CN113393059A - 循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及能源技术领域，本公开的实施例公开了循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；响应于确定上述运行数据符合预设标准，对上述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；基于上述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；基于上述目标出力分配，对上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。该实施方式为循环流化床组的运营提供了科学客观的调整建议，从而达到了设备安全运行和节能减排降耗的效果。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及能源技术领域，具体涉及循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法和装置。
背景技术
循环流化床(CFB)发电技术是近三十年来发展起来的新型洁净煤发电技术，该技术以其良好的炉内高效脱硫抑氮、燃料适应性广等特性，在环保排放和清洁燃烧等方面具有较大优势。但是近年来随着环保政策的日益严峻，对循环流化床机组在环保排放方面提出了更高的要求。然而，对于现役循环流化床机组来说，对于燃用折算硫分较高的煤种，采用炉内脱硫技术，相当数量的循环流化床锅炉尚无法满足二氧化硫排放的要求。部分循环流化床锅炉通过优化炉内添加石灰石炉外脱硫系统，可以实现循环流化床满足排放要求，但是导致锅炉运行经济性能差、稳定性能差、氮氧化物超标排放等一系列问题。因此，在超低排放的大背景下，大部分的循环流化床机组需要实施烟气脱硫工艺改造。
超低排放改造有效降低了燃煤电厂的污染物排放总量，但部分改造后的炉外脱硫系统在运行中暴露出设计裕量过大、改造过度、运行能耗过高等问题，未兼顾低负荷工况时炉外脱硫系统的灵活调节，降低低负荷运行工况下循环流化床单位减排能耗的实际需求。不考虑炉内技术改造升级，只将现有成熟的炉外脱硫脱硝脱硫技术进行组合实施，固然能满足超低排放要求，但是循环流化床炉内低成本脱硫优势可能不复存在，从而造成投资和运行费用浪费。
发明内容
有鉴于此，本公开实施例提供了一种循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法和装置，以解决现有技术中无法合理安排循环流化床机组中炉内、炉外脱硫系统的出力分配的问题。
本公开实施例的第一方面，提供了一种循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法，包括：采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；响应于确定上述运行数据符合预设标准，对上述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；基于上述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；基于上述目标出力分配，对上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。
本公开实施例的第二方面，提供了一种循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置，装置包括：采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；响应于确定上述运行数据符合预设标准，对上述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；基于上述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；基于上述目标出力分配，对上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。
本公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；然后，通过判断运行数据是否符合预设标准进而对符合预设标准的运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；之后，基于以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；最后，调整炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的出力分配。本公开提供的方法通过对出力分配的调整，降低了循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的综合能耗，节省了资源。为循环流化床组的运营提供了科学客观的调整建议，从而达到了设备安全运行和节能减排降耗的效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
图1是根据本公开的一些实施例的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法的一个应用场景的示意图；
图2是根据本公开的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法的一些实施例的流程图；
图3是根据本公开的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置的一些实施例的结构示意图；
图4是适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本公开实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法、装置和计算机设备。
图1是根据本公开一些实施例的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法的一个应用场景的示意图。
在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据102。然后，响应于确定上述运行数据符合预设标准，如附图标记103所示，计算设备101可以对上述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据104。之后，基于上述优化后的运行数据104和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数105，计算设备101可以计算得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配106。最后，基于上述目标出力分配106，计算设备101可以对上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整，如附图标记107所示。
