CN110634084A - 碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质 - Google Patents

碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN110634084A
CN110634084A CN201910773634.3A CN201910773634A CN110634084A CN 110634084 A CN110634084 A CN 110634084A CN 201910773634 A CN201910773634 A CN 201910773634A CN 110634084 A CN110634084 A CN 110634084A
Authority
CN
China
Prior art keywords
carbon
amount
preset area
target
emission
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910773634.3A
Other languages
English (en)
Inventor
金海魁
王健
王颖
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Architecture Design and Research Institute of Tongji University Group Co Ltd
Original Assignee
Architecture Design and Research Institute of Tongji University Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Architecture Design and Research Institute of Tongji University Group Co Ltd filed Critical Architecture Design and Research Institute of Tongji University Group Co Ltd
Priority to CN201910773634.3A priority Critical patent/CN110634084A/zh
Publication of CN110634084A publication Critical patent/CN110634084A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/08—Construction
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/80—Management or planning
    • Y02P90/84—Greenhouse gas [GHG] management systems
    • Y02P90/845—Inventory and reporting systems for greenhouse gases [GHG]

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请涉及一种碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质，终端通过获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，其中，预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域，并将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量，避免了传统方法只能获取城市区域级别内的总体碳核算量，而无法根据总体碳核算量调节建筑物在运行维护，也无法调节建筑物的碳排放量的情况，也即是说，通过本申请实施例所确定的预设区域内的碳核算量，能够调节单体建筑或建筑群的运行维护，进而调节单体建筑或建筑群的碳排放量。

Description

碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质
技术领域
本申请涉及环保技术领域，特别是涉及了一种碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质。
背景技术
随着能源危机的加剧，世界各国纷纷在节能减碳等领域展开相关研究，就全球范围而言，建筑物产生的二氧化碳排放占总二氧化碳排放的40％左右。随着中国经济的发展，建筑领域的能源需求和碳排放将面临严峻挑战。
从建筑建材的生产到建筑的拆解回收的各个环节中，都存在着大量的碳排放，其中建筑物的运行维护阶段是节能减碳的重要环节，关系着碳减量的多少问题。传统的获取碳排放量的方法中，所获取建筑物的运行维护阶段的碳排放量是在城市区域级别内进行总体核算的。
由于传统技术中建筑物的运行维护阶段的碳排放量的核算是在城市区域级别内进行的，使得所获得的碳核算量无法直接指导建筑物的运行维护，以减少碳排放量。
发明内容
基于此，有必要针对传统方法获得的碳核算量无法直接调节建筑物的运行维护的问题，提供了一种碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质。
第一方面，一种碳核算量的确定方法，该方法包括：
获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量；
将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量。
在其中一个实施例中，上述预设的碳核算量模型中包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块；
碳排放量模块用于根据各碳排放目标的能源消耗量确定预设区域内的碳排放量；
碳核减量模块用于根据各碳核减目标的能源使用量确定预设区域内的碳核减量；碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量；
碳固定量模块用于根据各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳固定量；碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。
在其中一个实施例中，上述碳排放量模块包括能源碳排放量单元和建筑物附件碳排放量单元；
能源碳排放量单元用于确定预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量；
建筑物附件碳排放量单元用于确定预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。
在其中一个实施例中，上述碳核减量模块包括可再生能源碳核减量单元；可再生能源碳核减量单元用于确定预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。
在其中一个实施例中，上述碳固定量模块包括植被碳固定单元和设备固定单元；
