CN114189719A - 视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开关于一种视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，属于视频处理技术领域。方法包括：获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户；根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值；根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。该方法有效增强视频信息提取的效率，由于对目标用户账户的活跃度进行了检测和量化处理，得到了代表目标用户账户活跃度的活跃度值，根据活跃度值提取出目标视频信息，能够自动获取直播视频中有效的视频信息，提升有效的视频信息的提取效果。

Description

视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着智能终端的软硬件技术的发展，越来越多的用户账户通过直播或者短视频的方式来分享自己的日常，直播软件的功能也越来越完善，用户账户在观看直播时容易被打断，容易错过直播的精彩内容。

相关技术中通过监视直播视频中的人物手势相似度和人脸在画面中的比例来对直播视频内容进行处理。

这种方式下，不能准确提取到直播视频中的有效信息，影响有效视频信息的提取效果。

发明内容

本公开提供一种视频信息提取方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中不能准确判断直播视频中的有效信息的问题。本公开的技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种视频信息提取方法，包括获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户；根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值；根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息的步骤包括：

如果活跃度值的变化量大于或者等于预设增加幅度阈值，则根据预设策略从直播视频中提取出目标视频信息；

如果活跃度值的变化量小于预设增加幅度阈值，则重新执行确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值的步骤。

在本公开的一些实施例中，根据预设策略从直播视频中提取出目标视频信息的步骤包括：

获取当前视频帧，当前视频帧对应当前时间点；

根据预设策略和活跃度值确定目标视频帧，目标视频帧对应的目标时间点在当前时间点之后；

根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息的步骤，包括：

从直播视频中截取视频段，并将视频段作为目标视频信息，其中，视频段包括起始帧和末尾帧，起始帧是当前视频帧，末尾帧是目标视频帧。

在本公开的一些实施例中，根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息的步骤，包括：

从直播视频中提取出多个候选视频帧，候选视频帧对应的时间点在当前时间点和目标时间点之间；

从当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧中选取出部分视频帧作为目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，根据预设策略和活跃度值确定目标视频帧的步骤，包括：

持续地对活跃度值的变化情况进行监测，以得到活跃度变化信息；

在活跃度变化信息满足设定条件时，捕获对应的时间点作为目标时间点；

将直播视频对应的直播间中目标时间点对应的视频帧作为目标视频帧。

在本公开的一些实施例中，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值的步骤，包括：

根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组；

将与目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值。

在本公开的一些实施例中，目标用户账户分组包括多个用户账户，方法还包括：

获取与多个用户账户分别对应的多个直播互动信息；

根据多个直播互动信息，确定与多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值；

根据多个候选活跃度值，确定与目标用户账户分组对应的参考活跃度值。

在本公开的一些实施例中，从当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧中选取出部分视频帧作为目标视频信息，包括：

确定各视频帧在对应时间点的目标活跃度值，目标活跃度值是对应时间点上目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，视频帧是当前视频帧，或者是候选视频帧、或者是目标视频帧；

根据各目标活跃度值的由大到小的顺序，对各视频帧进行排序；

选取排序在前的预设个数视频帧作为目标视频信息。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种视频信息提取装置，包括获取模块，被配置为执行获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户；确定模块，被配置为执行根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值；提取模块，被配置为执行根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，提取模块，被配置为执行：

如果活跃度值的变化量大于或者等于预设增加幅度阈值，则根据预设策略从直播视频中提取出目标视频信息；

如果活跃度值的变化量小于预设增加幅度阈值，则重新执行确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值的步骤。

在本公开的一些实施例中，提取模块，被配置为执行：

获取当前视频帧，当前视频帧对应当前时间点；

根据预设策略和活跃度值确定目标视频帧，目标视频帧对应的目标时间点在当前时间点之后；

根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，提取模块，被配置为执行：

从直播视频中截取视频段，并将视频段作为目标视频信息，其中，视频段包括起始帧和末尾帧，起始帧是当前视频帧，末尾帧是目标视频帧。

在本公开的一些实施例中，提取模块，被配置为执行：

从直播视频中提取出多个候选视频帧，候选视频帧对应的时间点在当前时间点和目标时间点之间；

从当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧中选取出部分视频帧作为目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，提取模块，被配置为执行：

