CN117526557A - 内外网多系统交互停电信息融合方法、装置、介质及设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供的内外网多系统交互停电信息融合方法、装置、介质及设备，停电数据中台可以实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，并将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，再将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；接着采用服务引擎将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统。这样不同的内外部系统可以实时共享停电信息，并通过各渠道的停电信息通知，使各个部门和利益相关者能够即时了解停电事件的发生和状态，并且，由于信息的实时传输和监测，电力公司可以更快速地响应停电事件，缩短停电持续时间，降低对客户的不便。

Description

内外网多系统交互停电信息融合方法、装置、介质及设备
技术领域
本申请涉及电力行业停电信息管理技术领域，尤其涉及一种内外网多系统交互停电信息融合方法、装置、介质及设备。
背景技术
电力行业停电信息管理存在的不足之处主要体现在信息共享、响应速度、客户沟通、资源利用、决策支持和风险管理等方面。
目前，电网内部和外部系统之间缺乏有效的信息共享和集成机制，导致出现信息孤立问题，不同部门和利益相关者之间难以协调停电响应。其次，停电信息的获取和传递通常较慢，这导致了信息的滞后，运营人员可能需要等待较长时间才能了解停电事件的情况。再者，客户无法获得及时、准确的停电信息，这也会影响他们的用电体验和满意度。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中电网内部和外部系统之间缺乏有效的信息共享和集成机制，导致出现信息孤立问题，不同部门和利益相关者之间难以协调停电响应，且停电信息无法及时、准确地传递给运营人员以及客户的技术缺陷。
本申请提供了一种内外网多系统交互停电信息融合方法，应用于停电数据中台，所述方法包括：
实时采集不同的内部系统收集到的停电数据；
将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；
采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
可选地，所述实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，包括：
实时采集电网管理平台收集到的停电作业计划；
实时采集计量自动化系统利用云计算或边缘计算收集到的计量召测数据；
实时采集配网调度系统利用云计算或边缘计算收集到的故障跳闸数据；
实时采集营销系统收集到的低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单。
可选地，所述将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算之前，还包括：
对不同内部系统的停电数据进行数据整合，并使用ETL工具对整合后的停电数据进行清洗、转换和加载操作，以将不同内部系统的停电数据转换为统一的数据标准和格式。
可选地，所述将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，包括：
将电网管理平台收集到的停电作业计划分配到电网管理平台MPP上进行独立计算；
将计量自动化系统收集到的计量召测数据分配到计量自动化系统MPP上进行独立计算；
将配网调度系统收集到的故障跳闸数据分配到配网调度系统MPP上进行独立计算；
将营销系统收集到的低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单分配到营销系统MPP上进行独立计算。
可选地，所述将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果，包括：
将各个节点的计算结果汇总到预先构建的中低压停电事件公共层模型中，并通过所述中低压停电事件公共层模型将汇总后的计算结果发送至预先构建的宽表层模型中进行存储；
通过预先构建的展现层模型提取所述宽表层模型中存储的计算结果后得到最终结果。
可选地，所述采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统，包括：
采用SOA服务将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，并将所述计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；
以及，将所述故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供所述外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
可选地，所述将所述计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；以及，将所述故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供所述外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统，包括：
通过营销系统服务器建立所述计划停电数据服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；
通过时空平台服务器建立所述故障停电数据服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
本申请还提供了一种内外网多系统交互停电信息融合装置，包括：
数据采集模块，用于实时采集不同的内部系统收集到的停电数据；
数据分析模块，用于将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；
