CN113473507A - 小区优化方法、装置、存储介质和电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种小区优化方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：从目标区域中确定出待优化的目标小区；确定出目标小区的邻居小区，其中，邻居小区与目标小区的距离小于或等于第一阈值且邻居小区的切换门限值大于或等于第二阈值，切换门限值为邻居小区被允许切换的最大次数；根据目标小区和邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；使用优化策略优化目标小区的天线数据。通过本发明，解决了小区优化对邻区造成干扰的问题，进而达到了提高小区优化准确度的效果。

Description

小区优化方法、装置、存储介质和电子装置

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种小区优化方法、装置、存储介质和电子装置。

背景技术

现有技术中，网络调整一般是分区域进行，一些小区无线参数的调整会影响周边邻区，这就会造成目标区域内小区的优化会影响周边邻区的指标。

发明内容

本发明实施例提供了一种小区优化方法、装置、存储介质和电子装置，以至少解决相关技术中对小区的无线参数进行调整时，影响邻区的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种小区优化方法，包括：从目标区域中确定出待优化的目标小区；确定出上述目标小区的邻居小区，其中，上述邻居小区与上述目标小区的距离小于或等于第一阈值且上述邻居小区的切换门限值大于或等于第二阈值，上述切换门限值为上述邻居小区被允许切换的最大次数；根据上述目标小区和上述邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；使用上述优化策略优化上述目标小区的上述天线数据。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种小区优化装置，包括：第一确定单元，用于从目标区域中确定出待优化的目标小区；第二确定单元，用于确定出上述目标小区的邻居小区，其中，上述邻居小区与上述目标小区的距离小于或等于第一阈值且上述邻居小区的切换门限值大于或等于第二阈值，上述切换门限值为上述邻居小区被允许切换的最大次数；第三确定单元，用于根据上述目标小区和上述邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；优化单元，用于使用上述优化策略优化上述目标小区的上述天线数据。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，上述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为运行上述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，由于在对目标区域中的目标小区进行优化时，是确定出目标小区的邻居小区，然后根据目标小区和邻居小区的天线数据的测量结果来对目标小区进行优化，因此，可以解决优化小区时，对邻区造成影响的问题，达到提高小区优化准确度的效果效果。

附图说明

图1是根据本发明实施例的小区优化方法的终端的示意图；

图2是根据本发明实施例的小区优化方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的另一种小区优化方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的又一种小区优化方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的小区优化方法的小区划分示意图；

图6是根据本发明实施例的小区优化方法的小区划分示意图；

图7是根据本发明实施例的小区优化方法的小区划分示意图；

图8是根据本发明实施例的小区优化装置的结构框图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种小区优化方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的小区优化方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

图2是根据本发明实施例的一种小区优化方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，从目标区域中确定出待优化的目标小区；

步骤S204，确定出目标小区的邻居小区，其中，邻居小区与目标小区的距离小于或等于第一阈值且邻居小区的切换门限值大于或等于第二阈值，切换门限值为邻居小区被允许切换的最大次数；

步骤S206，根据目标小区和邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；

步骤S208，使用优化策略优化目标小区的天线数据。

可选地，本实施例中，可以由用户划定目标区域，目标区域中可以包括多个小区。目标区域的划定方法和划定范围本实施例并不限定。例如，可以以一个小区为中心，设定一个半径，将圆的范围确定为目标区域。或者，设定任意其他图形或不规则图形作为目标区域。

可选地，本实施例总，对于目标区域内的小区，可以先确定出目标小区。目标小区可以为需要优化的小区，其他小区为无需优化的小区。而目标小区的选择，可以根据当前小区的参数确定。例如，可以预先设定合格参数，检测目标区域内的小区，将不合格的参数对应的小区确定为目标小区进行优化。目标小区的数量可以为一个或者多个。

