CN105528656A - 一种确定油田产量递减率数据的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种确定油田产量递减率数据的方法和装置。该方法包括：根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；获取油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；对老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，将油田自然递减率数据和油田综合递减率数据作为目标区的油田产量递减率数据。利用本申请实施例提供的技术方案可以准确确定油田产量递减情况，从而有效分析递减影响因素，为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，达到预期的生产能力。

Description

一种确定油田产量递减率数据的方法和装置

技术领域

本发明涉及油田开发数据处理技术领域，尤其涉及一种确定油田产量递减率数据的方法和装置。

背景技术

在油田开发过程中，对油藏动态数据的分析处理主要是研究油藏投产后的变化规律，寻找影响油藏变化的因素，并通过所述变化规律和影响因素等指导油田开发的调整与完善，达到良好的开发效果。

现有技术中对油藏动态数据的分析处理包括确定油田产量递减率数据。一般确定油田产量递减率数据的方法是针对已处于产量递减阶段的油田的产量数据进行拟合分析处理的一种数理统计方法。现有技术中一般采用OFM软件对各油田的产量数据进行拟合分析获得综合递减率。但现有技术中并没有考虑到在实际开采过程中的自然开采、增产措施开采等情况导致油田的产量数据中包括到多种情况的产量数据，获得的递减率有一定的误差，不能准确的确定油田产量递减情况，无法有效进行后续开发方案的调整与完善，无法实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益。

因此，现有技术中亟需一种确定油田产量递减率数据的方法，可以为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

发明内容

本申请的目的是提供一种确定油田产量递减率数据的方法和装置，可以准确的确定油田产量递减情况，从而有效分析递减影响因素，预测递减趋势，为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

本申请提供的确定油田产量递减率数据的方法和装置是这样实现的：

一种确定油田产量递减率数据的方法，所述方法包括：

根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；

获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；

对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和所述老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，将所述油田自然递减率数据和所述油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。

在一个优选的实施例中，所述方法还包括：

对所述目标区的油田储量、生产动态数据以及增产措施数据进行分析处理得到所述目标区的油田生产现状分析数据。

在一个优选的实施例中，所述油田产量数据还包括

新井产油量数据。

在一个优选的实施例中，所述方法还包括：

根据所述老井自然产油量数据确定第一产量剖面数据；

根据所述老井增产措施产油量数据确定第二产量剖面数据；

根据所述新井产油量数据确定第三产量剖面数据。

在一个优选的实施例中，所述方法还包括：

利用所述目标区的油田产量递减率数据、所述第一产量剖面数据、所述第二产量剖面数据以及所述第三产量剖面数据确定目标区增产措施效果数据。

一种确定油田产量递减率数据的装置，所述装置包括：

油田递减阶段确定模块，用于根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；

数据获取模块，用于获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；

第一拟合处理模块，用于对所述油田产量数据中的老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据；

第二拟合处理模块，用于对所述油田产量数据中的老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据；

数据处理模块，用于将所述第一拟合处理模块获得的油田自然递减率数据和所述第二拟合处理模块获得的油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。

在一个优选的实施例中，所述装置还包括：

数据分析处理模块，用于对所述目标区的油田储量、生产动态数据以及增产措施数据进行分析处理得到所述目标区的油田生产现状分析数据。

在一个优选的实施例中，所述油田产量数据还包括：

新井产油量数据。

在一个优选的实施例中，所述装置还包括：

第一数据确定模块，用于根据所述老井自然产油量数据确定第一产量剖面数据；

第二数据确定模块，用于根据所述老井增产措施产油量数据确定第二产量剖面数据；

第三数据确定模块，用于根据所述新井产油量数据确定第三产量剖面数据。

在一个优选的实施例中，所述装置还包括：

第四数据确定模块，用于利用所述目标区的油田产量递减率数据、所述第一产量剖面数据、所述第二产量剖面数据以及所述第三产量剖面数据确定目标区增产措施效果数据。

本申请通过根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；从而可以获取所述油田递减阶段的油田产量数据；将所述油田产量数据划分为老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据可以准确的确定油田自然递减率数据和油田综合递减率数据；最后，对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，得到包括油田自然递减率数据和油田综合递减率数据的油田产量递减率数据。与现有技术相比，利用本申请实施例可以准确的确定油田产量递减情况，从而有效分析递减影响因素，预测递减趋势，为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的确定油田产量递减率数据的方法的一种实施例的流程图；

图2是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的一种示意图；

图3是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的另一种示意图；

图4是图4是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的另一种示意图；

图5是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的另一种示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

下面以几个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。

以下首先介绍本申请一种确定油田产量递减率数据的方法的一种实施例。图1是本申请提供的确定油田产量递减率数据的方法的一种实施例的流程图，本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括：

