CN109345072A - 用于配网分支线调度场景的调度方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了用于配网分支线调度场景的调度方法,属于调度领域,包括借助数据接口获取操作票信息;在获取到操作票信息后将待执行任务分配至虚拟调度机器人,使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程;在虚拟机器人执行任务的过程中执行人工干预模式。通过使用上述调度方法,接替人工完成部分的重复性劳动,释放的人力可以进行更多有价值的业务工作,提升配网调度工作能效。另外减少人工调度坐席操作失误,实现防误操作,虚拟调度机器人后续可以不断通过与业务系统的集成获取更多基础数据和操作日志的学习,持续改进。这种持续能力是长期的,可以人所不能承担的超强度工作,减少人为由于人的内外部原因导致的调度误操作。

Description

用于配网分支线调度场景的调度方法
技术领域
本发明属于调度领域,特别涉及用于配网分支线调度场景的调度方法。
背景技术
随着国内城市化进程的迅猛发展,电力用户数量持续增长,配电网的规模也随之变大,城市配电网分支线数量越来越多、分布越来越分散。而目前配电网的分支线调度工作主要还是依赖人力,投入大量的时间来处理重复繁重的调度工作,不仅效率偏低,而且没有发挥调度人员真正的作用。
发明内容
为了解决现有技术中存在的缺点和不足,本发明提供了用于配网分支线调度场景的调度方法,用于减少人工调度坐席操作失误。
为了达到上述技术目的,本发明提供了用于配网分支线调度场景的调度方法,所述调度方法,包括:
借助数据接口获取操作票信息;
在获取到操作票信息后将待执行任务分配至虚拟调度机器人,使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程;
在虚拟机器人执行任务的过程中执行人工干预模式。
可选的,所述使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程,包括:
在程控电话系统与虚拟调度机器人内置的人工智能引擎之间,通过增加OM 设备进行电话网络和IP网络的转换,并且OM设备使用标准SIP协议与虚拟调度机器人对接;
通过RTP接收和发送实时语音数据流,通话结束后,OM系统产生录音文件,并通过FTP的方式传输至到虚拟调度机器人。
可选的,所述通过增加OM设备进行电话网络和IP网络的转换,并且OM 设备使用标准SIP协议与虚拟调度机器人对接,包括:
对根据操作票对待执行任务进行执行的过程中,对于待执行任务的进度控制按照操作票的步骤进行,按序逐项进行;
对话过程控制,按照对话机器人的对话流程图进行控制,在对话过程控制中,使用接口与操作票进度控制模块进行交互,通过多轮对话过程实现整张操作票任务的达成。
可选的,所述对根据操作票对待执行任务进行执行的过程中,对于待执行任务的进度控制按照操作票的步骤进行,按序逐项进行,包括:
虚拟调度员与现场作业人员对话时,通过现场作业人员所报的姓名与操作票中的姓名进行比对确认的方式确定现场作业人员是否为操作票中指定的作业人员;
通过调用接口获取当前操作票的操作内容,使得后续和现场作业人员进行工作内容确认复核;
根据任务执行的进展,实时跟新数据库中操作票的执行状态;
对于虚拟机器人无法操作的内容,通过电话系统外呼人工调度员进行操作。
可选的,在所述调度方法中,增设了使用自然语言处理对对话进行处理的步骤,所述使用自然语言处理对对话进行处理,包括:
将提前导入的操作票文本以及实时转写出的对话文本传输至合成模型中,从合成模型中得到基于json表示的分词及标注结果;
该过程会包括标注接口和更新接口,标注接口为用于对文本进行分词、词性标注,更新接口用于对词典进行动态更新。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是:
