CN114997574A - 一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法及装置。其中，方法包括：通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网；通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱；调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。

Description

一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法及装置
技术领域
本发明涉及电网运行管理技术领域，并且更具体地，涉及一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法及装置。
背景技术
配电网的弹性定义为：一段时间内，系统抵制各种危害，承受初始故障后果，并快速恢复到正常运行状态的能力。
目前国网公司所构建的企业中台包括业务中台和数据中台。通过企业中台的建设推进公司信息系统架构向“微应用”(快速、灵活)+“大中台”(整合、重用)+“强后台”(强力、稳定)演进。业务中台定位于为核心业务处理提供共享服务，将公司各核心业务中共性的内容整合为共享服务，通过应用服务形式供各类前端应用调用，实现业务应用的快速、灵活构建。数据中台定位于为各专业、各单位提供数据共享和分析应用服务，以公司全业务统一数据中心为基础，根据数据共享和分析应用的需求，沉淀共性数据服务能力，通过数据服务满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、分析挖掘和融通需求。
国家电网公司近年来积极推进企业中台的建设，本专利依托电网资源业务中台就是主要的建设成果之一，其功能主要聚焦配网侧功能的建设。通过整合分散在各专业的电网设备、拓扑等数据，建设源、网、荷、储全量设备全网拓扑多时态“一张网”；同时通过共性业务沉淀，形成电网设备资源管理、资产(实物)管理、拓扑分析等多专业、多时态、多类型企业级共享服务，实现全网数据的统一标准、同源维护、统一管理，支撑电网规划、生产检修、客户服务等业务快速、灵活构建。
电力系统的弹性可以定义为电力系统在灾害中快速恢复或应对高影响、低概率事件，迅速地从这些破坏性事件中恢复的能力。多元融合高弹性电网的建设可以在不改变电网物理形态前提下，通过改善电网辅助服务能力，大幅提高电网的安全抗扰能力，而配电网是多元融合高弹性电网建设中的主要部分。在配电网负荷测，由于信息的缺乏导致用户负荷资源处于沉睡状态，弹性支撑能力尚未建立，电网面临源荷缺乏互动，提效手段匮乏的问题。
现有的配电网弹性能力评估方法主要是针对的是现有配电网弹性评价指标体系，在综合能源背景下实现对配电网弹性的全面量化评估。其聚焦在网架、分布是资源固定的情况开展配电网弹性评价分析，不涉及网架和各类分布式资源(分布式光伏、电动汽车充电装置、储能和微电网等)变动，也不涉及“源网荷储”之间的资源协调。此外，还需要对网架、各类分布式资源的多系统多源数据进行整合处理，难以实现在线或者实时分析。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法及装置。
根据本发明的一个方面，提供了一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法，包括：
通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网；
通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱；
调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。
可选地，在配电网架构中，端设备与边缘计算节点采用二进制编码的交互格式，边缘计算节点与配电网主站采用Json的数据交互格式。
可选地，配电网的设备标识由IoT平台统一分配，与设备唯一标识一一对应，作为配电网架构中端设备与边缘计算节点、边缘计算节点与配电网主站交互过程中用于模型生成与数据流转的唯一标识，对端设备与配电网主站的业务应用不可见。
可选地，通过设备建模得到台区智能融合终端与低压设备信息模型，包台区智能融合终端与低压设备信息模型以台区智能融合终端为核心，含台区智能融合终端的基本信息、所管理的设备和拓扑，以及台区智能融合终端的资产信息。
可选地，通过电网资源业务中台获取电网数据，包括：
通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息；
通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息。
可选地，通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息，包括：
确定关键分析设备，依托电网资源业务中台获取关键分析设备的设备ID；
以关键分析设备为起始，通过设备ID并依托拓扑分析获取目标电网的供电区域，形成设备树或者设备集合体；
依托设备的连接关系，形成包含所有设备、拓扑关系的目标网架集合。
可选地，通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息，包括：