S110：根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段。

本申请实施例中，可以根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段。具体的，在实际应用中，所述目标区的油田生产现状分析数据中可以包括油田稳产阶段、油田递减阶段等，根据不同阶段的产量变化等特征可以将产量递减的数据所对应的阶段确定为油田递减阶段。

进一步的，所述方法还可以包括：

对所述目标区的油田储量、生产动态数据以及增产措施数据进行分析处理得到所述目标区的油田生产现状分析数据。

具体的，可以获取所述目标区已经开采油田的油田储量、生产动态数据以及进行的相关增产措施的增产措施数据。具体的，所述增产措施可以至少包括下述之一：注水、注汽、补孔、堵孔、复射、酸化压裂。一般的通过所述增产措施可以实现增加油田产量的效果。具体的，所述油田储量、生产动态数据可以包括所述目标区各油田的地质储量及可采储量，油田井数及油井的历史生产数据，油田的累计产量及逐年产量的递减情况，新井的测试产量和投产数据，对油井采取的常规增产措施等资料。

S120：获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据。

本申请实施例中，在步骤S110确定油田递减阶段之后，可以获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据。具体的，所述油田递减阶段的油田产量数据可以包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据。优选的，所述油田递减阶段的油田产量数据还可以包括新井产油量数据。具体的，所述老井增产措施产油量数据可以通过常规措施增油效果分析数据来确定。

S130：对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和所述老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，将所述油田自然递减率数据和所述油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。

本申请实施例中，在步骤S120获取所述油田递减阶段的油田产量数据之后，可以对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和所述老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，将所述油田自然递减率数据和所述油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。具体的，本申请实施例中所述的拟合处理可以包括但并不限于Arps递减模型进行拟合处理的方式。

具体的，本申请实施例中通过对老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，可以准确的确定油田产量递减情况，从而可以有效分析递减影响因素，预测递减趋势。

进一步的，本申请实施例中，所述方法还可以包括：

根据所述老井自然产油量数据确定第一产量剖面数据。

根据所述老井增产措施产油量数据确定第二产量剖面数据。

根据所述新井产油量数据确定第三产量剖面数据。

具体的，所述第一产量剖面数据可以包括根据所述老井自然产油量数据绘制获得的产量剖面图的数据。所述第二产量剖面数据可以包括根据所述老井增产措施产油量数据绘制获得的产量剖面图的数据。所述第三产量剖面数据可以包括根据所述新井产油量数据绘制获得的产量剖面图的数据。

本申请实施例中，通过将油田产量数据划分为老井自然产油量数据、老井增产措施产油量数据以及新井产油量数据后，分别绘制相应的产量剖面图，从而可以获得针对不同情况的产量剖面数据，为进一步调整与完善开发方案提供一定的数据支持。

进一步的，本申请实施例中，所述方法还可以包括：

利用所述目标区的油田产量递减率数据、所述第一产量剖面数据、所述第二产量剖面数据以及所述第三产量剖面数据确定目标区增产措施效果数据。

本申请实施例中，利用不同油产量数据获得的所述油田产量递减率数据、以及不同油产量数据获得的第一产量剖面数据、第二产量剖面数据以及第三产量剖面数据可以准确的确定出目标区增产措施效果数据。后续利用所述增产措施效果以及油井情况，可以为下一步的新井配产、增油措施等开发方案调整与制定提供依据。具体的，例如A油井通过酸化压裂的增产措施之后，产措施效果较好，那么，结合油井情况，与所述A油井相似的油井也可以采取酸化压裂的增产措施。从而可以实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

由以上本申请一种确定油田产量递减率数据的方法的实施例的技术方案可见，本申请根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；从而可以获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；将所述油田产量数据划分为老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据可以准确的确定油田自然递减率数据和油田综合递减率数据；最后，对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，得到包括油田自然递减率数据和油田综合递减率数据的油田产量递减率数据。与现有技术相比，利用本申请实施例可以准确的确定油田产量递减情况，从而有效分析递减影响因素，预测递减趋势，为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

本申请另一方面还提供一种确定油田产量递减率数据的装置，图2是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的一种示意图，如图2所示，所述装置200可以包括：

油田递减阶段确定模块210，可以用于根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；

数据获取模块220，可以用于获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；

第一拟合处理模块230，可以用于对所述油田产量数据中的老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据；

第二拟合处理模块240，可以用于对所述油田产量数据中的老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据；

数据处理模块250，可以用于将所述第一拟合处理模块230获得的油田自然递减率数据和所述第二拟合处理模块240获得的油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。

