CN117915352A - 波束权值优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种波束权值优化方法及装置，通过配置初始波束权值，其中，初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；保持水平波束权值不变，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，解决了相关技术中无法在提升垂直楼宇覆盖的同时，兼顾道路水平覆盖优化成果的问题，达到在保持水平波束权值不变的前提下，自适应输出最优垂直波束权值，提升5G覆盖和流量的效果。

Description

波束权值优化方法及装置

技术领域

本发明实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种波束权值优化方法及装置。

背景技术

5G网络建设初期，为了快速建网，统一采用广播水平多波束来实现NR覆盖，所有广播赋形波束基本用于覆盖道路和地面，无法兼顾中高层楼宇的覆盖。为兼顾楼宇覆盖，业界通常采用的技术有如下两种：(1)将多个广播波束的垂直波宽拉宽，从而提升垂直覆盖；(2)从多个水平覆盖的波束中拿出几个波束做垂直楼宇覆盖。这两种技术存在一个问题，为了兼顾垂直楼宇覆盖，原先的水平覆盖发生了较大的变化。譬如多个广播波束垂直波宽拉宽的方案，从6度拉宽到12度，水平覆盖会减少3db。第二个技术也存在这样的问题，譬如原先水平8波束覆盖道路，为兼顾楼宇覆盖，拿出3个波束朝楼宇覆盖，但水平道路覆盖从8波束减少为5波束，覆盖缩水。

综上，现有技术无法在提升垂直楼宇覆盖的同时，尽量不影响道路水平覆盖的优化成果，同时避免采用人工测试的方法对垂直楼宇覆盖进行优化。

发明内容

本发明实施例提供了一种波束权值优化方法及装置，以至少解决相关技术中无法在提升垂直楼宇覆盖的同时，兼顾道路水平覆盖优化成果的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种波束权值优化方法，包括：配置初始波束权值，其中，所述初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；保持所述水平波束权值不变，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种波束权值优化装置，包括：初始权值配置系统，用于配置初始波束权值，其中，所述初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；优化权值调整系统，用于保持所述水平波束权值不变，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

通过本发明，提供了一种波束权值优化方法，通过配置初始波束权值，其中，初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；保持水平波束权值不变，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，解决了相关技术中无法在提升垂直楼宇覆盖的同时，兼顾道路水平覆盖优化成果的问题，达到在保持水平波束权值不变的前提下，自适应输出最优垂直波束权值，提升5G覆盖和流量的效果。

附图说明

图1是本发明实施例的一种波束权值优化方法的计算机终端的硬件结构框图；

图2是根据本发明实施例的波束权值优化方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的垂直波束优化方法的流程图；

图4是根据本发明实施例的垂直波束优化方法的流程图；

图5是根据本发明实施例的垂直波束优化方法的流程图；

图6是根据本发明实施例的波束权值优化装置的结构框图；

图7是根据本发明实施例的优化权值调整系统的结构框图；

图8是根据本发明实施例的优化权值调整系统的结构框图；

图9是根据本发明场景实施例的波束权值优化方法的网络架构示意图；

图10是根据本发明的场景实施例的波束权值优化方法的流程图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种波束权值优化方法的计算机终端的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述计算机终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述计算机终端的结构造成限定。例如，计算机终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的波束权值优化方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

在本实施例中提供了一种运行于上述计算机终端的波束权值优化方法，图2是根据本发明实施例的波束权值优化方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：

步骤S202，配置初始波束权值，其中，初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；

步骤S204，保持水平波束权值不变，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化。

通过上述步骤，配置初始波束权值，其中，初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；保持水平波束权值不变，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，解决了相关技术中无法在提升垂直楼宇覆盖的同时，兼顾道路水平覆盖优化成果的问题，达到在保持水平波束权值不变的前提下，自适应输出最优垂直波束权值，提升5G覆盖和流量的效果。

其中，上述步骤的执行主体可以为基站、终端等，但不限于此。

在一个示例性实施例中，图3是根据本发明实施例的垂直波束优化方法的流程图，如图3所示，该流程包括以下步骤：

步骤S302，获取用户的信号到达角DOA和测量报告；

步骤S304，根据DOA和测量报告，获取用户小区的网络拓扑和用户分布图；

步骤S306，根据网络拓扑和用户分布图，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，获取用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值。

在一具体实施例中，步骤S302中获取用户的信号到达角DOA和测量报告是获取当前用户小区和邻区的信号到达角DOA和测量报告。

在一个示例性实施例中，获取用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值，包括：采用蚁群搜索算法，以最优广播信道的覆盖与接入能力SS-RSRP为目标，确定用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值。

