CN113315994A - 直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113315994A
CN113315994A CN202110444580.3A CN202110444580A CN113315994A CN 113315994 A CN113315994 A CN 113315994A CN 202110444580 A CN202110444580 A CN 202110444580A CN 113315994 A CN113315994 A CN 113315994A
Authority
CN
China
Prior art keywords
live broadcast
broadcast room
target
violation
target live
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110444580.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113315994B (zh
Inventor
刘琦玉
黄贺
赵星鹭
梁哲豪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing Dajia Internet Information Technology Co Ltd
Priority to CN202110444580.3A priority Critical patent/CN113315994B/zh
Publication of CN113315994A publication Critical patent/CN113315994A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113315994B publication Critical patent/CN113315994B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/234Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
    • H04N21/23418Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21Server components or server architectures
    • H04N21/218Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187Live feed
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/23Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
    • H04N21/233Processing of audio elementary streams
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/439Processing of audio elementary streams
    • H04N21/4394Processing of audio elementary streams involving operations for analysing the audio stream, e.g. detecting features or characteristics in audio streams
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/44Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
    • H04N21/44008Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/478Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/4788Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D30/00Reducing energy consumption in communication networks
    • Y02D30/70Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本公开提供了一种直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,属于直播技术领域。本公开实施例中,可以基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;当违规置信度满足第一预设条件时,向目标直播间的观众用户发送提示信息,该提示信息用于指示观众用户对目标直播间是否违规进行反馈;接收观众用户基于提示信息发送的反馈信息;当反馈信息满足第二预设条件时,向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。这样,结合直播相关数据以及观众的反馈信息确定目标直播间是否存在违规行为,能够及时准确地检测到是否存在违规情况,可以提高违规处理的及时性以及精准性。

Description

直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本公开属于直播技术领域,特别是涉及一种直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着直播技术的不断发展,主播可以在越来越多的网络平台上通过直播间进行直播。为了规范直播间中主播的行为,经常需要对直播间进行违规检测,以建立良好的网络环境。
现有方式中,一般是平台基于用户主动发送的举报信息,确定该直播间是否违规,进而进行违规处理。这种方式,有时不能及时检测到违规情况,进而无法及时进行违规处理。
发明内容
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。
依据本公开的第一方面,提供了一种直播数据处理方法,该方法包括:
基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度;
当所述违规置信度满足第一预设条件时,向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,所述提示信息用于指示所述观众用户对所述目标直播间是否违规进行反馈;
接收所述观众用户基于所述提示信息发送的反馈信息;
当所述反馈信息满足第二预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
可选的,所述第一预设条件包括:所述违规置信度达到第一置信度阈值;当所述违规置信度满足第一预设条件时,所述方法还包括:
当所述违规置信度满足第三预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息,所述第三预设条件为所述违规置信度达到第二置信度阈值,所述第二置信度阈值大于所述第一置信度阈值。
可选的,所述目标直播间对应至少一个直播商品;所述直播相关数据用于对所述直播商品进行描述;所述违规置信度用于表征所述直播相关数据对所述直播商品的描述与预设标准描述的偏离程度。
可选的,所述基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度,包括:
确定所述直播相关数据命中预设关键词集合中预设违规关键词的次数,和/或,将所述直播相关数据输入预设违规识别模型,以获取所述直播相关数据对应的目标得分,所述目标得分与所述目标直播间违规的概率正相关;
基于所述次数和/或所述目标得分,确定所述违规置信度;其中,所述违规置信度与所述次数和/或所述目标得分成正比。
可选的,所述直播相关数据包括所述目标直播间的直播内容数据流和/或用户交互数据,所述直播内容数据流包括所述目标直播间的视频流和/或音频流,所述用户交互数据包括所述目标直播间的用户评论数据和/或观众用户主动反馈数据。
可选的,所述向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,包括:
根据所述目标直播间中的观众用户的总数量,确定提示信息的投放数量M,所述投放数量M与所述总数量正相关;
确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户;
向所述M个目标投放观众用户发送所述提示信息。
可选的,所述确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户,包括:
