CN113341741A - 用于疲劳度调节的家电设备控制方法及装置、家电设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家电技术领域，公开一种用于疲劳度调节的家电设备控制方法。该方法包括：根据用户的状态信息，确定用户的疲劳度；根据疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数；根据累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，并执行对应的空气调节模式。通过依托设置有空气调节设备的家居场景，实现了递进式的智能调节，有效地降低用户疲劳度，提高用户的工作效率。本申请还公开一种用于疲劳度调节的家电设备控制装置和家电设备。

Description

用于疲劳度调节的家电设备控制方法及装置、家电设备

技术领域

本申请涉及智慧家庭技术领域，例如涉及一种用于疲劳度调节的家电设备控制方法及装置、家电设备。

背景技术

随着生活节奏的加快，越来越多的人在正常的工作、学习时间之外，还需要在家中进行长时间的伏案工作或学习，同时采用关闭房门，形成相对密闭空间的方式，来避免家人的打扰。而无论是工作还是学习，在密闭的空间中待一段时间后，氧气的消耗、精神的疲劳堆积，会造成疲劳度升高，专注力下降，使得用户的学习工作效率降低。

为了调节疲劳度，用户往往采用喝咖啡、喝茶、功能性饮料、水果零食等食补提神的方式，或通过适当运动、涂抹风油精等外力进行提神。

在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：常见的调节疲劳度的方式，往往影响用户的夜间正常睡眠，无法缓解用户的疲劳度。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于疲劳度调节的家电设备控制方法、装置及家电设备，以解决用户在室内长时间工作、学习后，疲劳度过高导致工作效率降低的问题。

在一些实施例中，所述用于疲劳度调节的家电设备控制方法包括：根据用户的状态信息，确定所述用户的疲劳度；根据所述疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数；根据所述累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，并执行对应的空气调节模式。

在一些实施例中，所述用于疲劳度调节的家电设备控制装置包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于疲劳度调节的家电设备控制方法。

在一些实施例中，所述家电设备包括上述的用于疲劳度调节的家电设备控制装置。

本公开实施例提供的用于疲劳度调节的家电设备控制方法及装置、家电设备，可以实现以下技术效果：

本公开实施例通过获取用户的状态信息，确定用户的疲劳度，从而在判定用户疲劳时，根据疲劳累计次数执行不同强度的空气调节方案，以振奋用户精神，实现疲劳度的调节。如此，通过依托设置有空气调节设备的家居场景，实现了递进式的智能调节，有效地降低用户疲劳度，提高用户的工作效率。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件视为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一个用于疲劳度调节的家电设备控制方法的家居场景示意图；

图2是本公开实施例提供的一个用于疲劳度调节的家电设备控制方法的示意图；

图3是本公开实施例提供的一个用于疲劳度调节的家电设备控制方法的示意图；

图4是本公开实施例提供的一个用于疲劳度调节的家电设备控制方法的示意图；

图5是本公开实施例提供的一个用于疲劳度调节的家电设备控制装置的示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。

本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。

除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。

本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。

术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。

图1是本公开实施例提供的一种用于疲劳度调节的家电设备控制方法的家居场景示意图。结合图1所示，该使用场景包括用户监测端10和空气调节设备11。

用户监测端10可以通过图像采集设备、声音采集设备、位移采集设备等装置，获取用户的状态信息，以确定用户的疲劳度。例如是，用户监测端为摄像头，其依托于为用户的笔记本电脑或家居场景内的智能电视等设备，或者是独立的摄像监控设备，可以接入家中WiFi网络，与其他智能家电进行通讯。用户也可以通过智能手机端应用程序，控制用户监测端执行状态信息采集任务。

空气调节设备11用于实现对家居场景下室内空气的调节操作。一般的空气调节设备，例如智能空调、智能新风机、智能窗户、智能香薰机等，可以接入家中WiFi网络，与用户的智能手机进行通讯，或接入云端后台，接收运行指令。用户也可以通过智能手机端应用程序，控制空气调节设备自动进行空气调节操作。

可选地，该场景还包括终端设备12，用于与用户监测端10、空气调节设备11通信。这里，终端设备指的是智慧家庭应用场景中的智能设备，如智能手机、可穿戴设备、智能移动设备、虚拟显示设备等，也可以是智能家电设备，如智能冰箱、智能电视、智能洗衣机、智能空调、智能音箱、智能灯以及智能窗帘等，或其任意组合。

