CN113408843B - 一种能源企业数字化转型管理方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种能源企业数字化转型管理方法，为了解决现有企业数字化转型在数据采集和汇聚、“云大物移智链”分析、科技创新协同和业务数字化程度等存在的问题，本发明建立乐更加灵敏、快速的数据收集、数据传递、数据处理和数据分析的信息应用架构，推动数字化与能源产业的高效协同、无缝衔接，加快企业数字化转型步伐。

Description

一种能源企业数字化转型管理方法
技术领域
本发明涉及一种能源企业数字化转型管理方法，主要应用于能源企业、数字化转型方面。
背景技术
当前，全球能源治理格局正在加快重塑，清洁低碳发展成为大势所趋，新一轮信息技术革命蓬勃发展，推动全球加速进入数字经济时代。能源生产和消费模式正在发生重大转变，数字化转型对于电力行业高质量发展具有重要意义，通过数字化转型和企业数字化建设，可以更全面、更及时地掌握企业生产要素的整体情况，更准确、更便捷地评估发电成本，更系统、更高效地提升总体效率，促进“生产智能化、服务生态化、管理协同化、决策数据化”，提升数字价值创造水平。
目前企业数字化转型过程存在较多困难，主要存在：（1）企业数字化转型缺少统一标准、采集和汇聚。数据标准不统一，数据未实现统一采集和汇总。（2）数据共享程度低，不同类别、系统和来源数据未能实现数据共享。（3）未建立科技创新与数字化转型协同机制，科技创新、研究成果和成果转化与数字化转型不能同步。（4）对数字化转型程度缺少统一分析和评价系统平台。
发明内容
本发明的目的在于解决现有企业数字化转型在数据采集和汇聚、“云大物移智链”分析、科技创新协同和业务数字化程度等存在的问题，提供一种能源企业数字化转型管理方法，建立更加灵敏、快速的数据收集、数据传递、数据处理和数据分析的信息应用架构，推动数字化与能源产业的高效协同、无缝衔接，加快企业数字化转型步伐。
本发明解决上述问题所采用的技术方案是：一种能源企业数字化转型管理方法，其特征在于：
（1）通过提出企业数字化转型架构和体系建立方法，建立更加灵敏、快速的数据收集、数据传递、数据处理和数据分析的信息应用架构，推动数字化与能源产业的高效协同、无缝衔接，加快企业数字化转型步伐；
（2）通过供给侧、需求侧数据汇聚和分析，实现对可再生能源、水电、火电和天然气能源的数据汇聚和分析，实现对主要能源企业的数据统一、集中汇聚和系统分析，实现对供电、供热、供冷需求侧的数据汇聚和分析管理，实现对需求侧数据的统一汇聚和管理，为实现能源供需智能化提供数据基础；
（3）搭建了全新的数字化转型集成、分析架构和数字化转型思路，建立多维护、全方位的数据汇聚方法，并通过对能源供需数据、“云大物移智”数据、科技创新数据、业务管理数据统一汇集和分析，利用企业数字化转型分析与管理系统，全面了解企业数字化应用情况，为数字化转型提供服务；
（4）通过业务管理分析系统，实现对人资与党建管理模块、工程与生产管理模块、安全与质量管理模块、市场与投资管理模块、财务与资产管理模块、其他业务管理模块的数据统一汇聚，打通了数据壁垒，实现了业务管理数据的互通和共享，并对业务数据进行分析，全面掌握业务管理数字化情况；
（5）具有多维护、多系统、多集成的数字化统一汇集和分析方法，具有对不同种类能源和需求的智能管理、“云大物移智”系统管理、科技创新分析和业务管理多层分析，通过对数字化、网络化、智能化维度分析，实现对企业数字化转型全过程、全层级、全系统、全智能分析和掌握。
能源企业数字化转型管理系统包括可再生能源接口模块、火电接口模块、水电接口模块、天然气能源接口模块、供电数据接口模块、供热数据接口模块、供冷数据接口模块、供给侧数据汇聚和分析模块、需求侧数据汇聚和分析模块、能源供需分析系统、云计算分析模块、大数据分析模块、物联网分析模块、移动互联网分析模块、智能化分析模块、”云大物移智”分析系统、标准分析模块、专利分析模块、论文分析模块、专著分析模块、成果分析模块、成果转化分析模块、科研投入分析模块、科技创新分析系统、人资与党建管理模块、工程与生产管理模块、安全与质量管理模块、市场与投资管理模块、财务与资产管理模块、其他业务管理模块、业务管理分析系统、数字化分析模块、网络化分析模块、智能化分析模块、能源企业数字化转型分析与管理系统、能源企业数字化管理中心。