停电通知模块，用于采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述内外网多系统交互停电信息融合方法的步骤。
本申请还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如上述实施例中任一项所述内外网多系统交互停电信息融合方法的步骤。
从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
本申请提供的内外网多系统交互停电信息融合方法、装置、介质及设备，停电数据中台可以实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，并将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，再将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；接着采用服务引擎将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统。这样不同的内外部系统可以实时共享停电信息，并通过各渠道的停电信息通知，使各个部门和利益相关者能够即时了解停电事件的发生和状态，并且，由于信息的实时传输和监测，电力公司可以更快速地响应停电事件，缩短停电持续时间，降低对客户的不便。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例提供的一种内外网多系统交互停电信息融合方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的内外网停电信息交互的系统架构图；
图3为本申请实施例提供的一种内外网多系统交互停电信息融合装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的内部结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在一个实施例中，如图1所示，图1为本申请实施例提供的一种内外网多系统交互停电信息融合方法的流程示意图；本申请提供了一种内外网多系统交互停电信息融合方法，应用于停电数据中台，所述方法可以包括：
S110：实时采集不同的内部系统收集到的停电数据。
本步骤中，在对内外网多系统的停电信息进行融合时，本申请可以通过停电数据中台来采集不同的内部系统收集到的停电数据，这样便可以对不同的内部系统收集到的停电数据进行数据整合、转换、加载、存储等操作后，按照需求发送至对应的服务器中进行信息推送等。
其中，本申请的停电数据中台属于内网中的数据平台，停电数据中台中不仅可以部署数据仓库，还可以在数据仓库中为不同的项目场景配置不同数据模型，以保障其高性能的同时，让数据操作和运维更便捷、更统一。配置的数据模型包括但不限于关系型存储、文本存储、图存储、对象存储、搜索引擎、地理空间存储、键值存储、宽表存储、时序数据存储、事件存储等更丰富的数据存储模型。
而本申请的内部系统可以是与获取停电数据相关的系统，如生产系统、调度系统、营销系统、时空平台系统、智瞰平台系统等都属于内部系统，通过这些内部系统可以获取不同维度的停电数据，如停电作业计划、低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单、中压故障抢修工单等，通过对获取到的停电数据进行采集、存储、分析、决策并进行应用，可以很好地解决信息孤立问题。
S120：将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果。
本步骤中，通过S110实时采集不同的内部系统收集到的停电数据后，本申请可以将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果，该最终结果可以用于生成多种与停电业务相关的服务，以便外部系统调用该服务。
在一种具体的实现方式中，由于不同的内部系统收集到的停电数据的类型、数量、分析策略等存在一定的区别。本申请为了更高效的处理不同内部系统收集到的停电数据，可以将不同的内部系统的停电数据分别到不同的数节点上进行独立计算，并在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终结果，这样便可以通过大规模并行处理的方式同时对多个内部系统的停电数据进行优化处理。
S130：采用服务引擎将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统。
本步骤中，通过S120将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果后，本申请可以采用服务引擎来将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，并供外部系统进行调用或自动推送给外部系统，以便外部系统能够及时了解停电信息。
可以理解的是，由于停电数据可大致分为两种，一种是计划停电数据，另一种是故障停电数据，当停电数据不同时，其对应的停电台区、停电用户、停电时间、抢修环节等也会存在一定的区别。因此，本申请按照停电数据的类型将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，这样外部系统调用不同的服务时，便可以获取相应的服务中的停电数据，并根据该停电数据来进行相关作业。
例如，本申请可以通过推送与查询的方式提供使用南网在线APP的用户查询与接收通知，这样南网在线APP便可以实时获取电网内部系统记录的停电事件，并基于空间和时间两个维度的停电地图渲染停电事件影响地址范围供南网在线用户查看，用户可以通过南网在线APP接收由内部系统自动触发推送计划停电通知、故障停电通知、故障抢修进度通知以及停电地图查看停电位置、停电时间等详情。