需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
图2是本公开实施例提供的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法的流程图。图2的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法可以由图1的计算设备101执行。如图2所示，该循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法，包括以下步骤：
步骤S201，采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据。
在一些实施例中，循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过安装于上述循环流化床组的至少一个传感器节点采集上述预设至少两个时间段内的运行数据。这里，上述运行数据至少包括：总耗燃料量值、总烟气量、脱硫塔入口的污染物浓度、总耗电量、总耗水量、总耗环保物料量值、上述循环流化床机组的上述炉内脱硫系统的出力分配、上述循环流化床机组的上述炉外脱硫系统的出力分配和上述循环流化床机组的运行负荷。
步骤S202，响应于确定上述运行数据符合预设标准，对上述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据。
在一些实施例中，上述执行主体可以通过如下步骤确定上述运行数据是否符合上述预设标准：首先，上述执行主体可以采集上述循环流化床组在至少三个预设时间段内的运行数据，得到运行数据集合；然后，上述执行主体可以获取与本次采集相邻次采集的历史运行数据，其中，上述历史运行数据至少包括运行负荷；之后，上述执行主体可以确定上述运行数据集合中的运行负荷与上述历史运行数据中的运行负荷是否符合上述预设标准。最后，响应于确定符合，上述执行主体可以对上述运行数据进行优化，得到上述优化后的数据。这里，上述预设标准包括：上述运行数据集合中的运行负荷与上述历史运行数据中的运行负荷的差值的绝对值小于预设阈值。作为示例，可以设定时间间隔(比如，5分钟)周期性采集循环流化床组的运行数据，计算第k+1时刻采集的运行数据中包括的运行负荷与第k时刻采集的运行数据中包括的运行负荷之间的差值，如果计算的差值小于预设阈值，上述执行主体可以将第k+1时刻采集的运行数据的运行负荷和第k时刻的运行负荷上述预设标准。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，可以通过改变燃料品质、石灰石品质和改变运行负荷的方式来调整循环流化床组的运行，确定循环流化床组的运行参数。需要说明的是，在上述执行主体对上述运行数据进行优化前，上述运行数据集合中各个运行数据中分别携带的运行负荷应当与循环流化床组在当前时刻下的运行负荷保持一致。
步骤S203，基于上述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配。
在一些实施例中，上述执行主体可以将上述优化后的运行数据输入至上述预设的单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数。然后，上述执行主体可以利用预设遗传算法对运行数据输入后的目标函数进行求解，得到上述目标出力分配。这里，目标出力分配中包括炉外脱硫系统的目标出力分配和炉内脱硫系统的出力分配。出力分配可以是在运行过程中炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的参与程度。
作为示例，上述执行主体可以利用传统遗传算法对上述目标函数进行求解。其中，对上述目标函数的求解过程至少包括以下步骤：
第一步，确定遗传算法的相关参数，相关参数至少包括种群规模、最大迭代次数、变异率及交叉率。
第二步，根据种群规模从各个待优化参数选择一定数量的待优化参数形成初始种群。作为示例，可设置相关参数包括种群规模为20，那么，即可从确定的各个待优化参数中以随机采样的方式或者其他方式选择20个待优化参数，对选择的20个待优化参数进行二进制处理，即可利用二进制形式的各个待优化组成初始种群。
第三步，将初始种群中的各个二进制形式的待优化参数分别代入目标函数中，得到循环流化床机组根据分别根据各个待优化参数运行时单位质量污染物减排能耗，根据各个待优化参数分别对应的能耗、变异率及交叉率，对初始种群中的二进制形式的各个待优化参数进行交叉变异，并利用进行交叉变异后得到的各个完成编码处理的各个待优化参数形成新的初始种群。
第四步，检测是否达到终止条件，其中，响应于确定达到终止条件，选取初始种群中对应能耗最小的二进制编码形式的运行数据作为最优解，针对被选取为最优解的二进制编码形式的最优解进行解码处理以得到上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫的最优出力分配。响应于确定没有达到终止条件，继续执行第三步至达到终止条件。这里，终止条件可以是初始种群的次数达到最大迭代次数。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述目标函数中至少包括用于表征燃料成本、电耗成本、水耗成本、脱硝物料成本、总运行成本、二氧化硫和氮氧化物的脱除量和单位质量污染物减排能耗的项。
在上文的陈述中，上述燃料成本可以是将总耗燃料量值与燃料单价相乘得到的。上述电耗成本可以是将总耗电量值与厂用电单价相乘得到的。上述水耗成本可以是根据总耗水量值与用水单价相乘得到的。上述脱硝物料成本可以是根据总耗环保物料量值与环保物料单价相乘得到的。上述燃料成本、上述电耗成本、上述水耗成本和上述脱硝物料成本求和得到上述总运行成本。上述二氧化硫和氮氧化物的脱除量可以是根据原烟气二氧化硫和氧氮化物的浓度减去净烟气中二氧化硫和氧氮化物的浓度，然后与总烟气量相乘得到的。上述总运行成本除以二氧化硫和氮氧化物的脱除量，得到上述单位质量污染物减排能耗。
在一些实施例的一些可选的实现方式中，上述目标函数的约束条件至少包括：排放烟气中二氧化硫的排放量约束和上述排放烟气中氮氧化物的排放量的约束。具体地，约束条件表现为排放烟气中二氧化硫和氮氧化物的排放量小于预设排放阈值。对排放进行约束可以避免因排放量存在波动造成超越预设排放阈值的情况发生，提高了安全性，减少了排放量。
