CN112016846A - 一种能源数据处理平台和能源数据处理方法 - Google Patents

一种能源数据处理平台和能源数据处理方法 Download PDF

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CN112016846A
CN112016846A CN202010927560.7A CN202010927560A CN112016846A CN 112016846 A CN112016846 A CN 112016846A CN 202010927560 A CN202010927560 A CN 202010927560A CN 112016846 A CN112016846 A CN 112016846A
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朱泉根
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Abstract

本申请公开了一种能源数据处理平台和能源数据处理方法,通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据,实现能源数据采集的可配置化。依据预设的分类架构,对能源数据进行分类统计,实现业务需求的配置化。通过预设的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,实现数据处理的配置化,其中,应用逻辑用于对分类统计后的能源数据进行数据处理,得到查询结果。可见,本申请提供的能源数据处理平台,在结构上,可以配置业务需求方和数据处理的方式,从而实现针对不同服务对象调用不同数据处理方式,因此,相较于现有的平台,灵活性好,适用范围广。

Description

一种能源数据处理平台和能源数据处理方法
技术领域
本申请涉及能源服务领域,尤其涉及一种能源数据处理平台和能源数据处理方法。
背景技术
能源是社会发展的重要支柱,节能创收一直是企业生产经营的核心。为了帮助企业监管自身能源消耗,实现节能创收,能源数据处理平台应运而生。
目前,绝大多数的能源数据处理平台,服务的对象较为单一,例如,通常只针对能源提供方(例如发电厂)、能源消耗方(例如工厂)和中间服务方(例如设备维护商和售电公司)中的一方。并且,现有的能源数据处理平台,基本只是为某一种类型的能源提供服务。例如,仅针对电能提供用电量的统计业务。
因为分析结果的需求方,即服务的对象的需求的差异,以及不同类型能源的分析方式的差异,在需求方更改和/或能源类型更改的情况下,原有的能源数据处理平台无法使用,而需要重新开发。
发明内容
本申请提供了一种能源数据处理平台和能源数据处理方法,目的在于为服务对象提供多元化的可配置服务。
为了实现上述目的,本申请提供了以下技术方案:
一种能源数据处理平台,其特征在于,包括:
物联网模块、微服务模块、数据中台模块、以及服务中心模块;
所述物联网模块,用于通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据,并将所述能源数据发送给所述数据中台模块;
所述数据中台模块,用于依据预设的分类架构,对所述能源数据进行分类统计;
所述服务中心模块,用于通过预设的各个功能中心,调用所述微服务模块中预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,得到查询结果,并将所述查询结果发送给所述服务对象;
所述微服务模块,用于依据所述功能中心发送的调用指令,触发所述应用逻辑,从所述数据中台模块获取分类统计后的所述能源数据,对分类统计后的所述能源数据进行数据处理,得到所述查询结果,并将所述查询结果发送给所述服务中心模块。
可选的,所述功能中心包括:
查询中心,用于查询不同类型所述能源的所述能源数据;
分析中心,用于利用大数据算法,对所述能源数据进行分析,得到用能分析报告;
调整中心,用于依据所述用能分析报告,经由所述物联网模块,向不同类型所述能源的能源设备下发调整指令,触发所述能源设备调整自身的运行状态;其中,所述能源设备包括耗能设备、产能设备、以及运维设备。
可选的,所述应用逻辑包括:
应用服务逻辑,用于对分类统计后的所述能源数据进行数据处理;
互联网服务逻辑,用于对所述服务对象进行身份认证;
基础服务逻辑,用于采用分布式数据处理方式,对分类统计后的所述能源数据进行数据统计。
可选的,所述数据中台模块依据预设的分类架构,对所述能源数据进行分类统计,包括:
依据所述能源的类型,划分存储空间,并将同一类型的所述能源数据存储于同一所述存储空间内,所述存储空间包括用能数据空间、用能企业空间、档案数据空间、设备数据空间、行业标杆空间、以及非结构化数据空间。
