CN113405609A - 基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,包括(1)向云端发出结束订单的请求;(2)接收到请求后,云端判断网约车的车速是否为零,若是,进步骤(3),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;(3)判断网约车的GPS坐标与目的地间的距离是否小于第一阈值,若是,进步骤(4),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;(4)判断网约车的非主驾车门的车门状态在1‑5分钟内是否为一个连续的打开关闭动作,若是,进步骤(5),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;(5)云端通过结束订单的请求,并下发通过指令至网约车司机端,结束本次订单。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,属于网约车领域。
背景技术
网约车开始服务和结束服务均由司机手动操作,存在时间误差,不能确保是在网约车乘客已下车的情况下完成的服务。
目前,为保护网约车司机的隐私,订单录音录像行为均在订单内进行,如果网约车乘客未下车,网约车司机却滑动服务结束,那此时如果发生司乘纠纷则无法管控,判责艰难;此外,网约车司机滑动司机端终端的结束服务来完成一个订单,存在不可控性,会造成监管的盲区;另外,如果有网约车司机延迟滑动服务结束时间,则会造成网约车乘客的经济损失,引起司乘纠纷。
发明内容
发明目的:本发明针对上述现有技术存在的问题做出改进,即本发明公开了基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法。当到达目的地后,网约车司机发出结束订单的请求,通过车辆总线采集系统获取网约车车门状态,实时监测非主驾位的车门开启关闭状态,内置4G模块采集到的状态实时上传云端,云端通过对比GPS、车速、下车地点等计算出此时的开启关闭车门是否是乘客已经到达目的地且已下车,然后下发指令到司机端结束服务,可精准确定乘客下车的时间点。
技术方案:基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,包括以下步骤:
(1)、向云端发出结束订单的请求;
(2)、接收到上述请求后,云端判断网约车的车速是否为零,若是,进入步骤(3),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(3)、判断网约车的GPS坐标与目的地之间的距离是否小于第一阈值,若是,进入步骤(4),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(4)、判断网约车的非主驾车门的车门状态在1-5分钟内是否为一个连续的打开关闭动作,若是,进入步骤(5),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(5)、云端通过结束订单的请求,并下发通过指令至网约车司机端,结束本次订单。
进一步地,步骤(3)中的第一阈值为10~50米。
进一步地,步骤(4)中判断网约车的非主驾车门的车门状态是否为一个连续的打开关闭动作是基于车辆总线采集系统实现的,车辆总线采集系统包括挂接于CAN网络总线上的车门状态监测模块,车门状态监测模块用于监测到车门的开启以及关闭状态,实时上报至TBOX设备。
更进一步地,TBOX设备内置CPU处理器、GPS模块以及4G网络通信模块,所述CPU处理器分别与所述GPS模块、所述4G网络通信模块相连,每当车门开启或者关闭均实时上报云端,实时上报网约车的GPS信息到云端。
进一步地,车门状态监测模块包括:
状态监测传感器;
钥匙锁车信号监测装置;
分别与状态监测传感器、钥匙锁车信号监测装置电连接的中央处理器,及
与中央处理器电连接的CAN网络总线收发器。
有益效果:本发明公开的基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法具有以下有益效果:
1、通过开关车门信息结合GPS位置信息以及速度等确定乘客实际下车,时间点更加的准确;
2、能够在不侵犯司机隐私的前提下,更准确的实行监管;
3、防止司机恶意推迟结束服务造成乘客的经济损失。
附图说明
图1为本发明公开的基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法的流程图。
具体实施方式:
下面对本发明的具体实施方式详细说明。
如图1所示,基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,包括以下步骤:
(1)、向云端发出结束订单的请求;
(2)、接收到上述请求后,云端判断网约车的车速是否为零,若是,进入步骤(3),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(3)、判断网约车的GPS坐标与目的地之间的距离是否小于第一阈值,若是,进入步骤(4),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(4)、判断网约车的非主驾车门的车门状态在1-5分钟内是否为一个连续的打开关闭动作,若是,进入步骤(5),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(5)、云端通过结束订单的请求,并下发通过指令至网约车司机端,结束本次订单。
进一步地,步骤(3)中的第一阈值为10米。在另一个实施例中步骤(3)中的第一阈值为50米。在另一个实施例中步骤(3)中的第一阈值为30米。
进一步地,步骤(4)中判断网约车的非主驾车门的车门状态是否为一个连续的打开关闭动作是基于车辆总线采集系统实现的,车辆总线采集系统包括挂接于CAN网络总线上的车门状态监测模块,车门状态监测模块用于监测到车门的开启以及关闭状态,实时上报至TBOX设备。
更进一步地,TBOX设备内置CPU处理器、GPS模块以及4G网络通信模块,所述CPU处理器分别与所述GPS模块、所述4G网络通信模块相连,每当车门开启或者关闭均实时上报云端,实时上报网约车的GPS信息到云端。
进一步地,车门状态监测模块包括:
状态监测传感器;
钥匙锁车信号监测装置;
分别与状态监测传感器、钥匙锁车信号监测装置电连接的中央处理器,及
与中央处理器电连接的CAN网络总线收发器。实际场景应用于网约车行业,在司机完成服务后(车内AI设备停止录像录音功能),乘客是否下车动作通过车门状态进行监测,可作为司乘纠纷的某一判断依据。
上面对本发明的实施方式做了详细说明。但是本发明并不限于上述实施方式,在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
Claims (5)
1.基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、向云端发出结束订单的请求;
(2)、接收到上述请求后,云端判断网约车的车速是否为零,若是,进入步骤(3),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(3)、判断网约车的GPS坐标与目的地之间的距离是否小于第一阈值,若是,进入步骤(4),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(4)、判断网约车的非主驾车门的车门状态在1-5分钟内是否为一个连续的打开关闭动作,若是,进入步骤(5),若不是,下发请求不通过的指令至网约车司机端,结束本次操作;
(5)、云端通过结束订单的请求,并下发通过指令至网约车司机端,结束本次订单。
2.如权利要求1所述的基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,其特征在于,步骤(3)中的第一阈值为10~50米。
3.如权利要求1所述的基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,其特征在于,步骤(4)中判断网约车的非主驾车门的车门状态是否为一个连续的打开关闭动作是基于车辆总线采集系统实现的,车辆总线采集系统包括挂接于CAN网络总线上的车门状态监测模块,车门状态监测模块用于监测到车门的开启以及关闭状态,实时上报至TBOX设备。
4.如权利要求3所述的基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,其特征在于,TBOX设备内置CPU处理器、GPS模块以及4G网络通信模块,所述CPU处理器分别与所述GPS模块、所述4G网络通信模块相连,每当车门开启或者关闭均实时上报云端,实时上报网约车的GPS信息到云端。
5.如权利要求3所述的基于车辆总线采集系统的判断网约车乘客是否下车的方法,其特征在于,车门状态监测模块包括:
状态监测传感器;
钥匙锁车信号监测装置;
分别与状态监测传感器、钥匙锁车信号监测装置电连接的中央处理器,及
与中央处理器电连接的CAN网络总线收发器。
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