CN113426264A - 一种烟气净化岛智慧运行管控方法及管控平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种烟气净化岛智慧运行管控方法，用于对燃煤电厂进行综合管控，该烟气净化岛智慧运行管控方法包括：实时读取系统数据；接收实时读取的系统数据及前期输入的设备设计数据，进行数据处理并储存；对设计参数、运行状态数据、检修维护数据、检验分析数据进行监控；利用神经网络分析监控数据与目标参数之间的关系，通过模拟结果给出指导操作意见；对烟气净化岛运行进行整合评价。本发明通过实时读取系统数据，在大数据的前提下，对烟气净化岛的运行进行全方位的监控，同时结合智能优化，实现操作参数的优化调整，利用智慧监督方位进行评价，提高运行管理水平，优化协同性、整体性强。
Description
技术领域
本发明属于燃煤电厂烟气净化领域，具体而言，本发明涉及一种烟气净化岛智慧运行管控方法。
背景技术
燃煤电厂在烟气脱硝、脱硫及除尘设施超低排放改造完成后，环保水平普遍提高，但也普遍存在能耗高、物耗高、运行不经济、环保指标波动大等问题。
目前，针对燃煤电厂的运行，仅能针对部分系统的优化或者运行评价，例如单独针对脱硝系统优化调节、脱硫系统的单独优化调节等，尚未有能够实现对整个燃煤电厂烟气净化岛的整体优化、管控，不利于提升燃煤电厂的环保技术水平。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中存在的缺陷，针对燃煤电厂烟气净化岛运行进行综合管控的改进方案。
为了达到上述目的，本发明提供的技术方案如下：
一种烟气净化岛智慧运行管控方法，用于对燃煤电厂进行综合管控，该烟气净化岛智慧运行管控方法包括：
数据采集，实时读取系统数据，该系统数据包括所述烟气净化岛的运行数据、检修数据、检验分析数据；
数据处理及存储，接收实时读取的系统数据及前期输入的设备设计数据，进行数据处理并储存；
一体化监控，根据处理后的系统数据及设备设计数据，对所述烟气净化岛的设计参数、运行状态数据、检修维护数据、检验分析数据进行全流程监控；
智能优化，根据一体化监控的监控数据，利用神经网络分析监控数据与目标参数之间的关系，通过模拟结果给出指导操作意见，指导现场运行人员调整操作参数；
智慧监督，从环保、能耗、物耗、可靠性四个维度对烟气净化岛运行进行整合评价。
本发明通过实时读取系统数据，并通过数据处理及存储，在大数据的前提下，对烟气净化岛的运行进行全方位的监控，同时结合智能优化，实现操作参数的优化调整，利用智慧监督，从环保、能耗、物耗、可靠性四个维度全方位进行评价，提高运行管理水平，优化协同性、整体性强。
其中，数据采集于所述燃煤电厂烟气净化岛现有控制间进行，与DCS、SIS、生产管理系统进行接口对接，实时读取系统数据，并进行相应的处理；数据处理及存储于远程数据中心进行，远程接收实时读取的系统数据。
进一步的，处理及存储在远程接收燃煤电厂烟气净化岛现有控制间的系统数据时，采用云链结合技术，对低保密要求的公用数据上云，对高保密要求的交换数据上链，并采用物联网实时数据库进行数据存储。
将大数据与云计算等信息技术整合，管控效果更优。
其中，一体化监控的设计参数包括SCR系统的催化剂形式、规格、设计效率、反应器尺寸，FGD系统的吸收塔尺寸、循环泵数量及参数、除雾器形式、氧化风机规格，除尘系统的设计效率、电源参数、比集尘面积、电场风速、振打数量及形式，引风机的流量、压头，空预器的型式、换热面积，以及低温省煤器的进出口温度、换热面积；运行状态数据包括机组负荷、主蒸汽流量、空预器差压，污染物浓度数据、烟气量、烟温，脱硫pH和浆液密度、循环泵与氧化风机的设备状态及电流、除雾器的运行状态，电源、灰斗、绝缘箱的设备运行参数，喷氨量、压差，以及设备故障状态信号；检修维护数据包括CEMS检修记录内容及记录样表，除尘检修记录内容及记录样表、脱硫检修记录内容及记录样表、脱硝检修记录内容及记录样表、空预器检修记录内容及记录样表；检验分析数据包括石灰石品质、石膏成分、工艺水水质、煤质、氨/尿素品质、灰成分分析。