所述可再生能源接口模块、火电接口模块、水电接口模块、天然气能源接口模块均与供给侧数据汇聚和分析模块连接。
所述供电数据接口模块、供热数据接口模块、供冷数据接口模块均与需求侧数据汇聚和分析模块连接。
所述云计算分析模块、大数据分析模块、物联网分析模块、移动互联网分析模块、智能化分析模块均与”云大物移智”分析系统连接。
所述标准分析模块、专利分析模块、论文分析模块、专著分析模块、成果分析模块、成果转化分析模块、科研投入分析模块均与科技创新分析系统连接。
所述人资与党建管理模块、工程与生产管理模块、安全与质量管理模块、市场与投资管理模块、财务与资产管理模块、其他业务管理模块均与业务管理分析系统连接。
所述能源供需分析系统连接供给侧数据汇聚和分析模块和需求侧数据汇聚和分析模块。
所述能源企业数字化转型分析与管理系统连接数字化分析模块、网络化分析模块和智能化分析模块。
所述能源供需分析系统、”云大物移智”分析系统、科技创新分析系统、业务管理分析系统均与能源企业数字化转型分析与管理系统连接。
所述能源企业数字化管理中心连接能源供需分析系统、”云大物移智”分析系统、科技创新分析系统、业务管理分析系统和能源企业数字化转型分析与管理系统。
所述能源企业数字化转型管理方法，过程如下：
A、通过供给侧数据汇聚和分析模块，实现对可再生能源、水电、火电和天然气能源的数据汇聚和分析，实现对主要能源企业的数据统一、集中汇聚和系统分析；
B、通过需求侧数据汇聚和分析模块，实现对供电、供热、供冷需求侧的数据汇聚和分析管理，实现对需求侧数据的统一汇聚和管理，为实现能源供需智能化提供数据基础；
C、通过”云大物移智”分析系统，实现对“云大物移智”相关数据汇聚和分析，实现对“云大物移智”数据汇集和系统分析，全面了解企业“云大物移智”技术使用情况；
D、通过科技创新分析系统，实现对标准分析模块、专利分析模块、论文分析模块、专著分析模块、成果分析模块、成果转化分析模块、科研投入分析模块进行数据汇聚和分析，系统分析多维度科研相关数据，全面掌握科技成果、应用转化、科研投入，为企业数字化转型提供科技支撑和服务；
E、通过业务管理分析系统，实现对人资与党建管理模块、工程与生产管理模块、安全与质量管理模块、市场与投资管理模块、财务与资产管理模块、其他业务管理模块的数据统一汇聚，打通数据壁垒，实现业务管理数据的互通和共享，并对业务数据进行分析，全面掌握业务管理数字化情况；
F、通过能源供需分析系统，实现对供给侧、需求侧数据汇聚；
G、通过能源企业数字化转型分析与管理系统，进行数字化分析、网络化分析、智能化分析，并同时与能源供需分析系统、”云大物移智”分析系统、科技创新分析系统、业务管理分析系统实现数据共享，全面分析和掌握企业数字化使用和现状情况；建立更加灵敏、快速的数据收集、数据传递、数据处理和数据分析的信息应用架构，推动数字化与能源产业的高效协同、无缝衔接，加快企业数字化转型步伐。
本发明与现有技术相比，具有以下优点和效果：
可进行多维护、多系统、多集成的数字化统一汇集和分析，具有对不同种类能源和需求的管理、“云大物移智”管理、科技创新分析和业务管理分析功能，通过对数字化、网络化、智能化维度分析，实现对企业数字化转型全过程、全层级、全系统、全智能分析和掌握。
通过搭建全新的数字化转型集成、分析架构 ，建立多维护、全方位的数据汇聚方法，并通过对能源供需数据、“云大物移智”数据、科技创新数据、业务管理数据的统一汇集和分析，利用企业数字化转型分析与管理系统，全面了解企业数字化应用情况，为数字化转型提供服务。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图。
