设备中获取监控图像。以下除特殊说明外,以该方法用于服务器中来举例说明。
步骤102,通过预设识别算法识别所述监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项;
所述预设识别算法为通过人工智能算法预先训练得到。并且基于应用场景的不同,该预设识别算法可以不同。比如,在需要对人脸进行识别时,预设识别算法可以包括人脸识别算法;在需要对车牌进行识别时,预设识别算法可以包括车牌识别算法;在需要对着装进行识别时,预设识别算法可以包括用于识别安全帽、工作服、鞋子的识别算法;在需要对工作时间识别时,预设识别算法可以包括识别人像的算法,本实施例在此并不做限定。
服务器在获取到监控图像之后,即可通过上述预设识别算法自动识别获取到的监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项。其中,判断作业人员是否存在违规事项的步骤包括如下方式中的至少一种:
第一种,根据所述识别结果判断所述作业人员的穿着是否符合着装要求,所述着装要求包括正确佩戴安全帽、穿着工作服、穿着防静电工作鞋、穿着安全鞋以及佩戴防尘手套中的至少一种;
第二种,根据所述识别结果判断所述作业人员的作业方式是否符合操作规范,所述操作规范包括:操作步骤是否为预设步骤、操作方式是否为预设方式以及操作人员是否为预设人员中的至少一种;
根据不同的应用场景,作业人员的操作步骤或者操作方式也会有所不同。并且,在流水线作业中,部分工种只有经过培训后的特定人员才能操作,其他未经过培训的人员无权操作,因此,本实施例中,还可以通过对作业人员进行人脸识别来判断是否是具备权限的操作人员。
第三种,根据所述识别结果判断所述作业人员的作业台是否符合摆放要求;
比如,作业台的物品摆放位置是否符合要求,或者,是否存在作业无关的物品,或者,是否缺少作业必须的物品,或者,是否存在违禁品等等。
第四种,根据所述识别结果判断所述作业人员的到岗离岗时间是否符合作业时间。
实际实现时,可以通过人像识别来判断作业人员是否进入到作业区域,并根据进入时间和离开时间来确定作业人员的到岗时间和离岗时间。通过上述判断即可识别作业人员是否迟到早退。
若符合,则不存在违规事项,反之则存在违规事项。
步骤103,根据识别得到的所述违规事项进行报警提示。
在步骤102进行判断之后,若判断结果为存在违规事项,则根据违规事项进行报警提示,而若判断结果为不存在违规事项,则流程结束。
可选的,在生成报警提示之后,可以推送报警提示至管理终端,在管理终端中展示该报警提示。比如,违规事项为“王三在作业期间未佩戴安全帽”,则管理终端可以展示“王三在作业期间未佩戴安全帽”的报警提示。可选的,在管理终端接收到报警提示之后,可以对接收到的报警提示做累积处理,进而统统计每个作业人员的历史违规事项以及违规次数。比如,管理终端历史还接收到两条分别为“王三在作业期间早退”以及“王三在作业期间未佩戴安全帽”的报警提示,则管理终端可以对上述三条违规事项集中展示,比如展示“王三在作业期间未佩戴安全帽2次,在作业期间早退一次”。当然,实际实现时,报警提示中还可以包括作业人员每项违规事项的发生时间以及当时的监控图像,以便后续校对。
可选的,以上仅以在判断有违规事项时即进行报警提示来举例说明,实际实现时还可以先统计违规事项的总条数,检测总条数是否达到预设条数,若是则进行报警提示,反之,则忽略。由于作业人员在作业过程中很可能会有违规,而违规较少时可以不进行提示,因此通过上述方案即可有针对性的对违规较多的作业人员进行提示。
另外,由于违规事项可以有多种分类,比如,不文明行为、安全问题以及公司制度问题等等,因此,为了获知作业人员的违规分类,进而针对分类有针对性的提示,在判断得到有违规事项时,可以确定所述违规事项的分类,进而分类提示。比如,判断得到的违规事项为“未正确穿着安全鞋”,则发出“违反安全规定,未按规定正确穿着安全鞋”的报警提示。
可选的,为了帮助作业人员及时改成违规行为,报警提示信息中还可以包括提示所述作业人员违规的提示信息以及用于制约所述违规事项的应对策略,所述应对策略包括:面谈、培训、考试中的至少一种。比如,在违规事项为“未按照预设方式进行作业”,则可以发出包括“对作业人员进行作业规范培训考试”的报警提示。管理人员在查看到该报警提示之后根据实际需求安排培训,并在培训之后进行考核。
通过获取监控设备监控得到的监控图像;通过预设识别算法识别所述监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项;根据识别得到的所述违规事项进行报警提示;也即根据实时监控的监控图像自动进行识别进而进行报警提示,解决了现有技术中需要监控人员长期人工查看存在一定主观性且容易因为认为因素而导致判断有误,以及现有监控方案中存在滞后性的问题;达到了可以实时自动的输出准确的判断结果的效果。