通过使用上述调度方法,接替人工调度坐席完成绝大部分的重复性劳动,释放的人力可以进行更多有价值的业务工作,提升配网调度工作能效。另外还减少人工调度坐席操作失误,实现防误操作,虚拟调度机器人后续可以不断通过与业务系统的集成获取更多基础数据和操作日志的学习,持续改进。这种持续能力是长期的,可以人所不能承担的超强度工作,减少人为由于人的内外部原因导致的调度误操作。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明提供的用于配网分支线调度场景的调度方法的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的结构和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的结构作进一步地描述。
实施例一
本发明提供了用于配网分支线调度场景的调度方法,如图1所示,所述调度方法,包括:
11、借助数据接口获取操作票信息;
12、在获取到操作票信息后将待执行任务分配至虚拟调度机器人,使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程;
13、在虚拟机器人执行任务的过程中执行人工干预模式。
在实施中,本方法中配网分支线调度业务任务管理实施方式:通过开发该机器人装置的前端应用系统,从而实现调度任务分配、调度任务监控管理以及人工干预虚拟调度员等功能。具体执行过程如下:
(1)用户登录该机器人装置的前端应用系统后,点击操作票管理模块,使用自动或手动的方式通过已开发的数据接口获取操作票信息;
(2)当前用户根据已获取的操作票信息,根据需求将这些待执行任务分配给虚拟调度机器人,虚拟调度机器人获取到任务后,即根据任务内容开始执行工作;
(3)虚拟机器人开始执行任务后,用户即可根据系统前端页面,实时查看每个任务的当前执行进度,以及虚拟机器人与现场作业人员的对话内容,从而实现任务的全过程监控管理;
(4)针对一些复杂度较高或特殊的任务,用户可以登录系统对需要干预的任务,点击人工干预功能,则可实现任务暂停或任务由虚拟机器人转人工等功能。
基于上述描述过程,通过开发智能调度员引擎,与电话程控交换机系统集成,呼出或接听现场电话,通过语音识别对对话语音进行理解,根据开票系统的操作票进行语音交互和工作内容核对,生成人机对话语音,转给交换及系统实现实时语音对话。
可选的,所述使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程,包括:
在程控电话系统与虚拟调度机器人内置的人工智能引擎之间,通过增加OM 设备进行电话网络和IP网络的转换,并且OM设备使用标准SIP协议与虚拟调度机器人对接;
通过RTP接收和发送实时语音数据流,通话结束后,OM系统产生录音文件,并通过FTP的方式传输至到虚拟调度机器人。
在实施中,本方法中程控电话系统与人工智能引擎对接实施方式:
程控电话系统与人工智能引擎之间,通过增加OM设备进行电话网络和IP 网络的转换,并且OM设备使用标准SIP协议与AI对接。SIP协议是通用的标准协议,各地运营商大多已完成核心网IP化改造,已支持SIP。
电话系统通过SIP Trunk与虚拟调度机器人对接。虚拟调度机器人可以实现接听、挂机、转人工、外呼等电话信令控制,以及通过RTP接收和发送实时语音数据流。通话结束后,OM系统产生录音文件,并通过FTP的方式,送到人工智能引擎,在业务系统页面上,点击播放录音按钮后,可以再FTP服务器上找到对应的录音文件后播放。
采用新开电话系统的方式,与虚拟调度员系统对接,该系统提供不同于现有人工调度坐席的呼叫号码(方便现场人员呼叫电话的选择)。
(1)人工电话的电话呼入选择RTP流数据;
(2)语音合成与输出到人工端:动态生成一个文件,放在AI系统,提供HTTP服务,提供URL,OM有标准接口可以将URL推送到OM,电话系统来下载后播放给看呼入电话;(pcm文件,延时:亚秒级);
(3)虚拟调度员转拨到人工坐席/电话拨出到人工电话:提供HTTP POST请求,按照预定义的格式,xml格式,客户来电号码转到人工坐席的号码 (等同于一个分机号码)。
可选的,所述通过增加OM设备进行电话网络和IP网络的转换,并且OM 设备使用标准SIP协议与虚拟调度机器人对接,包括:
对根据操作票对待执行任务进行执行的过程中,对于待执行任务的进度控制按照操作票的步骤进行,按序逐项进行。
对话过程控制,按照对话机器人的对话流程图进行控制。在对话过程控制中,使用接口与操作票进度控制模块进行交互,通过多轮对话过程实现整张操作票任务的达成。