图中：可再生能源接口模块1、火电接口模块2、水电接口模块3、天然气能源接口模块4、供电数据接口模块5、供热数据接口模块6、供冷数据接口模块7、供给侧数据汇聚和分析模块8、需求侧数据汇聚和分析模块9、能源供需分析系统10、云计算分析模块11、大数据分析模块12、物联网分析模块13、移动互联网分析模块14、智能化分析模块15、“云大物移智”分析系统16、标准分析模块17、专利分析模块18、论文分析模块19、专著分析模块20、成果分析模块21、成果转化分析模块22、科研投入分析模块23、科技创新分析系统24、人资与党建管理模块25、工程与生产管理模块26、安全与质量管理模块27、市场与投资管理模块28、财务与资产管理模块29、其他业务管理模块30、业务管理分析系统31、数字化分析模块32、网络化分析模块33、智能化分析模块34、能源企业数字化转型分析与管理系统35、能源企业数字化管理中心36。
具体实施方式
下面结合附图并通过实施例对本发明作进一步的详细说明，以下实施例是对本发明的解释而本发明并不局限于以下实施例。
实施例。
参见图1，本实施例中，一种能源企业数字化转型管理方法，管理系统包括可再生能源接口模块1、火电接口模块2、水电接口模块3、天然气能源接口模块4、供电数据接口模块5、供热数据接口模块6、供冷数据接口模块7、供给侧数据汇聚和分析模块8、需求侧数据汇聚和分析模块9、能源供需分析系统10、云计算分析模块11、大数据分析模块12、物联网分析模块13、移动互联网分析模块14、智能化分析模块15、“云大物移智”分析系统16、标准分析模块17、专利分析模块18、论文分析模块19、专著分析模块20、成果分析模块21、成果转化分析模块22、科研投入分析模块23、科技创新分析系统24、人资与党建管理模块25、工程与生产管理模块26、安全与质量管理模块27、市场与投资管理模块28、财务与资产管理模块29、其他业务管理模块30、业务管理分析系统31、数字化分析模块32、网络化分析模块33、智能化分析模块34、能源企业数字化转型分析与管理系统35、能源企业数字化管理中心36。
本实施例中，可再生能源接口模块1、火电接口模块2、水电接口模块3、天然气能源接口模块4与供给侧数据汇聚和分析模块8通过网络或光纤连接。供电数据接口模块5、供热数据接口模块6、供冷数据接口模块7与需求侧数据汇聚和分析模块9通过网络或光纤连接；云计算分析模块11、大数据分析模块12、物联网分析模块13、移动互联网分析模块14、智能化分析模块15与“云大物移智”分析系统16通过网络或光纤连接；标准分析模块17、专利分析模块18、论文分析模块19、专著分析模块20、成果分析模块21、成果转化分析模块22、科研投入分析模块23与科技创新分析系统24通过网络或光纤连接；人资与党建管理模块25、工程与生产管理模块26、安全与质量管理模块27、市场与投资管理模块28、财务与资产管理模块29、其他业务管理模块30与业务管理分析系统31通过网络或光纤连接；能源供需分析系统10、“云大物移智”分析系统16、科技创新分析系统24、业务管理分析系统31与能源企业数字化转型分析与管理系统35通过网络或光纤连接。
本实施例中，能源供需分析系统10连接供给侧数据汇聚和分析模块8和需求侧数据汇聚和分析模块9，能源企业数字化转型分析与管理系统35连接数字化分析模块32、网络化分析模块33和智能化分析模块34。能源企业数字化管理中心36包含能源供需分析系统10、“云大物移智”分析系统16、科技创新分析系统24、业务管理分析系统31、能源企业数字化转型分析与管理系统35。
本实施例中，管理方法如下：
A、建立能源企业的数据统一、集中汇聚方法和数据平台。通过可再生能源接口模块1、火电接口模块2、水电接口模块3、天然气能源接口模块4与供给侧数据汇聚和分析模块8的连接，通过供给侧数据汇聚和分析模块8进行数据分类、筛选、治理等，实现对可再生能源、水电、火电和天然气能源的数据汇聚和分析，并建立供给侧统一的数据平台，实现对主要能源企业的数据统一、集中汇聚和系统分析。
