CN113450136A - 车载电子标牌系统 - Google Patents

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CN113450136A CN202110307772.XA CN202110307772A CN113450136A CN 113450136 A CN113450136 A CN 113450136A CN 202110307772 A CN202110307772 A CN 202110307772A CN 113450136 A CN113450136 A CN 113450136A
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西山将弘
塚岸健司
兼子贵久
木越绘理奈
宫本爱子
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Abstract

本发明提供一种车载电子标牌系统。车载电子标牌系统(10)具备：一台以上的车辆(12)；显示器(16)，其被设置在所述车辆上；电子标牌控制器(18)，所述电子标牌控制器(18)被构成为，作为如下的部分而发挥功能，即：投稿收集部(54)，其对向SNS的投稿内容进行收集；投稿分析部(56)，其提取出与所述投稿内容有关系的位置来作为关联位置；投稿DB(70)，其将从所述投稿内容所获得的投稿关联信息以与所述关联位置建立对应关系的方式而进行存储；选择部(58)，其基于被存储在所述投稿DB(70)中的信息来对所述车辆(12)的行驶路径、以及要分配给所述车辆(12)的图像中的至少一方进行选择，并向所述车辆(12)发送。

Description

车载电子标牌系统
相关申请的交叉引用
本申请要求于2020年3月27日提交的日本专利申请No.2020-057370的优先权，该日本专利申请的包括说明书、权利要求书、说明书附图和说明书摘要在内的整体通过引用而并入本文。
技术领域
本说明书公开一种在被设置在车辆上并且能够从所述车辆的外部进行目视确认的显示器上对图像进行显示的车载电子标牌系统。
背景技术
一直以来，已知一种通过在车辆的外表面上设置显示器并在该显示器上对图像进行显示，从而将车辆作为可移动的数字电子标牌而进行利用的技术。例如，在专利文献1中，公开了一种在车辆的外部装饰面上设置显示器并在该显示器上对广告宣传用的影像进行显示的技术。
此外，在现有技术的一部分中，还提出了一种将被投稿至社交网络服务(以下称为“SNS”)上的投稿内容利用于宣传中的技术。例如，在专利文献2中，公开了一种对被投稿至SNS上的投稿内容以与位置建立对应关系的方式而进行收集，并基于该被收集到的信息来对显示在电子标牌上的广告进行选择的技术。
在先技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2019-117215号公报
专利文献2：日本特开2013-148949号公报
但是，在专利文献1中，并不清楚以哪种方式来对所要显示的影像进行选择。其结果为，在专利文献1的技术中，并不一定能够对适于车辆的周边的人们的图像进行显示。
此外，专利文献2的电子标牌并未被设置在车辆上，且电子标牌的位置是大致固定的。因此，在专利文献2的情况下，阅览电子标牌的人在一定程度上被限定。例如，在为被设置在棒球场的出入口附近的电子标牌的情况下，易于使得电子标牌的阅览者被限定为棒球迷。其结果为，在专利文献2的技术中，并不能够有效地对各种各样的广告进行发布。
因此，在本说明书中，公开了一种能够进一步提升图像的宣传效果的车载电子标牌系统。
发明内容
本说明书中所公开的一种车载电子标牌系统具备：一台以上的车辆；显示器，其被设置在所述车辆上，并在能够从所述车辆的外部进行目视确认的一个以上的显示区域中对被分配给所述车辆的图像进行显示；电子标牌控制器，所述电子标牌控制器被构成为，作为如下的部分而发挥功能，即：投稿收集部，其对向SNS的投稿内容进行收集；投稿分析部，其对被收集到的所述投稿内容进行分析，并提取出至少与所述投稿内容有关系的位置来作为关联位置；投稿数据库，其将从所述投稿内容所获得的投稿关联信息以与被提取出的所述关联位置建立对应关系的方式而进行存储；图像数据库，其对可分配给所述车辆的多个候选图像进行存储；选择部，其基于被存储在所述投稿数据库中的信息来对所述车辆的行驶路径、以及分配给所述车辆的图像中的至少一方进行选择，并向所述车辆发送。
通过设为所述结构，由于能够对宣传效果更好的行驶路径或图像进行选择，因此能够进一步提升宣传效果。
在这种情况下，也可以采用如下方式，即，所述选择部包括路径选择部，所述路径选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对适于被分配给所述车辆的图像的地域或适于的人较多的地域进行推断，并基于被推断出的地域来选择所述车辆的行驶路径。
通过设为所述结构，由于能够使车辆积极地前往宣传对象的人较多的地域，因此能够进一步提升宣传效果。
在这种情况下，也可以采用如下方式，即，多个所述候选图像包括广告图像，所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对适于被分配给所述车辆的所述广告图像的喜好的人较多的地域进行推断，并基于该推断结果来选择所述车辆的行驶路径。
由于在向SNS的投稿内容中易于反映出投稿者的喜好，因此能够以较高的精度来对适于广告图像的喜好的人较多的地域进行推断。而且，在为广告图像的情况下，与重视对象者的属性相比而更重视喜好的一方会更易于获得好的广告效果，因此，通过设为上述结构，能够进一步提升广告图像的广告效果。