在实施中,具体操作过程如下:
(1)身份确认:虚拟调度员与现场作业人员对话时,首先确定现场作业人员是否为操作票中指定的作业人员,通过现场作业人员所报的姓名与操作票中的姓名进行比对确认;
(2)获取操作票内容:通过调用接口获取当前操作票的操作内容,以便后续和现场作业人员进行工作内容确认复核;
(3)更新操作票:根据任务执行的进展,实时跟新数据库中操作票的执行状态;
(4)转人工:对于虚拟机器人无法操作的内容,通过电话系统外呼人工调度员进行操作。
虚拟调度员执行调度作业过程中会涉及到三类角色:现场作业人员、虚拟调度员和人工调度员,各角色的主要分工如下:
(1)现场作业人员:首先原工作流程没有改变,只是在呼入调度台的呼叫号码,由选定的上线业务范围决定,根据呼入电话判断逻辑(不同的电话号码代表了不同的业务类型),告诉现场人员哪些作业呼叫人工调度员,哪些作业呼叫虚拟调度员;
(2)虚拟调度员:负责完成业务范围内的调度电话接听、呼出和系统作业处理操作,并记录完成的操作票操作日志;
(3)人工调度员:主要负责完成安全要求高和判断复杂、需要跨系统操作的作业。
基于以上的工作分工定位,具体人机调度对话业务流程实现:
(1)操作票提前下发:操作票离线发送给现场部门,例如及时通讯工具等方法,将操作票拍照传检修班或抢修班;
(2)运行方式改变作业:按照人工调度员开票维护的计划运行方式调整作业时间(新增维护需求,现状未维护,人工经验判断),进行预令电话拨出到抢修班,抢修班收到任务后到达现场;到达现场进行发令和收令的调度对话操作;
(3)运行状态改变作业:按照工作任务的计划开始时间进行发令和收令调度对话操作,完成现场运行方式改变。如果现场人员逾期未拨入电话到调度台,则虚拟调度员拨出电话进行提醒。
(4)工作许可&工作汇报:运行状态改变后,虚拟调度员通过人机对话,进行工作许可说明,详细说明作业安全区域;现场人员收到指令后现场作业,作业后呼入电话通过人机对话完成工作汇报,虚拟调度员判断工作完成情况及状态,如果全部验证通过,则工作汇报完成,否则提醒现场人员或者转人工调度台(需要业务决策引擎提供判断);
(5)设备改动&新设备投运的报投工作:设计此类工作,由于数据集成获取暂时无法实现以及判断复杂,自动转人工调度员坐席接听。
(6)核相作业:按照工作项目进行发令、收令,任务许可和工作汇报人机交互。
(7)恢复送电作业:按照工作票的工作项目进行发令、收令,任务许可和工作汇报人机交互。
可选的,在所述调度方法中,增设了使用自然语言处理对对话进行处理的步骤,所述使用自然语言处理对对话进行处理,包括:
将提前导入的操作票文本以及实时转写出的对话文本传输至合成模型中,从合成模型中得到基于json表示的分词及标注结果;
该过程会包括标注接口和更新接口,标注接口为用于对文本进行分词、词性标注,更新接口用于对词典进行动态更新。
在实施中,NLP类算法模型主要负责对话文本的处理、理解与识别,主要包括带词典动态加载功能接口的分词、词性标注(POS)、命名实体识别(NER),相似度识别以及句法分析模型。
各模型之间以HTTP接口调用的方式与对话引擎进行交互(后者负责输入参数的发送、模型的调用、转接与管理)。
(1)首先针对提前导入的操作票文本,实时转写出的对话文本,输入到“分词、词性标注与命名实体识别”统一合成的模型包中,给出基于json表示的分词及其相关的标注结果。该过程会涉及到两个接口:一是分词、词性标注与NER模型的接口,用于对文本进行分词、词性标注;一是词典动态加载的接口,用于对词典进行动态更新。
(2)其次对于实时传入的某条文本,需要与若干个待匹配的操作票文本进行相似度比对,从中选出最匹配的那一条,告知给对话应用系统。本模型的输入为一对文本,输出为一对文本之间的相似度,返回给对话系统中。
示例如下:
1)一段原始操作票文本输入到“分词、词性标注、命名实体识别”的三合一模型中,输出基于json表示的分词及其相关的标注结果。如{"word":"西湖站","type":"Substation","pos":"NN","indexBegin":0,"indexEnd":3},
2)上述三合一模型带有词典动态加载功能,当新增一个词及其实体类型时,能够在不中断实时服务的情况下,自动加载新词及其类型。