植被碳固定单元用于确定预设区域内植被所固定的碳固定量；
设备碳固定单元用于确定预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量；碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备。
在其中一个实施例中，上述预设的碳核算量模型包括第一公式；第一公式包括：
Figure BDA0002174375840000031
其中，E表示预设区域内碳核算量，ECEi表示第i年预设区域内的能源碳排放量，ECHi表示第i年预设区域内的建筑物附件碳排放量，EREi表示预设区域内第i年可再生能源的碳核减量，ECSi表示预设区域内第i年植被所固定的碳固定量，ECCi示预设区域内第i年碳捕集设备和/或碳过滤设备所固定的碳固定量。
在其中一个实施例中，上述植被碳固定单元通过第二公式得到植被所固定的碳固定量，第二公式包括：
Figure BDA0002174375840000032
其中，ECSN表示预设区域内第N年植被所固定的碳固定量，Md1表示预设区域内第N年所有植被的增加量，Pd1表示预设区域内第N年所有植被的含水量，Fd1表示预设区域内第N年植被单位质量中的含碳量，Gd1表示预设区域内第N年植被的长期固碳因子；K8表示预设区域内的植被种类标识。
在其中一个实施例中，该方法还包括：
根据预设区域内的碳核算量，设置预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，以使预设区域内的碳核算量为零。
在其中一个实施例中，上述获取预设区域内各碳排放目标的碳排放量、各碳核减目标的碳核减量和各碳固定目标的碳固定量之前，方法还包括：
根据单体建筑或建筑群的占地范围，通过建模的方法，确定预设区域。
第二方面，一种碳核算量的确定系统，该系统包括碳核算量的确定终端和碳排放管理终端；碳核算量的确定终端和碳排放管理终端通讯连接；碳核算量的确定终端用于执行上述权利要求1-9任一项方法，碳排放管理终端用于记录预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，并将预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量发送给碳核算量的确定终端；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
第三方面，一种碳核算量的确定装置，该装置包括：
获取模块，用于获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
确定模块，用于将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量。
第四方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述碳核算量的确定方法所述的方法步骤。
第五方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述碳核算量的确定方法所述的方法步骤。
上述碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质，终端通过获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，其中，预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域，能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量，并将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量，本申请实施例所确定的碳核算量是根据单体建筑或建筑群所确定的预设区域内的碳核算量，避免了传统方法只能获取城市区域级别内的总体碳核算量，而无法根据总体碳核算量调节建筑物在运行维护，也无法调节建筑物的碳排放量的情况，也即是说，通过本申请实施例所确定的预设区域内的碳核算量，能够调节单体建筑或建筑群的运行维护，进而调节单体建筑或建筑群的碳排放量。
附图说明
图1为一个实施例中碳核算量的确定方法的流程示意图；
图2为一个实施例中提供的碳核算量的确定系统的结构示意图；
图3为一个实施例中提供的碳核算量的确定装置的结构示意图；
图4为另一个实施例中提供的碳核算量的确定装置的结构示意图；
图5为另一个实施例中提供的碳核算量的确定装置的结构示意图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
本申请提供的碳核算量的确定方法、装置、设备和存储介质，旨在解决传统方法获得的碳核算量无法直接调节建筑物的运行维护的问题。下面将通过实施例并结合附图具体地对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例提供的碳核算量的确定方法，其执行主体可以是碳核算量的确定装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为碳核算量的确定的终端部分或者全部。
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
图1为一个实施例中碳核算量的确定方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何确定预设区域内的碳核算量的具体过程。如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101、获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
具体地，预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域，其可以是建筑物边界特点确定的区域。例如当预设区域是根据单体建筑确定的区域时，可根据单体建筑外轮廓或项目红线占地水平面以上空间确定上述预设的区域；当预设区域是根据建筑群确定的区域时，可依据建筑群的项目用地范围进行划定，将用地范围水平面以上空间确定为预设阈值；本申请实施例对此不做限制。在预设区域内存在多个目标，上述目标可以是单体建筑或建筑群中的用于消耗能源的设备、植被、建筑材料、机电设备、可再生能源的设备、碳捕捉设备或碳固定设备，本申请实施例对此不做限制。其中一部分目标用于进行碳排放，即为碳排放目标，例如上述用于消耗能源的设备、建筑材料或机电设备；一部分目标用于进行碳核减，即为碳核减目标，例如可再生能源的设备；一部分目标用于碳固定，即为碳固定目标，例如植被、碳捕捉设备或碳固定设备。
在获取各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，可以通过获取用于记录、管理碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量的碳排放管理终端中存储的数据，来获取各碳排放目标的碳排放量、各碳核减目标的碳核减量和各碳固定目标的碳固定量。其中，能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。例如，当碳排放目标为消耗能源的设备时，可以根据能源消耗量，确定出消耗该能源的碳排放量；当碳固定目标为碳捕捉设备时，可以根据碳捕捉设备捕捉的含碳气体的质量，和，该碳捕捉设备的碳固定系数，确定出该碳捕捉设备的碳固定量。