结合图2所示，本公开实施例提供一种用于疲劳度调节的家电设备控制方法，应用于如图1所示家居场景。该用于疲劳度调节的家电设备控制方法可由终端设备执行，可由家电设备或智能家居系统的控制终端执行，也可由家庭云平台执行，还可由智能空调执行。该方法包括：

步骤S21，根据用户的状态信息，确定用户的疲劳度。

这里，用户的状态信息用于表示用户在设定时长内的生理上的状态，例如是久坐行为信息、心率信息、血氧指数信息或面部表情信息等。在实际应用中，可以通过作为用户监测端的智能可穿戴设备、摄像头、设置在椅子上的压力传感器等设备获取。这里，可以通过用户监测端在确定用户的状态信息后，将状态信息发送给终端设备，以确定用户的疲劳度。也可以由智能终端或家电设备或家庭云平台直接根据用户的状态信息，确定用户的疲劳度。

例如是，通过设置在椅子上的压力传感器获取用户的久坐行为信息，则可以根据用户的久坐行为信息的持续时长，确定用户的疲劳度。在用户的久坐行为持续时长大于预设检测时长的情况下，久坐行为的持续时长越长，判定用户的疲劳度越高。其中，预设检测时长用于表示用户可能因久坐进入疲劳期的时长信息。

又例如，通过智能可穿戴设备获取用户的血氧指数信息和/或心率信息，以确定用户的疲劳度。在用户的心率增快和/或血氧指数降低的情况下，判定用户的疲劳度较高。在疲劳状态下，心跳增快，氧气的吸入量减少，血液中的含氧量随之降低。因此，可以通过血氧指数和/或心率来确定用户的疲劳度。

在本实施例中，用户疲劳度的确定，包括：获取用户的面部表情信息；根据用户的面部表情信息，确定用户的疲劳度。

这里，可以通过摄像头获取用户的面部表情信息，根据用户的面部表情信息，根据预设的微表情识别模型对面部图像进行面部情绪识别，根据面部情绪识别结果确定用户的疲劳度。

面部表情信息可以包括用户的眨眼频率、哈欠频率、点头频率、闭眼频率等信息，在本实施例中根据用户的闭眼行为信息，确定用户的疲劳度。具体地，用户的疲劳度的确定，包括：获取用户面部表情信息中的闭眼行为信息；根据用户闭眼行为的持续时长，确定用户的疲劳度。

这里，闭眼行为是指，用户眼睛闭上后到眼睛打开的时长。需要注意的是，对闭眼行为持续时长的检测，与正常眨眼时的闭眼不同，本实施例中所指的闭眼行为是指眼睛闭合超过设定时长情况下的行为。正常状态下用户的闭眼行为持续时长要小于疲劳状态的闭眼用时，因此应用该闭眼行为的持续时长来确定用户的疲劳度。闭眼行为的持续时长越长，用户的疲劳度越高。

用户监测端预存有用户闭眼行为持续时长与疲劳度之间的对应关系，在获取用户闭眼行为信息后，调取该对应关系，进而获取对应的疲劳度，以进行调节疲劳度的方案。进一步地，该对应关系可以以对应信息表的形式存储于用户监测端中。

进一步地，在用户闭眼行为的持续时长属于第一时长区间的情况下，用户的疲劳度为第一疲劳度；在用户闭眼行为的持续时长属于第二时长区间的情况下，用户的疲劳度为第二疲劳度；其中，第一时长区间的上限值小于第二时长区间的下限值；第一疲劳度对应的疲劳状态轻于第二疲劳度对应的疲劳状态。

步骤S22，根据疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数。

这里，疲劳阈值用于表述用户已经疲劳，学习、工作效率开始下降的状态。通过获取用户疲劳度超出疲劳阈值的累计次数，实现的多次、分级、递进式的调节。可以由智能终端或家电设备或家庭云平台直接根据用户的疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数。

可选地，疲劳阈值的确定包括：获取用户的身份信息和当前时间信息，根据用户的身份信息和当前时间信息确定对应的疲劳阈值。

这里，当前时间信息是检测到疲劳度超出疲劳阈值的时刻，终端设备端以通过连接室内WiFi设备以从云端获取，也可以通过与用户手机的通讯获取。当前时间信息至少包括获取该疲劳度超出疲劳阈值时的日期。

