CN113313391B - 一种航班舱位资源分配方法、装置及服务器 - Google Patents

一种航班舱位资源分配方法、装置及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明提供的航班舱位资源分配方法、装置及服务器，应用于航空技术领域，该方法在获取目标航班的AV指令和RO指令之后，分别解析AV指令和RO指令，并提取AV指令中包括的目标AV数据和RO指令中包括的目标RO数据；然后调用预训练的资源分配模型，将目标AV数据以及目标RO数据输入资源分配模型后，得到目标航班的调舱指令。本发明提供一种能够自动进行舱位资源分配，得到调舱指令的方法，不再依赖于人工手动确定调舱指令进而进行舱位调整，与现有技术相比，能够显著提高舱位资源分配的效率，改善舱位资源分配效果，充分利用舱位资源。

Description

一种航班舱位资源分配方法、装置及服务器
技术领域
本发明属于航空技术领域，尤其涉及一种航班舱位资源分配方法、装置及服务器。
背景技术
航空公司通过在同一个航班上划分不同等级的舱位，且不同等级舱位对应不同票价，以此为旅客提供差异化服务。通常，航空公司在建立航班计划时即确定了该航班上各等级舱位的可销售数量，但是，为了充分利用航班的舱位资源，使得航班中的各等级舱位尽可能售出，需要在航班开放预订后，根据各等级舱位的销售情况调整各等级舱位的可销售状态及可销售数量，这一舱位资源的分配过程即调舱。
现有技术中，航班舱位资源的分配过程还全部依赖于航线员凭借工作经验手工完成，即通过航线员手动确认调舱指令，实现航班的舱位资源的调整。一方面，由于航线员精力有限，所管理的航班数量有限，航班舱位资源分配效率低下；另一方面，调舱结果受航线员个人主观因素影响较多，舱位资源分配效果欠佳，难以更加充分的利用舱位资源。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种航班舱位资源分配方法、装置及服务器，替代人工实现舱位资源的分配，自动得到调舱指令，有效提高舱位资源分配效率，改善舱位资源分配效果，充分利用舱位资源，具体方案如下：
第一方面，本发明提供一种航班舱位资源分配方法，包括：
获取目标航班的航班座位销售状态查询AV指令和航班库存状态查询RO指令；
分别解析所述AV指令和所述RO指令，并提取所述AV指令中包括的目标AV数据和所述RO指令中包括的目标RO数据；
调用预训练的资源分配模型，其中，所述资源分配模型以AV指令中的AV数据以及RO指令中的RO数据为输入，以调舱指令为输出训练得到；
将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令。
第二方面，本发明提供一种航班舱位资源分配装置，包括：
第一获取单元，用于获取目标航班的航班座位销售状态查询AV指令和航班库存状态查询RO指令；
解析提取单元，用于分别解析所述AV指令和所述RO指令，并提取所述AV指令中包括的目标AV数据和所述RO指令中包括的目标RO数据；
调用单元，用于调用预训练的资源分配模型，其中，所述资源分配模型以AV指令中的AV数据以及RO指令中的RO数据为输入，以调舱指令为输出训练得到；
输出单元，用于将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令。
第三方面，本发明提供一种服务器，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，以实现本发明第一方面任一项所述的航班舱位资源分配方法。
基于上述技术方案，本发明提供的航班舱位资源分配方法，在获取目标航班的AV指令和RO指令之后，分别解析AV指令和RO指令，并提取AV指令中包括的目标AV数据和RO指令中包括的目标RO数据；然后调用预训练的资源分配模型，将目标AV数据以及目标RO数据输入资源分配模型后，得到目标航班的调舱指令。本发明提供一种能够自动进行舱位资源分配，得到调舱指令的方法，不再依赖于人工手动调整，与现有技术相比，能够显著提高舱位资源分配的效率，改善舱位资源分配效果，充分利用舱位资源。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解的是，附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本发明实施例提供的一种航班舱位资源分配方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种资源分配模型训练方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种航班舱位资源分配装置的结构框图；
图4是本发明实施例提供的另一种航班舱位资源分配装置的结构框图；
图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
参见图1，图1是本发明实施例提供的航班舱位资源分配方法的流程图，该方法可应用于电子设备，该电子设备可选如笔记本电脑、PC(个人计算机)等具有数据处理能力的电子设备，也可以选用专门用于数据处理的数据服务器，显然，该电子设备在某些情况下也可选用网络侧的服务器实现；参照图1，本发明实施例提供的航班舱位资源分配方法可以包括：
S100、获取目标航班的AV指令和RO指令。