上述实施例中，停电数据中台可以实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，并将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，再将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；接着采用服务引擎将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统。这样不同的内外部系统可以实时共享停电信息，并通过各渠道的停电信息通知，使各个部门和利益相关者能够即时了解停电事件的发生和状态，并且，由于信息的实时传输和监测，电力公司可以更快速地响应停电事件，缩短停电持续时间，降低对客户的不便。
在一个实施例中，如图2所示，图2为本申请实施例提供的内外网停电信息交互的系统架构图；S110中实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，可以包括：
S111：实时采集电网管理平台收集到的停电作业计划。
S112：实时采集计量自动化系统利用云计算或边缘计算收集到的计量召测数据。
S113：实时采集配网调度系统利用云计算或边缘计算收集到的故障跳闸数据。
S114：实时采集营销系统收集到的低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单。
本实施例中，与停电作业相关的电网内部系统包括但不限于生产系统、调度系统、营销系统、时空平台系统、智瞰平台系统等；其中，电网管理平台可以接收工作人员录入的停电作业计划，计量自动化系统可以通过云计算或边缘计算技术获取电能表的计量召测数据，配电网调度系统也可以利用云计算或边缘计算技术来获取故障跳闸数据，而营销系统则可以通过工作人员录入数据的方式或通过相关接口等获取相关故障信息，如低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单等。这样停电数据中台便可以实时获取上述内部系统采集到的停电数据，并对停电数据进行相关处理后供外部系统进行调用。
另外，在使用云计算或边缘计算技术来获取相关停电数据的过程中，本申请还可以使用实时数据传输通道和消息队列技术，该实时数据传输通道和消息队列技术用于确保停电数据可以在不同系统之间实时传递，进而保护通信渠道的安全性和稳定性。
在一个实施例中，S120中将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算之前，还可以包括：
S101：对不同内部系统的停电数据进行数据整合，并使用ETL工具对整合后的停电数据进行清洗、转换和加载操作，以将不同内部系统的停电数据转换为统一的数据标准和格式。
本实施例中，在将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算之前，为了确保数据在传输和处理过程中的安全性和一致性。本申请可以对不同内部系统的停电数据进行数据整合，并使用ETL工具对整合后的停电数据进行清洗、转换和加载操作，以将不同内部系统的停电数据转换为统一的数据标准和格式。当然，本申请还可以采用其他工具对数据进行清洗、转换和加载操作，在此不做限制。
在一个实施例中，S120中将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，可以包括：
S121：将电网管理平台收集到的停电作业计划分配到电网管理平台MPP上进行独立计算。
S122：将计量自动化系统收集到的计量召测数据分配到计量自动化系统MPP上进行独立计算。
S123：将配网调度系统收集到的故障跳闸数据分配到配网调度系统MPP上进行独立计算。
S124：将营销系统收集到的低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单分配到营销系统MPP上进行独立计算。
本实施例中，为了解决传统的关系型数据库容易遇到瓶颈且无法做大数据分析的问题，本申请可以使用MPP数据库来分别对不同内部系统的停电数据进行计算。
可以理解的是，MPP数据库是一款Shared Nothing架构的分布式并行结构化数据库集群，具备高性能、高可用、高扩展特性，可以为超大规模数据管理提供高性价比的通用计算平台，并广泛地用于支撑各类数据仓库系统、BI系统和决策支持系统。
基于此，本申请可以在数据仓库中构建与各个内部系统对应的MPP数据库，如电网管理平台MPP、计量自动化系统MPP、配网调度系统MPP以及营销系统MPP，并分别将各个内部系统采集到的停电数据分配至对应的MPP数据库中进行独立计算，这样便可以通过大规模并行处理的方式同时对多个内部系统的停电数据进行优化处理。
在一个实施例中，S120中将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果，可以包括：
S125：将各个节点的计算结果汇总到预先构建的中低压停电事件公共层模型中，并通过所述中低压停电事件公共层模型将汇总后的计算结果发送至预先构建的宽表层模型中进行存储。
S126：通过预先构建的展现层模型提取所述宽表层模型中存储的计算结果后得到最终结果。
本实施例中，为了将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果，本申请可以在数据仓库中进行数据建模，以建立多个数据模型，并通过多个数据模型来实现数据的存储、分析以及应用的相关操作。
其中，如图2所示，本申请可以使用星环大数据平台来构建中低压停电事件公共层模型、宽表层模型和展现层模型，并将各个节点的计算结果汇总到中低压停电事件公共层模型中，通过中低压停电事件公共层模型将汇总后的计算结果发送至宽表层模型中进行存储，并通过展现层模型提取所述宽表层模型中存储的计算结果后得到最终结果。
可以理解的是，星环大数据平台提供了统一的SQL编译器层，统一的分布式计算引擎层，统一的分布式数据管理系统层以及统一的资源调度层，并可以基于存算解耦合实现支持10种数据存储模型。这样既可以将不同源的数据使用不同存储引擎存储，保障其高性能，而且不同的数据库都架构在统一多模型数据平台中，跨库的关联分析不需要额外的数据导出导入过程，进而避免了数据冗余，使用十分便捷。另外，用户还可以根据业务的需要，随时增减不同的存储引擎，做到资源按需分配。
