CN113361970B - 基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法，包括：数据集成模块和核心业务决策引擎模块；所述数据集成模块用于采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；所述核心业务决策引擎模块连接所述数据集成模块与现场工作人员，用于基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。该系统可以辅助和接替人工重复性电话坐席工作，转化抢修运维班组手动接派单、抢修处置结果反馈等低效率工作模式，通过分支线及主干线配网计划检修调度业务，实现配网指挥智能化能力提升。
Description
技术领域
本发明涉及电力调度技术领域，具体是基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法。
背景技术
随着配电网的信息化、自动化建设工作逐步深入，配网调度中心涉及的自动化、信息化系统也越来越多，涉及到调度自动化、配电自动化、PMS2.0、调控云、配网管控平台、现场电话等诸多信息。全国平均每个省有上万条中压线路，各地区就有近百处变电站。其中有大量的操作规程属于单一的重复工作，却需要大量人力和时间的投入，主要表现在原有调度规程人工处理流程繁琐，重复率高，容易出错，效率偏低，难以有效发挥员工的专业能力和价值。
配网分支线和主干线计划检修调度监护业务开展过程中，存在以下三方面困扰：(1)指挥疲惫，一般一个区县有2-5名调度员，每个人工调度员每天100多个电话，通话500多分钟以上，有大量的工作是重复性的调度监护工作；(2)高峰拥堵，检修开工作业高峰期，一个区县同时现场作业人员呼入，经常有十几个电话占线等待，导致检修作业无法按时开工导致影响用户正常用电和电费收入；(3)操作繁多，配网网架结构、信息系统越来越多、复杂，电网业务系统多样，调度过程中，OMS操作票、图模系统、配网自动化、调度日志等系统都需要进行查询、校验和维护，作业繁杂。
因此有必要探索人工智能技术，为配网安装上一个“大脑”，一方面从电力物联网的海量数据中捕捉调控关心的信息，另一方面尽可能地模仿真人的思维交流方式为现场作业服务，让配网大脑背后的AI可以对接电力各专业系统获取数据和理解电力调度专业业务，并有效帮助现场作业人员提升用户体验，为配网生产指挥减压。
因此，如何利用人工智能技术进行电力调度，进而实现配网减压是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
鉴于上述问题，本发明的目的是解决目前配网分支线和主干线计划检修调度监护业务开展过程中，有大量的工作是重复性的调度监护工作，导致指挥疲惫；高峰拥堵，导致检修作业无法按时开工导致影响用户正常用电和电费收入；操作繁多，作业效率低的问题，实现利用人工智能技术进行电力调度，进而为配网实现减压。
本发明实施例提供基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统，包括：数据集成模块和核心业务决策引擎模块；
所述数据集成模块用于采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；
所述核心业务决策引擎模块连接所述数据集成模块与现场工作人员，用于基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。
在一个实施例中，所述核心业务决策引擎模块，包括：调度业务过程控制子模块、人机对话管理子模块；
所述调度业务过程控制子模块与所述人机对话管理子模块连接，用于对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给所述人机对话管理子模块；
所述人机对话管理子模块用于基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度。
在一个实施例中，所述调度业务过程控制子模块，还包括：预令发布单元、作业执行单元、工作汇报单元和恢复送电单元；
所述预令发布单元连接所述人机对话管理子模块，用于基于所述配电业务流程分配操作票任务，提取所述操作票任务中的作业时间，根据所述作业时间将所述操作票任务发送给所述人机对话管理子模块；
所述作业执行单元连接所述人机对话管理子模块，用于获取停役申请书，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并基于所述停电范围与所述作业内容生成作业指令，将所述作业指令发送给所述人机对话管理子模块；