在本实施例中，目标航班指需要进行舱位资源分配的航班，在实际应用中，可以是航空公司任一已经创建完毕、可以进行舱位销售的航班。进一步的，AV指令即航班座位销售状态查询指令，RO指令即航班库存状态查询指令，这两个指令进行调舱时必须获取的指令。
需要说明的是，为了避免调舱过程对航空公司的原始数据库造成影响，不影响数据库的正常使用，本实施例以及后续实施例中获取的相关数据信息，都是以复制的方式得到的，即通过数据镜像操作得到所需数据。获取得到的AV指令和RO指令存储于执行本发明实施例所提供方法的电子设备的本地存储器中。
S110、分别解析AV指令和RO指令，并提取AV指令中包括的目标AV数据和RO指令中包括的目标RO数据。
得到AV指令和RO指令后，分别对AV指令和RO指令进行解析，可选的，可以将AV指令和RO指令解析为XML格式或JSON格式等纯文本格式，方便后续的存储和数据提取操作。当然，为了节省存储空间，还可以对解析结果进行压缩，在需要使用相应的数据时，再进行解压缩操作，对于上述过程的具体执行过程，可参照现有技术实现，此处不再展开。
解析完成后，进一步提取AV指令中包括的目标AV数据和RO指令中包括的目标RO数据。
具体的，目标AV数据主要包括：航线；航班日期；航司及航班号；AV结果；航司代码以及航班号。
目标RO数据主要包括：航司代码；航班号；航班日期；航班类型；是否是共享航班；舱位列表；经停次数；经停机场；主舱；行程机场串；距离起飞天数；航线；座位数；订座数；团体订座数；限制销售的座位数；舱位状态标示(状态电报地址表号)；锁订座位数；候补订座数；各主舱座位数；各主舱座位数；各主舱座位数以及各主舱座位数。
当然，在实际应用中，还可以根据具体的航空销售系统设置选取其他相关的数据，在不超出本发明核心思想的前提下，同样属于本发明保护的范围内。
S120、调用预训练的资源分配模型。
本发明实施例提供预训练一种资源分配模型，该资源分配模型以AV指令中的AV数据以及RO指令中的RO数据为输入，以调舱指令为输出训练得到。
对于资源分配模型的具体训练过程，将在后续内容中展开，此处暂不详述。
S130、将目标AV数据以及目标RO数据输入资源分配模型，得到目标航班的调舱指令。
可选的，本实施例在进行资源分配模型训练的同时，还设置预设映射关系，该预设映射关系中记录有AV数据以及RO数据中各数据值与预设参量之间的对应关系，在得到AV数据或RO数据后，根据本实施例提供的预设映射关系，就可知道每个数据值所对应的预设参量，从而时间与相应预设参量的赋值。
基于此，调用本实施例提供的预设映射关系，并根据该预设映射关系，将前述步骤得到的目标AV数据和目标RO数据赋予资源分配模型中相应的预设参量，完成将目标AV数据以及目标RO数据输入资源分配模型的操作，并经过资源分配模型的运算后，得到目标航班的调舱指令。
可选的，在得到目标航班的调舱指令之后，航线员即可以所得结果作为参考，对目标航班的舱位资源进行调整，并按照预设调节规则对目标航班的调舱结果进行取整和规约处理，得到能够使用的调舱结果。
综上所述，本发明提供的航班舱位资源分配方法，在获取目标航班的AV指令和RO指令之后，分别解析AV指令和RO指令，并提取AV指令中包括的目标AV数据和RO指令中包括的目标RO数据；然后调用预训练的资源分配模型，将目标AV数据以及目标RO数据输入资源分配模型后，得到目标航班的调舱指令。本发明提供一种能够自动进行舱位资源分配，得到调舱指令的方法，不再依赖于人工手动调整，与现有技术相比，能够显著提高舱位资源分配的效率，改善舱位资源分配效果，充分利用舱位资源。
可选的，参见图2，图2是本发明实施例提供的一种资源分配模型训练方法的流程图，该训练流程可以包括：
S200、获取多个调舱样本数据。
可选的，对于任一调舱样本数据都可以采用如下方法得到：
获取样本航班的样本IM指令，以及样本IM执行后的样本AV指令和样本IM指令执行后的样本RO指令，其中，IM指令指的是航班舱位调整指令。
在实际应用中，样本航班主要是指由行业内优秀航线员进行过舱位调整的航班，相应的，样本IM指令、样本IM指令执行后的样本AV指令以及样本IM指令执行后的样本RO指令则指优秀航线员在对样本航班进行调舱时产生的操作指令。
进一步的，在得到上述指令内后，还需要对所得指令进行解析，即分别对样本IM指令执行后的样本AV指令和样本IM指令执行后的样本RO指令进行解析，得到相应的解析结果，其中，样本IM指令执行后的样本AV指令对应的解析结果为第一解析结果；样本IM指令执行后的样本RO指令对应的解析结果为第二解析结果。
提取第一解析结果中的目标AV数据，得到AV样本数据，提取第二解析结果中的目标RO数据，得到RO样本数据。利用预设还原算法，对AV样本数据以及RO样本数据进行还原运算，得到样本IM指令执行前的样本AV指令和样本IM指令执行前的样本RO指令。
最后，将样本IM指令、样本IM指令执行前的样本AV指令和样本IM指令执行前的样本RO指令，以及样本IM指令执行后的样本AV指令和样本IM指令执行后的样本RO指令作为调舱样本数据。
可选的，在最后保存调舱样本数据之前，还可以对调舱样本数据进行必要的整合以及预处理操作，比如，可以按照操作时间排序、空值和特殊数值替换、排除非航线管理员操作记录、合并频繁操作记录、按舱位将记录拆分为多行、计算汇总级别属性、计算同航线竞争航司航班的AV状态(包括竞争航司航班同舱位是否允许接收预定，竞争航司航班可接收预定的最低舱位等)、计算航班舱位调整操作时段等操作。当然，还可以进行其他必要的数据处理操作，此处不再一一列举。