此外，也可以采用如下方式，即，多个所述候选图像包括防灾图像，所述防灾图像用于传递作为在发生灾害时所需的信息的防灾信息，在发生灾害时，所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对需要被分配给所述车辆的所述防灾图像的人所在的地域进行推断，并基于该推断结果来选择所述车辆的行驶路径。
向SNS的投稿内容与其它的介质相比在迅速性以及多样性方面较为优异。因此，在发生灾害时，通过基于被记录在投稿数据库中的信息来对需要防灾图像的地域进行推断，从而能够在发生灾害时更加切实地向需要的人传递所需的信息。
此外，也可以采用如下方式，即，所述选择部包括图像选择部，所述图像选择部基于与当前或将来的车辆位置相对应的所述投稿关联信息，来对所述车辆位置的周边的人或周边的地域的倾向进行推断，并基于该推断结果来选择分配给所述车辆的图像。
通过设为所述结构，由于能够发布适于车辆的周围的人的图像，因此能够进一步提升宣传效果。
在这种情况下，也可以采用如下方式，即，多个所述候选图像包括广告图像，所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对所述车辆位置的周边的人的喜好进行推断，并基于该推断结果来选择分配给所述车辆的所述广告图像。
通过设为所述结构，能够进一步提升广告图像的广告效果。
此外，也可以采用如下方式，即，多个所述候选图像包括防灾图像，所述防灾图像用于传递作为在发生灾害时所需的信息的防灾信息，在发生灾害时，所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对所述车辆位置的周边的地域的灾害状态或周边的人的受灾状态进行推断，并基于该推断结果来选择分配给所述车辆的所述防灾图像。
通过设为所述结构，使得能够在发生灾害时更加切实地向需要的人传递所需的信息。
此外，也可以采用如下方式，即，所述电子标牌控制器被构成为，还作为图像生成部而发挥功能，所述图像生成部基于在发生灾害时被收集到的所述投稿关联信息而生成用于传递作为在发生灾害时所需的信息的防灾信息的防灾图像，并将所述防灾图像记录在所述图像数据库中。
通过基于向在迅速性方面更加优异的SNS的投稿内容来生成防灾图像，从而能够更加迅速地向人们提供在发生灾害时有用的信息。
此外，也可以采用如下方式，即，所述电子标牌控制器进一步被构成为，还作为优惠给予部而发挥功能，所述优惠给予部向登记用户给予优惠，所述投稿分析部还对被收集到的所述投稿内容进行分析，并将与被显示在所述车辆上的图像相关的投稿内容作为反响投稿内容而进行提取，所述优惠给予部向所述反响投稿内容的投稿者、以及显示了所述反响投稿内容中被提及的图像的所述车辆的持有人中的至少一方给予优惠。
通过设为所述结构，从而使得被显示在车辆上的图像会被积极地投稿至SNS，进而能够进一步提升该图像的宣传效果。
根据本说明书中所公开的车载电子标牌系统，能够进一步提升图像的宣传效果。
附图说明
图1为表示车载电子标牌系统的结构的影像图。
图2为在车载电子标牌系统中被使用的车辆的外观图。
图3为第一运用方式的影像图。
图4为第二运用方式的影像图。
图5为表示车载电子标牌系统的物理性的结构的框图。
图6为表示车载电子标牌系统的功能性的结构的框图。
图7为表示被存储在投稿DB中的数据的一个示例的图。
图8为表示被记录在图像DB中的数据的一个示例的图。
图9为表示防灾图像的生成的状况的影像图。
图10为表示第一运用方式的车载电子标牌系统中的处理的流程的流程图。
图11为表示第二运用方式的车载电子标牌系统中的处理的流程的流程图。
具体实施方式
以下，参照附图来对车载电子标牌系统10的结构进行说明。图1为表示车载电子标牌系统10的结构的影像图。此外，图2为在车载电子标牌系统10中被使用的车辆12的外观图。
车载电子标牌系统10为，为了进行宣传而在使车辆12对各种各样的图像进行显示的状态下使该车辆12进行行驶的系统。在此，“宣传”是指，组织或个人向普通大众传播信息的活动，其中当然包括商业目的的公关活动，也包括用于公共福利的公关活动。因此，在本申请的“宣传”中，例如还包括有用于企业的商品或服务的公关活动、和发生灾害时的避难信息的公关活动等。
该车载电子标牌系统10具有一台以上的车辆12、和能够与该车辆12通信的管理中心14。如图2所示，车辆12在能够从外部进行目视确认的位置处具有显示区域17，被分配给车辆12的图像被显示在该显示区域17中。通过在显示区域17中对图像进行显示，从而使得车辆12作为可移动的数字电子标牌而发挥功能。管理中心14与公共通信网络(即互联网络110)相连接。在互联网络110上，还连接有SNS服务器102以及SNS用户的用户终端100。
SNS用户能够经由自己的用户终端100而接受SNS服务器102所提供的服务。具体而言，SNS用户能够经由用户终端100而向SNS服务器102上传内容。在下文中，将被上传至SNS服务器102的内容称为“投稿内容”。
SNS用户能够经由自己的用户终端100来阅览由自己或他人所上传的投稿内容，此外，还能够适当地进行对于该投稿的评价和评论的上传。此外，SNS用户能够进行引用了所阅览的投稿内容的再投稿。并且，SNS用户能够将其他的SNS用户登记为自己的收藏。在下文中，将登记为收藏的行为称为“关注”，将关注自己的其他用户称为“关注者”。在SNS服务器102中，对这样的对于投稿内容的评价和评论、再投稿的数量、各个SNS用户的关注者数量等进行管理，并将这些信息在网络上进行公开。