在一个实施例中，S130中采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统，可以包括：
S131：采用SOA服务将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，并将所述计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
S132：以及，将所述故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供所述外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
本实施例中，如图2所示，本申请可以采用SOA服务将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，并将计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统，以及，将故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统。
其中，面向服务的架构(Service-Oriented Architecture，简称SOA)是一种软件设计和软件架构模式，它将应用程序的不同功能单元(服务)通过定义良好的接口和协议进行组合。这些服务是独立的、可重用的，它们可以跨多个系统和组织进行交互。SOA的目标是提高软件系统的灵活性、可扩展性和可维护性。
本申请可以根据停电数据的类型，采用SOA服务将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，并将两个服务分别部署在对应的服务器上，这样通过内外网将服务器与外部系统进行通信连接后，外部系统便可以调用服务器中的相关服务，或者服务器也可以自动推送相关服务至外部系统，进而实现内外系统的数据交互。
在一个实施例中，S131和S132中将所述计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；以及，将所述故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供所述外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统，可以包括：
S1311：通过营销系统服务器建立所述计划停电数据服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
S1312：通过时空平台服务器建立所述故障停电数据服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
本实施例中，在将计划停电数据服务部署至营销系统服务器，以及将故障停电数据服务部署至时空平台服务器后，营销系统服务器以及时空平台服务器可以分别建立各自的服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系，这样外部系统便可以调用该关系后供用户进行相关操作。
例如，本申请可以通过推送与查询的方式提供使用南网在线APP的用户查询与接收通知，这样用户可以通过南网在线APP接收由内部系统自动触发推送的计划停电通知、故障停电通知、故障抢修进度通知以及停电地图查看停电位置、停电时间等详情。
下面对本申请实施例提供的内外网多系统交互停电信息融合装置进行描述，下文描述的内外网多系统交互停电信息融合装置与上文描述的内外网多系统交互停电信息融合方法可相互对应参照。
在一个实施例中，如图3所示，图3为本申请实施例提供的一种内外网多系统交互停电信息融合装置的结构示意图；本申请还提供了一种内外网多系统交互停电信息融合装置，可以包括数据采集模块210、数据分析模块220、停电通知模块230，具体包括如下：
数据采集模块210，用于实时采集不同的内部系统收集到的停电数据。
数据分析模块220，用于将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果。
停电通知模块230，用于采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
上述实施例中，停电数据中台可以实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，并将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，再将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；接着采用服务引擎将最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至外部系统。这样不同的内外部系统可以实时共享停电信息，并通过各渠道的停电信息通知，使各个部门和利益相关者能够即时了解停电事件的发生和状态，并且，由于信息的实时传输和监测，电力公司可以更快速地响应停电事件，缩短停电持续时间，降低对客户的不便。
在一个实施例中，本申请还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述内外网多系统交互停电信息融合方法的步骤。
在一个实施例中，本申请还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器。
所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如上述实施例中任一项所述内外网多系统交互停电信息融合方法的步骤。
示意性地，如图4所示，图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的内部结构示意图，该计算机设备300可以被提供为一服务器。参照图4，计算机设备300包括处理组件302，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器301所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件302的执行的指令，例如应用程序。存储器301中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件302被配置为执行指令，以执行上述任意实施例的内外网多系统交互停电信息融合方法。