根据设备分类，确定负荷、新能源发电、弹性资源三类子设备集合体；
依托设备的ID，关联设备特性、量测信息；
获取负荷类设备的最大负荷、最小负荷和典型日负荷曲线；
获取新能源发电的装机容量、出力特性曲线和典型日处理曲线；
获取弹性资源的最大容量、已使用容量以及控制特性曲线。
可选地，分析台区弹性资源对配电网弹性的影响，包括：
分析分布式光伏的出力规律；
分析负荷特性，并通过正态分布表征；
分析柔性负荷及储能的可调容量。
可选地，分析配电网弹性，包括：
将配电网故障响应过程分为故障前预防阶段、故障渗透阶段以及故障恢复阶段三个阶段，其中故障前预防阶段指系统吸收故障并保证正常运行的阶段，故障渗透阶段指电网故障后的性能下降阶段，也称为脆弱性阶段，故障恢复阶段指运营者组织电网修复并使电网逐渐恢复到正常运行水平的阶段；
针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型；
基于建立的电网弹性模型，计算上述三个阶段中弹性资源互动恢复的负荷，以实现弹性资源量化分析。
可选地，针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型，包括：
针对故障前预防阶段，建立电网故障模型，模拟电网故障情形；
针对故障渗透阶段，建立电网脆弱性模型，仿真电网脆弱性过程；
针对故障恢复阶段，建立电网恢复过程模型，模拟故障元件修复过程。
可选地，调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，包括：
通过调用电网资源中心获得设备资源的信息，建立基础的电网信息数据；
通过调用设备状态中心获得设备的运行状态；
通过调用电网拓扑中心获得当前的拓扑，获得弹性资源信息，经过计算获得弹性资源评估结果；
通过调用电网图形中心获得相应的电气图，并通过APP的方式进行展示。
根据本发明的另一个方面，提供了一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理装置，包括：
弹性资源物联接入模块，用于通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网；
台区弹性资源分析模块，用于通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱；
微应用模块，用于调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。
根据本发明的又一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行本发明上述任一方面所述的方法。
根据本发明的又一个方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现本发明上述任一方面所述的方法。
从而，本发明以台区为最小智能管理单元，实现各类智能分布式资源的物联接入和快速建模。依托电网资源业务中台，分析多元负荷用电规律和分布式资源出力能力，结合配网动态拓扑，拟合台区弹性资源图谱，实现在线分析。最终提供基于电网资源业务中台的配电台区弹性资源物联分析微应用。本发明可以以服务调用的方式，实现管理分析系统的轻量化布置。本发明基于业务中台的配电网弹性资源快速接入和建模技术，能够实现弹性资源接入电网后的自动识别、自动注册、自动建模。本发明基于电网实时运行数据、负荷数据和弹性资源的性能，可以在线实时分析配电台区的弹性，为台区的实时运行控制提供了科学手段。
附图说明
通过参考下面的附图，可以更为完整地理解本发明的示例性实施方式：
图1是本发明一示例性实施例提供的基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法的流程示意图；
图2是本发明一示例性实施例提供的配电台区弹性资源管理系统的框架图；
图3是本发明一示例性实施例提供的设备标识说明的示意图；
图4是本发明一示例性实施例提供的信息模型的框架图；
图5是本发明一示例性实施例提供的基于企业中台的弹性资源数据获取的流程示意图；
图6是本发明一示例性实施例提供的配电网弹性过程分析的示意图；
图7是本发明一示例性实施例提供的基于电网资源业务中台的配电台区弹性资源物联分析微应用的示意图；
图8是本发明一示例性实施例提供的配电台区弹性资源物联分析微应用平台的总体逻辑图；
图9是本发明一示例性实施例提供的基于业务中台的配电台区弹性资源管理装置的结构示意图；
图10是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。
具体实施方式
下面，将参考附图详细地描述根据本发明的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是本发明的全部实施例，应理解，本发明不受这里描述的示例实施例的限制。
应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
本领域技术人员可以理解，本发明实施例中的“第一”、“第二”等术语仅用于区别不同步骤、设备或模块等，既不代表任何特定技术含义，也不表示它们之间的必然逻辑顺序。
还应理解，在本发明实施例中，“多个”可以指两个或两个以上，“至少一个”可以指一个、两个或两个以上。
