CN113465137A - 空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质，其中所述空调智能控制方法包括：录入用户身份信息以及体征信息；识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息；若人体参数信息处于预设人体参数区间外，将人体参数信息输入至模型；获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括该人体参数信息对应的空调运行参数区间；根据所述输出信息调整空调的运行参数。在本发明提供的技术方案中，通过将用户的人体参数输入至模型，能够得到最适宜的空调运行参数区间，给用户最舒适的降温或者升温需求，提高用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域，尤其涉及一种空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
传统技术中的空调大多是由用户主动调节运行参数的，在炎热的夏季用户可能会贪凉，将空调温度调低，一方面容易受凉感冒，另一方面也会浪费能源，起不到节能减排的作用，在冬季亦是如此。因此需要提供一种空调控制方法，能够根据用户的人体参数提供最合适的空调运行区间，既满足用户的需求，又起到节能减排的作用。
发明内容
本发明提供一种空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有技术中空调无法根据用户的个人情况实施最合适的运行参数的缺陷，实现根据不同客户的人体参数，提供最合适的空调运行参数的效果。
本发明提供一种空调智能控制方法，包括：
录入用户身份信息以及体征信息；
识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息；
若人体参数信息处于预设人体参数区间外，将人体参数信息输入至模型，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人体参数信息和对应的空调运行参数区间；
获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括该人体参数信息对应的空调运行参数区间；
根据所述输出信息调整空调的运行参数。
根据本发明提供的一种空调智能控制方法，在“根据所述输出信息调整空调的运行参数”之后还包括：
每隔预设的时间间隔获取人体参数信息；
将人体参数信息输入至模型，并获取模型的输出信息；
根据所述输出信息调整空调的运行参数；
若人体参数信息处于预设人体参数区间内，调整空调的运行参数为自然模式。
根据本发明提供的一种空调智能控制方法，所述“录入用户身份信息以及体征信息”包括：
根据用户身份信息，确定多个预设人体参数区间，各预设人体参数区间与各用户身份信息一一对应。
根据本发明提供的一种空调智能控制方法，所述“识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息”还包括：
根据当前用户身份，获取对应的预设人体参数区间。
根据本发明提供的一种空调智能控制方法，所述体征信息包括：年龄、性别、人脸、体重、身高、声音、静息状态下血压以及心率。
根据本发明提供的一种空调智能控制方法，所述人体参数信息包括血压、心跳、温度以及血氧值。
根据本发明提供的一种空调智能控制方法，所述空调的运行参数区间包括：温度区间、湿度区间以及风速区间。
本发明还提供一种空调控制装置，包括：
身份采集模块，用于录入用户体征信息及身份信息；
通讯模块，用于与穿戴设备通讯连接；
分析模块，用于根据修正后的人体参数信息输出空调运行参数区间；以及，
调整模块，用于根据所述分析模块的输出信息调整空调的运行状态。
本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述空调智能控制方法的步骤。
本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述空调智能控制方法的步骤。
本发明提供的空调智能控制方法，通过将用户的人体参数输入至模型，能够得到最适宜的空调运行参数区间，给用户最舒适的降温或者升温需求，提高用户体验的同时也起到了节能减排的作用。
附图说明
为了更清楚地说明本发明或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的空调智能控制方法的流程示意图；
图2是本发明提供的电子设备的结构示意图。
附图标记：
1：处理器； 2：通信接口； 3：存储器；
4：通信总线。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合图1-图2描述本发明的空调智能控制方法。请参阅图1，本发明提供一种空调智能控制方法，包括如下步骤：
S10、录入用户身份信息以及体征信息；需要说明的是，在初始阶段，需要先录入家庭中每个成员的身份信息以及体征信息，将体征信息与身份信息相对应，方便识别用户身份，体征信息可以有多种，比如人脸，声音，体型等等，而身份信息可以有年龄，性别，姓名等等。通过此种方式，可以在用户身份信息库中提取信息，获得当前用户的身份，由于此为现有技术，因此本实施例将不再对具体程序加以赘述。