管理中心14从SNS服务器102下载这样的投稿内容以及附随于其的数据(例如投稿日期时间和评论数量等)并进行收集。如将在之后详细叙述的那样，被收集的投稿内容以和与该投稿内容相关联的位置(以下称为“关联位置”)建立对应关系的方式，被记录在管理中心14的投稿DB70(参照图6)中。管理中心14基于被记录在该投稿DB70中的信息，来对车辆12的行驶路径、以及要分配给车辆12的图像中的至少一方进行选择，并将被选择出的行驶路径或图像向车辆12发送。
在对这样的车载电子标牌系统10的具体的结构进行说明之前，先对该车载电子标牌系统10的运用方式进行简单说明。本示例的车载电子标牌系统10的运用方式大致被分为两种。第一运用方式为，预先决定要显示在车辆12上的图像，且管理中心14对该图像的宣传效果更好的行驶路径进行选择。在这种情况下，车辆12将宣传作为主要目的，而在原则上并不以人以及物品的输送为目的。在这种情况下，管理中心14基于投稿DB70的记录信息而对适于被分配给车辆12的图像的发布的地域进行推测，并基于被推断出的地域来选择车辆12的行驶路径。
图3为第一运用方式的影像图。设为在管理中心14中，作为对投稿内容进行了分析的结果而已知如下情况，即：在图4的第一区域E1中20多岁以及30多岁的女性较多，在第二区域E2中30多岁～50多岁的男性较多，在第三区域E3中60多岁至80多岁的男性以及女性较多。另一方面，设为在车辆12中预先被分配有面向女性的图像、例如化妆品的广告图像。在这种情况下，管理中心14以使车辆12在适于被分配的图像的路径、具体而言为通过女性较多的区域的路径上行驶的方式，来决定车辆12的行驶路径。在图3的示例中，由于在第一区域E1中女性较多，因此管理中心14选择会更长时间地在第一区域行驶的路径而向车辆12发送。车辆12会依据该被发送的路径来进行行驶。
在第二运用方式中，管理中心14并不参与车辆12的行驶路径的决定，而是决定要分配给车辆12的图像。在这种情况下，车辆12的行驶路径主要由车辆12侧来决定，而车辆12将人或物品的输送作为主要目的。在这种情况下，管理中心14从车辆12侧接收作为车辆12的当前或将来的位置的车辆位置，并基于投稿DB70的记录信息而对该车辆位置的周边的倾向进行推测。然后，管理中心14基于被推测出的倾向来对适于车辆位置的图像进行选择，并向车辆12发送。
图4为第二运用方式的影像图。在图4中，人群的分布状况设为与图3相同。另一方面，设为车辆12为了从出发地P1移动至目的地P2为止而依次通过第一区域E1、第二区域E2、第三区域E3。此时，当车辆12在20多岁以及30多岁的女性较多的第一区域E1进行行驶时，管理中心14会向车辆12分配面向女性的图像、例如化妆品的广告图像。此外，当车辆12通过了第一区域E1而进入30多岁～50多岁的男性较多的第二区域E2时，管理中心14会向车辆12分配面向男性的图像、例如剃须刀的广告图像。并且，当车辆12进入60多岁～80多岁的男女较多的第三区域E3时，管理中心14会向车辆12分配面向老年人的图像、例如面向老年人的旅行的广告图像。被分配的图像会随时向车辆12被发送，从而被显示在车辆12的显示区域17中。
接下来，参照图5、图6来对这样的车载电子标牌系统10的具体的结构进行说明。图5为表示车载电子标牌系统10的物理上的结构的框图。此外，图6为表示车载电子标牌系统10的功能性的结构的框图。
车载电子标牌系统10在物理上具备一台以上的车辆12、被设置在该车辆12上的显示器16、和电子标牌控制器18。电子标牌控制器18为用于对车载电子标牌系统10的各个动作进行控制的控制器。如将在之后详细叙述的那样，该电子标牌控制器18由被设置在车辆12上的车辆控制器20、和被设置在管理中心14的中心控制器22而构成。
车辆12只要为在能够从外部进行目视确认的位置处具有显示区域17的车辆即可，其种类或形状并未被特别限定。因此，车辆12既可以为像图2所示的那样的轿车，也可以为将货物的输送作为主要目的的货车，还可以为将不特定多数的人的输送作为主要目的的公共汽车。此外，车辆12既可以为将人以及物品的输送作为主要目的来被运用的车辆、例如、私家车或输送货车、同乘的公共汽车等，也可以为作为将宣传作为主要目的来被运用的、所谓的广告宣传车来被运用的车辆。并且，车辆12既可以为由驾驶员来实施其加减速以及转向的控制的大部分的车辆，也可以为由车辆12来实施加减速以及转向的控制的一部分或全部的驾驶辅助车辆或自动驾驶车辆。无论在哪种情况下，这些车辆12以及其持有者都会事先被登记在车载电子标牌系统10中，且车辆12以及持有者的信息会被记录在管理中心14的用户DB74中。
在各个车辆12上设置有显示器16。显示器16使图像显示在能够从车辆12的外部进行目视确认的显示区域17中。作为所述显示器16，例如能够使用被配置在车辆12的外表面上的显示器。在这种情况下，显示器作为显示区域17而发挥功能。在显示器16为显示器的情况下，显示器16既可以被安装在车辆12的外表面上，也可以被安装在车辆12的车窗玻璃的内表面上。并且，也可以像图2所示的那样，由透明显示器来构成显示器16，并将该透明显示器替代车辆12的车窗玻璃而配置在车辆12的车窗上。另外，在由于在车窗上配置有显示器从而导致乘员无法从窗户观察外部风景的情况下，只需在车辆12上设置对外部风景进行拍摄的摄像机，并且在车厢的内表面上设置对该摄像机的拍摄影像进行显示的显示器即可。
此外，显示器16也可以为将图像投影在车辆12的一部分(例如发动机罩或行李箱罩等)或路面上的投影仪。在这种情况下，通过投影仪而被投影有图像的区域成为显示区域17。