所述工作汇报单元连接所述恢复送电单元，用于采集工作汇报内容，将所述工作汇报内容与作业内容进行核实验证，生成核实验证结果；
所述恢复送电单元连接所述人机对话管理子模块，用于根据所述核实验证结果向所述人机对话管理子模块发送复电指令。
在一个实施例中，所述核心业务决策引擎模块，还包括：作业辅助子模块；
所述作业辅助子模块连接所述调度业务过程控制子模块和所述人机对话管理子模块，用于基于所述配电业务流程、所述工作指令与所述反馈信息生成操作日志记录，并对所述操作日志记录进行存储。
在一个实施例中，所述作业辅助子模块还用于基于所述业务决策信息判断电力调度异常，若所述电力调度出现异常，则生成电力调度异常报告，将所述电力调度异常报告发送给人工调度员。
基于上述目的，在本申请的第二个方面，还提出了基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的调度方法，包括：
数据集成模块采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；
核心业务决策引擎模块基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。
在一个实施例中，所述核心业务决策引擎模块基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度，包括：
调度业务过程控制子模块对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给人机对话管理子模块；
所述人机对话管理子模块基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度。
在一个实施例中，所述调度业务过程控制子模块对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给人机对话管理子模块，包括：
预令发布单元基于所述配电业务流程分配操作票任务，提取所述操作票任务中的作业时间，根据所述作业时间将所述操作票任务发送给所述人机对话管理子模块；
作业执行单元获取停役申请书，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并基于所述停电范围与所述作业内容生成作业指令，将所述作业指令发送给所述人机对话管理子模块；
工作汇报单元采集工作汇报内容，将所述工作汇报内容与作业内容进行核实验证，生成核实验证结果；
恢复送电单元根据所述核实验证结果向所述人机对话管理子模块发送复电指令。
在一个实施例中，还包括：
作业辅助子模块基于所述配电业务流程、所述工作指令与所述反馈信息生成操作日志记录，并对所述操作日志记录进行存储。
在一个实施例中，还包括：
所述作业辅助子模块基于所述业务决策信息判断电力调度异常，若所述电力调度出现异常，则生成电力调度异常报告，将所述电力调度异常报告发送给人工调度员。
本发明实施例提供的上述技术方案的有益效果至少包括：
本发明实施例提供的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统及调度方法，本系统以支撑电力物联网的海量数据实时处理为基础，将分散在配网各系统的感知的海量传感监测数据进行深度融合，分析挖掘、提炼沉淀配网生产指挥专业信息，利用人工智能领域中的知识图谱技术进行调度专业决策分析，并利用人工智能领域中的语音识别、语音合成、多轮人机对话等技术实现配网大脑的分析引擎和指挥引擎，为人和系统的提供信息决策，以及指挥现场作业人员执行调度决策，最终实现在智能电网感知、传输融合的基础上，实现电网智能中台和前台智能应用，提供主动智能分析、智能决策和智能执行的端到端物联网人工智能应用，最终提升调度人员在海量数据中的信息获得感，提升电力物联网环境下的调度效能，推动配网生产指挥向高效、精准、智能转变。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明实施例提供的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的框图；
图2为本发明实施例提供的配网分支线调度执行架构示意图；
图3为本发明实施例提供的虚拟调度员总体架构示意图；
图4为本发明实施例提供的人机对话管理子模块与调度业务过程控制子模块进行交互验证的流程图；
图5为本发明实施例提供的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的调度方法流程图；
图6为本发明实施例提供的步骤S502的流程图；