S20、识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息；当用户靠近空调时可以通过人脸识别，声音识别或者红外识别等方式识别用户的身份，获取其身份信息。在日常生活当中，用户一般选择穿戴设备测量自己人体参数，例如运动手环，家用血压检测仪等等，常见的一般为运动手环。通过数据传输的方式，空调可以获取穿戴设备上的人体参数信息，例如体温、血压以及血氧值等等。
此外需要说明的是，空调与运动手环一般处于同一网络状态下，若相距较远，例如5-10m，可以选择网络传输，保证传输效率，若相距较近，例如5m内，可以选择蓝牙传输，本发明对数据传输方式并不加以限定。
S30、若人体参数信息处于预设人体参数区间外，将人体参数信息输入至模型，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人体参数信息和对应的空调运行参数区间；
传统技术中的空调大多是由用户主动调节运行参数的，在炎热的夏季用户可能会贪凉，将空调温度调低，一方面容易受凉感冒，另一方面也会浪费能源，起不到节能减排的作用，在冬季亦是如此。在本发明提供的技术方案中，初始状态下，模型的数据库中有多组关于人体参数信息以及空调运行参数区间的数据，能够根据用户的人体参数信息推荐最适宜的空调运行参数区间。一方面保证用户的降温或者升温需求，一方面也能起到节能减排的作用。需要说明的是，人体参数信息以及空调运行参数区间的对应关系大致如下：例如在制冷模式下，体温37℃、高压140、低压80、心跳100下的最佳空调运行模式是空调温度24-26℃，湿度40％-60％；在制热模式下，体温36℃、高压90、低压80、心跳80下的最佳空调运行模式是空调温度25-27℃，湿度50％-60％等。具体的数据库的建立通过查阅资料或者进行试验完成，本发明将不再加以赘述，可以根据实际情况设置。空调运行参数区间一方面要满足用户的降温或者升温需求，一方面也需要满足用户舒适度需求，另一方面也要考虑节能减排的需求。
在模型运行过程中，若用户觉得空调的运行参数不能满足用户的需求，比如需要制冷，但是温度较高，长时间无法降温或者用户仍然觉得体表温度过高，用户可能会根据自己的需要调整空调的温度。此时模型会加以学习，对空调的运行参数区间进行调整记录，满足用户实际使用中的需求；另一方面通过在实际工作中不断获取用户的人体参数以及调整空调运行参数，通过比对不同的空调运行参数下用户的人体参数回归正常值的时间，调整最适合的空调运行参数区间，在实践中学习以及丰富数据库。通过模型的建立，空调便不再是机械的输出空调运行参数区间，能够在日常的使用过程中学习用户的使用习惯，不断地提高工作效果，提升空调运行参数推荐的能力。由于模型的建立是现有技术，因此本发明对模型的建立以及维护的相关内容将不再加以赘述。
S40、获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括该人体参数信息对应的空调运行参数区间；
S50、根据所述输出信息调整空调的运行参数。
若此时空调的运行参数区间处于该输出的运行参数区间内，则不做任何调整，若不在，则会调整至该输出的运行参数区间内。需要说明的是，调整是随机的，一般会将空调的运行参数调整至输出的运行参数区间的中位值，本发明对此并不加以限定。
在“根据所述输出信息调整空调的运行参数”之后还包括：
S60、每隔预设的时间间隔获取人体参数信息；
S70、将人体参数信息输入至模型，并获取模型的输出信息；
S80、根据所述输出信息调整空调的运行参数；
S90、若人体参数信息处于预设人体参数区间内，调整空调的运行参数为自然模式。
具体地，预设人体参数区间为正常的人体参数区间，即在空调的运行过程中，用户的身体状态慢慢会返回正常状态，此时需要对用户的人体参数信息进行监控，以推荐合适的空调运行参数区间。在本发明提供的技术方案中，每间隔预设时间，会再次获取穿戴设备上的人体参数信息，进行上述步骤。需要说明的是，预设时间可以根据需要设置，可以是15分钟，20分钟或者半小时等，本发明对此并不加以限定。
若再次获取的人体参数信息处于预设人体参数区间外，即重复再次进行空调运行参数区间的推荐。在空调的使用过程中，用户很难察觉自身的变化，很容易贪凉或者贪暖，一方面不利于用户的身体健康，容易得空调病，另一方面也不利于节能。如此设置，能够保证用户始终处于合适的空调运行模式下。此外，需要说明的是，若在长时间调整下，用户的人体参数信息还是处于预设人体参数区间外，用户此时可能已经生病，需要进行提醒以及报警，具体可以在空调显示屏上设置数据提醒并语音播报，提醒家中用户注意，也可将相关信息传输与终端，终端用户可以及时查看相关信息，对病人采取帮助等等。
若人体参数处于预设人体参数区间内，此时用户的身体状态处于较为稳定的状态，因此只需要将空调的模式调整为自然模式，现有技术中的空调上一般都会设置自然模式，自然模式即为最接近自然的温度湿度以及风速，因此本发明将不再加以赘述。
进一步地，所述“录入用户身份信息以及体征信息”包括：
S11、根据用户身份信息，确定多个预设人体参数区间，各预设人体参数区间与各用户身份信息一一对应。
所述“识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息”还包括：
S21、根据当前用户身份，获取对应的预设人体参数区间；