在一个示例性实施例中，在获取用户的信号到达角DOA和测量报告之前，还包括：配置用户小区的邻区关系和Xn链路。图4是根据本发明实施例的垂直波束优化方法的流程图，如图4所示，该流程包括以下步骤：

步骤S402，配置用户小区的邻区关系和Xn链路；

步骤S404，获取用户的信号到达角DOA和测量报告；

步骤S406，根据DOA和测量报告，获取用户小区的网络拓扑和用户分布图；

步骤S408，根据网络拓扑和用户分布图，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，获取用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值。

在一个示例性实施例中，在获取用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值之后，还包括：对优化的垂直波束数量和垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程。图5是根据本发明实施例的垂直波束优化方法的流程图，如图5所示，该流程包括以下步骤：

步骤S502，配置用户小区的邻区关系和Xn链路；

步骤S504，获取用户的信号到达角DOA和测量报告；

步骤S506，根据DOA和测量报告，获取用户小区的网络拓扑和用户分布图；

步骤S508，根据网络拓扑和用户分布图，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，获取用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值；

步骤S510，对优化的垂直波束数量和垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程。

在一个示例性实施例中，对优化的所述垂直波束数量和垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程，包括：获取优化前和优化后的用户小区的关键业绩指标KPI，若优化后的KPI与优化前的KPI相比满足KPI预设阈值，用户小区则保持优化后的垂直波束数量和所垂直波束权值；若不满足KPI预设阈值，则退回优化后的垂直波束数量和垂直波束权值，其中，KPI至少包括以下之一：无线接通率、用户上下文掉线率、通信系统内切换成功率、5G覆盖率和/或5G分流比。

在一个示例性实施例中，水平波束权值和/或垂直波束权值至少包括以下之一：方位角、下倾角、水平波宽、垂直波宽。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

在本实施例中还提供了一种波束权值优化装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“系统”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。

图6是根据本发明实施例的波束权值优化装置的结构框图，如图6所示，该优化装置60包括：初始权值配置系统610，用于配置初始波束权值，其中，初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；优化权值调整系统620，用于保持水平波束权值不变，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化。

在一个示例性实施例中，初始权值配置系统还用于配置用户小区的邻区关系和Xn链路。

在一个示例性实施例中，图7是根据本发明实施例的优化权值调整系统的结构框图，如图7所示，优化权值调整系统620包括：数据采集子系统710，用于获取用户的信号到达角DOA和测量报告；数据分析子系统720，用于根据DOA和所述，获取用户小区的网络拓扑和用户分布图；权值确定子系统730，用于根据网络拓扑和用户分布图，对垂直波束数量和垂直波束权值进行优化，获取用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值。

在一个示例性实施例中，权值确定子系统730采用蚁群搜索算法，以最优广播信道的覆盖与接入能力SS-RSRP为目标，确定用户小区的优化的垂直波束数量和垂直波束权值。

在一个示例性实施例中，图8是根据本发明实施例的优化权值调整系统的结构框图，如图8所示，优化权值调整系统620除了包括图7中的各个子系统之外，还包括：权值评估子系统810，用于对优化的垂直波束数量和垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程。

在一个示例性实施例中，权值评估子系统810对优化的所述垂直波束数量和垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程，包括：获取优化前和优化后的用户小区的关键业绩指标KPI，若优化后的KPI与优化前的KPI相比满足KPI预设阈值，用户小区则保持优化后的垂直波束数量和所垂直波束权值；若不满足KPI预设阈值，则退回优化后的垂直波束数量和垂直波束权值，其中，KPI至少包括以下之一：无线接通率、用户上下文掉线率、通信系统内切换成功率、5G覆盖率和/或5G分流比。

需要说明的是，上述各个子系统是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述子系统均位于同一处理器中；或者，上述各个子系统以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。

本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。

在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。

本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各系统或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个系统或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

为了使得本领域的技术人员更好地理解本发明的技术方案，下面结合具体的场景实施例对本发明的技术方案进行阐述。

场景实施例一

在对水平道路进行覆盖优化时，一般采用连接路测设备，开车拉网测试的方法。但垂直楼宇的覆盖优化，无法对城市里的每一栋楼宇都进行遍历测试，一些高档酒店和写字楼的房间也无法让测试人员进入。因此需要一种新的垂直楼宇覆盖方案和优化方法，在提升楼宇覆盖的同时，尽量不影响道路水平覆盖的优化成果，同时避免采用人工测试的方法对垂直楼宇覆盖进行优化。