S102、将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量。
具体地，预设的碳核算模型可以用于根据各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳核算量的模型，该预设的碳核算模型可以是神经网络模型，也可以数学模型，本申请实施例对此不做限制。其中，碳核算量可以是预设区域内碳实际释放的量，在预设区域内，碳排放目标释放出碳排放量之后，可以通过碳核减目标将释放出的碳重新利用，以形成清洁的能源继续供预设区域内的设备使用，也可以通过碳固定目标将释放出的碳吸收，存储在碳固定目标内，也即是说，碳核算量是预设区域内碳的实际释放量。
在具体地将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量，可以是以年为单位，将各年各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到各年预设区域内的碳核算量，进而将各年预设区域内的碳核算量累加得到预设区域内碳核算量；也可以是将预设区域内单体建筑或建筑群全寿命(一般为50年)期间总的各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，直接得到预设区域内全寿命期间总的碳核算量；本申请实施例对此不做限制。
上述碳核算量的确定方法，终端通过获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，其中，预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域，能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量，并将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量，本申请实施例所确定的碳核算量是根据单体建筑或建筑群所确定的预设区域内的碳核算量，避免了传统方法只能获取城市区域级别内的总体碳核算量，而无法根据总体碳核算量调节建筑物在运行维护，也无法调节建筑物的碳排放量的情况，也即是说，通过本申请实施例所确定的预设区域内的碳核算量，能够调节单体建筑或建筑群的运行维护，进而调节单体建筑或建筑群的碳排放量。
可选地，上述预设的碳核算量模型中包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块；碳排放量模块用于根据各碳排放目标的能源消耗量确定预设区域内的碳排放量；碳核减量模块用于根据各碳核减目标的能源使用量确定预设区域内的碳核减量；碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量；碳固定量模块用于根据各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳固定量；碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。
具体地，预设的碳核算量模型中可以包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块，其中，碳排放量模块用于根据各碳排放目标的能源消耗量确定预设区域内的碳排放量。终端可以通过将碳排放目标的能源消耗量，和，该能源对应的碳排放因子，得到该碳排放目标的碳排放量，其中碳排放因子表示单位能源消耗量的碳排放量。当预设区域内存在多个碳排放目标时，可以将多个碳排放目标的碳排放量累加得到该预设区域的碳排放量。碳核减量模块用于根据各碳核减目标的能源使用量确定预设区域内的碳核减量，其中，碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量。例如，终端可以通过将碳核减目标的可再生的能源使用量，和，可再生能源替代的常规能源的碳排放因子，得到该碳核减目标的碳核减量。当预设区域内存在多个碳核减目标时，可以将多个碳核减目标的碳核减量累加得到该预设区域的碳核减量，其中，可再生能源替代的常规能源的碳排放因子表示单位可再生能源替代的常规能源的碳核减量。碳固定量模块用于根据各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳固定量；碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。例如，当碳固定目标为碳固定设备时，终端可以碳固定设备接收到的燃煤、燃油和燃气锅炉等设备排放的烟气中的含碳气体的质量，和，碳捕集效率确定该碳固定目标的碳固定量，其中碳捕集效率表示含碳气体的单位质量对碳排放的固定量。当预设区域内存在多个碳固定目标时，可以将多个碳固定目标的碳固定量累加得到该预设区域的碳固定量。
可选地，上述碳排放量模块包括能源碳排放量单元和建筑物附件碳排放量单元；能源碳排放量单元用于确定预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量；建筑物附件碳排放量单元用于确定预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。
具体地，能源碳排放量单元可以用于确定预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量，其中，预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量可以通过公式：
Figure BDA0002174375840000101
得到，其中ECEN1表示预设区域内第N年一次能源使用带来的碳排放量，Ma1表示预设区域内第N年一次能源消耗量，Fa1表示预设区域内第N年一次能源的碳排放因子，K1表示预设区域内一次能源中的第K1种一次能源。预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量可以通过公式
Figure BDA0002174375840000102
得到，其中，ECEN2表示预设区域内第N年二次能源使用带来的碳排放量，Ma2表示预设区域内第N年二次能源消耗量，Fa2表示预设区域内第N年二次能源的碳排放因子，K2表示预设区域内二次能源中的第K2种二次能源。预设区域内其他能源消耗带来的碳排放量可以通过公式：
Figure BDA0002174375840000103
得到，其中ECEN3表示预设区域内第N年其他能源使用带来的碳排放量，Ma3表示预设区域内第N年其他能源消耗量，Fa3表示预设区域内第N年其他能源的碳排放因子，K3表示预设区域内其他能源中的第K3种其他能源。
建筑物附件碳排放量单元用于确定预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。其中，预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量可以通过公式
Figure BDA0002174375840000104