还应理解，对于本发明实施例中提及的任一部件、数据或结构，在没有明确限定或者在前后文给出相反启示的情况下，一般可以理解为一个或多个。
另外，本发明中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本发明中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
还应理解，本发明对各个实施例的描述着重强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以相互参考，为了简洁，不再一一赘述。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
本发明实施例可以应用于终端设备、计算机系统、服务器等电子设备，其可与众多其它通用或专用计算系统环境或配置一起操作。适于与终端设备、计算机系统、服务器等电子设备一起使用的众所周知的终端设备、计算系统、环境和/或配置的例子包括但不限于：个人计算机系统、服务器计算机系统、瘦客户机、厚客户机、手持或膝上设备、基于微处理器的系统、机顶盒、可编程消费电子产品、网络个人电脑、小型计算机系统﹑大型计算机系统和包括上述任何系统的分布式云计算技术环境，等等。
终端设备、计算机系统、服务器等电子设备可以在由计算机系统执行的计算机系统可执行指令(诸如程序模块)的一般语境下描述。通常，程序模块可以包括例程、程序、目标程序、组件、逻辑、数据结构等等，它们执行特定的任务或者实现特定的抽象数据类型。计算机系统/服务器可以在分布式云计算环境中实施，分布式云计算环境中，任务是由通过通信网络链接的远程处理设备执行的。在分布式云计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备的本地或远程计算系统存储介质上。
示例性方法
图1是本发明一示例性实施例提供的基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法的流程示意图。本实施例可应用在电子设备上，如图1所示，基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法100包括以下步骤：
步骤101，通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网。
在本发明实施例中，电网企业中台主要包括数据中台和业务中台，中台的硬件结构都布置于电网公司的云平台。其中数据中台为电网企业提供全业务链条的数据服务，包括数据资产管理和数据分析管理。本专利所涉及的业务中台主要是电网资源业务中台。
电网资源业务中台基于统一数据模型SG-CIM对发、输、变、配、用“物理一张网”进行数字建模，整合分散在各专业的电网资源、设备资产等数据，实现电源、电网到用户全网数据的统一标准、同源维护、统一管理，实现电网资源“数据一个源”，以电网网架拓扑为核心形成“电网一张图”，实现规划、建设、运行多态电网同源维护与应用，构建电网资源、资产、拓扑、图形等十二大共享服务中心,提供“一图、多层、多态”一站式共享服务，支撑规划、物资、基建、调度、运检、营销等业务部门、各专业“业务一条线”前端应用。
可选地，在配电网架构中，端设备与边缘计算节点采用二进制编码的交互格式，边缘计算节点与配电网主站采用Json的数据交互格式。
可选地，配电网的设备标识由IoT平台统一分配，与设备唯一标识一一对应，作为配电网架构中端设备与边缘计算节点、边缘计算节点与配电网主站交互过程中用于模型生成与数据流转的唯一标识，对端设备与配电网主站的业务应用不可见。
可选地，通过设备建模得到台区智能融合终端与低压设备信息模型，包台区智能融合终端与低压设备信息模型以台区智能融合终端为核心，含台区智能融合终端的基本信息、所管理的设备和拓扑，以及台区智能融合终端的资产信息。
在本发明实施例中，如图2所示，弹性资源物联接入实现主站主动发现系统内新安装或更换的设备，在模型、通讯标准化前提下，实现设备零配置上线运行，降低施工现场配置工作量，提高数据采集准确性。配电物联网即插即用包括两部分：端设备通过边设备向云主站自动注册的即插即用与边设备向云主站自动注册的即插即用。为实现智能分布式资源的物联接入和快速建模，主要包括交互格式、设备标识、设备建模三方面。
(1)交互格式
配电物联网主站(云主站)的模型描述格式宜采用可扩展标记语言(XML)，其模式使用资源描述框架(RDF)规范语言。在配电物联网架构中，端设备(端侧)与边缘计算节点(边侧)宜采用二进制编码的方式，边侧与主站侧宜采用Json的数据交换格式。
端侧与边侧的交互基于二进制流编码的方式实现，其内容包括端设备资产信息、量测信息、计量信息、控制命令、配置信息等。边侧与云主站的交互基于信息模型的框架实现，其内容包括端、边设备模型文件、台区拓扑模型文件，以及端、边设备的资产信息、量测信息、计量信息、控制命令、配置信息等内容。
(2)设备标识
设备标识如附图3所示。序列号SN为设备唯一标识，为出厂时内部固化。物联网设备管理标识deviceID由IoT平台统一分配，与SN一一对应，作为物联网架构中端侧与边侧、边侧与云主站交互过程中用于模型生成与数据流转的唯一标识，对端设备与云主站的业务应用不可见。主资源标识mRID由云主站统一分配，与deviceID建立关联，作为云主站中的资源唯一标识。设备序列号SN与物联网设备管理标识deviceID会随着设备的退役而消失，而主资源标识mRID作为运行ID不会改变。