在本发明的场景实施例中，提供了一种波束权值优化方法，在5G垂直楼宇覆盖优化过程中，首先通过广播1波束。固定水平道路覆盖，在不影响水平道路覆盖优化成果的基础上，开启广播X波束，兼顾垂直楼宇覆盖中采用广播波束(5G广播)同步信号和PBCH块(Synchronization Signal and PBCH block，SSB)1+X权值方案，将广播SSB水平和垂直波束解耦，保持水平覆盖网络结构稳定的同时，可以灵活配置X个垂直波束满足不同高楼场景需求。由于水平波束和垂直波束解耦，能够很好的解决覆盖高层楼宇后，水平道路覆盖出现缩水的问题。其中，“1”代表采用一个水平宽波束覆盖道路/地面/低层楼宇，并保持水平覆盖网络结构稳定，通过boosting功率增强技术保持与现网水平8波束覆盖强度一致，通过SSB波束时域错开进一步降低邻区间SSB干扰。“X”代表根据场景需求，灵活配置X个垂直波束，满足中、高层楼宇室内浅层覆盖要求，有效吸收5G用户。

通过采集5G商用用户的信号到达角DOA、邻区和MR测量信息，计算用户分布和网络拓扑。根据用户分布和网络拓扑，采用蚁群搜索算法，经过多次迭代后，在保持水平波束权值不变的前提下，自适应输出最优垂直波束权值，提升5G覆盖和流量。

图9是根据本发明场景实施例的波束权值优化方法的网络架构示意图，如图9所示，本发明场景实施例提供的网络架构是基于现有的无线通讯系统的架构进行了改进。现有的无线通讯系统已有架构包括终端、基站、网管机房、核心网，终端建立无线连接，和基站保持通讯，基站和网管机房连接，然后再连接到核心网。

在现有的无线通讯系统的架构基础上，新增：

5G小区广播权值初始配置系统，用于在本发明的实施例中，5G小区广播初始配置按照SSB 1+X进行初始配置，包括1波束权值、X波束个数、X波束权值。

数据采集和分析系统，用于采集终端的DOA测量、邻区测量和MR测量，分析用户分布和邻区关系，自动生成网络拓扑和用户分布图。

5G广播权值调整系统，用于根据网络拓扑和用户分布图，采用蚁群算法，以SS-RSRP最优为优化目标，通过多次迭代，优化调整5G小区广播权值，在水平1波束保持不变的前提下，对垂直X波束进行优化。

本发明的场景实施例提供一种基于用户实际分布，固定5G广播水平波束，对垂直波束权值进行自适应优化的方法，图10是根据本发明的场景实施例的波束权值优化方法的流程图，如图10所示，包括以下步骤：

步骤一：配置初始SSB 1+X权值；

使用SMART Hippo工具，根据基站工参和建筑物分布及高度，输出SSB 1+X初始权值，包括1波束权值、X波束个数、X波束权值

步骤二：配置邻区关系和Xn链路；

SSB权值优化基于邻区和Xn链路，在进行权值优化前需配置邻区和Xn链路，建议部署SON邻区和Xn自配置功能，补齐邻区和Xn链路。

步骤三：采集用户的信号到达角DOA测量、邻区测量和MR测量；

基站采集5G商用终端上报的测量报告(Measurement Report，MR)，同时服务小区和邻区协同测量5G商用用户的探测参考信号SRS信号，根据SRS信号计算信号达到角DOA，从而基于相同UE不同小区测量建立服务小区和多个邻区的角度、信道强度关系

步骤四：固定水平1波束权值，优化垂直X波束权值；

固定1波束的广播权值，如方位角、下倾角和波宽不变，在权值库中寻找相应的1+X候选权值集合，然后进行自适应优化，输出最优SSB权值。具体方法为：

首先，确定优化范围以及对应的小区；

然后在所划定的优化范围内，根据步骤三采集得到的5G商用用户DOA、邻区测量信息和MR，计算用户分布和邻区关系，生成网络拓扑和用户分布图。

最后采用蚁群搜索算法，以最优SS-RSRP为目标，从广播权值库中随机选择一组权值开始搜索，每完成一次搜索更新信息素，最终通过多次迭代，获取所划定优化范围内的SS-RSRP最优解

步骤五：输出最优SSB权值并下发；

由于优化“X”波束权值，部分小区的X波束个数会增加，而SSB波束个数增加会导致小区复位，所以我们对X波束优化后的权值采用手动方式下发，一般选择晚上12点以后，下发权值。