得到，其中ECHN1表示预设区域内第N年建筑物修缮和室内维修带来的材料构件更替带来的碳排放量，其中室内维修带来的材料构件更替包括主体结构材料、围护结构材料、填充材料和室内装修材料的更替，Mb1表示预设区域内第N年材料构件更替用量带来的材料用量，Fb1表示预设区域内第N年材料构件更替用量带来的碳排放因子，K4表示预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替的第K4种材料。预设区域内机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量可以通过公式
Figure BDA0002174375840000111
得到，其中ECHN2表示预设区域内第N年机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量，其中机电设备更换为能源系统生命周期更替，能源系统生命周期一般为20年，Mb2表示预设区域内第N年机电设备更换带来的材料用量，Fb2表示预设区域内第N年机电设备更换使用的材料的碳排放因子，K5表示预设区域内机电设备更换和日常维护维修的第K5种材料。
可选地，上述碳核减量模块包括可再生能源碳核减量单元；可再生能源碳核减量单元用于确定预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。
具体地，可再生能源碳核减量单元可以通过公式
Figure BDA0002174375840000112
确定预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。其中EREN表示预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量，Mc1表示预设区域内第N年可再生能源使用量，Fc1表示预设区域内第N年可再生能源替代的常规能源的碳排放因子，K6表示预设区域内第K6种可再生能源。
可选地，上述碳固定量模块包括植被碳固定单元和设备固定单元；植被碳固定单元用于确定预设区域内植被所固定的碳固定量；设备碳固定单元用于确定预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量；碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备。
具体地，设备碳固定单元用于确定预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量，碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备，可以通过公式
Figure BDA0002174375840000121
得到，其中ECCN表示预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量，Mf1表示预设区域内第N年具有燃煤、燃油和燃气锅炉等设备排放的烟气中的含碳量，Ff1表示预设区域内第N年碳固定设备的碳固定效率，Gf1表示预设区域内碳固定设备的将碳固定后的碳封存比率，K7表示预设区域内第K7种可再生能源。
可选地，上述植被碳固定单元通过第二公式得到植被所固定的碳固定量，第二公式包括：
Figure BDA0002174375840000122
其中，ECSN表示预设区域内第N年植被所固定的碳固定量，Md1表示预设区域内第N年所有植被的增加量，Pd1表示预设区域内第N年所有植被的含水量，Fd1表示预设区域内第N年植被单位质量中的含碳量，Gd1表示预设区域内第N年植被的长期固碳因子；K8表示预设区域内的植被种类标识。
可选地，上述预设的碳核算量模型包括第一公式；第一公式包括：
其中，E表示预设区域内碳核算量，ECEi表示第i年预设区域内的能源碳排放量，ECHi表示第i年预设区域内的建筑物附件碳排放量，EREi表示预设区域内第i年可再生能源的碳核减量，ECSi表示预设区域内第i年植被所固定的碳固定量，ECCi示预设区域内第i年碳捕集设备和/或碳过滤设备所固定的碳固定量。
在上述实施例的基础上，在确定了预设区域内的碳核算量之后，可以根据预设区域内的碳核算量，调节预设区域的运行，以使预设区域内的碳核算量为零。
可选地，根据预设区域内的碳核算量，设置预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，以使预设区域内的碳核算量为零。
具体地，根据预设区域内的碳核算量，可以快速的得到预设区域内是否达到零碳排放。当预设区域内未达到零碳排放时，可以通过设置预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，调节预设区域内的碳核减量和碳固定量，最终使预设区域达到零碳排放。需要说明的是，本申请实施例中预设的碳核算模型主要针对建筑物的运行维护阶段，有利于建筑物本身及机电设备制定合理的节能减排措施。
在获取预设区域内各碳排放目标的碳排放量、各碳核减目标的碳核减量和各碳固定目标的碳固定量之前，还可以根据根据单体建筑或建筑群的占地范围，确定预设区域。可选地，根据单体建筑或建筑群的占地范围，通过建模的方法，确定预设区域。其中，建模的方法可以是指图形建模的方法，根据单体建筑或建筑群的占地范围，确定预设区域的图像模型；也可以是通过数学建模的方法，根据单体建筑或建筑群的占地范围，确定预设区域的数据模型；本申请实施例对此不做限制。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示，依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
图2为一个实施例中提供的碳核算量的确定系统，该系统包括碳核算量的确定终端102和碳排放管理终端104；碳核算量的确定终端102和碳排放管理终端104通讯连接；碳核算量的确定终端102用于执行上述图1所示碳核算量的确定方法，碳排放管理终端104用于记录预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，并将预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量发送给碳核算量的确定终端102；其中，预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
本申请实施例提供的碳核算量的确定系统，其实现原理和技术效果与上述碳核算量的确定方法类似，在此不再赘述。
图3为一个实施例中提供的碳核算量的确定装置的结构示意图，如图3所示，该碳核算量的确定装置包括：获取模块10和确定模块20，其中：
获取模块10，用于获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
确定模块20，用于将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量。