(3)设备建模
台区智能融合终端与低压设备信息模型整体框架如附图4所示，以台区智能融合终端为核心，包含台区智能融合终端的基本信息、所管理的设备和拓扑，以及台区智能融合终端的资产信息。在设备接入台区智能融合终端时，通过信息交互获取设备类型和主要参数，通过内置的标准信息模型完成设备自注册。
步骤102，通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱。
可选地，通过电网资源业务中台获取电网数据，包括：通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息；通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息。
可选地，通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息，包括：确定关键分析设备，依托电网资源业务中台获取关键分析设备的设备ID；以关键分析设备为起始，通过设备ID并依托拓扑分析获取目标电网的供电区域，形成设备树或者设备集合体；依托设备的连接关系，形成包含所有设备、拓扑关系的目标网架集合。
可选地，通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息，包括：根据设备分类，确定负荷、新能源发电、弹性资源三类子设备集合体；依托设备的ID，关联设备特性、量测信息；获取负荷类设备的最大负荷、最小负荷和典型日负荷曲线；获取新能源发电的装机容量、出力特性曲线和典型日处理曲线；获取弹性资源的最大容量、已使用容量以及控制特性曲线。
可选地，分析台区弹性资源对配电网弹性的影响，包括：分析分布式光伏的出力规律；分析负荷特性，并通过正态分布表征；分析柔性负荷及储能的可调容量。
可选地，分析配电网弹性，包括：将配电网故障响应过程分为故障前预防阶段、故障渗透阶段以及故障恢复阶段三个阶段，其中故障前预防阶段指系统吸收故障并保证正常运行的阶段，故障渗透阶段指电网故障后的性能下降阶段，也称为脆弱性阶段，故障恢复阶段指运营者组织电网修复并使电网逐渐恢复到正常运行水平的阶段；针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型；基于建立的电网弹性模型，计算上述三个阶段中弹性资源互动恢复的负荷，以实现弹性资源量化分析。
可选地，针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型，包括：针对故障前预防阶段，建立电网故障模型，模拟电网故障情形；针对故障渗透阶段，建立电网脆弱性模型，仿真电网脆弱性过程；针对故障恢复阶段，建立电网恢复过程模型，模拟故障元件修复过程。
可选地，调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，包括：通过调用电网资源中心获得设备资源的信息，建立基础的电网信息数据；通过调用设备状态中心获得设备的运行状态；通过调用电网拓扑中心获得当前的拓扑，获得弹性资源信息，经过计算获得弹性资源评估结果；通过调用电网图形中心获得相应的电气图，并通过APP的方式进行展示。
在本发明实施例中，台区弹性资源分析主要包括设备数据获取，电网弹性分析、台区弹性资源图谱。
(1)数据获取；如图5所示，依托企业中台完成电网数据获取。
A)所分析目标电网基础网架信息获取。
A1)，确定关键分析设备，依托电网资源业务中台获取设备ID。关键设备可以是变压器，馈线或所分析目标网架的起始设备。
A2)，以关键设备为起始，通过设备ID并依托拓扑分析获取目标电网的供电区域，形成设备树或者设备集合体。
A3)，依托设备的连接关系，形成包含所有设备、拓扑关系的目标网架集合。
B)依据目标网架集合获得运行信息。
B1)根据设备分类，确定负荷、新能源发电、弹性资源三类子设备集合体。
B2)依托设备的ID，关联设备特性、量测等运行信息。
B3)负荷类设备，获取最大负荷、最小负荷和典型日负荷曲线。
B4)新能源发电，获取装机容量、出力特性曲线和典型日处理曲线。
B5)弹性资源，获取最大容量，已使用容量以及控制特性曲线。
(2)分布式资源出力对配电网弹性的影响；
A)分布式光伏的出力规律分析。通过贝塔分布逼近光照强度概率分布，光伏出力与光照强度成正比；
B)负荷特性分析，通过正态分布表征。连续型随机变量无法直接应用于多场景问题的研究，需要对其进行离散化。但是，离散化势必会降低分布特征描述的完整性，应选择合适的方法以尽量减小离散化对分布特征的影响。
C)柔性负荷及储能的可调容量分析。
如图6所示，将电网故障响应过程分为三个阶段：
故障前预防阶段(t0≤t≤t1)，指系统吸收故障并保证正常运行的阶段；
故障渗透阶段(t1≤t≤t2)，指电网故障后的性能下降阶段，也称为脆弱性阶段；
故障恢复阶段(t2≤t≤t3)，指运营者组织电网修复并使电网逐渐恢复到正常运行水平的阶段。
在本发明实施例中，对三个过程建立配电网弹性模型，包括：建立电网故障模型，模拟电网故障情形；建立电网脆弱性模型，仿真电网脆弱性过程；建立电网恢复过程模型，模拟故障元件修复过程。进一步地，计算三个过程弹性资源互动恢复的负荷，实现弹性资源量化分析。