根据所述目标直播间中的观众用户的观看时长和/或第一预设周期内所述观众用户已接收所述提示信息的接收次数,确定所述提示信息的可投放观众用户;所述可投放观众用户的观看时长大于预设时长阈值和/或所述接收次数小于第一预设次数阈值;
选择M个所述可投放观众用户,以作为所述目标投放观众用户。
可选的,所述向所述目标直播间的观众用户发送提示信息之前,所述方法还包括:
确定提示信息在所述主播用户的历史直播间的历史投放次数是否小于第二预设次数阈值;所述历史投放次数用于表征在第二预设周期内在所述主播用户的历史直播间已触发向观众用户发送提示信息的次数;
若所述历史投放次数小于所述第二预设次数阈值,则执行所述向所述目标直播间的观众用户发送提示信息的步骤。
可选的,所述第二预设条件包括所述反馈信息中的目标反馈信息的数量占比不小于预设占比阈值。
可选的,所述向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息之前,所述方法还包括:
检测所述目标直播间的主播用户是否属于预设用户列表;
在所述主播用户不属于所述预设用户列表的情况下,执行所述向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的步骤。
可选的,所述向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息之后,所述方法还包括:
在向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的次数大于第三预设次数阈值的情况下,屏蔽所述目标直播间。
依据本公开的第二方面,提供了一种直播数据处理装置,该装置包括:
第一确定模块,被配置为基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度;
第一发送模块,被配置为当所述违规置信度满足第一预设条件时,向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,所述提示信息用于指示所述观众用户对所述目标直播间是否违规进行反馈;
接收模块,被配置为接收所述观众用户基于所述提示信息发送的反馈信息;
第二发送模块,被配置为当所述反馈信息满足第二预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
可选的,所述第一预设条件包括:所述违规置信度达到第一置信度阈值;当所述违规置信度满足第一预设条件时,所述装置还包括:
第三发送模块,被配置为当所述违规置信度满足第三预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息,所述第三预设条件为所述违规置信度达到第二置信度阈值,所述第二置信度阈值大于所述第一置信度阈值。
可选的,所述目标直播间对应至少一个直播商品;所述直播相关数据用于对所述直播商品进行描述;所述违规置信度用于表征所述直播相关数据对所述直播商品的描述与预设标准描述的偏离程度。
可选的,所述第一确定模块,具体被配置为:
确定所述直播相关数据命中预设关键词集合中预设违规关键词的次数,和/或,将所述直播相关数据输入预设违规识别模型,以获取所述直播相关数据对应的目标得分;所述目标得分与所述目标直播间违规的概率正相关;
基于所述次数和/或所述目标得分,确定所述违规置信度;其中,所述违规置信度与所述次数和/或所述目标得分成正比。
可选的,所述直播相关数据包括所述目标直播间的直播内容数据流和/或用户交互数据,所述直播内容数据流包括所述目标直播间的视频流和/或音频流,所述用户交互数据包括所述目标直播间的用户评论数据和/或观众用户主动反馈数据。
可选的,所述第一发送模块,包括:
第一确定子模块,被配置为根据所述目标直播间中的观众用户的总数量,确定提示信息的投放数量M,所述投放数量M与所述总数量正相关;
第二确定子模块,被配置为确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户;
发送子模块,被配置为向所述M个目标投放观众用户发送所述提示信息。
可选的,所述第二确定子模块,具体被配置为:
根据所述目标直播间中的观众用户的观看时长和/或第一预设周期内所述观众用户已接收所述提示信息的接收次数,确定所述提示信息的可投放观众用户;所述可投放观众用户的观看时长大于预设时长阈值和/或所述接收次数小于第一预设次数阈值;
选择M个所述可投放用户,以作为所述目标投放观众用户。
可选的,所述装置还包括:
第二确定模块,被配置为在所述第一发送模块向所述目标直播间的观众用户发送提示信息之前,确定提示信息在所述主播用户的历史直播间的历史投放次数是否小于第二预设次数阈值;所述历史投放次数用于表征在第二预设周期内在所述主播用户的历史直播间已触发向观众用户发送提示信息的次数;
若所述历史投放次数小于所述第二预设次数阈值,则所述第一发送模块向所述目标直播间的观众用户发送提示信息。
可选的,所述第二预设条件包括所述反馈信息中的目标反馈信息的数量占比不小于预设占比阈值。
可选的,所述装置还包括:
检测模块,被配置为在所述第二发送模块向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息之前,检测所述目标直播间的主播用户是否属于预设用户列表;
在所述主播用户不属于所述预设用户列表的情况下,所述第二发送模块向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
可选的,所述装置还包括:
屏蔽处理模块,被配置为在向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的次数大于第三预设次数阈值的情况下,屏蔽所述目标直播间。
依据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如第一方面中任一项所述的直播数据处理方法。
依据本公开的第四方面,提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够如第一方面中任一项所述的直播数据处理方法。
依据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括可读性程序指令,该可读性程序指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行如上述任一个实施例中的直播数据处理方法。
本公开相比于相关技术,具有如下的优点和积极效果:
本公开实施例提供的直播数据处理方法,可以基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;当违规置信度满足第一预设条件时,向目标直播间的观众用户发送提示信息,提示信息用于指示观众用户对目标直播间是否违规进行反馈;接收观众用户基于提示信息发送的反馈信息;当反馈信息满足第二预设条件时,向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。这样,通过在直播过程中,结合直播相关数据以及观众给出的反馈信息确定目标直播间是否存在违规行为,能够更为及时,准确的检测到是否存在违规情况,进而一定程度上可以提高违规处理的及时性以及精准性。
上述说明仅是本公开技术方案的概述,为了能够更清楚了解本公开的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本公开的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本公开的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本公开的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1是本公开实施例提供的一种直播数据处理方法的步骤流程图;
图2是本公开实施例提供的一种提示信息的示意图;
图3是本公开实施例提供的一种用户提交反馈信息后的文本显示示意图;
图4是本公开实施例提供的一种警告提醒信息的显示示意图;
图5是本公开实施例提供的一种直播数据处理方法的流程示意图;
图6是本公开实施例提供的一种直播数据处理装置的框图;
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于直播数据处理的装置的框图;
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于直播数据处理的装置的框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
图1是本公开实施例提供的一种直播数据处理方法的步骤流程图,如图1所示,该方法可以包括:
步骤101、基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度。
本公开实施例中,目标直播间可以是指当前待检测的直播间。直播相关数据可以是指目标直播间在直播过程中生成的各种音视频或者文本数据。违规置信度可以用于表征目标直播间是否违规,该违规置信度可以用百分数进行表示,例如可以是60%等,当然,也可以用其他形式来表示违规置信度,本公开实施例对此不作限定。