可选的,所述物联网模块还用于:
将不同数据格式的所述能源数据,整理成统一数据格式的所述能源数据;过滤所述能源数据中的无效数据。
可选的,还包括:
前台应用模块;
所述前台应用模块,用于通过预设的各个查询接口,接收不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,将所述查询请求发送给所述服务中心模块,并接收所述服务中心模块基于所述查询请求发送的查询结果,将所述查询结果发送给所述服务对象。
可选的,所述查询接口包括:
能源监测接口,用于获悉能源消耗方的能源消耗情况;
能源分析接口,用于获悉能源提供方的产能利用率;
能源应用接口,用于获悉所述能源提供方所提供的能源的类型、以及所述能源消耗方所使用的能源的类型;
能源服务接口,用于获悉能源消耗过程中所存在能源浪费情况;
能源管理接口,用于制定能源消耗方针。
一种能源数据处理方法,包括:
通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据;
依据预设的分类架构,对所述能源数据进行分类统计;
通过预设的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,所述应用逻辑用于对分类统计后的所述能源数据进行数据处理,得到查询结果。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行所述的能源数据处理方法。
一种能源数据处理设备,包括:处理器、存储器和总线;所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;
所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行所述的能源数据处理方法。
本申请提供的技术方案,通过预先配置的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据,从而实现能源数据采集的可配置化,依据预先配置的分类架构,对能源数据进行分类统计,从而实现能源数据存储的配置化。通过预先配置的各个查询接口,接收不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,从而实现业务需求的配置化。通过预先配置的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,触发应用逻辑,对能源数据进行数据处理,得到查询结果,从而实现数据处理的配置化。可见,本申请提供的能源数据处理平台,在结构上,可以配置服务对象和数据处理的方式,从而实现针对不同服务对象调用不同数据处理方式,因此,相较于现有的平台,灵活性好,适用范围广。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1a为本申请实施例提供的一种能源数据处理平台的架构示意图;
图1b为本申请实施例提供的一种能源数据处理平台中各个模块信息交互的流程示意图;
图1c为本申请实施例提供的一种存储空间的结构示意图;
图1d为本申请实施例提供的一种查询接口的结构示意图;
图1e为本申请实施例提供的一种应用逻辑的示意图;
图2为本申请实施例提供的一种能源数据处理方法的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
如图1a所示,为本申请实施例提供的一种能源数据处理平台的架构示意图,包括:
物联网模块100、微服务模块200、数据中台模块300、服务中心模块400和前台应用模块500。
其中,能源数据处理平台中各个模块信息交互的流程,如图1b所示,包括如下步骤:
S101:物联网模块通过预先配置的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据。
其中,每个数据接口,对应传输一种类型的能源(例如电、水气、热和冷)的能源数据。在本实施例中,数据接口的具体数量和功能类型,可由技术人员根据实际情况进行设置。能源数据包括但不限于:能源消耗方的耗能设备的耗能信息、能源提供方的产能设备的产能信息、以及中间服务方的运维设备的设备状况信息。
耗能信息用于指示一种或多种能源的消耗量。
产能信息用于指示一种或多种能源的生产量。
设备状况信息用于指示设备运行良好、或者设备出现故障。