可以理解的是，在实际应用中，只能采集到IM指令操作后的AV指令和RO执行，如果使用上一次IM调用后的AV指令、RO指令，作为本次IM指令前的AV指令和RO指令，这种方式存在的不足是，如果相邻两次IM指令之间调用间隔时间过长，则AV指令、RO指令存在时间间隔过长，数据过期失效的情况，最终会导致训练得到的模型难以输出准确的结果。
需要说明的是，对于前述内容中述及的预设还原算法，可以基于现有技术实现，本发明对此不做限定。
S210、分别确定待训练模型对各调舱样本数据的输出结果，到相应的样本IM指令之间的误差评估指标，得到各调舱样本数据对应的误差评估指标。
在得到调舱样本数据之后，即可分别将各调舱样本数据输入待训练的模型中，得到待训练模型对各调舱样本数据的输出结果，同时，根据相应的样本IM指令，即可得到各输出结果到相应的样本IM指令之间的误差评估指标，得到各调舱样本数据对应的误差评估指标。
可选的，对于误差评估指标的选取，可以基于时间选用的待训练模型设置，比如可以是均方根误差，可以是ROC曲线面积等，本发明对于误差评估指标的具体选取不做限定。至于待训练模型，可以选用现有技术中的机器学习算法实现。
S220、判断各调舱样本数据对应的误差评估指标是否均处于预设偏差范围内，若否，执行S230，若是执行S240。
如果各调舱样本数据对应的误差评估指标均处于预设偏差范围内，则执行S240，相反的，如果任一调舱样本数据对应的误差评估指标未处于预设偏差范围内，则执行S230。
需要说明的是，对于预设偏差范围的选取，可以结合具体的训练精度以及调舱效果要求设置，本发明对于预设偏差范围的具体设置不做限定。
S230、调整待训练模型的参数。
如果任一调舱样本数据对应的误差评估指标未处于预设偏差范围内，调整待训练模型的参数。至于参数的具体调整过程，因选用的算法或网络模型的结构不同而不同，具体可基于现有技术实现，此处不再赘述。
S240、得到资源分配模型。
如果各调舱样本数据对应的误差评估指标均处于预设偏差范围内，则将满足该条件时的待训练模型作为最终的资源分配模型，完成训练过程。
需要说明的是，附图中的流程图，示出按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
还需要说明的是，上述内容虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
下面对本发明实施例提供的航班舱位资源分配装置进行介绍，下文描述的航班舱位资源分配装置可以认为是为实现本发明实施例提供的航班舱位资源分配方法，在中央设备中需设置的功能模块架构；下文描述内容可与上文相互参照。
图3为本发明实施例提供的一种航班舱位资源分配装置的结构框图，参照图3，该装置可以包括：
第一获取单元10，用于获取目标航班的航班座位销售状态查询AV指令和航班库存状态查询RO指令；
解析提取单元20，用于分别解析所述AV指令和所述RO指令，并提取所述AV指令中包括的目标AV数据和所述RO指令中包括的目标RO数据；
调用单元30，用于调用预训练的资源分配模型，其中，所述资源分配模型以AV指令中的AV数据以及RO指令中的RO数据为输入，以调舱指令为输出训练得到；
输出单元40，用于将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令。
可选的，输出单元40，用于将目标AV数据以及目标RO数据输入资源分配模型，得到目标航班的调舱指令时，具体包括：
调用预设映射关系，其中，预设映射关系中记录有AV数据以及RO数据中各数据值与预设参量之间的对应关系；
基于预设映射关系，将目标AV数据和目标RO数据赋予资源分配模型中相应的预设参量，以使资源分配模型输出目标航班的调舱指令。
可选的，参见图4，图4是本发明实施例提供的另一种航班舱位资源分配装置的结构框图，在图3所示实施例的基础上，该装置还包括：
第二获取单元50，用于获取多个调舱样本数据，所述调舱样本数据包括样本航班舱位调整IM指令；
确定单元60，用于分别确定待训练模型对各所述调舱样本数据的输出结果，到相应的样本IM指令之间的误差评估指标，得到各所述调舱样本数据对应的误差评估指标；
修正单元70，用于以各所述调舱样本数据对应的误差评估指标处于预设偏差范围内为训练目标，调整所述待训练模型的参数，直至得到所述资源分配模型。
可选的，第二获取单元50，用于获取任一调舱样本数据的过程，包括：
获取样本航班的样本IM指令，以及所述样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令；
利用预设还原算法，确定样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令；
将样本IM指令、样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令，以及样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令作为调舱样本数据。
可选的，第二获取单元50，用于利用预设还原算法，确定样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令时，具体包括：