本申请实施例中，通过第一拟合处理模块230和第二拟合处理模块240根据不同的油产量数据分别获得油田自然递减率数据和油田综合递减率数据，可以保证包括油田自然递减率数据和油田综合递减率数据的油田产量递减率数据的准确性，可以准确确定油田产量递减情况，从而有效分析递减影响因素，为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

图3是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的另一种示意图，在一个优选的实施例中，如图3所示，所述装置200还可以包括：

数据分析处理模块260，可以用于对所述目标区的油田储量、生产动态数据以及增产措施数据进行分析处理得到所述目标区的油田生产现状分析数据。

在一个优选的实施例中，所述油田产量数据还可以包括：

新井产油量数据。

图4是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的另一种示意图，在一个优选的实施例中，如图4所示，所述装置200还可以包括：

第一数据确定模块271，可以用于根据所述老井自然产油量数据确定第一产量剖面数据；

第二数据确定模块272，可以用于根据所述老井增产措施产油量数据确定第二产量剖面数据；

第三数据确定模块273，可以用于根据所述新井产油量数据确定第三产量剖面数据。

图5是本申请实施例提供的确定油田产量递减率数据的装置的另一种示意图，在一个优选的实施例中，如图5所示，所述装置200还可以包括：

第四数据确定模块280，可以用于利用所述目标区的油田产量递减率数据、所述第一产量剖面数据、所述第二产量剖面数据以及所述第三产量剖面数据确定目标区增产措施效果数据。

本申请实施例中，所述第四数据确定模块280利用不同油产量数据获得的所述油田产量递减率数据、以及不同油产量数据获得的第一产量剖面数据、第二产量剖面数据以及第三产量剖面数据可以准确的确定出目标区增产措施效果数据。后续利用所述增产措施效果以及油井情况，可以为下一步的新井配产、增油措施等开发方案调整与制定提供依据。

由以上本申请一种确定油田产量递减率数据的方法或装置的实施例的技术方案可见，本申请根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；从而可以获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；将所述油田产量数据划分为老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据可以准确的确定油田自然递减率数据和油田综合递减率数据；最后，对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，得到包括油田自然递减率数据和油田综合递减率数据的油田产量递减率数据。与现有技术相比，利用本申请实施例可以准确的确定油田产量递减情况，从而有效分析递减影响因素，预测递减趋势，为后续开发方案的调整与完善提供一定的数据支持，实现油田开发的高速度、低投入、快产出、高效益，达到预期的生产能力。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (10)

1.一种确定油田产量递减率数据的方法，其特征在于，所述方法包括：

根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；

获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；

对所述老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据，以及对所述老井自然产油量数据和所述老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据，将所述油田自然递减率数据和所述油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述目标区的油田储量、生产动态数据以及增产措施数据进行分析处理得到所述目标区的油田生产现状分析数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述油田产量数据还包括：

新井产油量数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述老井自然产油量数据确定第一产量剖面数据；

根据所述老井增产措施产油量数据确定第二产量剖面数据；

根据所述新井产油量数据确定第三产量剖面数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用所述目标区的油田产量递减率数据、所述第一产量剖面数据、所述第二产量剖面数据以及所述第三产量剖面数据确定目标区增产措施效果数据。

6.一种确定油田产量递减率数据的装置，其特征在于，所述装置包括：

油田递减阶段确定模块，用于根据获取的目标区的油田生产现状分析数据确定油田递减阶段；

数据获取模块，用于获取所述油田递减阶段的油田产量数据，所述油田产量数据包括老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据；

第一拟合处理模块，用于对所述油田产量数据中的老井自然产油量数据进行拟合处理得到油田自然递减率数据；

第二拟合处理模块，用于对所述油田产量数据中的老井自然产油量数据和老井增产措施产油量数据进行拟合处理得到油田综合递减率数据；

数据处理模块，用于将所述第一拟合处理模块获得的油田自然递减率数据和所述第二拟合处理模块获得的油田综合递减率数据作为所述目标区的油田产量递减率数据。

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数据分析处理模块，用于对所述目标区的油田储量、生产动态数据以及增产措施数据进行分析处理得到所述目标区的油田生产现状分析数据。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述油田产量数据还包括

新井产油量数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第一数据确定模块，用于根据所述老井自然产油量数据确定第一产量剖面数据；

第二数据确定模块，用于根据所述老井增产措施产油量数据确定第二产量剖面数据；

第三数据确定模块，用于根据所述新井产油量数据确定第三产量剖面数据。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第四数据确定模块，用于利用所述目标区的油田产量递减率数据、所述第一产量剖面数据、所述第二产量剖面数据以及所述第三产量剖面数据确定目标区增产措施效果数据。