需要说明的是,通过预先配置的数据接口,获取能源数据的具体实现过程包括:耗能设备通过自身安装的信息采集装置(例如计量表和传感器),采集耗能信息,并将耗能信息发送给能源路由器,能源路由器再通过第一数据接口,将耗能信息上传至物联网模块。产能设备通过自身安装的信息采集装置,采集产能信息,并将产能信息发送给能源路由器,能源路由器再通过第二数据接口,将产能信息上传至物联网模块。运维设备通过自身安装的信息采集装置,采集设备状况信息,并将设备状况信息发送给能源路由器,能源路由器再通过第三数据接口,将设备状况信息上传至物联网模块。
需要强调的是,物联网模块具备多种物联网功能,例如,终端管理、网关服务、服务注册、规约管理、规约解析、加密管理、运行监控和管理监控等功能。基于自身所具备的物联网功能,物联网模块可以对一种或多种类型能源的能源消耗和能源产出进行监管,也可以按照业务需求,对运维设备或者产能设备进行监管。也就是说,可以对各种类型能源的能源数据进行监管,实现对能源数据的配置化的监管。
具体的,当需要增加新类型能源的能源数据时,通常只需增加相应的数据接口,便能够从物联网中获得新增的能源数据。当需要删除某一类型的能源数据时,通常只需删除相应的数据接口。
可选的,物联网模块获得能源数据之后,还会对能源数据进行处理,例如,将不同数据格式的能源数据,整理成统一数据格式的能源数据,或者,过滤能源数据中的无效数据。
可选的,为了进一步提高数据处理的效率,物联网模块还会利用分布式计算平台进行数据处理。
需要说明的是,分布式计算平台具备数据获取、数据清洗、数据校验、数据整合、数据存储、数据冻结和数据归档等一系列数据处理功能,这一系列数据处理功能,都是本领域技术人员所惯用的技术手段,这里不再赘述。
S102:物联网模块将能源数据发送给数据中台模块。
S103:数据中台模块依据预先配置的分类架构,对能源数据进行分类统计。
其中,分类是指,依据能源的类型划分存储空间,并将同一类型的能源数据存储于同一存储空间内,如图1c所示,存储空间包括用能数据空间、用能企业空间、档案数据空间、设备数据空间、行业标杆空间、以及非结构化数据空间。用能数据空间用于存储用能数据,用能企业空间用于存储能源消耗方,能源提供方和中间服务方的企业信息,档案数据空间用于存储档案数据,设备数据空间用于存储运维设备的运行状况、行业标杆用于存储行业标杆信息,非结构化数据空间用于存储非结构化数据,用能数据用于指示水、电、气、热、以及冷等类型能源的能源数据。
分类统计后的能源数据,包括但不限于:能源消耗方的不同类型能源的历史消耗量,不同类型能源的消耗量的行业标杆信息(具体指的是归属于同一行业的所有企业中,目标企业的能源消耗量是所有企业中最优秀的,也就是节能效果最佳,则确定目标企业的能源消耗量为行业标杆),运维设备的运行状况,非结构化数据(具体指的是图片类型的数据)、以及能源消耗方、能源提供方和中间服务方的企业信息(例如,企业的名称、企业之间的具体业务往来信息)。
需要说明的是,分类架构的具体应用原理包括:使用元数据,标识能源数据,并且,为元数据制定资源目录,在读取能源数据的过程中,通过资源目录,快速查询任意一种元数据下的能源数据。
可选的,为了进一步提高能源数据的分类统计效率,数据中台模块还会利用分布式计算平台进行能源数据的分类统计。
S104:前台应用模块通过预先配置的各个查询接口,接收不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求。
其中,每个查询接口,对应处理一种类型服务对象发送的一种类型的查询请求,服务对象包括能源提供方、能源消耗方和中间服务方。在本实施例中,查询接口的具体数量和功能类型,可由技术人员根据实际情况进行设置,如图1d所示,查询接口包括能源监测、能源分析、能源应用、能源服务、以及能源管理等接口。以能源消耗方发送的查询请求为例,能源监测接口接收能源监测请求,能源分析接口接收能源分析请求,能源应用接口接收能源应用请求,能源服务接口接收能源服务请求,能源管理接口接收能源管理请求。
能源监测接口,用于获悉能源消耗方的能源消耗情况(例如本月的电能消耗量、及用水量)。
能源分析接口,用于获悉能源提供方的产能利用率(例如本月的电能消耗量与电能产出量的比值)。
能源应用接口,用于获悉能源提供方所提供的能源的类型、以及能源消耗方所使用的能源的类型。
能源服务接口,用于获悉在能源消耗过程中所存在能源浪费情况(例如,4月份的用水量比平常增多10吨)。
能源管理接口,用于制定能源消耗方针(例如,每月规定用水量为50吨,电能消耗量为1万度)。
S105:前台应用模块将不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求发送给服务中心模块。
S106:服务中心模块通过预先配置的各个功能中心,调用微服务模块中预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,得到查询结果。