图7为本发明实施例提供的步骤S5021的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
需要说明的是，本发明处理电力系统6～35千伏配电网配电计划检修及相关活动中与电力调度有关的行为。
参照图1-2所示，本发明实施例提供的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统，包括：数据集成模块1和核心业务决策引擎模块2；
所述数据集成模块1用于采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程。
具体的，根据电网调度规程、网架结构图、保护及自动化知识、现场设备状态、标准调度术语等知识生成配网知识图谱。
进一步地，以支撑电力物联网的海量数据实时处理为基础，将分散在配网各系统的感知的海量电力传感监测数据进行深度融合，分析挖掘、提炼沉淀配网生产指挥专业信息，利用配网知识图谱对配网生产指挥专业信息进行调度专业决策分析，生成配电业务流程。
进一步地，参照图3所示，数据集成模块1与配电自动化I区主站(采用OPEN5500)、电话交换系统、OMS(Open Mobile System，订单管理)系统(操作票、停役申请书)的系统实现业务数据集成交互，采用KAFKA(一种发布-订阅模式)消息总线从OMS系统同步配电数据。
所述核心业务决策引擎模块2连接所述数据集成模块1与现场工作人员，用于基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。
本实施例中，以支撑电力物联网的海量数据实时处理为基础，将分散在配网各系统的感知的海量传感监测数据进行深度融合，分析挖掘、提炼沉淀配网生产指挥专业信息，利用人工智能领域中的知识图谱技术进行调度专业决策分析，并利用人工智能领域中的语音识别、语音合成、多轮人机对话等技术实现配网大脑的分析引擎和指挥引擎，为人和系统的提供信息决策，以及指挥现场作业人员执行调度决策，最终实现在智能电网感知、传输融合的基础上，实现电网智能中台和前台智能应用，提供主动智能分析、智能决策和智能执行的端到端物联网人工智能应用，最终提升调度人员在海量数据中的信息获得感，提升电力物联网环境下的调度效能，推动配网生产指挥向高效、精准、智能转变。
在一个实施例中，所述核心业务决策引擎模块2，包括：调度业务过程控制子模块3、人机对话管理子模块4；
所述调度业务过程控制子模块3与所述人机对话管理子模块4连接，用于对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给所述人机对话管理子模块4。
所述人机对话管理子模块4用于基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度。
具体的，人机对话管理子模块4利用ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别)技术对实时语音数据(即工作指令或反馈信息)进行识别并翻译为文本数据，利用NLP(Neuro-Linguistic Programming，神经语言程序学)对文本进行分词、命名实体识别、信息抽取，意图识别等理解文本的含义进而进行业务决策，使用TTS(Text To Speech，语音合成)技术将决策后的文本数据转换成接近自然人说话的语音。
进一步地，参照图4所示，人机对话管理子模块4与调度业务过程控制子模块3进行交互验证，会要求现场工作人员回复班组、姓名和口令，验证通过后会要求现场人员回复需要执行的操作票号，判断其操作票号操作内容是否可以执行，如果未到操作时间、前一项操作未执行则不允许执行此项操作。身份认证通过后，会进行发令认证，现场工作人员提供操作票号，根据操作票判断当前操作令是否可以执行，如果可以执行，机器人播报操作票和内容，现场工作人员复诵，机器人播放操作时间，现场人员复诵时间，发令结束；如果提供操作票号错误告知没有此项操作。
在一个实施例中，所述调度业务过程控制子模块3，还包括：预令发布单元5、作业执行单元6、工作汇报单元7和恢复送电单元8；
所述预令发布单元5连接所述人机对话管理子模块4，用于基于所述配电业务流程分配操作票任务，提取所述操作票任务中的作业时间，根据所述作业时间将所述操作票任务发送给所述人机对话管理子模块4。
具体的，由运检部牵头每周组织运方、营业生计部、三产等开平衡会制定周检修计划，运检专责根据周检修计划开具停役申请单，调度班根据停役申请单周完成操作票开票并审核后下发至变电运维班和抢修/运检班，通过OMS系统编制操作票执行内容，虚拟调度员从OMS系统同步操作票任务；其中，操作票任务分配可由人工调度员控制，分配操作票是否有虚拟调度员执行。