步骤六：权值评估。

(1)如果评估通过，则权值生效，SSB权值优化结束；

(2)如果评估不通过，则权值回退，SSB权值优化结束。

场景实施例二

在本场景实施例中结合具体的数值计算，阐述本发明的技术方案。

步骤1：初始SSB 1+X权值配置：

根据3D电子地图、基站信息表及图候选5G广播天线权值库，给出初始SSB 1+X权值配置

以A城市为例，优化区域总计宏站小区3468个，SSB 1+X初始权值配置的小区如下：其中SSB 1+0小区2232个，SSB 1+1小区207个，SSB1+2小区187个，SSB 1+3小区842个。

序号	SSB波束方案	小区个数
			1	SSB 1+0	2232
2	SSB 1+1	207
			3	SSB 1+1+1	187
4	SSB 1+1+1	842

步骤2：配置邻区关系和Xn链路：

开启SON功能，补齐优化区域的邻区关系和Xn链路

步骤3：采集用户的DOA测量、邻区测量和MR测量：

采集商用用户的DOA测量、邻区测量和MR测量，采集时间1天

步骤4：优化垂直X波束权值：

固定1波束权值，启动垂直X波束自适应优化任务。根据步骤3采集得到的数据，运用蚁群算法，以SS-RSRP最优为目标，估算最优的X波束广播权值。

以A城市为例，基于商用用户的分布信息和MR测量，自适应的完成垂直X波束的调整。优化后，总计1120个小区的垂直X波束权值发生改变

以A城市几个典型小区优化前后的SSB权值举例，看一下垂直X波束权值调整的具体方案。

A城市小区1，优化前后SSB权值如下：

A城市小区2，优化前后SSB权值如下：

A城市小区3，优化前后SSB权值如下：

步骤5：优化后SSB权值下发并评估

优化后的SSB权值下发后，对部署前后的关键KPI指标进行评估。如果无线接通率、UE上下文掉线率和系统内切换成功率的恶化幅度均在0.1％以内，同时5G覆盖率或5G分流比指标有改善，则评估通过，流程结束。如果不满足上述要求，则评估不通过，SSB权值回退，流程结束。

以A城市为例，2021年12月8日开启垂直X波束的优化，2021年12月12日优化完毕。评估情况如下：

对比项	无线接通率	UE上下文掉线率	切换成功率
				优化前	99.52％	0.39％	99.51％
优化后	99.49％	0.43％	99.45％
				对比	-0.03％	0.04％	0.06％

垂直X波束优化后，5G分流比提升0.86％，满足5G分流比有提升的评估要求。

垂直X波束优化后，无线接通率恶化0.03％、UE上下文掉线率恶化0.04％、系统内切换成功率的恶化0.06％，幅度均在0.1％以内，满足评估要求。

垂直X波束优化后，综合覆盖率提升0.48％，满足评估要求。

场景实施例三

步骤1：初始SSB 1+X权值配置

根据3D电子地图、基站信息表及图X所示的候选5G广播天线权值库，给出初始SSB1+X权值配置

以B城市优化区域为例，总计宏站小区540个，SSB 1+X初始权值配置的小区如下：其中SSB 1+0小区325个，SSB 1+1小区12个，SSB1+2小区49个，SSB 1+3小区144个。

序号	SSB波束方案	小区个数
			1	SSB 1+0	335
2	SSB 1+1	12
			3	SSB 1+1+1	49
4	SSB 1+1+1	144

步骤2：配置邻区关系和Xn链路；

开启SON功能，补齐优化区域的邻区关系和Xn链路。

步骤3：采集用户的DOA测量、邻区测量和MR测量；

采集商用用户的DOA测量、邻区测量和MR测量，采集时间1天。

步骤4：优化垂直X波束权值；

固定1波束权值，启动垂直X波束自适应优化任务。根据步骤3采集得到的数据，运用蚁群算法，以SS-RSRP最优为目标，估算最优的X波束广播权值。

以B城市为例，基于商用用户的分布信息和MR测量，自适应的完成垂直X波束的调整。优化后，总计153个小区的垂直X波束权值发生改变。

以B城市几个典型小区优化前后的SSB权值举例，看一下垂直X波束权值调整的具体方案。

B城市小区1，优化前后SSB权值如下：

B城市小区2，优化前后SSB权值如下：

B城市小区3，优化前后SSB权值如下：

步骤5：优化后SSB权值下发并评估

优化后的SSB权值下发后，对部署前后的关键KPI指标进行评估。如果无线接通率、UE上下文掉线率和系统内切换成功率的恶化幅度均在0.1％以内，同时5G覆盖率或5G分流比指标有改善，则评估通过，流程结束。如果不满足上述要求，则评估不通过，SSB权值回退，流程结束。