在一个实施例中，上述预设的碳核算量模型中包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块；碳排放量模块用于根据各碳排放目标的能源消耗量确定预设区域内的碳排放量；碳核减量模块用于根据各碳核减目标的能源使用量确定预设区域内的碳核减量；碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量；碳固定量模块用于根据各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳固定量；碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。
在一个实施例中，在其中一个实施例中，上述碳排放量模块包括能源碳排放量单元和建筑物附件碳排放量单元；能源碳排放量单元用于确定预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量；建筑物附件碳排放量单元用于确定预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。
在一个实施例中，上述碳核减量模块包括可再生能源碳核减量单元；可再生能源碳核减量单元用于确定预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。
在一个实施例中，上述碳固定量模块包括植被碳固定单元和设备固定单元；植被碳固定单元用于确定预设区域内植被所固定的碳固定量；设备碳固定单元用于确定预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量；碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备。
在一个实施例中，上述预设的碳核算量模型包括第一公式；第一公式包括：
其中，E表示预设区域内碳核算量，ECEi表示第i年预设区域内的能源碳排放量，ECHi表示第i年预设区域内的建筑物附件碳排放量，EREi表示预设区域内第i年可再生能源的碳核减量，ECSi表示预设区域内第i年植被所固定的碳固定量，ECCi示预设区域内第i年碳捕集设备和/或碳过滤设备所固定的碳固定量。
在一个实施例中，上述植被碳固定单元通过第二公式得到植被所固定的碳固定量，第二公式包括：
Figure BDA0002174375840000152
其中，ECSN表示预设区域内第N年植被所固定的碳固定量，Md1表示预设区域内第N年所有植被的增加量，Pd1表示预设区域内第N年所有植被的含水量，Fd1表示预设区域内第N年植被单位质量中的含碳量，Gd1表示预设区域内第N年植被的长期固碳因子；K8表示预设区域内的植被种类标识。
本申请实施例提供的碳核算量的确定装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
图4为另一个实施例中提供的碳核算量的确定装置的结构示意图，在图3所示实施例的基础上，如图4所示，该碳核算量的确定装置包括：设置模块30，其中：
设置模块30用于根据预设区域内的碳核算量，设置预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，以使预设区域内的碳核算量为零。
图5为另一个实施例中提供的碳核算量的确定装置的结构示意图，在图3或图4所示实施例的基础上，如图5所示，该碳核算量的确定装置包括：建模模块40，其中：
建模模块40用于根据单体建筑或建筑群的占地范围，通过建模的方法，确定预设区域。
需要说明的是，图5是基于图4的基础上进行示出的，当然图5也可以基于图3的结构进行示出，这里仅是一种示例。
本申请实施例提供的碳核算量的确定装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
关于一种碳核算量的确定装置的具体限定可以参见上文中对碳核算量的确定方法的限定，在此不再赘述。上述碳核算量的确定装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是终端设备，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种碳核算量的确定方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种终端设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量；
将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量。
在一个实施例中，上述预设的碳核算量模型中包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块；碳排放量模块用于根据各碳排放目标的能源消耗量确定预设区域内的碳排放量；碳核减量模块用于根据各碳核减目标的能源使用量确定预设区域内的碳核减量；碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量；碳固定量模块用于根据各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳固定量；碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。
在一个实施例中，上述碳排放量模块包括能源碳排放量单元和建筑物附件碳排放量单元；能源碳排放量单元用于确定预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量；建筑物附件碳排放量单元用于确定预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。
在一个实施例中，上述碳核减量模块包括可再生能源碳核减量单元；可再生能源碳核减量单元用于确定预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。
在一个实施例中，上述碳固定量模块包括植被碳固定单元和设备固定单元；植被碳固定单元用于确定预设区域内植被所固定的碳固定量；设备碳固定单元用于确定预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量；碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备。
在一个实施例中，上述预设的碳核算量模型包括第一公式；第一公式包括：
Figure BDA0002174375840000181
其中，E表示预设区域内碳核算量，ECEi表示第i年预设区域内的能源碳排放量，ECHi表示第i年预设区域内的建筑物附件碳排放量，EREi表示预设区域内第i年可再生能源的碳核减量，ECSi表示预设区域内第i年植被所固定的碳固定量，ECCi示预设区域内第i年碳捕集设备和/或碳过滤设备所固定的碳固定量。
在一个实施例中，上述植被碳固定单元通过第二公式得到植被所固定的碳固定量，第二公式包括：
其中，ECSN表示预设区域内第N年植被所固定的碳固定量，Md1表示预设区域内第N年所有植被的增加量，Pd1表示预设区域内第N年所有植被的含水量，Fd1表示预设区域内第N年植被单位质量中的含碳量，Gd1表示预设区域内第N年植被的长期固碳因子；K8表示预设区域内的植被种类标识。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据预设区域内的碳核算量，设置预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，以使预设区域内的碳核算量为零。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：根据单体建筑或建筑群的占地范围，通过建模的方法，确定预设区域。