需要说明的是，一个家庭中存在多种用户，有老人，成年人以及儿童，首先，每种用户的身体素质不同，老年人心率偏低，儿童心率偏高，成年人体温偏高等等。其次，对于老年人或者成年人来说，可能存在高血压或者低血压的情况。因此，每个人的情况不同，不能以常规的人体参数区间去和设备上的人体参数区间加以比较。因此，在本发明提供的技术方案中，根据每个用户的身份信息，体征信息，确定不同的预设人体参数区间，保证预设人体参数区间与该用户的实际情况相符合，在识别当前用户身份的时候，即可获取其对应的预设人体参数区间，以便于后续的参照比对。如此设置，更加有针对性。
进一步地，当空调周围出现多个用户时，其一可以设置用户身份等级的优先级，在多个用户的人体参数都处于其对应的预设人体参数区间外时，优先按照身份等级最高的用户的需求进行空调运行参数的调整，例如儿童优先等级最高，老人第二，成年人第三等等。其二也可以通过距离判断，由于空调与穿戴设备之间存在通讯连接，能够探测出设备的位置，根据设备的远近判断用户的远近，优先按照最靠近空调的用户的需求进行空调运行参数的调整。
需要说明的是，在本发明提供的技术方案中，体征信息包括：年龄、性别、人脸、体重、身高、声音、静息状态下血压以及心率，因为在家庭生活中，可能存在一个穿戴设备多个家庭成员共享的情况，不能仅根据穿戴设备的绑定用户判断其真实穿戴的用户。人脸，声音等有助于空调识别用户身份。此外，其它体征信息由于与人体健康信息存在很大的关联，通过这些信息，有助于计算出真实的预设人体参数区间。进一步地，人体参数信息包括血压、心跳、温度以及血氧值。预设人体参数区间包括血压、心跳、温度以及血氧值的正常区间，通过对比穿戴设备上的人体参数信息以及预设人体参数区间，能够提供较为合适的空调运行参数区间。
具体地，在本发明提供的技术方案中，空调的运行参数区间包括：温度区间、湿度区间以及风速区间。进一步地，还可以根据穿戴设备的位置和角度控制空调的风向，以达到最佳的送风效果，本发明对此并不加以限定。
下面对本发明提供的空调控制装置进行描述，下文描述的空调装置与上文描述的空调智能控制方法可相互对应参照。
本发明提供一种空调控制装置，包括：身份采集模块，用于录入用户体征信息及身份信息；通讯模块，用于与穿戴设备通讯连接；分析模块，用于根据修正后的人体参数信息输出空调运行参数区间；以及，调整模块，用于根据所述分析模块的输出信息调整空调的运行状态。需要说明的是，身份采集模块可以使用人脸识别模块识别人脸，声音采集模块识别声音，红外成像模块识别体型等，具体可以根据实际情况加以设置，本发明对此并不加以限定。
图2示例了一种电子设备的实体结构示意图，如图2所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)1、通信接口(Communications Interface)2、存储器(memory)3和通信总线4，其中，处理器1，通信接口2，存储器3通过通信总线4完成相互间的通信。处理器1可以调用存储器3中的逻辑指令，以执行空调智能控制方法，该方法包括：
S10、录入用户身份信息以及体征信息；
S20、识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息；
S30、若人体参数信息处于预设人体参数区间外，将人体参数信息输入至模型，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人体参数信息和对应的空调运行参数区间；
S40、获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括该人体参数信息对应的空调运行参数区间；
S50、根据所述输出信息调整空调的运行参数。
此外，上述的存储器3中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各提供的空调智能控制方法，该方法包括：
S10、录入用户身份信息以及体征信息；
S20、识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息；
S30、若人体参数信息处于预设人体参数区间外，将人体参数信息输入至模型，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人体参数信息和对应的空调运行参数区间；
S40、获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括该人体参数信息对应的空调运行参数区间；
S50、根据所述输出信息调整空调的运行参数。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种空调智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：
录入用户身份信息以及体征信息；
识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息；
若人体参数信息处于预设人体参数区间外，将人体参数信息输入至模型，其中，所述模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人体参数信息和对应的空调运行参数区间；
获取所述模型的输出信息，其中，所述输出信息包括该人体参数信息对应的空调运行参数区间；
根据所述输出信息调整空调的运行参数。
2.根据权利要求1所述的空调智能控制方法，其特征在于，在“根据所述输出信息调整空调的运行参数”之后还包括：