进一步地，将操作票任务下发至指定现场工作人员，由人机对话管理子模块4通知现场工作人员工作内容(即操作票任务)，现场工作人员签收操作票任务后，虚拟调度员通过电话方式发送预令，播报工作目的，工作时间，现场工作人员复诵后预令发送完成。
进一步地，所述预令发布单元5基于所述作业时间进行任务提醒；具体步骤为：提取所述操作票任务中的作业时间，选择作业时间的前一天下午通过人机对话管理子模块4将预令通知给运检班人员，接着拨打预令电话到运检班，用于核对预令通知中的操作内容，任务执行前一天下午16点(各地区可自行配置)，系统会发布预令给现场工作负责人，预令内容包括：计划开始时间、操作票编号、工作内容、操作内容等信息；计划停电时间之前15分钟(可自行配置时限)，计划送电时间之前40分钟(可自行配置时限)，通过人机对话管理子模块4给现场工作负责人提醒工作内容及还有多久执行。
进一步地，通过预令发布单元5与人机对话管理子模块4之间的交互，按照操作票任务中的作业时间进行发令和收令的人机对话操作，完成现场操作任务，如果人机对话管理子模块4在预设通电时间内没有收到反馈信息，则所述人机对话管理子模块4拨出电话给运检班人员进行提醒。
所述作业执行单元6连接所述人机对话管理子模块4，用于获取停役申请书，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并基于所述停电范围与所述作业内容生成作业指令，将所述作业指令发送给所述人机对话管理子模块4。
具体的，获取停役申请书，在获取停电范围与作业内容之前需要进行运行方式调整，运行方式调整要求在停电操作前执行完成，一般为前一天下午4-6点(或各地根据自身实际情况)，通过人机对话管理子模块4下达运行方式改变命令，并采集执行反馈内容(执行结果，执行时间，执行人员)，执行反馈内容回填OMS系统和OPEN5500系统，根据执行反馈内容OMS系统可以自动生成执行结果，OPEN5500系统可以自动显示置位、挂牌信息。
进一步地，在运行方式调整完成后，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并在作业时间之前通过人机对话管理子模块4联系现场工作人下达停电操作命令，执行完成后更新存储的作业内容，显示执行结果，执行时间，执行人员，结果回填OMS系统和OPEN5500系统。
进一步地，当完成所有停电操作任务后，需要进行工作时，现场工作人员主动打电话给人机对话管理子模块4获取工作内容，人机对话管理子模块4下达作业指令；例如：现场工作人员报“工作汇报，工作内容电缆移位工作，现在工作全部结束，人员全部撤离现场，自做安全措施全部拆除，设备相位不变，某站某线可以恢复送电”，人机对话管理子模块4进行复诵，确认汇报时间，通话结束，人机对话管理子模块4将执行结果发送给OPEN5500做图模置位。
所述工作汇报单元7连接所述恢复送电单元8，用于采集工作汇报内容，将所述工作汇报内容与作业内容进行核实验证，生成核实验证结果。
具体的，当需要对设备进行核相时，现场工作人员对设备的核相结果通过人机对话管理子模块4发送给工作汇报单元7，工作汇报单元7根据其结果判断相位是否正确；当需要对新设备进行投运时，现场工作人员根据投运申请单设备信息进行汇报，工作汇报单元7根据结果判断是否可以进行设备投运。
所述恢复送电单元8连接所述人机对话管理子模块4，用于根据所述核实验证结果向所述人机对话管理子模块4发送复电指令。
具体的，现场工作人员完成工作后，获取运维验收人员和营销验收人员对许可的工作内容的验收结果，恢复送电单元8根据验收结果给现场工作人员下令进行恢复送电操作。
在一个实施例中，所述核心业务决策引擎模块2，还包括：作业辅助子模块9；
所述作业辅助子模块9连接所述调度业务过程控制子模块3和所述人机对话管理子模块4，用于基于所述配电业务流程(负责人、操作时间、收令人、发令人等相关信息)、所述工作指令与所述反馈信息生成操作日志记录，并对所述操作日志记录进行存储。
具体的，所述作业辅助子模块9还用于基于所述业务决策信息判断电力调度异常，若所述电力调度出现异常，则生成电力调度异常报告，将所述电力调度异常报告发送给人工调度员。
进一步地，在现场操作人员与虚拟调度员对话期间，作业辅助子模块9遇到异常情况后会及时转到人工调度员处理，及时性满足配网调度运行和生产指挥的要求，现场操作人员与虚拟调度员对话时，人工调度员可以实时监听双方通话流程，如发现问题或遇到问题人工调度员要能够立即介入干预执行。