步骤S204，基于上述目标出力分配，对上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。
在一些实施例中，上述执行主体可以根据上述目标出力分配，将上述炉外脱硫系统的出力分配调整至上述目标出力分配中的炉外脱硫系统的出力分配。上述执行主体可以将上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整至上述目标出力分配中的炉内脱硫系统的出力分配。
本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；然后，通过判断运行数据是否符合预设标准进而对符合预设标准的运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；之后，基于以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；最后，调整炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的出力分配。本公开提供的方法通过对出力分配的调整，降低了循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的综合能耗，节省了资源。为循环流化床组的运营提供了科学客观的调整建议，从而达到了设备安全运行和节能减排降耗的效果。
下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。
图3是本公开实施例提供的循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置的示意图。如图3所示，该循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置包括：
采集单元301，被配置成采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；
优化单元302，被配置成响应于确定上述运行数据符合预设标准，对上述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；
计算单元303，被配置成基于上述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；
调整单元304，被配置成基于上述目标出力分配，对上述炉外脱硫系统和上述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。
在一些实施例中，上述运行数据至少包括：总耗燃料量值、总烟气量、脱硫塔入口的污染物浓度、总耗电量、总耗水量、总耗环保物料量值、上述循环流化床机组的上述炉内脱硫系统的出力分配、上述循环流化床机组的上述炉外脱硫系统的出力分配和上述循环流化床机组的运行负荷。
在一些实施例中，循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置的优化单元302被进一步配置成：采集上述循环流化床组在至少预设三个预设时间段内的运行数据，得到运行数据集合；获取与本次采集相邻次采集的历史运行数据，其中，上述历史运行数据至少包括运行负荷；确定上述运行数据集合中的运行负荷与上述历史运行数据中的运行负荷是否符合上述预设标准；响应于确定上述运行数据集合中的运行负荷与上述历史运行数据中的运行负荷符合上述预设标准，对上述运行数据进行优化，得到上述优化后的运行数据。
在一些实施例中，上述预设标准包括：上述运行数据集合中的运行负荷与上述历史运行数据中的运行负荷的差值的绝对值小于预设阈值。
在一些实施例中，上述目标函数的约束条件至少包括：排放烟气中二氧化硫的排放量约束和上述排放烟气中氮氧化物的排放量的约束。
在一些实施例中，循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置的计算单元303被进一步配置成：将上述优化后的运行数据输入至上述目标函数；利用预设遗传算法对运行数据输入后的目标函数进行求解，得到上述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配。
可以理解的是，该装置300中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置300及其中包含的单元，在此不再赘述。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图4是本公开实施例提供的计算机设备4的示意图。如图4所示，该实施例的计算机设备4包括：处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可以在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者，处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地，计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元，一个或多个模块/单元被存储在存储器402中，并由处理器401执行，以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述计算机程序403在计算机设备4中的执行过程。
计算机设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算机设备。计算机设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是计算机设备4的示例，并不构成对计算机设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如，计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以是计算机设备4的内部存储单元，例如，计算机设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是计算机设备4的外部存储设备，例如，计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器402还可以既包括计算机设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如，在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整方法，其特征在于，包括：
采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；