步骤S23，根据累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，并执行对应的空气调节模式。

可以由智能终端或家电设备或家庭云平台根据累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度；也可以由智能空调直接根据该累计次数，确定空气调节强度，并执行对应的空气调节模式。

如此，采用本公开实施例提供的用于调节疲劳度的家电设备控制方法，通过获取用户的状态信息，确定用户的疲劳度，从而在判定用户疲劳时，根据疲劳累计次数执行不同强度的空气调节方案，以振奋用户精神，实现疲劳度的调节。如此，通过依托设置有空气调节设备的家居场景，实现了递进式的智能调节，有效地降低用户疲劳度，提高用户的工作效率。

一般地，累计次数越高，空气调节设备的空气调节强度越高。根据疲劳度超出疲劳阈值的累计次数，可以执行分级递进的调节方案。

可选地，根据累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，包括：如果累计次数满足空气调节条件，则在累计次数小于或等于舒缓调节阈值的情况下，确定空气调节设备的调节强度为舒缓调节；在累计次数大于舒缓调节阈值的情况下，确定空气调节设备的调节强度为急促调节；其中，舒缓调节的调节强度低于急促调节的调节强度。

空气调节条件，用于表示在当前累计次数下，可通过控制空气调节设备运行空气调节模式，来调节用户的疲劳度的情况。在累计次数小于或等于舒缓调节阈值时，表示用户发生疲劳度超出疲劳阈值的频率较低，可以通过舒缓调节方式，提高用户的专注度，降低其疲劳度；在累计次数大于舒缓调节阈值时，表示用户发生疲劳度超出疲劳阈值的频率较高，需要通过较为强烈、急促的调节方式，振奋用户精神，降低其疲劳度。

进一步地，如果空气调节强度为舒缓调节，则空气调节模式的执行，包括：

控制空气调节设备中的新风机低风速运行；和/或，

控制空气调节设备中的香薰机释放与舒缓调节强度对应的香薰类型和香薰浓度；和/或

根据当前累计次数与第一调节值，降低空气调节设备中的空调的初始设定温度。

这里，通过新风机的低风速运行，引入室外新风，提高室内空气氧含量，满足大脑的供氧需求，以降低用户的疲劳度，提高学习效率。同时，新风机低风速运转时，对室内空气流动速度影响较小，用户体感反应较低。

香薰机通过释放与舒缓调节强度相对应的香薰类型和香薰浓度，该调节强度下，香薰类型相对平和舒缓，如木质香调，香薰浓度设置较低，能够通过缓慢抒发的香气舒缓用户的精神压力，降低疲劳感，安抚烦躁，提高工作效率。

空调通过降低设定温度，能够促使人体血液循环集中于主要器官，如大脑的供血、供氧，有利于提升专注力，降低疲劳感。

具体地，在舒缓调节的空气调节强度下，对空调运行空气调节模式的控制，包括：

确定第一调节值，以及当前累计次数；根据当前累计次数与第一调节值的乘积，降低空调的初始设定温度，并控制空调按照设定温度执行。

第一调节值是指在舒缓调节的空气调节强度下，空调较小的降温幅度。在本实施例中，第一调节值的数值为1℃。即，执行舒缓调节的空气调节强度下，每检测到用户的疲劳度超过疲劳阈值1次，空调的初始设定温度降低1℃。

可选地，第一调节值的确定，可以与用户的身份信息相关，例如是与用户年龄身份相对应的空调降温幅度值。一般地，用户年龄身份为学生或老人时，该第一调节值的数值相对较小，如0.5℃；当用户的年龄身份为成人时，该第一调节值的数值相对较大如1℃。此外，在用户为成人时，该第一调节值的数值还与用户的性别身份相关，女性成人对应的第一调节值的数值低于男性成人对应的第一调节值的数值，例如女性成人对应的第一调节值为0.75℃，男性成人对应的第一调节值为1℃。