进一步的，智能优化分别进行脱硫系统优化、脱硝系统优化、除尘系统优化及协同优化；智能优化的分析数据采用一体化监控的监控数据，分析的监控数据分为操作参数和非操作参数，利用人工神经网络算法建立优化模型，通过优化模型实现目标参数的最优值，根据计算结果对未来的运行操作参数进行预测，用于指导现场运行人员优化环保设施运行。
其中，操作参数包括循环泵数量及运行方式、氧化风机电流、吸收塔浆液pH、吸收塔浆液液位、吸收塔浆液密度，除尘器电源二次电流、湿式电除尘器电源二次电流，SCR或SNCR喷氨流量；其中，非操作参数为影响环保设施运行、但非环保设施运行操作的参数，包括机组负荷、主蒸汽流量、脱硝进出口、电除尘进出口、脱硫进出口以及湿式电除尘进出口的烟气参数(包括含氧量、烟气量、烟气温度、烟气压力、二氧化硫浓度、氮化物浓度、颗粒物浓度)、SCR稀释风量、水解器温度与压力、氨蒸气流量、除雾器压差、电除尘与湿式电除器二次电压、灰斗加热温度等；目标参数包括污染物浓度、物料消耗量、能源消耗量、污染物排放指标离散度。
进一步的，智慧监督通过计算烟气净化岛运行综合指数进行综合评价；烟气净化岛运行综合指数由25指标按照不同权重综合计算确定，25个指标包括包括SO2、NOx、颗粒物3项污染物的小时均值超标率、实时超标率、排放指标离散度共计9个环保指标，SO2、NOx、颗粒物三项污染物的单位发电能耗及单位污染物脱除能耗共计6个能耗指标，SO2、NOx两项污染物的单位发电物耗及单位污染物脱除物耗共计4个物耗指标，SO2、NOx、颗粒物三项污染物脱除系统的主要设备故障率及主要工艺参数异常率共计6项可靠性指标。
其中，烟气净化岛运行综合指数由25指标按照以下权重综合计算确定：
本发明烟气净化岛智慧运行管控方法还包括：
专家诊断，通过远程获取一体化监控获得的监控数据及智能优化前后的操作参数，对历史数据进行可视化分析，由专家审批后的技术监督报告远程下方至电场工作人员。
本发明还提供了一种烟气净化岛智慧运行管控平台，包括部署于远程中心的平台服务器、部署于各个基层电厂的现场端服务器；所述现场端服务器通过与对应基层电厂的SIS系统、DCS系统和生产管理系统的接口对接，获取相关系统数据，传送给所述平台服务器进行储存、可视化展现；所述平台服务器接收系统数据后，对烟气净化岛进行一体化监控、智能优化和智慧监督。
平台服务器接收系统数据后，将专家诊断后的技术监督报告远程下发给现场端服务器。
本发明相比现有技术具有以下优点：
1、本发明通过一体化监控模块对烟气净化岛所有的装置与设备的各类参数进行监控、分析，一方面结合智能优化模块监理的优化模型实现对烟气净化岛各系统的全面优化，另一方面结合智慧监督模块对系统各指标综合评价，实现对电场全方位的管控。
2、本发明通过智能优化模型及远程专家系统的结合开展对燃煤电厂烟气净化岛的运行优化、智慧诊断，实现了大数据、云计算等信息技术与专家经验的整合，优化效果更优，诊断效率更高。
3、本发明智能优化模块以烟气净化岛整体为优化对象，同时纳入机组相关单元，即可分别实现脱硫、脱硝、除尘的单独优化，又可充分发挥烟气净化岛各系统及机组相关单元的协同作用，同时以环保指标、物耗指标、能耗指标整体作为优化目标，优化协同性、整体性强，效果更显著。
4、本发明将一体化监控、智能优化、智慧监督及专家系统融为一体，开发为一个统一的管控平台，可通过智慧监督评价及提升优化效果，通过专家系统解决机器优化的逻辑偏差，一体化监控全流程掌控环保系统健康状态，烟气净化岛智慧运行管控平台实现了对基层电厂环保系统的全方位支持与管控。