本步骤中,当主播在目标直播间中进行直播时,平台可以获取该目标直播间内主播用户的直播相关数据,同时结合预设的识别策略确定该目标直播间的违规置信度,进而可以依据该违规置信度执行后续针对主播用户是否违规的判断过程。
步骤102、当所述违规置信度满足第一预设条件时,向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,所述提示信息用于指示所述观众用户对所述目标直播间是否违规进行反馈。
本公开实施例中,第一预设条件可以是指预先设置的违规置信度所满足的条件,例如可以是违规置信度达到某个预设阈值等,本公开实施例对此不作限定。提示信息可以是指用于指示目标直播间内的观众用户对于目标直播间是否违规进行反馈的信息,该提示信息具体可以是指调查问卷或者网页链接等,本公开实施例对此不作限定。
本步骤中,在目标直播间的违规置信度满足第一预设条件时,表明目标直播间可能存在违规行为,此时平台可以向该目标直播间的观众用户发送提示信息,以获取观众用户对目标直播间是否存在违规行为的意见,平台后续可以基于观众用户的反馈意见确定目标直播间是否存在违规行为。
步骤103、接收所述观众用户基于所述提示信息发送的反馈信息。
本步骤中,反馈信息可以是指目标直播间中的观众用户对于目标直播间是否违规反馈的信息。例如,该反馈信息可以是指用户认为目标直播间存在违规行为,也可以是指用户认为目标直播间不存在违规行为,本公开实施例对此不作限定。
本步骤中,平台将提示信息发送至观众用户,观众用户可以基于针对目标直播间的实际观看过程,确定并返回目标直播间是否存在违规行为的反馈信息。之后,平台可以接收该反馈信息,后续再基于该反馈信息确定目标直播间是否存在违规行为,这样,基于预设的识别策略以及目标直播间内的观众用户的反馈信息,能够提高对于目标直播间违规行为检测的准确性,也能够保证对目标直播间是否违规检测的及时性。
步骤104、当所述反馈信息满足第二预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
本公开实施例中,第二预设条件可以是指预先设置的反馈信息所满足的条件,例如可以是认为目标直播间存在违规行为的反馈信息所占的比例或者反馈存在目标直播间存在违规的观众用户的数量等,本公开实施例对此不作限定。主播用户可以是指目标直播间的主播,主播用户具体可以通过主播客户端进行实时直播。警告提醒信息可以是指平台发送的、用于提醒警告存在违规行为的主播用户的信息,该警告提醒信息具体可以是警告文本信息等,本公开实施例对此不作限定。
本步骤中,平台在接收到目标直播间内观众用户的反馈信息之后,可以判断该反馈信息是否满足第二预设条件。在该反馈信息满足第二预设条件的情况下,平台可以确定直播间存在违规行为,此时可以将警告提醒信息发送至目标直播间的主播用户,以对目标直播间的主播用户进行警示、实时提醒并制约主播的行为,进而实现对主播进行违规处理。
综上所述,本公开实施例提供的直播数据处理方法,可以基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;当违规置信度满足第一预设条件时,向目标直播间的观众用户发送提示信息,提示信息用于指示观众用户对目标直播间是否违规进行反馈;接收观众用户基于提示信息发送的反馈信息;当反馈信息满足第二预设条件时,向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。这样,通过在直播过程中,结合直播相关数据以及观众给出的反馈信息确定目标直播间是否存在违规行为,能够更为及时,准确的检测到是否存在违规情况,进而一定程度上可以提高违规处理的及时性以及精准性。
可选的,本公开实施例中,所述第一预设条件包括:所述违规置信度达到第一置信度阈值。
本公开实施例中,第一置信度阈值可以是指预先设置的、用于判定目标直播间是否违规的第一临界阈值,违规置信度达到该第一置信度阈值时,可以判定目标直播间可能存在违规行为。该第一置信度阈值可以是50%或者60%等,具体可以依据实际需求进行设置,本公开实施例对此不作限定。
相应的,本公开实施例中,当所述违规置信度满足第一预设条件时,该直播数据处理方法具体还可以包括以下步骤(1):
步骤(1)、当所述违规置信度满足第三预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息,所述第三预设条件为所述违规置信度达到第二置信度阈值,所述第二置信度阈值大于所述第一置信度阈值。
本公开实施例中,第三预设条件可以是指预先设置的违规置信度所满足的条件。第二置信度阈值可以是指预先设置的、用于判定目标直播间是否违规的第二临界阈值,违规置信度高于该第二置信度阈值时,可以判定目标直播间存在违规行为。该第二置信度阈值大于第一置信度阈值,可以是80%或者90%等,具体可以依据实际需求进行设置,本公开实施例对此不作限定。本步骤中,在确定出目标直播间的违规置信度后,若该违规置信度满足第三预设条件,即违规置信度达到第二置信度阈值,平台可以直接判定目标直播间存在违规行为,可以直接触发对主播用户的警告提醒。
本公开实施例中,当违规置信度满足第三预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。这样,通过在违规置信度达到第二置信度阈值的情况下对目标直播间进行违规处理,直播平台可以快速、直接对确认存在违规行为的目标直播间的主播用户进行警告提醒处理,避免了平台对违规主播处理滞后的问题,提高了对违规行为处理的实时性。
可选的,本公开实施例中,所述目标直播间对应至少一个直播商品;所述直播相关数据用于对所述直播商品进行描述;所述违规置信度用于表征所述直播相关数据对所述直播商品的描述与预设标准描述的偏离程度。
本公开实施例中,直播商品可以是指目标直播间内主播进行推广销售的商品。预设标准描述可以是指针对直播商品的实际成分、功效、厂商等多维度真实情况的描述。
随着直播技术的发展,各大厂商往往会借助直播的形式进行商品推广销售,这样能够大幅提高用户流量和销售量。但在直播电商场景中,部分主播在介绍商品时会存在夸大宣传、虚假宣传等违规行为,对消费者的消费体验损伤较大。具体的,主播往往会对其推广的直播商品进行讲解、描述,由此产生的直播相关数据则可以作为主播对直播商品的描述。平台在检测、监管过程中,可以收集目标直播间内的直播相关数据,确定出违规置信度,从而能够表征主播对直播商品的描述与该直播商品预设标准描述的偏离程度,后续可以依据违规置信度确定出主播是否存在夸大宣传或者虚假宣传等违规行为。这样,能够提高对目标直播间主播是否存在夸大宣传、虚假宣传检测的准确度和实时性。
可选的,本公开实施例中,所述直播相关数据包括所述目标直播间的直播内容数据流和/或用户交互数据,所述直播内容数据流包括所述目标直播间的视频流和/或音频流,所述用户交互数据包括所述目标直播间的用户评论数据和/或观众用户主动反馈数据。
本公开实施例中,直播内容数据流可以是指目标直播间内主播在进行直播时产生的音频流或者视频流。当然,该直播内容数据流也可以是指基于目标直播间的音视频流生成的主播的口播信息。用户交互数据可以是目标直播间内观众用户与主播交互生成的用户评论数据,或者是观众用户主动反馈的数据,例如观众用户的举报信息等。
本公开实施例中,平台可以基于目标直播间的内容数据流和/或用户交互数据,确定目标直播间的违规置信度。这样,能够提高违规置信度确定依据的全面性,进而能够提高违规置信度确定的合理性和准确性。
可选的,本公开实施例中步骤101中的基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度,可以具体包括以下步骤1011至步骤1012:
步骤1011、确定所述直播相关数据命中预设关键词集合中预设违规关键词的次数,和/或,将所述直播相关数据输入预设违规识别模型,以获取所述直播相关数据对应的目标得分;所述目标得分与所述目标直播间违规的概率正相关。
本公开实施例中,预设关键词集合可以是指预先设置的违规关键词的集合,该预设关键词集合可以是指预设词典,该预设词典中包括有各种预设违规关键词。该预设违规关键词可以是指根据实际案例或者相关法律法规总结提炼的违规宣传的词语。示例性地,该预设违规关键词可以是指夸大功效的词语,例如宣传普通食品具有补血、活血、排毒等功效;该预设违规关键词也可以是广告法等法律法规中限制的词汇,例如最新科学、全球第一、纯天然等,本公开实施例对此不作限定。
本步骤中,在获取到目标直播间的直播相关数据后,可以通过语音识别或者图像识别等方式提取直播相关数据中的文本信息,然后将该直播相关数据中的文本信息与预设关键词集合进行关键词匹配,得到直播相关数据命中预设关键词集合中的预设违规关键词的次数,后续可以依据该命中次数确定违规置信度。
本公开实施例中,预设违规识别模型可以是指预设设置的、用于识别目标直播间是否违规的模型,具体可以是机器学习模型等,本公开实施例对此不作限定。目标得分可以是指目标直播间是否违规对应的得分,目标直播间违规的概率越高,预设违规识别模型针对该目标直播间的直播相关数据输出的目标得分越高。