持续地对活跃度值的变化情况进行监测，以得到活跃度变化信息；

在活跃度变化信息满足设定条件时，捕获对应的时间点作为目标时间点；

将直播视频对应的直播间中目标时间点对应的视频帧作为目标视频帧。

在本公开的一些实施例中，确定模块，包括：

第一确定子模块，被配置为执行根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组，并将与目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值。

在本公开的一些实施例中，目标用户账户分组包括多个用户账户，确定模块，还包括：

获取子模块，被配置为执行在根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组的步骤之前，获取与多个用户账户分别对应的多个直播互动信息；

第二确定子模块，被配置为执行根据多个直播互动信息，确定与多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值；

第三确定子模块，被配置为执行根据多个候选活跃度值，确定与目标用户账户分组对应的参考活跃度值。

在本公开的一些实施例中，提取模块，具体用于：

确定各视频帧在对应时间点的目标活跃度值，目标活跃度值是对应时间点上目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，视频帧是当前视频帧，或者是候选视频帧、或者是目标视频帧；

根据各目标活跃度值的由大到小的顺序，对各视频帧进行排序；

选取排序在前的预设个数视频帧作为目标视频信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如前所述的视频信息提取方法。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如前所述的视频信息提取方法。

根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的视频信息提取方法。

本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

通过获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。该方法有效增强视频信息提取的效率，由于对目标用户账户的活跃度进行了检测和量化处理，得到了代表目标用户账户活跃度的数值，根据活跃度值提取出目标视频信息，能够自动获取直播视频中有效的视频信息，提升有效的视频信息的提取效果。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。

图1是根据一示例性实施例示出的一种视频信息提取方法的流程图。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种视频信息提取方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种目标视频信息选取的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种目标视频信息选取的流程图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种视频信息提取方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种视频信息提取装置框图。

图7是根据另一示例性实施例示出的一种视频信息提取装置框图。

图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

具体实施方式

为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的用户账户，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种视频信息提取方法的流程图。

本实施例以视频信息提取方法被配置为视频信息提取装置中来举例说明。

本实施例中视频信息提取方法可以被配置在视频信息提取装置中，视频信息提取装置可以设置在服务器中。

需要说明的是，本公开实施例的执行主体，在硬件上可以例如为服务器的中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，在软件上可以例如为服务器的相关后台服务，对此不作限制。

如图1所示，该视频信息提取方法包括以下步骤：

在步骤S101中，获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户。

需要说明的是，本公开实施例中所描述的获取用户账户信息以及用户账户的相关信息，包括社交关系身份信息之类的，均已获得用户账户许可，在取得用户账户充分许可授权的前提下，本公开所涉及的方法，装置，设备，存储介质可以获取用户账户的相关信息。

本公开实施例中，目标用户账户可以是直播视频对应的直播间的直播间用户账户，直播间可以是个人计算机上的网页直播间，也可以是视频直播类应用程序的直播间，将进入直播间观看直播视频的用户账户作为直播间用户账户，其中，当前待向其提供目标视频信息的直播间用户账户，可以被称为目标用户账户，对此不做限制。

举例而言，在用户账户点击打开直播间并观看直播内容后，应用程序可以在用户账户允许的范围内获取用户账户的直播间观看记录与交互情况等信息，并通过大数据模型等数学模型，分析得出当前用户账户的身份信息、观看习惯信息、直播交互习惯信息等，作为目标用户账户的信息，对此不做限制。