显示区域17既可以在一台车辆12上仅设置有一个，也可以设置有多个。例如，显示区域17也可以像图2所示的那样被设置在车辆12的后表面以及侧表面上。在这种情况下，在后表面的显示区域17以及侧表面的显示区域17中，既可以显示有彼此相同的图像，也可以显示有彼此不同的图像。
电子标牌控制器18由车辆控制器20和中心控制器22而构成。车辆控制器20为具有处理器24、存储装置26、通信I/F28、视频控制器30和I/O控制器32的计算机。在该“计算机”中，还包括将计算机系统装入至一个集成电路中的微控制器。此外，处理器24是指广义上的处理器，其包括通用的处理器(例如，CPU：Central Processing Unit(中央处理器)等)、或专用的处理器(例如GPU：Graphics Processing Unit(图形处理器)、ASIC：ApplicationSpecific Integrated Circuit(特殊应用集成电路)、FPGA：Field Programmable GateArray(现场可编程逻辑门阵列)、可编程逻辑设备等)。
此外，存储装置26也可以包括半导体存储器(例如RAM、ROM、固态驱动器等)以及磁盘(例如，硬盘驱动器等)中的至少一种。
通信I/F28使与车辆12的外部的各种设备的通信成为可能。该通信I/F28也可以与多个种类的通信标准相对应。因此，通信I/F28也可以具有例如经由WiFi(注册商标)等无线LAN、或由移动电话公司等而提供服务的移动数据通信来进行互联网通信的通信设备。此外，通信I/F28也可以具有在并不经由网络的条件下与其它车辆和道路上的基础设施设备进行通信的、用于DSRC(专用短程通信技术)的通信设备(天线等)。车辆控制器20经由该通信I/F28而与管理中心14实施各种数据的发送接收。另外，虽然在图2中车辆12也与互联网络110相连接，但是车辆12只要至少能够与管理中心14进行通信，则也可以并不能够与互联网络110相连接。
视频控制器30在处理器24的控制之下对显示器16的显示进行控制。I/O控制器32对与被搭载在车辆12上的其它设备、例如在位置传感器或导航装置之间的数据的授受进行控制。
另外，虽然在图5中将车辆控制器20作为单一的计算机来进行图示，但是车辆控制器20也可以由物理上被分离的多个计算机而构成。因此，车辆控制器20也可以具有多个处理器24。
中心控制器22也与车辆控制器20同样地为具有处理器34、存储装置36、通信I/F38、视频控制器40和I/O控制器42的计算机。在“计算机”中，还包括将计算机系统装入至一个集成电路中的微控制器。此外，处理器34是指广义上的处理器，其包括通用的处理器、或专用的处理器。
此外，存储装置36也可以包括半导体存储器(例如RAM、ROM、固态驱动器等)以及磁盘(例如，硬盘驱动器等)中的至少一种。此外，该存储装置36无需其全部都与处理器34等在物理上位于相同的位置，也可以包括云端上的存储装置。由于通信I/F38使与管理中心14的外部的各种设备的通信成为可能，因此例如也可以具有进行互联网通信的通信设备。此外，中心控制器22也无需为单一的计算机，中心控制器22也可以由能够以有线或无线方式进行通信的多个计算机而构成。
如图6所示，车辆12在功能性上具有显示器16、显示控制部48和位置提供部52。如上文所述，显示器16为使图像显示在显示区域17中的部件。显示控制部48使显示器16对从管理中心14被发送来的分配图像进行显示。
位置提供部52在具有来自管理中心14的请求的情况下，将表示车辆12的当前或将来的车辆位置的位置信息向管理中心14发送。向管理中心14所发送的车辆位置例如也可以为被搭载于车辆12上的位置传感器(例如GPS等)中的检测结果。此外，在执行由被搭载于车辆12上的导航装置实施的路径引导的情况下，也可以将在该导航装置中被设定的行驶路径作为车辆12位置而向管理中心14发送。
管理中心14的投稿收集部54经由互联网络110而访问SNS服务器102，以对由各种用户所上传的投稿内容及其附带信息进行下载。投稿收集部54的功能例如能够通过执行被称为爬虫、BOT、网络蜘蛛、机器人(均为程序名称)等的程序而实现。被收集的投稿内容除了包括文本数据之外，也可以包括颜文字和表情包等符号数据、图像数据、以及语音数据。此外，附带信息还可以包括投稿内容的属性信息以及投稿者的属性信息。在投稿内容的属性信息中，包括有该投稿内容的投稿日期时间、评价数量、评论数量、再投稿数量等。在投稿者的属性信息中，除了包括有投稿者的年龄和性别等之外，还可以包括有投稿者的关注者数量等。
投稿分析部56对被收集的投稿内容进行分析，并提取出作为与投稿内容相关联的位置信息的关联位置。该关联位置为与投稿内容的主题相关的位置。这样的关联位置基于投稿内容的内容以及该投稿后内容的投稿位置被提取。此外，当在一个投稿内容中包括有多个主题的情况下，也可以按照各个主题而提取关联位置。
例如对如下情况进行考虑，即，歌手***的女性歌迷使用自家住宅的信息终端上传了“因为有***的音乐会所以要去xxx镇。在此之后，在yyy商场和朋友吃饭”这样的文本的投稿内容。在这种情况下，与作为第一个主题的“***的音乐会”相关联的“xxx镇”作为第一个关联位置而被提取，与作为第二个主题的“和朋友吃饭”相关联的“yyy商场”作为第二个关联位置而被提取。
在进行这样的关联位置的提取时，能够使用文本挖掘技术以及图像解析技术、语音解析技术。投稿分析部56例如将投稿内容分割为文本数据、符号数据、图像数据、语音数据。投稿分析部56针对文本数据而实施文本挖掘处理。具体而言，投稿分析部56在通过词素解析将文本分割为多个词素之后，将文本中所包括的词素按照名词、动词、形容词、副词等词类进行分类。然后，根据名词以及动词对内容的主题、关联位置、时间等进行辨别。此外，投稿分析部56根据形容词以及副词对投稿者的情感和喜好进行辨别。在这样的单词的辨别以及提取中，也可以利用使用了神经元网络等机器学习技术的AI。