本实施例中，接替了人工调度员重复性工作，提高工作效率，通过调度业务过程控制子模块与人工对话管理子模块之间的交互，可以实现超过85％的接替率(即100张操作票，85张完全不需要人工调度员接入，AI自主跟现场进行单轨调度简化；其余15张需要人工调度员少量介入协助，而日常计划检修调度占人工调度员的大部分工作量，通过虚拟调度员的服务，每个调度员每天200+分钟的调度监护工作量可以减少下来，预估可以释放人工调度员50％左右的工作量，可以进行更多电网安全运行的分析、决策工作，减少劳动强度的同时，也提升电网运行安全；避免了高峰期开工电话呼入拥堵，减少输电收入损失，可以并行跟多个现场人员进行调度任务对接，具有无限并发能力，可以有效避免每日早上和下午开工高峰期开工电话呼入导致的拥堵，按平均每个工单平均缩短5分钟修复复电时间，增加收入。
参照图5所示，基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的调度方法，包括：
S501、数据集成模块采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程。
具体的，根据电网调度规程、网架结构图、保护及自动化知识、现场设备状态、标准调度术语等知识生成配网知识图谱。
进一步地，以支撑电力物联网的海量数据实时处理为基础，将分散在配网各系统的感知的海量电力传感监测数据进行深度融合，分析挖掘、提炼沉淀配网生产指挥专业信息，利用配网知识图谱对配网生产指挥专业信息进行调度专业决策分析，生成配电业务流程。
进一步地，参照图3所示，数据集成模块与配电自动化I区主站(采用OPEN5500)、电话交换系统、OMS(Open Mobile System，订单管理)系统(操作票、停役申请书)的系统实现业务数据集成交互，采用KAFKA(一种发布-订阅模式)消息总线从OMS系统同步配电数据。
S502、核心业务决策引擎模块基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度。
在一个实施例中，如图6所示，步骤S502，即所述核心业务决策引擎模块基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度，包括：
S5021、调度业务过程控制子模块对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给人机对话管理子模块。
S5022、所述人机对话管理子模块基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度。
具体的，人机对话管理子模块基于人工智能技术的算法/决策引擎，利用ASR(Automatic Speech Recognition，自动语音识别)技术对实时语音数据(即工作指令或反馈信息)进行识别并翻译为文本数据，利用NLP(Neuro-Linguistic Programming，神经语言程序学)对文本进行分词、命名实体识别、信息抽取，意图识别等理解文本的含义进而进行业务决策，使用TTS(Text To Speech，语音合成)技术将决策后的文本数据转换成接近自然人说话的语音。
进一步地，参照图4所示，人机对话管理子模块与调度业务过程控制子模块进行交互验证，会要求现场工作人员回复班组、姓名和口令，验证通过后会要求现场人员回复需要执行的操作票号，判断其操作票号操作内容是否可以执行，如果未到操作时间、前一项操作未执行则不允许执行此项操作。身份认证通过后，会进行发令认证，现场工作人员提供操作票号，根据操作票判断当前操作令是否可以执行，如果可以执行，机器人播报操作票和内容，现场工作人员复诵，机器人播放操作时间，现场人员复诵时间，发令结束；如果提供操作票号错误告知没有此项操作。
在一个实施例中，如图7所示，步骤S5021，即所述调度业务过程控制子模块对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给人机对话管理子模块，包括：
S50211、预令发布单元基于所述配电业务流程分配操作票任务，提取所述操作票任务中的作业时间，根据所述作业时间将所述操作票任务发送给所述人机对话管理子模块。
具体的，由运检部牵头每周组织运方、营业生计部、三产等开平衡会制定周检修计划，运检专责根据周检修计划开具停役申请单，调度班根据停役申请单周完成操作票开票并审核后下发至变电运维班和抢修/运检班，通过OMS系统编制操作票执行内容，虚拟调度员从OMS系统同步操作票任务；其中，操作票任务分配可由人工调度员控制，分配操作票是否有虚拟调度员执行。
进一步地，将操作票任务下发至指定现场工作人员，由人机对话管理子模块通知现场工作人员工作内容(即操作票任务)，现场工作人员签收操作票任务后，虚拟调度员通过电话方式发送预令，播报工作目的，工作时间，现场工作人员复诵后预令发送完成。