本步骤中,在获取到目标直播间的直播相关数据后,可以将该直播相关数据输入到预设识别模型中,得到目标直播间的目标得分,后续可以依据该目标得分确定违规置信度。
步骤1012、基于所述次数和/或所述目标得分,确定所述违规置信度;其中,所述违规置信度与所述次数和/或所述目标得分成正比。
本公开实施例中,在确定出直播相关数据的预设违规关键词命中次数和/或预设违规识别模型输出的目标得分后,可以确定出目标直播间的违规置信度。预设违规关键词的命中次数越多,和/或目标得分越高,则目标直播间的违规置信度越高。
本公开实施例中,确定直播相关数据命中预设关键词集合中预设违规关键词的次数,和/或,将直播相关数据输入预设违规识别模型,以获取直播相关数据对应的目标得分;目标得分与目标直播间违规的概率正相关;基于次数和/或目标得分,确定违规置信度;其中,违规置信度与次数和/或目标得分成正比。这样,基于关键词匹配的方式和/或模型识别的方式,能够提高对于目标直播间是否违规检测的准确度,可以识别较为隐秘的直播卖货的夸大宣传或者虚假宣传等违规行为,也能够提高检测的效率。
需要注意的是,本公开实施例中,在确定目标直播间的违规置信度时,可以仅采用关键词匹配的方式,也可以仅采用模型识别的方式,也可以将关键词匹配与模型识别两种方式进行结合。采用关键词匹配的识别方式准确率较高、结果可解释性强,识别策略更新上线周期短;但仍存在召回不足的缺点,无法识别较为隐秘的违规行为。例如,目标直播间的主播可以通过暗示或者一些“黑话”来绕过这些关键词,比如直接说“懂的都懂哈,这个产品的功效我就不多说了”,这种违规行为通过关键词匹配是无法准确进行识别的。
为了弥补关键词匹配识别方式召回不足的这一缺点,可以同时引入预设违规识别模型。具体的,以关键词匹配识别的结果作为正样本,并补充一些随机标注的正负样本,作为预设违规识别模型训练的样本集合,基于该样本集合训练得到预设违规识别模型。这样,具备较强泛化能力的预设违规识别模型能够弥补关键词匹配识别方式中召回的不足。
此外,关键词匹配和模型识别两种识别方式在后期策略迭代优化上也具有较好的促进作用。一方面,可以从预设违规识别模型识别的样本中总结出一些违规关键词添加到预设关键词集合中,丰富预设关键词集合的内容;另一方面可以将关键词匹配识别的结果添加至放到模型训练的样本集合中,迭代训练模型,提高模型的召回能力。通过关键词匹配和模型识别的相互配合可以保证整体直播间违规识别策略始终保持一个较高准召水平,提高对目标直播间违规行为检测的准确度。进一步地,直播相关数据可以包括有用户交互文本,这样能够使得关键词匹配和模型识别的检测方式准确率更高、效果更加稳定,并且识别效果不会随着主播的对抗而下降,也能够为关键词匹配提供素材。
可选的,本公开实施例中所述获取所述目标直播间中用户的反馈信息,具体可以包括:
步骤S31、根据所述目标直播间中的观众用户的总数量,确定提示信息的投放数量M,所述投放数量M与所述总数量正相关。
本公开实施例中,提示信息可以用于对直播间内的观众用户进行调查,后续可以基于观众用户针对该提示信息返回的反馈信息判断目标直播间是否存在违规行为。该提示信息可以是指调查问卷,也可以是通过网页链接或者短信等其他形式显示的信息,本公开实施例对此不作限定。投放数量M可以是指提示信息投放的数量,投放数量为M对应的目标投放观众用户的数量也为M。
本步骤中,在依据目标直播间的直播相关数据确定的违规置信度满足第一预设条件时,平台可以向目标直播间内的观众投放提示信息,征询观众的看法。需要注意的是,该提示信息的投放数量可以基于目标直播间中用户的总数量确定,目标直播间内的用户数量越多,相应的需要投放的提示信息的数量也越多。
示例性地,预期目标直播间内提示信息的回收数量为N份,则投放数量可以是N*10份,该比例值可以依据实际情况进行云控修改,例如也可以是20、30等,本公开实施例对此不作限定。具体的,当目标直播间的人数范围0至20人时,可以不下发提示信息;当目标直播间的人数范围在20至50人时,N=5,下发量级为所有人;当目标直播间的人数范围在50至500人时,N=10,下发量级=回收量级N*10;当目标直播间的人数范围在500至5000人时,N=50,下发量级=回收量级N*10;当目标直播间的人数范围在5000至50000人时,N=250,下发量级=回收量级N*10;当目标直播间的人数范围在5万至50万人时,N=500,下发量级=回收量级N*10;当目标直播间的人数范围为大于50万人时,N=1000,下发量级=回收量级N*10。
当然,该提示信息的投放数量也可以基于实际需求进行灵活设置,本公开实施例对此不作具体限定。
步骤S32、确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户。
本公开实施例中,在确定出提示信息的投放数量M后,可以在目标直播间的在线用户中选择M个目标投放观众用户来投放提示信息,后续可以收集观众针对提示信息的反馈信息以进一步判断目标直播间是否存在违规行为。
步骤S33、向所述M个目标投放观众用户发送所述提示信息。
本公开实施例中,在确定出M个目标投放观众用户之后,平台可以向该M个目标投放观众用户投放提示信息,以获取观众用户对于目标直播间是否存在违规行为的反馈信息。
本公开实施例中,根据目标直播间中的观众用户的总数量,确定提示信息的投放数量M,该投放数量M与总数量正相关;确定目标直播间中的M个目标投放观众用户;向M个目标投放观众用户发送提示信息。这样,通过向观众投放提示信息的方式,能够进一步提高对主播是否存在违规行为检测的准确度,同时也能够让观众感知到平台对于夸大宣传等违规行为的积极治理立场,改善观众、主播对于夸大宣传等违规行为的认知,净化直播网络环境。
示例性地,图2示出了本公开实施例的一种提示信息的示意图。如图2所示出的,在目标直播间中,向目标投放观众用户发放提示信息201,其中包括有文本内容“官方问卷(匿名)主播介绍商品时,您是否感觉到夸大/虚假宣传?”,同时设置有触控选项202“存在”以及触控选项203“不存在”。目标投放观众用户在接收到该提示信息后,可以基于直播观看情况进行选择,点击触控选项202或者触控按钮203,此时目标直播间内可以显示图3所示出的文本。需要注意的是,为了保证反馈信息收集的效率,当提示信息下发至该目标投放用户之后的预设时间内,用户仍未进行选择反馈,则平台可以终止对该目标投放用户的反馈信息获取流程。该预设时间可以为5分钟、10分钟等,本公开实施例对此不作限定。
示例性地,图3示出了本公开实施例中一种用户提交反馈信息后的文本显示示意图。如图3中所示出的,在用户提交反馈信息之后,可以显示提示文本信息301“感谢反馈,我们将提醒主播注意言行”,以提高用户的参与体验。
可选的,步骤S32可以具体包括以下步骤S321至步骤S322:
步骤S321、根据所述目标直播间中的观众用户的观看时长和/或第一预设周期内所述观众用户已接收所述提示信息的接收次数,确定所述提示信息的可投放观众用户;所述可投放观众用户的观看时长大于预设时长阈值和/或所述接收次数小于第一预设次数阈值。
本公开实施例中,可投放观众用户可以是指目标直播间内可以发放提示信息的用户。第一预设周期可以是指预先设置的提示信息投放的时间周期,在该第一预设周期内,对同一用户投放的提示信息的数量最多为第一预设次数阈值,示例性地,为了避免用户多次被提示信息打扰,可以设置第一预设周期为24小时,第一预设次数阈值为1,即同一用户在24小时内提示信息的接收数量最多为1份。
预设时长阈值可以是指预先设置的观众用户在直播间内观看的最低时长,例如可以是5分钟、10分钟等,具体可以根据实际情况进行设置,本公开实施例对此不作限定。
步骤S322、选择M个所述可投放观众用户,以作为所述目标投放观众用户。
本公开实施例中,目标投放观众用户可以是指提示信息的实际发放观众用户。在目标直播间中筛选出可投放观众用户后,可以在可投放观众用户中随机选取M个观众用户作为目标投放观众用户,进行提示信息的发放。
本公开实施例中,根据目标直播间中的观众用户的观看时长和/或第一预设周期内观众用户已接收提示信息的接收次数,确定提示信息的可投放观众用户;可投放观众用户的观看时长大于预设时长阈值和/或接收次数小于第一预设次数阈值;选择M个可投放观众用户,以作为目标投放观众用户。这样,本公开实施例中通过预设时长阈值以及第一预设次数阈值确定可投放观众用户,进而确定出目标投放观众用户,能够保证提示信息发放的观众用户用于判断的信息量充足,可以保证反馈信息的准确性;同时也能够保障观众用户正常的直播观看体验,避免用户多次被提示信息打扰。
可选的,本公开实施例中,第二预设条件包括所述反馈信息中的目标反馈信息的数量占比不小于预设占比阈值。
本公开实施例中,目标反馈信息可以是指表示目标直播间中存在违规行为的反馈信息。预设占比阈值可以是指预先设置的目标反馈信息的比例阈值,该预设占比阈值可以是80%或者90%等,具体可以依据实际需求进行设置,本公开实施例对此不作限定。
具体的,在获取到到目标投放观众用户返回的反馈信息后,可以判断反馈信息中表示目标直播间中存在违规行为的信息所占的比例是否大于或等于预设占比阈值,当目标反馈信息的数量占比不小于预设占比阈值时,反馈信息满足预设条件,此时可以判定目标直播间主播存在违规行为,后续可以对该主播执行相应的违规处理。