可选地，如果空气调节强度为急促调节，则空气调节模式的执行，包括：

控制空气调节设备中的新风机高风速运行；和/或，

控制空气调节设备中的香薰机释放与急促调节强度对应的香薰类型和香薰浓度；和/或，

根据当前累计次数与第二调节值，降低空气调节设备中的空调的设定温度。

这里，通过新风机的高风速运行，快速引入大量室外新风，加快室内空气氧含量的提高速度，以尽快降低用户的疲劳度，提高学习效率。同时，新风机高风速运转时，室内空气流动速度较快，用户能够感受到气体流动带来的风感，有助于进一步降低疲劳度。

香薰机通过释放与急促调节强度相对应的香薰类型和香薰浓度，急促调节强度对应的香薰类型香味刺激，如薄荷、柠檬、桉树香等，香薰浓度设置较高，能够通过较为强烈的气味释放，使得用户提神醒脑，帮助用户克服疲劳状态，提高工作效率。

在急促调节的空气调节强度下，对空调运行空气调节模式的控制，包括：

确定第二调节值，以及当前累计次数；根据当前累计次数与第二调节值的乘积，降低空调的初始设定温度，并控制空调按照设定温度执行。

第二调节值是指在急促调节的空气调节强度下，空调较大的降温幅度。在本实施例中，第二调节值的数值为1.5℃。即，执行急促调节的空气调节强度下，每检测到用户的疲劳度超过疲劳阈值1次，空调的初始设定温度降低1.5℃。

采用本公开实施例提供的用于调节疲劳度的家电设备控制方法，通过获取用户的状态信息，确定用户的疲劳度，从而在判定用户疲劳时，根据疲劳累计次数执行不同强度的空气调节方案，以振奋用户精神，实现疲劳度的调节。如此，通过依托设置有空气调节设备的家居场景，实现了递进式的智能调节，有效地降低用户疲劳度，提高用户的工作效率。

如图3所示，本公开实施例还公开了一种用于调节疲劳度的家电设备控制方法，应用于图1所示的场景。该方法包括：

步骤S31，根据用户的状态信息，确定用户的疲劳度。

步骤S32，根据疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数。

步骤S33，根据累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，并执行对应的空气调节模式。

步骤S34，检测用户的疲劳度，在监测时长内用户的疲劳度满足回调条件时，控制空气调节设备停止执行空气调节模式。

这里，回调条件用于表示空气调节设备执行空气调节模式一段时间后，用户的疲劳度持续小于疲劳阈值，疲劳感得到缓解的情况。

如此，在检测到用户精神良好，疲劳度得到降低的情况下，停止运行空气调节模式，避免发生过度调节，对用户的精神状态或生理状态造成影响。

进一步地，在控制空气调节设备停止执行空气调节模式后，还包括：调节空调的设定温度恢复至初始设定温度。通过将空调的设定温度回调至降低前，避免在执行用于调节用户疲劳度的空气调节模式时，空调长时间运行较低的设定温度影响用户的健康。

采用本公开实施例提供的用于调节疲劳度的家电设备控制方法，通过获取用户的状态信息，确定用户的疲劳度，从而在判定用户疲劳时，根据疲劳累计次数执行不同强度的空气调节方案，以振奋用户精神，实现疲劳度的调节。同时，在检测到用户的疲劳度满足回调条件时，停止执行空气调节模式，避免发生过度调节影响用户的健康。

如图4所示，本公开实施例还公开了一种用于调节疲劳度的家电设备控制方法，应用于图1所示的场景，其中用户监测端为摄像头，空气调节设备为智能空调，终端设备为智能手机。该方法包括：

步骤S41，根据用户的状态信息，确定用户的疲劳度。

步骤S42，根据用户的疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数。

步骤S43，根据累计次数，确定用于降低空调初始设定温度的调节值，并执行对应的空气调节模式。

步骤S44，在累计次数超过提示阈值时，提示用户主动休息；或，在执行空气调节模式时，检测到室内环境温度低于设定阈值时，提示用户主动休息。

这里，提示阈值用于表示用户发生疲劳度超过疲劳阈值的次数过于频繁，且在空气调节模式下，用户的疲劳感没有得到缓解的情况。在这种情况下，用户短时间内持续疲劳，确定用户已经深度疲劳，不宜再进行学习、工作活动，提示用户及时的主动休息。

在室内环境温度低于设定阈值时，空气调节模式对温度的调节已达到最大调节值，继续调节会造成室内温度过低，在用户疲劳状态下，过低的室内温度对用户的健康会造成影响，因此提示用户主动休息。