每隔预设的时间间隔获取人体参数信息；
将人体参数信息输入至模型，并获取模型的输出信息；
根据所述输出信息调整空调的运行参数；
若人体参数信息处于预设人体参数区间内，调整空调的运行参数为自然模式。
3.根据权利要求1所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述“录入用户身份信息以及体征信息”包括：
根据用户身份信息，确定多个预设人体参数区间，各预设人体参数区间与各用户身份信息一一对应。
4.根据权利要求3所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述“识别当前用户身份并获取穿戴设备上的人体参数信息”还包括：
根据当前用户身份，获取对应的预设人体参数区间。
5.根据权利要求1所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述体征信息包括：年龄、性别、人脸、体重、身高、声音、静息状态下血压以及心率。
6.根据权利要求1所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述人体参数信息包括血压、心跳、温度以及血氧值。
7.根据权利要求1所述的空调智能控制方法，其特征在于，所述空调的运行参数区间包括：温度区间、湿度区间以及风速区间。
8.一种空调控制装置，其特征在于，包括：
身份采集模块，用于录入用户体征信息及身份信息；
通讯模块，用于与穿戴设备通讯连接；
分析模块，用于根据人体参数信息输出空调运行参数区间；以及，
调整模块，用于根据所述分析模块的输出信息调整空调的运行状态。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述空调智能控制方法的步骤。
10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述空调智能控制方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022227531A1 (zh) * | 2021-04-29 | 2022-11-03 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质 |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116110112B (zh) * | 2023-04-12 | 2023-06-16 | 广东浩博特科技股份有限公司 | 基于人脸识别的智能开关的自适应调节方法以及装置 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002022238A (ja) * | 2000-07-07 | 2002-01-23 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | 快適感評価装置及び空調制御装置 |
| CN104833063A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-08-12 | 安徽建筑大学 | 一种空调控制方法及系统 |
| US20150320588A1 (en) * | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Sleepnea Llc | WhipFlash [TM]: Wearable Environmental Control System for Predicting and Cooling Hot Flashes |
| CN105180380A (zh) * | 2015-10-21 | 2015-12-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能空调系统 |
| CN108253588A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-07-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法、装置、存储介质和处理器 |
| CN110454930A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-11-15 | 中国科学院理化技术研究所 | 一种基于人体最佳热舒适度估算的空调控制方法与装置 |
| US20200011558A1 (en) * | 2016-12-26 | 2020-01-09 | Carrier Corporation | A control for device in a predetermined space area |
| CN111174327A (zh) * | 2018-10-24 | 2020-05-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种可移动的空调及其温度调节控制方法 |
Family Cites Families (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP5496137B2 (ja) * | 2011-03-28 | 2014-05-21 | 三菱電機株式会社 | 睡眠状態検出装置およびこれを用いた空気調和機、ならびに、睡眠状態検出方法および空気調和機制御方法 |