5、本发明智慧管控模块建立烟气净化岛运行综合指数(OQI)体系，通过涵盖不同权重的25个指标的评价体系并综合为一个综合指标，可实现对不同基层企业的横向评价及单个企业运行历史记录的纵向评价进而促进基层企业提高运行管理水平。
附图说明
图1为本发明烟气净化岛智慧运行管控平台功能模块图；
图2为图1中智能优化模块图；
图3为图1中智慧监督模块图。
具体实施方式
遵循本发明的技术方案，本发明给出了实施例，需要说明的是，以下所述仅为本发明的具体实施例，但本发明的技术特征并不局限于此，任何本领域的技术人员在本发明的领域内，所作的变化或修饰皆涵盖在本发明的专利范围之中。
实施例：
本发明的燃煤电厂烟气净化岛智慧运行管控平台采用BS模式部署，平台服务器部署在远程中心，现场端服务器部署于各个基层电厂。本发明运行管控平台从功能上划分，主要包括：数据采集模块、数据处理及存储模块、一体化监控模块、智能优化模块、智慧监督模块、专家诊断模块，如图1所示；数据采集模块安装燃煤电厂烟气净化岛现有控制间内(即现场端服务器部分)，实施读取DCS、SIS系统与生产管理系统中的运行、检修、检验分析等数据，与燃煤电厂烟气净化岛工艺系统相匹配；数据处理及存储模块安装于远程中心(即平台服务器部分)，并与所述数据采集模块远程连接，用于接收、处理并储存所述数据采集模块采集的各个电厂烟气净化岛数据；一体化监控模块包含设备设计数据、运行状态数据、检修维护数据、检验分析数据等全流程数据及状态监控，目的是实现对烟气净化岛全方位监控；智能优化模块是利用神经网络对处理过后的实时数据进行计算分析和预测，实现对烟气净化岛开展智能运行优化，实现在满足环保要求前提下节能降耗的目的；智慧监督模块在环保、能耗、物耗、可靠性等方面对电厂烟气净化岛时间维度、班组维度及大型发电集团所属电厂横向维度评价监督，实现激励先进鞭策后进，提高集团烟气净化岛整体运行水平的目的；专家诊断模块是根据一体化监控模块和智能优化模块提供的数据为基础，以分析诊断工具及远程沟通为手段，充分发挥专家经验指导现场运行和优化，将专家经验实时转化为基层运行能力并及时解决基层运行问题。
具体而言：
为了获取并处理基层企业烟气净化岛的各类数据，本发明采用数据采集模块、数据处理及存储模块。数据采集模块的目的是在满足企业现有网络安全管理的前提下获取平台所需的数据，主要包括接口机、隔离网闸、专用线等具体物理设备；同时还包括与基层企业SIS(厂级监控信息系统)、DCS(分布式控制系统)、生产管理系统的接口对接，包括接线对表、数据库协议统一等；具体实施时不同企业存在多样的情况，有些企业SIS中已包含满足本发明的所有数据(包含数据种类及数据取样间隔)，这时可从电厂SIS接口读取数据；有些企业SIS不完全满足的，需要从生产系统DCS读取数据，这时需要接口机、隔离网闸等物理设备；检修维护、化验分析等数据需要从生产管理系统中读取；设备设计数据一般需要根据需要选择后手工输入。整体而言数据采集模块分散的布置在各个基层企业生产端，对于大型火力发电集团而言数据采集端的数量一般都在数百个。数据处理及储存模块布置在远端中心，至少包括平台服务器、优化模型服务器、显示设备、电子机房等设备；数据处理及储存模块主要解决现场采集数据的整理、数据库储存、平台的可视化展现等。
本发明的一体化监控模块监控对象包括烟气脱硫系统、烟气脱硝系统、烟气除尘系统以及与之相关的主机与辅机设备；监控的具体内容涵盖设备设计参数、运行状态数据、检修维护数据、检验分析数据等。根据集团基层企业的具体情况，监控内容是可以调整的。具体来说烟气脱硫系统包括石灰石石膏湿法脱硫，类型涵盖单塔工艺、单塔双循环工艺及双塔双循环工艺，也包括CFB-FGD工艺等其他脱硫工艺；烟气脱硝系统主要包括SCR工艺和SNCR工艺；烟气除尘系统主要包括干式电除尘器、布袋除尘器、电袋复合除尘除尘器等工艺，也包括颗粒物深度净化的湿式电除尘器及新型协同除尘除雾系统。