此外，也可以对符号数据而预先准备对符号数据和该符号数据所具有的意思建立对应关系地进行了记录的辞典，并参照该辞典来对符号数据的意义进行解释。在语音数据通过语音解析技术转换为了文本数据之后，实施上述的文本挖掘处理。
对于图像数据，使用图像解析技术来对图像数据的主题进行提取。例如，投稿分析部56使用图像解析技术提取出图像上所拍入的物体，并对各个物体进行识别。在该物体的识别中，也可以利用使用了机器学习技术的AI。此外，也可以从其主题为已知的多个参照图像中，对与被提取出的物体的图像类似的图像进行提取，并基于被提取出的参照图像来对被提取出的物体的主题进行辨别。
并且，投稿分析部56利用上述的分析结果，而将与被显示在车辆12上的图像相关的投稿内容作为反响投稿内容来进行提取。该反响投稿内容被利用于将在下文叙述的优惠的给予中，对此将在下文进行叙述。
投稿DB70将从投稿内容中获得的投稿关联信息以与被提取出的关联位置建立对应关系的方式而进行存储。在此，被存储在投稿DB70中的投稿关联信息既可以为投稿内容本身(所谓的“原始数据”)，也可以为通过投稿分析部56被分割为了多个要素的分析后的信息。此外，在投稿关联信息中，也可以还包括有投稿内容的附带信息(例如，投稿者的属性和投稿日期时间、评价数量等)。图7为表示被存储在投稿DB70中的数据的一个示例的图。在图7的示例中，投稿内容中所包括的多个要素以及附带信息以与关联位置建立对应关系的方式且以表格形式而进行存储。另外，虽然在图7中对关联位置以经度纬度来进行表示，但是关联位置也可以以其它形式、例如地名(例如“xxx镇”)或设施的固有名词(例如“yyy商场”等)来表示。
在图像DB72中，以建立对应关系的方式而对多个候选图像与该候选图像的选择条件进行存储。候选图像为，要分配给车辆12的图像、即、要显示在车辆12的显示区域17中的图像的候选。候选图像既可以为静止图像，也可以为动画。此外，候选图像既可以为以商用目的来被发布的广告图像，也可以为用于在发生灾害时传递必要的信息的防灾图像。此外，候选图像既可以由期望由车载电子标牌系统10实现的宣传的委托人来提供，也可以在后述的图像生成部66中被生成。
在各个候选图像中附加关联有该候选图像的选择条件。选择条件为将相应的候选图像选择作为分配图像时的条件。在该选择条件中，例如包括有对欲使其观察到相应的候选图像的对象者、或欲发布候选图像的地域的条件进行了规定的目标条件。更具体而言，目标条件例如也可以包括对象者的属性(例如，年龄、性别、家庭结构、职业等)、对象者的行动历史(例如搜索历史、购买历史等)、对象者的喜好、对象地域的地名、以及对象地域的特性(例如“停电地域”等)中的至少一项。
例如，在剃须刀的广告图像中，作为目标条件而也可以设定有“性别：男性”。此外，在候选图像为广告图像的情况下，在目标条件中也可以包括欲使其观察到广告图像的对象者的喜好。在例如为歌手***所出演的爱情电影的广告图像的情况下，喜欢电影或爱情电视剧、歌手***的人成为目标。因此，在所述广告图像中，作为目标条件而也可以设定有“喜好：电影、爱情电视剧、歌手***”。此外，在候选图像为防灾图像的情况下，在目标条件中也可以包括该地域的灾害状况、或成为对象的人的受灾状况。例如，在用于传递发生大规模停电时的救援信息(例如“临时充电场所”的信息)的防灾图像中，作为目标条件而也可以设定有“地域：停电地域”。
此外，选择条件也可以进一步包括相应的候选图像的时间条件以及显示期间、优先度等。时间条件对使候选图像显示的时段进行了规定，例如在仅欲于夜间使之显示的候选图像中，作为时间条件而设定有“夜间”。此外，显示期间对使候选图像显示的期间进行了规定，例如在用于对店铺的开业进行宣传的候选图像中，作为显示期间而设定有该店铺的开业日的前后数周期间。
优先度表示相应的候选图像的优先度。优先度越高的候选图像越优先被选择。优先度例如基于显示候选图像时所获得的报酬、候选图像的紧急性或公益性的高低等来被决定。例如，也可以使报酬越高的候选图像优先度越高。此外，也可以使得在发生灾害时防灾图像的优先度升高。并且，在各个候选图像中附加关联有其显示实际成果、例如累计显示时间等。图8为表示被记录在图像DB72中的数据的一个示例的图。在图8的示例中，以与各种选择条件建立对应关系的方式并以表格形式而存储有候选图像的ID。
选择部58具有路径选择部60和图像选择部62。路径选择部60为在第一运用方式中被利用的部分，其对适于被分配给车辆12的图像的行驶路径进行选择。在对行驶路径进行选择时，路径选择部60将被分配给车辆12的图像的ID与图像DB72进行对照，并取得该图像的选择条件。然后，路径选择部60基于被记录在投稿DB70中的信息来对与选择条件相符合的地域、或与选择条件相符合的人较多的地域进行推断，并以在被推断出的地域行驶的方式来对行驶路径进行选择。
该地域的推断的方法并未被特别限定，但是例如也可以根据与被分配给车辆12的图像的目标条件的关联程度来对被记录在投稿DB70中的多个投稿关联信息分别打分，并将该分数的总计较高的地域选择作为与选择条件相符合的地域、或与选择条件相符合的人较多的地域。此时，被赋予给各个投稿关联信息的分数也可以被设为，与目标条件的关联程度越高、或者对于投稿关联信息的反响越大则该分数越高。另外，反响的大小也可以基于成为投稿关联信息的基础的投稿内容的评价数量或再投稿数量、评论数量、以及投稿者的关注者数量中的至少一项来进行计算。
