CN113445989B - 致密油藏压裂水平井的产能预测方法、介质、终端和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种致密油藏压裂水平井的产能预测方法、介质、终端和装置,方法包括以下步骤:获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量;采集每口水平井的压裂参数,根据压裂参数计算每口水平井的值;当油田区块内水平井的累积产量为对应值的一次函数时,采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,并对预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标预测模型;采用目标预测模型对目标水平井在剩余阶段的产能进行预测。本发明考虑了致密油藏压裂水平井的地质参数、压裂数据以及生产动态数据,对致密油藏的适用性、可操作性强,同时成本低,效率高,能够为油藏压裂水平井在自喷阶段的产能预测提供有效支持。

Description

致密油藏压裂水平井的产能预测方法、介质、终端和装置
【技术领域】
本发明涉及油气田开发领域,尤其涉及致密油藏压裂水平井的产能预测方法、介质、终端和装置。
【背景技术】
国内致密油分布广泛、开发潜力巨大。致密油储层基质孔隙喉道细小,以微纳米级孔喉为主,具有储层物性差、非均质性强等特点,导致储层流动条件差,流体流动需要克服启动压力梯度的影响。当前主要的致密油藏资源开发技术是水平井加多段压裂作业。开发实践表明致密油藏压裂水平井的产能预测是关键,由于致密油藏在水平井分段压裂后形成复杂多簇缝网,为了正确表征缝网,更准确地预测产能,需要在水平井产能预测过程中考虑压裂参数的影响。而致密油藏水平井体积压裂后形成不同尺度的孔-缝介质,不同尺度介质中的渗流规律不同,产量预测难度大。
因此建立致密油藏压裂水平井的产能预测方法对致密油藏的开发十分重要。目前建立的致密油藏压裂水平井的产能预测方法是以定量表征模型及产量递减模型为主,虽然这些方法能够很好的应用于油气藏,但是针对致密油藏储层地质条件考虑的不是特别完善,对致密油藏产量预测的适应性较差,且所需参数多、获取难度大、计算时间长,难以保证产能预测结果的代表性和准确性,同时未详细考虑压裂裂缝的复杂性,难以真实的预测致密油藏压裂水平井的生产动态。
【发明内容】
本发明提供了一种致密油藏压裂水平井的产能预测方法、介质、终端和装置,解决了以上所述的技术问题。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种致密油藏压裂水平井的产能预测方法,包括以下步骤:
步骤1,获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量;
步骤2,采集每口水平井的压裂参数,根据所述压裂参数计算每口水平井的值,其中A为水平井的井排水面积,K为水平井的等效渗透率;
步骤3,判断所述油田区块内水平井的累积产量是否为对应值的一次函数,若是,则调用预设产能预测模型,若否,则结束产能预测过程;
步骤4,采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,根据所述实际生产数据对所述预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标水平井对应的目标预测模型;
步骤5,采用所述目标预测模型对所述目标水平井在目标时间的产能进行预测。
在一个优选实施方式中,采用以下公式计算所述A值,
A=4BCD,
其中B为水平井的等效裂缝宽度,C为水平井的压裂段数,D为水平井的压裂半缝长。
在一个优选实施方式中,所述产能预测方法应用于水平井自喷阶段的产能预测,所述预设产能预测模型为:
y=ax+b,
其中a和b为所述模型参数,q为水平井在第t天的日产液量,Pi为水平井的油层平均压力,Pwf为水平井的井底流动压力,t为生产时间。
在一个优选实施方式中,还包括步骤6,即对所述油田区块在自喷阶段的总产能进行预测,具体为:
获取油田区块内每口水平井在目标时间的井口压力,当所述井口压力大于或等于0.1MPa时,所述目标时间处于自喷阶段,此时采用每口水平井对应的目标预测模型计算每口水平井在目标时间的日产液量,直至所述井口压力小于0.1MPa时,水平井的自喷阶段结束,停止计算过程;
根据水平井在自喷阶段的所有日产液量计算水平井在自喷阶段的累积产液量,并根据水平井在自喷阶段的平均含水饱和度计算水平井的累积产油量;
对所述油田区块内所有水平井的累积产油量进行求和生成所述油田区块在自喷阶段的总产量。
本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现以上所述的致密油藏压裂水平井的产能预测方法。
本发明实施例的第三方面提供了一种致密油藏压裂水平井的产能预测终端,包括所述的计算机可读存储介质和处理器,所述处理器执行所述计算机可读存储介质上的计算机程序时实现以上所述致密油藏压裂水平井的产能预测方法的步骤。