可选地，本实施例中，对于每一个目标小区，都要确定该目标小区的邻居小区。一个目标小区的邻居小区，为该目标小区一定范围内，如第一阈值范围内，且切换门限值大于或等于第二阈值的小区。也就是说，一个目标小区的周围第一阈值范围内，切换门限值大于或等于第二阈值的小区作为该目标小区的邻居小区。每一个目标小区可以有一个或多个邻居小区。

可选地，本实施例中，对于每一个目标小区，获取目标小区和邻居小区的天线数据的测量结果，确定每一个目标小区的优化策略，并使用优化策略优化目标小区的天线数据，得到优化后的目标小区，从而实现提高小区优化准确度的效果。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述目标小区和所述邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略包括：

根据所述目标小区和所述邻居小区的所述天线数据，预估多种调整策略，其中，每一种所述调整策略中所述目标小区的所述天线数据不同；

根据所述测量结果，计算每一种所述调整策略的目标值；

将最大的所述目标值对应的所述调整策略确定为所述优化策略。

可选地，本实施例中，在确定好目标小区和每一个目标小区的邻居小区之后，对于每一个目标小区和该目标小区的邻居小区（以下称为一个小区组），要确定每一个小区组中的目标小区和邻居小区的天线数据，并预估出多个调整策略。例如，假如调整目标小区的天线数据，预估目标值，再假如调整目标小区的天线数据为另外的值，预估目标值。得到预估的多个目标值后，多个目标值中最大的目标值所对应的调整策略即为对目标小区的优化策略。

本实施例中，在确定出优化策略后，可以对目标小区进行优化，也可以对目标小区和邻居小区进行优化。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述目标小区和所述邻居小区的所述天线数据，预估多种调整策略包括：

改变所述目标小区的所述天线数据中的以下至少一种参数：天线的方向角、天线的下倾角、天线的水平波宽、天线的垂直波宽和天线的发射功率；

将所述邻居小区的天线数据和改变后的所述目标小区的天线数据确定为一种所述调整策略。

可选地，本实施例中，可以模拟调整上述天线数据中的参数中的至少一个，模拟调整天线数据后，预估该天线数据下的测量数据，并计算出目标值。经过多次模拟调整之后，得到多个天线数据和每一个天线数据下的目标值，将最大的目标值对应的天线数据确定为最优的天线数据，将目标小区的天线数据调整为该最优的天线数据。本实施例中，对目标小区的天线数据的调整次数为一次，即优化过程。计算目标值的过程中，均为模拟调整天线数据，并预估目标值。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述测量结果，计算每一种所述调整策略的目标值包括：

根据所述测量结果，预估每一种所述调整策略下所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率；

根据所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率计算所述目标值。

作为一种可选的实施方式，所述根据所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率计算所述目标值包括：