此外，在被分配给车辆12的图像为广告图像的情况下，路径选择部60也可以对适于该广告图像的喜好的人较多的地域进行推断，并基于该推断结果来选择车辆12的行驶路径。这是由于，在为广告图像的情况下，与重视对象者的属性或地域性相比而更重视对象者的喜好的一方广告效果更好的情况较多。此外，在由个人所发送的SNS的投稿内容中易于反映出个人的喜好，从而能够比较容易地取得个人的喜好。另外，适于广告图像的喜好既可以预先被设定为目标条件，也可以使用AI来进行推断。
此外，在被分配给车辆12的图像为防灾图像的情况下，路径选择部60也可以对需要该防灾图像的地域进行推断，并基于该推断结果来选择车辆12的行驶路径。需要防灾图像的地域能够从投稿内容中被提及的灾害状态以及受灾状况来进行推测。在这样的推测中也可以使用AI。在此，与电视、报纸或网络新闻等介质相比，SNS的投稿内容在信息的迅速性方面更加优异。此外，由于SNS的投稿内容是从各种地域被发送的，因此使得细致的状况判断成为可能。通过基于所述SNS的投稿内容来对需要防灾图像的地域进行推断，从而能够在发生灾害时更加切实地向需要的人传递所需的信息。
图像选择部62为在第二运用方式被利用的部分，其从被记录在图像DB72中的多个候选图像中选择出要分配给车辆12的图像，并将所选择的图像向车辆12发送。在对图像进行选择时，图像选择部62会向车辆12要求该车辆12的当前或将来的车辆位置。针对该要求，车辆12将车辆位置向管理中心14发送。图像选择部62将所获得的车辆位置与投稿DB70进行对照，并提取出与该车辆位置相对应的投稿关联信息。然后，图像选择部62基于被提取出的投稿关联信息，来对适于车辆位置的周边的人或周边的地域的图像进行推断，并将推断出的图像分配给车辆12。
在向车辆12分配广告图像的情况下，也可以基于与车辆位置相对应的投稿关联信息来对车辆位置的周边的人的喜好进行推断，并基于该推断结果来选择要分配给车辆12的广告图像。这是由于，如上文所述，在为广告图像的情况下，重视对象者的喜好的一方会获得更好的宣传效果。此外，在发生灾害时，也可以基于与车辆位置相对应的投稿关联信息来对车辆12位置的周边的地域的灾害状态或周边的人的受灾状态进行推断，并基于该推断结果来选择要分配给车辆12的防灾图像。
图像选择部62基于被记录在投稿DB70中的投稿关联信息而生成防灾图像，并将之记录在图像DB72中。即，在发生灾害时，受灾状况会时刻发生变化，从而导致所需的信息也时刻发生变化。由于与普通的介质相比，SNS的投稿内容在迅速性方面更加优异，因此使得有用的信息被及早发送的情况较多。图像选择部62基于该随时被发送的投稿内容而生成防灾图像。
图9为表示防灾图像的生成的状况的影像图。如图9所示，例如设为在发生灾害时，由多个用户上传了***镇的防灾信息的投稿内容104a～104c。在图9的示例中，被投稿有***镇的避难场所、供水时间、以及位于***镇中的桥的损坏信息。这样的投稿内容104a～104c被投稿收集部54收集，并通过投稿分析部56而以与***镇这样的关联位置建立关联的方式被记录在投稿DB70中。这样的包含防灾信息在内的投稿内容104a～104c的投稿数量或评价数量越多，就越能够将该防灾信息的重要程度推测为较高。因此，在具有能够判断为重要程度较高的防灾信息的投稿内容104a～104c的情况下，图像生成部66基于该投稿内容104a～104c而生成防灾图像90。在图9的示例中，所生成的防灾图像90在作为目标条件而被设定了“地域：***镇”之后，被记录到图像DB72中。
此外，防灾图像也可以不以地域为基准，而是以受灾状况为基准而被生成。例如设为，由多个用户上传了包含如下那样的停电时的应对信息在内的投稿内容，所述停电时的应对信息例如为，“为了防止电气火灾而在停电时拉下断路器”、“在智能手机上放置装有水的塑料瓶以变成灯的代用品”、“可以利用油腌金枪鱼的罐头来制成简易油灯”等。在这样的包含应对信息在内的投稿内容的投稿数量或评价数量较多的情况下，图像生成部66也可以基于这些投稿内容而生成用于传递停电时的应对信息的防灾图像。所生成的防灾图像在作为目标条件而被设定了“地域：停电地域”之后，被记录到图像DB72中。
另外，向SNS的投稿内容一方面在迅速性以及多样性方面较为优异，但另一方面其真伪不明确的情况也较多。因此，在生成防灾图像时，也可以事先实施各个投稿内容中所包含的信息的事实核查。事实核查例如也可以预先将成为对象的投稿内容与可信任的投稿者(例如，自治体等公共团体)的投稿内容进行对照。
在被投稿了与显示了图像的车辆12相关的投稿内容的情况下，优惠给予部64向该车辆的持有者、以及投稿了该投稿内容的用户中的至少一方给予优惠。如果具体地进行说明，则如上文所述，投稿分析部56将与显示了图像的车辆12相关的投稿内容作为反响投稿内容而进行提取。在此，与显示了图像的车辆12相关的投稿内容例如是指，包含显示了图像的车辆12的拍摄图像在内的投稿内容。投稿分析部56在获得了反响投稿内容的情况下，将该反响投稿内容向优惠给予部64发送。
优惠给予部64根据反响投稿内容而对被投稿的车辆12的持有者以及反响投稿内容的投稿者中的至少一方进行特定，并向该至少一方赋予得分。优惠并未被特别限定，只需可以成为图像的发布或向SNS的投稿的促动因素即可，其例如即可以为钱财，也可以为可利用于购物或礼品申请的积分，还可以为在特定的会员俱乐部(例如粉丝俱乐部等)中的排名值。此外，在此所赋予的得分也可以根据反响投稿内容的影响量而发生变动。例如，也可以使得投稿者的关注者数量越多则所给予的优惠越大。