本发明实施例的第四方面提供了一种致密油藏压裂水平井的产能预测装置,包括获取模块、计算模块、判断模块、分析模块和第一预测模块,
所述获取模块用于获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量;
所述计算模块用于采集每口水平井的压裂参数,根据所述压裂参数计算每口水平井的值,其中A为水平井的井排水面积,K为水平井的等效渗透率;
所述判断模块用于判断所述油田区块内水平井的累积产量是否为对应值的一次函数,若是,则调用预设产能预测模型,若否,则结束产能预测过程;
所述分析模块用于采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,根据所述实际生产数据对所述预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标水平井对应的目标预测模型;
所述第一预测模块用于采用所述目标预测模型对所述目标水平井在目标时间的产能进行预测。
在一个优选实施方式中,所述计算模块采用以下公式计算所述A值,A=4BCD,
其中B为水平井的等效裂缝宽度,C为水平井的压裂段数,D为水平井的压裂半缝长。
在一个优选实施方式中,所述产能预测装置应用于水平井自喷阶段的产能预测,所述预设产能预测模型为:
y=ax+b,
其中a和b为所述模型参数,q为水平井在第t天的日产液量,Pi为水平井的油层平均压力,Pwf为水平井的井底流动压力,t为生产时间。
在一个优选实施方式中,还包括用于对所述油田区块在自喷阶段的总产能进行预测的第二预测模块,所述第二预测模块具体包括:
第一计算单元,用于获取油田区块内每口水平井在目标时间的井口压力,当所述井口压力大于或等于0.1MPa时,所述目标时间处于自喷阶段,此时采用每口水平井对应的目标预测模型计算每口水平井在目标时间的日产液量,直至所述井口压力小于0.1MPa时,水平井的自喷阶段结束,停止计算过程;
第二计算单元,用于根据水平井在自喷阶段的所有日产液量计算水平井在自喷阶段的累积产液量,并根据水平井在自喷阶段的平均含水饱和度计算水平井的累积产油量;
第三计算单元,用于对所述油田区块内所有水平井的累积产油量进行求和生成所述油田区块在自喷阶段的总产量。
本发明提供了一种致密油藏压裂水平井的产能预测方法、介质、终端和装置,相比现有技术具有以下有益效果:
(1)原理清晰、输入参数明确且容易获取,对致密油藏的适用性强、可操作性强、便于使用,并为后续开发方案的制订以及现场的施工作业提供了更加可靠的参考依据。
(2)可快速获得更接近实际致密油田生产动态的日产量预测,成本低,效率高,大大减少工作量。同时输入参数中包含了压裂参数,针对水平井的压裂缝网的特征进行了详细考虑,可以很好的预测压裂水平井初期产能,因此该方法更能适用于致密油藏压裂水平井的产能预测。
为使发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1是实施例1提供的致密油藏压裂水平井的产能预测方法的流程示意图;
图2是X油田区块内每口水平井的累积产量与对应的关系曲线图;
图3是致密油藏压裂水平井的平面裂缝模型图;
图4是X油田区块内A-1井x与y的关系拟合图;
图5是实施例2提供的致密油藏压裂水平井的产能预测装置的结构示意图;
图6是实施例3提供的致密油藏压裂水平井的产能预测终端的结构示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案和有益技术效果更加清晰明白,以下结合附图和具体实施方式,对本发明进行进一步详细说明。应当理解的是,本说明书中描述的具体实施方式仅仅是为了解释本发明,并不是为了限定本发明。
图1是本发明实施例1提供的致密油藏压裂水平井的产能预测方法的流程示意图,如图1所示,包括以下步骤:
步骤1,获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量。本发明中所述水平井主要是指致密油藏压裂水平井,以X油田为例,根据现场数据可以得到X油田每口致密油藏压裂水平井140天的累积产液量如下表1所示。
表1 X油田每口水平井140天累积产液量与值对照表
步骤2,采集每口水平井的压裂参数,根据所述压裂参数计算每口水平井的值,其中A为水平井的井排水面积,K为水平井的等效渗透率。具体实施例中,所述压裂参数包括水平井的等效渗透率、等效裂缝宽度、压裂段数和裂缝半缝长,然后采用以下公式计算所述水平井的井排水面积A值,
A=4BCD,
其中B为水平井的等效裂缝宽度,C为水平井的压裂段数,D为水平井的压裂半缝长。通过采集X油田内每口水平井的压裂参数,可以计算每口水平井的A值,继而计算每口水平井的值,具体计算结果如上表1所示。
然后执行步骤3,判断所述油田区块内水平井的累积产量是否为对应值的一次函数,若是,则调用预设产能预测模型,若否,则结束产能预测过程。根据历史数据可知,当油田区块内所有致密油藏压裂水平井的累积产量为对应/>值的一次函数时,所述预设产能预测模型与该油田区块的水平井具有较好的适用性,即通过该预设产能预测模型计算出的预测数据与该水平井的实际产能数据相符合。