| CN107463124B (zh) * | 2017-07-07 | 2020-08-14 | 广东美的制冷设备有限公司 | 智能空气设备及其控制方法、装置、服务器、存储介质 |
| CN110631218B (zh) * | 2018-06-21 | 2021-10-29 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 用于空气设备的控制方法、装置、系统及计算机存储介质 |
| CN109612046A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-04-12 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种家用电器的控制方法及智能穿戴设备 |
| JP7182164B2 (ja) * | 2019-01-18 | 2022-12-02 | 関西電力株式会社 | 情報処理装置 |
| CN111306700A (zh) * | 2020-03-10 | 2020-06-19 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 一种空调控制方法、装置及计算机存储介质 |
| CN111720974A (zh) * | 2020-06-22 | 2020-09-29 | 广东美的暖通设备有限公司 | 运行控制方法、控制面板、空调设备和计算机存储介质 |
| CN112254283A (zh) * | 2020-10-28 | 2021-01-22 | 贵溪泰来科技发展有限公司 | 智能空调的控制方法、装置、存储介质及系统 |
| CN113465137A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-10-01 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质 |
-
2021
- 2021-04-29 CN CN202110473410.8A patent/CN113465137A/zh active Pending
- 2021-11-24 WO PCT/CN2021/132793 patent/WO2022227531A1/zh active Application Filing
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002022238A (ja) * | 2000-07-07 | 2002-01-23 | Toyota Central Res & Dev Lab Inc | 快適感評価装置及び空調制御装置 |
| US20150320588A1 (en) * | 2014-05-09 | 2015-11-12 | Sleepnea Llc | WhipFlash [TM]: Wearable Environmental Control System for Predicting and Cooling Hot Flashes |
| CN104833063A (zh) * | 2015-06-04 | 2015-08-12 | 安徽建筑大学 | 一种空调控制方法及系统 |
| CN105180380A (zh) * | 2015-10-21 | 2015-12-23 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种智能空调系统 |
| US20200011558A1 (en) * | 2016-12-26 | 2020-01-09 | Carrier Corporation | A control for device in a predetermined space area |
| CN108253588A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-07-06 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调的控制方法、装置、存储介质和处理器 |
| CN110454930A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-11-15 | 中国科学院理化技术研究所 | 一种基于人体最佳热舒适度估算的空调控制方法与装置 |
| CN111174327A (zh) * | 2018-10-24 | 2020-05-19 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 一种可移动的空调及其温度调节控制方法 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022227531A1 (zh) * | 2021-04-29 | 2022-11-03 | 青岛海尔空调器有限总公司 | 空调智能控制方法、装置、电子设备和存储介质 |
Also Published As
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