本公开实施例中,在获取到目标直播间中用户的反馈信息之后,在反馈信息满足第二预设条件时,即在反馈信息中的目标反馈信息的数量占比不小于预设占比阈值的情况下,确定反馈信息满足预设条件,进而确定目标直播间存在违规行为。这样,通过目标反馈信息数量占比与预设占比阈值的比对,能够快速准确地确定出反馈信息的结果,进而提高了对于目标直播间存在违规行为检测的准确度和检测效率。
可选的,在一种实现方式中,在步骤102之前,本公开实施例具体还可以包括以下步骤(2)至步骤(3):
步骤(2)、确定提示信息在所述主播用户的历史直播间的历史投放次数是否小于第二预设次数阈值;所述历史投放次数用于表征在第二预设周期内在所述主播用户的历史直播间已触发向观众用户发送提示信息的次数。
本公开实施例中,历史投放次数可以是指同一目标直播间在第二预设周期内提示信息的投放次数。该第二预设周期可以是指预先设置的时间周期,可以是一天或者三天等。第二预设次数阈值可以是指同一目标直播间在第二预设周期内提示信息投放次数的最大值,该第二预设次数阈值具体可以是1次或3次等。
步骤(3)、若所述历史投放次数小于所述第二预设次数阈值,则执行所述向所述目标直播间的观众用户发送提示信息的步骤。
本公开实施例中,在历史投放次数小于第二预设次数阈值时,表征此时该目标直播间内在第二预设周期内提示信息的发送次数未达到最大值,可以执行提示信息的投放。当历史投放次数大于或等于第二预设次数阈值,表征此时该目标直播间内在第二预设周期内提示信息的发送次数已经达到最大值,为了保证观众用户的观看体验,平台不再对该目标直播间内的观众用户投放提示信息。
本公开实施例中,确定提示信息在主播用户的历史直播间的历史投放次数是否小于第二预设次数阈值;该历史投放次数用于表征在第二预设周期内在主播用户的历史直播间已触发向观众用户发送提示信息的次数;若历史投放次数小于第二预设次数阈值,则执行向目标投放观众用户发送提示信息的步骤。这样,通过对同一目标直播间内提示信息的投放进行灵活地频次控制,在保证对目标直播间违规行为检测的实时性的同时,也能够保证直播间观众用户的正常观看体验。
可选的,在本公开的一种实现方式中,本公开实施例在向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息之前,还可以执行以下步骤(4)至步骤(5):
步骤(4)、检测所述目标直播间的主播用户是否属于预设用户列表。
本公开实施例中,预设用户列表可以是指预先设置的不进行违规处理的主播用户名单,该预设用户列表内主播用户的直播间可以是指用于政务宣传、媒体报道等的直播间。
具体的,本步骤中,获取主播用户的编号,并将该编号在预设用户列表中进行遍历查找,若查找到预设用户列表中存在该主播用户的编号,则确定目标直播间的主播用户属于属于预设用户列表;若未查找到,则确定目标直播间的主播用户不属于预设用户列表。
步骤(5)、在所述主播用户不属于所述预设用户列表的情况下,执行所述向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的步骤。
本公开实施例中,在目标直播间的主播用户不属于预设用户列表的情况下,可以向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息,以对主播进行相应的警告惩治,制约违规主播用户的言行。
本公开实施例中,检测目标直播间的主播用户是否属于预设用户列表;在主播用户不属于预设用户列表的情况下,执行向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的步骤。这样,本公开实施例通过设置预设用户列表,能够提高平台内违规行为处理的灵活性,避免了对直播间违规行为处理时的单一性。
可选的,本公开实施例中,该直播数据处理方法还可以包括以下步骤(6):
步骤(6)、在向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的次数大于第三预设次数阈值的情况下,屏蔽所述目标直播间。
本公开实施例中,第三预设次数阈值可以是指预先设置的警告提醒信息发送的临界值,具体可以是2次、3次等。在平台向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的次数大于该第三预设次数阈值,可以判定该主播重复违规,平台可以对该目标直播间进行屏蔽处理,以保证消费者的消费体验,净化直播环境。
示例性地,图4示出了本公开实施例的一种警告提醒信息的显示示意图。如图4中所示出的,平台向主播用户的主播端发送警告提醒信息,主播端的显示界面中弹出预设弹窗401,其中包括有警告提醒信息文本“官方提示:本次直播的商品讲解中可能存在夸大/虚假宣传的情况,请调整介绍言行,避免误导观众”;预设弹窗401中还包括有确认选项402,其中显示有确认文本“已收到,下次注意”。需要注意的是,只有当主播用户点击该确认选项402之后,主播端才会关闭预设弹窗401,终止警告提醒信息的显示,这样,能够保证警告提醒信息能够被主播准确获知,保证对主播用户的提醒制约效果。
本公开实施例中,在向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的次数大于第三预设次数阈值的情况下,屏蔽目标直播间。这样,能够实现对于存在违规行为的目标直播间的主播进行实时提醒,警告主播注意言行,实时减少主播的夸大宣传等违规行为,降低由于夸大宣传导致的用户负向反馈,提高消费者的消费体验。
示例性地,图5示出了本公开实施例的一种直播数据处理方法的流程示意图。如图5所示出的,对于电商场景下的目标直播间,平台采用预设风控识别策略,例如基于预设关键词集合进行关键词匹配和/或基于预设违规模型进行模型识别,确定出目标直播间的违规置信度。当目标直播间的违规置信度满足第三预设条件时,可以判定预设风控识别策略输出的是高命中结果,即目标直播间存在违规行为,则可以直接触发对目标值直播间的违规处理,例如可以是向主播用户发送警告提醒信息或者封禁直播间等治理策略。
当目标直播间的违规置信度满足第一预设条件时,可以判断预设风控识别策略输出的是高召回结果。此时,平台可以调用其他直播间策略,即,判断目标直播间的主播用户是否属于预设用户列表,若该目标直播间的主播用户属于预设用户列表,则不对目标直播间进行处理。若该目标直播间属于预设用户列表,则可以向目标直播间的观众用户发送提示信息,并接收目标直播间内观众用户基于提示信息发送的反馈信息。若在反馈信息中,目标反馈信息的占比不小于预设占比阈值,则确定目标直播间存在违规行为,可以向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息;若目标反馈信息在反馈信息中的占比小于预设占比阈值,则确定目标直播间不存在违规行为,不触发对目标直播间的违规处理。
需要注意的是,对于目标直播间内观众用户的用户端侧,预设风控识别策略可以先确定出可投放观众用户,例如,可以先过滤掉黑产、黑粉名单,避免受黑产影响提示信息结果的准确性。之后根据用户投放策略,即根据目标直播间内的观众用户的总数量、各个观众用户的观看时长以及各个用户在第一预设周期内历史提示信息的接收数量,确定出目标投放观众用户,之后平台向目标投放观众用户发放提示信息。在目标投放用户填写提示信息后,可以向平台发送反馈信息;若目标投放用户未填写提示信息,可以在超过预设时间后关闭提示信息或者平台主动关闭提示信息流程。
图6是本公开实施例提供的一种直播数据处理装置的框图,如图6所示,该装置60可以包括:
第一确定模块601,被配置为基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度;
第一发送模块602,被配置为当所述违规置信度满足第一预设条件时,向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,所述提示信息用于指示所述观众用户对所述目标直播间是否违规进行反馈;
接收模块603,被配置为接收所述观众用户基于所述提示信息发送的反馈信息;
第二发送模块604,被配置为当所述反馈信息满足第二预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
本公开实施例提供的直播数据处理装置,可以基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;基于目标直播间的直播相关数据,确定目标直播间的违规置信度;当违规置信度满足第一预设条件时,向目标直播间的观众用户发送提示信息,提示信息用于指示观众用户对目标直播间是否违规进行反馈;接收观众用户基于提示信息发送的反馈信息;当反馈信息满足第二预设条件时,向目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。这样,通过在直播过程中,直接结合直播相关数据以及观众给出的反馈信息确定目标直播间是否存在违规行为,能够更为及时,准确的检测到是否存在违规情况,进而一定程度上可以提高违规处理的及时性以及精准性。