具体监控的内容来说设计参数包括了设备的设计数据，以脱硫吸收塔为例，包括吸收塔高度、直径、液位、塔内流速、喷淋层标高及间距、吸收塔供货商及安装时间等具体参数，其他装置及设备类似；监控的运行状态数据包含全套现场DCS监控内容包括工艺参数、设备电流电压及启停或开关状态、物料状态、故障显示等全部工艺运行及状态参数；监控的检修维护数据包括小修记录、大修记录、改造记录、故障记录等涉及装置及系统除原始设计以外的所有后期检修改造的过程记录，用以在设备诊断时具体了解设备的状态；监控的检验分析数据主要包括影响工艺特性的主要物料、生产对象本身的理化分析记录，如脱硫中的浆液成分分析、pH、密度、石灰石成分分析、石膏成分分析，除尘系统中的灰成分分析，脱硝系统中的还原剂成分分析等，物料的理化特性直接影响工艺工程，监控日常检验分析数据可有作为专家系统诊断分析的重要依据。
上述所有进入设计参数、运行状态数据、检修维护数据、检验分析数据进入一体化监控模块的数据及信息可以根据后续统计分析、运行优化等工作的需要互联互通。其中运行状态数据、检验分析数据均设置了合理的上限值与下限值，上述数据会根据各数据的状态分别显示“正常”、“高值报警”、“低值报警”，其中超过上限或下限的数据会在预警信息中突出显示，便于运行或工作人员及时了解情况，便于后续运行操作或化验分析等工作。各类数据的统计分析也会对状态进行统计。检修维护数据会设置相应的检修次数上限，对于频繁检修的设备或仪器，发出预警信号，便于检修人员开展针对性的局部检修，提前排除隐患。
所有进入一体化监控模块的数据及信息根据需要选择性的分别进入智能优化模块、智慧监督模块等模块进行进一步的分析和处理。智能优化模块、智慧监督模块分析处理后的数据进入到专家诊断模块。运行人员及管理人员根据智能优化模块、智慧监督模块、专家诊断模块给出的建议对环保设施进行运行调整或检修。
本发明的智能优化模块根据优化对象分为脱硫系统优化模块、脱硝系统优化模块、除尘系统优化模块及烟气净化岛协同优化模块，如图2所示；所述烟气净化岛协同优化模块包括脱硫、电除尘和湿式电除尘之间参数的优化；所述智能优化模块优化目标参数包括污染物浓度、物料消耗量、能源消耗量、污染物排放指标离散度4个参数；所述智能优化模块优化操作参数包括循环泵运行方式(如AB+D泵)、氧化风机电流、吸收塔浆液pH、吸收塔浆液液位、电除尘器电源二次电流、湿式电除尘器电源二次电流、SCR喷氨流量、SNCR喷枪流量等参数；所述智能优化模块利用人工神经网络算法建立优化模型，优化模型利用历史数据对未来1小时(也可以根据需要调整为30分钟到2小时)运行操作参数进行预测，用于指导现场运行人员优化环保设施运行；为使模型预测与实际情况更加接近，所述智能优化模块各优化模型的历史训练数据和实时数据根据制定的异常数据筛选原则进行数据清洗，并根据实际需要定期对异常数据筛选原则进行更新，原则上不少于每年更新1次。用于模型训练的历史数据时间长度不少于1年。
所述脱硫智能优化模块首先将机组负荷、入口烟气量、入口含氧量、入口烟气温度、入口烟尘浓度、入口二氧化硫浓度、入口烟气压力、出口烟气量、出口含氧量、出口烟气温度、出口烟尘浓度、出口烟气压力、出口二氧化硫浓度、所有循环泵电流、氧化风机电流、吸收塔浆液液位与pH、吸收塔浆液密度等影响到脱硫效率、物耗、能耗的数据输入到脱硫智能优化模块中，其中循环泵电流、氧化风机电流、吸收塔浆液pH、吸收塔浆液液位为优化操作参数，其它数据参数为非操作参数。脱硫智能优化模块嵌入改进型的神经网络算法模块，神经网络算法模块通过上述历史数据进行训练，使其具备很好的预测能力。脱硫智能优化模块进行训练后，通过实时接入上述优化操作参数与非操作参数，假定优化操作参数不变的情况下，预测未来2小时内非操作参数的变化。同时根据预测的未来2个小时非操作参数的变化，在保证环保达标排放的情况下，调整优化操作参数计算出最低的能耗。能耗的计算就是把所有采集到脱硫设备的电流信号与相应的电压相乘并求和。脱硫智能优化模块根据计算结果，显示在最低能耗时优化操作参数(即循环泵运行方式(如AB+D泵)、氧化风机电流、吸收塔浆液pH、吸收塔浆液液位)的具体数值以及能耗物耗的节约量，运行人员根据上述优化操作参数的建议值调整各设备的状态。