本实施例提供的终端设备，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量；
将各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到预设区域内的碳核算量。
在一个实施例中，上述预设的碳核算量模型中包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块；碳排放量模块用于根据各碳排放目标的能源消耗量确定预设区域内的碳排放量；碳核减量模块用于根据各碳核减目标的能源使用量确定预设区域内的碳核减量；碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量；碳固定量模块用于根据各碳固定目标的固碳数量确定预设区域内的碳固定量；碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。
在一个实施例中，上述碳排放量模块包括能源碳排放量单元和建筑物附件碳排放量单元；能源碳排放量单元用于确定预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量；建筑物附件碳排放量单元用于确定预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。
在一个实施例中，上述碳核减量模块包括可再生能源碳核减量单元；可再生能源碳核减量单元用于确定预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。
在一个实施例中，上述碳固定量模块包括植被碳固定单元和设备固定单元；植被碳固定单元用于确定预设区域内植被所固定的碳固定量；设备碳固定单元用于确定预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量；碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备。
在一个实施例中，上述预设的碳核算量模型包括第一公式；第一公式包括：
Figure BDA0002174375840000201
其中，E表示预设区域内碳核算量，ECEi表示第i年预设区域内的能源碳排放量，ECHi表示第i年预设区域内的建筑物附件碳排放量，EREi表示预设区域内第i年可再生能源的碳核减量，ECSi表示预设区域内第i年植被所固定的碳固定量，ECCi示预设区域内第i年碳捕集设备和/或碳过滤设备所固定的碳固定量。
在一个实施例中，上述植被碳固定单元通过第二公式得到植被所固定的碳固定量，第二公式包括：
Figure BDA0002174375840000211
其中，ECSN表示预设区域内第N年植被所固定的碳固定量，Md1表示预设区域内第N年所有植被的增加量，Pd1表示预设区域内第N年所有植被的含水量，Fd1表示预设区域内第N年植被单位质量中的含碳量，Gd1表示预设区域内第N年植被的长期固碳因子；K8表示预设区域内的植被种类标识。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据预设区域内的碳核算量，设置预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，以使预设区域内的碳核算量为零。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：根据单体建筑或建筑群的占地范围，通过建模的方法，确定预设区域。
本实施例提供的计算机可读存储介质，其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似，在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (13)

1.一种碳核算量的确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；所述预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；所述能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，所述固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量；
将所述各碳排放目标的能源消耗量、所述各碳核减目标的能源使用量和所述各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到所述预设区域内的碳核算量。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设的碳核算量模型中包括：碳排放量模块、碳核减量模块和碳固定量模块；
所述碳排放量模块用于根据所述各碳排放目标的能源消耗量确定所述预设区域内的碳排放量；
所述碳核减量模块用于根据所述各碳核减目标的能源使用量确定所述预设区域内的碳核减量；所述碳核减量包括可再生能源对碳排放的核减量；
所述碳固定量模块用于根据所述各碳固定目标的固碳数量确定所述预设区域内的碳固定量；所述碳固定量包括绿色植被或碳固定设备对碳排放的固定量。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述碳排放量模块包括能源碳排放量单元和建筑物附件碳排放量单元；
所述能源碳排放量单元用于确定所述预设区域内一次能源消耗带来的碳排放量、二次能源消耗带来的碳排放量和其他能源消耗带来的碳排放量；
所述建筑物附件碳排放量单元用于确定所述预设区域内建筑物修缮和室内维修的材料构件更替带来的碳排放量，和，机电设备更换和日常维护维修带来的碳排放量。
4.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述碳核减量模块包括可再生能源碳核减量单元；所述可再生能源碳核减量单元用于确定所述预设区域内可再生能源转换为电力资源或热力资源带来的碳核减量。
5.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述碳固定量模块包括植被碳固定单元和设备固定单元；
所述植被碳固定单元用于确定所述预设区域内植被所固定的碳固定量；
所述设备碳固定单元用于确定所述预设区域内碳固定设备所固定的碳固定量；所述碳固定设备包括碳捕集设备和碳过滤设备。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述预设的碳核算量模型包括第一公式；所述第一公式包括：
Figure FDA0002174375830000021
其中，所述E表示所述预设区域内碳核算量，所述ECEi表示第i年所述预设区域内的能源碳排放量，所述ECHi表示第i年所述预设区域内的建筑物附件碳排放量，所述EREi表示所述预设区域内第i年可再生能源的碳核减量，所述ECSi表示所述预设区域内第i年植被所固定的碳固定量，所述ECCi示所述预设区域内第i年碳捕集设备和/或碳过滤设备所固定的碳固定量。