在本发明实施例中，弹性指标几乎都是基于系统在正常情况下的性能曲线PR(t)与灾害情况下的实际性能曲线PT(t)提出的。将弹性量化为在时间0到T时间内，电网实际修复曲线PR(t)与时间轴的积分与期望性能曲线PT(t)与时间轴积分的比值，以充分体现电网抵抗，吸收，恢复能力。公式如下：
Figure BDA0003614718170000121
步骤103，调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。
在本发明实施例中，如图7所示，配电台区弹性资源物联分析微应用APP调用电网资源业务中台的微服务，获得必要的数据和支撑：
1)通过调用电网资源中心获得设备资源的信息，建立基础的电网信息数据；
2)通过调用设备状态中心获得设备的运行状态；
3)调用电网拓扑中心获得当前的拓扑，获得弹性资源信息，经过计算获得弹性资源评估结果；
通过调用电网图形中心获得相应的电气图，通过APP的方式进行展示。配电台区弹性资源物联分析微应用实现数据宏观监控，包括平台看板、数据看板、数据应用看板等，另外重点监控数据平台的接入监控、数据服务监控、数据质量监控等模块。其总体逻辑如附图8所示。
从而，本发明以台区为最小智能管理单元，实现各类智能分布式资源的物联接入和快速建模。依托电网资源业务中台，分析多元负荷用电规律和分布式资源出力能力，结合配网动态拓扑，拟合台区弹性资源图谱，实现在线分析。最终提供基于电网资源业务中台的配电台区弹性资源物联分析微应用。本发明可以以服务调用的方式，实现管理分析系统的轻量化布置。本发明基于业务中台的配电网弹性资源快速接入和建模技术，能够实现弹性资源接入电网后的自动识别、自动注册、自动建模。本发明基于电网实时运行数据、负荷数据和弹性资源的性能，可以在线实时分析配电台区的弹性，为台区的实时运行控制提供了科学手段。
示例性装置
图9是本发明一示例性实施例提供的基于业务中台的配电台区弹性资源管理装置的结构示意图。如图9所示，装置900包括：
弹性资源物联接入模块910，用于通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网；
台区弹性资源分析模块920，用于通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱；
微应用模块930，用于调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。
可选地，在配电网架构中，端设备与边缘计算节点采用二进制编码的交互格式，边缘计算节点与配电网主站采用Json的数据交互格式。
可选地，配电网的设备标识由IoT平台统一分配，与设备唯一标识一一对应，作为配电网架构中端设备与边缘计算节点、边缘计算节点与配电网主站交互过程中用于模型生成与数据流转的唯一标识，对端设备与配电网主站的业务应用不可见。
可选地，通过设备建模得到台区智能融合终端与低压设备信息模型，包台区智能融合终端与低压设备信息模型以台区智能融合终端为核心，含台区智能融合终端的基本信息、所管理的设备和拓扑，以及台区智能融合终端的资产信息。
可选地，台区弹性资源分析模块920，具体用于：
通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息；
通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息。
可选地，台区弹性资源分析模块920，还具体用于：
确定关键分析设备，依托电网资源业务中台获取关键分析设备的设备ID；
以关键分析设备为起始，通过设备ID并依托拓扑分析获取目标电网的供电区域，形成设备树或者设备集合体；
依托设备的连接关系，形成包含所有设备、拓扑关系的目标网架集合。
可选地，台区弹性资源分析模块920，还具体用于：
根据设备分类，确定负荷、新能源发电、弹性资源三类子设备集合体；
依托设备的ID，关联设备特性、量测信息；
获取负荷类设备的最大负荷、最小负荷和典型日负荷曲线；
获取新能源发电的装机容量、出力特性曲线和典型日处理曲线；
获取弹性资源的最大容量、已使用容量以及控制特性曲线。
可选地，台区弹性资源分析模块920，用于：
分析分布式光伏的出力规律；
分析负荷特性，并通过正态分布表征；
分析柔性负荷及储能的可调容量。
可选地，台区弹性资源分析模块920，用于：
将配电网故障响应过程分为故障前预防阶段、故障渗透阶段以及故障恢复阶段三个阶段，其中故障前预防阶段指系统吸收故障并保证正常运行的阶段，故障渗透阶段指电网故障后的性能下降阶段，也称为脆弱性阶段，故障恢复阶段指运营者组织电网修复并使电网逐渐恢复到正常运行水平的阶段；
针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型；
基于建立的电网弹性模型，计算上述三个阶段中弹性资源互动恢复的负荷，以实现弹性资源量化分析。
可选地，台区弹性资源分析模块920，还用于：
针对故障前预防阶段，建立电网故障模型，模拟电网故障情形；
针对故障渗透阶段，建立电网脆弱性模型，仿真电网脆弱性过程；
针对故障恢复阶段，建立电网恢复过程模型，模拟故障元件修复过程。
可选地，微应用模块930，具体用于：
通过调用电网资源中心获得设备资源的信息，建立基础的电网信息数据；
通过调用设备状态中心获得设备的运行状态；
通过调用电网拓扑中心获得当前的拓扑，获得弹性资源信息，经过计算获得弹性资源评估结果；