对于每种所述调整策略，确定所述邻居小区的参考信号接收功率之和加上第一参数的求和结果，其中，所述第一参数为预设的数值；

将所述目标小区的所述参考信号接收功率与所述求和结果的比值确定为所述目标值。

可选地，本实施例中，如果目标小区有一个，则邻居小区的参考信号接收功率之和加上第一参数的求和结果，将目标小区的参考信号接收功率与求和结果的比值确定为目标值。

如果目标小区有多个，则求取每一个目标小区的上述参考信号接收功率与求和结果的比值，得到多个比值结果，将多个比值结果的和确定为上述目标值。

作为一种可选的实施方式，确定出目标小区的邻居小区包括：

确定与目标小区的距离小于或等于第一阈值的第一小区；

获取每一个第一小区的切换门限值；

将切换门限值大于或等于第二阈值的第一小区确定为邻居小区。

本实施例中，切换门限值可以为小区自身被允许切换的次数。是小区的一种属性信息。可以人为设置或者跟随系统由系统调整。

本实施例中，对于一个目标小区，首先，确定目标小区周围一定范围内的其他小区，然后从其他小区中选择切换门限值大于或等于第二阈值的小区作为该目标小区的邻居小区。

本实施例中，针对目标区域内的小区优化对其边界邻区的性能的影响，提出在目标区域优化过程中，以目标区域内的待优化的小区为目标小区，查询目标小区所有邻区集合，去除掉当前目标区域内的邻区得到目标区域外的邻区集合。具体包括首先通过用户设定的小区与邻区间的物理距离门限，选择小区与邻区距离小于等于物理距离门限的邻区组合。在此基础上，再通过用户设定的切换次数门限（切换门限值）过滤，划定最终的目标小区的边界邻区（邻居小区），收集目标小区和划定的边界邻区上报的测量报告（MeasurementReport，简称为MR）数据。在目标小区优化计算过程中，同时考虑目标小区和目标小区边界邻区的数据，以达到目标小区和目标小区邻区综合达到最优的目的。具体可以为首先根据目标小区经纬度，已设定物理距离门限和其邻区经纬度位置信息进行边界邻区的过滤，去除距离门限外的邻区，再利用已设定切换次数门限和已有的邻区的切换次数，去除切换次数低于切换门限的邻区，获得与目标小区最为密切的边界邻区，作为该目标小区的数据采集层；在目标小区优化时，分别采集目标小区自身MR数据和数据采集层邻区的MR数据作为目标小区的优化数据，得到优化结果，下发小区生效。本实施例中，根据UE终端的MR测量数据来平衡目标小区优化对边界邻区影响，有助于运维人员在对问题区域优化时，保障目标区域边界邻区的网络的稳定性和通信质量，提高网络性能，改善用户体验。

图3与图4是本实施例的一种流程图，包括以下内容：

1、用户选择目标优化区域，目标优化区域内可以包括多个小区；

2、设置距离门限、切换次数门限；

3、查询目标优化区域中目标小区的邻区信息，获得目标区域外的邻区；

4、计算目标小区与目标区域外邻区的距离，距离小于等于“距离门限”的邻区，存入边界邻区列表；

5、根据第4步输出的边界邻区列表，查询切换次数门限KPI切换信息，切换次数大于等于“切换次数门限”的邻区，输出为该目标区域的边界邻区，以下简称边界邻区。

6、启动目标小区和边界邻区的数据采集；

7、收集MR数据，并进行计算，选取最优的参数作为最终优化结果。

算法如下：

预估参考信号结构功率rsrp在其他天线权值下的结果；

计算每个权值下的目标值SINR；

这个公式中的邻区指目标小区在目标区域内的邻区以及目标区域外的边界邻区。

白噪声功率：-130dBm,考虑UE接收机噪声系数，白噪声功率可以微调。

此处增加边界邻区的rsrp信息，主要是考虑目标小区的天线权值变化时对边界邻区的影响，会影响到邻区rsrp的值。

选取SINR最大的策略，作为最优策略，对目标小区进行优化。例如，调整目标小区和邻居小区的参数：方向角、下倾角、水平波宽、垂直波宽、发射功率中的至少之一，并计算目标值SINR，选择目标值SINR最大的参数方案，作为目标小区和邻居小区的参数。

图5是本实施例的一种目标小区的邻居小区均在目标区域内的情况。

用户设置信息如下：

物理距离门限为默认值：500，切换次数门限默认为：200。

2个目标小区（P1,P2）,P2的邻区是N2(距离目标小区的物理距离N21，切换次数为10),P1(距离目标小区的物理距离N22，切换次数为5000)。

1.目标小区的数据采集层划分：

1：过滤到已在目标区域中的邻区，得目标小区P2的邻区只有N2;

2：目标小区P1无邻区，无数据采集层；

3：以P2的距离目标小区的物理距离为中心，结合物理距离门限500画方框，获取四角的距离目标小区的物理距离信息（PS1,PS2,PS3,PS4）,取落在这个范围内的目标小区的邻区（N21在这个区域内）N2，邻区N2的切换次数小于用户设定的切换门限200，所以排除N2。