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，所述植被碳固定单元通过第二公式得到所述植被所固定的碳固定量，所述第二公式包括：
Figure FDA0002174375830000022
其中，所述ECSN表示所述预设区域内第N年植被所固定的碳固定量，所述Md1表示所述预设区域内第N年所有植被的增加量，所述Pd1表示所述预设区域内第N年所有植被的含水量，所述Fd1表示所述预设区域内第N年植被单位质量中的含碳量，所述Gd1表示所述预设区域内第N年植被的长期固碳因子；所述K8表示所述预设区域内的植被种类标识。
8.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据所述预设区域内的碳核算量，设置所述预设区域内的可再生能源的使用量、植被量、碳固定设备的数量，以使所述预设区域内的碳核算量为零。
9.根据权利要求1-8任一项所述方法，其特征在于，所述获取预设区域内各碳排放目标的碳排放量、各碳核减目标的碳核减量和各碳固定目标的碳固定量之前，所述方法还包括：
根据所述单体建筑或建筑群的占地范围，通过建模的方法，确定所述预设区域。
10.一种碳核算量的确定系统，其特征在于，所述系统包括碳核算量的确定终端和碳排放管理终端；所述碳核算量的确定终端用于执行上述权利要求1-9任一项所述方法，所述碳排放管理终端用于记录预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量，并将所述预设区域内所述各碳排放目标的能源消耗量、所述各碳核减目标的能源使用量和所述各碳固定目标的固碳数量发送给所述碳核算量的确定终端；所述预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；所述能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，所述固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
11.一种碳核算量的确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取预设区域内各碳排放目标的能源消耗量、各碳核减目标的能源使用量和各碳固定目标的固碳数量；所述预设区域为根据单体建筑或建筑群确定的区域；所述能源使用量包括可再生能源对碳排放的核减量，所述固碳数量包括绿色植被的质量和/或碳固定设备固定含碳物质的质量。
确定模块，用于将所述各碳排放目标的能源消耗量、所述各碳核减目标的能源使用量和所述各碳固定目标的固碳数量输入预设的碳核算量模型，得到所述预设区域内的碳核算量。
12.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-9中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9中任一项所述的方法的步骤。
CN201910773634.3A 2019-08-21 2019-08-21 碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质 Pending CN110634084A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910773634.3A CN110634084A (zh) 2019-08-21 2019-08-21 碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910773634.3A CN110634084A (zh) 2019-08-21 2019-08-21 碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN110634084A true CN110634084A (zh) 2019-12-31

Family

ID=68970663

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910773634.3A Pending CN110634084A (zh) 2019-08-21 2019-08-21 碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110634084A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114022033A (zh) * 2021-11-25 2022-02-08 特斯联科技集团有限公司 一种城市运作区域内碳排放量核定方法
CN114037225A (zh) * 2021-10-25 2022-02-11 中认南信(江苏)检测技术有限公司 一种适用于工厂及园区的碳排放综合评价方法
CN114118863A (zh) * 2021-12-07 2022-03-01 特斯联科技集团有限公司 一种建筑可再生碳中和能源系统
CN114139845A (zh) * 2021-09-01 2022-03-04 深圳卓越智联科技有限公司 一种医院建筑碳核算与碳中和评价系统及评价方法
CN114330826A (zh) * 2021-11-04 2022-04-12 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种碳排放预测及优化方法
CN114969142A (zh) * 2022-01-14 2022-08-30 江苏省农业科学院 农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103033599A (zh) * 2012-12-13 2013-04-10 南京信息工程大学 一种降低荒漠生态系统碳储量不确定性的测定方法
CN105447776A (zh) * 2015-10-21 2016-03-30 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司 一种绿色建筑碳排放评价方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103033599A (zh) * 2012-12-13 2013-04-10 南京信息工程大学 一种降低荒漠生态系统碳储量不确定性的测定方法
CN105447776A (zh) * 2015-10-21 2016-03-30 上海市建筑科学研究院(集团)有限公司 一种绿色建筑碳排放评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张晨悦: "山东建筑大学碳排放计算研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（硕士）工程科技辑》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114139845A (zh) * 2021-09-01 2022-03-04 深圳卓越智联科技有限公司 一种医院建筑碳核算与碳中和评价系统及评价方法
CN114037225A (zh) * 2021-10-25 2022-02-11 中认南信(江苏)检测技术有限公司 一种适用于工厂及园区的碳排放综合评价方法