B、建立需求侧数据的统一汇聚和管理接口。通过供电数据接口模块5、供热数据接口模块6、供冷数据接口模块7与需求侧数据汇聚和分析模块9的连接，通过需求侧数据汇聚和分析模块9实现对供电、供热、供冷需求侧以及需求侧的数据汇聚和分析管理，打通供给侧和需求侧数据比例，为实现能源供需智能化提供数据基础。
C、建立统一的企业“云大物移智”数据汇集和分析系统。通过云计算分析模块11、大数据分析模块12、物联网分析模块13、移动互联网分析模块14、智能化分析模块15与“云大物移智”分析系统16的连接，通过“云大物移智”分析系统16对“云大物移智”相关数据汇聚和分析，建立不同技术应用分析模型，全面了解企业“云大物移智”技术使用情况。
D、建立多维护的科技创新分析系统24，为企业数字化转型提供科技支撑和服务。通过标准分析模块17、专利分析模块18、论文分析模块19、专著分析模块20、成果分析模块21、成果转化分析模块22、科研投入分析模块23与科技创新分析系统24的连接，汇集标准、专利、论文、专著和转化等数据，多维度分析科研相关数据，全面掌握科技成果、应用转化、科研投入，为企业数字化转型提供科技支撑和服务。
E、建立横向互通、纵向互联的业务数据管理系统和平台。通过人资与党建管理模块25、工程与生产管理模块26、安全与质量管理模块27、市场与投资管理模块28、财务与资产管理模块29、其他业务管理模块30与业务管理分析系统31的连接，打通业务数据壁垒，实现业务管理数据的互通和共享，并对业务数据进行分析，全面掌握业务管理数字化情况。
F、建立能源企业数字化转型分析与管理系统35。包含数字化分析、网络化分析、智能化分析，并同时与能源供需分析系统10、“云大物移智”分析系统16、科技创新分析系统24、业务管理分析系统31实现数据共享，全面分析和掌握企业数字化使用和现状情况。
G、具有多维护、多系统、多集成的数字化统一汇集和分析方法，具有对不同种类能源和需求的管理、“云大物移智”管理、科技创新分析和业务管理分析功能，通过对数字化、网络化、智能化维度分析，实现对企业数字化转型全过程、全层级、全系统、全智能分析和掌握。能源企业数字化管理中心36由能源供需分析系统10、“云大物移智”分析系统16、科技创新分析系统24、业务管理分析系统31和能源企业数字化转型分析与管理系统35组成。
H、通过搭建全新的数字化转型集成、分析架构 ，建立多维护、全方位的数据汇聚方法。通过能源供需分析系统10、“云大物移智”分析系统16、科技创新分析系统24、业务管理分析系统31与能源企业数字化转型分析与管理系统35连接，利用能源企业数字化转型分析与管理系统35，通过不同分析和统计模型对数据进行分析，全面了解企业数字化应用情况，为数字化转型提供服务。
本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
虽然本发明已以实施例公开如上，但其并非用以限定本发明的保护范围，任何熟悉该项技术的技术人员，在不脱离本发明的构思和范围内所作的更动与润饰，均应属于本发明的保护范围。

Claims (1)

1.一种能源企业数字化转型管理方法，其特征是，管理系统包括可再生能源接口模块（1）、火电接口模块（2）、水电接口模块（3）、天然气能源接口模块（4）、供电数据接口模块（5）、供热数据接口模块（6）、供冷数据接口模块（7）、供给侧数据汇聚和分析模块（8）、需求侧数据汇聚和分析模块（9）、能源供需分析系统（10）、云计算分析模块（11）、大数据分析模块（12）、物联网分析模块（13）、移动互联网分析模块（14）、智能化分析模块（15）、“云大物移智”分析系统（16）、标准分析模块（17）、专利分析模块（18）、论文分析模块（19）、专著分析模块（20）、成果分析模块（21）、成果转化分析模块（22）、科研投入分析模块（23）、科技创新分析系统（24）、人资与党建管理模块（25）、工程与生产管理模块（26）、安全与质量管理模块（27）、市场与投资管理模块（28）、财务与资产管理模块（29）、其他业务管理模块（30）、业务管理分析系统（31）、数字化分析模块（32）、网络化分析模块（33）、智能化分析模块（34）、能源企业数字化转型分析与管理系统（35）和能源企业数字化管理中心（36）；