图2为X油田区块内每口致密油藏压裂水平井的累积产量与对应之间的关系曲线,其中,X轴为/>值,Y轴为140天的累积产液量,由图2所知,该油田区块内所有水平井的累积产液量与对应/>值组成的点对能够拟合为一次函数,具体所拟合的一次函数为y=0.0317x+5066.5,决定系数R2等于0.9764,该决定系数越大,表示拟合效果越好。优选实施例中,将油田区块内水平井在预设天数的累积产液量作为因变量,将对应/>值作为自变量,对两者拟合直线方程,并计算拟合出的直线方程的决定系数,当所述决定系数大于预设阈值,比如0.8或0.9时,说明所述油田区块内水平井的累积产量为对应/>值的一次函数,预设产能预测模型与该油田区块的水平井具有较好的适用性,能够用于预测该油田区块内水平井的产能。
然后执行步骤4,采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,根据所述实际生产数据对所述预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标水平井对应的目标预测模型。
图3为致密油藏压裂水平井的平面裂缝模型,在无限裂缝导流能力的线性流假设条件下,该水平井自喷阶段的产量模型可以写成如下方程:
式中q为水平井在自喷阶段的日产液量,m3/t;Pi为水平井的油层平均压力,MPa;Pwf为水平井的井底流动压力,MPa;m为单位换算系数,8.41*10-2;Φ为孔隙度,小数;c为综合压缩系数,MPa-1;d为原油地下体积系数,无量纲;e为油相粘度,cp;A为井排水面积,A=4BCD,m2;k为水平井的等效渗透率,mD;t为生产时间,day。
对(1)式进行变换,可得:
令:
则(2)式可变化为:
y=ax+b (6)
因此,当本发明产能预测方法应用于水平井自喷阶段的产能预测时,所述预设产能预测模型即可表示为上式(6),此时水平井的产量公式就简化为日产液量与压差之比和时间平方根的倒数之间的关系,因此由每口水平井的日产液数据、井底流动压力以及地层压力变化,即可得到该口水平井的x与y值,再对x、y值进行回归分析,拟合趋势线从而求得模型参数a和b的值,即可得到该水平井的产量计算公式,即目标预测模型。
表2为X油田中A-1井第31天-第70天的实际生产数据,包括每天的日产液量和井底流动压力值,结合A-1井的油层平均压力即可计算出A-1井第31天-第70天每天的y值和x值,由此可画出A-1井x与y的关系拟合图,如图4所示,并拟合得到模型参数a等于98.04,模型参数b等于-4.9655,R2等于0.9811,从而得到目标预测模型:y=98.043x-4.9655。
表2 X油田中A-1井第31天-第70天的实际生产数据
然后执行步骤5,采用所述目标预测模型对所述目标水平井在目标时间的产能进行预测。由于上述目标预测模型是用于预测自喷阶段的产能,因此目标时间也需处于自喷阶段,具体来说,获取目标水平井在目标时间的井口压力,若井口压力大于或者等于0.1MPa,则认定该目标时间处于自喷阶段。
由上述目标预测模型可以计算自喷阶段剩余时间的x、y值,并根据y值计算日产液量q,再由自喷阶段水平井的平均含水饱和度求得日产油量。表3为X油田中A-1井第349天-第377天根据上述目标预测模型得到的产量预测结果。
表3 X油田中A-1井第349天-第377天的产量预测结果
优选实施例中,还包括步骤6,即对所述油田区块在自喷阶段的总产能进行预测,具体为:
S601,获取油田区块内每口水平井在目标时间的井口压力,当所述井口压力大于或等于0.1MPa时,所述目标时间处于自喷阶段,此时采用每口水平井对应的目标预测模型计算每口水平井在目标时间的日产液量,直至所述井口压力小于0.1MPa时,水平井的自喷阶段结束,停止计算过程;
S602,根据每口水平井在自喷阶段的所有日产液量计算每口水平井在自喷阶段的累积产液量,并根据每口水平井在自喷阶段对应的平均含水饱和度计算每口水平井的累积产油量;
S603,对所述油田区块内所有水平井的累积产油量进行求和生成所述油田区块在自喷阶段的总产量。这个总产量减去实际生产数据中已知的产量即为自喷阶段剩余时间的预测产量。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现以上所述的致密油藏压裂水平井的产能预测方法。
图5是实施例2提供的致密油藏压裂水平井的产能预测装置的结构示意图,该致密油藏压裂水平井的产能预测装置包括包括获取模块100、计算模块200、判断模块300、分析模块400和第一预测模块500,
所述获取模块100用于获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量;
所述计算模块200用于采集每口水平井的压裂参数,根据所述压裂参数计算每口水平井的值,其中A为水平井的井排水面积,K为水平井的等效渗透率;
所述判断模块300用于判断所述油田区块内水平井的累积产量是否为对应值的一次函数,若是,则调用预设产能预测模型,若否,则结束产能预测过程;