如此，采用本公开实施例提供的用于调节疲劳度的家电设备控制方法，通过获取用户的状态信息，确定用户的疲劳度，从而在判定用户疲劳时，根据疲劳累计次数执行不同强度的空气调节方案，以振奋用户精神，实现疲劳度的调节。同时，在检测到用户深度疲劳或室内温度过低的情况下，提示用户主动休息，以免影响用户的健康。

结合图5所示，本公开实施例提供一种用于调节疲劳度的家电设备控制装置，包括处理器(processor)50和存储器(memory)51。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)52和总线53。其中，处理器50、通信接口52、存储器51可以通过总线53完成相互间的通信。通信接口52可以用于信息传输。处理器50可以调用存储器51中的逻辑指令，以执行上述实施例的用于调节疲劳度的家电设备控制方法。

此外，上述的存储器51中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

存储器51作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器50通过运行存储在存储器51中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于调节疲劳度的家电设备控制方法。

存储器51可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器51可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。

本公开实施例提供了一种家电设备，包含上述的用于调节疲劳度的家电设备控制装置。

本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于调节疲劳度的家电设备控制方法。

本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于调节疲劳度的家电设备控制方法。

上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。

本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。

以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。

本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (10)

1.一种用于疲劳度调节的家电设备控制方法，其特征在于，包括：

根据用户的状态信息，确定所述用户的疲劳度；

根据所述疲劳度，获取检测到疲劳度超出疲劳阈值的累计次数；

根据所述累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，并执行对应的空气调节模式。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据所述累计次数，确定空气调节设备的空气调节强度，包括：

如果所述累计次数满足空气调节条件，则在所述累计次数小于或等于舒缓调节阈值的情况下，确定所述空气调节设备的调节强度为舒缓调节；

在所述累计次数大于舒缓调节阈值的情况下，确定所述空气调节设备的调节强度为急促调节；

其中，所述舒缓调节的调节强度低于所述急促调节的调节强度。

3.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，如果所述空气调节强度为舒缓调节，则所述空气调节模式的执行，包括：

控制所述空气调节设备中的新风机以第一风速运行；和/或，

控制所述空气调节设备中的香薰机释放与舒缓调节强度对应的香薰类型和香薰浓度；和/或

根据当前累计次数与第一调节值，降低空气调节设备中的空调的初始设定温度。

4.根据权利要求2所述的控制方法，其特征在于，如果所述空气调节强度为急促调节，则所述空气调节模式的执行，包括：

控制所述空气调节设备中的新风机以第二风速运行；和/或，

控制所述空气调节设备中的香薰机释放与急促调节强度对应的香薰类型和香薰浓度；和/或，

根据当前累计次数与第二调节值，降低空气调节设备中的空调的初始设定温度。

5.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述根据用户的状态信息，确定所述用户的疲劳度，包括：

获取所述用户的面部表情信息；

根据所述用户的面部表情信息，确定所述用户的疲劳度。

6.根据权利要求5所述的控制方法，其特征在于，所述用户的疲劳度的确定，包括：

获取所述用户面部表情信息中的闭眼行为信息；

根据所述用户闭眼行为的持续时长，确定所述用户的疲劳度。

7.根据权利要求6所述的控制方法，其特征在于，所述用户的疲劳度的确定，包括：

在所述用户闭眼行为的持续时长属于第一时长区间的情况下，所述用户的疲劳度为第一疲劳度；

在所述用户闭眼行为的持续时长属于第二时长区间的情况下，所述用户的疲劳度为第二疲劳度；

其中，所述第一时长区间的上限值小于所述第二时长区间的下限值；所述第一疲劳度对应的疲劳状态轻于所述第二疲劳度对应的疲劳状态。

8.根据权利要求1至7任一所述的控制方法，其特征在于，还包括：

在控制所述空气调节设备执行对应的空气调节模式后，检测用户的疲劳度；

在监测时长内用户的疲劳度满足回调条件时，控制所述空气调节设备停止执行所述空气调节模式。

9.一种用于疲劳度调节的家电设备控制装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至8任一项所述的用于疲劳度调节的家电设备控制方法。

10.一种家电设备，其特征在于，包括如权利要求9所述的用于疲劳度调节的家电设备控制装置。

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