计算机设备300还可以包括一个电源组件303被配置为执行计算机设备300的电源管理，一个有线或无线网络接口304被配置为将计算机设备300连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口305。计算机设备300可以操作基于存储在存储器301的操作系统，例如WindowsServer TM、Mac OS XTM、Unix TM、Linux TM、Free BSDTM或类似。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种内外网多系统交互停电信息融合方法，应用于停电数据中台，其特征在于，所述方法包括：
实时采集不同的内部系统收集到的停电数据；
将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；
采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
2.根据权利要求1所述的内外网多系统交互停电信息融合方法，其特征在于，所述实时采集不同的内部系统收集到的停电数据，包括：
实时采集电网管理平台收集到的停电作业计划；
实时采集计量自动化系统利用云计算或边缘计算收集到的计量召测数据；
实时采集配网调度系统利用云计算或边缘计算收集到的故障跳闸数据；
实时采集营销系统收集到的低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单。
3.根据权利要求1所述的内外网多系统交互停电信息融合方法，其特征在于，所述将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算之前，还包括：
对不同内部系统的停电数据进行数据整合，并使用ETL工具对整合后的停电数据进行清洗、转换和加载操作，以将不同内部系统的停电数据转换为统一的数据标准和格式。
4.根据权利要求1或2所述的内外网多系统交互停电信息融合方法，其特征在于，所述将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，包括：
将电网管理平台收集到的停电作业计划分配到电网管理平台MPP上进行独立计算；
将计量自动化系统收集到的计量召测数据分配到计量自动化系统MPP上进行独立计算；
将配网调度系统收集到的故障跳闸数据分配到配网调度系统MPP上进行独立计算；
将营销系统收集到的低压故障停电事件、中压故障停电事件、报障工单、低压故障抢修工单和中压故障抢修工单分配到营销系统MPP上进行独立计算。
5.根据权利要求1所述的内外网多系统交互停电信息融合方法，其特征在于，所述将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果，包括：
将各个节点的计算结果汇总到预先构建的中低压停电事件公共层模型中，并通过所述中低压停电事件公共层模型将汇总后的计算结果发送至预先构建的宽表层模型中进行存储；
通过预先构建的展现层模型提取所述宽表层模型中存储的计算结果后得到最终结果。
6.根据权利要求1所述的内外网多系统交互停电信息融合方法，其特征在于，所述采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统，包括：
采用SOA服务将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务，并将所述计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；
以及，将所述故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供所述外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
7.根据权利要求6所述的内外网多系统交互停电信息融合方法，其特征在于，所述将所述计划停电数据服务部署至营销系统服务器后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；以及，将所述故障停电数据服务部署至时空平台服务器后供所述外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统，包括：
通过营销系统服务器建立所述计划停电数据服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统；
通过时空平台服务器建立所述故障停电数据服务中的停电台区、停电用户、停电时间以及抢修环节之间的关系后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
8.一种内外网多系统交互停电信息融合装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于实时采集不同的内部系统收集到的停电数据；
数据分析模块，用于将不同内部系统的停电数据分配到不同的节点上进行独立计算，并将各个节点的计算结果汇总后得到最终结果；
停电通知模块，用于采用服务引擎将所述最终结果封装为计划停电数据服务和故障停电数据服务后供外部系统进行调用，或自动推送至所述外部系统。
9.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述内外网多系统交互停电信息融合方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如权利要求1至7中任一项所述内外网多系统交互停电信息融合方法的步骤。
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