通过调用电网图形中心获得相应的电气图，并通过APP的方式进行展示。
本发明的实施例的基于业务中台的配电台区弹性资源管理装置900与本发明的另一个实施例的基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法100相对应，在此不再赘述。
示例性电子设备
图10是本发明一示例性实施例提供的电子设备的结构。该电子设备可以是第一设备和第二设备中的任一个或两者、或与它们独立的单机设备，该单机设备可以与第一设备和第二设备进行通信，以从它们接收所采集到的输入信号。图10图示了根据本发明实施例的电子设备的框图。如图10所示，电子设备100包括一个或多个处理器101和存储器102。
处理器101可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元，并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器102可以包括一个或多个计算机程序产品，所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令，处理器101可以运行所述程序指令，以实现上文所述的本发明的各个实施例的软件程序的对历史变更记录进行信息挖掘的方法以及/或者其他期望的功能。在一个示例中，电子设备还可以包括：输入装置103和输出装置104，这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(未示出)互连。
此外，该输入装置103还可以包括例如键盘、鼠标等等。
该输出装置104可以向外部输出各种信息。该输出装置104可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然，为了简化，图10中仅示出了该电子设备中与本发明有关的组件中的一些，省略了诸如总线、输入/输出接口等等的组件。除此之外，根据具体应用情况，电子设备还可以包括任何其他适当的组件。
示例性计算机程序产品和计算机可读存储介质
除了上述方法和设备以外，本发明的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本发明的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种实施例的对历史变更记录进行信息挖掘的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、系统或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本发明的基本原理，但是，需要指出的是，在本发明中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本发明的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本发明为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明中涉及的器件、系统、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的，可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、系统、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇，指“包括但不限于”，且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”，且可与其互换使用，除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”，且可与其互换使用。
可能以许多方式来实现本发明的方法和系统。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和系统。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
还需要指出的是，在本发明的系统、设备和方法中，各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本发明的等效方案。提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本发明。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的，并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本发明的范围。因此，本发明不意图被限制到在此示出的方面，而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外，此描述不意图将本发明的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例，但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。

Claims (14)

1.一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理方法，其特征在于，包括：