进一步地，所述预令发布单元基于所述作业时间进行任务提醒；具体步骤为：提取所述操作票任务中的作业时间，选择作业时间的前一天下午通过人机对话管理子模块将预令通知给运检班人员，接着拨打预令电话到运检班，用于核对预令通知中的操作内容，任务执行前一天下午16点(各地区可自行配置)，系统会发布预令给现场工作负责人，预令内容包括：计划开始时间、操作票编号、工作内容、操作内容等信息；计划停电时间之前15分钟(可自行配置时限)，计划送电时间之前40分钟(可自行配置时限)，通过人机对话管理子模块给现场工作负责人提醒工作内容及还有多久执行。
进一步地，通过预令发布单元与人机对话管理子模块之间的交互，按照操作票任务中的作业时间进行发令和收令的人机对话操作，完成现场操作任务，如果人机对话管理子模块在预设通电时间内没有收到反馈信息，则所述人机对话管理子模块拨出电话给运检班人员进行提醒。
S50212、作业执行单元获取停役申请书，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并基于所述停电范围与所述作业内容生成作业指令，将所述作业指令发送给所述人机对话管理子模块。
具体的，获取停役申请书，在获取停电范围与作业内容之前需要进行运行方式调整，运行方式调整要求在停电操作前执行完成，一般为前一天下午4-6点(或各地根据自身实际情况)，通过人机对话管理子模块下达运行方式改变命令，并采集执行反馈内容(执行结果，执行时间，执行人员)，执行反馈内容回填OMS系统和OPEN5500系统，根据执行反馈内容OMS系统可以自动生成执行结果，OPEN5500系统可以自动显示置位、挂牌信息。
进一步地，在运行方式调整完成后，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并在作业时间之前通过人机对话管理子模块联系现场工作人下达停电操作命令，执行完成后更新存储的作业内容，显示执行结果，执行时间，执行人员，结果回填OMS系统和OPEN5500系统。
进一步地，当完成所有停电操作任务后，需要进行工作时，现场工作人员主动打电话给人机对话管理子模块获取工作内容，人机对话管理子模块下达作业指令；例如：现场工作人员报“工作汇报，工作内容电缆移位工作，现在工作全部结束，人员全部撤离现场，自做安全措施全部拆除，设备相位不变，某站某线可以恢复送电”，人机对话管理子模块进行复诵，确认汇报时间，通话结束，人机对话管理子模块将执行结果发送给OPEN5500做图模置位。
S50213、工作汇报单元采集工作汇报内容，将所述工作汇报内容与作业内容进行核实验证，生成核实验证结果。
具体的，当需要对设备进行核相时，现场工作人员对设备的核相结果通过人机对话管理子模块发送给工作汇报单元，工作汇报单元根据其结果判断相位是否正确；当需要对新设备进行投运时，现场工作人员根据投运申请单设备信息进行汇报，工作汇报单元根据结果判断是否可以进行设备投运。
S50214、恢复送电单元根据所述核实验证结果向所述人机对话管理子模块发送复电指令。
具体的，现场工作人员完成工作后，获取运维验收人员和营销验收人员对许可的工作内容的验收结果，恢复送电单元根据验收结果给现场工作人员下令进行恢复送电操作。
在一个实施例中，步骤S502，还包括：
作业辅助子模块基于所述配电业务流程、所述工作指令与所述反馈信息生成操作日志记录，并对所述操作日志记录进行存储。
具体的，所述作业辅助子模块还用于基于所述业务决策信息判断电力调度异常，若所述电力调度出现异常，则生成电力调度异常报告，将所述电力调度异常报告发送给人工调度员。
进一步地，在现场操作人员与虚拟调度员对话期间，作业辅助子模块遇到异常情况后会及时转到人工调度员处理，及时性满足配网调度运行和生产指挥的要求，现场操作人员与虚拟调度员对话时，人工调度员可以实时监听双方通话流程，如发现问题或遇到问题人工调度员要能够立即介入干预执行。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统，其特征在于，包括：数据集成模块和核心业务决策引擎模块；
所述数据集成模块用于采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；
所述核心业务决策引擎模块连接所述数据集成模块与现场工作人员，用于基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度；
所述核心业务决策引擎模块，包括：调度业务过程控制子模块、人机对话管理子模块；