需要补充说明的是,在上述各个实施例中,由于自动判断时可能会存在误判,因此上述方法还可以包括:
(1)在发出所述报警提示时输出所述监控图像;
(2)接收修正所述报警提示的修正信息;
(3)根据所述修正信息以及所述监控图像优化所述预设识别算法。
在发出报警提示时,还可以输出违规事项对应的监控图像,管理人员在查看到监控图像和违规事项之后,可以进行人为校对,在发现存在误判时,可以对报警提示进行修正,比如将存在违规事项的监控图像修正为不存在违规事项,相应的,在接收到修正信息之后,根据修正信息以及监控图像优化上述预设识别算法。
通过上述方法可以不断优化步骤102中的预设识别算法,提高了最终输出的报警提示的准确度。
本申请一个实施例还提供了一种视频监控装置,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现以上所述的方法。
本申请一个实施例还提供了一种计算机存储介质,所述存储介质中包括至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现以上所述的方法。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种视频监控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取监控设备监控得到的监控图像;
通过预设识别算法识别所述监控图像,根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项;
根据识别得到的所述违规事项进行报警提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别结果判断作业人员是否存在违规事项,包括:
根据所述识别结果判断所述作业人员的穿着是否符合着装要求,所述着装要求包括正确佩戴安全帽、穿着工作服、穿着防静电工作鞋、穿着安全鞋以及佩戴防尘手套中的至少一种;
和/或,
根据所述识别结果判断所述作业人员的作业方式是否符合操作规范,所述操作规范包括:操作步骤是否为预设步骤、操作方式是否为预设方式以及操作人员是否为预设人员中的至少一种;
和/或,
根据所述识别结果判断所述作业人员的作业台是否符合摆放要求;
和/或,
根据所述识别结果判断所述作业人员的到岗离岗时间是否符合作业时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别得到的所述违规事项进行报警提示,包括:
推送报警提示至管理终端,在所述管理终端中展示所述报警提示。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别得到的所述违规事项进行报警提示,包括:
统计所述违规事项的条数是否达到预设条数;
在达到所述预设条数时,发出所述报警提示。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别得到的所述违规事项进行报警提示,包括:
确定所述违规事项所属的违规分类,所述违规分类包括:安全、文明和制度中的至少一种;
发出所述作业人员在所述违规分类违规的所述报警提示。
6.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述报警提示包括提示所述作业人员违规的提示信息以及用于制约所述违规事项的应对策略,所述应对策略包括:面谈、培训、考试中的至少一种。
7.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在发出所述报警提示时输出所述监控图像;
接收修正所述报警提示的修正信息;
根据所述修正信息以及所述监控图像优化所述预设识别算法。
8.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述预设识别算法为通过人工智能算法预先训练得到。
9.一种视频监控装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8任一所述的方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述存储介质中包括至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。
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