分别对样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令进行解析，得到相应的解析结果；
其中，样本IM指令执行后的样本AV指令对应的解析结果为第一解析结果；样本IM指令执行后的样本RO指令对应的解析结果为第二解析结果；
提取第一解析结果中的目标AV数据，得到AV样本数据；
提起第二解析结果中的目标RO数据，得到RO样本数据；
利用预设还原算法，对AV样本数据以及RO样本数据进行还原运算，得到样本IM指令执行前的AV样本指令和样本RO指令。
需要说明的是，描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取操作指令的单元”。
下面参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的服务器600的结构示意图。服务器600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置606加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。存储器中存储有适于处理器执行的程序，以实现本发明上述任一项实施例提供的航班舱位资源分配方法。在RAM 603中，还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常，以下装置可以连接至I/O接口605：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607；包括例如磁带、硬盘等的存储装置606；以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的服务器600，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (6)

1.一种航班舱位资源分配方法，其特征在于，包括：
获取目标航班的航班座位销售状态查询AV指令和航班库存状态查询RO指令；
分别解析所述AV指令和所述RO指令，并提取所述AV指令中包括的目标AV数据和所述RO指令中包括的目标RO数据；
调用预训练的资源分配模型，其中，所述资源分配模型以AV指令中的AV数据以及RO指令中的RO数据为输入，以调舱指令为输出训练得到；
将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令；
其中，所述将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令，包括：
调用预设映射关系，其中，所述预设映射关系中记录有AV数据以及RO数据中各数据值与预设参量之间的对应关系；
基于所述预设映射关系，将所述目标AV数据和所述目标RO数据赋予所述资源分配模型中相应的预设参量，以使所述资源分配模型输出所述目标航班的调舱指令；
其中，训练所述资源分配模型的过程，包括：
获取多个调舱样本数据，所述调舱样本数据包括样本航班舱位调整IM指令；
分别确定待训练模型对各所述调舱样本数据的输出结果，到相应的样本IM指令之间的误差评估指标，得到各所述调舱样本数据对应的误差评估指标；
以各所述调舱样本数据对应的误差评估指标处于预设偏差范围内为训练目标，调整所述待训练模型的参数，直至得到所述资源分配模型。
2.根据权利要求1所述的航班舱位资源分配方法，其特征在于，获取任一所述调舱样本数据的过程，包括：
获取样本航班的样本IM指令，以及所述样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令；
利用预设还原算法，确定所述样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令；
将所述样本IM指令、所述样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令，以及所述样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令作为所述调舱样本数据。
3.根据权利要求2所述的航班舱位资源分配方法，其特征在于，所述利用预设还原算法，确定所述样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令，包括：
分别对所述样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令进行解析，得到相应的解析结果；
其中，所述样本IM指令执行后的样本AV指令对应的解析结果为第一解析结果；所述样本IM指令执行后的样本RO指令对应的解析结果为第二解析结果；
提取所述第一解析结果中的目标AV数据，得到AV样本数据；
提取所述第二解析结果中的目标RO数据，得到RO样本数据；
利用预设还原算法，对所述AV样本数据以及所述RO样本数据进行还原运算，得到所述样本IM指令执行前的AV样本指令和样本RO指令。
4.一种航班舱位资源分配装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取目标航班的航班座位销售状态查询AV指令和航班库存状态查询RO指令；