所述调度业务过程控制子模块与所述人机对话管理子模块连接，用于对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给所述人机对话管理子模块；
所述人机对话管理子模块用于基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度；
所述调度业务过程控制子模块，还包括：预令发布单元、作业执行单元、工作汇报单元和恢复送电单元；
所述预令发布单元连接所述人机对话管理子模块，用于基于所述配电业务流程分配操作票任务，提取所述操作票任务中的作业时间，根据所述作业时间将所述操作票任务发送给所述人机对话管理子模块；
所述作业执行单元连接所述人机对话管理子模块，用于获取停役申请书，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并基于所述停电范围与所述作业内容生成作业指令，将所述作业指令发送给所述人机对话管理子模块；
所述工作汇报单元连接所述恢复送电单元，用于采集工作汇报内容，将所述工作汇报内容与作业内容进行核实验证，生成核实验证结果；
所述恢复送电单元连接所述人机对话管理子模块，用于根据所述核实验证结果向所述人机对话管理子模块发送复电指令。
2.如权利要求1所述的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统，其特征在于，所述核心业务决策引擎模块，还包括：作业辅助子模块；
所述作业辅助子模块连接所述调度业务过程控制子模块和所述人机对话管理子模块，用于基于所述配电业务流程、所述工作指令与所述反馈信息生成操作日志记录，并对所述操作日志记录进行存储。
3.如权利要求2所述的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统，其特征在于，所述作业辅助子模块还用于基于所述业务决策信息判断电力调度异常，若所述电力调度出现异常，则生成电力调度异常报告，将所述电力调度异常报告发送给人工调度员。
4.基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的调度方法，其特征在于，包括：
数据集成模块采集电力传感监测数据，并基于所述电力传感监测数据，利用配网知识图谱进行电力调度分析，生成配电业务流程；
核心业务决策引擎模块基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度；
所述核心业务决策引擎模块基于所述配电业务流程生成工作指令，将所述工作指令发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，基于所述反馈信息进行电力调度，包括：
调度业务过程控制子模块对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给人机对话管理子模块；
所述人机对话管理子模块基于所述工作指令生成调度语言，将所述调度语言发送给所述现场工作人员，并采集所述现场工作人员的反馈信息，对所述反馈信息进行识别分析，生成业务决策信息，将所述业务决策信息发送给所述现场工作人员进行电力调度；
所述调度业务过程控制子模块对所述配电业务流程进行分析，基于分析结果生成工作指令，将所述工作指令发送给人机对话管理子模块，包括：
预令发布单元基于所述配电业务流程分配操作票任务，提取所述操作票任务中的作业时间，根据所述作业时间将所述操作票任务发送给所述人机对话管理子模块；
作业执行单元获取停役申请书，基于所述停役申请书提取停电范围与作业内容，并基于所述停电范围与所述作业内容生成作业指令，将所述作业指令发送给所述人机对话管理子模块；
工作汇报单元采集工作汇报内容，将所述工作汇报内容与作业内容进行核实验证，生成核实验证结果；
恢复送电单元根据所述核实验证结果向所述人机对话管理子模块发送复电指令。
5.如权利要求4所述的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的调度方法，其特征在于，还包括：
作业辅助子模块基于所述配电业务流程、所述工作指令与所述反馈信息生成操作日志记录，并对所述操作日志记录进行存储。
6.如权利要求5所述的基于电力智能调度引擎的虚拟调度员系统的调度方法，其特征在于，还包括：
所述作业辅助子模块基于所述业务决策信息判断电力调度异常，若所述电力调度出现异常，则生成电力调度异常报告，将所述电力调度异常报告发送给人工调度员。
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