所述脱硝智能优化模块首先将机组负荷、入口烟气量、入口含氧量、入口烟气温度、入口烟尘浓度、入口氮氧化物浓度、入口烟气压力、出口烟气量、出口含氧量、出口烟气温度、出口烟尘浓度、出口烟气压力、出口氮氧化物浓度、SCR喷氨流量、SNCR喷枪流量等影响到脱硝效率、物耗、能耗的数据输入到脱硝智能优化模块中，其中SCR喷氨流量、SNCR喷枪流量为优化操作参数，其它数据参数为非操作参数。脱硝智能优化模块嵌入改进型的神经网络算法模块，神经网络算法模块通过上述历史数据进行训练，使其具备很好的预测能力。脱硝智能优化模块进行训练后，通过实时接入上述优化操作参数与非操作参数，假定优化操作参数不变的情况下，预测未来2小时内非操作参数的变化。同时根据预测的未来2个小时非操作参数的变化，在保证环保达标排放的情况下，调整优化操作参数计算出最低的物耗。脱硝智能优化模块根据计算结果，显示在最低物耗时优化操作参数(SCR喷氨流量、SNCR喷枪流量)的具体数值以及物耗的节约量，运行人员根据上述优化操作参数的建议值调整各设备的状态。
所述除尘智能优化模块首先将机组负荷、电除尘入口烟气量、电除尘入口含氧量、电除尘入口烟气温度、电除尘入口烟尘浓度、电除尘入口二氧化硫浓度、电除尘出口烟气量、电除尘出口含氧量、电除尘出口烟气温度、电除尘出口烟尘浓度、所有电除尘器二次电流与二次电压、脱硫循环泵电流、除雾器压力、脱硫出口烟气压力、脱硫出口烟气量、脱硫出口含氧量、脱硫出口烟气温度、脱硫出口烟尘浓度、湿电出口烟气压力、湿电出口烟气量、湿电出口含氧量、湿电出口烟气温度、湿电出口烟尘浓度、所有湿电的二次电流与二次电压等影响到除尘效率、能耗的数据输入到除尘智能优化模块中，其中电除尘器与湿电的二次电流与二次电压为优化操作参数，其它数据参数为非操作参数。除尘智能优化模块嵌入改进型的神经网络算法模块，神经网络算法模块通过上述历史数据进行训练，使其具备很好的预测能力。除尘智能优化模块进行训练后，通过实时接入上述优化操作参数与非操作参数，假定优化操作参数不变的情况下，预测未来2小时内非操作参数的变化。同时根据预测的未来2个小时非操作参数的变化，在保证环保达标排放的情况下，调整优化操作参数计算出最低的能耗。除尘智能优化模块根据计算结果，显示在最低能耗时优化操作参数的具体数值以及能耗的节约量，运行人员根据上述优化操作参数的建议值调整各设备的状态。
本发明的智慧监督模块采用自创的烟气净化岛运行综合指数(OQI)体系对平台接入电厂之间及单个电厂运行历史进行综合评价；所述烟气净化岛运行综合指数(OQI)体系包含环保、能耗、物耗、可靠性四个维度共计25个指标(如图3所示)。25个指标包括SO2、NOx、颗粒物3项污染物的小时均值超标率、实时超标率、排放指标离散度共计9个环保指标，SO2、NOx、颗粒物三项污染物的单位发电能耗及单位污染物脱除能耗共计6个能耗指标，SO2、NOx两项污染物的单位发电物耗及单位污染物脱除物耗共计4个物耗指标，SO2、NOx、颗粒物三项污染物脱除系统的主要设备故障率及主要工艺参数异常率共计6项可靠性指标。
本发明通过对25个指标的分析，最终获得的权重如下：
具体计算过程如下：
OQI＝0.5×PI+0.3×EI+0.2×AI
PI＝0PIS+0.33×PIN+0.33×PIP
EI＝0.7×EIS+0.2×EIN+0.1×EIP
AI＝0.7×AIS+0.15×AIN+0.15×AIP
PIS＝0.28×PIS1+0.03×PIS2+0.03×PIS3