可选的,所述第一预设条件包括:所述违规置信度达到第一置信度阈值;当所述违规置信度满足第一预设条件时,所述装置60还包括:
第三发送模块,被配置为当所述违规置信度满足第三预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息,所述第三预设条件为所述违规置信度达到第二置信度阈值,所述第二置信度阈值大于所述第一置信度阈值。
可选的,所述目标直播间对应至少一个直播商品;所述直播相关数据用于对所述直播商品进行描述;所述违规置信度用于表征所述直播相关数据对所述直播商品的描述与预设标准描述的偏离程度。
可选的,所述第一确定模块601,具体被配置为:
确定所述直播相关数据命中预设关键词集合中预设违规关键词的次数,和/或,将所述直播相关数据输入预设违规识别模型,以获取所述直播相关数据对应的目标得分;所述目标得分与所述目标直播间违规的概率正相关;
基于所述次数和/或所述目标得分,确定所述违规置信度;其中,所述违规置信度与所述次数和/或所述目标得分成正比。
可选的,所述直播相关数据包括所述目标直播间的直播内容数据流和/或用户交互数据,所述直播内容数据流包括所述目标直播间的视频流和/或音频流,所述用户交互数据包括所述目标直播间的用户评论数据和/或观众用户主动反馈数据。
可选的,所述第一发送模块602,包括:
第一确定子模块,被配置为根据所述目标直播间中的观众用户的总数量,确定提示信息的投放数量M,所述投放数量M与所述总数量正相关;
第二确定子模块,被配置为确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户;
发送子模块,被配置为向所述M个目标投放观众用户发送所述提示信息。
可选的,所述第二确定子模块,具体被配置为:
根据所述目标直播间中的观众用户的观看时长和/或第一预设周期内所述观众用户已接收所述提示信息的接收次数,确定所述提示信息的可投放观众用户;所述可投放观众用户的观看时长大于预设时长阈值和/或所述接收次数小于第一预设次数阈值;
选择M个所述可投放用户,以作为所述目标投放观众用户。
可选的,所述装置60还包括:
第二确定模块,被配置为在所述第一发送模块向所述目标直播间的观众用户发送提示信息之前,确定提示信息在所述主播用户的历史直播间的历史投放次数是否小于第二预设次数阈值;所述历史投放次数用于表征在第二预设周期内在所述主播用户的历史直播间已触发向观众用户发送提示信息的次数;
若所述历史投放次数小于所述第二预设次数阈值,则所述第一发送模块向所述目标直播间的观众用户发送提示信息。
可选的,所述第二预设条件包括所述反馈信息中的目标反馈信息的数量占比不小于预设占比阈值。
可选的,所述装置60还包括:
检测模块,被配置为在所述第二发送模块向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息之前,检测所述目标直播间的主播用户是否属于预设用户列表;
在所述主播用户不属于所述预设用户列表的情况下,所述第二发送模块向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
可选的,所述装置60还包括:
屏蔽处理模块,被配置为在向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息的次数大于第三预设次数阈值的情况下,屏蔽所述目标直播间。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
根据本公开的一个实施例,提供了一种电子设备,包括:处理器、用于存储处理器可执行指令的存储器,其中,处理器被配置为执行时实现如上述任一个实施例中的直播数据处理方法中的步骤。
根据本公开的一个实施例,还提供了一种非临时性计算机可读存储介质,当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行如上述任一个实施例中的直播数据处理方法中的步骤。
根据本公开的一个实施例,还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括可读性程序代码,该可读性程序代码由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行如上述任一个实施例中的直播数据处理方法中的步骤。
图7是根据一示例性实施例示出的一种用于直播数据处理的装置的框图。例如,装置700可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图7,装置700可以包括以下一个或多个组件:处理组件702,存储器704,电力组件706,多媒体组件708,音频组件710,输入/输出(I/O)的接口712,传感器组件714,以及通信组件716。
处理组件702通常控制装置700的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令,以完成上述的直播数据处理方法的全部或部分步骤。此外,处理组件702可以包括一个或多个模块,便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如,处理组件702可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在设备700的操作。这些数据的示例包括用于在装置700上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件706为装置700的各种组件提供电力。电源组件706可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为装置700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述装置700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备700处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件710包括一个麦克风(MIC),当装置700处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。在一些实施例中,音频组件710还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器,用于为装置700提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件714可以检测到设备700的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置700的显示器和小键盘,传感器组件714还可以检测装置700或装置700一个组件的位置改变,用户与装置700接触的存在或不存在,装置700方位或加速/减速和装置700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件714还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于装置700和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置700可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,运营商网络(如2G、3G、4G或5G),或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件716还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述直播数据处理方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器704,上述指令可由装置700的处理器720执行以完成上述直播数据处理方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
图8是根据一示例性实施例示出的一种用于直播数据处理的装置的框图。例如,装置800可以被提供为一服务器。参照图8,装置800包括处理组件822,其进一步包括一个或多个处理器,以及由存储器832所代表的存储器资源,用于存储可由处理组件822的执行的指令,例如应用程序。存储器832中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外,处理组件822被配置为执行指令,以执行上述直播数据处理方法。
装置800还可以包括一个电源组件826被配置为执行装置800的电源管理,一个有线或无线网络接口850被配置为将装置800连接到网络,和一个输入输出(I/O)接口858。装置800可以操作基于存储在存储器832的操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM或类似。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种直播数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度;