解析提取单元，用于分别解析所述AV指令和所述RO指令，并提取所述AV指令中包括的目标AV数据和所述RO指令中包括的目标RO数据；
调用单元，用于调用预训练的资源分配模型，其中，所述资源分配模型以AV指令中的AV数据以及RO指令中的RO数据为输入，以调舱指令为输出训练得到；
输出单元，用于将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令；
其中，所述输出单元，用于将所述目标AV数据以及所述目标RO数据输入所述资源分配模型，得到所述目标航班的调舱指令时，具体包括：
调用预设映射关系，其中，所述预设映射关系中记录有AV数据以及RO数据中各数据值与预设参量之间的对应关系；
基于所述预设映射关系，将所述目标AV数据和所述目标RO数据赋予所述资源分配模型中相应的预设参量，以使所述资源分配模型输出所述目标航班的调舱指令；
其中，还包括：
第二获取单元，用于获取多个调舱样本数据，所述调舱样本数据包括样本航班舱位调整IM指令；
确定单元，用于分别确定待训练模型对各所述调舱样本数据的输出结果，到相应的样本IM指令之间的误差评估指标，得到各所述调舱样本数据对应的误差评估指标；
修正单元，用于以各所述调舱样本数据对应的误差评估指标处于预设偏差范围内为训练目标，调整所述待训练模型的参数，直至得到所述资源分配模型。
5.根据权利要求4所述的航班舱位资源分配装置，其特征在于，所述第二获取单元，用于获取任一所述调舱样本数据的过程，包括：
获取样本航班的样本IM指令，以及所述样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令；
利用预设还原算法，确定所述样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令；
将所述样本IM指令、所述样本IM指令执行前的样本AV指令和样本RO指令，以及所述样本IM指令执行后的样本AV指令和样本RO指令作为所述调舱样本数据。
6.一种服务器，其特征在于，包括：存储器和处理器；所述存储器存储有适于所述处理器执行的程序，以实现权利要求1至3任一项所述的航班舱位资源分配方法。
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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101985112B1 (ko) * 2017-12-26 2019-05-31 인천국제공항공사 지능형 공항자원 운영 장치 및 그 방법
US10755207B1 (en) * 2014-01-17 2020-08-25 American Airlines, Inc. Demand class remapping for airline seat bookings
CN112132366A (zh) * 2020-11-30 2020-12-25 中航信移动科技有限公司 一种航班放行率的预测系统
WO2021004468A1 (zh) * 2019-07-10 2021-01-14 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班舱位资源分配方法及装置
CN112651668A (zh) * 2021-01-18 2021-04-13 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班资源分配方法、装置及服务器
CN112651671A (zh) * 2021-01-18 2021-04-13 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班舱位调整方法及相关设备

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10755207B1 (en) * 2014-01-17 2020-08-25 American Airlines, Inc. Demand class remapping for airline seat bookings
KR101985112B1 (ko) * 2017-12-26 2019-05-31 인천국제공항공사 지능형 공항자원 운영 장치 및 그 방법
WO2021004468A1 (zh) * 2019-07-10 2021-01-14 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班舱位资源分配方法及装置
CN112132366A (zh) * 2020-11-30 2020-12-25 中航信移动科技有限公司 一种航班放行率的预测系统
CN112651668A (zh) * 2021-01-18 2021-04-13 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班资源分配方法、装置及服务器
CN112651671A (zh) * 2021-01-18 2021-04-13 中国民航信息网络股份有限公司 一种航班舱位调整方法及相关设备

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