在用户DB74中预先记录有多个登记用户的信息。登记用户既可以包括车辆12的持有者，也可以包括SNS的投稿者。在该用户DB74中，记录有各登记用户的属性、联络方式以及当前的积分值。此外，在登记用户为车辆12的持有者的情况下，车辆12的识别信息与登记用户的识别信息被建立对应关系。并且，在登记用户为SNS的投稿者的情况下，该登记用户的在SNS的账户与登记用户的识别信息被建立对应关系。优惠给予部64参照该用户DB74对优惠的给予对象进行特定，并且根据需要对被记录着的积分值等进行更新。另外，为了识别出是哪台车辆12的图像被投稿至了SNS，也可以在被显示在各个车辆12上的图像上或车辆12的显示区域17附近处附加用于进行该车辆识别的识别信息、例如QR码(注册商标)或ID等。
接下来，对这样的车载电子标牌系统10中的处理的流程进行说明。图10为表示第一运用方式的车载电子标牌系统10中的处理的流程的流程图。在第一运用方式中，如上文所述，首先决定要被分配给车辆12的图像(S10)。该图像的决定可以由人来实施，也可以基于被记录在图像DB72中的优先度而由管理中心14自动地实施。
当决定好了要被分配给车辆12的图像时，接着，管理中心14对与可行驶区域相对应的投稿关联信息进行提取(S12)。即，在第一运用方式中，尽管并未决定车辆12的目的地等，但是车辆12可行驶的区域在一定程度上被限定。因此，管理中心14从投稿DB70中仅提取出与车辆12的可行驶区域相对应的投稿关联信息。
接下来，管理中心14基于被提取出的投稿关联信息，而对适于被分配的图像的发布的地域进行推断(S14)。即，管理中心14将被分配的图像的选择条件与被提取出的投稿关联信息进行对照，并对与该图像的选择条件相符合的地域或相符合的人较多的地域进行推断。此时，在被分配的图像为广告图像的情况下，也可以将适于广告图像的喜好的人较多的地域推断为适于发布的地域。此外，在被分配的图像为防灾图像的情况下，也可以将需要防灾图像的人所在的地域推断为适于发布的地域。
当推断出了适于发布的地域时，管理中心14对会通过被推断出的地域的行驶路径进行选择，并向车辆12发送(S16)。由此，使得车辆12依据所发送的行驶路径来进行行驶，从而在被推断出的地域发布图像。
作为上述的处理的结果，当达成了预先被设定的目标时(在S18中为是)，处理结束。在此，目标既可以由时间来规定，也可以由距离来规定。例如，也可以在图像的累计发布时间、或显示了图像的状态下的车辆12的行驶距离达到了目标值时，判断为目标达成。另一方面，在并未能够达成目标的情况下(在S18中为否)，返回至步骤S14，并再次实施地域的推断和行驶路径的选择/发送。
如上文所述，基于投稿关联信息来对适于图像的发布的地域进行推断，并以使车辆12通过该地域的方式来对其行驶路径进行选择。在这种情况下，当然会使得车辆12积极地前往成为图像的宣传对象的人较多的地域进行宣传。通过设为所述结构，从而能够进一步提升图像的宣传效果。此外，在本示例中，基于向SNS的投稿内容来对适于图像的发布的地域进行推断。由于向SNS的投稿内容在实时性方面较为优异，此外还大量地包含投稿者的个人信息，因此根据本示例，能够以较高的精度对当前以及不久的将来的各个地域的人们的状况进行推断，从而能够进一步提升图像的宣传效果。
接下来，对第二运用方式的车载电子标牌系统10中的处理的流程进行说明。图11为表示第二运用方式的车载电子标牌系统10中的处理的流程的流程图。在第二运用方式中，如上文所述，管理中心14并不能够参与决定车辆12的行驶路径。因此，管理中心14首先会取得车辆12的当前或将来的车辆位置(S20)。具体而言，管理中心14向车辆12请求车辆位置的发送。接受该请求的车辆12将当前或将来的车辆位置向管理中心14发送。在此，被发送的车辆位置也可以为通过位置传感器而被检测到的车辆12的当前位置。此外，在导航系统正在执行路径引导的情况下，被发送的车辆位置也可以为导航系统向车辆12所提供的行驶路径。
当获得了车辆位置时，管理中心14从投稿DB70中对与该车辆位置相对应的投稿关联信息进行提取(S22)。然后，管理中心14基于被提取出的投稿关联信息来对车辆位置的周边的人或地域的倾向进行推断(S24)。然后，管理中心14基于该被推断出的倾向，来对要分配给车辆12的图像进行选择并发送(S26)。此时，在从广告图像中对要分配给车辆12的图像进行选择的情况下，也可以基于投稿关联信息而对车辆位置的周边的人的喜好进行推断，从而选择适于该喜好的广告图像。此外，在发生灾害时，也可以基于投稿关联信息而对车辆位置的周边的灾害状态或周边的人的受灾状态进行推断，并基于该推断结果来选择防灾图像。
在将图像发送至车辆12之后，当车辆12到达目的地时(在S28中为是)，处理结束。另一方面，在车辆12并未到达目的地而正在持续行驶的情况下(在S28中为否)，管理中心14返回至步骤S20，并重复进行同样的处理。
如上文所述，在本示例中，基于投稿关联信息来对车辆位置的周边的倾向进行推断，并基于其推断结果来选择分配给车辆12的图像。通过设为所述结构，从而能够发布更适合的图像，进而能够进一步提升图像的广告效果。
另外，至此说明的结构为一个示例，只要为至少基于被存储在投稿DB70中的信息来对车辆12的行驶路径、以及分配给车辆12的图像中的至少一方进行选择并向车辆12发送的结构，则其它的结构也可以适当地被变更。
例如，虽然在上述的示例中，由被设置在车辆12上的车辆控制器20以及被设置在管理中心14中的中心控制器22而构成了电子标牌控制器18，但是也可以仅由其中任意一方来构成电子标牌控制器18。因此，例如也可以不设置管理中心14，而是在车辆12侧实施从投稿内容的收集至图像或行驶路径的选择为止的全部处理。