当所述违规置信度满足第一预设条件时,向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,所述提示信息用于指示所述观众用户对所述目标直播间是否违规进行反馈;
接收所述观众用户基于所述提示信息发送的反馈信息;
当所述反馈信息满足第二预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一预设条件包括:所述违规置信度达到第一置信度阈值;当所述违规置信度满足第一预设条件时,所述方法还包括:
当所述违规置信度满足第三预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息,所述第三预设条件为所述违规置信度达到第二置信度阈值,所述第二置信度阈值大于所述第一置信度阈值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标直播间对应至少一个直播商品;所述直播相关数据用于对所述直播商品进行描述;所述违规置信度用于表征所述直播相关数据对所述直播商品的描述与预设标准描述的偏离程度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度,包括:
确定所述直播相关数据命中预设关键词集合中预设违规关键词的次数,和/或,将所述直播相关数据输入预设违规识别模型,以获取所述直播相关数据对应的目标得分,所述目标得分与所述目标直播间违规的概率正相关;
基于所述次数和/或所述目标得分,确定所述违规置信度;其中,所述违规置信度与所述次数和/或所述目标得分成正比。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述直播相关数据包括所述目标直播间的直播内容数据流和/或用户交互数据,所述直播内容数据流包括所述目标直播间的视频流和/或音频流,所述用户交互数据包括所述目标直播间的用户评论数据和/或观众用户主动反馈数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,包括:
根据所述目标直播间中的观众用户的总数量,确定提示信息的投放数量M,所述投放数量M与所述总数量正相关;
确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户;
向所述M个目标投放观众用户发送所述提示信息。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标直播间中的M个目标投放观众用户,包括:
根据所述目标直播间中的观众用户的观看时长和/或第一预设周期内所述观众用户已接收所述提示信息的接收次数,确定所述提示信息的可投放观众用户;所述可投放观众用户的观看时长大于预设时长阈值和/或所述接收次数小于第一预设次数阈值;
选择M个所述可投放观众用户,以作为所述目标投放观众用户。
8.一种直播数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一确定模块,被配置为基于目标直播间的直播相关数据,确定所述目标直播间的违规置信度;
第一发送模块,被配置为当所述违规置信度满足第一预设条件时,向所述目标直播间的观众用户发送提示信息,所述提示信息用于指示所述观众用户对所述目标直播间是否违规进行反馈;
接收模块,被配置为接收所述观众用户基于所述提示信息发送的反馈信息;
第二发送模块,被配置为当所述反馈信息满足第二预设条件时,向所述目标直播间的主播用户发送警告提醒信息。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7中任一项所述的直播数据处理方法。
10.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行如权利要求1至7中任一项所述的直播数据处理方法。
CN202110444580.3A 2021-04-23 2021-04-23 直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN113315994B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110444580.3A CN113315994B (zh) 2021-04-23 2021-04-23 直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110444580.3A CN113315994B (zh) 2021-04-23 2021-04-23 直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113315994A true CN113315994A (zh) 2021-08-27
CN113315994B CN113315994B (zh) 2023-08-22

Family

ID=77372728

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110444580.3A Active CN113315994B (zh) 2021-04-23 2021-04-23 直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113315994B (zh)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113891104A (zh) * 2021-09-24 2022-01-04 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种直播处理方法、直播平台、存储介质及电子设备
CN113949890A (zh) * 2021-09-28 2022-01-18 北京达佳互联信息技术有限公司 对象投放处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113992932A (zh) * 2021-11-01 2022-01-28 北京高途云集教育科技有限公司 信息提示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114007131A (zh) * 2021-10-29 2022-02-01 平安科技(深圳)有限公司 视频监控方法、装置及相关设备
CN114374571A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 广州欢城文化传媒有限公司 基于虚拟地图的语聊房健康指数监控方法及装置
CN115086721A (zh) * 2022-08-22 2022-09-20 深圳市稻兴实业有限公司 一种基于数据分析的超高清直播系统服务监管系统
CN115499678A (zh) * 2022-09-20 2022-12-20 广州虎牙科技有限公司 视频直播方法、装置及直播服务器
CN116072123A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 南昌航天广信科技有限责任公司 广播信息播放方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN116822805A (zh) * 2023-08-29 2023-09-29 深圳市纬亚森科技有限公司 一种基于大数据的教育视频质量监测方法

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105959715A (zh) * 2016-04-28 2016-09-21 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播网站的违规处理方法及装置
CN107682719A (zh) * 2017-09-05 2018-02-09 广州数沃信息科技有限公司 一种直播内容健康度的监测评估方法及装置
CN108111867A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 广州华多网络科技有限公司 一种直播间发言监控方法及系统
US20190156434A1 (en) * 2017-11-17 2019-05-23 Shanghai Bilibili Technology Co., Ltd. Identification of rule violations in a network community
CN109831698A (zh) * 2018-12-28 2019-05-31 广州华多网络科技有限公司 信息审核方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质