其中,每个功能中心,对应响应一种类型服务对象发送的一种类型的查询请求,每个功能中心都可以调用微服务模块,但是,每个功能中心所能够调用的应用逻辑存在差异。在本实施例中,功能中心的具体数量和功能类型,可由技术人员根据实际情况进行设置。
具体的,功能中心包括:查询中心、分析中心、以及调整中心。
查询中心,用于查询不同类型能源的能源数据。
分析中心,用于利用大数据算法,对能源数据进行分析,得到用能分析报告。
调整中心,用于依据用能分析报告,经由物联网模块,向不同类型能源的能源设备下发调整指令,触发能源设备调整自身的运行状态,其中,能源设备包括耗能设备、产能设备、以及运维设备。
需要说明的是,通过查询不同类型能源的能源数据,利用大数据算法,对能源数据进行分析,得到用能分析报告,从而实现对不同类型能源的能耗进行有效监管,为不同能源消耗方提供有效的能耗监管数据,辅助能源消耗方改善自身的能源利用方式。此外,依据用能分析报告,调整不同类型能源的能源设备的运行状态,还能及时辅助能源消耗方掌控能源设备,避免能源的浪费,实现节能创收。
需要强调的是,除了查询中心、分析中心、以及调整中心之外,功能中心还有其他类型,例如:用户中心、设备中心、工单中心、渠道中心、订单中心、客服中心、监测中心、以及消息中心等功能中心。
具体的,
用户中心,用于检测服务对象是否具有权限。
设备中心,用于查询运维设备的基本信息(例如生产厂商、以及设备号)。
工单中心,用于查询目标运维设备的处理状况,目标设备为运行状况为故障的运维设备。
渠道中心,用于查询能源提供方的能源渠道、以及中间服务方的服务渠道。
订单中心,用于查询中间服务方的运维设备售卖情况、或者能源提供方的能源售卖情况。
客服中心,用于查询预设的人工咨询业务。
监测中心,用于查询运维设备的运行状况。
消息中心,用于查询能源数据处理平台以往向服务对象发送的消息。
S107:微服务模块接收功能中心发送的调用指令,触发应用逻辑,从数据中台模块获取分类统计后的能源数据,并对分类统计后的能源数据进行数据处理,得到查询结果,将查询结果发送给服务中心模块。
其中,应用逻辑的具体数量和功能类型,可由技术人员根据实际情况进行设置。如图1e所示,应用逻辑包括应用服务逻辑、互联网服务逻辑和基础服务逻辑。应用服务逻辑,用于对分类统计后的能源数据进行数据处理。互联网服务逻辑,用于对服务对象进行身份认证。基础服务逻辑,用于采用分布式数据处理方式,对分类统计后的能源数据进行数据统计。
应用服务逻辑中所提供的功能服务可由技术人员根据实际情况进行配置,例如,组织模型、多租户管理、API网关、配置服务、系统参数、标准代码、工作流、任务调度、报表定义、消息推送、单点登录以及统一门户等功能服务,都为本领域技术人员所熟悉的公知常识,这里不再赘述。
互联网服务逻辑中所提供的功能服务可由技术人员根据实际情况进行配置,例如,4A安全服务(例如统一认证、统一账号、统一授权、以及统一审计)、互联网用户服务、以及互联网认证服务等功能服务,都为本领域技术人员所熟悉的公知常识,这里不再赘述。
基础服务逻辑中所提供的功能服务可由技术人员根据实际情况进行配置,例如,分布式缓存、分布式消息队列、DCDS分布式数据访问、HSF、Dubbox、DTSS分布式文本检索、在线计算和离线计算等功能服务,都为本领域技术人员所熟悉的公知常识,这里不再赘述。
可选的,为了进一步提高数据处理的效率,微服务模块还会利用分布式计算平台进行数据处理。
S108:服务中心模块将查询结果发送给前台应用模块和数据中台模块。
其中,服务中心模块将查询结果发送给数据中台模块之后,数据中台模块将查询结果存储至本地。若服务中心模块接收到相同的查询请求,则服务中心模块可以直接从数据中台模块获取查询结果,提高查询请求的响应效率。
S109:前台应用模块将查询结果发送给服务对象。
基于上述S101-S109所提供的步骤,能源数据处理平台可以实现如下功能:
1、构建能源大数据中心,支持能源数据的泛在接入。即能够基于物联网模块实时采集能源(电、水、气、热和冷等)数据,制定能源数据的采集标准,整合能源消耗方的能源数据,融合能源提供方和中间服务方各自提供的能源数据(例如能源营销、设备运检、能源调度),深入发挥能源数据的价值,提升数据共享能力。
2、满足能源业务扩展和运营服务需要。即深化“互联网+营销服务”,发挥能源数据的共享能力,实现综合能源业务从市场管理、产品提供到项目管理、运营服务、经营管理的全业务过程闭环管理。并且,能够为能源提供方和中间服务方制定多样化、产品化、定制化、差异化的服务。
3、为能源消耗方和能源提供方提供节能方案。即构建“水电气热冷”多行业、多维度为基础的能源利用平台,广泛汇聚能效服务需求方、生产方和供应方的全产业链数据资源,促进能源流与信息流深度融合,为能源消耗方、能源提供方和中间服务方提供开放的能源服务环境。
4、为能源提供方提供电网信息、产能预测、设备诊断、产能设备评估服务。即为发电企业以提供电网综合信息展示、发电预测服务、供电需求预测服务、清洁能源发电设备评价诊断服务、设备状态评估、气象灾害预警、店里市场服务应用、客户定制化、网源协调技术、中小水电状态评估等服务。
5、为能源提供方提供设备检修服务。
为水电企业提供水电机组检修服务、水电行业电站代运维服务,为电站提供大数据分析诊断服务。为水电厂用户提供水电设备检修业务及在线咨询服务,为水电行业提供物资供应服务。
6、为中间服务方提供交易披露等服务。
为售电公司提供交易披露、现货交易、中长期交易、富余能源交易及绿电交易等专业的综合服务。
综上所述,通过预先配置的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据,从而实现能源数据采集的可配置化,依据预先配置的分类架构,对能源数据进行分类统计,从而实现能源数据存储的配置化。通过预先配置的各个查询接口,接收不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,从而实现业务需求的配置化。通过预先配置的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,触发应用逻辑,对能源数据进行数据处理,得到查询结果,从而实现数据处理的配置化。可见,本实施例提供的能源数据处理平台,在结构上,可以配置业务需求方(即服务对象)和数据处理的方式,从而实现针对不同服务对象调用不同数据处理方式,因此,相较于现有的平台,灵活性好,适用范围广。
需要说明的是,在本实施例中,前台应用模块500是可选模块,能源数据处理平台可以通过第三方应用(例如移动APP),与服务对象进行信息交互,能源数据处理平台可以为第三方应用开放对应的查询接口。
此外,本实施例提供的能源数据处理平台,还为用户(即服务对象)提供界面展示功能,其中,数据中台模块可以通过预设界面向用户展示分类统计后的能源数据(即统计结果),服务中心模块可以通过预设界面向用户展示查询结果。在本实施例中,用户可以通过能源数据处理平台提供的预设界面,实现能源数据查询、以及查询结果查询等人机交互。
需要说明的是,在用户与上述提及的预设界面的交互过程中,用户通过点击预设界面中的功能框(即功能中心的运行选项),既可以向能源数据处理平台下发查询请求,并可以通过预设界面,查看对应的查询结果,例如,点击“订单”,便可以下发“查询中间服务方的运维设备售卖情况、或者能源提供方的能源售卖情况”的查询请求,并得到对应的查询结果。
与上述本申请实施例提供的能源数据处理平台相对应,如图2所示,本申请实施例还提供了一种能源数据处理方法的示意图,包括如下步骤:
S201:通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据。
其中,S201的具体执行过程和实现原理,与上述S101的具体执行过程和实现原理一致,这里不再赘述。
S202:依据预设的分类架构,对能源数据进行分类统计。
其中,S202的具体执行过程和实现原理,与上述S103的具体执行过程和实现原理一致,这里不再赘述。
S203:通过预设的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求。
其中,应用逻辑用于对分类统计后的能源数据进行数据处理,得到查询结果。
需要说明的是,S203的具体执行过程和实现原理,与上述S106的具体执行过程和实现原理一致,这里不再赘述。
综上所述,通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据,实现能源数据采集的可配置化。依据预设的分类架构,对能源数据进行分类统计,实现业务需求的配置化。通过预设的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,实现数据处理的配置化,其中,应用逻辑用于对分类统计后的能源数据进行数据处理,得到查询结果。可见,本实施例提供的能源数据处理平台,在结构上,可以配置业务需求方和数据处理的方式,从而实现针对不同服务对象调用不同数据处理方式,因此,相较于现有的平台,灵活性好,适用范围广。
本申请还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,程序执行上述本申请提供的能源数据处理方法。
本申请还提供了一种能源数据处理设备,包括:处理器、存储器和总线。处理器与存储器通过总线连接,存储器用于存储程序,处理器用于运行程序,其中,程序运行时执行上述本申请提供的能源数据处理方法。
本申请实施例方法所述的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算设备可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算设备(可以是个人计算机,服务器,移动计算设备或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处,各个实施例之间相同或相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种能源数据处理平台,其特征在于,包括:
物联网模块、微服务模块、数据中台模块、以及服务中心模块;
所述物联网模块,用于通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据,并将所述能源数据发送给所述数据中台模块;
所述数据中台模块,用于依据预设的分类架构,对所述能源数据进行分类统计;
所述服务中心模块,用于通过预设的各个功能中心,调用所述微服务模块中预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,得到查询结果,并将所述查询结果发送给所述服务对象;
所述微服务模块,用于依据所述功能中心发送的调用指令,触发所述应用逻辑,从所述数据中台模块获取分类统计后的所述能源数据,对分类统计后的所述能源数据进行数据处理,得到所述查询结果,并将所述查询结果发送给所述服务中心模块。
2.根据权利要求1所述的能源数据处理平台,其特征在于,所述功能中心包括:
查询中心,用于查询不同类型所述能源的所述能源数据;
分析中心,用于利用大数据算法,对所述能源数据进行分析,得到用能分析报告;
调整中心,用于依据所述用能分析报告,经由所述物联网模块,向不同类型所述能源的能源设备下发调整指令,触发所述能源设备调整自身的运行状态;其中,所述能源设备包括耗能设备、产能设备、以及运维设备。
3.根据权利要求1所述的能源数据处理平台,其特征在于,所述应用逻辑包括:
应用服务逻辑,用于对分类统计后的所述能源数据进行数据处理;
互联网服务逻辑,用于对所述服务对象进行身份认证;
基础服务逻辑,用于采用分布式数据处理方式,对分类统计后的所述能源数据进行数据统计。
4.根据权利要求1所述的能源数据处理平台,其特征在于,所述数据中台模块依据预设的分类架构,对所述能源数据进行分类统计,包括:
依据所述能源的类型,划分存储空间,并将同一类型的所述能源数据存储于同一所述存储空间内,所述存储空间包括用能数据空间、用能企业空间、档案数据空间、设备数据空间、行业标杆空间、以及非结构化数据空间。
5.根据权利要求1所述的能源数据处理平台,其特征在于,所述物联网模块还用于:
将不同数据格式的所述能源数据,整理成统一数据格式的所述能源数据;过滤所述能源数据中的无效数据。
6.根据权利要求1所述的能源数据处理平台,其特征在于,还包括:
前台应用模块;
所述前台应用模块,用于通过预设的各个查询接口,接收不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,将所述查询请求发送给所述服务中心模块,并接收所述服务中心模块基于所述查询请求发送的查询结果,将所述查询结果发送给所述服务对象。
7.根据权利要求6所述的能源数据处理平台,其特征在于,所述查询接口包括:
能源监测接口,用于获悉能源消耗方的能源消耗情况;
能源分析接口,用于获悉能源提供方的产能利用率;
能源应用接口,用于获悉所述能源提供方所提供的能源的类型、以及所述能源消耗方所使用的能源的类型;
能源服务接口,用于获悉能源消耗过程中所存在能源浪费情况;
能源管理接口,用于制定能源消耗方针。
8.一种能源数据处理方法,其特征在于,包括:
通过预设的各个数据接口,获取不同类型能源的能源数据;
依据预设的分类架构,对所述能源数据进行分类统计;
通过预设的各个功能中心,调用预设的应用逻辑,响应不同类型服务对象发送的不同类型的查询请求,所述应用逻辑用于对分类统计后的所述能源数据进行数据处理,得到查询结果。
9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求8所述的能源数据处理方法。
10.一种能源数据处理设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线;所述处理器与所述存储器通过所述总线连接;
所述存储器用于存储程序,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求8所述的能源数据处理方法。
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