所述分析模块400用于采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,根据所述实际生产数据对所述预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标水平井对应的目标预测模型;
所述第一预测模块500用于采用所述目标预测模型对所述目标水平井在目标时间的产能进行预测。
优选实施方式中,所述计算模块200采用以下公式计算所述A值,A=4BCD,
其中B为水平井的等效裂缝宽度,C为水平井的压裂段数,D为水平井的压裂半缝长。
优选实施方式中,所述产能预测装置应用于水平井自喷阶段的产能预测,所述预设产能预测模型为:
y=ax+b,
其中a和b为所述模型参数,q为水平井在第t天的日产液量,Pi为水平井的油层平均压力,Pwf为水平井的井底流动压力,t为生产时间。
优选实施方式中,所述产能预测装置还包括用于对所述油田区块在自喷阶段的总产能进行预测的第二预测模块600,所述第二预测模块600具体包括:
第一计算单元601,用于获取油田区块内每口水平井在目标时间的井口压力,当所述井口压力大于或等于0.1MPa时,所述目标时间处于自喷阶段,此时采用每口水平井对应的目标预测模型计算每口水平井在目标时间的日产液量,直至所述井口压力小于0.1MPa时,水平井的自喷阶段结束,停止计算过程;
第二计算单元602,用于根据每口水平井在自喷阶段的所有日产液量计算每口水平井在自喷阶段的累积产液量,并根据每口水平井在自喷阶段对应的平均含水饱和度计算每口水平井的累积产油量;
第三计算单元603,用于对所述油田区块内所有水平井的累积产油量进行求和生成所述油田区块在自喷阶段的总产量。
本发明实施例还提供了一种致密油藏压裂水平井的产能预测终端,包括所述的计算机可读存储介质和处理器,所述处理器执行所述计算机可读存储介质上的计算机程序时实现以上所述致密油藏压裂水平井的产能预测方法的步骤。图6是本发明实施例3提供的致密油藏压裂水平井的产能预测终端的结构示意图,如图6所示,该实施例的致密油藏压裂水平井的产能预测终端8包括:处理器80、可读存储介质81以及存储在所述可读存储介质81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤1至步骤5。或者,所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块的功能,例如图5所示模块100至500的功能。
示例性的,所述计算机程序82可以被分割成一个或多个模块,所述一个或者多个模块被存储在所述可读存储介质81中,并由所述处理器80执行,以完成本发明。所述一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序82在所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端8中的执行过程。
所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端8可包括,但不仅限于,处理器80、可读存储介质81。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是致密油藏压裂水平井的产能预测终端8的示例,并不构成对致密油藏压裂水平井的产能预测终端8的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端还可以包括电源管理模块、运算处理模块、输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述可读存储介质81可以是所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端8的内部存储单元,例如致密油藏压裂水平井的产能预测终端8的硬盘或内存。所述可读存储介质81也可以是所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端8的外部存储设备,例如所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端8上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述可读存储介质81还可以既包括所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述可读存储介质81用于存储所述计算机程序以及所述致密油藏压裂水平井的产能预测终端所需的其他程序和数据。所述可读存储介质81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及方法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
本发明并不仅仅限于说明书和实施方式中所描述,因此对于熟悉领域的人员而言可容易地实现另外的优点和修改,故在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念的精神和范围的情况下,本发明并不限于特定的细节、代表性的设备和这里示出与描述的图示示例。