3)将需要对比的、且经过分词处理、实体替换后的一对文本输入到相似度模型中,输出为一对文本之间的相似度,返回给对话系统中。结果示例如:{
4)将经过三合一模型处理、且实体替换后的结果发送给句法分析,得到句法分析结果,对句子的肯定、疑问、动作意图进行判别,针对不同的对话语境,选择最合理的问题回答模板。
本发明提供了用于配网分支线调度场景的调度方法,包括借助数据接口获取操作票信息;在获取到操作票信息后将待执行任务分配至虚拟调度机器人,使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程;在虚拟机器人执行任务的过程中执行人工干预模式。通过使用上述调度方法,接替人工调度坐席完成绝大部分的重复性劳动,释放的人力可以进行更多有价值的业务工作,提升配网调度工作能效。另外还减少人工调度坐席操作失误,实现防误操作,虚拟调度机器人后续可以不断通过与业务系统的集成获取更多基础数据和操作日志的学习,持续改进。这种持续能力是长期的,可以人所不能承担的超强度工作,减少人为由于人的内外部原因导致的调度误操作。
从技术角度来说引入主流的虚拟客服人工智能技术入,首次真正实现AI技术在电力业务中的落地应用,让技术创造业务价值,同时促进AI技术的进一步发展;从社会角度来说让调度人员回归到更重要的工作上,发挥更大的价值,缓解日益增长的基层人员需求压力,同时能够使配电调度能够在电网指挥系统的作用得到充分发挥,实现对配电调度远程指挥的规范性和标准化。
上述实施例中的各个序号仅仅为了描述,不代表各部件的组装或使用过程中的先后顺序。
以上所述仅为本发明的实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.用于配网分支线调度场景的调度方法,其特征在于,所述调度方法,包括:
借助数据接口获取操作票信息;
在获取到操作票信息后将待执行任务分配至虚拟调度机器人,使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程;
在虚拟机器人执行任务的过程中执行人工干预模式。
2.根据权利要求1所述的用于配网分支线调度场景的调度方法,其特征在于,所述使得虚拟机器人以程控电话系统对接的方式完成待执行任务的执行流程,包括:
在程控电话系统与虚拟调度机器人内置的人工智能引擎之间,通过增加OM设备进行电话网络和IP网络的转换,并且OM设备使用标准SIP协议与虚拟调度机器人对接;
通过RTP接收和发送实时语音数据流,通话结束后,OM系统产生录音文件,并通过FTP的方式传输至到虚拟调度机器人。
3.根据权利要求2所述的用于配网分支线调度场景的调度方法,其特征在于,所述通过增加OM设备进行电话网络和IP网络的转换,并且OM设备使用标准SIP协议与虚拟调度机器人对接,包括:
对根据操作票对待执行任务进行执行的过程中,对于待执行任务的进度控制按照操作票的步骤进行,按序逐项进行;
对话过程控制,按照对话机器人的对话流程图进行控制,在对话过程控制中,使用接口与操作票进度控制模块进行交互,通过多轮对话过程实现整张操作票任务的达成。
4.根据权利要求3所述的用于配网分支线调度场景的调度方法,其特征在于,所述对根据操作票对待执行任务进行执行的过程中,对于待执行任务的进度控制按照操作票的步骤进行,按序逐项进行,包括:
虚拟调度员与现场作业人员对话时,通过现场作业人员所报的姓名与操作票中的姓名进行比对确认的方式确定现场作业人员是否为操作票中指定的作业人员;
通过调用接口获取当前操作票的操作内容,使得后续和现场作业人员进行工作内容确认复核;
根据任务执行的进展,实时跟新数据库中操作票的执行状态;
对于虚拟机器人无法操作的内容,通过电话系统外呼人工调度员进行操作。
5.根据权利要求2所述的用于配网分支线调度场景的调度方法,其特征在于,在所述调度方法中,增设了使用自然语言处理对对话进行处理的步骤,所述使用自然语言处理对对话进行处理,包括:
将提前导入的操作票文本以及实时转写出的对话文本传输至合成模型中,从合成模型中得到基于json表示的分词及标注结果;
该过程会包括标注接口和更新接口,标注接口为用于对文本进行分词、词性标注,更新接口用于对词典进行动态更新。
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