综上，目标小区P1无数据采集层,目标小区P2无数据采集层。

2.目标区域进入数据采集阶段，分别采集P1,P2的MR数据。

3.数据采集完成后，进入优化算法，得到P1,P2的优化权值。

4.权值下发P1,P2生效。

图6为本实施例的目标小区的邻区部分在目标区域内，部分在目标区域外，划分得到目标小区的数据采集层的情况。

系统根据网络部署密集程度设定物理距离门限为：500，根据当前地区的话务量设定切换次数门限默认为：200。

目标小区（P1,P2，P3）,P1的邻区是W1(距离目标小区的物理距离N11，切换次数为3500)，P2(距离目标小区的物理距离N21，切换次数为3000),W2(距离目标小区的物理距离N22，切换次数为60),W3(距离目标小区的物理距离N23，切换次数为90)。

1.任务数据采集层划分：

1：过滤到已在目标区域中的邻区，得目标小区P1的目标区域外的邻区为W1(距离目标小区的物理距离N11，切换次数为3500),W2(距离目标小区的物理距离N22，切换次数为60),W3(距离目标小区的物理距离N23，切换次数为90)。

2:以P1的距离目标小区的物理距离为中心，结合物理距离门限500画方框，获取四角的距离目标小区的物理距离信息（S1,S2,S3,S4）；取落在这个范围内的目标小区的邻区（N11，N22，N23在这个范围内）：W1、W2、W3，取切换次数大约等于200，其中W2（切换次数为60），W3（切换次数为90），所以W2,W3排除，得到目标小区P1的数据采集层邻区为：W1。

3:P2,P3无邻区，所以无数据采集层。

2：目标区域进入数据采集阶段，目标小区P1的MR数据分别采集P1和W1的MR数据；目标小区P2,P3采集自身MR数据。

3：数据采集完成后，进入优化算法，得到P1,P2,P3的优化权值。

4:权值下发P1,P2,P3生效。

图7为目标小区的邻区全部在目标区域外，目标小区存在数据采集层的情况。

物理距离门限为默认值：500，切换次数门限默认为：200。

目标小区P1,其邻区是W1(距离目标小区的物理距离N11，切换次数为3500)，W2(距离目标小区的物理距离N21，切换次数为3000),W3(距离目标小区的物理距离N22，切换次数为200),W4(距离目标小区的物理距离N23，切换次数为90)。

1.任务数据采集层划分：

1：过滤到已在目标区域中的邻区，得目标小区P1的目标区域外的邻区为W1(距离目标小区的物理距离N11，切换次数为3500)，W2(距离目标小区的物理距离N21，切换次数为3000),W3(距离目标小区的物理距离N22，切换次数为200),W4(距离目标小区的物理距离N23，切换次数为90)。

2:以P1的距离目标小区的物理距离为中心，结合物理距离门限500画方框，获取四角的距离目标小区的物理距离信息（S1,S2,S3,S4）；取落在这个范围内的目标小区的邻区（N11，N22，N23在这个范围内，N21不在这个范围内）W1、W3、W4，取切换次数需大约等于200，其中W4（切换次数为90），所以W4排除，得到目标小区P1的数据采集层邻区为：W1，W3。

2.目标区域进入数据采集阶段，目标小区P1的MR数据分别采集P1和W1、W3的MR数据；目标小区P2,P3采集自身MR数据。

3.数据采集完成后，进入优化算法，得到P13的优化权值。

4.权值下发P1生效。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例的方法。

在本实施例中还提供了一种小区优化装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。图8是根据本发明实施例的小区优化装置的结构框图，如图8所示，该装置包括：

第一确定单元802，用于从目标区域中确定出待优化的目标小区；

第二确定单元804，用于确定出目标小区的邻居小区，其中，邻居小区与目标小区的距离小于第一阈值且邻居小区的切换门限值大于第二阈值，切换门限值为邻居小区被允许切换的最大次数；

第三确定单元806，用于根据目标小区和邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；

优化单元808，用于使用优化策略优化目标小区的天线数据。

本实施例的其他示例请参见上述示例，在此不再赘述。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器（Read-Only Memory，简称为ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，简称为RAM）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种小区优化方法，其特征在于，包括：