响应于确定所述运行数据符合预设标准，对所述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；
基于所述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到所述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；
基于所述目标出力分配，对所述炉外脱硫系统和所述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运行数据至少包括：总耗燃料量值、总烟气量、脱硫塔入口的污染物浓度、总耗电量、总耗水量、总耗环保物料量值、所述循环流化床机组的所述炉内脱硫系统的出力分配、所述循环流化床机组的所述炉外脱硫系统的出力分配和所述循环流化床机组的运行负荷。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于确定所述运行数据符合预设标准，对所述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据，包括：
采集所述循环流化床组在至少预设三个预设时间段内的运行数据，得到运行数据集合；
获取与本次采集相邻次采集的历史运行数据，其中，所述历史运行数据至少包括运行负荷；
确定所述运行数据集合中的运行负荷与所述历史运行数据中的运行负荷是否符合所述预设标准；
响应于确定所述运行数据集合中的运行负荷与所述历史运行数据中的运行负荷符合所述预设标准，对所述运行数据进行优化，得到所述优化后的运行数据。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设标准包括：所述运行数据集合中的运行负荷与所述历史运行数据中的运行负荷的差值的绝对值小于预设阈值。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标函数的约束条件至少包括：排放烟气中二氧化硫的排放量约束和所述排放烟气中氮氧化物的排放量的约束。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到所述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配，包括：
将所述优化后的运行数据输入至所述目标函数；
利用预设遗传算法对运行数据输入后的目标函数进行求解，得到所述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配。
7.一种循环流化床组中脱硫系统的出力分配的调整装置，其特征在于，包括：
采集单元，被配置成采集循环流化床组在预设至少两个时间段内的运行数据；
优化单元，被配置成响应于确定所述运行数据符合预设标准，对所述运行数据进行优化，得到优化后的运行数据；
计算单元，被配置成基于所述优化后的运行数据和预设的以单位质量污染物减排能耗最小为目标的目标函数，计算得到所述循环流化床组的炉外脱硫系统和炉内脱硫系统的目标出力分配；
调整单元，被配置成基于所述目标出力分配，对所述炉外脱硫系统和所述炉内脱硫系统进行出力分配的调整。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述运行数据至少包括：总耗燃料量值、总烟气量、脱硫塔入口的污染物浓度、总耗电量、总耗水量、总耗环保物料量值、所述循环流化床机组的所述炉内脱硫系统的出力分配、所述循环流化床机组的所述炉外脱硫系统的出力分配和所述循环流化床机组的运行负荷。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114880919A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-08-09 | 华北电力大学 | 一种计算循环流化床机组最佳炉内外脱硫比例的方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107316112A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-03 | 国网能源研究院 | 一种成本效益最优的火电机组减排方案定制方法和系统 |
| CN111859774A (zh) * | 2019-04-29 | 2020-10-30 | 新奥数能科技有限公司 | 燃气锅炉的送风系统的调控方法及装置 |
| CN112101641A (zh) * | 2020-08-29 | 2020-12-18 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种火电机组非常规调峰经济性提升方法 |
| CN113011684A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-06-22 | 新奥数能科技有限公司 | 火电机组协同优化方法、装置、电子设备及可读介质 |
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2021
- 2021-07-27 CN CN202110849283.7A patent/CN113393059A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107316112A (zh) * | 2017-07-05 | 2017-11-03 | 国网能源研究院 | 一种成本效益最优的火电机组减排方案定制方法和系统 |
| CN111859774A (zh) * | 2019-04-29 | 2020-10-30 | 新奥数能科技有限公司 | 燃气锅炉的送风系统的调控方法及装置 |
| CN112101641A (zh) * | 2020-08-29 | 2020-12-18 | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 | 一种火电机组非常规调峰经济性提升方法 |
| CN113011684A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-06-22 | 新奥数能科技有限公司 | 火电机组协同优化方法、装置、电子设备及可读介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114880919A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-08-09 | 华北电力大学 | 一种计算循环流化床机组最佳炉内外脱硫比例的方法 |
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