在步骤S102中，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值。

其中，活跃度值能够用于描述与目标用户账户相关的活跃情况，该活跃情况可以是目标用户账户自身在直播间的活跃情况，或者，该目标用户账户相关的其他用户账户在直播间的活跃情况等，对此不做限制。

本公开实施例中，目标用户账户在直播视频的直播间的活跃度值，可以是代表当前时间节点的实时的活跃度，也可以是在直播过程中进行直播视频录制，根据录制的结果与目标用户账户的信息确定活跃度值，或者，也可以是根据直播间内当前目标用户账户的数量进行确定，也可以是根据目标用户账户在直播间的交互频率，例如弹幕数量、礼物数量与价值等，计算活跃度值，还可以是通过相应的活跃度算法来对目标用户账户的信息进行计算，以得到目标用户账户在直播视频的直播间的活跃度值，对此不做限制。

举例而言，在获取直播间多个目标用户账户的信息后，根据用户账户的数量，结合直播间内当前的弹幕数量、礼物数量、礼物价值，也可以结合主播的肢体动作、表情等，通过活跃度值计算模型计算当前的活跃度值。

在步骤S103中，根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。

本公开实施例中，可以是在直播过程中根据目标用户账户的活跃度值实时选取视频信息进行提取，也可以是将目标活跃度值进行记录，在直播的录播视频中对相对应的视频信息进行提取，对此不做限制。

其中，目标视频信息可以是根据活跃度值提取的一定时间段内的直播视频片段，或者，也可以是该直播视频片段中包括的一个或者多个的视频帧，对此不做限制。

本公开实施例中，可以检测活跃度值的变化情况，例如某一时间节点直播视频的直播间内的活跃度值大幅增加等，根据这一变化情况对目标视频信息进行确定，也可以设置活跃度阈值，通过活跃度值与阈值的对比，对目标视频信息进行提取。

可选地，如果活跃度值的变化量大于或者等于预设增加幅度阈值，则根据预设策略从直播视频中提取出目标视频信息，如果活跃度值的变化量小于预设增加幅度阈值，则重新执行确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值的步骤，通过将活跃度值与设定阈值进行比对的方式来确定目标视频信息，该设定阈值可以是确定与该活跃度值对应时间点上的直播视频中包含有效的视频信息的活跃度门限值，从而当活跃度值的变化量大于或者等于设定阈值时，根据预设策略从直播视频中提取出目标视频信息，能够有效辅助提升视频信息提取的准确性和合理性，保证根据活跃度值对视频信息进行提取的时效性，当活跃度值的变化量小于设定阈值时，重新执行确定目标用户账户在直播视频的直播间的活跃度值，从而有效地避免对有效视频信息的遗漏，保障有效视频信息提取的完整性和准确性。

本公开实施例中，预设策略可以是根据活跃度值的变化设定的目标视频信息提取策略，例如当活跃度值到达设定阈值时开始触发从直播视频中提取出目标视频信息，在活跃度值低于设定阈值的一定比例时停止提取，也可以是低于一定比例或一定数值后继续提取一定时间的视频信息，对此不作限制。

本实施例中，通过获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频的直播间用户账户，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频的直播间的活跃度值，然后根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息，该方法有效增强视频信息提取的效率，由于对目标用户账户的活跃度进行了检测和量化处理，得到了代表目标用户账户活跃度的数值，根据活跃度值提取出目标视频信息，能够自动获取直播视频中有效的视频信息，提升有效的视频信息的提取效果。

图2是根据另一示例性实施例示出的一种视频信息提取方法的流程图。

如图2所示，该视频信息提取方法包括以下步骤。

在步骤S201中，获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户。

在步骤S202中，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值。

步骤S201-步骤S202的说明可以参见上述实施例，在此不再赘述。

在步骤S203中，获取当前视频帧，当前视频帧对应当前时间点。

本公开实施例中，对当前视频帧的获取，可以是在直播视频的直播间开启后通过录制软件或设备实时录制当前直播视频，并对录制的直播视频进行解码处理，得到多个视频帧，从多个视频帧中确定出当前时间点的当前视频帧。

举例而言，在直播间后台设置录制工具和解码工具，直播间主播开启直播后，直播间后台实时对直播内容进行录制，并对录制内容进行解码，解码为一定帧率的视频帧，作为当前视频帧。

在步骤S204中，根据预设策略和活跃度值确定目标视频帧，目标视频帧对应的目标时间点在当前时间点之后。

其中，通过对活跃度值的情况进行监测，分析活跃度值的变化信息，通过活跃度值变化信息设定的视频帧的选取条件可以被称为预测策略，预测策略可以是针对活跃度值变化情况进行分析的数学模型，也可以是基于例如机器学习等技术的大数据模型，对此不作限制。

其中，活跃度值或者活跃度值变化情况达到预先设定的要求的视频帧，可以被称为目标视频帧。

可选地，持续地对活跃度值的变化情况进行监测，以得到活跃度变化信息，在活跃度变化信息满足设定条件时，捕获对应的时间点作为目标时间点，将直播视频对应的直播间中目标时间点对应的视频帧作为目标视频帧，由于是对活跃度值的变化情况进行监测，并捕获满足设定条件的时间点作为目标时间点，进而确定目标视频帧，提高了目标视频帧的识别效率，由于将活跃度变化信息满足设定条件的视频帧作为目标视频帧，当活跃度变化信息满足设定条件时，表明该视频帧有较大的概率是有效的视频信息，从而实现快速地、合理地确定出直播间应用场景中的有效的视频信息，从而有效抓取用户账户最喜爱的精彩瞬间。

本公开实施例中，活跃度变化信息满足的设定条件，可以例如是活跃度值增长到某一阈值，或活跃度值增长速率到达某一数值，也可以是与之前的活跃度值相比，保持较高活跃度的直播视频持续的时间等，对此不作限制。

在步骤S205中，根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息。

可选地，一些实施例中，从直播视频中截取视频段，并将视频段作为目标视频信息，其中，视频段包括起始帧和末尾帧，起始帧是当前视频帧，末尾帧是目标视频帧，通过对起始帧与末尾帧的确定，而后直接截取起始帧和末尾帧之间的视频段作为目标视频信息，提高了目标视频信息选取的便捷性，使得捕获得到完整的有效的视频信息，便于目标用户账户对该有效的视频信息的个性化处理。

当然，也可以采用其他任意可能的方式根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息，对此不做限制。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种目标视频信息选取的流程图。如图3所示，实时获取直播间的目标用户账户的信息，确定当前用户账户所属组活跃度A，如果活跃度值突然增加，且增加量超过阈值，那么记当前时刻为最佳时刻起始时间t1，记当前用户账户活跃度逐渐恢复到A的时间为t2，那么t1-t2为最佳精彩瞬间，自动记录并保存t1-t2的直播内容，将t1-t2的直播内容作为目标视频信息。

举例而言，在直播间应用场景中，根据活跃度值的监测，精彩瞬间是直播开始后的1小时到1小时30分钟这段时间，则可以将1小时的时间点上的视频帧作为起始帧，1小时30分的时间点上的视频帧作为末尾帧，起始帧与末尾帧之间30分钟的视频段作为目标视频段。

可选地，另一些实施例中，对目标视频信息的提取可以是从直播视频中提取出多个候选视频帧，候选视频帧对应的时间点在当前时间点和目标时间点之间，从当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧中选取出部分视频帧作为目标视频信息，通过对当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧的选取，能够得到多个目标视频信息的图片，提高了目标视频信息选取的便捷性，并且避免目标视频信息过于占用软硬件资源消耗。

可选地，确定各视频帧在对应时间点的目标活跃度值，目标活跃度值是对应时间点上目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，视频帧是当前视频帧，或者是候选视频帧、或者是目标视频帧，根据各目标活跃度值的由大到小的顺序，对各视频帧进行排序，选取排序在前的预设个数视频帧作为目标视频信息，由于是捕获精彩瞬间的每一帧视频帧对应的活跃度，进而根据各目标活跃度值的由大到小的顺序，对各视频帧进行排序，然后选取最精彩的N张照片(即活跃度最大的N张)推荐给用户，增加了对目标活跃度值的计算与排序，加强对目标视频信息的筛选，提高对用户账户发送高活跃度值视频帧的质量，进而提高对目标视频信息的选取效率，有效抓取用户账户最喜爱的精彩瞬间。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种目标视频信息选取的流程图。如图4所示，实时获取直播间的目标用户账户的信息，确定当前用户账户所属组活跃度A，如果活跃度值突然增加，且增加量超过阈值，那么记当前时刻为最佳时刻起始时间t1，记当前用户账户活跃度逐渐恢复到A的时间为t2，那么t1-t2为最佳精彩瞬间，提取t1-t2精彩瞬间的每一帧照片，并根据每一帧照片对应用户账户活跃度进行排序，得到最佳N张照片推荐给用户账户。

举例而言，在直播间应用场景中，设置活跃度值的阈值，对直播内容进行整体监测，选取活跃度值满足阈值条件的视频帧，将选取的当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧按照时间节点的先后顺序排列，生成关于直播间内精彩瞬间的多帧图片，将多帧图片作为精彩瞬间。

本实施例中，通过获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频的直播间用户账户，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频的直播间的活跃度值，然后获取当前视频帧，当前视频帧对应当前时间点，根据预测策略和活跃度值确定目标视频帧，目标视频帧对应的目标时间点在当前时间点之后，根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息，由于使用了预测策略和活跃度值对目标视频帧进行确定，从当前视频帧与目标视频帧中提取目标视频信息，保证目标视频信息提取的准确性和合理性，由于是根据活跃度值的变化，确定当前视频的目标视频帧，能够有效抓取用户账户最喜欢的精彩瞬间，由于是通过起始帧与末尾帧的确定，截取目标视频段，使得捕获的视频段更加完整，同时便于对该视频段的有效信息进行个性化处理。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种视频信息提取方法的流程图。

如图5所示，该视频信息提取方法包括以下步骤。

在步骤S501中，获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户。

步骤S501的说明可以参见上述实施例，在此不再赘述。

在步骤S502中，获取与多个用户账户分别对应的多个直播互动信息。

上述获取目标用户账户信息后，根据多个目标用户账户获取对应的多个直播互动信息，其中，直播互动信息可以是记录的用户账户在直播间内的互动情况。

举例而言，用户账户在直播间内的互动情况，可以是用户账户在直播间内点赞、关注、发送弹幕和赠送虚拟道具例如虚拟鲜花等，也可以是用户账户参与直播间内的互动小游戏等，对此不作限制。

在步骤S503中，根据多个直播互动信息，确定与多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值。

本公开实施例中，多个用户账户可以产生多个相同或不同的直播互动信息，根据多个直播互动信息，确定与多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值，可以是根据直播互动信息种类的不同进行确认，例如可以将点赞的数量作为一种候选活跃度值，也可以将赠送虚拟道具例如虚拟礼物的数量或价值作为另一种候选活跃度值。

在步骤S504中，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组。

本公开实施例中，对目标用户账户进行分组，可以是根据目标用户账户的观看情况或直播互动信息等进行分组，例如根据用户账户观看直播间的时长，将用户账户分为轻度粉丝、中度粉丝、重度粉丝等，还例如根据用户账户赠送虚拟道具的价值、或用户账户的直播间等级等，将用户账户分为不同的分组，也可以选择一项或几项用户账户信息作为主要分组依据，组合成不同的分组规则，对此不作限制。