以B城市优化区域为例，宏站小区540个，优化前1+X小区205个，2021年11月22日开启垂直X波束的优化，2021年11月23日优化完毕。评估情况如下：

对比项	无线接通率	UE上下文掉线率	切换成功率
				优化前	99.29％	0.22％	99.19％
优化后	99.26％	0.26％	99.22％
				对比	-0.03％	0.04％	0.03％

垂直X波束优化后，5G分流比提升0.62％，满足5G分流比有提升的评估要求。

垂直X波束优化后，无线接通率恶化0.03％、UE上下文掉线率恶化0.04％、系统内切换成功率的恶化X.XX％，幅度均在0.1％以内，满足评估要求。

垂直X波束优化后，综合覆盖率提升0.3％，满足评估要求。

综上，本发明实施例提供的波束权值优化方法，与现有技术相比，提出了固定5GNR广播水平波束，单独优化垂直波束，水平和垂直覆盖优化解耦，在不影响水平道路覆盖的基础上，优化垂直楼宇覆盖，提升5G NR的覆盖和流量。同时在垂直波束的优化方法上，根据UE的位置分布信息、MR测量，综合考虑网络的覆盖性能完成自适应的广播权值调整，智能估算最优的广播权值，从而实现最优覆盖，提升5G网络流量。

在实际实施过程中，采用通常是设备厂家或者无线网络运营商采用本发明实施例提供的技术方案，对于设备厂家，其如果采用本发明在现网中应用，那么其涉及到5G广播波束权值的自动修改，所以必然要向运营商提前沟通，介绍相关特性的功能原理等，此时可以判断是否采用本发明的技术方案。对于无线网络运营商，其如果采用本发明在现网中应用，识别难度会加大，运营商不会主动向设备厂家报告这些事情。但是由于这个发明最终应用，必然是要调整5G广播波束权值，所以可以通过参数操作日志的频繁程度、数量等来间接判断。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种波束权值优化方法，其特征在于，包括：

配置初始波束权值，其中，所述初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值：

保持所述水平波束权值不变，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化，包括：

获取用户的信号到达角DOA和测量报告；

根据所述DOA和所述测量报告，获取用户小区的网络拓扑和用户分布图；

根据所述网络拓扑和用户分布图，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化，获取所述用户小区的优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户小区的优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值，包括：

采用蚁群搜索算法，以最优广播信道的覆盖与接入能力SS-RSRP为目标，确定所述用户小区的优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述获取用户的信号到达角DOA和测量报告之前，所述方法还包括：

配置所述用户小区的邻区关系和Xn链路。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在获取所述用户小区的优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值之后，所述方法还包括：

对所述优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程，包括：

获取优化前和优化后的用户小区的关键业绩指标KPI，若优化后的所述KPI与优化前的所述KPI相比满足KPI预设阈值，用户小区则保持优化后的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值；若不满足KPI预设阈值，则退回优化后的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值，其中，所述KPI至少包括以下之一：无线接通率、用户上下文掉线率、通信系统内切换成功率、5G覆盖率和/或5G分流比。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，所述水平波束权值和/或所述垂直波束权值至少包括以下之一：方位角、下倾角、水平波宽、垂直波宽。

8.一种波束权值优化装置，其特征在于，包括：

初始权值配置系统，用于配置初始波束权值，其中，所述初始波束权值包括水平波束权值、垂直波束数量和垂直波束权值；

优化权值调整系统，用于保持所述水平波束权值不变，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述优化权值调整系统包括：

数据采集子系统，用于获取用户的信号到达角DOA和测量报告；

数据分析子系统，用于根据所述DOA和所述，获取用户小区的网络拓扑和用户分布图；

权值确定子系统，用于根据所述网络拓扑和用户分布图，对所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行优化，获取所述用户小区的优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述初始权值配置系统还用于配置用户小区的邻区关系和Xn链路。

11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述优化权值调整系统包括：

权值评估子系统，用于对所述优化的所述垂直波束数量和所述垂直波束权值进行评估，根据评估结果确定用户小区的波束权值优化进程。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器运行时执行所述权利要求1至7任一项中所述的方法。

13.一种电子装置，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器运行所述计算机程序时实现所述权利要求1至7任一项中所述的方法。