所述可再生能源接口模块（1）、火电接口模块（2）、水电接口模块（3）、天然气能源接口模块（4）均与供给侧数据汇聚和分析模块（8）连接，所述供电数据接口模块（5）、供热数据接口模块（6）、供冷数据接口模块（7）均与需求侧数据汇聚和分析模块（9）连接，所述云计算分析模块（11）、大数据分析模块（12）、物联网分析模块（13）、移动互联网分析模块（14）、智能化分析模块（15）均与“云大物移智”分析系统（16）连接，所述标准分析模块（17）、专利分析模块（18）、论文分析模块（19）、专著分析模块（20）、成果分析模块（21）、成果转化分析模块（22）、科研投入分析模块（23）均与科技创新分析系统（24）连接，所述人资与党建管理模块（25）、工程与生产管理模块（26）、安全与质量管理模块（27）、市场与投资管理模块（28）、财务与资产管理模块（29）、其他业务管理模块（30）均与业务管理分析系统（31）连接；所述能源供需分析系统（10）连接供给侧数据汇聚和分析模块（8）和需求侧数据汇聚和分析模块（9），所述能源企业数字化转型分析与管理系统（35）连接数字化分析模块（32）、网络化分析模块（33）和智能化分析模块（34）；所述能源供需分析系统（10）、“云大物移智”分析系统（16）、科技创新分析系统（24）、业务管理分析系统（31）均与能源企业数字化转型分析与管理系统（35）连接；所述能源企业数字化管理中心（36）连接能源供需分析系统（10）、“云大物移智”分析系统（16）、科技创新分析系统（24）、业务管理分析系统（31）和能源企业数字化转型分析与管理系统（35）；
所述能源企业数字化转型管理方法，过程如下：
A、通过供给侧数据汇聚和分析模块（8）对可再生能源、水电、火电和天然气能源的数据汇聚和分析，对主要能源企业的数据统一、集中汇聚和系统分析；
B、通过需求侧数据汇聚和分析模块（9）对供电、供热、供冷需求侧的数据汇聚和分析管理，对需求侧数据的统一汇聚和管理，为能源供需智能化提供数据基础；
C、通过“云大物移智”分析系统（16）对“云大物移智”相关数据汇聚和分析，全面了解企业“云大物移智”技术使用情况；
D、通过科技创新分析系统（24）对标准分析模块（17）、专利分析模块（18）、论文分析模块（19）、专著分析模块（20）、成果分析模块（21）、成果转化分析模块（22）、科研投入分析模块（23）进行数据汇聚和分析，系统分析多维度科研相关数据，全面掌握科技成果、应用转化、科研投入，为企业数字化转型提供科技支撑和服务；
E、通过业务管理分析系统（31）对人资与党建管理模块（25）、工程与生产管理模块（26）、安全与质量管理模块（27）、市场与投资管理模块（28）、财务与资产管理模块（29）、其他业务管理模块（30）的数据统一汇聚，打通数据壁垒，实现业务管理数据的互通和共享，并对业务数据进行分析，全面掌握业务管理数字化情况；
F、通过能源供需分析系统（10）对供给侧、需求侧数据汇聚；
G、通过能源企业数字化转型分析与管理系统（35）进行数字化分析、网络化分析、智能化分析，并同时与能源供需分析系统（10）、“云大物移智”分析系统（16）、科技创新分析系统（24）、业务管理分析系统（31）数据共享，全面分析和掌握企业数字化使用和现状情况；建立更加灵敏、快速的数据收集、数据传递、数据处理和数据分析的信息应用架构，推动数字化与能源产业的高效协同、无缝衔接，加快企业数字化转型步伐。
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