在步骤S505中，根据多个候选活跃度值，确定与目标用户账户分组对应的参考活跃度值。

本公开实施例中，不同的分组可以选择不同的候选活跃度值作为参考活跃度值，也可以选择多种不同的候选活跃度值，赋予不同的数值比重，经过对应的公式计算得到参考活跃度值。

举例而言，在直播间应用场景中，可以将用户账户赠送虚拟道具的价值和点赞数量作为主要的分组依据，对用户账户进行分组G1,G2,G3…GN，设定影响这一分组活跃度值的因素可以是用户账户赠送虚拟道具的价值、点赞数量和直播间等级等，对其分别赋予相对应的活跃值权重，例如用户账户赠送虚拟道具的价值权重为5，点赞数量的权重为4，直播间等级的权重为1，再根据不同的候选活跃度值，与目标分组对应的权重，经过数学公式计算出参考活跃度值。

在步骤S506中，将与目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值。

上述根据多个候选活跃度值，确定与目标用户账户分组对应的参考活跃度值之后，将与目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为目标用户账户在直播视频的直播间的活跃度值。

在步骤S507中，根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。

步骤S507的说明可以参见上述实施例，在此不再赘述。

本实施例中，通过获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户，获取与多个用户账户分别对应的多个直播互动信息，根据多个直播互动信息，确定与多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组，之后根据多个候选活跃度值，确定与目标用户账户分组对应的参考活跃度值，将与目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息，由于对目标用户账户进行分组，能够更加精准地，更有针对性地测定目标用户账户的活跃度值，在直播间应用场景中，更加有效地抓取用户账户最喜爱的精彩瞬间，提升有效的直播视频信息的提取效果。

图6是根据一示例性实施例示出的一种视频信息提取装置框图。参照图6，该装置包括获取模块601，确定模块602和提取模块603。

该获取模块601被配置为执行获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户；

该确定模块602被配置为执行根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值；

该提取模块603被配置为执行根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，图7是根据另一示例性实施例示出的一种视频信息提取装置框图，提取模块603，被配置为执行：

如果活跃度值的变化量大于或者等于预设增加幅度阈值，则根据预设策略从直播视频中提取出目标视频信息；

如果活跃度值的变化量小于预设增加幅度阈值，则重新执行确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值的步骤。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，提取模块603，被配置为执行：

获取当前视频帧，当前视频帧对应当前时间点；

根据预设策略和活跃度值确定目标视频帧，目标视频帧对应的目标时间点在当前时间点之后；

根据当前视频帧和目标视频帧，从直播视频中提取出目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，提取模块603，被配置为执行：

从直播视频中截取视频段，并将视频段作为目标视频信息，其中，视频段包括起始帧和末尾帧，起始帧是当前视频帧，末尾帧是目标视频帧。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，提取模块603，被配置为执行：

从直播视频中提取出多个候选视频帧，候选视频帧对应的时间点在当前时间点和目标时间点之间；

从当前视频帧、多个候选视频帧，以及目标视频帧中选取出部分视频帧作为目标视频信息。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，提取模块603，被配置为执行：

持续地对活跃度值的变化情况进行监测，以得到活跃度变化信息；

在活跃度变化信息满足设定条件时，捕获对应的时间点作为目标时间点；

将直播视频对应的直播间中目标时间点对应的视频帧作为目标视频帧。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，确定模块602，包括：

第一确定子模块6021，被配置为执行根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组，并将与目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，确定模块602，还包括：

获取子模块6022，被配置为执行在根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户所在的目标用户账户分组的步骤之前，获取与多个用户账户分别对应的多个直播互动信息；

第二确定子模块6023，被配置为执行根据多个直播互动信息，确定与多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值；

第三确定子模块6024，被配置为执行根据多个候选活跃度值，确定与目标用户账户分组对应的参考活跃度值。

在本公开的一些实施例中，如图7所示，提取模块603，具体用于：

确定各视频帧在对应时间点的目标活跃度值，目标活跃度值是对应时间点上目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，视频帧是当前视频帧，或者是候选视频帧、或者是目标视频帧；