PIN＝0.27×PIN1+0.03×PIN2+0.03×PIN3
PIP＝0.27×PIP1+0.03×PIP2+0.03×PIP3
PIS＝0.28×PIS1+0.03×PIS2+0.03×PIS3
PIN＝0.27×PIN1+0.03×PIN2+0.03×PIN3
EIS＝0.25×EIS1+0.25×EIS2+0.01×EIS3+0.19×EIS4
EIN＝0.04×EIN1+0.04×EIN2+0.01×EIN3+0.11×EIN4
EIP＝0.08×EIN1+0.02×EIN2
AIS＝0.3×AIS1+0.4×AIS2
AIN＝0.075×AIN1+0.075×AIN2
AIP＝0.075×AIP1+0.075×AIP2
PIS、PIN、PIP、EIS、EIN、EIP、AIS、AIN、AIP等各分项值为各项目所有得分项的得分权重与总权重的百分数。即满足要求则得到权重，不满足则扣除掉权重分数。
上述权重是利用层次分析法通过对集团管理者、电科院专家、子分公司管理者、基层企业管理者、基层企业运行人员等多角度调查综合取得。后期根据需要可对权重进行调整。总分值为本企业OQI项评价指标总分数在所有参评电厂的排名位次分级赋分确定，排名前20％评价为A级，前20％～50％评价为B级，后20％评价为D级，其余为C级；A级赋100分、B级75分、C级50分、D级25分。
本发明的专家诊断模块开发了定制异常参数历史数据筛查、多参数历史数据对比、特征参数历史数据查询、多参数历史数据统计分析等可视化分析模块，所述专家诊断模块开发了远程多媒体沟通工具，可实现基层企业与研究院及集团总部包含语音、视频、图文在内的多媒体沟通功能；所述专家诊断模块还具有专家审核功能的技术监督报告自动编制、审批及报送模块。
Claims (11)
1.一种烟气净化岛智慧运行管控方法，用于对燃煤电厂进行综合管控，其特征在于，所述烟气净化岛智慧运行管控方法包括：
数据采集，实时读取系统数据，该系统数据包括所述烟气净化岛的运行数据、检修数据、检验分析数据；
数据处理及存储，接收实时读取的系统数据及前期输入的设备设计数据，进行数据处理并储存；
一体化监控，根据处理后的系统数据及设备设计数据，对所述烟气净化岛的设计参数、运行状态数据、检修维护数据、检验分析数据进行全流程监控；
智能优化，根据一体化监控的监控数据，利用神经网络分析监控数据与目标参数之间的关系，通过模拟结果给出指导操作意见，指导现场运行人员调整操作参数；
智慧监督，从环保、能耗、物耗、可靠性四个维度对烟气净化岛运行进行整合评价。
2.根据权利要求1所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述数据采集于所述燃煤电厂烟气净化岛现有控制间进行，与DCS、SIS、生产管理系统进行接口对接，实时读取系统数据，并进行相应的处理；所述数据处理及存储于远程数据中心进行，远程接收实时读取的系统数据。
3.根据权利要求2所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述处理及存储在远程接收燃煤电厂烟气净化岛现有控制间的系统数据时，采用云链结合技术，对低保密要求的公用数据上云，对高保密要求的交换数据上链，并采用物联网实时数据库进行数据存储。