通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网；
通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱；
调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在配电网架构中，端设备与边缘计算节点采用二进制编码的交互格式，边缘计算节点与配电网主站采用Json的数据交互格式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，配电网的设备标识由IoT平台统一分配，与设备唯一标识一一对应，作为配电网架构中端设备与边缘计算节点、边缘计算节点与配电网主站交互过程中用于模型生成与数据流转的唯一标识，对端设备与配电网主站的业务应用不可见。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过设备建模得到台区智能融合终端与低压设备信息模型，包台区智能融合终端与低压设备信息模型以台区智能融合终端为核心，含台区智能融合终端的基本信息、所管理的设备和拓扑，以及台区智能融合终端的资产信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过电网资源业务中台获取电网数据，包括：
通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息；
通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过电网资源业务中台获取所分析目标电网的基础网架信息，包括：
确定关键分析设备，依托电网资源业务中台获取关键分析设备的设备ID；
以关键分析设备为起始，通过设备ID并依托拓扑分析获取目标电网的供电区域，形成设备树或者设备集合体；
依托设备的连接关系，形成包含所有设备、拓扑关系的目标网架集合。
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，通过电网资源业务中台获取配电网的运行信息，包括：
根据设备分类，确定负荷、新能源发电、弹性资源三类子设备集合体；
依托设备的ID，关联设备特性、量测信息；
获取负荷类设备的最大负荷、最小负荷和典型日负荷曲线；
获取新能源发电的装机容量、出力特性曲线和典型日处理曲线；
获取弹性资源的最大容量、已使用容量以及控制特性曲线。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析台区弹性资源对配电网弹性的影响，包括：
分析分布式光伏的出力规律；
分析负荷特性，并通过正态分布表征；
分析柔性负荷及储能的可调容量。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分析配电网弹性，包括：
将配电网故障响应过程分为故障前预防阶段、故障渗透阶段以及故障恢复阶段三个阶段，其中故障前预防阶段指系统吸收故障并保证正常运行的阶段，故障渗透阶段指电网故障后的性能下降阶段，也称为脆弱性阶段，故障恢复阶段指运营者组织电网修复并使电网逐渐恢复到正常运行水平的阶段；
针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型；
基于建立的电网弹性模型，计算上述三个阶段中弹性资源互动恢复的负荷，以实现弹性资源量化分析。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，针对上述三个阶段建立对应的电网弹性模型，包括：
针对故障前预防阶段，建立电网故障模型，模拟电网故障情形；
针对故障渗透阶段，建立电网脆弱性模型，仿真电网脆弱性过程；
针对故障恢复阶段，建立电网恢复过程模型，模拟故障元件修复过程。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，包括：
通过调用电网资源中心获得设备资源的信息，建立基础的电网信息数据；
通过调用设备状态中心获得设备的运行状态；
通过调用电网拓扑中心获得当前的拓扑，获得弹性资源信息，经过计算获得弹性资源评估结果；
通过调用电网图形中心获得相应的电气图，并通过APP的方式进行展示。
12.一种基于业务中台的配电台区弹性资源管理装置，其特征在于，包括：
弹性资源物联接入模块，用于通过确定交互格式、明确设备标识以及设备建模的方式，以台区为最小智能管理单元，将各类弹性资源物联接入配电网；
台区弹性资源分析模块，用于通过电网资源业务中台获取电网数据、分析台区弹性资源对配电网弹性的影响、分析配电网弹性以及结合配电网动态拓扑拟合台区弹性资源图谱；
微应用模块，用于调用电网资源业务中台的微服务获取配电网的相关数据，以实现数据宏观监控。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于执行上述权利要求1-11任一所述的方法。
14.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述指令以实现上述权利要求1-11任一所述的方法。
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