Claims (8)

1.一种致密油藏压裂水平井的产能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1,获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量;
步骤2,采集每口水平井的压裂参数,根据所述压裂参数计算每口水平井的值,其中A为水平井的井排水面积,K为水平井的等效渗透率;
步骤3,判断所述油田区块内水平井的累积产量是否为对应值的一次函数,若是,则调用预设产能预测模型,若否,则结束产能预测过程;
步骤4,采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,根据所述实际生产数据对所述预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标水平井对应的目标预测模型;
步骤5,采用所述目标预测模型对所述目标水平井在目标时间的产能进行预测;
所述产能预测方法应用于水平井自喷阶段的产能预测,所述预设产能预测模型为:
y=ax+b,
其中a和b为所述预设产能预测模型的模型参数,q为水平井在第t天的日产液量,Pi为水平井的油层平均压力,Pwf为水平井的井底流动压力,t为生产时间。
2.根据权利要求1所述致密油藏压裂水平井的产能预测方法,其特征在于,采用以下公式计算水平井的井排水面积A值,
A=4BCD,
其中B为水平井的等效裂缝宽度,C为水平井的压裂段数,D为水平井的压裂半缝长。
3.根据权利要求2所述致密油藏压裂水平井的产能预测方法,其特征在于,还包括步骤6,即对所述油田区块在自喷阶段的总产能进行预测,具体为:
获取油田区块内每口水平井在目标时间的井口压力,当所述井口压力大于或等于0.1MPa时,所述目标时间处于自喷阶段,此时采用每口水平井对应的目标预测模型计算每口水平井在目标时间的日产液量,直至所述井口压力小于0.1MPa时,水平井的自喷阶段结束,停止计算过程;
根据水平井在自喷阶段的所有日产液量计算水平井在自喷阶段的累积产液量,并根据水平井在自喷阶段的平均含水饱和度计算水平井的累积产油量;
对所述油田区块内所有水平井的累积产油量进行求和生成所述油田区块在自喷阶段的总产量。
4.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现权利要求1-3任一项所述致密油藏压裂水平井的产能预测方法。
5.一种致密油藏压裂水平井的产能预测终端,其特征在于,包括计算机可读存储介质和处理器,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机可读存储介质上的计算机程序时实现如权利要求1-3任一项所述致密油藏压裂水平井的产能预测方法的步骤。
6.一种致密油藏压裂水平井的产能预测装置,其特征在于,包括获取模块、计算模块、判断模块、分析模块和第一预测模块,
所述获取模块用于获取油田区块内每口水平井在预设天数的累积产量;
所述计算模块用于采集每口水平井的压裂参数,根据所述压裂参数计算每口水平井的值,其中A为水平井的井排水面积,K为水平井的等效渗透率;
所述判断模块用于判断所述油田区块内水平井的累积产量是否为对应值的一次函数,若是,则调用预设产能预测模型,若否,则结束产能预测过程;
所述分析模块用于采集油田区块内目标水平井在当前阶段的实际生产数据,根据所述实际生产数据对所述预设产能预测模型的模型参数进行拟合,生成目标水平井对应的目标预测模型;
所述第一预测模块用于采用所述目标预测模型对所述目标水平井在目标时间的产能进行预测;
所述产能预测装置应用于水平井自喷阶段的产能预测,所述预设产能预测模型为:
y=ax+b,
其中a和b为所述预设产能预测模型的模型参数,q为水平井在第t天的日产液量,Pi为水平井的油层平均压力,Pwf为水平井的井底流动压力,t为生产时间。
7.根据权利要求6所述致密油藏压裂水平井的产能预测装置,其特征在于,所述计算模块采用以下公式计算水平井的井排水面积A值,
A=4BCD,
其中B为水平井的等效裂缝宽度,C为水平井的压裂段数,D为水平井的压裂半缝长。
8.根据权利要求7所述致密油藏压裂水平井的产能预测装置,其特征在于,还包括用于对所述油田区块在自喷阶段的总产能进行预测的第二预测模块,所述第二预测模块具体包括:
第一计算单元,用于获取油田区块内每口水平井在目标时间的井口压力,当所述井口压力大于或等于0.1MPa时,判断所述目标时间处于自喷阶段,并采用每口水平井对应的目标预测模型计算每口水平井在目标时间的日产液量,直至所述井口压力小于0.1MPa时,水平井的自喷阶段结束,停止计算过程;
第二计算单元,用于根据水平井在自喷阶段的所有日产液量计算水平井在自喷阶段的累积产液量,并根据水平井在自喷阶段的平均含水饱和度计算水平井的累积产油量;
第三计算单元,用于对所述油田区块内所有水平井的累积产油量进行求和生成所述油田区块在自喷阶段的总产量。
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