4.根据权利要求1所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述一体化监控的设计参数包括SCR系统的催化剂形式、规格、设计效率、反应器尺寸，FGD系统的吸收塔尺寸、循环泵数量及参数、除雾器形式、氧化风机规格，除尘系统的设计效率、电源参数、比集尘面积、电场风速、振打数量及形式，引风机的流量、压头，空预器的型式、换热面积，以及低温省煤器的进出口温度、换热面积；运行状态数据包括机组负荷、主蒸汽流量、空预器差压，污染物浓度数据、烟气量、烟温，脱硫pH和浆液密度、循环泵与氧化风机的设备状态及电流、除雾器的运行状态，电源、灰斗、绝缘箱的设备运行参数，喷氨量、压差，以及设备故障状态信号；所述检修维护数据包括CEMS检修记录内容及记录样表，除尘检修记录内容及记录样表、脱硫检修记录内容及记录样表、脱硝检修记录内容及记录样表、空预器检修记录内容及记录样表；所述检验分析数据包括石灰石品质、石膏成分、工艺水水质、煤质、氨/尿素品质、灰成分分析。
5.根据权利要求1所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述智能优化分别进行脱硫系统优化、脱硝系统优化、除尘系统优化及协同优化；所述智能优化的分析数据采用一体化监控的监控数据，分析的监控数据分为操作参数和非操作参数，利用人工神经网络算法建立优化模型，通过优化模型实现目标参数的最优值，根据计算结果对未来的运行操作参数进行预测，用于指导现场运行人员优化环保设施运行。
6.根据权利要求5所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述操作参数包括循环泵数量及运行方式、氧化风机电流、吸收塔浆液pH、吸收塔浆液液位、吸收塔浆液密度，除尘器电源二次电流、湿式电除尘器电源二次电流，SCR或SNCR喷氨流量；所述非操作参数包括机组负荷、主蒸汽流量、脱硝进出口、电除尘进出口、脱硫进出口以及湿式电除尘进出口的烟气参数、SCR稀释风量、水解器温度与压力、氨蒸气流量、除雾器压差、电除尘与湿式电除器二次电压、灰斗加热温度；所述湿式电除尘进出口的烟气参数包括含氧量、烟气量、烟气温度、烟气压力、二氧化硫浓度、氮化物浓度、颗粒物浓度；所述目标参数包括污染物浓度、物料消耗量、能源消耗量、污染物排放指标离散度。
7.根据权利要求1所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述智慧监督通过计算烟气净化岛运行综合指数进行综合评价；所述烟气净化岛运行综合指数由25指标按照不同权重综合计算确定，25个指标包括包括SO2、NOx、颗粒物3项污染物的小时均值超标率、实时超标率、排放指标离散度共计9个环保指标，SO2、NOx、颗粒物三项污染物的单位发电能耗及单位污染物脱除能耗共计6个能耗指标，SO2、NOx两项污染物的单位发电物耗及单位污染物脱除物耗共计4个物耗指标，SO2、NOx、颗粒物三项污染物脱除系统的主要设备故障率及主要工艺参数异常率共计6项可靠性指标。
8.根据权利要求7所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述烟气净化岛运行综合指数由25指标按照以下权重综合计算确定：
9.根据权利要求1所述的烟气净化岛智慧运行管控方法，其特征在于，所述烟气净化岛智慧运行管控方法还包括：
专家诊断，通过远程获取一体化监控获得的监控数据及智能优化前后的操作参数，对历史数据进行可视化分析，由专家审批后的技术监督报告远程下方至电场工作人员。
10.一种采用权利要求1至9任一所述烟气净化岛智慧运行管控方法的运行管控平台，其特征在于，所述管控平台包括部署于远程中心的平台服务器、部署于各个基层电厂的现场端服务器；所述现场端服务器通过与对应基层电厂的SIS系统、DCS系统和生产管理系统的接口对接，获取相关系统数据，传送给所述平台服务器进行储存、可视化展现；所述平台服务器接收系统数据后，对烟气净化岛进行一体化监控、智能优化和智慧监督。
11.根据权利要求10所述的运行管控平台，其特征在于，所述平台服务器接收系统数据后，将专家诊断后的技术监督报告远程下发给现场端服务器。
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