CN114330826A (zh) * 2021-11-04 2022-04-12 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 一种碳排放预测及优化方法
CN114022033A (zh) * 2021-11-25 2022-02-08 特斯联科技集团有限公司 一种城市运作区域内碳排放量核定方法
CN114118863A (zh) * 2021-12-07 2022-03-01 特斯联科技集团有限公司 一种建筑可再生碳中和能源系统
CN114969142A (zh) * 2022-01-14 2022-08-30 江苏省农业科学院 农林废弃物为原料制备减碳负碳产品的碳减排量核算方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110634084A (zh) 碳核算量的确定方法、系统、装置、设备和存储介质
Förster et al. Modeling thermoelectric power generation in view of climate change
Liu et al. High-resolution inventory of technologies, activities, and emissions of coal-fired power plants in China from 1990 to 2010
Zhang et al. Assessing air pollution abatement co-benefits of energy efficiency improvement in cement industry: A city level analysis
Peng Calculation of a building's life cycle carbon emissions based on Ecotect and building information modeling
Zhou et al. Development of a high-resolution emission inventory and its evaluation and application through air quality modeling for Jiangsu Province, China
Shahrokni et al. Big meter data analysis of the energy efficiency potential in Stockholm's building stock
Oberegger et al. Bottom-up building stock retrofit based on levelized cost of saved energy
Galvin Net-zero-energy buildings or zero-carbon energy systems? How best to decarbonize Germany's thermally inefficient 1950s-1970s-era apartments
Xiao et al. The effects of CCUS combined with renewable energy penetration under the carbon peak by an SD-CGE model: Evidence from China
Tan et al. Goal and technology path of CO2 mitigation in China's cement industry: from the perspective of co-benefit
Zhu et al. Modelling the investment in carbon capture retrofits of pulverized coal-fired plants
Zhang et al. An analysis of the costs of energy saving and CO2 mitigation in rural households in China
CN114037585A (zh) 碳数据处理、交互与展示方法、电子设备以及存储介质
Manaf et al. An intelligent platform for evaluating investment in low-emissions technology for clean power production under ETS policy
Huang et al. Abatement technology investment and emissions trading system: a case of coal-fired power industry of Shenzhen, China
Fan et al. Investment decisions on carbon capture utilization and storage retrofit of Chinese coal-fired power plants based on real option and source-sink matching models
CN105656026A (zh) 可再生能源的设备建设资源配置方法和系统
Siddik et al. Retirement of US fossil fuel-fired power plants will increase water availability
Attia et al. Life cycle costing for a near zero energy building in Jordan: initial study
CN105512763A (zh) 一种光伏电站中短期发电量的预测方法及预测系统
Sjaifuddin Environmental management of industrial estate based on eco-industrial parks: a system dynamics modeling
Blázquez et al. Improving winter thermal comfort in Mediterranean buildings upgrading the envelope: An adaptive assessment based on a real survey
CN112699615A (zh) 一种跨时空能源综合配置优化方法、装置及存储介质
Zhang et al. CCUS technology, digital economy, and carbon emission efficiency: Evidence from China’s provincial panel data

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20191231

RJ01 Rejection of invention patent application after publication