从目标区域中确定出待优化的目标小区；

确定出所述目标小区的邻居小区，其中，所述邻居小区与所述目标小区的距离小于或等于第一阈值且所述邻居小区的切换门限值大于或等于第二阈值，所述切换门限值为所述邻居小区被允许切换的最大次数；

根据所述目标小区和所述邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；

使用所述优化策略优化所述目标小区的所述天线数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区和所述邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略包括：

根据所述目标小区和所述邻居小区的所述天线数据，预估多种调整策略，其中，每一种所述调整策略中所述目标小区的所述天线数据不同；

根据所述测量结果，计算每一种所述调整策略的目标值；

将最大的所述目标值对应的所述调整策略确定为所述优化策略。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区和所述邻居小区的所述天线数据，预估多种调整策略包括：

改变所述目标小区的所述天线数据中的以下至少一种参数：天线的方向角、天线的下倾角、天线的水平波宽、天线的垂直波宽和天线的发射功率；

将所述邻居小区的天线数据和改变后的所述目标小区的天线数据确定为一种所述调整策略。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述测量结果，计算每一种所述调整策略的目标值包括：

根据所述测量结果，预估每一种所述调整策略下所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率；

根据所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率计算所述目标值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率计算所述目标值包括：

对于每种所述调整策略，确定所述邻居小区的参考信号接收功率之和加上第一参数的求和结果，其中，所述第一参数为预设的数值；

将所述目标小区的所述参考信号接收功率与所述求和结果的比值确定为所述目标值。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定出所述目标小区的邻居小区包括：

确定与所述目标小区的距离小于或等于第一阈值的第一小区；

获取每一个所述第一小区的所述切换门限值；

将所述切换门限值大于或等于所述第二阈值的第一小区确定为所述邻居小区。

7.一种小区优化装置，其特征在于，包括：

第一确定单元，用于从目标区域中确定出待优化的目标小区；

第二确定单元，用于确定出所述目标小区的邻居小区，其中，所述邻居小区与所述目标小区的距离小于第一阈值且所述邻居小区的切换门限值大于第二阈值，所述切换门限值为所述邻居小区被允许切换的最大次数；

第三确定单元，用于根据所述目标小区和所述邻居小区的天线数据的测量结果，确定优化策略；

优化单元，用于使用所述优化策略优化所述目标小区的所述天线数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第三确定单元包括：

预估模块，用于根据所述目标小区和所述邻居小区的所述天线数据，预估多种调整策略，其中，每一种所述调整策略中所述目标小区的所述天线数据不同；

计算模块，用于根据所述测量结果，计算每一种所述调整策略的目标值；

确定模块，用于将最大的所述目标值对应的所述调整策略确定为所述优化策略。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述预估模块包括：

调整子模块，用于改变所述目标小区的所述天线数据中的以下至少一种参数：天线的方向角、天线的下倾角、天线的水平波宽、天线的垂直波宽和天线的发射功率；

确定子模块，用于将所述邻居小区的天线数据和改变后的所述目标小区的天线数据确定为一种所述调整策略。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算模块包括：

预估子模块，用于根据所述测量结果，预估每一种所述调整策略下所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率；

计算子模块，用于根据所述目标小区的参考信号接收功率和所述邻居小区的参考信号接收功率计算所述目标值。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述计算子模块还用于：

对于每种所述调整策略，确定所述邻居小区的参考信号接收功率之和加上第一参数的求和结果，其中，所述第一参数为预设的数值；

将所述目标小区的所述参考信号接收功率与所述求和结果的比值确定为所述目标值。

12.根据权利要求7至11任意一项所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元包括：

第一确定模块，用于确定与所述目标小区的距离小于第一阈值的第一小区；

获取模块，用于获取每一个所述第一小区的所述切换门限值；

第二确定模块，用于将所述切换门限值大于所述第二阈值的第一小区确定为所述邻居小区。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现所述权利要求1至6任一项中所述的方法的步骤。

14.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述权利要求1至6任一项中所述的方法的步骤。

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