此外，被记录在投稿DB70、图像DB72以及用户DB74中的信息的形态也可以适当地被变更。因此，在投稿DB70中，例如也可以不对被实施了文本挖掘处理的数据进行记录，而是对投稿内容的原始数据就此进行记录。此外，优惠给予部64和图像生成部66也可以被省略。此外，车辆12的结构也能够适当地进行变更，例如，车辆12也可以在具有对图像进行显示的显示器16之外，还具有对宣传用的语音进行输出的话筒。
符号说明
10…车载电子标牌系统；12…车辆；14…管理中心；16…显示器；17…显示区域；18…电子标牌控制器；20…车辆控制器；22…中心控制器；24、34…处理器；26、36…存储装置；28、38…通信I/F；30、40…视频控制器；32、42…I/O控制器；48…显示控制部；52…位置提供部；54…投稿收集部；56…投稿分析部；58…选择部；60…路径选择部；62…图像选择部；64…优惠给予部；66…图像生成部；70…投稿DB；72…图像DB；74…用户DB；90…防灾图像；100…用户终端；102…SNS服务器；104a～104c…投稿内容；110…互联网络。

Claims (9)

1.一种车载电子标牌系统，其特征在于，具备：
一台以上的车辆；
显示器，其被设置在所述车辆上，并在能够从所述车辆的外部进行目视确认的一个以上的显示区域中对被分配给所述车辆的图像进行显示；
电子标牌控制器，
所述电子标牌控制器被构成为，作为如下部分而发挥功能，即：
投稿收集部，其对向社交网络服务的投稿内容进行收集；
投稿分析部，其对被收集到的所述投稿内容进行分析，并提取出至少与所述投稿内容有关系的位置来作为关联位置；
投稿数据库，其将从所述投稿内容所获得的投稿关联信息以与被提取出的所述关联位置建立对应关系的方式而进行存储；
图像数据库，其对可分配给所述车辆的多个候选图像进行存储；
选择部，其基于被存储在所述投稿数据库中的信息来对所述车辆的行驶路径、以及分配给所述车辆的图像中的至少一方进行选择，并向所述车辆发送。
2.如权利要求1所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
所述选择部包括路径选择部，所述路径选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对适于被分配给所述车辆的图像的地域或适于的人较多的地域进行推断，并基于被推断出的地域来选择所述车辆的行驶路径。
3.如权利要求2所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
多个所述候选图像包括广告图像，
所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对适于被分配给所述车辆的所述广告图像的喜好的人较多的地域进行推断，并基于该推断结果来选择所述车辆的行驶路径。
4.如权利要求2或3所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
多个所述候选图像包括防灾图像，所述防灾图像用于传递作为在发生灾害时所需的信息的防灾信息，
在发生灾害时，所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对需要被分配给所述车辆的所述防灾图像的人所在的地域进行推断，并基于该推断结果来选择所述车辆的行驶路径。
5.如权利要求1至4中的任意一项所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
所述选择部包括图像选择部，所述图像选择部基于与当前或将来的车辆位置相对应的所述投稿关联信息来对所述车辆位置的周边的人或周边的地域的倾向进行推断，并基于该推断结果来选择要分配给所述车辆的图像。
6.如权利要求5所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
多个所述候选图像包括广告图像，
所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对所述车辆位置的周边的人的喜好进行推断，并基于该推断结果来选择分配给所述车辆的所述广告图像。
7.如权利要求5或6所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
多个所述候选图像包括防灾图像，所述防灾图像用于传递作为在发生灾害时所需的信息的防灾信息，
在发生灾害时，所述选择部基于被记录在所述投稿数据库中的信息来对所述车辆位置的周边的地域的灾害状态或周边的人的受灾状态进行推断，并基于该推断结果来选择分配给所述车辆的所述防灾图像。
8.如权利要求1至7中的任意一项所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
所述电子标牌控制器被构成为，还作为图像生成部而发挥功能，所述图像生成部基于在发生灾害时被收集到的所述投稿关联信息而生成用于传递作为在发生灾害时所需的信息的防灾信息的防灾图像，并将所述防灾图像记录在所述图像数据库中。
9.如权利要求1至8中的任意一项所述的车载电子标牌系统，其特征在于，
所述电子标牌控制器进一步被构成为，还作为优惠给予部而发挥功能，所述优惠给予部向登记用户给予优惠，
所述投稿分析部还对被收集到的所述投稿内容进行分析，并将与被显示在所述车辆上的图像相关的投稿内容作为反响投稿内容而进行提取，
所述优惠给予部向所述反响投稿内容的投稿者、以及显示了所述反响投稿内容中被提及的图像的所述车辆的持有人中的至少一方给予优惠。
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