根据各目标活跃度值的由大到小的顺序，对各视频帧进行排序；

选取排序在前的预设个数视频帧作为目标视频信息。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

本实施例中，通过获取目标用户账户的信息，目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户，根据目标用户账户的信息，确定目标用户账户在直播视频对应的直播间的活跃度值，根据活跃度值，从直播视频中提取出目标视频信息，该方法有效增强视频信息提取的效率，由于对目标用户账户的活跃度进行了检测和量化处理，得到了代表目标用户账户活跃度的数值，根据活跃度值提取出目标视频信息，能够自动获取直播视频中有效的视频信息，提升有效的视频信息的提取效果。

本公开实施例还提供了一种电子设备，图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(I/O)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在电子设备800和用户账户之间的提供一个输出接口的触控显示屏。在一些实施例中，触控显示屏可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(MIC)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。

在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户账户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，通信组件816还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述视频信息提取方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。可选地，计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前所述的视频信息提取方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (10)

1.一种视频信息提取方法，其特征在于，包括：

获取目标用户账户的信息，所述目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户；

根据所述目标用户账户的信息，确定所述目标用户账户在所述直播视频对应的直播间的活跃度值；

根据所述活跃度值，从所述直播视频中提取出目标视频信息。

2.根据权利要求1所述的视频信息提取方法，其特征在于，所述根据预设策略从所述直播视频中提取出所述目标视频信息的步骤包括：

获取当前视频帧，所述当前视频帧对应当前时间点；

根据所述预设策略和所述活跃度值确定目标视频帧，所述目标视频帧对应的目标时间点在所述当前时间点之后；

根据所述当前视频帧和所述目标视频帧，从所述直播视频中提取出所述目标视频信息。

3.根据权利要求2所述的视频信息提取方法，其特征在于，所述根据所述当前视频帧和所述目标视频帧，从所述直播视频中提取出所述目标视频信息的步骤，包括：

从所述直播视频中截取视频段，并将所述视频段作为所述目标视频信息，其中，所述视频段包括起始帧和末尾帧，所述起始帧是所述当前视频帧，所述末尾帧是所述目标视频帧。

4.根据权利要求2所述的视频信息提取方法，其特征在于，所述根据所述当前视频帧和所述目标视频帧，从所述直播视频中提取出所述目标视频信息的步骤，包括：

从所述直播视频中提取出多个候选视频帧，所述候选视频帧对应的时间点在所述当前时间点和所述目标时间点之间；

从所述当前视频帧、所述多个候选视频帧，以及所述目标视频帧中选取出部分视频帧作为所述目标视频信息。

5.根据权利要求1所述的视频信息提取方法，其特征在于，所述根据所述目标用户账户的信息，确定所述目标用户账户在所述直播视频对应的直播间的活跃度值的步骤，包括：

根据所述目标用户账户的信息，确定所述目标用户账户所在的目标用户账户分组；

将与所述目标用户账户分组对应的参考活跃度值作为所述目标用户账户在所述直播视频对应的直播间的活跃度值。

6.根据权利要求5所述的视频信息提取方法，其特征在于，所述目标用户账户分组包括多个用户账户，所述方法还包括：

获取与所述多个用户账户分别对应的多个直播互动信息；

根据所述多个直播互动信息，确定与所述多个用户账户分别对应的多个候选活跃度值；

根据所述多个候选活跃度值，确定与所述目标用户账户分组对应的所述参考活跃度值。

7.一种视频信息提取装置，其特征在于，包括：

获取模块，被配置为执行获取目标用户账户的信息，所述目标用户账户是直播视频对应的直播间的直播间用户账户；

确定模块，被配置为执行根据所述目标用户账户的信息，确定所述目标用户账户在所述直播视频对应的直播间的活跃度值；

提取模块，被配置为执行根据所述活跃度值，从所述直播视频中提取出目标视频信息。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。

9.一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。

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