US20190296844A1 (en) * 2018-03-23 2019-09-26 Social Media Labs, Inc. Augmented interactivity for broadcast programs
CN110365996A (zh) * 2019-07-25 2019-10-22 深圳市元征科技股份有限公司 直播管理方法、直播管理平台、电子设备及存储介质
CN110944217A (zh) * 2019-12-12 2020-03-31 北京达佳互联信息技术有限公司 直播信息处理方法、装置及服务器、存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105959715A (zh) * 2016-04-28 2016-09-21 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种直播网站的违规处理方法及装置
CN108111867A (zh) * 2016-11-24 2018-06-01 广州华多网络科技有限公司 一种直播间发言监控方法及系统
CN107682719A (zh) * 2017-09-05 2018-02-09 广州数沃信息科技有限公司 一种直播内容健康度的监测评估方法及装置
US20190156434A1 (en) * 2017-11-17 2019-05-23 Shanghai Bilibili Technology Co., Ltd. Identification of rule violations in a network community
US20190296844A1 (en) * 2018-03-23 2019-09-26 Social Media Labs, Inc. Augmented interactivity for broadcast programs
CN109831698A (zh) * 2018-12-28 2019-05-31 广州华多网络科技有限公司 信息审核方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质
CN110365996A (zh) * 2019-07-25 2019-10-22 深圳市元征科技股份有限公司 直播管理方法、直播管理平台、电子设备及存储介质
CN110944217A (zh) * 2019-12-12 2020-03-31 北京达佳互联信息技术有限公司 直播信息处理方法、装置及服务器、存储介质

Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023045939A1 (zh) * 2021-09-24 2023-03-30 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种直播处理方法、直播平台、存储介质及电子设备
CN113891104A (zh) * 2021-09-24 2022-01-04 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种直播处理方法、直播平台、存储介质及电子设备
CN113949890A (zh) * 2021-09-28 2022-01-18 北京达佳互联信息技术有限公司 对象投放处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113949890B (zh) * 2021-09-28 2023-09-29 北京达佳互联信息技术有限公司 对象投放处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114007131A (zh) * 2021-10-29 2022-02-01 平安科技(深圳)有限公司 视频监控方法、装置及相关设备
CN114007131B (zh) * 2021-10-29 2023-04-25 平安科技(深圳)有限公司 视频监控方法、装置及相关设备
CN113992932A (zh) * 2021-11-01 2022-01-28 北京高途云集教育科技有限公司 信息提示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113992932B (zh) * 2021-11-01 2024-03-19 北京高途云集教育科技有限公司 信息提示方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN114374571A (zh) * 2021-12-29 2022-04-19 广州欢城文化传媒有限公司 基于虚拟地图的语聊房健康指数监控方法及装置
CN114374571B (zh) * 2021-12-29 2024-04-19 广州欢城文化传媒有限公司 基于虚拟地图的语聊房健康指数监控方法及装置
CN115086721B (zh) * 2022-08-22 2022-10-25 深圳市稻兴实业有限公司 一种基于数据分析的超高清直播系统服务监管系统
CN115086721A (zh) * 2022-08-22 2022-09-20 深圳市稻兴实业有限公司 一种基于数据分析的超高清直播系统服务监管系统
CN115499678A (zh) * 2022-09-20 2022-12-20 广州虎牙科技有限公司 视频直播方法、装置及直播服务器
CN115499678B (zh) * 2022-09-20 2024-04-09 广州虎牙科技有限公司 视频直播方法、装置及直播服务器
CN116072123A (zh) * 2023-03-06 2023-05-05 南昌航天广信科技有限责任公司 广播信息播放方法、装置、可读存储介质及电子设备
CN116822805A (zh) * 2023-08-29 2023-09-29 深圳市纬亚森科技有限公司 一种基于大数据的教育视频质量监测方法
CN116822805B (zh) * 2023-08-29 2023-12-15 北京菜鸟无忧教育科技有限公司 一种基于大数据的教育视频质量监测方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN113315994B (zh) 2023-08-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113315994B (zh) 直播数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN109769128B (zh) 视频推荐方法、视频推荐装置和计算机可读存储介质
CN109831690B (zh) 弹幕消息的显示、发送方法、装置、终端及服务器
CN111556327A (zh) 直播间推荐方法、装置、终端、服务器、系统及存储介质
CN111556366A (zh) 一种多媒体资源的展示方法、装置、终端、服务器及系统
CN111405302B (zh) 直播间关注提醒方法、装置、电子设备及存储介质
CN112272302A (zh) 多媒体资源的展示方法、装置、系统及存储介质
CN110688527A (zh) 视频推荐方法、装置、存储介质及电子设备
CN111859020A (zh) 推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110674343A (zh) 账户信息的处理方法、装置、服务器以及终端
CN106331328B (zh) 信息提示的方法及装置
CN111369271A (zh) 一种广告的排序方法、装置、电子设备及存储介质
WO2023035560A1 (zh) 信息处理方法及装置
CN110691268A (zh) 一种消息发送方法、装置、服务器、移动终端及存储介质
CN112131466A (zh) 群组展示方法、装置、系统和存储介质
US20200228617A1 (en) Event recording method and apparatus, electronic device, and storage medium
CN111246255B (zh) 视频推荐方法、装置、存储介质、终端及服务器
CN110650364B (zh) 视频态度标签提取方法及基于视频的交互方法
CN106775662B (zh) 推送消息的显示方法及装置
CN112685641A (zh) 一种信息处理方法及装置
CN116233554A (zh) 视频播放方法、装置、电子设备和存储介质
CN109960444B (zh) 一种呈现应用程序快捷方式的方法、装置和设备
CN113709572A (zh) 内容推广方法、装置、电子设备及存储介质
CN113849638A (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN114189719A (zh) 视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant